CN110196366A - 线路停复电状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种线路停复电状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；采集所述待诊断线路关口的电能数据；根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。采用本方法能够避免对所有输电线路的停复电状态进行检测，从而减少了检测数据量。
Description
技术领域
本申请涉及电力领域，特别是涉及一种线路停复电状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着智能电网业务的深度发展，电网的规模、容量和覆盖范围越来越大，在国民经济和人民生活中所占的地位也越来越重，因此电网公司对供电线路状态的监测需求日益突显。
然而，现有技术的停复电状态识别方法，一般是对线路计量设备的负荷曲线进行采集，通过分析负荷曲线断点，来判断线路的停复电情况。但是，采集的负荷曲线的数据量通常非常庞大，因此在对负荷曲线进行断点分析时，往往需要对大量数据进行运算，才能得到线路停复电状态。
因此，现有的线路停复电状态识别方法存在检测数据量大的问题。
发明内容
基于此，有必要针对以上问题，提供一种线路停复电状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种线路停复电状态识别方法，包括：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
在其中一个实施例中，所述根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量，包括：
获取所述计量设备的线路标识；
根据所述线路标识，对异常计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常计量设备为连接状态断开和/或发出停复电告警信息的计量设备。
在其中一个实施例中，所述获取所述计量设备的线路标识，包括：
获取所述计量设备的线路拓扑关系；
根据所述线路拓扑关系获取所述线路标识。
在其中一个实施例中，所述根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路，包括：
当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值，则确定所述输电线路为所述待诊断线路。
在其中一个实施例中，所述根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态，包括：
若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态。
在其中一个实施例中，所述若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态之后，还包括：
对所述待诊断线路进行监控；
若所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，则更新所述待诊断线路状态为复电状态。
在其中一个实施例中，所述电能数据包括电压、电流、功率中的至少一种。
一种线路停复电状态识别装置，包括：
状态获取模块，用于获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
计数模块，用于根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；
线路获取模块，用于根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
电能采集模块，用于采集所述待诊断线路关口的电能数据；
停复电判定模块，用于根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
上述线路停复电状态识别方法中，通过获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，根据连接状态和/或停复电告警信息，对连接异常的计量设备进行数量统计，得到同线路异常设备的数量，然后，根据异常设备数量，确定待诊断线路，从而，在确定待诊断线路后，根据待诊断线路的停复电状态，即可确定所有输电线路的停复电状态，进而避免了对所有输电线路进行负荷曲线检测，进而解决了现有的线路停复电状态识别方法存在检测数据量大的问题。
附图说明
图1是一个实施例的一种线路停复电状态识别方法的流程示意图；
图2是一个实施例的一种线路停复电状态识别方法的应用环境图；
图3是一个实施例的一种线路停复电状态识别方法的具体步骤示意图；
图4是一个实施例的另一种线路停复电状态识别方法的流程示意图；
图5是一个实施例的一种线路停复电状态识别装置的结构框图；
图6是一个实施例的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种线路停复电状态识别方法。本申请提供的线路停复电识别方法，可应用于如图2所示的应用环境中。
图2所示的应用环境包括了线路停复电识别设备210、计量设备220。线路停复电识别设备210采集计量设备220的连接状态和停复电告警信息后，通过对连接状态和停复电告警信息进行分析，确定待诊断线路，通过对待诊断线路进行识别，得到待诊断线路的停复电状态。其中线路停复电识别设备210可以通过GPRS(General Packet Radio Service分组无线服务技术)采集器，高速采集计量设备220的连接状态和停复电告警信息。本申请实施例的线路停复电状态识别方法，可以包括以下步骤：
步骤S110，获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息。
其中，计量设备220是，用于测量、记录发电量、供(互供)电量、厂用电量、线损电量和用户用电量的计量器具。
其中，连接状态可以为计量设备220与输电线路之间是否连接的状态。连接状态可以具体为连接或断开。
其中，停复电告警信息可以为计量设备220在与输电线路断开连接和/或连接恢复后所生成的信号，停复电告警信息可以具体包括停电告警信息和复电告警信息。
具体实现中，当输电线路为停电状态和/或计量设备220损坏时，计量设备220的连接状态更改为断开和/或计量设备220发出停电告警信息；线路停复电识别设备210上可以安装有数据采集程序，线路停复电识别设备210每隔一定时间，启动该程序去采集计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息。
例如，当计量设备220损坏时，此时，计量设备220的连接状态更改为断开；线路停复电识别设备210按照预设间隔时间，发送采集命令，采集计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息。
又例如，当输电线路为停电状态时，此时，计量设备220的连接状态更改为断开和/或发出停电告警信息；线路停复电识别设备210按照预设间隔时间，发送采集命令，采集计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息。
步骤S120，根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量。
其中，异常状态的计量设备可以为连接状态为断开和/或发出停电告警信息的计量设备。
具体实现中，线路停复电状态识别设备210采集到计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息之后，对连接状态和/或停复电告警信息进行处理，形成管道流形式的数据流，对数据流按数据采集时间进行分段，形成一系列短小的分段数据，此时的分段数据即为上述线路停复电识别设备210采集到的连接状态和/或停复电告警信息；对分段数据进行分析，得到计量设备220的线路标识，根据线路标识识别出计量设备220所属线路，对同线路中，连接状态为断开和/或发出停电告警信息的计量设备的数量进行统计，得到同线路异常设备数量。
需要说明的是，将计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息处理成管道流形式的输出，是可选实施例，实际上还可以采用多种方式处理连接状态和/或停复电告警信息，例如，还可以是线路停复电识别设备210采集计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息，并将计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息存入数据表中，对数据表中的数据进行分析，得到计量设备220所属线路，对同线路中，连接状态为断开和/或发出停电告警信息的计量设备220的数量进行统计，得到同线路异常设备数量。
步骤S130，根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路。
其中，待诊断线路是，可能有异常、需要诊断的输电线路。
具体实现中，当获取到同线路异常设备的数量后，对异常设备的数量进行分析，从而确定待诊断线路。
例如，线路停复电状态识别设备210从上述分段数据中，获得同线路计量设备220数量，和同线路异常设备的数量，将异常设备数量除以计量设备220数量，得到异常设备数量在计量设备220数量中的占比，并判定占比大于占比阈值的输电线路为待诊断线路。
又例如，线路停复电状态识别设备还可以通过异常设备数量排名，来确定待诊断线路。例如，线路停复电状态识别设备获取到同线路异常设备的数量后，将各个同线路异常设备的数量按从多到少进行排序，判定排名靠前的输电线路为待诊断线路。
步骤S140，采集所述待诊断线路关口的电能数据。
具体实现中，线路停复电识别设备210上可以安装有电能采集程序，当该线路被确定为待诊断线路后，线路停复电状态识别设备210启动电能采集程序，并通过GPRS采集器，发送召采命令至待诊断线路关口的电能表，线路关口电能表的通信模块接收到召采命令后，将电能数据发送至线路停复电状态识别设备210。
步骤S150，根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
具体实现中，线路停复电状态识别设备210获取到电能数据后，将电能数据与数据阈值进行对比，若电能数据小于数据阈值，则判定待诊断线路为停电状态。
例如，线路停复电状态识别设备210获取到电能数据后，从电能数据中提取功率数据作为待诊断线路的总输出电量，将总输出电量除以待诊断线路的计量设备数量，得到单个计量设备输出电量，当单个计量设备输出电量小于电量阈值时，判定待诊断线路为停电状态。
上述线路停复电状态识别方法中，通过获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，根据连接状态和/或停复电告警信息，对连接异常的计量设备进行数量统计，得到同线路异常设备的数量，然后，根据异常设备数量，确定待诊断线路，从而，在确定待诊断线路后，根据待诊断线路的停复电状态，即可确定所有输电线路的停复电状态，进而避免了对所有输电线路进行负荷曲线检测，进而解决了现有的线路停复电状态识别方法存在检测数据量大的问题。
在另一个实施例中，上述的步骤S120，可以具体包括：
获取所述计量设备的线路标识；根据所述线路标识，对异常计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常计量设备为连接状态断开和/或发出停电告警信息的计量设备。
其中，线路标识可以为表示输电线路位置信息的标识。实际应用中，在相同线路上的计量设备220，其线路标识可以相同。
具体实现中，线路停复电状态识别设备210，通过线路拓扑关系获取计量设备220的线路标识，并对线路标识进行处理，得到同线路的计量设备220，对同线路的计量设备220中异常设备数量进行统计，得到所述同线路异常设备数量。
例如，线路停复电状态识别设备210，通过线路拓扑关系获取计量设备220的线路标识后，根据线路标识对计量设备220进行分类，针对同类型的计量设备，统计连接状态为断开和/或发出停电告警信息的计量设备的数量，得到同线路异常设备数量。
本实施例的技术方案，通过对计量设备220进行分类，然后对同类型的计量设备进行异常设备数量统计，从而可以得知同线路异常设备的数量，进而使得后续处理中，可以根据异常设备数量判断待诊断线路。
在另一个实施例，所述获取所述计量设备的线路标识，包括：
获取所述计量设备的线路拓扑关系；根据所述线路拓扑关系获取所述线路标识。
具体实现中，当电网工作人员对计量设备220和线路进行普查时，可以根据线路与计量设备220的相对位置，制作计量设备与线路的关系档案，计量设备与线路的关系档案中记载了线路标识与计量设备标识；根据计量设备与线路的关系档案，得到计量设备220的线路拓扑关系，线路拓扑关系可以为一张数据表，此数据表的左边为线路标识、右边为与线路标识相对应的计量设备标识，通过线路拓扑关系，即可获取计量设备220的线路标识。
本实施例的技术方案，通过计量设备与线路的关系档案，得到计量设备220的线路拓扑关系，根据计量设备220的线路拓扑关系，获得线路标识，从而使得后续处理中，可以利用线路标识得知计量设备220所属线路。
在另一个实施例，所述线路标识具有对应的输电线路，所述根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路，包括：
当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值，则确定所述输电线路为所述待诊断线路。
具体实现中，获取允许存在异常设备的数量阈值，将同线路异常设备的数量与数量阈值作对比，且判定异常设备数量大于数量阈值的输电线路为待诊断线路。
本实施例的技术方案，通过将异常设备数量与数量阈值作对比，从而确定待诊断线路，缩小了后续对线路的检测范围，进而减少了检测数据量。
在另一个实施例，所述根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态，包括：
若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态。
其中，停电状态判断规定可以为，一系列通过电能数据判断输电线路停电状态的规定。
具体实现中，获取待诊断线路关口的电能表的电能数据，并获取停电状态判断规定，若待诊断线路关口的电能数据符合停电状态判断规定，则判定待诊断线路为停电状态。
例如，在实际应用中，设定停电状态判断规定可以为，当线路关口的电流小于2安培、电压小于20伏特时，则判定输电线路为停电状态；线路停复电状态识别设备210采集待诊断线路关口的电能数据后，将电能数据中的电流数据与2安培进行对比、电压数据与20伏特进行对比，当电流数据小于2安培、电压数据小于20伏特，则判定此待诊断线路为停电状态。
本实施例的技术方案，通过将待诊断电路关口的电能数据与停电状态判断规定作对比，从而确定待诊断线路的线路状态，进而实现了通过少量检测数据识别线路的停复电状态的效果。
在另一个实施例，所述若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态之后，还包括：
对所述待诊断线路进行监控；若所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，则更新所述待诊断线路状态为复电状态。
具体实现中，对待诊断线路进行持续监控，获取待诊断线路中计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息，并获取待诊断线路关口的电能数据，若待诊断线路中异常设备的数量小于阈值和/或线路关口的电能数据不符合停电状态判断规定，则立即更新待诊断线路的状态为复电状态。
本实施例的技术方案，通过对待诊断线路进行持续监控，一旦发现连接状态由断开变为连接和/或发送复电告警信息和/或电能数据不符合停电状态判断规定时，立即将待诊断线路由停电状态更新为复电状态，从而起到了及时更新待诊断线路的线路状态的作用。
在另一个实施例，所述电能数据包括电压、电流、功率中的至少一种。
其中，电能数据可以为反映输电线路的电力情况的数据。
具体实现中，可以对待诊断线路的线路关口的电能表，进行电能数据采集，得到线路关口的电压、电流、功率值。
本实施例的技术方案，通过对待诊断线路关口的电能表，进行电能数据采集，得到线路关口的电压、电流、功率值，从而使得后续处理中，可以根据电压、电流、功率值判断输电线路的停复电状态。
为了便于本领域技术人员深入理解本申请实施例，以下将结合具体的示例进行说明。图3是一种线路停复电状态识别方法的具体步骤示意图。如图所示，获取计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息，并对计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息进行处理；获取计量设备220的线路拓扑关系，对计量设备220的线路拓扑进行分析，得到计量设备220的线路标识，并对线路标识进行分类，得到计量设备220所属线路；统计线路标识相同的计量设备220中，连接状态为断开和/或发送停电告警的计量设备220的数量，得到同线路异常设备数量，根据同线路异常设备数量，确定待诊断线路；采集待诊断线路关口的电能数据，当待诊断线路关口的电能数据符合停电状态判断规定时，确定所述待诊断线路为停电状态。
为了便于本领域技术人员深入理解本申请实施例，以下将结合具体的示例进行说明。图4是一种线路停复电状态识别方法的流程示意图。如图所述，获取计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息，并对计量设备220的连接状态和/或停复电告警信息进行分析处理，得到待诊断线路，采集待诊断线路关口的电能数据，根据电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种线路停复电状态识别装置，包括：
状态获取模块510，用于获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
计数模块520，用于根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
线路获取模块530，用于根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
电能采集模块540，用于采集所述待诊断线路关口的电能数据；
停复电判定模块550，用于根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
在一个实施例中，上述的计数模块520，包括：
线路标识子模块，用于获取所述计量设备的线路标识；
异常设备计数子模块，用于根据所述线路标识，对异常的计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常的计量设备为连接状态断开和/或发送停复电告警信息的计量设备。
在一个实施例中，上述的线路标识子模块，包括：
拓扑关系获取单元，用于获取计量设备的线路拓扑关系；
标识确定单元，用于根据拓扑关系获取所述线路标识。
在一个实施例中，上述的线路获取模块530，包括：
待诊断线路判定子模块，用于当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值时，确定所述输电线路为所述待诊断线路。
在一个实施例中，上述停复电判定模块550，包括：
预设判定子模块，用于当所述电能数据符合停电状态判断规定时，判定所述待诊断线路为停电状态。
在一个实施例中，上述的线路停复电状态识别装置，还包括：
监控模块，用于对所述待诊断线路进行监控；
待诊断线路状态判定模块，用于当所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，更新所述待诊断线路状态为复电状态。
在一个实施例中，上述的线路停复电状态识别装置，还包括：
电能数据模块，所述电能数据为反应输电线路电力情况的数据，包括电压、电流、功率中的至少一种。
关于线路停复电状态识别装置的具体限定可以参见上文中对于线路停复电状态识别方法的限定，在此不再赘述。上述线路停复电状态识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
上述提供的线路停复电状态识别装置可用于执行上述任意实施例提供的线路停复电状态识别方法，具备相应的功能和有益效果。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空气传感器的室内定位方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述计量设备的线路标识；
根据线路标识，对异常的计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常的计量设备为连接状态断开和/或发送停复电告警信息的计量设备。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述计量设备的线路拓扑关系；
根据所述线路拓扑关系获取所述线路标识。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值，则确定所述输电线路为所述待诊断线路。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对所述待诊断线路进行监控；
若所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，则更新所述待诊断线路状态为复电状态。
在一个实施例中，所述电能数据包括电压、电流、功率中的至少一种。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述计量设备的线路标识；
根据所述线路标识，对异常的计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常的计量设备为连接状态断开和/或发送停复电告警信息的计量设备。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述计量设备的线路拓扑关系；
根据所述线路拓扑关系获取所述线路标识。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值，则确定所述输电线路为所述待诊断线路。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对所述待诊断线路进行监控；
若所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，则更新所述待诊断线路状态为复电状态。
在一个实施例中，所述电能数据包括电压、电流、功率中的至少一种。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种线路停复电状态识别方法，其特征在于，包括：
获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；所述同线路异常设备数量为在同一线路上的、存在异常状态的计量设备的数量；
根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
采集所述待诊断线路关口的电能数据；
根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量，包括：
获取所述计量设备的线路标识；
根据所述线路标识，对异常计量设备进行数量统计，得到所述同线路异常设备数量；所述异常计量设备为连接状态断开和/或发出停复电告警信息的计量设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述计量设备的线路标识，包括：
获取所述计量设备的线路拓扑关系；
根据所述线路拓扑关系获取所述线路标识。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线路标识具有对应的输电线路；所述根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路，包括：
当所述同线路异常设备数量大于预设的数量阈值，则确定所述输电线路为所述待诊断线路。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态，包括：
若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述电能数据符合停电状态判断规定，则判定所述待诊断线路为停电状态之后，还包括：
对所述待诊断线路进行监控；
若所述处于停电状态的待诊断线路，有计量设备连接恢复和/或发送复电告警和/或电能数据不符合停电状态判断规定，则更新所述待诊断线路状态为复电状态。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述电能数据包括电压、电流、功率中的至少一种。
8.一种线路停复电状态识别装置，其特征在于，包括：
状态获取模块，用于获取计量设备的连接状态和/或停复电告警信息；
计数模块，用于根据所述计量设备的连接状态和/或停复电告警信息，获取同线路异常设备数量；
线路获取模块，用于根据所述同线路异常设备数量，确定待诊断线路；
电能采集模块，用于采集所述待诊断线路关口的电能数据；
停复电判定模块，用于根据所述待诊断线路关口的电能数据，确定所述待诊断线路的停复电状态。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现1至7中任一项所述线路停复电状态识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述线路停复电状态识别方法的步骤。
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| CN201910480565.7A CN110196366A (zh) | 2019-06-04 | 2019-06-04 | 线路停复电状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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| CN110196366A true CN110196366A (zh) | 2019-09-03 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110807711A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-18 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于电力大数据的停电识别方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103605047A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种复电监测系统和方法 |
| CN104655989A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-05-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于智能表计召测功能的停电现场远程勘查方法 |
| CN105467276A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-04-06 | 国网浙江省电力公司 | 一种线路故障监测方法和系统 |
| CN104133148B (zh) * | 2014-08-20 | 2017-05-10 | 国家电网公司 | 一种配网电力故障的研判方法 |
| CN107045088A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 国网天津武清供电有限公司 | 一种供电线路停电点判断方法 |
| CN108695974A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-10-23 | 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 | 一种判定10千伏线路主干线路停电的方法 |
| CN108765187A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-06 | 国网山东省电力公司 | 一种停电故障辅助研判方法、装置及系统 |
-
2019
- 2019-06-04 CN CN201910480565.7A patent/CN110196366A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103605047A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种复电监测系统和方法 |
| CN104133148B (zh) * | 2014-08-20 | 2017-05-10 | 国家电网公司 | 一种配网电力故障的研判方法 |
| CN104655989A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-05-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于智能表计召测功能的停电现场远程勘查方法 |
| CN105467276A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-04-06 | 国网浙江省电力公司 | 一种线路故障监测方法和系统 |
| CN107045088A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 国网天津武清供电有限公司 | 一种供电线路停电点判断方法 |
| CN108765187A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-06 | 国网山东省电力公司 | 一种停电故障辅助研判方法、装置及系统 |
| CN108695974A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-10-23 | 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 | 一种判定10千伏线路主干线路停电的方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110807711A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-18 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于电力大数据的停电识别方法 |
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