CN110189040A - 一种智慧生产排产算法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智慧生产排产算法，包括如下步骤：步骤一：通过人工计划动态预测系统，产生发货数据动态销售预测；步骤二：通过机器自动预测以及人工计划动态预测系统干预和调整需求量，形成统一的市场需求；步骤三：市场需求与产品可用库存对比，并结合最近一段时间的每日发货量计算出没中商品的计划紧急程度和缺口量，并按照紧急程度进行排序，紧急程度高的优先排产。有益效果：本发明主要是针对快销品、化工等生产周期短、一次性投料的生产企业，实现生产计划自动分解到生产线的算法，可以保证下达的生产任务不会缺料，同时尽可能的快速满足市场需要。

Description

一种智慧生产排产算法
技术领域
本发明涉及生产技术领域，尤其涉及一种智慧生产排产算法。
背景技术
随着移动互联网、人工智能、物联网、大数据等新技术的发展，越来越多工作在发生着巨大的变化，这些变化影响着我们的生活，推动着社会的进步。
在制造业企业中，很多的生产排产还是在依靠人的经验，一个星期甚至一个月排一次计划，对市场的需求变化适应性差，遇到紧急插单的情况下，调整起来非常麻烦。而且，在计划排产的时候很难兼顾到原材料的满足程度，导致经常出来生产停工待料的情况。
发明内容
本发明的目的是提供一种智慧生产排产算法，本发明主要是针对快销品、化工等生产周期短、一次性投料的生产企业，实现生产计划自动分解到生产线的算法，可以保证下达的生产任务不会缺料，同时尽可能的快速满足市场需要。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种智慧生产排产算法，包括如下步骤：
步骤一：通过人工计划动态预测系统，产生发货数据动态销售预测；
步骤二：通过机器自动预测以及人工计划动态预测系统干预和调整需求量，形成统一的市场需求需求池；
步骤三：市场需求与产品可用库存对比，并结合最近一段时间的每日发货量计算出某种商品的计划紧急程度和缺口量，并按照紧急程度进行排序形成生产任务池，紧急程度高的优先排产；
步骤四：缺口量可以根据每一天的发货量，结合安全库存量、库存可用量、生产批量进行参数的计算；
步骤五：原材料满足度检查，通过优先排产的计划检查所需要的材料能否满足，能满足的才安排生产形成生产指令池，不满足的暂时不安排生产；
步骤六：将可以安排生产的生产任务分配给可用的优先级最高的生产线形成生产指令，将相同的任务安排给一条生产线，保证每一条生产线满负荷生产。
进一步的，所述人工计划动态预测系统是通过销售参数设定人工参数。
进一步的，所述销售参数包括上年同期数、三年增长趋势以及节假日。
进一步的，所述生产指令可以直接传给生产机器人，作为机器人的输入入口，不需要再人工录入。
进一步的，不安排排产的生产任务形成一个缓冲区，新生产的需求加入缓冲区进行紧急程度排序。
进一步的，所述缓冲区的任务还没有排产，随时调整，对于预测不准确而产生的需求可以随时增减。
本发明的有益效果是：本发明主要是针对快销品、化工等生产周期短、一次性投料的生产企业，实现生产计划自动分解到生产线的算法，可以保证下达的生产任务不会缺料，同时尽可能的快速满足市场需要。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种智慧生产排产算法的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
根据本发明的实施例，提供了一种智慧生产排产算法。
参照图1，根据本发明实施例的智慧生产排产算法，包括如下步骤：
步骤一：通过人工计划动态预测系统，产生发货数据动态销售预测；
步骤二：通过机器自动预测以及人工计划动态预测系统干预和调整需求量，形成统一的市场需求需求池；
步骤三：市场需求与产品可用库存对比，并结合最近一段时间的每日发货量计算出某种商品的计划紧急程度和缺口量，并按照紧急程度进行排序生产任务池，紧急程度高的优先排产；
步骤四：缺口量可以根据每一天的发货量，结合安全库存量、库存可用量、生产批量进行参数的计算；
步骤五：原材料满足度检查，通过优先排产的计划检查所需要的材料能否满足，能满足的才安排生产生产指令池，不满足的暂时不安排生产；
步骤六：将可以安排生产的生产任务分配给可用的优先级最高的生产线形成生产指令，将相同的任务安排给一条生产线，保证每一条生产线满负荷生产。
在一个实施例中，所述人工计划动态预测系统是通过销售参数设定人工参数。
在一个实施例中，所述销售参数包括上年同期数、三年增长趋势以及节假日。
在一个实施例中，所述生产指令可以直接传给生产机器人，作为机器人的输入入口，不需要再人工录入。
在一个实施例中，不安排排产的生产任务形成一个缓冲区，新生产的需求加入缓冲区进行紧急程度排序。
在一个实施例中，所述缓冲区的任务还没有排产，随时调整，对于预测不准确而产生的需求可以随时增减。
在具体实施过程中：
(1)动态销售预测：销售计划不再需要人工报计划，而是根据历史数据进行动态预测。所有的预测都会产生偏差，本发明通过电脑实时预测，缩短预测周期，即使预测出现较大的偏差，也可以快速反应出来，并直接影响后续的生产任务安排。
(2)生产计划分解：生产计划不是传统的将销售需求一次性分解掉，而是发挥电脑的优势，按照紧急程度进行排序，紧急程度高的优先安排，对材料满足、产能满足的生产任务才进行分配。未排产的生产任务形成一个缓冲区，新产生的需求加入缓冲区进行紧急程度排序，缓冲区的任务还没有排产，可以随时调整，对于预测不准确而产生的需求增减可以随时变化，以满足快速适应市场变化的需求。
(3)生产指令可以直接写入机器人等智能设备，作为未来智能制造的入口，与智能制造形成整体。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种智慧生产排产算法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：通过人工计划动态预测系统，产生发货数据动态销售预测；
步骤二：通过机器自动预测以及人工计划动态预测系统干预和调整需求量，形成统一的市场需求需求池；
步骤三：市场需求与产品可用库存对比，并结合最近一段时间的每日发货量计算出某种商品的计划紧急程度和缺口量，并按照紧急程度进行排序形成生产任务池，紧急程度高的优先排产；
步骤四：缺口量可以根据每一天的发货量，结合安全库存量、库存可用量、生产批量进行参数的计算；
步骤五：原材料满足度检查，通过优先排产的计划检查所需要的材料能否满足，能满足的才安排生产形成生产指令池，不满足的暂时不安排生产；
步骤六：将可以安排生产的生产任务分配给可用的优先级最高的生产线形成生产指令，将相同的任务安排给一条生产线，保证每一条生产线满负荷生产。
2.根据权利要求1所述的一种智慧生产排产算法，其特征在于，所述人工计划动态预测系统是通过销售参数设定人工参数。
3.根据权利要求2所述的一种智慧生产排产算法，其特征在于，所述销售参数包括上年同期数、三年增长趋势以及节假日。
4.根据权利要求1所述的一种智慧生产排产算法，其特征在于，所述生产指令可以直接传给生产机器人，作为机器人的输入入口，不需要再人工录入。
5.根据权利要求1所述的一种智慧生产排产算法，其特征在于，不安排排产的生产任务形成一个缓冲区，新生产的需求加入缓冲区进行紧急程度排序。
6.根据权利要求5所述的一种智慧生产排产算法，其特征在于，所述缓冲区的任务还没有排产，随时调整，对于预测不准确而产生的需求可以随时增减。
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