CN110188419A - 一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 - Google Patents
一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110188419A CN110188419A CN201910402600.3A CN201910402600A CN110188419A CN 110188419 A CN110188419 A CN 110188419A CN 201910402600 A CN201910402600 A CN 201910402600A CN 110188419 A CN110188419 A CN 110188419A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ecological
- analysis
- landscape
- planning
- quantitative
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000013439 planning Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 5
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 238000004381 surface treatment Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 241000220300 Eupsilia transversa Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于倾斜摄影、网络大数据、GPS拍照结合实现景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其主要针对传统的卫星地表高程DEM无法满足精细化的景观设计要求的问题，通过借助倾斜摄影测量模型具有的成本低、速度快、风险小、精度高等多项优点，通过合理的数据处理和多软件配合，根据此设计方法能有效获得生态现状条件，提出具有针对性的景观生态规划设计策略，并且迅速获得高精度量化的成果。
Description
技术领域
本发明属于3d景观规划技术领域，具体涉及一种基于倾斜摄影、网络大数据、GPS拍照结合实现景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法。
背景技术
景观规划设计在国家提倡公园城市的背景下，尺度逐渐变得巨大，已经远远超出人能把控的范围，越来越需要准确直观的现状全信息模型作为辅助，其中现状的生态条件就非常需要。
倾斜摄影技术随着无人机技术、GPS技术、相机技术的发展，逐渐在国防、测绘等领域得到长足发展，并且在商业化的推动下逐渐达到成本可接受的状态，但该技术的成果在景观规划设计行业还未有良好的应用，通过根据景观设计相关需求制定一套倾斜摄影成果高效合理的应用方法在未来规划设计过程中将发挥重要作用。
发明内容
本发明的目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于倾斜摄影、网络大数据、GPS拍照结合实现景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1：根据景观设计划定的红线范围，进行无人机飞行拍摄，得到初步现场正摄影平面图以及初步现场数字模型，基于“监督分类”解译技术对正摄影平面图进行解译分类，得到基于平面图像的各类要素分类图；
S2：根据划定范围，对现状已有网络地图网站进行网页代码分析，利用python语言对网页中缓存图片以及图片元数据进行抓取分析，最终实现批量抓取下载；
S3：基于“斑块-基质-廊道”的基本景观生态学理论，将网络大数据获得图与倾斜摄影的图进行对比分析，进行要素斑块分析，得到准确的生态格局指数分析结果用于判断总体生态格局与条件，并且可分析得到历史变化与现状条件，从而在生态分析得到初步的发展趋势预判；
S4：基于各类要素分类图中的林地要素，进行林业生态量化统计，得到准确的乔木植被生态状况量化评估；基于正摄影平面图，可通过构建图像识别数据库，利用人工智能进行病虫害评估与识别；
S5：基于初步现场数字模型，去除掉透水地表物后，基于插值法获得地面真实高程DEM，通过真实高程DEM进行水文分析，运用于水生态安全格局评估规划；
S6：各类要素分类图可用于制作土地利用现状图，用作生态阻力评估；
S7：通过AHP层次分析的路线与要素叠加方法，将以上各类生态相关评估以及其他由倾斜摄影成果提取处理获得的成果，最后得到生态综合评估，用于综合生态安全格局构建及各类专项生态规划；
S8：在实证校验阶段，通过现场的GPS拍照，利用基于人视角倾斜摄影实现景观立面动态分析与定量设计的方法，将现场照片传回初步现场数字模型中，实现现场照片与分析成果的校验对比，由于无人机倾斜摄影成果能达到一定精度，故能与照片进行对比。
本发明所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其在实证校验阶段，通过现场传感设备的布设以及数据传回，同样通过GPS定位，实现数据同位置反馈，在GIS中通过插值分析形成现场生态条件量化分析，与现状的生态分析成果形成对比，进一步验证和调整规划设计。
本发明所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其在所述步骤S1中，根据景观设计划定的红线范围，通过坐标转换与投影，将红线放置于电子地图之上，并以此为依据初步划定倾斜摄影拍摄飞行范围。
本发明所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其根据飞行范围划定无人机飞行航线，设定地面RTK校准点与检查点，将RTK校准点数据和无人机拍摄设备进行内业数据处理，得到初步现场数字模型。
本发明主要针对传统的卫星地表高程DEM无法满足精细化的景观设计要求的问题，通过借助倾斜摄影测量模型具有的成本低、速度快、风险小、精度高等多项优点，通过合理的数据处理和多软件配合，根据此设计方法能有效获得生态现状条件，提出具有针对性的景观生态规划设计策略，并且迅速获得高精度量化的成果。
具体实施方式
下面对本发明作详细的说明。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，具体包括以下步骤：
S1：根据景观设计划定的红线范围，根据景观设计划定的红线范围，通过坐标转换与投影，将红线放置于电子地图之上，并以此为依据初步划定倾斜摄影拍摄飞行范围，根据飞行范围划定无人机飞行航线，进行无人机飞行拍摄，设定地面RTK校准点与检查点，将RTK校准点数据和无人机拍摄设备进行内业数据处理，得到初步现场正摄影平面图以及初步现场数字模型，基于“监督分类”解译技术对正摄影平面图进行解译分类，得到基于平面图像的各类要素分类图。
S2：根据划定范围，对现状已有网络地图网站（包括但不限于美国NASA、中国中科院、中国自然资源部、各地规划局）进行网页代码分析，利用python语言对网页中缓存图片以及图片元数据进行抓取分析，最终实现批量抓取下载，抓取的图像包括但不限于土壤图、地质图、卫星图、平面简图、植被图、地形图等；利用GIS平台对图像根据地理坐标进行拼接与校准，实现所有图纸统一位置。
S3：基于“斑块-基质-廊道”的基本景观生态学理论，将网络大数据获得图与倾斜摄影的图进行对比分析，进行要素斑块分析，得到准确的生态格局指数分析结果用于判断总体生态格局与条件，并且可分析得到历史变化与现状条件，从而在生态分析得到初步的发展趋势预判。
S4：基于各类要素分类图中的林地要素，进行林分密度、林相等林业生态量化统计，得到准确的乔木植被生态状况量化评估；基于正摄影平面图，可通过构建图像识别数据库，利用人工智能进行病虫害评估与识别。
S5：基于初步现场数字模型，去除掉乔木、灌木等透水地表物后，基于插值法获得地面真实高程DEM，通过真实高程DEM进行水文分析，运用于水生态安全格局评估规划。
S6：各类要素分类图可用于制作土地利用现状图，用作生态阻力评估。
S7：通过AHP层次分析的路线与要素叠加方法，将以上各类生态相关评估以及其他由倾斜摄影成果提取处理获得的成果，最后得到生态综合评估，用于综合生态安全格局构建及各类专项生态规划，如水生态规划、植被生态规划、动物生态规划、水土流失生态规划、地质安全生态规划。
S8：在实证校验阶段，通过现场的GPS拍照，利用基于人视角倾斜摄影实现景观立面动态分析与定量设计的方法，将现场照片传回初步现场数字模型中，实现现场照片与分析成果的校验对比，由于无人机倾斜摄影成果能达到约30厘米精度，故能与照片进行对比，而传统30m精度卫星数据无法对比。
其中，在实证校验阶段，通过现场传感设备的布设以及数据传回，同样通过GPS定位，实现数据同位置反馈，在GIS中通过插值分析形成现场生态条件量化分析，与现状的生态分析成果形成对比，进一步验证和调整规划设计。
其中，在步骤S1中，景观设计划定的红线范围是基于倾斜摄影来实现的，其划定方法具体包括以下步骤：
S1'：根据设计要求主要游览路径，用NASA提供的30m精度DEM模型在GIS中进行初步可视分析模拟，初步划定倾斜摄影拍摄飞行范围，其中，DEM模型为数字高程模型。
S2'：根据飞行范围划定无人机飞行航线，设定地面RTK校准点与检查点。
S3'：将RTK校准点数据和无人机拍摄设备进行内业数据处理，得到初步现场数字模型。
其中，需对初步现场数字模型进一步进行优化处理，以提高最终测量的精度，具体为：
S31'：通过RTK检查点，对初步现场数字模型进行精度校验，保证在1:2000测量规范精度内，如果无法保证，则重新运算模型或重新进行拍摄采样。
S32'：将初步现场数字模型中的高程异常部分进行处理，如初步现场数字模型中反射、阴影等部分，其高程异常处理的具体方法为：保留周边正确高程信息，采用插值法进行推算高程，静止水面处理成统一标高，得到高程修正后的初步模型。
S33'：在高程修正后的初步模型基础上，将模型根据软件和电脑所能承受能力，进行模型减面处理，其减面处理的具体方法为：优先减少角度变化小的区域，通常设置为0～15度之间。
S4'：将初步现场数字模型一份导出带有地理信息的DEM栅格图，如tiff格式的栅格图，一份导出带有贴图与地理信息的三维模型，如skp或3ds或obj等格式的三维模型。
S5'：在GIS软件中对DEM栅格图实行可视分析，得到具有地理信息的平面可视范围栅格图。
S6'：将可视范围栅格图导入三维设计软件中，由于三维模型和栅格图均具有地理信息，故平面位置一致；将栅格图中可视范围投影于三维模型上。
S7'：设置人视点动画路径，在三维模型中检验栅格可视范围的正确性；如果遇到不对之处，在三维模型中直接校正，由此得到景观可视范围。
最后，根据具体设计要求，可进一步增加具体设计因素进入划定红线的考虑之中，如拆迁、道路两侧距离等各类因素，最终获得合理的景观规划设计范围划定。
其中，在步骤S8中，所述基于人视角倾斜摄影实现景观立面动态分析与定量设计的方法，具体包括以下步骤：
S1''：根据景观设计范围划定的方法，划定设计范围后，利用获得的高清平面图，制定车行及人行数据采集路径，通过拍摄设备进行现场数据采样拍摄。在本实施例中，将制定的路径转化为kml格式放入手机开源地图软件中，为现场数据采样拍摄提供准备。
S2''：拍摄的同时进行GPS录制，根据拍摄时间和GPS采样的时间进行比对，将对应时间的GPS记录写进照片信息。在本实施例中，现场利用手机开源地图软件的GPS定位和采集路径kml，沿着路径开车或者步行进行影像采集。
S3''：将采集的信息进行倾斜摄影数据处理，具体处理方式是将采集的照片与GPS录制信息通过excel进行时间匹配，将GPS信息通过python编程代码编入照片中，得到初步三维数字模型。
S4''：利用带有GPS信息的照片进行照片建模，将初步三维数字模型进行点云分类处理，根据需要提取模型中建筑、道路、树木等各类要素的单独模型。
S5''：将单独模型成果导入三维设计软件，通过建立若干立面参考面，将单独模型成果挨个进行参考面投射，投射面积即为该设计要素的现状面积，通过excel可进行统计不同材质的面积。
进一步地，可将得到的投射面展开成为统一平面，将平面成果导出整体的立面图，采用TensorFlow训练集（已有自制训练库）进行整体立面图内容分类与数量统计（包括但不限于树种、树木数量、道路、车辆数量、人数、建筑数量、水系），借助自制python将统计结果导入excel表格，也可进行分类统计（天际线、建筑率、天空率、立体绿化率、水面率、组合比例等）。
并进一步通过TensorFlow进行颜色训练集，将颜色进行分类，借助自制python将结果导入excel表格，进行量化统计（色彩色号、色彩组成、色彩比例）；依托于量化的立面分析成果（天际线、建筑率、天空率、色彩比例等），找到现状问题（例如色彩过于灰暗、绿视率不够等），科学制定设计策。
S6''：根据三维模型的立面进行分类要素的面积、色彩、形态定量统计与定性分析。
S7''：根据统计数据和定性分析，制定针对色彩、形态的相关设计策略。
S8''：依托于三维模型，根据设计策略，进行三维模型建模设计。
S9''：利用初步三维数字模型进行设计改造建模，借助python等代码编写设计软件插件，将模型的材料信息与造价通过excel进行联动，实时计算，由此可根据造价信息进行实时调整设计，准确把控设计造价。
S10''：在进行设计改造建模过程中，通过三维模型实时查看人视点设计效果，做到设计效果与设计造价实时联动，解决造价与设计不能实时匹配的问题。
S11''：在制作效果图时，为了将设计前后进行同角度对比，通过自制python代码插件，将带有地理信息的照片中的方向角、俯仰角、倾斜角、平面位置、高程输入、焦距参数输入三维建模软件中，将照片的角度在模型中同角度再现。
S12''：通过同角度的设计模型与现状照片、现状模型形成对比，从而实现设计前后的准确对比，同时现状与设计数量也得到准确实时统计对比，达到感性设计与理性分析的合二为一。交流沟通过程中，将设计前后成果分别放置不同图层，通过图层控制同角度分别达到设计前后效果及多方案效果，利用自制python代码插件将不同图层效果的图像进行分屏，实现在改变视角的过程中实时对比多方案。
S13''：在大型场景中需要看远处山体的区域型设计，则将基于倾斜摄影、图像识别实现的完整景观现状定量可视化分析成果结合起来，实现天空视角与人视角的结合，弥补无人机拍摄条件下近人尺度信息缺失。
S14''：在动画表达阶段，采用同一游览路线和效果图镜头将现场数字模型和设计模型分别制作动画，最后将两个动画和效果图采用剪辑的方式，放于同一屏幕中，进行实时对比展示。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1：根据景观设计划定的红线范围，进行无人机飞行拍摄，得到初步现场正摄影平面图以及初步现场数字模型，基于“监督分类”解译技术对正摄影平面图进行解译分类，得到基于平面图像的各类要素分类图；
S2：根据划定范围，对现状已有网络地图网站进行网页代码分析，利用python语言对网页中缓存图片以及图片元数据进行抓取分析，最终实现批量抓取下载；
S3：基于“斑块-基质-廊道”的基本景观生态学理论，将网络大数据获得图与倾斜摄影的图进行对比分析，进行要素斑块分析，得到准确的生态格局指数分析结果用于判断总体生态格局与条件，并且可分析得到历史变化与现状条件，从而在生态分析得到初步的发展趋势预判；
S4：基于各类要素分类图中的林地要素，进行林业生态量化统计，得到准确的乔木植被生态状况量化评估；基于正摄影平面图，可通过构建图像识别数据库，利用人工智能进行病虫害评估与识别；
S5：基于初步现场数字模型，去除掉透水地表物后，基于插值法获得地面真实高程DEM，通过真实高程DEM进行水文分析，运用于水生态安全格局评估规划；
S6：各类要素分类图可用于制作土地利用现状图，用作生态阻力评估；
S7：通过AHP层次分析的路线与要素叠加方法，将以上各类生态相关评估以及其他由倾斜摄影成果提取处理获得的成果，最后得到生态综合评估，用于综合生态安全格局构建及各类专项生态规划；
S8：在实证校验阶段，通过现场的GPS拍照，利用基于人视角倾斜摄影实现景观立面动态分析与定量设计的方法，将现场照片传回初步现场数字模型中，实现现场照片与分析成果的校验对比，由于无人机倾斜摄影成果能达到一定精度，故能与照片进行对比。
2.根据权利要求1所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其特征在于：在实证校验阶段，通过现场传感设备的布设以及数据传回，同样通过GPS定位，实现数据同位置反馈，在GIS中通过插值分析形成现场生态条件量化分析，与现状的生态分析成果形成对比，进一步验证和调整规划设计。
3.根据权利要求1所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其特征在于：在所述步骤S1中，根据景观设计划定的红线范围，通过坐标转换与投影，将红线放置于电子地图之上，并以此为依据初步划定倾斜摄影拍摄飞行范围。
4.根据权利要求3所述的景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法，其特征在于：根据飞行范围划定无人机飞行航线，设定地面RTK校准点与检查点，将RTK校准点数据和无人机拍摄设备进行内业数据处理，得到初步现场数字模型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910402600.3A CN110188419A (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910402600.3A CN110188419A (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110188419A true CN110188419A (zh) | 2019-08-30 |
Family
ID=67716314
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910402600.3A Pending CN110188419A (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110188419A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112365150A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 | 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法 |
| CN112562074A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-03-26 | 中国建筑西南设计研究院有限公司 | 一种智慧绿地的健康判定方法及养护管理方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101937536A (zh) * | 2010-09-30 | 2011-01-05 | 北京师范大学 | 一种基于景观生态学的城市生态文化规划方法 |
| CN108764205A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-06 | 青岛捷利达地理信息集团有限公司 | 基于无人机低空航摄系统进行城市市政普查的方法 |
| CN109410327A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 鼎宸建设管理有限公司 | 一种基于bim和gis的三维城市建模方法 |
| CN109559055A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 中国农业大学 | 城市绿地规划的景观生态效能评价方法 |
-
2019
- 2019-05-15 CN CN201910402600.3A patent/CN110188419A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101937536A (zh) * | 2010-09-30 | 2011-01-05 | 北京师范大学 | 一种基于景观生态学的城市生态文化规划方法 |
| CN108764205A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-06 | 青岛捷利达地理信息集团有限公司 | 基于无人机低空航摄系统进行城市市政普查的方法 |
| CN109410327A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 鼎宸建设管理有限公司 | 一种基于bim和gis的三维城市建模方法 |
| CN109559055A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 中国农业大学 | 城市绿地规划的景观生态效能评价方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112365150A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-12 | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 | 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法 |
| CN112365150B (zh) * | 2020-11-09 | 2022-10-04 | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 | 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法 |
| CN112562074A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-03-26 | 中国建筑西南设计研究院有限公司 | 一种智慧绿地的健康判定方法及养护管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108020211B (zh) | 一种无人机航空摄影估测入侵植物生物量的方法 | |
| CN109684929A (zh) | 基于多源遥感数据融合的陆生植物生态环境监测方法 | |
| KR101165534B1 (ko) | 수관 식물점 그룹에 대해 시뮬레이트된 나무 줄기 및 나무 가지를 제공하는 지리공간 모델링 시스템 | |
| CN112287892B (zh) | 基于无人机高光谱和机器学习算法的乔木生物量测算方法 | |
| CN113034689A (zh) | 基于激光点云的地形三维模型及地形图构建方法和系统、存储介质 | |
| CN108007438A (zh) | 无人机航空摄影遥感湿地植物生物量的估测方法 | |
| CN103983230B (zh) | 一种地面叶面积指数间接测量验证方法 | |
| CN110221311A (zh) | 基于tls和uav自动化提取高郁闭林分树高的方法 | |
| CN111860205A (zh) | 基于多源遥感影像和网格的森林火情评价方法及存储介质 | |
| CN107527038A (zh) | 一种三维地物自动提取与场景重建方法 | |
| CN114595975A (zh) | 基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法 | |
| CN109117811A (zh) | 一种基于低空遥感测量技术估算城市植被覆盖率的系统及方法 | |
| CN108537130A (zh) | 一种基于微型无人机技术的高原鼢鼠和高原鼠兔危害监测方法 | |
| Kalogirou et al. | On the SAR backscatter of burned forests: A model-based study in C-band, over burned pine canopies | |
| CN107479065A (zh) | 一种基于激光雷达的林窗立体结构量测方法 | |
| CN110188419A (zh) | 一种景观生态现状条件分析与定量规划设计的方法 | |
| CN115406412A (zh) | 一种基于bim无人机测绘装置及测绘方法 | |
| CN110189395B (zh) | 一种基于人视角倾斜摄影实现景观立面动态分析与定量设计的方法 | |
| CN109766824A (zh) | 基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法 | |
| Xia et al. | Automatic detection and parameter estimation of Ginkgo biloba in urban environment based on RGB images | |
| Li et al. | A novel method for cliff vegetation estimation based on the unmanned aerial vehicle 3D modeling | |
| CN116486282A (zh) | 一种基于深度学习的数字高程模型制作方法及系统、电子设备、存储介质 | |
| Geng et al. | Application of a hypergeometric model in simulating canopy gap fraction and BRF for forest plantations on sloping terrains | |
| CN116258869B (zh) | 一种基于Sentinel-2遥感数据的毛竹林大小年边界线提取方法 | |
| CN115984721A (zh) | 基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190830 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |