CN110175114A - 测试终端、app与摄像头兼容性测试方法及存储介质 - Google Patents

测试终端、app与摄像头兼容性测试方法及存储介质 Download PDF

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CN110175114A CN201910316592.0A CN201910316592A CN110175114A CN 110175114 A CN110175114 A CN 110175114A CN 201910316592 A CN201910316592 A CN 201910316592A CN 110175114 A CN110175114 A CN 110175114A
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    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • H04N17/002Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras

Abstract

本发明涉及测试工具,提出一种APP与摄像头兼容性测试方法,包括:获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。此外,本发明还提出一种测试终端及存储介质。

Description

测试终端、APP与摄像头兼容性测试方法及存储介质
技术领域
本发明涉及云平台监控领域,尤其涉及一种测试终端、APP与摄像头兼容性测试方法及存储介质。
背景技术
目前,为了满足用户的需求,Android系统会安装多个摄像头,例如常见的前置摄像头和后置摄像头,且往往设置有多个前置摄像头,并且Android系统对前置摄像头的位置做了硬件层面的处理,使得部分前置摄像头需要弹出才能拍摄,在存在多个前置摄像头的情况下,容易出现APP调用前置摄像头错误的现象。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种测试终端、APP与摄像头兼容性测试方法及存储介质,能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。
首先,为实现上述目的,本发明提出一种测试终端,所述测试终端包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的APP与摄像头兼容性的测试程序,所述APP与摄像头兼容性的测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
A1、获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
A2、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
A3、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
A4、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
优选地,在所述步骤A1之前,还包括如下步骤:
预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中。
优选地,在所述步骤A2中,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图。
优选地,所述步骤A3包括:
计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,所述度量值包括欧式距离ED和余弦角CA,所述整体度量值包括目标散点图信息三散度SID;
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值;
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
优选地,所述步骤A4包括:
计算所述异常数据点的概率,若所述异常数据点的概率大于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头不具有良好的兼容性;
若所述异常数据点的概率小于或者等于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头具有良好的兼容性。
Android
此外,为了实现上述目的,本发明还提出一种APP与摄像头兼容性测试方法,所述方法包括如下步骤:
S1、获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
S2、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
S3、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
S4、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
优选地,在所述步骤S1之前,还包括如下步骤:
预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中。
优选地,在所述步骤S2中,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图。
优选地,所述步骤S3包括:
计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,所述度量值包括欧式距离ED和余弦角CA,所述整体度量值包括目标散点图信息三散度SID;
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值;
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有APP与摄像头兼容性的测试程序,所述APP与摄像头兼容性的测试程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上所述的APP与摄像头兼容性测试方法的步骤。
本发明所提出的测试终端、APP与摄像头兼容性测试方法及存储介质,通过获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。
附图说明
图1是本发明提出的测试终端一可选的硬件架构的示意图;
图2是本发明测试终端一实施例中APP与摄像头兼容性的测试程序的程序模块示意图;
图3是本发明APP与摄像头兼容性测试方法较佳实施例的实施流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示,是本发明提出的测试终端一可选的硬件架构示意图。本实施例中,测试终端10可包括,但不仅限于,可通过通信总线14相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是,图1仅示出了具有组件11-14的测试终端10,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中,存储器11至少包括一种类型的计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器11可以是测试终端10的内部存储单元,例如测试终端10的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器11也可以是测试终端10的外包存储设备,例如测试终端10上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器11还可以既包括测试终端10的内部存储单元也包括其外包存储设备。本实施例中,存储器11通常用于存储安装于测试终端10的操作系统和各类应用软件,例如APP与摄像头兼容性的测试程序等。此外,存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。处理器12通常用于控制测试终端10的总体操作。本实施例中,处理器12用于运行存储器11中存储的程序代码或者处理数据,例如运行的APP与摄像头兼容性的测试程序等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口,网络接口13通常用于在测试终端10与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现组件11-13之间的通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及APP与摄像头兼容性的测试程序的测试终端10,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地,测试终端10还可以包括用户接口(图1中未示出),用户接口可以包括显示器、输入单元比如键盘,其中,用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。
可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED触摸器等。进一步地,显示器也可称为显示屏或显示单元,用于显示在测试终端10中处理信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地,在一些实施例中,测试终端10还可以包括音频单元(音频单元图1中未示出),音频单元可以在测试终端10处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将接收的或者存储的音频数据转换为音频信号;进一步地,测试终端10还可以包括音频输出单元,音频输出单元将音频单元转换的音频信号输出,而且音频输出单元还可以提供与测试终端10执行的特定功能相关的音频输出(例如呼叫信号接收声音、消息接收声音等等),音频输出单元可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
可选地,在一些实施例中,测试终端10还可以包括警报单元(图中未示出),警报单元可以提供输出已将事件的发生通知给测试终端10。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或者视频输出之外,警报单元可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如,警报单元可以以震动的形式提供输出,当接收到呼叫、消息或一些其他可以使测试终端10进入通信模式时,警报单元可以提供触觉输出(即,振动)以将其通知给用户。
在一实施例中,存储器11中存储的APP与摄像头兼容性的测试程序被处理器12执行时,实现如下操作:
A1,获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
具体地,测试人员对Android系统中指定的应用(APP)调用摄像头的准确性进行测试前,预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中,使得测试终端中的APPium框架能够根据该自动化测试脚本指示移动设备上安装的应用执行相应的测试操作。其中,在本实施例中,获取的自动化测试脚本用于模拟用户的点击、输入操作,通过配置后的自动化方式确定待测试的目标摄像头并启动确定的目标摄像头的拍摄功能。例如模拟用户点击拍摄按钮的操作,启动摄像头的拍摄功能,确定启动目标摄像头。
需要说明的是,在现有技术中,根据用户的需求,Android系统会安装多个摄像头,例如常见的前置摄像头和后置摄像头,且往往设置有多个前置摄像头,并且Android系统对前置摄像头的位置做了硬件层面的处理,使得部分前置摄像头需要弹出才能拍摄,在存在多个前置摄像头的情况下,容易出现APP调用前置摄像头错误的现象或者APP与部分摄像头兼容性不好,出现调用失败的状况。因此,本发明的实施例中提出一种APP与摄像头兼容性测试方法。
具体地,针对不同位置的摄像头,测试人员在自动化测试脚本中使用不同的预设字段对其进行标识。
相应地,测试终端根据自动化测试脚本中包含的标识对待测的目标摄像头进行定位,确定待测的目标摄像头的位置。
A2、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
具体地,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图,由于不同位置的摄像头对所述预设位置的标准正态分布散点图的拍摄角度不同,而导致拍摄得到的散点图不一致,所以在本实施例中,通过在预设的位置放置标准正态分布散点图,并以摄像头对该标准正态分布散点图的拍摄情况作为判断依据来测试APP调用摄像头的准确性,进而确定APP与摄像头的兼容性。其中,在本实施例的一种实施方式中,可以将安装有Android系统的设备放置在固定的机柜上,所述预设位置为固定的机柜正前方的位置。
A3、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点。
具体地,在本实施例中,所述步骤S3包括:计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,局部度量值包括欧氏距离ED和余弦角CA,整体度量值包括目标散点图信息散度SID,具体计算方法为:确定所述目标散点图对应的光谱曲线X和光谱曲线Y,其中,各个光谱曲线X和光谱曲线Y均包含n个波段(n个波段分别对应为目标散点图上的数据点),即X=(x1,x2,x3,…xn),Y=(y1,y2,y3,…yn),则欧氏距离:
余弦角:
目标散点图信息散度:
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值,
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
A4、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
具体地,所述步骤A4包括:
计算异常数据点的概率,若所述目标散点图中存在的异常数据点的概率大于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头不具有良好的兼容性;
若异常数据点的概率小于或者等于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头具有良好的兼容性。
由上述事实施例可知,本发明提出的测试终端,通过获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。
此外,本发明的APP与摄像头兼容性的测试程序依据其各部分所实现的功能不同,可用具有相同功能的程序模块进行描述。请参阅图2所示,是本发明测试终端一实施例中APP与摄像头兼容性的测试程序的程序模块示意图。本实施例中,APP与摄像头兼容性的测试程序依据其各部分所实现的功能的不同,可以被分割成第一获取模块201、第二获取模块202、分析模块203以及确定模块204。由上面的描述可知,本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序更适合于描述APP与摄像头兼容性的测试程序在测试终端10中的执行过程。所述模块201-204所实现的功能或操作步骤均与上文类似,此处不再详述,示例性地,例如其中:
第一获取模块201用于获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
第二获取模块202用于检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
分析模块203用于根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
确定模块204用于分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
此外,本发明还提出一种APP与摄像头兼容性测试方法,请参阅图3所示,所述APP与摄像头兼容性测试方法包括如下步骤:
S301,获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
具体地,测试人员对Android系统中指定的应用(APP)调用摄像头的准确性进行测试前,预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中,使得测试终端中的APPium框架能够根据该自动化测试脚本指示移动设备上安装的应用执行相应的测试操作。其中,在本实施例中,获取的自动化测试脚本用于模拟用户的点击、输入操作,通过配置后的自动化方式确定待测试的目标摄像头并启动确定的目标摄像头的拍摄功能。例如模拟用户点击拍摄按钮的操作,启动摄像头的拍摄功能,确定启动目标摄像头。
需要说明的是,在现有技术中,根据用户的需求,Android系统会安装多个摄像头,例如常见的前置摄像头和后置摄像头,且往往设置有多个前置摄像头,并且Android系统对前置摄像头的位置做了硬件层面的处理,使得部分前置摄像头需要弹出才能拍摄,在存在多个前置摄像头的情况下,容易出现APP调用前置摄像头错误的现象或者APP与部分摄像头兼容性不好,出现调用失败的状况。因此,本发明的实施例中提出一种APP与摄像头兼容性测试方法。
具体地,针对不同位置的摄像头,测试人员在自动化测试脚本中使用不同的预设字段对其进行标识。
相应地,测试终端根据自动化测试脚本中包含的标识对待测的目标摄像头进行定位,确定待测的目标摄像头的位置。
S302、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
具体地,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图,由于不同位置的摄像头对所述预设位置的标准正态分布散点图的拍摄角度不同,而导致拍摄得到的散点图不一致,所以在本实施例中,通过在预设的位置放置标准正态分布散点图,并以摄像头对该标准正态分布散点图的拍摄情况作为判断依据来测试APP调用摄像头的准确性,进而确定APP与摄像头的兼容性。其中,在本实施例的一种实施方式中,可以将安装有Android系统的设备放置在固定的机柜上,所述预设位置为固定的机柜正前方的位置。
S303、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点。
具体地,在本实施例中,所述步骤S3包括:计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,局部度量值包括欧氏距离ED和余弦角CA,整体度量值包括目标散点图信息散度SID,具体计算方法为:确定所述目标散点图对应的光谱曲线X和光谱曲线Y,其中,各个光谱曲线X和光谱曲线Y均包含n个波段(n个波段分别对应为目标散点图上的数据点),即X=(x1,x2,x3,…xn),Y=(y1,y2,y3,…yn),则欧氏距离:
余弦角:
目标散点图信息散度:
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值,
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
S304、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
具体地,所述步骤A4包括:
计算异常数据点的概率,若所述目标散点图中存在的异常数据点的概率大于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头不具有良好的兼容性;
若异常数据点的概率小于或者等于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头具有良好的兼容性。
由上述事实施例可知,本发明提出的APP与摄像头兼容性的测试,通过获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有APP与摄像头兼容性的测试程序,所述APP与摄像头兼容性的测试程序被处理器执行时实现如下操作:
获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
需要说明的是,计算机可读存储介质的具体实施过程与上述测试终端以及APP与摄像头兼容性测试方法具体实施过程一致,在此,不再详细赘述。
通过上述分析可知,本发明提出的计算机可读存储介质,通过获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。能够自动完成Android系统中APP调用摄像头的测试,提高测试效率以及准确性。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种测试终端,其特征在于,所述测试终端包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的APP与摄像头兼容性的测试程序,所述APP与摄像头兼容性的测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
A1、获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
A2、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
A3、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
A4、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
2.如权利要求1所述的测试终端,其特征在于,在所述步骤A1之前,还包括如下步骤:
预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中。
3.如权利要求1所述的测试终端,其特征在于,在所述步骤A2中,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图。
4.如权利要求1所述的测试终端,其特征在于,所述步骤A3包括:
计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,所述度量值包括欧式距离ED和余弦角CA,所述整体度量值包括目标散点图信息三散度SID;
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值;
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
5.如权利要求1-4任一所述的测试终端,其特征在于,所述步骤A4包括:
计算所述异常数据点的概率,若所述异常数据点的概率大于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头不具有良好的兼容性;
若所述异常数据点的概率小于或者等于预设的异常数据点概率阈值,则确定该APP与该目标摄像头具有良好的兼容性。
6.一种APP与摄像头兼容性测试方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1、获取自动化测试脚本,以启动目标摄像头的拍摄功能;
S2、检测所述目标摄像头拍摄的目标散点图,并获取所述目标散点图;
S3、根据预先确定的异常数据点分析方法分析所述目标散点图中存在的异常数据点;
S4、分析所述异常数据点,以确定出APP与摄像头的兼容性。
7.如权利要求6所述的APP与摄像头兼容性测试方法,其特征在于,在所述步骤S1之前,还包括如下步骤:
预先根据测试需求编写自动化测试脚本,并将该自动化测试脚本导入测试终端中。
8.如权利要求6所述的APP与摄像头兼容性测试方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述目标散点图为所述目标摄像头对预先放置在预设位置的标准正态分布散点图进行拍摄得到的散点图。
9.如权利要求6所述的APP与摄像头兼容性测试方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
计算所述目标散点图对应的局部度量值和整体度量值,并将计算结果归一化处理到0-1之间,其中,所述度量值包括欧式距离ED和余弦角CA,所述整体度量值包括目标散点图信息三散度SID;
依据上述经归一化到0-1之间的欧氏距离ED、余弦角CA和目标散点图信息散度SID的值,计算表达式(ED×SID)/CA的值;
若表达式(ED×SID)/CA的值中有大于预先确定的光谱阈值之上的点,则确定该点即为异常数据点。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有APP与摄像头兼容性的测试程序,所述APP与摄像头兼容性的测试程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的APP与摄像头兼容性测试方法的步骤。
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