CN110171754B - 一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统 - Google Patents

一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统,其中方法实施例包括以下步骤:进行音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小;进行智能音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准。本发明主要通过图像分析与音频分析技术,实现广告屏音量的智能调节。图像分析技术主要是目标检测技术和门状态识别,通过目标检测识别出图片中的人数。门状态识别也是利用目标检测的方式,电梯门较高位置会贴有相应告警提示标签,通过检测告警提示标签之间的位置来实现门状态检测。

Description

一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统
技术领域
本发明属于数据分析技术领域,具体涉及一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统。
背景技术
当前电梯中广告屏音量的自动调节通过不同时段设置不同音量实现,其设计初衷认为不同时段和人的生活作息相关,因此设置不同音量来满足要求。这种方式只通过时间来调节音量,设备并不能充分感知轿厢情况,因此效果和体验并不好。以上设置方式无法解决两个问题,第一,电梯轿厢的设备播放的音量基准和音量调节间隔,由于设备老化或场所噪声不同,音量调节需要有基准及其调节间隔;第二,电梯轿厢中是否有人,不能根据人员情况来确定是否音量播放以及如何播放。
发明内容
鉴于以上存在的技术问题,本发明用于提供一种电梯广告屏智能音量调节方法及系统。
为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:
本发明的一方面,用于提供一种电梯广告屏智能音量调节方法,包括以下步骤:
进行音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小;
进行智能音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,
同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准。
优选地,所述进行音量校正具体过程如下:
进行第一门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出;
进行有无人判断,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;
电梯运动检测,利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号;
试音播放,进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;
背景噪声测量,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该模块,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;
音量大小测量,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量调节间隔,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,音量校正流程每隔一段时间进行一次。
优选地,所述智能音量调节过程如下:
第二门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变;
音量判断,判断广告屏之前是否有音量输出,由广告屏的系统提供该判断结果;
音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;
音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数;第二时间间隔设置,由于门状态信号触发时间频率过高,为了减少不必要运算,将时间间隔设置成其整数倍;抓图,在设置时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
本发明实施例的又一方面,用于提供一种电梯广告屏智能音量调节系统,包括:
音量校正模块,用于得到背景噪声大小和音量间隔大小;
智能音量调节模块,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,
同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准。
优选地,所述音量校正模块进一步包括:
第一门状态检测单元,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出;
有无人判断单元,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;
电梯运动检测单元,利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号;
试音播放单元,进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;
背景噪声测量单元,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该模块,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;
音量大小测量单元,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量调节间隔,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,多次执行以上音量校正流程。
优选地,所述智能音量调节模块进一步包括:
第二门状态检测单元,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变;
音量判断单元,判断广告屏之前是否有音量输出,有广告屏的系统提供该判断结果;
音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;
音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数;第二时间间隔设置,由于门状态信号触发时间频率过高,为了减少不必要运算,将时间间隔设置成其整数倍;抓图,在设置的第二时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
采用本发明具有如下的有益效果:本发明主要通过图像分析与音频分析技术,实现广告屏音量的智能调节。图像分析技术主要是目标检测技术和门状态识别,通过目标检测识别出图片中的人数,即人员数量。门状态识别也是利用目标检测的方式,电梯门较高位置会贴有相应告警提示标签,通过检测告警提示标签之间的位置来实现门状态检测。音频分析技术主要通过分析背景噪声的音量大小,以及广告屏试音音频的效果获得音量调节间隔,技术方案简单高效。
附图说明
图1为本发明实施例的电梯广告屏智能音量调节方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例中音量校正的步骤流程图;
图3为本发明实施例的应用场景示意图;
图4为本发明实施例中智能音量调节的步骤流程图;
图5为本发明实施例的电梯广告智能音量调节系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,所示为本发明实施例的一种电梯广告屏智能音量调节方法的步骤流程图,其包括以下步骤:
S10,进行音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小;
S20,进行智能音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准。
通过以上方法,能够为电梯广告屏提供智能音量调节,为乘梯人员提供更好的体验。
具体的,参见图2,音量校正具体过程如下,包括以下步骤:流程开始,进行第一门状态检测。对于以上第一门状态检测,主要应用于电梯轿厢安装有广告屏、轿厢顶有摄像头与传感器采集板的场景中,如图3所示,根据电梯运行状况与音视频智能分析实现音量的智能调节。轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出。具体应用实例中,一段时间可设置为如200ms。以上通过全局视野获取告警提示标签位置,然后以告警提示标签位置设置局部检测区域,以后只对该局部检测区域进行检测,最后,局部检测区域会根据标签的中心位置自动调整,防止某些原因导致摄像头发生偏移。以此实现的通过视频实时分析门状态,可减少计算量。进行有无人判断,利用Yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;Yolov3模型可广泛用于图像目标检测。电梯运动检测,利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号。试音播放,进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;背景噪声测量,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该模块,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;音量大小测量,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量调节间隔,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,多次执行以上音量校正流程。
通过音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小,接着进行音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,然后调音量要依赖音量间隔大小。智能音量调节具体过程如下,参见图4,流程开始,进行第二门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态。门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变。音量判断,判断广告屏之前是否有音量输出,由广告屏的系统提供该判断结果,对于音量判断有两种对应输出结果,分别为之前广告屏没有音量输出和之前广告屏有音量输出。针对音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;针对音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数,一具体应用实例中,设置为三个音量档,分别是小、中、大,分别对应人数为小于2人,小于5人以及5人以上。本领域技术人员可以理解的是,此处音量档和人数都可根据实际情况确定。第二时间间隔设置,由于门状态信号设置的时间间隔模块频率过高,为了减少不必要运算,将第二时间间隔模块设置成第一时间间隔模块的整数倍,之前设置的由于门状态信号一秒钟出发5次,为了减少不必要运算,该模块会舍弃掉过频繁的处理要求,此处将第二时间间隔模块设为每秒1次。抓图,在设置的时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用Yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
通过以上设置的电梯广告屏智能音量调节方法,当电梯停止运行时,即指由之前的运动状态变为静止状态超过一段时间的时候,通过轿厢顶部的摄像头抓取一张图片,检测图片中是否有人及其数量,如果没有人,就关闭音量,如果有人,则保持原有音量,同时如果电梯继续静止,抓图和检测会每隔一段时间进行一次,直到电梯运动或轿厢无人。当电梯广告屏之前没有音量时,电梯门由关闭变为打开,则需要恢复音量。当电梯运动时,即指电梯门关闭并且具有运动速度,通过轿厢顶部的摄像头抓取一张图片,检测图片中是否有人及其数量,根据人数,为不同人数设置不同音量,此设置考虑根据乘梯拥挤时人们通常无法有效的观看广告,只能通过耳朵听到广告,因此需要稍微加大音量,让人们听清。通过音量校正,电梯的音量能够根据外界环境和广告屏声音自动建立噪声基准,因为电梯环境不一样,所以有些电梯的背景声音比较大,这时广告屏的基准音量应该与其适应,同时由于设备的偏差与安装问题,会导致不同设备发声效果不同或接听效果不同,根据其麦克风传感器,拾取外界噪声与广告屏试音的声音信号,分析出基准音量与音量调节间隔。电梯会每隔一定时间挑选无人乘梯时做一次分析,同时结合历史纪律,来设置当前的基准音量与音量调节间隔。电梯的广告显示屏也可以根据上述播放与停止的时刻,设置显示屏是否息屏,以此来节省能源。上述音量的恢复与调节都是渐进式的,以给人较好的乘梯体验和观看体验。
与本发明方法实施例对应的,本发明实施例提供了一种电梯广告屏智能音量调节系统,参见图5,其包括:音量校正模块10,用于得到背景噪声大小和音量间隔大小;智能音量调节模块20,用于基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,同时,音量校正模块10每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准。通过以上系统,能够为电梯广告屏提供智能音量调节,为乘梯人员提供更好的体验。
具体的,音量校正模块进一步包括:第一门状态检测单元,有无人判断单元,电梯运动检测单元,试音播放单元,背景噪声测量单元和音量大小测量单元。对于以上第一门状态检测单元,主要应用于电梯轿厢安装有广告屏、轿厢顶有摄像头与传感器采集板的场景中,根据电梯运行状况与音视频智能分析实现音量的智能调节。轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出。具体应用实例中,时间间隔模块可设置为如200ms。以上通过全局视野获取告警提示标签位置,然后以告警提示标签位置设置局部检测区域,以后只对该局部检测区域进行检测,最后,局部检测区域会根据标签的中心位置自动调整,防止某些原因导致摄像头发生偏移。以此实现的通过视频实时分析门状态,可减少计算量。有无人判断单元,利用Yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;Yolov3模型可广泛用于图像目标检测。电梯运动检测单元,用于利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号。试音播放单元,用于进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;背景噪声测量单元,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该单元,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;音量大小测量单元,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量调节间隔,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,多次执行以上音量校正流程。
通过音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小,接着进行音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,然后调音量要依赖音量间隔大小。智能音量调节具体过程如下,参见图4,智能音量调节模块进一步包括第二门状态检测单元,音量判断单元,第二门状态检测单元用于进行第二门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态。门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变。音量判断单元,用于判断广告屏之前是否有音量输出,由广告屏的系统提供该判断结果,对于音量判断有两种对应输出结果,分别为之前广告屏没有音量输出和之前广告屏有音量输出。针对音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;针对音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数,一具体应用实例中,设置为三个音量档,分别是小、中、大,分别对应人数为小于2人,小于5人以及5人以上。本领域技术人员可以理解的是,此处音量档和人数都可根据实际情况确定。第二时间间隔设置,由于门状态信号设置的时间频率过高,为了减少不必要运算,将时间间隔设置成之前时间间隔的整数倍,之前设置的由于门状态信号一秒钟出发5次,为了减少不必要运算,该模块会舍弃掉过频繁的处理要求,此处将时间间隔设为每秒1次。抓图,在设置的时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用Yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
通过以上设置的电梯广告屏智能音量调节系统,当电梯停止运行时,即指由之前的运动状态变为静止状态超过一段时间的时候,通过轿厢顶部的摄像头抓取一张图片,检测图片中是否有人及其数量,如果没有人,就关闭音量,如果有人,则保持原有音量,同时如果电梯继续静止,抓图和检测会每隔一段时间进行一次,直到电梯运动或轿厢无人。当电梯广告屏之前没有音量时,电梯门由关闭变为打开,则需要恢复音量。当电梯运动时,即指电梯门关闭并且具有运动速度,通过轿厢顶部的摄像头抓取一张图片,检测图片中是否有人及其数量,根据人数,为不同人数设置不同音量,此设置考虑根据乘梯拥挤时人们通常无法有效的观看广告,只能通过耳朵听到广告,因此需要稍微加大音量,让人们听清。通过音量校正,电梯的音量能够根据外界环境和广告屏声音自动建立噪声基准,因为电梯环境不一样,所以有些电梯的背景声音比较大,这时广告屏的基准音量应该与其适应,同时由于设备的偏差与安装问题,会导致不同设备发声效果不同或接听效果不同,根据其麦克风传感器,拾取外界噪声与广告屏试音的声音信号,分析出基准音量与音量调节间隔。电梯会每隔一定时间挑选无人乘梯时做一次分析,同时结合历史纪律,来设置当前的基准音量与音量调节间隔。电梯的广告显示屏也可以根据上述播放与停止的时刻,设置显示屏是否息屏,以此来节省能源。上述音量的恢复与调节都是渐进式的,以给人较好的乘梯体验和观看体验。
应当理解,本文所述的示例性实施例是说明性的而非限制性的。尽管结合附图描述了本发明的一个或多个实施例,本领域普通技术人员应当理解,在不脱离通过所附权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下,可以做出各种形式和细节的改变。

Claims (4)

1.一种电梯广告屏智能音量调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
进行音量校正,得到背景噪声大小和音量间隔大小;
进行智能音量调节,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,
同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准;
所述进行音量校正具体过程如下:
进行第一门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出;
进行有无人判断,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;
电梯运动检测,利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号;
试音播放,进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;
背景噪声测量,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该模块,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;
音量大小测量,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量间隔大小,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,音量校正流程每隔一段时间进行一次。
2.如权利要求1所述的电梯广告屏智能音量调节方法,其特征在于,所述智能音量调节过程如下:
第二门状态检测,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变;
音量判断,判断广告屏之前是否有音量输出,由广告屏的系统提供该判断结果;
音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;
音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数;第二时间间隔设置,由于门状态信号触发时间频率过高,为了减少不必要运算,将时间间隔设置成其整数倍;抓图,在设置时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
3.一种电梯广告屏智能音量调节系统,其特征在于,包括:
音量校正模块,用于得到背景噪声大小和音量间隔大小;
智能音量调节模块,基于背景噪声设置初始音量值,根据音量间隔大小调节音量,
同时,音量校正模块每隔一段时间进行校正一次,为智能音量调节提供基准;
所述音量校正模块进一步包括:
第一门状态检测单元,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,此处设置成只对关门状态进行输出;
有无人判断单元,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,如果能够检测到图像中的人头目标框,则说明有人,反之则无人,只输出无人的信号;
电梯运动检测单元,利用电梯中安装的加速度传感器,判断当前电梯是否运动,只输出电梯运动时候的触发信号;
试音播放单元,进行试音音频的播放,该音频由不同音量的声音组成;
背景噪声测量单元,当没有试音播放时,利用电梯麦克风传感器,通过该模块,测量电梯运行时候的背景噪声,记录噪声分贝,以此为根据生成电梯的基准声音;
音量大小测量单元,当有试音播放时,测量各个音量的声音播放时,电梯麦克风测量到的音量大小,以此为根据生成音量间隔大小,相当于对不同环境的电梯音量控制进行归一化,实现对电梯音量准确调节,多次执行以上音量校正流程。
4.如权利要求3所述的电梯广告屏智能音量调节系统,其特征在于,所述智能音量调节模块进一步包括:
第二门状态检测单元,轿厢顶部摄像头采集图像序列,首次运行需要从整张图像中检测出告警提示标签位置,根据其位置划定后续检测的局部区域,之后对后续图像序列分析划定的局部区域,根据标签之间的距离判断门的开合状态,即开门、开门中、关门与关门中四个状态,该模块每隔一段时间输出一次状态,门状态改变指由关门到开门以及从开门到关门的状态改变;
音量判断单元,判断广告屏之前是否有音量输出,由 广告屏的系统提供该判断结果;
音量调节情形一,如果之前广告屏没有音量输出,则开启渐进开启音量,开启大小由背景噪声决定,满足正常听音;
音量调节情形二,如果之前广告屏有音量输出,则根据当前人数确定音量大小,设置为若干个音量档,根据实际情况分别对应不同人数;第二时间间隔设置,由于门状态信号触发时间频率过高,为了减少不必要运算,将时间间隔设置成其整数倍;抓图,在设置的第二时间间隔周期内,利用轿厢顶部摄像头抓取一张电梯图像;人数统计,利用yolov3检测模型对所抓取图片进行检测,能够检测到图像中的人头目标框,输出检测到的人头目标数。
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