CN110168592A - 分析数据以确定上传帐户 - Google Patents

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Abstract

本文描述了用于分析数据以确定上传帐户的技术。在一些配置中，本文公开的技术使得数据和其他数据被分析以确定数据是否要上传到与用户相关联的商业账户或与用户相关联的个人账户。从计算设备接收用于上传数据的请求。该技术不是提示用户手动选择是否将数据上传到个人帐户或商业帐户，而是确定数据是个人还是商业相关。当确定数据是个人数据时，数据被上传到个人帐户。当确定数据与商业相关时，将数据上传到商业帐户。

Description

分析数据以确定上传帐户
背景技术
近年来，人们使用远程存储服务来访问和存储文件变得越来越普遍。例如，一个人可以使用远程存储服务来存储和访问来自家庭、工作或学校的文件。个人不仅可以拥有具有远程存储服务的个人帐户，该个人还可以具有远程存储服务的商业帐户。虽然这些服务使用户能够访问和存储来自多个位置的数据，但是用户手动选择适当的帐户可能是困难的或耗时的。例如，当一个人登录到商业帐户和存储服务的个人帐户时，该人可能必须手动选择要将数据上传到的帐户。使用此做法时，用户需要在上传数据时确认和/或更改帐户。
关于这些和其他考虑因素，提出了本文所公开的内容。
发明内容
本文描述了用于分析数据以确定上传帐户的技术。在一些配置中，本文公开的技术使得数据被分析以确定数据是否要上传到与用户相关联的第一账户(例如，商业账户)或与用户相关联的第二账户(例如，个人账户)。一些说明性配置涉及从与用户相关联的计算设备接收用于上传数据的请求。例如，要上传的数据可以是由计算设备拍摄的照片，或一些其他类型的数据，诸如文字处理文档、电子表格、幻灯片等。
代替提示用户手动选择是否将数据(例如照片)上传到个人帐户或商业帐户，这里描述的技术确定数据是否与用户的商业相关，或者是否数据是个人的。根据一些配置，系统可以在确定要选择的帐户时使用从数据识别的信息以及与用户相关联的其他数据。例如，当要上传的数据是照片时，系统可以从照片的分析或照片的元数据中识别信息，诸如但不限于拍摄照片的一天中的时间和日期；人们(例如，家人、朋友、同事)和/或照片中识别的物体(例如，蛋糕、汽车......)；照片拍摄地点；从照片中提取的文字；用户参与的商业类型等。
如简要提到的，系统还可以使用从其他源(例如，一个或多个外部数据源)获得的数据，以确定数据是与商业相关还是个人数据。例如，系统可以访问和分析来自日历程序(例如，在创建数据时是商业会议还是个人会议中的人？)、组织结构图(例如，谁是商业中的其他人、什么级别、它们是如何相关的？)、联系人列表(例如，个人联系人列表和/或商业联系人列表)、社交网络、文档管理平台等的数据，以提供关于数据是个人还是商业相关的更多指示。
作为示例，如果要上传的数据是汽车的照片，并且用户被保险公司用作索赔代表(例如，根据用户数据、组织图表或一些其他源确定)，系统可以确定照片与商业有关。类似地，如果照片包括用户的孩子并且用户的日历表明用户正在为孩子参加生日聚会，则系统可以确定照片是个人的。根据一些技术，系统可以使用一个或多个机器学习机制来帮助确定是否将数据上传到商业帐户或个人帐户。
当要上传的数据被确定为个人时，数据被上传到用户的个人账户。当确定数据与商业相关时，将数据上传到用户的商业帐户。要上传的数据可以是许多类型的数据，例如但不限于照片、文字处理文档、音频记录、视频、商业文件等。
应当意识到，上述主题可以实现为计算机控制的装置、计算机进程、计算系统，或者诸如计算机可读存储介质之类的制品。通过阅读以下详细描述和对相关联的附图的回顾，这些和各种其他特征将是显而易见的。
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在将本发明内容用于限制所要求保护的主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任何部分中提到的任何或所有缺点的实施方式。
附图说明
图1是示出了用于分析数据以确定上传帐户的系统的若干示例组件的框图。
图2是示出了用于分析数据以确定上传帐户的服务器程序模块的若干示例组件的框图。
图3是示出了用于分析数据以确定上传帐户的方法的各方面的流程图。
图4是示出了用于能够实现本文给出的技术和技术的各方面的计算系统的说明性计算机硬件和软件架构的计算机架构图。
图5是示出了能够实现本文呈现的技术和技术的各方面的分布式计算环境的图。
图6是示出了用于能够实现本文给出的技术和技术的各方面的计算设备的计算设备架构的计算机架构图。
具体实施方式
以下详细描述涉及用于分析数据以确定上传帐户的概念和技术。在一些配置中，本文公开的技术使得数据被分析以确定数据是否要上传到第一账户、第二账户或与用户相关联的某个其他账户。在一些示例中，账户包括至少一个个人账户和至少一个商业账户。要上传的数据可以是由计算设备拍摄的照片，或者与用户相关联的一些其他类型的数据。
系统不是提示用户手动选择将数据上传到的帐户，而是系统分析数据以确定数据是否与用户的第一帐户或第二帐户更相关。例如，系统可以分析数据的内容以及其他数据，以确定关于数据的信息。如上面简要讨论的，系统使用从数据识别的信息以及从其他数据源获得的信息。例如，系统可以从数据或元数据的分析中识别诸如但不限于数据创建的一天中的时间和日期的信息；数据的一个或多个主体；从数据中识别的人(例如，家人、朋友、同事)和/或对象；数据创建位置的位置；从数据中提取的文本；用户参与的商业类型等。如上所述，系统还可以使用从其他源(例如，一个或多个外部数据源)获得的数据，以确定数据是与商业相关还是个人数据。例如，系统可以访问和分析来自日历程序(例如，在创建数据时是商业会议还是个人会议中的人？)、组织结构图(例如，谁是商业中的其他人、他们是什么级别、他们是如何相关的？)、联系人列表(例如，个人联系人列表和/或商业联系人列表)、社交网络、文档管理平台等的数据，以提供关于数据是个人还是商业相关的更多指示。
当确定数据是个人数据时，将数据上传到个人帐户。当确定数据与商业相关时，将数据上传到商业帐户。要上传的数据可以是许多类型的数据，例如但不限于照片、文字处理文档、音频记录、视频、商业文件等。
虽然在结合计算机系统上的操作系统和应用程序的执行而执行的程序模块的一般上下文中呈现了本文描述的主题，但是本领域技术人员将认识到可以与其他类型的程序模块结合执行其他实现。通常，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。此外，本领域技术人员将意识到，本文描述的主题可以用其他计算机系统配置来实践，包括手持设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子产品、小型计算机、大型计算机等。
在以下详细描述中，参考形成其一部分的附图，并且其中通过图示的方式示出了具体的配置或示例。现在参考附图，其中相同的附图标记在若干附图中表示相同的元件，用于分析数据以确定上传帐户的计算系统、计算机可读存储介质和计算机实现的方法的各方面。如将在下面参考图4-6更详细地描述的，存在可以体现本文描述的功能和技术的许多应用和服务。
图1是示出了本文公开的用于分析数据以确定上传账户的一个说明性机制的各方面的系统图。如图1所示，系统100可以包括计算设备101、服务器计算机110和网络120。计算设备101可以作为独立设备操作，或者计算设备101可以与服务器计算机110一起操作以执行本文公开的技术。出于说明性目的，图1中示出了一个计算设备101，并且可以意识到，可以在所描述的技术的实现中使用更多计算设备101。
还可以意识到，服务器计算机110可以是个人计算设备、服务器或被配置为执行本文描述的技术的多个计算设备。还可以意识到，服务器计算机110和计算设备101是通过一个或多个本地和/或广域网，例如网络120互连的。应当意识到，可以使用比图1中所示更多的网络连接。
计算设备101可以包括存储器180，其存储与第一数据文件113、第二数据文件114和程序模块111相关联的数据。此外，服务器计算机110还可以包括存储器181，其存储与个人账户115、用户的商业账户116，以及服务器程序模块105相关联的数据。虽然示出了一个个人账户115和一个商业账户116，但是可以维护更多的商业账户和个人账户并其与用户相关联。根据一些技术，个人账户115和商业账户116由存储服务的功能维护和管理，所述存储服务例如来自GOOGLE，Inc的GOOGLE DRIVE存储服务、来自DROPBOX的DROPBOX存储服务或来自MICROSOFT CORPORATION的ONEDRIVE存储服务。
计算设备101还可以存储一个或多个程序模块，例如程序模块111，其可以是独立应用、生产力应用、操作系统组件或具有以下特征的任何其他应用或软件模块的形式，经由诸如输入设备119之类的一个或多个输入设备与用户交互。输入设备可以是任何设备，例如键盘，和/或接口(118)，其可以包括配置为接收来自一个或多个用户的姿势的触摸屏。每个程序模块111还可以被配置为管理和处理与其他计算设备通信的文件和/或其他数据。在下面更详细描述的示例中，每个程序模块111可以被配置为提供对数据的访问，例如数据文件(113和114)和记录文件数据以上传到与计算设备101的用户相关联的账户。
在一些配置中，本文公开的技术使得数据被分析以确定数据是否要上传到与用户(例如，商业账户)相关联的第一账户或与用户相关联的第二账户(例如，个人账户)。在一些示例中，可以将多于两个帐户与用户相关联。在这种情况下，系统100在选择适当的帐户时分析要上传的数据。
一些说明性配置涉及从计算设备接收用于上传数据的请求。例如，要上传的数据可以是第一数据文件113，例如由计算设备101拍摄的照片。类似地，要上传的数据可以是第二数据文件114或一些其他数据。在当前示例中，已经请求第一数据文件113(在该示例中为照片)上传到远程存储服务的个人帐户115或商业帐户116中的一个。
代替提示用户手动选择是否将照片上传到个人账户115或商业账户116，由服务器程序模块105或一些其他组件执行的本文描述的技术确定照片是否是与用户商业相关的照片，或者照片是否是个人照片。
根据一些配置，服务器程序模块105使用从数据识别的信息，以及从其他数据源和/或与用户相关联的其他程序或应用获得的其他信息来确定选择什么帐户。在当前示例中，服务器程序模块105可以从照片或照片的元数据的分析中识别诸如但不限于拍摄照片的一天中的时间和日期之类的信息；人们(例如，家人、朋友、同事)和/或照片中识别的物体(例如，蛋糕、汽车......)；照片拍摄地点；从照片中提取的文字；用户参与的商业类型等。
如上面简要讨论的，服务器程序模块105还可以使用从其他源(例如，一个或多个外部数据源(未示出))识别的信息来确定数据是与商业还是个人相关。例如，系统可以访问和分析来自日历程序(例如，在创建数据时是商业会议还是个人会议中的人？)、组织结构图(例如，谁是商业中的其他人、他们是什么级别、他们是如何相关的？)、联系人列表(例如，个人联系人列表和/或商业联系人列表)、社交网络、文档管理平台等的数据，以提供关于数据是个人还是商业相关的更多指示。根据一些技术，系统可以使用一个或多个机器学习机制(参见图2)来帮助确定是否将数据上传到商业帐户或个人帐户。
当服务器程序模块105确定照片是个人照片时，服务器程序模块105使与照片相关联的数据上传到个人帐户115。当服务器程序模块105确定照片为商业相关，照片被上传到商业帐户116。可以对其他类型的数据进行类似的确定，例如但不限于文字处理文档、音频记录、视频等。下面参考图2-图6提供更多细节。
图2是示出了本文公开的用于分析数据以确定上传账户的服务器程序模块105的一个说明性机制的各方面的系统图。如图2所示，系统200示出了与外部数据源202A-202N通信的服务器程序模块105。服务器程序模块105包括机器学习机制205、数据提取器210和数据接收器204。
如上所述，本文公开的技术使得基于上传到存储服务或某些其他计算设备的数据来选择帐户。作为示例，当要上传的数据是照片时，系统200的数据提取器210可以提取照片的特征，例如但不限于拍摄照片的一天中的时间和日期；人们(例如，家人、朋友、同事)和/或照片中识别的物体(例如，蛋糕，汽车......)；照片拍摄地点；从照片中提取的文字；用户参与的商业类型等。在一些配置中，数据提取器210还可以访问与上传的数据相关联的元数据。
元数据可以提供关于照片的更多信息。在许多情况下，元数据包括如下信息，诸如但不限于与创建文件的时间的相关的日期信息、文件的作者、文件的类型、与文件相关联的用户输入的关键字等。当数据是某种其他类型的数据(例如，文字处理文档)时，数据提取器210可以分析文档的内容以及与文档相关联的元数据。
在一些配置中，从其他源(例如外部数据源202A-202N中的一个或多个)获得的数据可用于帮助系统200确定数据是个人还是商业相关。例如，系统200可以访问和分析来自日历程序(例如，在创建数据时是商业会议还是个人会议中的人？)、组织结构图(例如，谁是商业中的其他人、他们是什么级别、他们是如何相关的？)、联系人列表(例如，个人联系人列表和/或商业联系人列表)、社交网络、文档管理平台等的数据，以提供关于数据是个人还是商业相关的更多指示。
作为示例，如果第一数据文件113是蛋糕的照片，并且用户由面包店雇用(例如，根据用户数据、组织图表或一些其他数据源确定)，则系统200可以确定照片与商业有关。类似地，如果第一数据文件113是包括对作为面包店一部分的烘焙术语或其他个人的引用的文字处理文档(例如，由组织图表确定)，则系统200可以确定该文档是应上传到用户的商业帐户的商业文档。在另一示例中，系统200可以确定在午餐时间期间针对包括未被面包店雇用的人的用户拍摄的要上传的照片。在这种情况下，系统200确定将图片上传到用户的个人账户。
根据一些技术，系统200可以使用一个或多个机器学习机制，例如机器学习机制205，来帮助确定是否将数据上传到商业帐户或个人帐户，或某个其他帐户。所采用的机器学习机制205可以基于要上传的数据的类型和/或数据的其他特征。通常，机器学习是一种人工智能，它为计算机提供用于识别模式和用于使用这些模式来对数据执行操作的能力。可以使用监督和/或无监督学习来训练所使用的机器学习机制。类似地，机器学习技术可以采用统计分析和/或预测分析。可用于选择账户的某些类型的机器学习机制包括但不限于决策树学习；关联规则学习；人工神经网络；深度学习；归纳逻辑程序设计；支持向量机；聚类；贝叶斯网络；强化学习；表征学习；流形学习算法；相似性学习；稀疏字典学习；遗传算法；基于规则的机器学习；学习分类系统；等等。机器学习机制205提供帐户选择212的指示，其指示帐户存储上传的数据。
在一些配置中，系统200可以确定并推荐与其共享数据(例如，第一数据文件113)的用户。例如，这里公开的技术可以使得诸如第一文件数据113的文件的内容被分析以确定由第一数据文件113的内容识别的主题、关键字、个人等。
一些说明性配置涉及分析数据文件(例如，第一数据文件113)的内容，以确定包含在文件内的和/或根据文件的图形内容的分析确定的关键字。例如，系统200可以通过执行对照片数据的图形分析来识别照片数据内的个体。关键字可以提供文档主题的指示。
除了分析内容之外，系统200还可以在确定用户建议与之共享文档时利用其他类型的数据。例如，系统200可以利用组织图表、联系人列表、日历数据、识别已经创建具有相同或相似内容的文档的其他用户的数据、来自社交网络或其他资源的数据等。可以从一个或多个外部数据源202A-202N获得这些数据中的一些。
在分析文档的内容之后，系统200可以基于各种标准来识别并推荐其他用户共享文档。例如，系统200可以识别：已经编辑或处理具有类似主题的文档的用户；用户之前与之共享过类似文档的用户；处于相同工作区域(或由文档内容指示的感兴趣区域)等的用户。共享推荐可以用于许多不同类型的文档，例如但不限于文字处理文档、电子邮件消息、其他类型的消息或电子笔记、音乐文件、音频文件、视频文件等。
根据一些示例，系统200显示标识一个或多个推荐用户的共享推荐(例如，在显示器上)。在一些配置中，共享建议还提供了为何推荐一个或多个用户的简要说明。例如，系统200可以指示用户是上传文件的用户的同事，或者用户是从文件内容的分析中识别出的。
一些说明性配置涉及从计算设备接收用于与用户或多个用户共享文档的请求。例如，用户可以请求与一个或多个其他用户共享文档。在其他示例中，响应于一些其他动作或事件(例如，将文档上传到存储服务的帐户、选择发送选项、保存选项等)，可以由与文档相关联的程序生成请求。在一些情况下，系统200可以在确定要选择的帐户之前、期间或之后提供共享推荐。
在一些示例中，服务器程序模块105解析第一数据文件113的内容以确定关键字和/或确定文档中包括的主题。在确定关键字和/或文档的主题之后，服务器程序模块105访问来自外部数据源202A-202N中的一个或多个的数据，以确定可能对第一数据文件113感兴趣的其他用户。例如，来自外部数据源的数据可以指示某个用户执行与文件113相同或类似的主题的工作。在另一个示例中，创建文档的用户可以是面包师并且正在创作的文档可能与烘烤蛋糕有关。
如上所述，本文公开的技术使得基于文件的内容向用户提供共享推荐。作为示例，当要上传的数据包括文本时，系统200的数据提取器210可以提取指示文档的上下文的第一数据文件113的关键字(例如，提供文档中包括的一个或多个主题)。在一些配置中，数据提取器210还可以访问与第一数据文件113相关联的元数据。当数据是一些其他类型的数据(例如，图片)时，数据提取器210可以执行一些对象识别技术以识别主题或将关键字与照片相关联。数据提取器210还可以执行一些光学字符识别技术以识别对象或将关键字与照片相关联。尽管本文公开的一些示例涉及关键字的提取，但是本文公开的技术可以涉及提取其他特征，例如但不限于文件格式、文件类型或文档的结构(例如，简历、收据、食谱)。其他元数据可能是从文档提取，例如但不限于作者数据、文件的扩展名、上次修改日期、创建日期、上次访问日期等。可以从文档中提取的此类数据和任何其他数据可以在本文公开的技术中使用以生成共享推荐。
如上所述，在一些配置中，从其他源(例如外部数据源202A-202N中的一个或多个)获得的数据可用于帮助系统200确定要推荐的用户。例如，系统200可以访问和分析来自日历程序(例如，包括在与一个或多个关键字有关的会议中的其他人)、组织图表(例如，执行与文档的内容相关的工作的商业中的其他人员、联系人列表(例如，个人和/或商业)、社交网络、文档管理平台等的数据，以提供要推荐用户的更多指示
作为示例，如果第一数据文件113是示出蛋糕的照片，并且用户由面包店雇用(例如，根据用户数据、组织图表或一些其他源确定)，则系统200可以经由外部数据源确定面包店中参与烘焙蛋糕的其他员工。类似地，如果第一数据文件113是包括对作为面包店一部分的烘焙术语或其他个人的引用的文字处理文档(例如，由组织图表确定)，则系统200可以生成与第一数据文件113的内容相关的关键字，并且使用这些关键字来定位与这些关键字相关联的用户。在一些示例中，第一数据文件113的内容和/或来自外部数据源202A-202N中的一个或多个的数据指示用户与文件之间的关联。例如，来自第一数据文件113的数据和/或来自外部数据源202A-202N的数据可以提供信息，诸如但不限于职称、工作职责、兴趣、创建的文档、编辑的文档、与该用户共享类似的文档的用户等。基于对第一数据文件113和来自外部数据源202A-202N的数据的分析，服务器程序模块105或一些其他组件提供可以在用户界面(未示出)内显示的共享推荐。根据一些技术，除了提供推荐的名称之外，系统200还提供关于为什么选择用户作为推荐的原因。例如，用户界面可以示出推荐的用户已经创建或编辑了类似内容，另一推荐的用户先前与上传第一数据文件113的用户共享类似文档，而另一个用户是执行类似职责，或者以某种方式与烘焙蛋糕的工作有关的同事。可以提供许多其他原因。根据一些技术，系统200可以使用一个或多个机器学习机制，例如机器学习机制205，以帮助确定共享推荐
现在转向图3，下面示出并描述了用于分析数据以确定上传账户的例程300的各方面。应该理解的是，这里公开的方法的操作不一定以任何特定的顺序呈现，并且以可替换的顺序执行一些或所有操作是可能的并且是可设想的。为了便于描述和说明，已经以示出的顺序呈现了操作。在不脱离所附权利要求的范围的情况下，可以添加、省略和/或同时执行操作。
还应该理解，所示方法可以在任何时间结束，并且不需要完整地执行。可以通过执行包括在计算机存储介质上的计算机可读指令来执行方法的一些或所有操作和/或基本等同的操作，如下面所定义的。如在说明书和权利要求中使用的术语“计算机可读指令”及其变体在本文中被广泛使用，以包括例程、应用、应用模块、程序模块、程序、组件、数据结构、算法等。计算机可读指令可以在各种系统配置上实现，所述各种系统配置包括单处理器或多处理器系统、小型计算机、大型计算机、个人计算机、手持计算设备、基于微处理器、可编程消费电子产品，其组合等。
因此，应当意识到，这里描述的逻辑操作被实现为(1)作为在计算系统上运行的计算机实现的动作或程序模块的序列和/或(2)作为计算系统内的互连机器逻辑电路或电路模块。实现是一个选择问题，取决于计算系统的性能和其他要求。因此，这里描述的逻辑操作被不同地称为状态、操作、结构设备、动作或模块。这些操作、结构设备、动作和模块可以用软件、固件、专用数字逻辑及其任何组合来实现。
如下面将更详细地描述的，结合图4-图6，例程300的操作在本文中被描述为至少部分地由应用(诸如服务器程序模块105和/或程序模块111、或一些其他程序模块)实现。尽管以下说明涉及服务器程序模块105，但是可以意识到，例程300的操作也可以以许多其他方式实现。例如，例程300可以通过使用应用来实现，所述应用诸如内容创建应用程序或数据处理应用程序，例如，照片应用、文字处理应用、电子表格应用等。此外，例程300的操作中的一个或多个可选地或另外地可以至少部分地由图4的web浏览器应用410或与图5的一个或多个应用程序服务器508一起工作的另一应用来实现。
参考图3，例程300开始于操作302，其中服务器程序模块105接收用于存储数据的请求。如上所述，用户可以请求将数据存储在由远程存储服务维护的用户的账户中。数据可包括以任何格式存储的任何类型的数据。例如，存储的数据可以包括照片、音频文件、视频文件、文字处理文档或一些其他类型的文件或数据。在创建或存储数据时可以生成其他元数据。例如，具有诸如GPS组件之类的位置组件的设备可用于生成位置数据。时间戳、修改日期、作者信息和其他元数据可以与存储的数据相关联地存储。在一个说明性示例中，操作302可以涉及从与用户相关联的计算设备101接收指令或命令以存储数据的过程。本公开的范围包括可以接收请求数据上传的的任何指令、命令或数据。
在操作304，服务器程序模块105分析数据。如上所述，服务器程序模块105可以识别数据的主题以及确定其他关键字或关于数据的信息。在一些示例中，服务器程序模块105执行一个或多个面部识别和/或对象识别技术以识别照片内描绘的人和对象。服务器程序模块105可以分析所接收的数据并生成可以用于在数据和账户之间建立关联的上下文信息。另外，可以取决于对数据执行的功能来生成或修改上下文信息。例如，如果用户正在工作中创建文档，并且文档具有一个或多个与工作相关的关键字，则文档或文档的部分可以与商业帐户相关联。在另一示例中，如果在办公室位置创建文档但该列表包括购物清单，则包含购物清单的文档可以与不同的帐户相关联，例如用户的个人帐户。
在306处，系统100可以访问一个或多个其他数据源以帮助选择上传帐户。如上所述，服务器程序模块105可以访问其他数据，例如但不限于日历程序、组织结构图、联系人列表、社交网络、文档管理平台等。其他数据在本文中称为上下文数据。上下文数据可以包括但不限于日历数据、组织数据、联系人数据、社交网络数据和文档管理数据。服务器程序模块105可以分析该数据以确定要上传的数据是与个人或商业联系认相关联，是在商业会议期间或在个人时间(例如，休假)期间创建的等。例如，与个人联系人相比，当图像包括商业联系人的面部时，服务器程序模块105可以确定要上传的图像是商业相关的。在一些配置中，服务器程序模块105可在确定上传帐户时利用多个数据源。例如，服务器程序模块105可以利用日历程序来确定在创建数据时何时何地发生会议以及正在参加会议的人。然后，服务器程序模块105可以引用用户的联系人列表以及组织图表，以确定会议中的与会者是否与个人联系或商业联系。服务器程序模块105可以以许多不同的方式编程以进行该分析。
接下来，例程308，系统100选择帐户来存储接收的数据。如上所述，系统可以利用机器学习机制205来选择账户。可以意识到，操作308可以涉及用于选择上传帐户的多个不同因素或条件。在一些配置中，根据一个或多个动作或条件生成的上下文信息(诸如用户的动作或请求计算设备的动作)可以与位置信息结合使用以选择账户。另外，用户设置或默认设置可以具有一个或多个条件或指令，其导致基于位置信息和/或其他上下文信息来选择数据的一个或多个子集。在一些配置中，可以加权用于选择上传帐户的因素。
在310处，被请求上传的数据与所选择的帐户相关联。如上所述，服务器程序模块105可以将数据存储到与用户相关联的账户中，而无需明确地请求用户选择账户。在一些示例中，服务器程序模块105将数据存储到存储服务的个人帐户或存储服务的商业帐户中。一旦数据存储在所选帐户内，例程300就终止。
图4示出了用于诸如计算设备101(图1)的计算机的示例计算机架构400的附加细节，该计算机能够执行上述分析数据以确定上传账户的程序组件。因此，图4中所示的计算机架构400示出了用于服务器计算机、移动电话、PDA、智能电话、台式计算机、上网本计算机、平板计算机和/或膝上型计算机的架构。计算机架构400可用于执行本文呈现的软件组件的任何方面。
图4中所示的计算机架构400包括中央处理单元402(“CPU”)、系统存储器404，包括随机存取存储器406(“RAM”)和只读存储器(“ROM”)408，以及将存储器404耦合到CPU 402的系统总线410。包含有助于在计算机架构400内的元件之间传送信息的基本例程的基本输入/输出系统，例如在启动期间，存储在ROM中。计算机架构400还包括大容量存储设备412，其用于存储操作系统407的，以及一个或多个应用程序，包括但不限于应用413、程序模块111和web浏览器应用410。所示出的大容量存储设备412还可以存储文件411，文件411可以是包含任何类型的信息、笔记数据、文字文档数据、电子表格数据等的任何格式。
大容量存储设备412通过连接到总线410的大容量存储控制器(未示出)连接到CPU402。大容量存储设备412及其相关联的计算机可读介质为计算机架构400提供非易失性存储。虽然这里包含的计算机可读介质的描述是指大容量存储设备，例如固态驱动器、硬盘或CD-ROM驱动器，但是本领域技术人员应该意识到计算机可读介质可以是可由计算机架构400访问的任何可用的计算机存储介质或通信介质。
通信介质包括计算机可读指令、数据结构、程序模块或调制数据信号中的其他数据，例如载波或其他传输机制，并且包括任何传送介质。术语“调制的数据信号”表示以对信号中的信息进行编码的方式改变或设置其一个或多个特性的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质，以及诸如声学、RF、红外和其他无线介质的无线介质。上述任何组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
作为示例而非限制，计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。例如，计算机介质包括但不限于RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(“DVD”)、HD-DVD、BLU-RAY或者其他光学存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其他磁存储设备，或者可以用于存储所需信息并且可以由计算机架构400访问的任何其他介质。为了本申请的目的，短语“计算机存储介质”、“计算机可读存储介质”及其变体本身不包括波、信号和/或其他暂时和/或无形通信介质本身。
根据各种配置，计算机架构400可以使用通过网络456和/或另一网络(未示出)到远程计算机的逻辑连接在联网环境中操作。计算机架构400可以通过连接到总线410的网络接口单元414连接到网络456。应当意识到，网络接口单元414还可以用于连接到其他类型的网络和远程计算机系统。计算机架构400还可以包括用于接收和处理来自多个其他设备的输入的输入/输出控制器416，包括键盘、鼠标或电子笔(图4中未示出)。类似地，输入/输出控制器416可以向显示屏、打印机或其他类型的输出设备(也未在图4中示出)提供输出。
应当意识到，这里描述的软件组件在被加载到CPU 402中并且被执行时，可以将CPU 402和整个计算机架构400从通用计算系统变换为被定制为促进此处呈现的功能的专用计算系统。CPU 402可以由任何数量的晶体管或其他分立电路元件构成，其可以单独地或共同地呈现任何数量的状态。更具体地，响应于包含在本文公开的软件模块内的可执行指令，CPU 402可以作为有限状态机操作。这些计算机可执行指令可以通过指定CPU 402如何在状态之间转换来变换CPU 402，从而变换构成CPU 402的晶体管或其他分立硬件元件。
对本文呈现的软件模块进行编码还可以转换本文呈现的计算机可读介质的物理结构。在本说明书的不同实施方式中，物理结构的特定变换可取决于各种因素。这些因素的示例可以包括但不限于用于实现计算机可读介质的技术，计算机可读介质是否被表征为主存储器或辅助存储器等。例如，如果计算机可读介质被实现为基于半导体的存储器，则可以通过变换半导体存储器的物理状态将本文公开的软件编码在计算机可读介质上。例如，软件可以变换构成半导体存储器的晶体管、电容器或其他分立电路元件的状态。该软件还可以变换这些组件的物理状态，以便在其上存储数据。
作为另一示例，本文公开的计算机可读介质可以使用磁或光技术来实现。在这样的实现中，当在其中编码软件时，本文呈现的软件可以变换磁性或光学介质的物理状态。这些变换可以包括改变给定磁介质内的特定位置的磁特性。这些变换还可以包括改变给定光学介质内的特定位置的物理特征或特性，以改变那些位置的光学特性。在不脱离本说明书的范围和精神的情况下，物理介质的其他变换是可能的，前述示例仅用于促进该讨论。
鉴于以上所述，应当意识到，在计算机架构400中发生许多类型的物理变换，以便存储和执行本文给出的软件组件。还应当意识到，计算机架构400可以包括其他类型的计算设备，包括手持式计算机、嵌入式计算机系统、个人数字助理以及本领域技术人员已知的其他类型的计算设备。还设想计算机架构400可以不包括图4中所示的所有组件，可以包括未在图4中明确示出的其他组件，或者可以使用与图4中所示的完全不同的架构。
图5描绘了能够执行本文描述的用于分析数据以确定上传帐户的软件组件的说明性分布式计算环境500，以及其他方面。因此，图5中示出的分布式计算环境500可用于执行本文呈现的软件组件的任何方面。例如，分布式计算环境500可用于执行本文描述的程序模块111和/或其他软件组件的各方面。
根据各种实现，分布式计算环境500包括在网络456上操作、与网络456通信或作为网络456的一部分的计算环境502。网络504可以是或可以包括网络456，如上参考图4所描述的。网络504还可以包括各种接入网络。一个或多个客户端设备506A-506N(下文统称和/或通常称为“客户端506”)可以经由网络504和/或其他连接(图5中未示出)与计算环境502通信。在一个示出的配置中，客户端506包括计算设备506A，诸如膝上型计算机、台式计算机或其他计算设备；平面或平板计算设备(“平板计算设备”)506B；移动计算设备506C，例如移动电话、智能电话或其他移动计算设备；服务器计算机506D；和/或其他设备506N。应当理解，任何数量的客户端506可以与计算环境502通信。这里参考图4和图6示出和描述了用于客户端506的两个示例计算架构。应当理解，所示客户端506和这里示出和描述的计算架构是说明性的，不应被解释为以任何方式受到限制。
在所示配置中，计算环境502包括应用服务器508、数据存储510和一个或多个网络接口512。根据各种实现，应用服务器508的功能可以由一个或多个服务器计算机提供，所述服务器计算机作为网络504的一部分或与网络504通信。应用服务器508可以托管各种服务、虚拟机、端口和/或其他资源。在图示的配置中，应用服务器508托管一个或多个虚拟机514，以用于托管应用程序或其他功能。根据各种实现，虚拟机514托管一个或多个应用和/或软件模块，以用于分析数据以确定上传帐户。应该理解，该配置是说明性的，不应该被解释为以任何方式进行限制。应用服务器508还托管或提供对一个或多个端口、链接页面、网站和/或其他信息(“Web端口”)516的访问。
根据各种实现，应用服务器508还包括一个或多个邮箱服务518和一个或多个消息传送服务520。邮箱服务518可以包括电子邮件(“email”)服务。邮箱服务518还可以包括各种个人信息管理(“PIM”)服务，包括但不限于日历服务、联系人管理服务、协作服务和/或其他服务。消息传递服务520可以包括但不限于即时消息传送服务、聊天服务、论坛服务和/或其他通信服务。
应用服务器508还可以包括一个或多个社交网络服务522。社交网络服务522可以包括各种社交网络服务，包括但不限于用于共享或发布状态更新即时消息、链接、照片、视频和/或其他信息的服务；用于评论或显示对文章、产品、博客或其他资源的兴趣的服务；和/或其他服务。在一些配置中，社交网络服务522由FACEBOOK社交网络服务、LINKEDIN专业网络服务、，MYSPACE社交网络服务、FOURSQUARE地理网络服务、YAMMER办公室同事网络服务等提供或包括它们。在其他配置中，社交网络服务522由可以或可以不被明确地称为社交网络提供者的其他服务、站点和/或提供者提供。例如，一些网站允许用户在各种活动和/或上下文期间经由电子邮件、聊天服务和/或其他方式彼此交互，诸如阅读发布的文章、评论商品或服务、发布、协作、游戏等。此类服务的示例包括但不限于WINDOWS LIVE服务和来自华盛顿州雷蒙德市的微软公司的XBOX LIVE服务。其他服务是可能的并且是设想的。
社交网络服务522还可以包括评论、博客和/或微博客服务。这些服务的示例包括但不限于YELP评论服务、KUDZU评论服务、OFFICETALK商业微博服务、TWITTER消息传送服务、GOOGLE BUZZ服务和/或其他服务。应当意识到，上述服务列表并非详尽无遗，并且为了简洁起见，本文未提及许多附加和/或替代社交网络服务522。这样，上述配置是说明性的，并且不应被解释为以任何方式受到限制。根据各种实现，社交网络服务522可以托管一个或多个应用和/或软件模块，以用于提供本文描述的功能。例如，应用服务器508中的任何一个可以传达或促进这里描述的功能和特征。例如，社交网络应用、邮件客户端、消息客户端或在电话或任何其他客户端506上运行的浏览器可以与网络服务522通信并且促进功能，甚至部分地，如上面参考图3所描述的。
如图5所示，应用服务器508还可以托管其他服务、应用、端口和/或其他资源(“其他资源”)524。其他资源524可以包括但不限于OCR或电子表格显示功能。因此可以意识到，计算环境502可以提供本文提供的所公开的概念和技术与各种邮箱、消息传送、社交网络和/或其他服务或资源的集成。
如上所述，计算环境502可以包括数据存储装置510。根据各种实施方式，数据存储装置510的功能由在网络504上操作或与网络504通信的一个或多个数据库提供。数据存储装置510的功能也可以由被配置为托管用于计算环境502的数据的一个或多个服务器计算机提供。数据存储装置510可以包括、托管或提供一个或多个真实或虚拟数据存储526A-526N(下文称为统称和/或一般地称为“数据存储526”)。数据存储526被配置为托管由应用服务器508使用或创建的数据和/或其他数据。尽管未在图5中示出，但是数据存储526还可以托管或存储笔记文件、文字文件、电子表格文件、数据结构、由推荐引擎执行的算法，和/或由任何应用或另一模块(例如，程序模块111)使用的其他数据。数据存储526的方面和/或数据存储526内的数据可以与定义一个或多个地理位置和/或地理区域的数据相关联。
计算环境502可以与网络接口512通信或者由网络接口512访问。网络接口512可以包括用于支持两个或更多个计算设备之间的通信的各种类型的网络硬件和软件，包括但不限于客户端506以及应用服务器508。应当意识到，网络接口512也可以用于连接到其他类型的网络和/或计算机系统。
应当理解，本文描述的分布式计算环境500可以提供本文描述的软件元素的任何方面，其具有可以被配置为执行本文公开的软件组件的任何方面的任何数量的虚拟计算资源和/或其他分布式计算功能。根据本文公开的概念和技术的各种实现，分布式计算环境500将本文描述的软件功能提供为用于客户端506的服务。应当理解，客户端506可以包括真实或虚拟机，包括但不限于服务器计算机、网络服务器、个人计算机、移动计算设备、智能电话和/或其他设备。这样，本文公开的概念和技术的各种配置使得被配置为访问分布式计算环境500的任何设备能够利用本文描述的功能以及其他方面。在一个特定示例中，如上所述，本文描述的技术可以至少部分地由图4的web浏览器应用410实现，其结合图5的应用程序服务器508工作。
现在转向图6，用于计算设备的说明性计算设备架构600，所述计算设备能够执行本文描述的用于分析数据以确定上传帐户的各种软件组件。计算设备架构600适用于部分地由于形状因子、无线连接和/或电池供电操作而促进移动计算的计算设备。在一些配置中，计算设备包括但不限于移动电话、平板设备、平面设备、便携式视频游戏设备等。计算设备架构600适用于图5中所示的任何客户端506。此外，计算设备架构600的各方面可适用于传统台式计算机、便携式计算机(例如，膝上型计算机、笔记本电脑、超便携式计算机和上网本)、服务器计算机和其他计算机系统，例如本文中参考图4所描述的。例如，下面公开的单点触摸和多点触摸方面可以应用于利用触摸屏或一些其他启用触控的设备(例如，启用触控的触控板或启用触控的鼠标)的台式计算机。
图6中所示的计算设备架构600包括处理器602、存储器组件604、网络连接组件606、传感器组件608，输入/输出组件610和电源组件612。在所示配置中，处理器602是与存储器组件604、网络连接组件606、传感器组件608、输入/输出(“I/O”)组件610和电源组件612通信。尽管在图6中示出的个体组件之间未示出连接，但是组件可以交互以执行设备功能。在一些配置中，组件被布置为经由一个或多个总线(未示出)进行通信。
处理器602包括中央处理单元(“CPU”)，其被配置为处理数据，执行一个或多个应用程序的计算机可执行指令，以及与计算设备架构600的其他组件通信以执行这里描述的各种功能。处理器602可以用于执行本文呈现的软件组件的各方面，并且特别是，至少部分地利用启用触控的输入的那些方面。
在一些配置中，处理器602包括图形处理单元(“GPU”)，其被配置为加速由CPU执行的操作，包括但不限于通过执行通用科学和/或工程计算应用，以及图形密集型计算应用，例如高分辨率视频(例如，720P，1080P和更高分辨率)、视频游戏、三维(“3D”)建模应用程序等执行的操作。在一些配置中，处理器602被配置为与离散GPU(未示出)通信。在任何情况下，CPU和GPU可以根据协同处理CPU/GPU计算模型来配置，其中应用的顺序部分在CPU上执行并且计算密集的部分由GPU加速。
在一些配置中，处理器602与下面描述的一个或多个其他组件一起是片上系统(“SoC”)或包括在片上系统(“SoC”)中。例如，SoC可以包括处理器602、GPU、网络连接组件606中的一个或多个，以及传感器组件608中的一个或多个。在一些配置中，处理器602部分地利用堆叠式集成电路封装技术。处理器602可以是单核或多核处理器。
处理器602可以根据ARM架构来创建，该架构可从英国剑桥的ARM HOLDINGS获得许可。可替换地，处理器602可以根据x86架构来创建，x86架构例如可以从加利福尼亚州山景城的INTEL公司获得以及其他。在一些配置中，处理器602是SNAPDRAGON SoC，其可从加利福尼亚州圣地亚哥的QUALCOMM获得，TEGRA SoC，其可从加利福尼亚州圣克拉拉的NVIDIA获得，HUMMINGBIRD SoC，其可从韩国首尔的SAMSUNG获得，Open Multimedia应用平台(“OMAP”)SoC，其可从德克萨斯州达拉斯的TEXAS INSTRUMENTS获得，上述任何SoC的定制版本，或专有SoC。
存储器组件604包括随机存取存储器(“RAM”)614、只读存储器(“ROM”)616、集成存储存储器(“集成存储器”)618和可移动存储器(“可移动存储器”)620。在一些配置中，RAM614或其一部分ROM 616或其一部分，和/或RAM614和ROM 616的某种组合集成在处理器602中。在一些配置中，ROM 616被配置为存储固件、操作系统或其一部分(例如，操作系统内核)和/或用于从集成存储装置618和/或可移动存储装置620加载操作系统内核的引导加载程序。
集成存储装置618可以包括固态存储器、硬盘或固态存储器和硬盘的组合。集成存储装置618可以焊接或以其他方式连接到逻辑板，处理器602和本文描述的其他组件也可以连接在逻辑板上。这样，集成存储装置618集成在计算设备中。集成存储装置618被配置为存储操作系统或其部分，应用程序、数据和本文描述的其他软件组件。
可移动存储装置620可以包括固态存储器，硬盘或固态存储器和硬盘的组合。在一些配置中，提供可移动存储装置620来代替集成存储618。在其他配置中，可移动存储装置620被提供为附加的可选存储。在一些配置中，可移动存储装置620在逻辑上与集成存储装置618组合，使得总可用存储可用作总组合存储容量。在一些配置中，向用户示出了集成存储装置618和可移动存储器装置620的总组合容量，而不是集成存储装置618和可移动存储装置620的单独存储容量。
可移动存储装置620被配置为插入可移动存储存储器插槽(未示出)或其他机构，通过该机制插入并固定可移动存储装置620以便于可移动存储装置620可与其他组件通信的连接。可移动存储装置620可以体现为各种存储卡格式，包括但不限于PC卡、闪存卡、存储器棒、安全数字(“SD”)、miniSD、microSD、通用集成电路卡(“UICC”)(例如，用户识别模块(“SIM”)或通用SIM(“USFM”))、专有格式等。
可以理解，存储器组件604中的一个或多个可以存储操作系统。根据各种配置，操作系统包括但不限于来自SYMBIAN LIMITED的SYMBIAN OS、来自华盛顿州雷蒙德市的微软公司的WINDOWS MOBILE OS、来自微软公司的WINDOWS PHONE OS、来自微软公司的WINDOWS、来自加利福尼亚州帕洛阿尔托的Hewlett-Packard公司的PALM WEBOS、来自加拿大安大略省滑铁卢的Research In Motion Limited的BLACKBERRY OS、来自加利福尼亚州库比蒂诺的Apple公司的IOS和来自加利福尼亚州山景城的谷歌公司的ANDROID OS。设想其他操作系统。
网络连接组件606包括无线广域网组件(“WWAN组件”)622、无线局域网组件(“WLAN组件”)624和无线个域网组件(“WPAN组件”)626。网络连接组件606便于与网络656或另一网络的通信，该网络可以是WWAN、WLAN或WPAN。虽然仅示出了网络656，但是网络连接组件606可以促进与多个网络(包括图5的网络504)的同时通信。例如，网络连接组件606可以促进经由WWAN、WLAN或WPAN中的一个或多个网络与多个网络同时通信。
网络656可以是或可以包括WWAN，例如利用一种或多种移动电信技术以经由WWAN组件622向利用计算设备架构600的计算设备提供语音和/或数据服务的移动电信网络。移动电信技术可包括但不限于全球移动通信系统(“GSM”)、码分多址(“CDMA”)ONE、CDMA2000、通用移动电信系统(“UMTS”)、长期演进(“LTE”)和全球微波接入互操作性(“WiMAX”)。此外，网络656可以使用各种信道接入方法(其可以或可以不由前述标准使用)，包括但不限于时分多址(“TDMA”)、频分多址(“FDMA”)、CDMA、宽带CDMA(“W-CDMA”)、正交频分复用(“OFDM”)、空分多址(“SDMA”)等。可以使用通用分组无线电服务(“GPRS”)、全球演进的增强数据速率(“EDGE”)、包括高速下行链路分组接入的高速分组接入(“HSPA”)协议族(“HSDPA”)、增强型上行链路(”EUL“)或以其他方式称为高速上行链路分组接入(“HSUPA”)、演进的HSPA(“HSPA+”)、LTE以及各种其他当前和未来的无线数据接入标准来提供数据通信。网络64可以被配置为利用上述技术的任何组合来提供语音和/或数据通信。网络656可以被配置为或适于根据下一代技术提供语音和/或数据通信。
在一些配置中，WWAN组件622被配置为向网络656提供双模多模连接。例如，WWAN组件622可以被配置为提供到网络656的连接，其中网络656通过GSM和UMTS技术或经由技术的其他一些组合来提供服务。可替换地，可以利用多个WWAN组件622来执行这样的功能，和/或提供附加功能以支持其他不兼容的技术(即，不能由单个WWAN组件支持)。WWAN组件622可以促进与多个网络(例如，UMTS网络和LTE网络)的类似连接。
网络656可以是根据一个或多个电气和电子工程师协会(“IEEE”)802.11标准(例如，IEEE 802.11a、802.11b、802.11g、802.11n和/或未来的802.11标准)(在此统称为WI-FI)操作的WLAN。还考虑了草案802.11标准。在一些配置中，利用一个或多个无线WI-FI接入点来实现WLAN。在一些配置中，无线WI-FI接入点中的一个或多个是具有到充当WI-FI热点的WWAN的连接的另一计算设备。WLAN组件624被配置为经由WI-FI接入点连接到网络656。可以经由各种加密技术来保护这种连接，所述加密技术包括但不限于WI-FI保护接入(“WPA”)、WPA2、有线等效保密(“WEP”)等。
网络656可以是根据红外线数据关联(“IrDA”)、蓝牙、无线通用串行总线(“USB”)、Z-Wave、ZIGBEE或其他一些短程无线技术操作的WPAN。在一些配置中，WPAN组件626被配置为经由WPAN促进与诸如外围设备、计算机或其他计算设备的其他设备的通信。
传感器组件608包括磁力计628、环境光传感器630、接近传感器632、加速度计634、陀螺仪636和全球定位系统传感器(“GPS传感器”)638。设想的是，传感器，例如但不限于温度传感器或冲击检测传感器，也可以包含在计算设备架构600中。
磁力计628被配置为测量磁场的强度和方向。在一些配置中，磁力计628提供对存储在存储器组件604之一内的罗盘应用程序的测量，以便向用户提供包括基本方向(北、南、东和西)的参考系中的准确方向。可以向包括罗盘组件的导航应用程序提供类似的测量。设想由磁力计628获得的测量的其他用途。
环境光传感器630被配置为测量环境光。在一些配置中，环境光传感器630提供对存储在一个存储器组件604内的应用程序的测量，以便自动调整显示器的亮度(下面描述)以补偿低光和高光环境。设想由环境光传感器630获得的测量的其他用途。
接近传感器632被配置为在没有直接接触的情况下检测计算设备附近的对象或物体的存在。在一些配置中，接近传感器632检测用户身体(例如，用户的面部)的存在，并将该信息提供给存储在存储器组件604之一内的应用程序，该应用程序利用接近信息来启用或禁用计算设备的某些功能。例如，电话应用程序可以响应于接收到接近信息而自动禁用触摸屏(下面描述)，使得用户的面部在呼叫期间不会无意中结束呼叫或启用/禁用电话应用程序内的其他功能。可以设想由接近传感器632检测到的接近的其他用途。
加速度计634被配置为测量适当的加速度。在一些配置中，来自加速度计634的输出由应用程序用作输入机制以控制应用程序的一些功能。例如，应用程序可以是视频游戏，其中响应于经由加速度计634接收的输入而移动或以其他方式操纵角色、其一部分或对象。在一些配置中，来自加速度计634的输出被提供给应用程序以用于在横向和纵向模式之间切换，计算坐标加速度或检测跌倒。设想加速度计634的其他用途。
陀螺仪636被配置为测量和保持定向。在一些配置中，来自陀螺仪636的输出由应用程序用作输入机制以控制应用程序的一些功能。例如，陀螺仪636可用于准确识别视频游戏应用或一些其他应用的3D环境内的移动。在一些配置中，应用程序利用来自陀螺仪636和加速度计634的输出来增强对应用程序的一些功能的控制。设想陀螺仪636的其他用途。
GPS传感器638被配置为从GPS卫星接收信号以用于计算位置。由GPS传感器638计算的位置可以由需要或受益于位置信息的任何应用程序使用。例如，由GPS传感器638计算的位置可以与导航应用程序一起使用，以提供从该位置到目的地的方向或从目的地到该位置的方向。此外，GPS传感器638可用于向基于外部位置的服务(例如E911服务)提供位置信息。GPS传感器638可以利用网络连接组件606中的一个或多个来获得经由WI-FI、WIMAX和/或蜂窝三角测量技术生成的位置信息，以帮助GPS传感器638获得定位。GPS传感器638还可以用在辅助GPS(“A-GPS”)系统中。
I/O组件610包括显示器640、触摸屏642、数据I/O接口组件(“数据I/O”)644、音频I/O接口组件(“音频I/O”)646、视频I/O接口组件(“视频I/O”)648和相机650。在一些配置中，组合显示器640和触摸屏642。在一些配置中，组合数据I/O组件644、音频I/O组件646和视频I/O组件648中的两个或更多个。I/O组件610可以包括被配置为支持下面描述的各种接口的离散处理器，或者可以包括内置于处理器602的处理功能。
显示器640是被配置为以视觉形式呈现信息的输出设备。特别地，显示器640可以呈现图形用户界面(“GUI”)元素、文本、图像、视频、通知、虚拟按钮、虚拟键盘、消息传送数据、因特网内容、设备状态、时间、日期、日历数据、偏好、地图信息、位置信息以及能够以视觉形式呈现的任何其他信息。在一些配置中，显示器640是利用任何有源或无源矩阵技术和任何背光技术(如果使用的话)的液晶显示器(“LCD”)。在一些配置中，显示器640是有机发光二极管(“OLED”)显示器。设想其他显示类型。
触摸屏642(在此也称为“启用触控的屏幕”)是被配置为检测触摸的存在和位置的输入设备。触摸屏642可以是电阻式触摸屏、电容式触摸屏、表面声波触摸屏、红外触摸屏、光学成像触摸屏、色散信号触摸屏、声脉冲识别触摸屏，或者可以利用任何其他触摸屏技术。在一些配置中，触摸屏642被结合在显示器640的顶部作为透明层，以使用户能够使用一个或多个触摸来与显示器640上呈现的对象或其他信息交互。在其他配置中，触摸屏642是触摸板，其结合在计算设备的不包括显示器640的表面上。例如，计算设备可以具有结合在显示器640顶部的触摸屏和与显示器640相对的表面上的触摸板。
在一些配置中，触摸屏642是单点触摸触摸屏。在其他配置中，触摸屏642是多点触摸触摸屏。在一些配置中，触摸屏642被配置为检测离散触摸、单触摸姿势和/或多触摸姿势。为方便起见，这些在本文中统称为姿势。现在将描述几个姿势。应该理解，这些姿势是说明性的，并不旨在限制所附权利要求的范围。此外，所描述的姿势、附加姿势和/或替代姿势可以用软件实现以与触摸屏642一起使用。这样，开发者可以创建特定于特定应用程序的姿势。
在一些配置中，触摸屏642支持轻击姿势，其中用户在显示器640上呈现的项目上轻敲触摸屏642。轻敲姿势可以出于各种原因使用，包括但不限于打开或启动用户点击的任何内容。在一些配置中，触摸屏642支持双击姿势，其中用户在显示器640上呈现的项目上轻敲触摸屏642两次。双击姿势可以出于各种原因使用，包括但不限于逐步放大或缩小。在一些配置中，触摸屏642支持轻击并保持姿势，其中用户轻敲触摸屏642并保持接触至少预定义的时间。可以出于各种原因使用轻击和保持姿势，包括但不限于打开特定于上下文的菜单。
在一些配置中，触摸屏642支持平移姿势，其中用户将手指放在触摸屏642上并在触摸屏642上移动手指的同时保持与触摸屏642的接触。可以出于各种原因使用平移姿势包括但不限于以受控速率移动屏幕、图像或菜单。还考虑了多个手指平移姿势。在一些配置中，触摸屏642支持轻拂姿势，其中用户在用户想要屏幕移动的方向上滑动手指。轻弹姿势可以出于各种原因使用，包括但不限于通过菜单或页面水平或垂直滚动。在一些配置中，触摸屏642支持收缩和伸展姿势，其中用户利用触摸屏642上的两个手指(例如，拇指和食指)进行捏动动作或者将两个手指分开。可以出于各种原因使用收缩和伸展姿势，包括但不限于逐渐放大或缩小网站、地图或图片。
尽管已经参考使用一个或多个手指来执行上述姿势来执行姿势，但是诸如脚趾之类的其他附肢或诸如手写笔之类的物体可以用于与触摸屏642交互。因此，上述姿势应该理解为说明性的，并且不应该被解释为以任何方式进行限制。
数据I/O接口组件644被配置为便于向计算设备输入数据和从计算设备输出数据。在一些配置中，数据I/O接口组件644包括被配置为在计算设备和计算机系统之间提供有线连接的连接器，例如，用于同步操作目的。连接器可以是专用连接器或标准化连接器，例如USB、微型USB、迷你USB等。在一些配置中，连接器是用于将计算设备与诸如扩展坞、音频设备(例如，数字音乐播放器)或视频设备之类的另一设备对接的对接连接器。
音频I/O接口组件646被配置为向计算设备提供音频输入和/或输出能力。在一些配置中，音频I/O接口组件646包括被配置为收集音频信号的麦克风。在一些配置中，音频I/O接口组件646包括耳机插孔，该耳机插孔被配置为针对耳机或其他外部扬声器提供连接。在一些配置中，音频I/O接口组件646包括用于输出音频信号的扬声器。在一些配置中，音频I/O接口组件646包括光学音频电缆输出。
视频I/O接口组件648被配置为向计算设备提供视频输入和/或输出能力。在一些配置中，视频I/O接口组件648包括视频连接器，其被配置为从另一设备(例如，诸如DVD或BLURAY播放器的视频媒体播放器)接收视频作为输入，或者将视频作为输出发送到另一设备(例如，显示器、电视或其他一些外部显示器)。在一些配置中，视频I/O接口组件648包括高清晰度多媒体接口(“HDMI”)、迷你HDMI、微型HDMI、显示端口或用于输入/输出视频内容的专有连接器。在一些配置中，视频I/O接口组件648或其部分与音频I/O接口组件646或其部分组合。
相机650可以被配置为捕获静止图像和/或视频。相机650可以利用电荷耦合器件(“CCD”)或互补金属氧化物半导体(“CMOS”)图像传感器来捕获图像。在一些配置中，相机650包括闪光灯，其用于帮助在低光环境下拍摄照片。针对相机650的设置可以实现为硬件或软件按钮。
尽管未示出，但是一个或多个硬件按钮也可以包括在计算设备架构600中。硬件按钮可以用于控制计算设备的一些操作方面。硬件按钮可以是专用按钮或多用途按钮。硬件按钮可以是机械的或基于传感器的。
所示的功率组件612包括一个或多个电池652，其可以连接到电池量表654。电池652可以是可充电的或一次性的。可再充电电池类型包括但不限于锂聚合物、锂离子、镍镉和镍金属氢化物。每个电池652可以由一个或多个电池制成。
电池量表654可以配置为测量电池参数，例如电流、电压和温度。在一些配置中，电池量表654被配置为测量电池的放电率、温度、年龄和其他因素的影响，以预测在一定百分比的误差内的剩余寿命。在一些配置中，电池量表654向应用程序提供测量，该应用程序被配置为利用测量值向用户呈现有用的电力管理数据。电力管理数据可以包括所使用的电池百分比、电池剩余百分比、电池状况、剩余时间、剩余容量(例如，以瓦时为单位)、电流消耗和电压中的一个或多个。
功率组件612还可以包括功率连接器，其可以与前述I/O组件610中的一个或多个组合。功率组件612可以经由I/O组件与外部电源系统或充电设备连接。
基于前述内容，应当意识到，本文已经公开了分析数据以确定上传账户的概念和技术。尽管已经用计算机结构特征、方法和变换动作、特定计算机器和计算机可读介质专用的语言描述了本文提出的主题，但是应该理解，所附权利要求中限定的本发明不必限于本文描述的特定特征、动作或介质。相反，公开了特定特征、动作和介质作为实现权利要求的示例形式。
以上描述的主题仅以说明的方式提供，且不应解释为限制。可以对本文描述的主题进行各种修改和改变，而不遵循所示出和描述的示例配置和应用，并且不脱离在所附权利要求中阐述的本发明的真实精神和范围。

Claims (15)

1.一种计算机实现的方法，包括：
从与用户相关联的计算设备获得用于存储文件的请求；
从包括与所述用户相关联的数据的一个或多个数据源获得上下文数据，其中，所述上下文数据包括以下中的一个或多个：日历数据、组织数据、联系人数据、社交网络数据以及文档管理数据；
分析所述文件的至少一部分和从所述一个或多个数据源获得的所述上下文数据，以确定所述文件是个人类别还是商业类别；
当确定所述文件是所述个人类别时，选择与所述用户相关联的第一帐户，并且使所述文件存储在所述第一帐户中；以及
当确定所述文件是所述商业类别时，选择与所述用户相关联的第二帐户，并且使所述文件存储在所述第二帐户中。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，分析所述文件的至少一部分和所述上下文数据包括从所述上下文数据识别根据对所述文件的分析所识别的所述用户的商业联系人或所述用户的商业活动中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，分析所述文件的至少一部分和第二数据包括从所述文件中识别关键字并且确定所述关键字是否与商业相关，并且其中，选择所述第二帐户是至少部分地基于确定所述关键字是与商业相关的。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述文件是照片数据，并且其中，分析所述文件和所述上下文数据包括识别在照片数据内描绘的个体并且根据所述上下文数据确定所述个体是所述用户的商业联系人还是所述用户的个人联系人。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述第一帐户是个人帐户，而所述第二帐户是商业帐户。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，选择所述帐户包括利用机器学习机制。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括至少部分地基于所述文件的内容和对所述上下文数据的分析来确定要建议与其共享所述文件的一个或多个个体。
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述第一帐户和所述第二帐户与被配置为存储所述文件的存储服务相关联。
9.一种计算机，包括：
处理器；以及
与所述处理器通信的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有存储在其上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由所述处理器执行时，使所述计算机用于
从远程计算机获得用于将第一数据存储在存储服务的帐户内的请求，其中，所述帐户与用户相关联；
访问与所述用户相关联的第二数据，其中，所述第二数据包括以下中的一个或多个：日历数据、组织数据、联系人数据、社交网络数据以及文档管理数据；
分析所述第一数据和所述第二数据，以确定所述第一数据是个人相关的还是商业相关的；
从至少个人帐户和商业帐户中选择所述帐户；以及
使得所述第一数据存储在所述帐户中。
10.根据权利要求9所述的计算机，其中，分析所述第一数据和所述第二数据包括从所述联系人数据中识别所述第一数据与所述用户的商业联系人相关联还是与所述用户的个人联系人相关联。
11.根据权利要求9所述的计算机，其中，分析所述第一数据和所述第二数据包括从所述第一数据中识别一个或多个个体或关键字，并且确定所述一个或多个个体或所述关键字是与商业相关的，并且其中，选择所述帐户是至少部分地基于确定所述一个或多个个体或所述关键字是与商业相关的。
12.根据权利要求9所述的计算机，其中，所述第一数据是照片数据，并且其中，分析所述第一数据和所述第二数据包括识别以下中的一个或多个：在照片数据内描绘的个体或与所述照片数据相关联的位置。
13.根据权利要求9所述的计算机，其中，选择所述帐户包括利用机器学习机制。
14.根据权利要求9所述的计算机，其中，所述计算机可执行指令还使所述计算机用于至少部分地基于所述第一数据的内容和所述第二数据的内容来识别要与其共享所述第一数据的一个或多个个体。
15.根据权利要求14所述的计算机，其中，所述计算机可执行指令还使所述计算机用于提供所述一个或多个个体的标识以用于显示。
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