CN110163682A - 一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，包括以下步骤：a、选定时间维度，获取用户产品大势分析结论；b、获取用户产品与产品大势分析结论对应时间维度的流量数据和转化率数据；c、对比该产品与产品大势分析结论对应时间维度流量数据和转化率数据，生成对比结论并显示；d、生成流量数据趋势图和转化率数据趋势图，并在趋势图上生成标志符号。本发明基于待分析产品大势分析结论，得到影响该产品销量的原因，便于调整。

Description

一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法

技术领域

本发明属于产品分析领域，具体涉及一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法。

背景技术

产品大势分析是基于销售平台的某一产品或几项产品的销售趋势的对比分析。基于分析得到的结论，用户需要有针对性的分析出影响该产品销售的因素。流量数据及转化率数据是影响产品销售的两大因素，而流量数据及转化率数据又包括数个因素。但是，目前没有一款设计能有效的对产品的流量数据及转化率数据进行分析。

发明内容

本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足，提供一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，基于待分析产品大势分析结论，得到影响该产品销量的原因，便于调整。

本发明所采用的技术方案是：一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，包括以下步骤：

a、选定时间维度，获取用户产品大势分析结论；

b、获取用户产品与产品大势分析结论对应时间维度的流量数据和转化率数据；

c、对比该产品与产品大势分析结论对应时间维度流量数据和转化率数据，生成对比结论并显示；

d、生成流量数据趋势图和转化率数据趋势图，并在趋势图上生成标志符号。

其中一个实施例中，步骤a-步骤c中，所述的时间维度为日、周或月。

其中一个实施例中，步骤b-步骤d中，所述的流量数据包括sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据。

其中一个实施例中，步骤b-步骤d中，所述的转化率数据包括sessions转化率数据和广告转化率数据。

其中一个实施例中，所述的sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据分别生成对比结论和趋势图。

其中一个实施例中，所述的sessions转化率数据和广告转化率数据分别生成对比结论和趋势图。

其中一个实施例中，步骤e中，生成标志符号，具体如下：

选定时间维度，获取对应时间维度用户对该产品的相关操作数据，如该操作对产品流量数据及转化率数据产生影响，则在对应流量数据趋势图和转化率数据趋势图上生成该操作的标志符号。

其中一个实施例中，所述标志符号包括AmazonChoice标志符号、BestSeller标志符号、转化率标志符号、站内Deal标志符号、站外Deal标志符号、流量标志符号、lisiting异常标志符号、关键词优化标志符号、缺货标志符号、价格调整标志符号、评价优化标志符号、变体标志符号和类目标志符号。

其中一个实施例中，还包括标志符号指定显示步骤，具体如下：

选定标志符号，选定对应的流量数据趋势图或转化率数据趋势图，在选定的流量数据趋势图或转化率数据趋势图上生成该选定的标志符号。

本发明的有益效果在于：

1、基于产品大势分析结论，可直观的得出影响该产品大势分析结论的流量数据及转化率数据情况；

2、流量数据及转化率数据包含的多种因素分别生成，可单独进行查看；

3、对应时间维度为日、周或月，可选择性的对某一时间维度的结论进行分析和查看，对销售具有更好的指导意义；

4、通过生成的流量数据趋势图和转化率数据趋势图结合标志符号，可直观的分析出影响的因素，以更好的发现影响流量数据和转化率的因数，及时指导用户进行调整。

具体实施方式

下面将结合具体实施例对本发明作进一步详细说明。

本发明公开了一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，包括以下步骤：

步骤一、选定时间维度，获取用户产品大势分析结论；

步骤二、获取用户产品与产品大势分析结论对应时间维度的流量数据和转化率数据；

步骤三、对比该产品与产品大势分析结论对应时间维度流量数据和转化率数据，生成对比结论并显示；

步骤四、生成流量数据趋势图和转化率数据趋势图，并在趋势图上生成标志符号。

本实施例中，步骤一-步骤三中，所述的时间维度为日、周或月。

本实施例中，步骤二-步骤四中，所述的流量数据包括sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据。

本实施例中，步骤二-步骤四中，所述的转化率数据包括sessions转化率数据和广告转化率数据。

本实施例中，所述的sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据分别生成对比结论和趋势图。

本实施例中，所述的sessions转化率数据和广告转化率数据分别生成对比结论和趋势图。

本实施例中，步骤五中，生成标志符号，具体如下：

选定时间维度，获取对应时间维度用户对该产品的相关操作数据，如该操作对产品流量数据及转化率数据产生影响，则在对应流量数据趋势图和转化率数据趋势图上生成该操作的标志符号。

本实施例中，所述标志符号包括AmazonChoice标志符号、BestSeller标志符号、转化率标志符号、站内Deal标志符号、站外Deal标志符号、流量标志符号、lisiting异常标志符号、关键词优化标志符号、缺货标志符号、价格调整标志符号、评价优化标志符号、变体标志符号和类目标志符号。

本实施例中，还包括标志符号指定显示步骤，具体如下：

选定标志符号，选定对应的流量数据趋势图或转化率数据趋势图，在选定的流量数据趋势图或转化率数据趋势图上生成该选定的标志符号。

本分析方法生成的结论包括产品大势分析结论对应时间维度该产品的流量数据与产品大势分析结论对应时间维度之前对应该产品的流量数据对比后的升、降或平稳的结论和产品大势分析结论对应时间维度该产品的转化率数据与产品大势分析结论对应时间维度之前对应该产品的转化率数据对比后的升、降或平稳的结论。

本发明中，生成标志符号的过程中，标志符号通过系统监控和操作人员操作两种方式产生。同时，虽然发明中列举出的流量数据、转化率数据和标志符号为上述描述中的数种。但在实际使用的过程中，可根据需求减少或增加种类。同时，流量数据、转化率数据和标志符号可根据需求进行定制，以满足不同的产品和需求。

本发明基于产品大势分析结论，可直观的得出影响该产品大势分析结论的流量数据及转化率数据情况；流量数据及转化率数据包含的多种因素分别生成，可单独进行查看；对应时间维度为日、周或月，可选择性的对某一时间维度的结论进行分析和查看，对销售具有更好的指导意义；通过生成的流量数据趋势图和转化率数据趋势图结合标志符号，可直观的分析出影响的因素，以更好的发现影响流量数据和转化率的因数，及时指导用户进行调整。

以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、选定时间维度，获取用户产品大势分析结论；

b、获取用户产品与产品大势分析结论对应时间维度的流量数据和转化率数据；

c、对比该产品与产品大势分析结论对应时间维度流量数据和转化率数据，生成对比结论并显示；

d、生成流量数据趋势图和转化率数据趋势图，并在趋势图上生成标志符号。

2.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，步骤a-步骤c中，所述的时间维度为日、周或月。

3.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，步骤b-步骤d中，所述的流量数据包括sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，步骤b-步骤d中，所述的转化率数据包括sessions转化率数据和广告转化率数据。

5.根据权利要求3所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，所述的sessions数据、广告clicks数据和关联流量数据分别生成对比结论和趋势图。

6.根据权利要求4所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，所述的sessions转化率数据和广告转化率数据分别生成对比结论和趋势图。

7.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，步骤e中，生成标志符号，具体如下：

选定时间维度，获取对应时间维度用户对该产品的相关操作数据，如该操作对产品流量数据及转化率数据产生影响，则在对应流量数据趋势图和转化率数据趋势图上生成该操作的标志符号。

8.根据权利要求7所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，所述标志符号包括AmazonChoice标志符号、BestSeller标志符号、转化率标志符号、站内Deal标志符号、站外Deal标志符号、流量标志符号、lisiting异常标志符号、关键词优化标志符号、缺货标志符号、价格调整标志符号、评价优化标志符号、变体标志符号和类目标志符号。

9.根据权利要求8所述的一种基于电子商务平台的产品销量原因分析方法，其特征在于，还包括标志符号指定显示步骤，具体如下：

选定标志符号，选定对应的流量数据趋势图或转化率数据趋势图，在选定的流量数据趋势图或转化率数据趋势图上生成该选定的标志符号。