CN110163588A - 一种支付系统、方法、装置和可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种支付系统、方法、装置和可读介质,属于互联网电子商务技术领域,本发明提供的方法及装置中,交易终端在接收到订单拆分支付请求后识别订单的订单金额,然后采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将多个用户的生物特征图像发送给服务器;服务器会识别多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息并发送给交易终端,这样交易终端在接收到参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息后,即可根据订单的订单金额和多个用户对应的支付人数,从多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,从而实现了AA直接付款。
Description
技术领域
本发明涉及互联网电子商务技术领域,尤其涉及一种支付系统、方法、装置和可读介质。
背景技术
目前生活中经常会存在AA付款现象,AA为Acting Appointment或全部分开AllApart的缩写,是一种付钱制度,意思是大家一起玩但自己付自己的钱,俗称AA制。但现有的AA付款一般是采用间接AA付款的方式,即:先有一人垫付,垫付人再通过现金AA收款或者通过应用程序(APP)中的AA收款方式向参与人收款(如微信/QQ中的AA收款)。然而这种间接的AA付款方式存在一些问题,如参与者忘记了付款,或者垫付人当时忘记了AA收款,这些问题都可能会对垫付人产生影响。
综上,现存的AA付款方式由于需要一个人先垫付再让参与者付款,导致存在不仅流程较长,也可能会造成人际纠纷的问题。而且目前还不存在AA直接付款的形式。
发明内容
本发明实施例提供一种支付系统、方法、装置和可读介质,用以实现AA直接付款,简化了付款流程,同时也避免了出现人际纠纷的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种支付系统,包括:交易终端和服务器,其中:
所述交易终端,用于在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;以及在接收到所述服务器发送的所述多个用户的支付账号信息;将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额;
所述服务器,用于识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息并发送给所述交易终端。
这样,由于本发明中的订单为需要拆分支付的订单,因此利用本发明提供的支付方法不仅能够实现对拆分的订单的直接付款,如AA直接付款,而且流程简单且无需参与订单拆分支付的用户的用户终端的参与,达到高效快捷的目的。
较佳地,所述系统,还包括:用户终端,其中:
所述用户终端,用于向服务器发送注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;以及在接收到注册成功的注册结果后,向所述服务器发送支付账号绑定请求,所述绑定请求中携带有支付账号信息;
所述服务器,用于对接收到的生物特征图像进行识别得到所述用户的生物特征信息;并向所述用户终端发送注册成功的注册结果;以及在接收到所述支付账号绑定请求后,在利用所述用户的身份信息对所述支付账号信息校验成功后,建立生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
基于此,在服务器侧进行生物特征图像的识别,并存储生物特征信息与支付账号之间的对应关系,由于服务器安全级别较高,为AA直接付款提供了安全保障。
优选地,所述交易终端包括图像采集设备;以及
所述交易终端,具体用于利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
优选地,所述交易终端,具体用于确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
可选地,所述生物特征信息至少包括以下一项:人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息。
优选地,所述交易终端,具体用于在采集参与订单拆分支付的用户的生物特征图像之前,对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
通过对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测,这样也就避免了用户使用静态图像作弊情况的发生。
第二方面,本发明实施例提供一种支付方法,包括:
在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该生物特征信息对应的支付账号信息;
将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像,具体包括:
利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
优选地,将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,具体包括:
确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并
根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并
从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
可选地,在采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像之前,还包括:
对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
较佳地,生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系为所述服务器按照下述方法建立的:
接收注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;
对所述生物特征图像进行人脸识别,得到所述用户的生物特征信息;以及
在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用所述身份信息对所述支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验;并
在校验成功后,建立所述生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
第三方面,本发明实施例提供一种交易终端侧的支付方法,包括:
在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;以及
接收所述服务器发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,其中所述支付账号信息为所述服务器识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定出的;
将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像,具体包括:
利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
优选地,将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,具体包括:
确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并
根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并
从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
优选地,在采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像之前,还包括:
对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
第四方面,本发明实施例提供一种服务器侧的支付方法,包括:
获取参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并
识别所述多个用户的生物特征图像;并
针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息;
将确定出的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息发送给交易终端,以使所述交易终端根据订单的订单金额和支付人数,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系为按照下述方法建立的:
接收注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;
对所述生物特征图像进行人脸识别,得到所述用户的生物特征信息;以及
在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用所述身份信息对所述支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验;并
在校验成功后,建立所述生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
第五方面,本发明实施例提供一种交易终端侧的支付装置,包括:
识别单元,用于在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集单元,用于采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
发送单元,用于将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;
接收单元,用于接收所述服务器发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,其中所述支付账号信息为所述服务器识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定出的;
订单处理单元,用于将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,所述采集单元,具体用于利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
较佳地,所述订单处理单元,具体用于确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
优选地,所述装置,还包括:
检测单元,用于在所述采集单元采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像之前,对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
第六方面,本发明实施例提供一种服务器侧的支付装置,包括:
获取单元,用于获取参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
图像识别单元,用于识别所述多个用户的生物特征图像;
确定单元,用于针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息;
发送单元,用于将确定出的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息发送给交易终端,以使所述交易终端根据订单的订单金额和支付人数,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,所述装置,还包括:
建立单元,用于接收注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;对所述生物特征图像进行人脸识别,得到所述用户的生物特征信息;以及在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用所述身份信息对所述支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验;并在校验成功后,建立所述生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
第七方面,本发明实施例提供一种计算机可读介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行本申请提供的交易终端侧的支付方法,或者执行本申请提供的服务器侧的支付方法。
第八方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请提供的交易终端侧的支付方法,或者执行本申请提供的服务器侧的支付方法。
本发明有益效果:
本发明实施例提供的支付系统、方法、装置和可读介质,当参与订单拆分支付的用户触发订单拆分支付请求时,交易终端在接收到订单拆分支付请求后,首先识别订单的订单金额,然后采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将多个用户的生物特征图像发送给服务器;服务器在接收到参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像后,会分别识别出多个用户的生物特征信息,然后针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息,并将确定出的多个用户的支付账号信息发送给交易终端,这样交易终端在接收到参与订单拆分支付的每一用户的支付账号后,即可根据订单的订单金额和多个用户的数量对应的支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,而本发明中的订单为需要多人支付的订单,故可以基于本发明提供的支付方法实现多人直接付款,即AA直接付款,流程简单,且无需参与订单拆分支付的用户的用户终端的参与,此外,本发明提供的方法无需有人先垫付,这样也就避免了现有技术采用的AA间接付款可能带来的人际纠纷问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的支付系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的支付系统中各个设备之间实现支付过程的交互流程示意图;
图3a为本发明实施例提供的交易终端10的内部结构示意图之一;
图3b为本发明实施例提供的交易终端10的内容结构示意图之二;
图4为本发明实施例提供的从接收到每一用户的支付账号中扣除相应的金额的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的建立生物特征信息与支付账号之间的对应关系的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的交易终端侧的支付装置的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的服务器侧的支付装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的实施本发明提供的交易终端侧的支付方法的终端设备的硬件结构示意图;
图9为本发明实施例提供的实施服务器侧支付方法的计算装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的支付系统、方法、装置和可读介质,用以实现AA直接付款,简化了付款流程,同时也避免了出现人际纠纷的问题。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为了便于理解本发明,本发明涉及的技术术语中:
1、用户终端,为可以安装各类应用程序,并且能够将已安装的应用程序中提供的对象进行显示的设备,该电子设备可以是移动的,也可以是固定的。例如,手机、平板电脑、各类可穿戴设备、车载设备、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、销售终端(point of sales,POS)或其它能够实现上述功能的电子设备等。
2、生物特征图像,是指包含能够表征用户的身份的图像,例如人脸特征图像、指纹图像和虹膜图像等等。
3、生物特征信息,是指包含能够表征用户的身份的特征信息,如基于人脸特征图像识别出的人脸特征信息,该人脸特征信息包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛和轮廓等特征,即能够唯一表征一个用户的特征信息。
为了解决现有技术采用的AA间接付款所带来的支付流程复杂且容易产生人际纠纷等问题,本发明实施例提出了一种支付系统,参考图1所示的支付系统的结构示意图,该支付系统包括交易终端10和服务器11,该交易终端10在接收到订单拆分支付请求后,先识别订单的订单金额,然后采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像,并将多个用户的生物特征图像发送给服务器11;服务器11在接收到参与上述订单拆分支付的多个用户的生物特征图像后,对多个用户的生物特征图像进行识别,以分别得到多个用户的生物特征信息,从而可以根据生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,确定识别出的每一用户的生物特征信息对应的支付账号信息并将确定出的多个用户的支付账号信息发送给交易终端10。交易终端10在接收到服务器11发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息后,可以先根据多个用户的数量得到支付人数,然后根据订单的订单金额和支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,由于本发明中的订单为需要拆分支付的订单,用户无需携带用户终端即可利用本发明提供的支付方法实现订单拆分付款,即AA直接付款,无需用户终端的参与,同时也解决了现有技术中AA付款流程复杂及可能会带来的人际纠纷问题。
需要说明的是,本发明中服务器11可以基于识别出的用户的生物特征信息确定出与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息,是因为服务器11中预先存储了生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,而存储的生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系是预先建立的,只需用户预先在服务器11上进行注册,即在注册流程中需要用户终端的参与,即本发明中的支付系统还包括用户终端12,参考图1所示,该用户终端12可以为用户的手机也可以为PC机。针对每一用户,该用户可以通过用户终端12中的浏览器或应用程序向服务器11发送注册请求,该注册请求中携带有该用户的身份信息和采集到的该用户的生物特征图像;这样,服务器11在接收到该注册请求后,可以对该用户的生物特征图像进行识别以获得该用户的生物特征信息,然后向用户终端12发送注册成功的注册结果,以使用户终端12在确定注册成功后向服务器11发送支付账号绑定请求,该请求中携带有支付账号信息,这样服务器11在接收到该用户通过用户终端12发送的支付账号绑定请求后,首先利用注册请求中携带的身份信息对绑定请求中的支付账号信息进行校验;当校验成功后,服务器11会建立该用户的生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,同时向用户终端12发送绑定成功的绑定结果。基于此,服务器11可以建立各个用户的生物特征信息与其对应的支付账号信息之间的对应关系并进行存储,由此实现了AA直接付款。
本发明实施例提供的支付系统可以应用到多人消费的场景,如多人聚餐和多人去KTV唱K需要AA付款的场景。以多人聚餐为例进行说明,此时本发明中的参与订单拆分支付的多个用户即为该餐桌上的多个用餐者。当该餐桌上的用餐者用完餐之后,可以通过该餐桌上的餐桌结账按钮启动结账流程,即本发明中的支付流程,即向交易终端10发送订单拆分支付请求,交易终端10在接收到订单拆分支付请求后先识别订单的订单金额,并采集该餐桌上每一用餐者的生物特征图像,然后发送给服务器11,由服务器识别每一用餐者的生物特征图像,进而针对每一用餐者,基于识别出的该用餐者的生物特征信息确定与该用餐者的生物特征信息对应的支付账号信息并返回至交易终端10,交易终端10接收到每一用餐者的支付账号信息后,根据用餐者本次的消费金额即可从该餐桌上各个用餐者的支付账号信息中分别扣除相应的金额,从而实现了用餐者AA直接付款,无需用餐者当场拿着用户终端支付餐费,不仅高效便捷而且简化了AA付款流程,进而也就避免了现有的AA间接付款可能带来的人际纠纷问题。
下面结合图1的支付系统和上述描述的应用场景,参考图2-图9来描述根据本发明示例性实施方式提供的支付方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
如图2所示,为本发明实施例提供的支付系统中各个设备之间的交互以实现支付过程的流程示意图,包括以下步骤:
S11、交易终端10在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额,并采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
本发明中的交易终端10包括两部分,分别为收款终端101和图像采集设备102,本发明中的收款终端101和图像采集设备102可以集成在一起,也可以独立设置,以下以收款终端101和图像采集设备102分开设置为例进行说明,本发明中图像采集设备的数量由使用该交易终端的商家来设置,还以餐厅为例进行说明,商家可以在餐厅的每一餐桌上安装一个图像采集设备,参考图3a所示;或者在每一餐桌的每一座位上安装一个图像采集设备,参考图3b所示。当某一餐桌上的用餐者用餐完毕后,会启动设置在该餐桌上的结账按钮即向交易终端10发送订单拆分支付请求,启动结账流程,由此交易终端10中的收款终端101会接收到该订单拆分支付请求。具体地,该订单拆分支付请求中携带有订单的标识信息,由此收款终端101会根据该订单的标识信息确定发起订单拆分支付请求的餐桌号,然后启动该餐桌号对应的餐桌上的图像采集设备102,由该图像采集设备102采集参与订单拆分支付的多个用户(该餐桌上的多个用餐者)的生物特征图像。本发明中的多个用餐者可以为该餐桌上的全部用餐者,也可以为该餐桌上的部分用餐者,具体可以根据该餐桌上的用餐者协商而定。
具体地,本发明中订单的标识信息可以为餐桌标号,即能够唯一标识餐桌的标识信息,这样收款终端101可以根据该餐桌标号先判断该餐桌标号是否有订单信息,如果有则识别该订单的订单金额,同时向图像采集设备102返回retcode的取值,图像采集设备102在接收到收款终端101返回的retcode的取值时,若确定retcode值为0,则采集该餐桌上的用餐者的生物特征图像。若确定retcode值为非0值,则不做任何操作。
具体地,图像采集设备102在采集生物特征图像时,本发明给出了以下几种方式:
一种可能的实施方式为:若该餐桌上只有一个图像采集设备102,则可以将该图像采集设备102配置成能够转动的,这样该图像采集设备102通过自动转动依次采集各个用餐者的生物特征图像。
另一种可能的实施方式为,当该餐桌上只有一个图像采集设备102时,用餐者可以聚集在一起,且能够使得该餐桌上的图像采集设备102采集到该餐桌上的所有用餐者,由此也可以基于一个图像采集设备102采集到参与订单拆分支付的所有用餐者的生物特征图像。
再一种可能的实施方式为:若该餐桌的各个用餐座位上均配置有图像采集设备102,则收款终端101在接收到订单拆分支付请求后,启动该餐桌上的所有图像采集设备102,由该餐桌上每一图像采集设备采集其所在的用餐座位上的用餐者的生物特征图像。具体地,收款终端101存储有订单的标识信息与图像采集设备的标识信息之间的对应关系,因此收款终端101在接收到订单拆分支付请求后,根据订单的标识信息可以准确查找到该订单标识信息对应的图像采集设备。
需要说明的是,本发明中的收款终端101与图像采集设备102之间通信连接,可以通过总线连接,也可以通过无线方式相连,具体根据实际的环境进行配置,本发明对此不进行限定。
较佳地,在图像采集设备102采集参与订单拆分支付的用户的生物特征图像之前,为了避免用户使用静态图像作弊,图像采集设备102可以对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测,例如通过图像采集设备102上的显示装置提示用户执行眨眼操作、摇头操作和/或微笑操作等等,这样图像采集设备102可以识别出当前图像采集设备102扫描范围内的用户是否为真实的人而不是静态图片中的人物。当对参与订单拆分支付的每一用户活体检测通过后,再采集每一用户的生物特征图像。
S12、交易终端10将多个用户的生物特征图像发送给服务器11。
本步骤中,在将采集到的生物特征图像发送给服务器11时,本发明提供了以下几种方式:
一种可能的实施方式为:由图像采集设备102将采集到的生物特征图像发送给服务器11,发送生物特征图像的同时可以携带该图像采集设备102的标识信息,例如携带图像采集设备的硬件序列号等,这样可以唯一标识图像采集设备,同时以便服务器11将支付账号信息返回至正确的图像采集设备。
另一种可能的实施方式为:由图像采集设备102将采集到的生物特征图像先发送给收款终端101,然后由收款终端101将接收到生物特征图像转发给服务器11,收款终端101在发送生物特征图像的同时可以携带收款终端101的标识信息,以便服务器11将支付账号信息返回至正确的收款终端101。本发明中收款终端101的标识信息可以为能够唯一标识该交易终端的信息,若交易终端为PC机,则标识信息可以为PC机的硬件序列号。
当收款终端101与图像采集设备102集成在一起,即均集成在交易终端10上时,该交易终端10可以为便携式的,当交易终端10接收到订单拆分支付请求后,商家服务人员拿这便携式交易终端10走到发起订单拆支付的餐桌所在位置,并启动其内的图像采集设备102采集参与订单拆分支付的多个用餐者的生物特征图像,然后一种实施方式为,图像采集设备102可以通过内部总线的方式将采集到的多个用餐者的生物特征图像发送给交易终端10内的收款终端101,由收款终端101将多个用餐者的生物特征图像发送给服务器;另一种实施方式为,交易终端10内的图像采集设备102将采集到的多个用餐者的生物特征图像发送给服务器。至于生物特征图像的发送过程可以参考图像采集设备102与收款终端101分开设置时生物特征图像的发送过程,在此不再详细描述。
S13、服务器11在接收到参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像后,识别所述多个用户的生物特征图像。
较佳地,采集到的生物特征图像可以但不限于为人脸图像、指纹图像和虹膜图像等等,需要说明的是,采集到的生物特征图像与图像采集设备对应,即利用人脸扫描设备采集人脸图像,利用指纹扫描设备采集指纹图像等等。
以采集到的生物特征图像为人脸图像为例进行说明,服务器11可以利用人脸识别技术识别出人脸图像中的人脸特征信息;当然,若生物特征图像为指纹图像,服务器11可以利用指纹识别技术识别出采集到的指纹图像中的指纹特征信息,若生物特征图像为虹膜图像,服务器11可以利用虹膜识别技术识别出虹膜图像中的虹膜特征信息。
较佳地,本发明中的生物特征图像还可以为人脸特征图像、指纹图像和虹膜图像进行组合的图像,这样进一步提高AA直接付款的安全性。当生物特征图像为组合的图像时,用户在注册时服务器11也相应需要分别采集组合的图像中的各个特征图像,这样才能保证候选AA直接付款流程顺畅执行。
基于上述描述,服务器11可以识别出参与订单拆分支付的每一用户的生物特征信息。
S14、服务器11针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息。
S15、服务器11将确定出的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息发送给交易终端10。
步骤S14和步骤S15中,服务器11在基于步骤S13识别出每一用户的生物特征信息后,根据预先存储的生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,可以确定出识别出的每一用户的生物特征信息对应的支付账号信息,并将确定出参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息发送给交易终端10,同时返回retcode值。具体地,服务器11若确定出参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,则返回的retcode值为0;若根据某一用户的生物特征图像未匹配到该用户的支付账号信息,则返回的retcode值为非0。
需要说明的是,以生物特征信息为人脸特征信息为例说明,则服务器11中存储的是人脸特征信息与支付账号信息之间的对应关系。若生物特征信息为人脸特征信息与指纹特征信息的组合,则服务器11中存储的是人脸特征信息、指纹特征信息与支付账号信息三者之间的对应关系,相当于增加了一个双重验证功能,提高了AA直接付款的安全性。
具体地,当步骤S12中是由交易终端10中的图像采集设备102将采集的参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像发送给服务器11时,则服务器11通过图像采集设备102的标识信息将确定出的多个用户的支付账号信息发送给标识信息对应的图像采集设备102。图像采集设备102在接收到retcode的值并确定retcode值为0时,则通过图像采集设备102上的显示装置提示用户生物特征信息识别成功,要进入扣款步骤,使得用户了解本次AA直接付款进行到哪一环节,给用户带来安全感。同时图像采集设备102将接收到的支付账号信息发送给收款终端101,以便收款终端101从支付账号信息中进行扣款,以实现AA直接扣款。
具体地,当步骤S12中由交易终端10中的收款终端101将采集到的参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像发送给服务器11时,则服务器11通过收款终端101的标识信息将确定出的每一用户的支付账号信息发送给该收款终端101。收款终端101在接收到retcode的值并确定retcode值为0时,则根据订单的标识信息通过标识信息对应的图像采集设备102向参与订单拆分支付的用户显示生物特征信息识别成功的消息。
S16、交易终端10将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
本步骤中,当交易终端10中的收款终端101接收到图像采集设备102或者服务器11发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息后,则执行扣款流程,即收款终端101根据订单拆分支付请求中携带的订单的标识信息,确定该订单的订单金额,然后从参与订单拆分支付的每一用户的支付账号信息中扣除相应的金额,由此达到了AA直接付款的目的。
从接收到每一用户的支付账号信息中扣除相应的金额的具体操作有很多种,一种可能的实施方式为:以图4所示的流程为例详细说明,如何从接收到每一用户的支付账号信息中扣除相应的金额,主要包括以下步骤:
S21、确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量。
本步骤中,收款终端101在接收到图像采集设备102或服务器11发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息后,可以统计接收到的支付账号信息的数量,并将确定出的数量确定为多个用户的数量,即支付人数。
S22、根据订单金额和支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额。
本步骤中,收款终端101在根据订单拆分支付请求中携带的订单的标识信息可以确定出该订单的订单金额,然后再根据步骤S22确定出的支付人数,记为N,将订单金额均分成N份,由此确定出每一用户所应支付的均摊金额。
S23、从每一用户的支付账号信息中扣除确定出的均摊金额。
基于步骤S22中的描述,收款终端101可以从参与订单拆分支付的每一用户的支付账号信息中扣除支付金额,从而达到了AA直接扣款的目的,无需参与订单的用户的用户终端的参与,流程简单且避免了现有的AA间接付款可能带来的人际纠纷问题。
较佳地,还可以由商家与参与订单的用户进行询问,确定是否均摊本次订单的订单金额,若是则将订单金额均分成N份,若询问结果为某一用户可以支付M元,则收款终端101可以向该用户展示不带金额的支付窗口,手动输入支付金额M,收款终端101接收到输入的支付金额后,从该用户的支付账号信息中扣除M元,剩余金额由参与订单拆分支付的剩余人员进行均分处理,以订单金额为Y元,则参与订单拆分支付的剩余用户的支付金额应为:(Y-M)/(N-1)。
另一种可能的实施方式为,交易终端10还可以在步骤S11中采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像时,确定采集到的生物特征图像的数量,并将该数量确定为多个用户的数量,即支付人数,这样交易终端10在接收到服务器11反馈的基于生物特征图像识别出的生物特征信息后,直接根据订单金额和该实施方式下确定出的支付人数,按照步骤S22和S23中描述的方法扣除金额。
再一种可能的实施方式为,交易终端10在步骤S11中采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像时,确定采集到的生物特征图像的第一数量,然后确定基于服务器11反馈的支付账号信息的第二数量,然后确定第一数量是否与第二数量一致,若不一致,一般为第二数量小于第一数量,且出现不一致的情况原因是参与订单支付的多个用户中存在未在服务器11中进行注册且绑定支付账号信息的情况,这样一来,交易终端10在确定出第一数量与第二数量不一致时,将不一致的结果反馈给参与订单支付的用户,并向用户展示按照支付账号信息的第二数量进行支付的付款方式,当得到参与订单支付的多个用户按照第二数量进行支付的许可后,直接根据订单金额和第二数量,从接收到的支付账号信息中扣除金额,扣除的金额可以为均摊金额,也可以为某一用户扣除固定金额,其他用户均摊余下金额,具体可以跟实际情况来定。
较佳地,本发明中的支付账号信息可以但不限于为:银行卡号和具有支付功能的应用程序的注册账号,所述应用程序的注册账号可以但不限于为:微信号、QQ号和支付宝账号。若支付账号信息为微信号、QQ号和支付宝账号,则该用户预先基于该微信号绑定了银行卡,或者该微信账号的零钱或该QQ号的QQ钱包等中有足够金额。
需要说明的是,本发明提供的支付系统,同样适用于单人付款的情形,即交易终端10在接收到订单拆分支付请求后,只采集一个人的生物特征图像然后发送给服务器11,服务器11在接收到该生物特征图像后,识别出该生物特征图像中的生物特征信息,并根据预先建立的生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,确定识别出的生物特征图像对应的支付账号信息,并将确定出的支付账号信息发送给交易终端10,以使交易终端10根据订单的订单金额,从接收到的支付账号信息中扣除该订单的订单金额,以此完成单人付款方式。
上述流程仅仅是一个示例,不同的消费场景或者不同的支付模式下,具体流程会有一些差异,本领域技术人员可以根据上述实施例结合具体场景灵活调整,在此不一一详细说明。
在介绍本发明利用本发明提供的支付系统实现AA直接付款的流程之后,结合图1所示的支付系统,再以一个具体示例为例,介绍一下服务器11建立生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系的流程,如图5所示,可以包括以下步骤:
S31、用户终端12向服务器11发送注册请求,该注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像。
本步骤中,在使用AA直接付款方式之前,需要用户通过用户终端12在服务器11进行注册,而服务器11会提供一个注册网址,当用户在用户终端12打开该网址后即可进入到注册界面,用户可以在该注册界面上输入能够表征用户身份的身份信息,例如上述身份信息包括身份证号码和手机号码等。当然除了输入用户的身份信息外还可以输入用户名和密码等,以便后期对注册信息进行维护。
为了能够进行AA直接付款,用户终端12还需要采集用户的生物特征图像,并发送给服务器11。以生物特征图像为人脸图像为例,则可以利用用户终端12上的摄像头采集用户的人脸图像,然后同用户基于注册界面输入的身份信息发送给服务器11。若生物特征图像为指纹图像,则利用用户终端12自身配置的指纹采集装置或者单独设置的指纹采集装置采集用户的指纹图像。获取虹膜图像的过程与上述类似,在此不再详细介绍。
S32、服务器11在接收到注册请求后,对注册请求中携带的生物特征图像进行人脸识别,得到用户的生物特征信息。
本步骤中,服务器11在接收到用户的注册请求后,提取生物特征图像并利用现有的特征识别技术识别生物特征图像中的生物特征信息,具体可以参考步骤S13识别生物特征图像的过程,在此不再详细描述。
S33、向用户终端12返回注册成功的结果。
服务器11在对生物特征图像识别成功后,会为该用户分配一个唯一的注册账号,同时建立该用户的身份信息、生物特征信息与注册账号之间的对应关系。同时,服务器11向用户终端12发送注册成功的注册结果,同时将之前的注册界面切换至支付账号信息绑定界面,以便用户终端12执行后续的支付账号信息绑定流程。
S34、用户终端12确定出注册结果为注册成功时,向服务器11发送支付账号绑定请求。
本步骤中,用户终端12在确定出注册成功后,则向服务器11发送支付账号绑定请求,即在支付账号信息绑定界面中输入用于支付订单的支付账号信息,该支付账号绑定请求中携带的支付账号信息等。
S35、服务器11在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用用户的身份信息对支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验。
本步骤中,服务器11在接收到支付账号绑定请求中携带的支付账号信息后,会利用用户的身份信息对该支付账号信息进行校验。以该支付账号信息为银行卡号为例进行说明,服务器11首先确定该银行卡号所属的银行,然后根据该用户的身份信向确定出的银行系统获取该用户在该银行开通的银行卡号,然后判断支付账号绑定请求中携带的银行卡号是否在从银行系统获取到的银行卡号中,若在,则对支付账号绑定请求中携带的银行卡号校验通过,否则校验不通过。
同理,若支付账号信息为具有支付功能的应用程序的注册账号,则向应用程序的服务器发送校验请求,该校验请求中携带有用户的注册账号和用户的身份信息,以使应用程序的服务器确定该用户的注册账号是否正确,从而可以对该注册账号进行校验。
S36、服务器11在对支付账号信息校验成功后,建立生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
本步骤中,当服务器11利用步骤S34中描述的校验方法对支付账号信息校验成功后,即可为该用户建立生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。基于图5所示的注册流程,可以为每一用户建立该用户的生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。通过在服务器11上对生物特征图像进行识别,同时建立并存储生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系,由于服务器安全级别较高,保证了对应关系的安全性,为AA直接付款提供了安全保障。
需要说明的是,为了提高用户的支付安全性,基于步骤31采集的生物特征图像可以为人脸图像、指纹图像和虹膜图像组合得到的图像,以生物特征图像为人脸图像和指纹图像组合的图像为例进行说明,服务器11接收到该生物特征图像后,可以基于人脸图像识别出用户的人脸特征信息,同时基于指纹图像识别出用户的指纹特征信息,这样服务器11可以基于图5所示的流程建立人脸特征信息、指纹特征信息与支付账号信息之间的对应关系,相当于增加了一层安全机制,从而保证了AA直接付款的安全性。
本发明提供的支付方法,当参与订单拆分支付的用户触发订单拆分支付请求时,交易终端在接收到订单拆分支付请求后,会采集订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将多个用户的生物特征图像发送给服务器;服务器在接收到参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像后,会分别识别出多个用户的生物特征信息,然后针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息,并将确定出的多个用户的支付账号信息并发送给交易终端,这样交易终端在接收到参与订单拆分支付的每一用户的支付账号信息后,即可根据识别出的订单的订单金额和多个用户对应的支付数量,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。由于本发明中订单为需要拆分支付的订单,故利用本发明提供的方法不仅可以实现多人直接付款,即实现AA直接付款,而且流程比较简单,且无需参与订单拆分支付的用户的用户终端的参与,避免了现有技术采用的AA间接付款可能带来的人际纠纷问题。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种交易终端侧的支付装置,由于上述装置解决问题的原理与交易终端侧的支付方法相似,因此上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图6所示,为本发明实施例提供的交易终端侧的支付装置的结构示意图,包括:
识别单元41,用于在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集单元42,用于采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
发送单元43,用于将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;
接收单元44,用于接收所述服务器发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,其中所述支付账号信息为所述服务器识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定出的;
订单处理单元45,用于将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,所述采集单元42,具体用于利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
较佳地,所述订单处理单元45,具体用于确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
优选地,所述装置,还包括:
检测单元,用于在所述采集单元42采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像之前,对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种服务器侧的支付装置,由于上述装置解决问题的原理与服务器侧的支付方法相似,因此上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图7所示,为本发明实施例提供的服务器侧的支付装置的结构示意图,包括:
获取单元51,用于获取参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
图像识别单元52,用于识别所述多个用户的生物特征图像;
确定单元53,用于针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息;
发送单元54,用于将确定出的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息发送给交易终端,以使所述交易终端根据订单的订单金额和支付人数,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
较佳地,所述装置,还包括:
建立单元,用于接收注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;对所述生物特征图像进行人脸识别,得到所述用户的生物特征信息;以及在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用所述身份信息对所述支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验;并在校验成功后,建立所述生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种终端设备,其结构示意图可以参考图8所示,本发明提供的终端设备可以为但不限于手机、平板电脑、PC机等。该终端设备可以包括:存储器61、输入模块62、发送模块63、接收模块64、输出模块65、无线通信模块66和处理器67等。具体为:
存储器61可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM),并向处理器67提供存储器61中存储的程序指令和数据,还可以存储终端设备的操作系统、应用程序(Application,APP)(例如,读书APP)、模块和终端设备所使用的各种数据等。
输入模块62可以包括键盘、鼠标、触摸屏等,用于接收用户输入的数字、字符信息或触摸操作,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号的输入等,例如,本发明实施例中,输入模块62可以接收用户在第一应用向用户展示的登录界面上执行的点击操作等。
发送模块63可以提供终端设备与服务器之间的接口。
接收模块64同样提供终端设备与服务器之间的接口。
输出模块65可以包括显示模块,如液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)等,其中,显示模块可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息,或各种终端设备或支付平台的菜单、用户界面等。
无线通信模块66包括但不限于无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块、蓝牙模块、红外通信模块等。
处理器67是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器61内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器61内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。
当然,图8中所示的终端设备的结构,仅仅是其中一种示例,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在介绍了本发明示例性实施方式的支付系统、方法、装置和可读介质之后,接下来,介绍根据本发明的另一示例性实施方式的计算装置。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中,根据本发明的计算装置可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的数据查询方法中的步骤。例如,所述处理单元可以执行如图2所示的步骤S11~S16中服务器侧执行的支付流程。
下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的计算装置70。图9显示的计算装置70仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算装置70以通用计算设备的形式表现。计算装置70的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元71、上述至少一个存储单元72、连接不同系统组件(包括存储单元72和处理单元71)的总线73。
总线73表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储单元72可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)721和/或高速缓存存储器722,还可以进一步包括只读存储器(ROM)723。
存储单元72还可以包括具有一组(至少一个)程序模块724的程序/实用工具725,这样的程序模块724包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
计算装置70也可以与一个或多个外部设备74(例如键盘、指向设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与计算装置70交互的设备通信,和/或与使得该计算装置70能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口75进行。并且,计算装置70还可以通过网络适配器76与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器76通过总线73与用于计算装置70的其它模块通信。应当理解,尽管图中未示出,可以结合计算装置70使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在一些可能的实施方式中,本发明提供的服务器侧的支付方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在计算机设备上运行时,所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的支付方法中的步骤,例如,所述计算机设备可以执行如图2所示的步骤S11~S16中的支付流程。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本发明的实施方式的用于支付方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在计算设备上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (15)
1.一种支付系统,其特征在于,包括:交易终端和服务器,其中:
所述交易终端,用于在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;以及在接收到所述服务器发送的所述多个用户的支付账号信息;将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额;
所述服务器,用于识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该用户的生物特征信息对应的支付账号信息并发送给所述交易终端。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:用户终端,其中:
所述用户终端,用于向服务器发送注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;以及在接收到注册成功的注册结果后,向所述服务器发送支付账号绑定请求,所述绑定请求中携带有支付账号信息;
所述服务器,用于对接收到的生物特征图像进行识别得到所述用户的生物特征信息;并向所述用户终端发送注册成功的注册结果;以及在接收到所述支付账号绑定请求后,在利用所述用户的身份信息对所述支付账号信息校验成功后,建立生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述交易终端包括图像采集设备;以及
所述交易终端,具体用于利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述交易终端,具体用于确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
5.如权利要求1~4任一所述的系统,其特征在于,所述生物特征信息至少包括以下一项:人脸特征信息、指纹特征信息和虹膜特征信息。
6.如权利要求1~4任一所述的系统,其特征在于,
所述交易终端,具体用于在采集参与订单拆分支付的用户的生物特征图像之前,对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
7.一种支付方法,其特征在于,包括:
在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定与该生物特征信息对应的支付账号信息;
将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像,具体包括:
利用图像采集设备采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额,具体包括:
确定统计出的支付账号信息的数量为所述多个用户的数量;并
根据所述订单金额和所述支付人数,确定参与订单拆分支付的每一用户的均摊金额;并
从每一用户的支付账号信息中扣除所述均摊金额。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像之前,还包括:
对参与订单拆分支付的每一用户进行活体检测并确定检测结果为检测通过。
11.如权利要求7所述的方法,其特征在于,生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系为按照下述方法建立的:
接收注册请求,所述注册请求中携带有用户的身份信息和采集到的用户的生物特征图像;
对所述生物特征图像进行人脸识别,得到所述用户的生物特征信息;以及
在接收到用户的支付账号绑定请求后,利用所述身份信息对所述支付账号绑定请求中携带的支付账号信息进行校验;并
在校验成功后,建立所述生物特征信息与支付账号信息之间的对应关系。
12.一种支付方法,其特征在于,包括:
在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;并将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;以及
接收所述服务器发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,其中所述支付账号信息为所述服务器识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定出的;
将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
13.一种支付装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于在接收到订单拆分支付请求后,识别订单的订单金额;
采集单元,用于采集参与订单拆分支付的多个用户的生物特征图像;
发送单元,用于将所述多个用户的生物特征图像发送给服务器;
接收单元,用于接收所述服务器发送的参与订单拆分支付的多个用户的支付账号信息,其中所述支付账号信息为所述服务器识别所述多个用户的生物特征图像,并针对每一用户,基于识别出的该用户的生物特征信息确定出的;
订单处理单元,用于将所述多个用户的数量作为支付人数,并根据订单的订单金额和所述支付人数,从接收到的多个用户的支付账号信息中分别扣除相应的金额。
14.一种计算机可读介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求7至12任一权利要求所述的方法。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求7至12任一权利要求所述的方法。
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