CN110163527A - 一种企业用能智能分析管理方法 - Google Patents

一种企业用能智能分析管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110163527A
CN110163527A CN201910466962.9A CN201910466962A CN110163527A CN 110163527 A CN110163527 A CN 110163527A CN 201910466962 A CN201910466962 A CN 201910466962A CN 110163527 A CN110163527 A CN 110163527A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
industry
energy
index
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910466962.9A
Other languages
English (en)
Inventor
潘博
潘智俊
何维国
谢邦鹏
陈东
赵文恺
万嘉琳
刘晓鹏
郭璟
汪洋
秦玥
彭晓武
张来东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TIANJIN PUXUN POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
TIANJIN PUXUN POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TIANJIN PUXUN POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd, State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd filed Critical TIANJIN PUXUN POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201910466962.9A priority Critical patent/CN110163527A/zh
Publication of CN110163527A publication Critical patent/CN110163527A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种企业用能智能分析管理方法，该方法包含以下步骤：S1、基于关口表数据，收集设定区域的能源客户的各个指标数据；S2、计算所述步骤S1中的各个指标数据的行业标杆值及行业均值；S3、将能源客户的指标数据分别与行业标杆值及行业均值进行对比分析；S4、基于步骤S3中得到的分析结果，提供企业用能的节能改进建议。本发明能够为能源客户合理配置用电设备、优化用电结构、节省用电成本提供建议，帮助能源客户将能源利用和资源分配做精。

Description

一种企业用能智能分析管理方法
技术领域
本发明涉及能源分析技术领域，特别涉及一种企业用能智能分析管理方法。
背景技术
由于工业发展方式粗放、结构不合理、电力资源利用效率低等问题较为突出。工业企业是能源消费的大户。其中钢铁、有色、煤炭、电力、石油石化、化工、建材、纺织造纸等九大重点耗能行业。
目前，随大多数企业面临全球化的市场竞争日益加剧，多数企业都面临着利润下滑的处境，对此，只能从加强市场开拓以及强化成本控制两方面着手，则能源客户节能降本增效势在必行。因此，在能源市场的运营中，需要为能源客户开展能耗诊断分析，实现节能降本增效，以及实现能源智慧管理，使得用能更加灵活安全，进而让能源客户可以享受一站式体验，为其提供优质产品与服务。
基于上述，研发一种能够为能源客户合理配置用电设备、优化用电结构、节省用电成本提供建议的企业用能智能分析管理方法实为必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种企业用能智能分析管理方法，为能源客户合理配置用电设备、优化用电结构、节省用电成本提供建议，帮助能源客户将能源利用和资源分配做精。
为了达到上述目的，本发明通过以下方案实现：
一种企业用能智能分析管理方法，该方法包含以下步骤：
S1、基于关口表数据，收集设定区域的能源客户的各个指标数据；
S2、计算所述步骤S1中的各个指标数据的行业标杆值及行业均值；
S3、将能源客户的指标数据分别与行业标杆值及行业均值进行对比分析，得到分析结果；
S4、基于步骤S3中得到的分析结果，提供企业用能的节能改进建议。
优选地，所述步骤S1中，各个指标数据包含有功平均负载率、峰平谷耗电量、功率因数三个指标数据。
优选地，所述步骤S2中，行业标杆是指所述设定区域的某一行业用电相关指标排名靠前设定比例x％的企业。
优选地，所述设定比例为x％，x％＝20％。
优选地，有功平均负载率指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业的指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；有功平均负载率指标行业均值＝该企业所在行业的有功平均负载率指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
优选地，峰谷比指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业的指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；峰谷比指标行业均值＝该企业所在行业的峰谷比指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
优选地，功率因数奖励电费指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；功率因数指标行业均值＝该企业所在行业的功率因数奖励电费指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
优选地，所述步骤S4中进一步包含：有功平均负载率申请扩容或减容或暂停的建议，峰平谷耗电量的优化用电结构建议以及针对功率因数的减少无功消耗、均衡用电负荷建议。
优选地，所述的企业用能智能分析管理方法进一步包含步骤S5：基于大数据分析方法，通过能源云平台半自动生成报告，并提供定制化节能方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明能够为能源客户合理配置用电设备、优化用电结构、节省用电成本提供建议，帮助能源客户将能源利用和资源分配做精。
附图说明
图1为本发明的企业用能智能分析管理方法的流程示意图；
图2为本发明的能源客户指标数据与行业标杆值及行业均值对比分析示意图；
图3为本发明的能源云平台业务架构示意图；
图4为本发明的能源云平台应用架构示意图；
图5为本发明的能源云平台数据架构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”、“具有”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。
需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
如图1所示，本发明提供的一种企业用能智能分析管理方法，包含以下步骤：
S1、基于关口表数据，收集能源客户的有功平均负载率、峰平谷耗电量、功率因数三个指标数据。
S2、计算所述步骤S1中的各个指标数据的行业标杆值及行业均值。
所述步骤S2中，行业标杆是指张江科学城的某一行业用电相关指标排名前20％的企业。例如，以甲企业为例，如下：
有功平均负载率指标一月的行业标杆值＝甲企业所在行业的前20％企业一月的指标值之和/甲企业所在行业前20％企业的数量；
有功平均负载率指标行业均值＝甲企业所在行业的有功平均负载率指标均值之和/甲企业所在行业的企业的数量；
同理，峰谷比指标一月的行业标杆值＝甲企业所在行业的前20％企业一月的指标值之和/甲企业所在行业前20％企业的数量；
峰谷比指标行业均值＝甲企业所在行业的峰谷比指标均值之和/甲企业所在行业的企业的数量；
同时，功率因数奖励电费指标一月的行业标杆值＝甲企业所在行业的前20％企业一月的指标值之和/甲企业所在行业前20％企业的数量；
功率因数奖励电费指标行业均值＝甲企业所在行业的功率因数奖励电费指标均值之和/甲企业所在行业的企业的数量。
S3、开展对比分析：将能源客户的指标数据与行业标杆值及行业均值进行对比分析。
本发明中设定的行业标杆并不仅限于本实施例中的上述某一行业用电相关指标排名前20％的企业，还可以是其他比例的用电相关指标排名前x％等等的企业，可根据具体情况进行调整，本发明对此不做限制。
如图2所示为本发明的能源客户指标数据与行业标杆值及行业均值对比分析示意图，其中，能源客户的指标数据为0.89，其行业标杆值为0.86，其行业均值为1.34。
S4、基于分析结果，提出节能改进建议。
所述步骤S4中进一步包含：针对有功平均负载率：结合分析结果，提出合理申请扩容或减容或暂停的建议；针对峰平谷耗电量：结合分析结果，提出优化用电结构相关建议；针对功率因数：结合分析结果，提出减少无功消耗、均衡用电负荷相关建议。
S5、基于上述数据以及分析结果，运用大数据分析方法，实现能源云平台(智慧城市能源云平台)半自动生成报告功能，并借助云平台专家力量，提供定制化节能方案。
所述步骤S5中进一步包含：所述大数据分析方法包含数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现过程等等。所述大数据分方法为描述分析方法或者诊断型方法或者预测型分析方法或者指令型分析方法。所述云平台半自动生成报告功能是基于云平台半自动生成，生成的报告为包含有功平均负载率、峰平谷耗电量、功率因数等指标的《用能行为体检报告》，可以帮助用户了解自身的用能特点。另，提供的定制化节能方案与该包含有功平均负载率、峰平谷耗电量、功率因数等指标的《用能行为体检报告》相对应。
云平台业务架构包括核心业务、对外服务入口两方面内容。核心业务方面，包括6个核心业务模块、23项核心子业务模块；对外服务入口方面，包括18项子业务模块，具体如图3所示。云平台业务架构满足综合能源业务领域的业务需要，可支撑云平台用户开展各类日常业务。云平台应用架构主要包括核心功能、对外服务入口。其中，核心功能包括能源监控、能源分析、能源管理、能源服务、能源交易、能源应用六大应用模块，共59个子模块(具体如图4所示)；对外服务入口包括公共部分、能源客户、综合能源服务公司、政府侧等应用模块，共18个子模块(具体如图4所示)。如图5所示，云平台数据架构主要由基础数据、用能数据、能源站数据、平台数据、GIS数据、经济数据、统计分析数据、能源托管数据、辅助决策数据、大数据分析数据、市场信息数据、能源交易数据等组成。
综上所述，本发明能够为能源客户合理配置用电设备、优化用电结构、节省用电成本提供建议，帮助能源客户将能源利用和资源分配做精。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。

Claims (9)

1.一种企业用能智能分析管理方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：
S1、基于关口表数据，收集设定区域的能源客户的各个指标数据；
S2、计算所述步骤S1中的各个指标数据的行业标杆值及行业均值；
S3、将能源客户的指标数据分别与行业标杆值及行业均值进行对比分析，得到分析结果；
S4、基于步骤S3中得到的分析结果，提供企业用能的节能改进建议。
2.如权利要求1所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，所述步骤S1中，各个指标数据包含有功平均负载率、峰平谷耗电量、功率因数。
3.如权利要求2所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，行业标杆是指所述设定区域的某一行业用电相关指标排名靠前设定比例x％的企业。
4.如权利要求3所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，所述设定比例为x％，x％＝20％。
5.如权利要求3或4所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，有功平均负载率指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业的指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；
有功平均负载率指标行业均值＝该企业所在行业的有功平均负载率指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
6.如权利要求3或4所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，峰谷比指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业的指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；
峰谷比指标行业均值＝该企业所在行业的峰谷比指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
7.如权利要求3或4所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，功率因数奖励电费指标的指定月份的行业标杆值＝一企业所在行业的前x％企业指定月份的指标值之和/该企业所在行业前x％企业的数量；
功率因数奖励电费指标行业均值＝该企业所在行业的功率因数奖励电费指标均值之和/该企业所在行业的企业的数量。
8.如权利要求3所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，所述步骤S4中进一步包含：有功平均负载率申请扩容或减容或暂停的建议，峰平谷耗电量的优化用电结构建议以及针对功率因数的减少无功消耗、均衡用电负荷建议。
9.如权利要求1所述的企业用能智能分析管理方法，其特征在于，进一步包含步骤S5：基于大数据分析方法，通过能源云平台半自动生成报告，并提供定制化节能方案。
CN201910466962.9A 2019-05-31 2019-05-31 一种企业用能智能分析管理方法 Pending CN110163527A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910466962.9A CN110163527A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种企业用能智能分析管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910466962.9A CN110163527A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种企业用能智能分析管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110163527A true CN110163527A (zh) 2019-08-23

Family

ID=67630386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910466962.9A Pending CN110163527A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种企业用能智能分析管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110163527A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110826809A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 上海积成能源科技有限公司 一种基于预测及滚动优化的用能权自动分配系统及方法
CN113408898A (zh) * 2021-06-21 2021-09-17 国网绿色能源有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090265568A1 (en) * 2008-04-21 2009-10-22 Cluster Resources, Inc. System and method for managing energy consumption in a compute environment
CN103440539A (zh) * 2013-09-13 2013-12-11 国网信息通信有限公司 一种用户用电数据处理方法
KR101452384B1 (ko) * 2013-12-09 2014-10-22 김영기 에너지 관리 시스템
CN106570783A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 国网江苏省电力公司 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090265568A1 (en) * 2008-04-21 2009-10-22 Cluster Resources, Inc. System and method for managing energy consumption in a compute environment
CN103440539A (zh) * 2013-09-13 2013-12-11 国网信息通信有限公司 一种用户用电数据处理方法
KR101452384B1 (ko) * 2013-12-09 2014-10-22 김영기 에너지 관리 시스템
CN106570783A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 国网江苏省电力公司 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110826809A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 上海积成能源科技有限公司 一种基于预测及滚动优化的用能权自动分配系统及方法
CN113408898A (zh) * 2021-06-21 2021-09-17 国网绿色能源有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Shao et al. Environmental regulation, market demand, and green innovation: Spatial perspective evidence from China
Kristov The bottom-up (R) evolution of the electric power system: The pathway to the integrated-decentralized system
CN110163527A (zh) 一种企业用能智能分析管理方法
CN103338461B (zh) 基于业务量预测的网络规划方法及装置
CN110138877A (zh) 基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法
CN103077039A (zh) 一种嵌入式工控仪表软件开发平台
CN113361980A (zh) 一种大数据资产价值评估的系统和方法
CN112561329A (zh) 一种考虑用户侧互动的配售电公司优化运行方法
CN110390479A (zh) 公交车发车时间调度方法、设备、存储介质及装置
Han et al. Does the development of the digital economy improve carbon emission efficiency?
Huang et al. Game analysis of behavior choice on construction of the social emergency rescue system between government and enterprises
CN106056248A (zh) 一种可中断负荷项目用户参与度预测方法
Yao et al. Spatial and temporal evolution of urban economic development efficiency in China’s Yangtze River economic belt from the perspective of sustainable development
Ding et al. Research on the promotion of efficient and energy-saving architecture in brand management
CN112654077B (zh) 节能方法及装置、计算机可存储介质
CN111107569B (zh) 一种问题小区的筛选方法和装置
CN112561157A (zh) 一种综合能源优化节能系统
Cao Research on the Impact of Digital Economy on High-Quality Economic Development: Based on the Analysis of the Intermediary Effect of Industrial Structure
Jiang et al. E-commerce development and carbon emission efficiency: Evidence from 240 cities in China
Li et al. Management mode and path of digital transformation of power grid enterprises based on artificial intelligence algorithm
CN106651176A (zh) 一种服务行业用电量分析方法
CN201336683Y (zh) 一种基于无线网络的专用订餐系统
Huang et al. Influencing factors on ecological efficiency: Based on 11 cities in Zhejiang Province, China
Wang Research on the Queuing Theory based on M/M/1 Queuing Model
Wang et al. Research on Evaluation of the Comprehensive Benefit of Power Grid Value-added Service Based on Grey Whitening Weight Function

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190823

RJ01 Rejection of invention patent application after publication