CN110163028A - 一种精准图像识别系统及图像识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种精准图像识别系统及图像识别方法，包括终端装置，终端装置包括图像处理器和中央服务器，图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接，图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接，图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接。本发明通过设置采集图像预处理模块、图像填充模块和图像修复模块相互配合，有效的防止图像采集不清晰而导致的无法识别的情况，通过设置图像特征提取模块对采集的图像进行特征提取，有效的提高图像对比的识别度，通过设置特征对比模块对图像储存数据库中的图像进行对比，有利于图像识别系统的精准识别。

Description

一种精准图像识别系统及图像识别方法

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种精准图像识别系统及图像识别方法。

背景技术

随着社会的发展，科技的不断进步，经济水平的不断提高，越来越多的电子智能产品在生产或生活中被使用，电子智能产品一般都具有图像识别功能，图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程，也叫图像再认。在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

但现有的电子智能产品在对图像进行识别时，会出现图像模糊或图像损坏而存在导致图像识别系统无法对图像进行识别的情况，且图像直接传递给图像储存数据库进行识别易出现识别错误的情况，不能实现图像识别系统的精准识别。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种精准图像识别系统及图像识别方法，解决了现有的图像识别系统不能对图像进行精准识别的问题。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种精准图像识别系统及图像识别方法，包括终端装置，所述终端装置包括图像处理器和中央服务器，所述图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接，所述图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接，所述图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接，所述采集图像预处理的输入端与图像采集模块的输出端电连接，所述图像采集模块得到输入端与信号接收模块的输出端电连接，所述信号接收模块的输入端与终端装置的输入端电连接。

所述中央服务器的输入端与图像特征提取模块的输出端电连接，所述图像特征提取模块的输入端与图像处理器的输出端电连接，所述中央服务器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块与图像存储数据库双向电连接，所述特征对比模块与特征对比模块双向电连接，所述特征对比模块的输出端与反馈模块。

优选的，所述特征对比模块包括形象特征对比模块、颜色特征对比模块、纹理特征对比模块和体积特征对比模块。

优选的，所述图像特征提取模块包括提取形状特征模块、提取颜色特征模块、纹理特征提取模块和体积特征对比模块。

优选的，所述图像分割模块包括图像分割处理模块和图像分割分析模块，所述图像分割分析模块的输出端与图像分割处理模块的输入端电连接。

优选的，所述终端装置为计算机、平板或手机等电子智能产品中的一种或多种。

一种精准图像识别系统及图像识别方法，其方法步骤如下：

S1、使用者在使用终端装置时，打开终端装置中的图像识别软件或摄像头，并将需要识别的图像或物品使用终端装置进行扫描或识别；

S2、终端装置所采集的图像通过信号接收模块传递给图像采集模块，采集模块传递给采集图像预处理模块，采集图像预处理模块将图像信息通过图像填充模块和图像修复模块进行预处理；

S3、经过填充和修复的图像信息传递给图像分割模块，图像分割模块对图像进行分割，图像信息分割过后传递给图像处理器，图像处理器将图像信息进行处理；

S4、图像处理器将图像信息传递给图像特征提取模块，图像特征提取模块对图像的形状、颜色、纹理和体积特征进行对比之后，将对比信息传递给中央服务器；

S5、中央服务器所接受的信息通过数据传输模块传递给图像储存数据库，所传输的图像与图像储存数据库图像通过特征对比模块进行对比；

S6、特征对比模块对比后的结果通过反馈模块反馈给终端装置。

（三）有益效果

本发明提供了一种精准图像识别系统及图像识别方法。具备以下有益效果：

（1）、本发明通过设置采集图像预处理模块、图像填充模块和图像修复模块相互配合，对终端装置通过信号接收模块和图像采集模块传递的图像进行填充和修复，有效的提高采集图像的清晰度，同时对终端装置所采集的图像进行修复，防止破损图像无法识别的情况，有效的防止图像采集不清晰而导致的无法识别的情况。

（2）、本发明通过设置图像特征提取模块对采集的图像进行特征提取，图像特征提取模块对图像的形状、颜色、纹理和体积进行提取，有利于系统通过中央服务器和数据传输模块对图像储存数据库中的图像进行对比，有效的提高图像对比的识别度。

（3）、本发明通过设置特征对比模块对图像储存数据库中的图像进行对比，特征对比模块对图像的形状、颜色、纹理和体积进行分别对比，有利于采集图像的进一步精准的识别，防止系统图像识别错误，有利于图像识别系统的精准识别。

附图说明

图1为本发明系统结构示意图；

图2为本发明特征对比模块系统结构示意图；

图3为本发明图像特征提取模块系统结构示意图；

图4本发明图像分割模块系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-4所示，本发明提供一种技术方案：一种精准图像识别系统及图像识别方法，包括终端装置，终端装置包括图像处理器和中央服务器，图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接，图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接，图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接，采集图像预处理的输入端与图像采集模块的输出端电连接，图像采集模块得到输入端与信号接收模块的输出端电连接，信号接收模块的输入端与终端装置的输入端电连接。

中央服务器的输入端与图像特征提取模块的输出端电连接，图像特征提取模块的输入端与图像处理器的输出端电连接，中央服务器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，数据传输模块与图像存储数据库双向电连接，特征对比模块与特征对比模块双向电连接，特征对比模块的输出端与反馈模块。

一种精准图像识别系统及图像识别方法，其方法步骤如下：

S1、使用者在使用终端装置时，打开终端装置中的图像识别软件或摄像头，并将需要识别的图像或物品使用终端装置进行扫描或识别；

S2、终端装置所采集的图像通过信号接收模块传递给图像采集模块，采集模块传递给采集图像预处理模块，采集图像预处理模块将图像信息通过图像填充模块和图像修复模块进行预处理；

S3、经过填充和修复的图像信息传递给图像分割模块，图像分割模块对图像进行分割，图像信息分割过后传递给图像处理器，图像处理器将图像信息进行处理；

S4、图像处理器将图像信息传递给图像特征提取模块，图像特征提取模块对图像的形状、颜色、纹理和体积特征进行对比之后，将对比信息传递给中央服务器；

S5、中央服务器所接受的信息通过数据传输模块传递给图像储存数据库，所传输的图像与图像储存数据库图像通过特征对比模块进行对比；

S6、特征对比模块对比后的结果通过反馈模块反馈给终端装置。

该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220V市电电连接，并且主控器可为计算机等起到控制的常规已知设备。

综上可得，（1）、本发明通过设置采集图像预处理模块、图像填充模块和图像修复模块相互配合，对终端装置通过信号接收模块和图像采集模块传递的图像进行填充和修复，有效的提高采集图像的清晰度，同时对终端装置所采集的图像进行修复，防止破损图像无法识别的情况，有效的防止图像采集不清晰而导致的无法识别的情况。

（2）本发明通过设置图像特征提取模块对采集的图像进行特征提取，图像特征提取模块对图像的形状、颜色、纹理和体积进行提取，有利于系统通过中央服务器和数据传输模块对图像储存数据库中的图像进行对比，有效的提高图像对比的识别度。

（3）本发明通过设置特征对比模块对图像储存数据库中的图像进行对比，特征对比模块对图像的形状、颜色、纹理和体积进行分别对比，有利于采集图像的进一步精准的识别，防止系统图像识别错误，有利于图像识别系统的精准识别。

本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个引用结构”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种精准图像识别系统及图像识别方法，包括终端装置，其特征在于：所述终端装置包括图像处理器和中央服务器，所述图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接，所述图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接，所述图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接，所述采集图像预处理的输入端与图像采集模块的输出端电连接，所述图像采集模块得到输入端与信号接收模块的输出端电连接，所述信号接收模块的输入端与终端装置的输入端电连接；

所述中央服务器的输入端与图像特征提取模块的输出端电连接，所述图像特征提取模块的输入端与图像处理器的输出端电连接，所述中央服务器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块与图像存储数据库双向电连接，所述特征对比模块与特征对比模块双向电连接，所述特征对比模块的输出端与反馈模块。

2.根据权利要求1所述的一种精准图像识别系统及图像识别方法，其特征在于：所述特征对比模块包括形象特征对比模块、颜色特征对比模块、纹理特征对比模块和体积特征对比模块。

3.根据权利要求1所述的一种精准图像识别系统及图像识别方法，其特征在于：所述图像特征提取模块包括提取形状特征模块、提取颜色特征模块、纹理特征提取模块和体积特征对比模块。

4.根据权利要求1所述的一种精准图像识别系统及图像识别方法，其特征在于：所述图像分割模块包括图像分割处理模块和图像分割分析模块，所述图像分割分析模块的输出端与图像分割处理模块的输入端电连接。

5.根据权利要求1所述的一种精准图像识别系统及图像识别方法，其特征在于：所述终端装置为计算机、平板或手机等电子智能产品中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的一种精准图像识别系统及图像识别方法，其特征在于，其方法步骤如下：

S1、使用者在使用终端装置时，打开终端装置中的图像识别软件或摄像头，并将需要识别的图像或物品使用终端装置进行扫描或识别；

S2、终端装置所采集的图像通过信号接收模块传递给图像采集模块，采集模块传递给采集图像预处理模块，采集图像预处理模块将图像信息通过图像填充模块和图像修复模块进行预处理；

S3、经过填充和修复的图像信息传递给图像分割模块，图像分割模块对图像进行分割，图像信息分割过后传递给图像处理器，图像处理器将图像信息进行处理；

S4、图像处理器将图像信息传递给图像特征提取模块，图像特征提取模块对图像的形状、颜色、纹理和体积特征进行对比之后，将对比信息传递给中央服务器；

S5、中央服务器所接受的信息通过数据传输模块传递给图像储存数据库，所传输的图像与图像储存数据库图像通过特征对比模块进行对比；

S6、特征对比模块对比后的结果通过反馈模块反馈给终端装置。