证据处理方法及装置
技术领域
本公开涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种证据处理方法及装置。
背景技术
随着电脑功能的增强以及电脑应用的普及,现在很多事务都需要利用电脑进行处理,而电脑显示屏上显示的数据,可能通过拍照等方式被窃取导致数据泄密。而对于保护数据,主要依靠保密规章制度,保密思想教育,技术上采用电磁屏蔽器防止手机通讯等。在相关技术中,对显示屏周围的环境布置摄像头进行监控,但是,这些监控图像直接显示在监控室的屏幕上,证据显示安全性差。
发明内容
本公开实施例提供一种证据处理方法及装置,能够解决证据显示安全性差的问题。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种证据处理方法,该方法包括:
获取目标用户的输入信息;
获取目标显示屏的鉴权信息,目标显示屏的鉴权信息用于指示有权限查看目标显示屏的拍摄证据的用户,拍摄证据用于指示拍摄目标显示屏的证据;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证;
在对目标用户的输入信息验证成功后,处理目标显示屏的拍摄证据。
通过鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,以此确定用户是否有权限查看目标显示屏的拍摄证据,如果目标用户有权限查看,则显示目标显示屏的拍摄证据,提高了目标显示屏的拍摄证据的安全性。
在一个实施例中,鉴权信息包括公钥,公钥用于对签名进行验证,获取目标用户的输入信息,包括:
获取目标用户的签名信息,签名信息是根据私钥进行签名后生成的,私钥和公钥对应;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的人脸特征信息,获取目标用户的输入信息,包括:
对目标用户进行人脸识别获取目标用户的人脸特征信息;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
将目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息进行对比;
在目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的密码信息,获取目标用户的输入信息,包括:
检测目标用户的输入操作,并根据检测结果生成目标用户的输入信息;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
将目标用户的输入信息和授权用户的密码信息进行对比;
在目标用户的输入信息和授权用户的密码信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,该方法还包括:
获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域;
对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为拍摄证据存储。
在一个实施例中,显示拍摄证据之前,该方法还包括:
向服务器发送请求信息,请求信息用于请求获取目标显示屏的拍摄证据;
接收服务器发送的目标显示屏的拍摄证据。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种证据处理装置,包括:输入模块、鉴权模块、验证模块和处理模块;
输入模块,用于获取目标用户的输入信息;
鉴权模块,用于获取目标显示屏的鉴权信息,目标显示屏的鉴权信息用于指示有权限查看目标显示屏的拍摄证据的用户,拍摄证据用于指示拍摄目标显示屏的证据;
验证模块,用于根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证;
处理模块,用于在对目标用户的输入信息验证成功后,处理目标显示屏的拍摄证据。
在一个实施例中,鉴权信息包括公钥,公钥用于对签名进行验证,验证模块包括密钥验证单元;
输入模块,还用于获取目标用户的签名信息,签名信息是根据私钥进行签名后生成的,私钥和公钥对应;
密钥验证单元,用于利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的人脸特征信息,验证模块包括人脸识别单元和第一判断单元;
输入模块,用于对目标用户进行人脸识别获取目标用户的人脸特征信息;
人脸识别单元,用于将目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息进行对比;
第一判断单元,用于在目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的密码信息,验证模块包括密码验证单元和第二判断单元;
输入模块,还用于检测目标用户的输入操作,并根据检测结果生成目标用户的输入信息;
密码验证单元,用于将目标用户的输入信息和授权用户的密码信息进行对比;
第二判断单元,用于在目标用户的输入信息和授权用户的密码信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,证据处理装置还包括:获取模块、识别模块和存储模块;
获取模块,用于获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域;
识别模块,用于对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
存储模块,用于在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为拍摄证据存储。
在一个实施例中,证据处理装置还包括发送模块和接收模块;
发送模块,用于向服务器发送请求信息,请求信息用于请求获取目标显示屏的拍摄证据;
接收模块,用于接收服务器发送的目标显示屏的拍摄证据。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种证据处理方法的流程图;
图2是本公开实施例提供的一种证据处理装置的结构图;
图3是本公开实施例提供的一种证据处理装置的结构图;
图4是本公开实施例提供的一种证据处理装置的结构图;
图5是本公开实施例提供的一种证据处理装置的结构图;
图6是本公开实施例提供的一种证据处理装置的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供一种证据处理方法,应用于证据处理装置,如图1所示,该证据处理方法包括以下步骤:
101、获取目标用户的输入信息。
目标用户的输入信息可以包括目标用户的人脸特征信息、目标用户输入的密码、目标用户的指纹中的至少一项。例如,可以通过摄像头采集目标用户的人脸特征信息;可以通过触摸屏采集目标用户输入的图案密码、字符密码等;可以通过指纹采集器采集目标用户的指纹。当然,此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。
102、获取目标显示屏的鉴权信息。
目标显示屏的鉴权信息用于指示有权限查看目标显示屏的拍摄证据的用户,拍摄证据用于指示拍摄目标显示屏的证据。
结合步骤101中的解释说明,目标显示屏的鉴权信息可以包括授权用户的人脸特征信息、授权用户的密码信息、授权用户的指纹中的至少一项。当然,此处只是示例性说明,也可以有其他鉴权方式,本公开对此不作限制。
103、根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证。
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证是对目标用户的身份进行验证,判断目标用户是否具有查看拍摄证据的权限,此处列举三个示例具体说明如何对目标用户的身份进行验证,当然此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。
在第一个示例中,鉴权信息包括公钥,公钥用于对签名进行验证,获取目标用户的输入信息,包括:
获取目标用户的签名信息,签名信息是根据私钥进行签名后生成的,私钥和公钥对应;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
利用非对称密钥对目标用户进行身份验证,安全性更强,进一步的,如何利用公钥和私钥对目标用户进行身份验证,此处列举两个具体的实现方式进行说明:
在第一种实现方式中,获取目标用户的输入信息,包括:
向用户终端设备发送包含随机数的预设信息,用于进行签名;接收用户终端设备发送的签名信息,签名信息是用户终端设备根据私钥对预设信息进行签名后生成的,私钥和公钥对应;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
在第一种实现方式中,用户终端设备可以是一个笔记本电脑,用户终端设备上可以通过USB(英文:Universal Serial Bus,通用串行总线)接口连接一个UKey,该UKey内存储有私钥,证据处理装置内存储有对应的公钥,证据处理装置向用户终端设备发送预设信息,该预设信息包含随机数,该随机数用于进行签名,随机数可以是随机数生成器生成的,也可以是根据时间戳、地址信息等生成的,本公开对此不作限制,用户终端设备利用UKey对随机数进行签名并生成签名信息发送至证据处理装置,证据处理装置利用存储的公钥对签名信息进行签名验证,验证结果正确,则验证成功。通常情况下,私钥可以用于对预设信息的散列值(HASH值)进行加密操作,形成签名信息,公钥对签名信息进行解密,得到预设信息的散列值(HASH值),如果解密后得到的散列值(HASH值)和发送给用户终端设备的预设信息的散列值(HASH值)相一致,则验证成功。
在第二种实现方式中,获取目标用户的输入信息,包括:
利用用户终端设备的私钥对随机数进行签名生成签名信息,私钥和公钥对应,用户终端设备是目标用户使用的终端设备;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
在第二种实现方式中,用户终端设备可以是一个UKey,UKey直接连接在证据处理装置上,或者,证据处理装置可以是一个UKey,证据处理装置利用UKey中存储的私钥对随机数进行签名,然后利用自身存储的公钥对随机数进行签名验证,如果验证结果正确,则验证成功。
当然,此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。
在第二个示例中,鉴权信息包括授权用户的人脸特征信息,获取目标用户的输入信息,包括:
对目标用户进行人脸识别获取目标用户的人脸特征信息;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
将目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息进行对比;在目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在第三个示例中,鉴权信息包括授权用户的密码信息,获取目标用户的输入信息,包括:
检测目标用户的输入操作,并根据检测结果生成目标用户的输入信息;
根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,包括:
将目标用户的输入信息和授权用户的密码信息进行对比;在目标用户的输入信息和授权用户的密码信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
104、在对目标用户的输入信息验证成功后,处理目标显示屏的拍摄证据。
处理目标显示屏的拍摄证据可以包括显示拍摄证据、输出拍摄证据或者读取拍摄证据等各种处理方式或者任意组合的处理方式,本公开对此不作限制。
显示拍摄证据的显示屏和目标显示屏可以是同一个显示屏,也可以是不同的显示屏。拍摄证据可以是存储在证据处理装置中的,也可以是存储在服务器上的。例如,在一个实施例中,显示拍摄证据之前,该方法还包括:
向服务器发送请求信息,请求信息用于请求获取目标显示屏的拍摄证据;接收服务器发送的目标显示屏的拍摄证据。
拍摄证据可以是证据处理装置对预设区域进行监测时拍摄的,也可以是其他设备拍摄的。例如,在一个实施例中,该方法还包括:
获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域,预设区域是能够拍摄到目标显示屏的区域;
对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为拍摄证据存储。
目标图像元素体现拍摄行为的关键信息,例如,拍照姿势、摄像装置等。目标图像元素可以包括某个特定的人的图像,也可以包括图像采集装置的图像(例如摄像头的图像),如果图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素,则可以确定有人在对目标显示屏进行偷拍。
需要说明的是,对场景图像进行图像识别可以有多种实现方式,此处列举两个具体示例进行说明:
在第一个示例中,对场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
获取图像匹配模型;利用图像匹配模型对场景图像进行图像识别并生成图像识别结果,图像识别结果用于指示场景图像中是否包含目标图像元素。
获取图像匹配模型,利用图像匹配模型判断场景图像中是否包含目标图像元素更加准确,减少了误判断。
需要说明的是,图像匹配模型可以预先设定好,也可以通过训练学习得到,例如,获取图像匹配模型,包括:
获取初始匹配模型和样本图像,样本图像包含第一类样本图像和第二类样本图像,其中,第一类样本图像包含目标图像元素,第二类样本图像不包含目标图像元素;利用初始匹配模型对样本图像进行处理得到样本图像的判定值;根据样本图像的判定值和参考值的差值对初始匹配模型的参数进行调整后得到图像匹配模型。
需要说明的是,参考值可以是预先设定的。此处,列举一个具体示例进一步说明图像匹配模型的获取过程。例如,对第一类样本图像和第二类样本图像分别进行标记,可以将第一类样本图像标记为(1,0),第二类样本图像标记为(0,1),然后利用初始匹配模型对样本图像A(样本图像A是任意一个样本图像,此处只是以样本图像A为例进行说明)进行处理,利用初始匹配模型对样本图像A的处理过程可以分为两个步骤;第一步,利用第一网络模型对样本图像A进行特征提取,得到样本图像A的特征值,样本图像A的特征值用于表示样本图像A的图像特征;第二步,利用第二网络模型将样本图像A的特征值进行计算得到样本图像A的判定值。如果样本图像A是第一类样本图像,则其参考值为(1,0),如果样本图像A的判定值为(0.5,0),利用判定值和参考值的差值计算第一网络模型和第二网络模型中参数的变化值,然后对第一网路模型和第二网络模型进行调整,并进行下一次训练。进过大量的训练,就可以得到图像匹配模型。
如果利用图像匹配模型对场景图像进行处理得到的判定值与参考值的差值超过了预设范围,则说明场景图像与样本图像的图像特征相差较大,利用图像匹配模型对场景图像进行处理得到的判定值与参考值的差值在预设范围内,则说明场景图像与样本图像的图像特征相近,很可能包含目标图像元素。根据样本图像的判定值和参考值对初始匹配模型进行参数调整,得到的图像匹配模型对于图像的处理更加精确,能够更准确的判定场景图像中是否出现了偷拍行为。
在第二个示例中,可以建立数据库,数据库中包含大量目标图像元素,然后将场景图像与数据库中的目标图像元素进行匹配,进而确定场景图像中是否包含目标图像元素,例如,对场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
对场景图像进行图像识别得到至少一个图像元素;将至少一个图像元素与目标图像元素进行匹配,如果匹配成功,则确定至少一个图像元素中包含目标图像元素,如果匹配失败,则确定至少一个图像元素中不包含目标图像元素;根据匹配结果生成图像识别结果。
需要说明的是,至少一个图像元素中每个图像元素包含至少一个像素,一个目标图像元素也包含至少一个像素,将至少一个图像元素与目标图像元素进行匹配可以通过将两个图像元素相同位置上的像素进行比对来确定。以至少一个图像元素中的图像元素A为例,如果图像元素A和目标图像元素相同位置上的两个像素的像素值小于或等于预设差值,则将两个像素确定为相同像素对,如果图像元素A和目标图像元素相同像素对的数量在图像元素A和目标图像元素包含的所有像素对数量中所占的比例大于或等于预设比例,则确定图像元素A和目标图像元素匹配。当然,此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。图像元素A和目标图像元素的匹配是像素级的匹配,因此,匹配结果更准确,而且,对数据库中的目标图像元素可以进行更新,使得目标图像元素可以覆盖各种偷拍行为,数据保护的安全性更高。
本公开实施例提供的证据处理方法,通过鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,以此确定用户是否有权限查看目标显示屏的拍摄证据,如果目标用户有权限查看,则显示目标显示屏的拍摄证据,提高了目标显示屏的拍摄证据的安全性。
基于上述图1对应的实施例中所描述的证据处理方法,下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种证据处理装置,如图2所示,该证据处理装置20包括:输入模块201、鉴权模块202、验证模块203和处理模块204;
输入模块201,用于获取目标用户的输入信息;
鉴权模块202,用于获取目标显示屏的鉴权信息,目标显示屏的鉴权信息用于指示有权限查看目标显示屏的拍摄证据的用户,拍摄证据用于指示拍摄目标显示屏的证据;
验证模块203,用于根据目标显示屏的鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证;
处理模块204,用于在对目标用户的输入信息验证成功后,处理目标显示屏的拍摄证据。
在一个实施例中,鉴权信息包括公钥,公钥用于对签名进行验证,如图3所示,验证模块203包括密钥验证单元2031;
输入模块201,还用于获取目标用户的签名信息,签名信息是根据私钥进行签名后生成的,私钥和公钥对应;
密钥验证单元2031,用于利用公钥对签名信息进行签名验证,在验证结果正确时,确定验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的人脸特征信息,如图4所示,验证模块203包括人脸识别单元2032和第一判断单元2033;
输入模块201,还用于对目标用户进行人脸识别获取目标用户的人脸特征信息;
人脸识别单元2032,用于将目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息进行对比;
第一判断单元2033,用于在目标用户的人脸特征信息和授权用户的人脸特征信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,鉴权信息包括授权用户的密码信息,如图5所示,验证模块203包括密码验证单元2034和第二判断单元2035;
输入模块201,还用于检测目标用户的输入操作,并根据检测结果生成目标用户的输入信息;
密码验证单元2034,用于将目标用户的输入信息和授权用户的密码信息进行对比;
第二判断单元2035,用于在目标用户的输入信息和授权用户的密码信息一致时,确定对目标用户的输入信息验证成功。
在一个实施例中,如图6所示,证据处理装置20还包括:获取模块205、识别模块206和存储模块207;
获取模块205,用于获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域;
识别模块206,用于对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
存储模块207,用于在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为拍摄证据存储。
本公开实施例提供的证据处理装置,通过鉴权信息对目标用户的输入信息进行验证,以此确定用户是否有权限查看目标显示屏的拍摄证据,如果目标用户有权限查看,则显示目标显示屏的拍摄证据,提高了目标显示屏的拍摄证据的安全性。
基于上述图1对应的实施例中所描述的证据处理方法,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,例如,非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文:ReadOnly Memory,ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令,用于执行上述图1对应的实施例中所描述的证据处理方法,此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。