CN110147629B - 一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法及系统，本发明拟在反应堆下腔室交混试验时，多个燃料组件模拟体内的主备两个电导电极瞬态测量溶液浓度得到试验数据后，建立一套完备的试验数据后处理方法，依此方法可以完整准确鉴别损坏的电导电极，将其判定为坏点，该方法还可准确计算出电导电极的本底平均浓度，并在波峰阶段可以找出最稳定的时间段用于计算波峰平均浓度，为反应堆下腔室交混试验计算交混因子提供输入数据。

Description

一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法及系统
技术领域
本发明涉及反应堆下腔室交混试验领域，具体地，涉及一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法及系统。
背景技术
反应堆下腔室交混试验属于水力学试验，通过向某一条回路注射KCL溶液获得反应堆下腔室交混因子。交混试验时需要测量燃料组件模拟体内KCL溶液浓度，浓度测量一次仪表为电导电极。下腔室交混因子为反应堆热工水力和安全分析提供数据输入。
下腔室交混试验中有上百个燃料组件模拟体，以往每个燃料组件模拟体只布置一个电导电极，电导电极在试验中的损坏率达10％，导致试验存在坏点，试验数据不完整。为了解决该问题，经改进后，在每个燃料组件模拟体内布置两个电导电极，一个是主电导电极一个是备电导电极，保证试验数据完整性。下腔室交混试验是瞬态试验，利用高速数据采集系统进行浓度数据采集，对试验数据进行后处理时，由于试验数据量庞大，每个模拟体内有主备两个电导电极，并且要在10秒的试验原始数据中截取2秒的高质量数据，不可能使用人工方法判断电导电极好坏和处理试验数据。
发明内容
通过对现有技术的分析发现，需要使用计算机程序对试验数据进行后处理，自动剔除损坏的电极数据，抓取可用的高质量数据。本发明拟在反应堆下腔室交混试验时，燃料组件模拟体内的主备两个电导电极瞬态测量溶液浓度得到试验数据后，建立一套完备的试验数据后处理方法，依此方法可以筛选出高质量的试验数据，为获得准确的下腔室交混因子奠定基础。
为实现上述发明目的，本申请一方面提供了一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，所述方法包括：
获得反应堆下腔室交混试验数据，基于反应堆下腔室交混试验数据，建立溶液浓度随时间变化曲线图；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的本底阶段，通过比较单个电极浓度值和所有电极浓度平均值的偏差来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，通过比较同一个燃料组件模拟体内的主电极和备电极浓度数值来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，然后通过分析最小标准差数值大小来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，通过分析最小标准差数值是否满足要求，然后将该时间段内的溶液浓度平均值作为波峰浓度，用于下腔室交混因子的计算输入。
进一步的，在反应堆下腔室交混试验时，燃料组件模拟体内的主备两个电导电极瞬态测量溶液浓度得到试验数据。
进一步的，溶液为KCL溶液。
进一步的，所述方法包括分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
所述方法包括分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
截取TA时间段，计算TA时间段内单个电导电极平均浓度CnaTA、CnbTA和所有电导电极平均浓度C，CnaTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值；CnbTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；
Figure BDA0002077006230000021
比较CnaTA、CnbTA和C偏差，若|(CnaTA-C)/C|≤XA％或|(CnbTA-C)/C|≤XA％；则保存本底浓度CnaTA和CnbTA用于反应堆交混因子的计算输入；
若|(CnaTA-C)/C|＞XA％或|(CnbTA-C)/C|＞XA％，则判定第n个燃料组件模拟体的主电导电极a或备电导电极b为坏点，并将所有的坏点剔除不参与后续计算；其中，CnaTA和CnbTA中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；XA根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
进一步的，所述方法包括分析处理波峰阶段试验数据，具体包括：
截取TB时间段，计算单个电导电极平均浓度CnaTB和CnbTB，CnaTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值，CnbTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；CnaTB和CnbTB中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；
若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|≤XB％，则两个主备电极状态正常；若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)＞XB％，则分析处理确定某个电极已损坏并将其判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；XB根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
进一步的，所述方法中在波峰阶段TB内，设定时间宽度TC，时间步长ΔT，从TB起点每间隔ΔT计算一次TC对应的溶液浓度标准差，依次移动TC时间段，直到TB终点为止，每个电极计算出一组溶液浓度标准差数值，取其中标准差最小值бnaTC或бnbTC，该最小值对应的时间段为溶液浓度最平顺且波动最小的一段TC，若标准差数值大于阈值则表示溶液浓度波动大，将该电极判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；若бnaTC≤XC或бnbTC≤XC，说明电导电极数值稳定，波动性小，计算并保存该TC时间段的波峰浓度CnaTC或CnbTC；若бnaTC＞XC或бnbTC＞XC，说明电导电极波峰浓度数据波动不符合要求，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；XC为试验允许的标准差阈值，XC根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
进一步的，所述方法中剔除所有坏点后，输出良好电导电极TA时间段内的本底浓度平均值CnaTA和CnbTA，输出良好电导电极波动最小的TC时间段内波峰浓度平均值CnaTC和CnbTC，将上述数据作为计算反应堆交混因子的输入数据。
另一方面，本申请还提供了一种反应堆下腔室交混试验数据后处理系统，所述系统包括：
数据采集单元，用于采集反应堆下腔室交混试验数据；
处理单元，用于基于反应堆下腔室交混试验数据，建立溶液浓度随时间变化曲线图；
计算单元，用于在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的本底阶段，通过比较单个电极浓度值和所有电极浓度平均值的偏差来鉴别电导电极损坏与否；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，通过比较同一个燃料组件模拟体内的主电极和备电极浓度数值来鉴别电导电极损坏与否；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，然后通过分析最小标准差数值大小来鉴别电导电极损坏；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，通过分析最小标准差数值是否满足要求，然后将该时间段内的溶液浓度平均值作为波峰浓度，用于下腔室交混因子的计算输入。
其中，所述计算单元用于分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
所述方法包括分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
截取TA时间段，计算TA时间段内单个电导电极平均浓度CnaTA、CnbTA和所有电导电极平均浓度C，CnaTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值；CnbTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；
Figure BDA0002077006230000031
比较CnaTA、CnbTA和C偏差，若|(CnaTA-C)/C|≤XA％或|(CnbTA-C)/C|≤XA％；则保存本底浓度CnaTA和CnbTA用于反应堆交混因子的计算输入；
若|(CnaTA-C)/C|＞XA％或|(CnbTA-C)/C|＞XA％，则判定第n个燃料组件模拟体的主电导电极a或备电导电极b为坏点，并将所有的坏点剔除不参与后续计算；其中，CnaTA和CnbTA中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；XA根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
所述计算单元用于分析处理波峰阶段试验数据，具体包括：
截取TB时间段，计算单个电导电极平均浓度CnaTB和CnbTB，CnaTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值，CnbTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；CnaTB和CnbTB中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；
若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|≤XB％，则两个主备电极状态正常；若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|＞XB％，则分析处理确定某个电极已损坏并将其判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；XB根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
所述计算单元用于在波峰阶段TB内，设定时间宽度TC，时间步长ΔT，从TB起点每间隔ΔT计算一次TC对应的溶液浓度标准差，依次移动TC时间段，直到TB终点为止，每个电极计算出一组溶液浓度标准差数值，取其中标准差最小值бnaTC或бnbTC，该最小值对应的时间段为溶液浓度最平顺且波动最小的一段TC，若标准差数值大于阈值则表示溶液浓度波动大，将该电极判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；若бnaTC≤XC或бnbTC≤XC，说明电导电极数值稳定，波动性小，计算并保存该TC时间段的波峰浓度CnaTC或CnbTC；若бnaTC＞XC或бnbTC＞XC，说明电导电极波峰浓度数据波动过大不符合要求，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；XC为试验允许的标准差阈值，XC根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
其中，所述系统还包括输出单元，用于剔除所有坏点后，输出良好电导电极TA时间段内的本底浓度平均值CnaTA和CnbTA，输出良好电导电极波动最小的TC时间段内波峰浓度平均值CnaTC和CnbTC，将上述数据作为计算反应堆交混因子的输入数据。
本申请提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本方法方法可完整准确鉴别损坏的电导电极，将其判定为坏点，不参与数据处理；本方法可准确计算出电导电极的本底平均浓度，并在波峰阶段可以找出最稳定的时间段用于计算波峰平均浓度，为反应堆下腔室交混试验计算交混因子奠定基础。
利用本申请中的试验数据后处理方法，可鉴别损坏的电导电极，并有效剔除损坏的电导电极试验数据；利用本申请中的试验数据后处理方法，可在电导电极瞬态试验数据中抓取数据质量最佳的试验数据；本申请中的方法具备通用性，凡是下腔室交混试验时试验件某处布置了主备两个电导电极的，或只布置了一个电导电极的，都可以使用该发明进行试验数据后处理；
本申请中的试验数据后处理方法是反应堆下腔室交混试验的一项重要内容，该方法可鉴别出损坏的电导电极，并有效剔除损坏的电导电极试验数据，并在有效的电导电极瞬态试验数据中抓取数据质量最佳的试验数据。
新型反应堆研发中如开展下腔室交混试验，且浓度测点处有主备两个电导电极的，则本试验数据后处理方法具有显著优势，市场前景乐观。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定；
图1为下腔室交混试验单个电导电极溶液浓度随时间变化曲线；
图2为反应堆下腔室交混试验数据后处理流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在相互不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明内容是一套完备的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法。单个燃料组件模拟体内有两个电导电极用于KCL溶液浓度测量，单个电导电极测得的试验结果，溶液浓度随时间变化曲线图见图1，针对众多曲线试验数据需要做大量的后期分析处理，试验数据后处理方法分为三个步骤，程序流程图见图2：
(1)在本底阶段和波峰阶段充分分析电极试验数据，建立一套数学方法用来鉴别判定坏点数据，同时保证良好电极的数据质量较高；
(2)在波峰阶段建立一套数学方法找到数据最平稳的一小段时间，并将该小段时间对应的电极平均浓度值作为下腔室交混因子的计算输入。
(3)分析处理本底阶段试验数据，截取TA时间段，计算TA时间段内单个电导电极平均浓度CnaTA,CnbTA,和所有电导电极平均浓度C，
Figure BDA0002077006230000061
比较CnaTA,CnbTA和C偏差，若|(CnaTA-C)/C|≤XA％或|(CnbTA-C)/C|≤XA％，则说明CnaTA,CnbTA与C偏差小，电导电极本底数值准确，保存本底浓度CnaTA,CnbTA用于反应堆交混因子的计算输入；反之，则说明电导电极本底浓度偏差太大，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；CnaTA,CnbTA中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；XA根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
(4)分析处理波峰阶段试验数据，截取TB时间段，计算单个电导电极平均浓度CnaTB,CnbTB，由于第n个燃料组件模拟体内的主备电导电极CnaTB,CnbTB位于同一测量介质中，理论上两者数值应该保持一致。若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|≤XB％，则说明两者数值吻合性好，两个主备电极状态正常；反之，则说明两者数值偏差较大，则通过分析处理确定哪个电极已损坏，将其判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；XB根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
(5)在波峰阶段TB内，设定时间宽度TC，时间步长ΔT，计算机程序从TB起点每间隔ΔT计算一次TC对应的溶液浓度标准差，依次移动TC时间段，直到TB终点为止，这样每个电极可以计算出一组溶液浓度标准差数值，取其中标准差最小值бnaTC或бnbTC，该最小值对应的时间段为溶液浓度最平顺且波动最小的一段TC，若标准差数值过大则表示溶液浓度波动大，将该电极判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；若бnaTC≤XC或бnbTC≤XC，说明电导电极数值稳定，波动性小，计算并保存该TC时间段的波峰浓度CnaTC或CnbTC；反之，说明电导电极波峰浓度数据波动太大，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；
(6)剔除所有坏点后，输出良好电导电极TA时间段内的本底浓度平均值CnaTA,CnbTA，输出良好电导电极波动最小的TC时间段内波峰浓度平均值CnaTC,CnbTC，这些数据是计算反应堆交混因子的输入数据。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得反应堆下腔室交混试验数据，基于反应堆下腔室交混试验数据，建立溶液浓度随时间变化曲线图；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的本底阶段，通过比较单个电极浓度值和所有电极浓度平均值的偏差来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，通过比较同一个燃料组件模拟体内的主电极和备电极浓度数值来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，然后通过分析最小标准差数值大小来鉴别电导电极损坏与否；
在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，通过分析最小标准差数值是否满足要求，然后将该时间段内的溶液浓度平均值作为波峰浓度，用于下腔室交混因子的计算输入。
2.根据权利要求1所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，在反应堆下腔室交混试验时，燃料组件模拟体内的主备两个电导电极瞬态测量溶液浓度得到试验数据。
3.根据权利要求2所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，溶液为KCL溶液。
4.根据权利要求1所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，所述方法包括分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
截取TA时间段，计算TA时间段内单个电导电极平均浓度CnaTA、CnbTA和所有电导电极平均浓度C，CnaTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值；CnbTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；
Figure FDA0002077006220000011
比较CnaTA、CnbTA和C偏差，若|(CnaTA-C)/C|≤XA％或|(CnbTA-C)/C|≤XA％；则保存本底浓度CnaTA和CnbTA用于反应堆交混因子的计算输入；
若|(CnaTA-C)/C|＞XA％或|(CnbTA-C)/C|＞XA％，则判定第n个燃料组件模拟体的主电导电极a或备电导电极b为坏点，并将所有的坏点剔除不参与后续计算；其中，CnaTA和CnbTA中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；XA根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
5.根据权利要求1所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，所述方法包括分析处理波峰阶段试验数据，具体包括：
截取TB时间段，计算单个电导电极平均浓度CnaTB和CnbTB，CnaTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值，CnbTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；CnaTB和CnbTB中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；
若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|≤XB％，则两个主备电极状态正常；若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|＞XB％，则分析处理确定某个电极已损坏并将其判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；XB根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
6.根据权利要求1所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，所述方法中在波峰阶段TB内，设定时间宽度TC，时间步长ΔT，从TB起点每间隔ΔT计算一次TC对应的溶液浓度标准差，依次移动TC时间段，直到TB终点为止，每个电极计算出一组溶液浓度标准差数值，取其中标准差最小值бnaTC或бnbTC，该最小值对应的时间段为溶液浓度最平顺且波动最小的一段TC，若标准差数值大于阈值则表示溶液浓度波动大，将该电极判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；若бnaTC≤XC或бnbTC≤XC，说明电导电极数值稳定，波动性小，计算并保存该TC时间段的波峰浓度CnaTC或CnbTC；若бnaTC＞XC或бnbTC＞XC，说明电导电极波峰浓度数据波动过大，不符合要求，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；XC为试验允许的标准差阈值，XC根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
7.根据权利要求1所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理方法，其特征在于，所述方法中剔除所有坏点后，输出良好电导电极TA时间段内的本底浓度平均值CnaTA和CnbTA，输出良好电导电极波动最小的TC时间段内波峰浓度平均值CnaTC和CnbTC，将上述数据作为计算反应堆交混因子的输入数据。
8.一种反应堆下腔室交混试验数据后处理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集单元，用于采集反应堆下腔室交混试验数据；
处理单元，用于基于反应堆下腔室交混试验数据，建立溶液浓度随时间变化曲线图；
计算单元，用于在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的本底阶段，通过比较单个电极浓度值和所有电极浓度平均值的偏差来鉴别电导电极损坏与否；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，通过比较同一个燃料组件模拟体内的主电极和备电极浓度数值来鉴别电导电极损坏与否；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，然后通过分析最小标准差数值大小来鉴别电导电极损坏与否；在溶液浓度随时间变化曲线图中溶液浓度的波峰阶段，利用移动时间步长ΔT的方式计算得到溶液浓度的最小标准差，找到溶液浓度最平稳波动最小的一段时间，通过分析最小标准差数值是否满足要求，然后将该时间段内的溶液浓度平均值作为波峰浓度，用于下腔室交混因子的计算输入。
9.根据权利要求8所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理系统，其特征在于，所述计算单元用于分析处理本底阶段试验数据，具体包括：
截取TA时间段，计算TA时间段内单个电导电极平均浓度CnaTA、CnbTA和所有电导电极平均浓度C，CnaTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值；CnbTA为TA时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；
Figure FDA0002077006220000031
比较CnaTA、CnbTA和C偏差，若|(CnaTA-C)/C|≤XA％或|(CnbTA-C)/C|≤XA％；则保存本底浓度CnaTA和CnbTA用于反应堆交混因子的计算输入；
若|(CnaTA-C)/C|＞XA％或|(CnbTA-C)/C|＞XA％，则判定第n个燃料组件模拟体的主电导电极a或备电导电极b为坏点，并将所有的坏点剔除不参与后续计算；其中，CnaTA和CnbTA中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；XA根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
所述计算单元还用于分析处理波峰阶段试验数据，具体包括：
截取TB时间段，计算单个电导电极平均浓度CnaTB和CnbTB，CnaTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体主电导电极a采集到的溶液浓度平均值，CnbTB为TB时间段内，第n个燃料组件模拟体备电导电极b采集到的溶液浓度平均值；CnaTB和CnbTB中，n为组件编号，n＝1、2、3…N，N为燃料组件模拟体总数；a、b代表主电极和备电极；
若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|≤XB％，则两个主备电极状态正常；若|(CnaTB-CnbTB)/(CnaTB+CnbTB)|＞XB％，则分析处理确定某个电极已损坏并将其判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；XB根据不同测量精度要求及试验要求自行定义；
所述计算单元用于在波峰阶段TB内，设定时间宽度TC，时间步长ΔT，从TB起点每间隔ΔT计算一次TC对应的溶液浓度标准差，依次移动TC时间段，直到TB终点为止，每个电极计算出一组溶液浓度标准差数值，取其中标准差最小值бnaTC或бnbTC，该最小值对应的时间段为溶液浓度最平顺且波动最小的一段TC，若标准差数值大于阈值则表示溶液浓度波动大，将该电极判定为坏点，坏点电极数据不参与后续数据处理；若бnaTC≤XC或бnbTC≤XC，说明电导电极数值稳定，波动性小，计算并保存该TC时间段的波峰浓度CnaTC或CnbTC；若бnaTC＞XC或бnbTC＞XC，说明电导电极波峰浓度数据波动不符合要求，判定为坏点，所有坏点不参与后续计算；XC为试验允许的标准差阈值，XC根据不同测量精度要求及试验要求自行定义。
10.根据权利要求8所述的反应堆下腔室交混试验数据后处理系统，其特征在于，所述系统还包括输出单元，用于剔除所有坏点后，输出良好电导电极TA时间段内的本底浓度平均值CnaTA和CnbTA，输出良好电导电极波动最小的TC时间段内波峰浓度平均值CnaTC和CnbTC，将上述数据作为计算反应堆交混因子的输入数据。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0162956A2 (en) * 1984-02-21 1985-12-04 Stone & Webster Engineering Corporation Modular liquid metal nuclear reactor
CN103729482A (zh) * 2012-10-10 2014-04-16 中国核动力研究设计院 一种紧密排列多头绕丝细棒燃料元件交混系数的确定方法
CN108875212A (zh) * 2018-06-19 2018-11-23 哈尔滨工程大学 核动力装置主冷却剂系统热工水力多尺度分区仿真方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0162956A2 (en) * 1984-02-21 1985-12-04 Stone & Webster Engineering Corporation Modular liquid metal nuclear reactor
CN103729482A (zh) * 2012-10-10 2014-04-16 中国核动力研究设计院 一种紧密排列多头绕丝细棒燃料元件交混系数的确定方法
CN108875212A (zh) * 2018-06-19 2018-11-23 哈尔滨工程大学 核动力装置主冷却剂系统热工水力多尺度分区仿真方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Experimental study on mixing phenomenon inside reactor down-comer under single-loop injection using laser induced fluorescence;QiZhang et al;《Progress in Nuclear Energy》;20190516;第1-9页 *
反应堆压力容器下腔室交混特性的数值模拟方法研究;眭曦等;《原子能科学技术》;20170220;第51卷(第02期);第286-291页 *
秦山二期核电厂反应堆下腔室交混特性CFD分析研究;毛辉辉等;《原子能科学技术》;20150120;第49卷(第01期);第47-50页 *

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