CN110136806A - 一种医疗影像诊断打印系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗影像诊断打印系统,包括病情标注模块和病情诊断模块,所述病情标注模块和病情诊断模块相连接,所述病情标注模块连接有影像医生打印模块,所述病情诊断模块连接有诊疗打印模块,所述病情标注模块用于影像医生读取医疗影像后识别异常区域、并采用显著标识标注,所述病情诊断模块用于诊疗医生读取标注后的医疗影像、并做出病情诊断。本发明缩短病人的等待时间、提高医生的诊断效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,特别是一种医疗影像诊断打印系统。
背景技术
基于医疗影像进行病情的分析和诊断,是医院业务的重要组成部分。随着医院规模扩大、就诊人数增多、病情类型愈发复杂,如何减少病人的等待时间、提高医生的诊断效率,成为了医疗影像诊断和打印系统主要的开发方向。目前,行业内的公司集中于优化医疗影像信息传输和打印(如专利CN202563506U)医疗自助打印系统的研发(如专利CN106355782A),只是通过设备或系统的改进实现了缩短病人的等待时间、提高医生的诊断效率,而没有基于实际的医疗诊断流程做系统性、全方位的优化。并且,现有的打印方式都是一张胶片上多图并存而且没有明确的说明和标注,不便于保存和病情分析。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种缩短病人的等待时间、提高医生的诊断效率的医疗影像诊断打印系统。
本发明的目的通过以下技术方案实现。
一种医疗影像诊断打印系统,包括病情标注模块和病情诊断模块,所述病情标注模块和病情诊断模块相连接,所述病情标注模块连接有影像医生打印模块,所述病情诊断模块连接有诊疗打印模块,所述病情标注模块用于影像医生读取医疗影像后识别异常区域、并采用显著标识标注,所述病情诊断模块用于诊疗医生读取标注后的医疗影像、并做出病情诊断。
所述病情标注模块连接有病情分级模块,所述病情分级模块通过危重病识别码确定病人的就诊顺序。
所述病情分级模块包括以下步骤:a1)读取病人挂号信息;a2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则病人病情危重,就诊排序提前,优先进行诊断,否则执行步骤a3);a3)病人病情较轻,就诊排序不变,正常排队诊断。
所述病情标注模块包括以下步骤:b1)影像医生读取医疗影像;b2)当医疗影像中识别出异常区域时,则采用显著标识标注异常区域,分析人员信息和病情的录入,并编写分析报告和另存分析图像,即完成病情标注,否则图像不做处理。
所述影像医生打印模块包括以下步骤:c1)读取病人挂号信息,当病情标注完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印分析报告和分析图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印分析报告和分析图像。
所述病情诊断模块包括以下步骤:d1)诊疗医生读取标注后的医疗影像;d2)当读取到分析图像中包括异常区域标注时,则读取原始图像,将分析图像与原始图像做比对,并保存对比图像,做出病情诊断和编写诊断报告,即完成病情诊断,否则执行步骤d3);d3)图像不做处理,做出未查出病因的诊断结论,并编写诊断报告,即完成病情诊断。
所述诊疗打印模块包括以下步骤:e1)读取病人挂号信息,当病情诊断完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像。
所述危重病识别码是在病人就诊号前加一位字母。
所述就诊排序提前或打印排序提前具体是将危重病人的就诊或打印顺序排在正在就诊或者打印的病人之后,当无正在就诊或打印的病人时,则危重病人即可立即就诊或打印,当出现多个危重病人同时就诊或打印时,则危重病人按照待诊病人信息的录入顺序进行按序的就诊或打印。
所述采用显著标识标注异常区域为采用在图像处进行文字标注并对异常区域进行异常色彩显示的方法。
相比于现有技术,本发明的优点在于:本发明基于实际的医疗诊断流程做系统性、全方位的优化,缩短病人的等待时间、提高医生的诊断效率,明确的说明和标注,便于保存和病情分析。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图。
图2为本发明的病情分级模块流程图。
图3为本发明的病情标注模块流程图。
图4为本发明的影像医生打印模块流程图。
图5为本发明的病情诊断模块流程图。
图6为本发明的诊疗打印模块流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例,对本发明作详细描述。
如图1所示,一种医疗影像诊断打印系统,包括病情标注模块和病情诊断模块,所述病情标注模块和病情诊断模块相连接,所述病情标注模块连接有影像医生打印模块,所述病情诊断模块连接有诊疗打印模块,所述病情标注模块用于影像医生读取医疗影像后识别异常区域、并采用显著标识标注,所述病情诊断模块用于诊疗医生读取标注后的医疗影像、并做出病情诊断。
所述病情标注模块连接有病情分级模块,所述病情分级模块通过危重病识别码确定病人的就诊顺序。
如图2所示,所述病情分级模块包括以下步骤:a1)读取病人挂号信息;a2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则病人病情危重,就诊排序提前,优先进行诊断,否则执行步骤a3);a3)病人病情较轻,就诊排序不变,正常排队诊断。
如图3所示,所述病情标注模块包括以下步骤:b1)影像医生读取医疗影像;b2)当医疗影像中识别出异常区域时,则采用显著标识标注异常区域,分析人员信息和病情的录入,并编写分析报告和另存分析图像,即完成病情标注,否则图像不做处理。
如图4所示,所述影像医生打印模块包括以下步骤:c1)读取病人挂号信息,当病情标注完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印分析报告和分析图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印分析报告和分析图像。
如图5所示,所述病情诊断模块包括以下步骤:d1)诊疗医生读取标注后的医疗影像;d2)当读取到分析图像中包括异常区域标注时,则读取原始图像,将分析图像与原始图像做比对,并保存对比图像,做出病情诊断和编写诊断报告,即完成病情诊断,否则执行步骤d3);d3)图像不做处理,做出未查出病因的诊断结论,并编写诊断报告,即完成病情诊断。
如图6所示,所述诊疗打印模块包括以下步骤:e1)读取病人挂号信息,当病情诊断完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像。
危重病识别码是在系统中的病人就诊号前加一位字母,如“R”或“E”,系统会对新增的待诊病人信息进行录入和检索,一旦检索到位于病人就诊号前的字母“R”或“E”,则系统自动将危重病人的就诊顺序排在正在就诊的病人之后,如果无正在就诊的病人,则危重病人即可立即就诊。若出现多个危重病人同时就诊的状况,则危重病人按照待诊病人信息的录入顺序进行按序的就诊。
影像医生对异常区域进行标注识别,采用在图像处进行文字标注并对异常区域进行异常色彩显示的方法(如黑白影像中,对异常区域采用红色进行标注显示;彩色影像中,对异常区域采用比正常颜色深的颜色进行标注显示)。
系统会对新增的已完成诊断的病人信息进行录入和检索,一旦检索到位于病人就诊号前的字母“R”或“E”,则系统自动将危重病人的诊断报告的打印顺序排在正在打印诊断报告的病人之后,如果无正在打印诊断报告的病人,则危重病人即可立即打印诊断报告。若出现多个危重病人同时需要打印诊断报告的状况,则危重病人按照待诊病人信息的录入顺序进行按序的诊断报告的打印。
Claims (10)
1.一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于包括病情标注模块和病情诊断模块,所述病情标注模块和病情诊断模块相连接,所述病情标注模块连接有影像医生打印模块,所述病情诊断模块连接有诊疗打印模块,所述病情标注模块用于影像医生读取医疗影像后识别异常区域、并采用显著标识标注,所述病情诊断模块用于诊疗医生读取标注后的医疗影像、并做出病情诊断。
2.根据权利要求1所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述病情标注模块连接有病情分级模块,所述病情分级模块通过危重病识别码确定病人的就诊顺序。
3.根据权利要求2所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述病情分级模块包括以下步骤:a1)读取病人挂号信息;a2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则病人病情危重,就诊排序提前,优先进行诊断,否则执行步骤a3);a3)病人病情较轻,就诊排序不变,正常排队诊断。
4.根据权利要求1、2或3所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述病情标注模块包括以下步骤:b1)影像医生读取医疗影像;b2)当医疗影像中识别出异常区域时,则采用显著标识标注异常区域,分析人员信息和病情的录入,并编写分析报告和另存分析图像,即完成病情标注,否则图像不做处理。
5.根据权利要求4所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述影像医生打印模块包括以下步骤:c1)读取病人挂号信息,当病情标注完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印分析报告和分析图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印分析报告和分析图像。
6.根据权利要求4所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述病情诊断模块包括以下步骤:d1)诊疗医生读取标注后的医疗影像;d2)当读取到分析图像中包括异常区域标注时,则读取原始图像,将分析图像与原始图像做比对,并保存对比图像,做出病情诊断和编写诊断报告,即完成病情诊断,否则执行步骤d3);d3)图像不做处理,做出未查出病因的诊断结论,并编写诊断报告,即完成病情诊断。
7.根据权利要求6所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述诊疗打印模块包括以下步骤:e1)读取病人挂号信息,当病情诊断完成时,则执行步骤c2),否则无可打印内容;c2)当病人挂号信息中包含危重病识别码,则打印排序提前,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像,否则打印排序不变,到达打印序列时打印诊断报告和对比图像。
8.根据权利要求2或3所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述危重病识别码是在病人就诊号前加一位字母。
9.根据权利要求3、5或7所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述就诊排序提前或打印排序提前具体是将危重病人的就诊或打印顺序排在正在就诊或者打印的病人之后,当无正在就诊或打印的病人时,则危重病人即可立即就诊或打印,当出现多个危重病人同时就诊或打印时,则危重病人按照待诊病人信息的录入顺序进行按序的就诊或打印。
10.根据权利要求4所述的一种医疗影像诊断打印系统,其特征在于所述采用显著标识标注异常区域为采用在图像处进行文字标注并对异常区域进行异常色彩显示的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117227336A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-12-15 | 门杜美昊(廊坊)医药科技有限公司 | 一种超声诊断报告打印装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101071475A (zh) * | 2006-05-10 | 2007-11-14 | 航伟科技股份有限公司 | 人体医学影像器官几何比对的检测方法 |
CN102103653A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-06-22 | 长沙博为软件技术有限公司 | 一种dicom影像胶片打印的图文标注方法 |
CN104809331A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-07-29 | 深圳市智影医疗科技有限公司 | 一种计算机辅助诊断技术(cad)检测放射图像发现病灶的方法和系统 |
CN105931162A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-07 | 邵阳市诚鑫房地产投资管理有限公司 | 利用移动终端医疗实时挂号就诊支付系统 |
CN106383985A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-08 | 合肥菲力姆数码科技有限公司 | 集中打印的打印机控制器和打印系统 |
CN106407653A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-15 | 合肥菲力姆数码科技有限公司 | 一种医用打印系统 |
CN106548038A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-29 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 | 一种基于知识的医疗影像采集分析系统 |
CN109493325A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-19 | 清华大学 | 基于ct影像的肿瘤异质性分析系统 |
-
2019
- 2019-05-16 CN CN201910409885.3A patent/CN110136806A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101071475A (zh) * | 2006-05-10 | 2007-11-14 | 航伟科技股份有限公司 | 人体医学影像器官几何比对的检测方法 |
CN102103653A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-06-22 | 长沙博为软件技术有限公司 | 一种dicom影像胶片打印的图文标注方法 |
CN104809331A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-07-29 | 深圳市智影医疗科技有限公司 | 一种计算机辅助诊断技术(cad)检测放射图像发现病灶的方法和系统 |
CN105931162A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-07 | 邵阳市诚鑫房地产投资管理有限公司 | 利用移动终端医疗实时挂号就诊支付系统 |
CN106383985A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-08 | 合肥菲力姆数码科技有限公司 | 集中打印的打印机控制器和打印系统 |
CN106407653A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-15 | 合肥菲力姆数码科技有限公司 | 一种医用打印系统 |
CN106548038A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-29 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 | 一种基于知识的医疗影像采集分析系统 |
CN109493325A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-19 | 清华大学 | 基于ct影像的肿瘤异质性分析系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117227336A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-12-15 | 门杜美昊(廊坊)医药科技有限公司 | 一种超声诊断报告打印装置 |
CN117227336B (zh) * | 2023-08-16 | 2024-04-16 | 门杜美昊(廊坊)医药科技有限公司 | 一种超声诊断报告打印装置 |
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