CN110135333A - 化妆指导方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种化妆指导方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述化妆指导方法包括：获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；显示所述标识后的人脸图像；使得用户在进行化妆时，可以非常容易地区分出脸部的油性皮肤区域和干性皮肤区域，并对油性皮肤区域选择合适的化妆产品进行上妆，以达到较好的上妆效果，提高了化妆质量和化妆效率；解决了目前对油性皮肤和干性皮肤的判别效率较低，容易出现误判的技术问题。

Description

化妆指导方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种化妆指导方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸的皮肤在缺水的情况下，会分泌油脂来保护皮肤。对于容易出油的皮肤，一般称之为油性皮肤，而不容易出油的皮肤，一般称之为干性皮肤。在进行化妆时，一般需要根据皮肤类型选择不同功能型号的化妆品才能达到更好的化妆效果。

然而，目前只能通过用户的主观感受对油性皮肤和干性皮肤进行区别判断，判别效率较低，容易出现误判。

发明内容

本申请实施例提供一种化妆指导方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决目前对油性皮肤和干性皮肤的判别效率较低，容易出现误判的技术问题。

本申请实施例第一方面提供一种化妆指导方法，包括：

获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示所述标识后的人脸图像。

本申请实施例第二方面提供一种化妆指导装置，包括：

检测单元，用于获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

标识单元，用于对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示单元，用于显示所述标识后的人脸图像。

本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例中，通过获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；接着对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像，并显示所述标识后的人脸图像；从而指导用户便捷地识别出脸部的油性皮肤区域，即，油光区域；使得用户在进行化妆时，可以非常容易地区分出脸部的油性皮肤区域和干性皮肤区域，并对油性皮肤区域选择合适的化妆产品进行上妆，以达到较好的上妆效果，提高了化妆质量和化妆效率；解决了目前对油性皮肤和干性皮肤的判别效率较低，容易出现误判的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本申请实施例提供的一种化妆指导方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的标识后的人脸图像示意图；

图3是本申请实施例提供的步骤101的第一具体实现流程示意图；

图4是本申请实施例提供的步骤101的第二具体实现流程示意图；

图5是本申请实施例提供的步骤101的第三具体实现流程示意图；

图6是本申请实施例提供的亮度直方图的示意图；

图7是本申请实施例提供的在标识后的人脸图像上加载化妆指导控件的示意图；

图8是本申请实施例提供的化妆指导装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

目前，在使用化妆镜等终端进行虚拟化妆的过程中，无法对人脸的光泽度进行检测，使得用户无法通过化妆镜分辨出油光区域和非油光区域，降低了上妆效果。

本申请实施例中，通过获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；接着对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像，并显示所述标识后的人脸图像；从而指导用户便捷地识别出脸部的油性皮肤区域，即，油光区域；使得用户在进行化妆时，可以非常容易地区分出脸部的油性皮肤区域和干性皮肤区域，并对油性皮肤区域选择合适的化妆产品进行上妆，以达到较好的上妆效果，提高了化妆质量和化妆效率；解决了目前对油性皮肤和干性皮肤的判别效率较低，容易出现误判的技术问题。

如图1示出了本申请实施例提供的一种化妆指导方法的实现流程示意图，该方法应用于终端，可以由终端上配置的化妆指导装置执行，适用于需要提高化妆质量和化妆效率的情形。其中，所述终端可以为手机、化妆镜、平板电脑、个人电脑(PC)、学习机等智能终端，所述化妆指导方法可以包括步骤101至步骤103。

步骤101，获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

本申请实施例中，人脸图像可以为终端的摄像头等拍摄装置实时采集到的用户的人脸图像。

上述油光区域是指所述人脸图像中的高亮区域，与用户脸部出油较多的油性皮肤区域相对应。

步骤102，对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像。

本申请实施例中，在检测出人脸图像的油光区域之后，通过对该区域进行添加标识的方式，使得用户通过查看标识后的人脸图像，就可以知道脸部哪些区域为油性皮肤区域，哪些区域为非油性皮肤区域。

可选的，在本申请的一些实施方式中，上述对油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像的方法可以包括：用线条绘制所述油光区域的边缘，得到标识后的人脸图像。

例如，如图2所示，在检测出人脸图像的油光区域之后，可以利用虚线绘制出所述油光区域的边缘21、22、23，从而得到标识后的人脸图像。

可选的，在本申请的一些实施方式中，上述对油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像的方法还可以包括：将所述人脸图像中除所述油光区域以外的区域进行灰度处理，得到标识后的人脸图像。

也就是说，保留油光区域的色彩，对除所述油光区域以外的区域(即，非油光区域)进行灰度处理，得到标识后的人脸图像。

需要说明的是，上述对所述油光区域进行标识的方法仅仅是举例说明，在本申请的一些实施方式中，还可以使用其他方式对所述油光区域进行标识，只需要能够将油光区域与非油光区域区别开即可，本申请对此不做限制。

例如，在本申请的一些实施方式中，还可以通过对油光区域进行透明化处理或灰度化处理的方式进行标识。

步骤103，显示所述标识后的人脸图像。

本申请实施例中，通过对获取的人脸图像中的油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像，并将标识后的人脸图像显示给用户，使得用户在进行化妆时，可以非常容易地区分出脸部的油光区域，并对油光区域选择合适的化妆产品进行上妆，以达到较好的上妆效果，提高了化妆质量和化妆效率；解决了目前的相关技术无法为用户提供脸部皮肤类型的指导的问题。同时还解决了目前通过用户的主观感受对油性皮肤和干性皮肤进行区别判断出现的判别效率较低，容易发生误判的技术问题。

可选的，如图3所示，在本申请的一些实施方式中，上述步骤101，检测所述人脸图像中的油光区域，可以包括：步骤301至步骤303。

步骤301，获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值。

本申请实施例中，由于油光区域是指皮肤区域中的油光区域，因此，在检测所述人脸图像中的油光区域时，可以先通过对所述人脸图像进行特征识别，去除所述人脸图像的无关区域，得到所述人脸图像中的皮肤区域，再进行油光区域的检测，以提高油光区域的检测效率，同时，避免将牙齿等白色区域误判为油光区域。

所述获取所述人脸图像的皮肤区域可以包括：对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像的人脸特征点；根据所述人脸特征点去除所述人脸图像的无关区域，得到所述人脸图像中的皮肤区域；所述无关区域包括眼部区域、眉毛区域和口部区域。

其中，上述对所述人脸图像进行特征识别的方法可以包括：利用face++工具或dlib算法对所述人脸图像进行特征识别，得到人脸图像的人脸特征点。上述人脸特征点可以包括眼部特征点、眉毛特征点、口部特征点、下巴特征点等等。

步骤302，确定所述第一亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第一连通区域。

上述预设亮度阈值是指用于区分油光区域和非油光区域的亮度阈值。在本申请的一些实施方式中，上述预设亮度阈值的取值可以根据实际应用场景进行确定。

步骤303，将所述第一连通区域中像素点个数大于或等于预设像素点个数的第一连通区域确定为所述人脸图像的油光区域。

由于真正的油光区域的面积一般比较大，并且，对于面积较小的油光区域通常可以忽略，例如，对于只有肉眼下的一个点的大小的油光区域通常是可以忽略的，因此，本申请实施例中，通过将上述第一连通区域中像素点个数大于或等于预设像素点个数的第一连通区域确定为人脸图像的油光区域，而将上述第一连通区域中像素点个数小于上述预设像素点个数的第一连通区域忽略，可以减小对油光区域进行标识的处理量。

在本申请的一些实施方式中，如图4所示，上述步骤101，检测所述人脸图像中的油光区域的方式，还可以包括：步骤401至步骤405。

步骤401，对人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像的人脸特征点。

上述对所述人脸图像进行特征识别的方法可以包括：利用face++工具或dlib算法对所述人脸图像进行特征识别，得到人脸图像的人脸特征点。

步骤402，根据所述人脸特征点确定所述人脸图像的待确定油光区域；所述待确定油光区域包括额头区域、鼻子区域、脸颊区域和下巴区域。

步骤403，获取所述人脸图像各个像素点的第二亮度值。

步骤404，确定所述亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第二连通区域。

步骤405，取所述像素点个数大于或等于预设像素点个数的第二连通区域与所述待确定油光区域的交集作为所述人脸图像的油光区域。

由于额头区域、鼻子区域、脸颊区域和下巴区域是油光区域的可能性比较大，因此，通过对人脸图像进行特征识别后，可以将识别出的额头区域、鼻子区域、脸颊区域和下巴区域确定为待确定油光区域，接着，再通过取所述像素点个数大于或等于预设像素点个数的第二连通区域与所述待确定油光区域的交集作为所述人脸图像的油光区域。

本实施例中，与上述图3所示的实施方式的区别在于，不需要获取人脸皮肤区域，而是通过对人脸图像进行特征识别的方式得到待确定油光区域，接着取所述像素点个数大于或等于预设像素点个数的第二连通区域与所述待确定油光区域的交集作为所述人脸图像的油光区域，同样可以避免将牙齿等白色区域误判为油光区域，提高了所述油光区域的检测精度。

在本申请的一些实施方式中，如图5所示，上述步骤101，检测所述人脸图像中的油光区域的方式，还可以包括：步骤501至步骤503。

步骤501，获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值；

步骤502，根据所述第一亮度值绘制亮度直方图；所述亮度直方图的横轴表示亮度值，纵轴表示像素点数量；

步骤503，根据所述亮度直方图，提取预设区间长度的最大亮度值区间中像素点个数大于预设像素点个数的波峰，并利用所述波峰对应的亮度值对所述人脸图像进行滤波处理得到所述油光区域。

上述预设区间长度的最大亮度值区间是指：区间的长度为所述预设区间长度，区间的右端点的值为所述人脸图像的像素点的最大亮度值的亮度区间。其中，所述预设区间长度可以根据实际应用场景进行设定。

例如，如图6所示，横轴x表示亮度值，纵轴y表示像素点数量；上述预设区间长度为30，则上述最大亮度值区间[a1，a2]的区间长度为30，并且a2为人脸图像的像素点的最大亮度值。

本申请实施例中，通过提取预设区间长度的最大亮度值区间中像素点个数大于预设像素点个数的波峰，并利用所述波峰对应的亮度值对所述人脸图像进行滤波处理，从而过滤出亮度值等于所述波峰对应的亮度值的像素点，即所述油光区域。

需要说明的是，上述图3至图6所示的检测人脸图像中的油光区域的方法仅仅是举例说明，其他人脸图像的油光区域检测方法也可以适用于本申请，本申请对此不做限制。

例如，在本申请的一些实施方式中，还可以将图5所示的方法检测到的油光区域与上述图4所示的方法中的待确定油光区域取交集之后作为所述人脸图像的油光区域。

另外，在利用上述方法进行人脸图像的油光区域的检测时，检测出的油光区域有可能会因为噪声或皮肤颜色不均的影响，出现不平整的边缘，因此，在对所述油光区域进行标识时，可以包括：对检测到的所述油光区域进行平滑处理，并对平滑处理后的油光区域进行标识。

例如，可以采用膨胀处理或漫水填充的方法对所述油光区域进行平滑处理。

可选的，在本申请的一些实施方式中，上述步骤103之后，还可以包括：在所述标识后的人脸图像上加载化妆指导控件；根据接收到的所述化妆指导控件的选中指令，显示预先存储的化妆指导信息。

例如，如图7所示，在显示所述标识后的人脸图像之后，还可以在所述标识后的人脸图像上加载化妆指导控件71；以便根据接收到的所述化妆指导控件的选中指令，显示预先存储的化妆指导信息。

其中，上述化妆指导信息可以包括底妆上妆建议、腮红上妆建议、定妆建议和卸妆建议。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其它顺序进行。

图8示出了本申请实施例提供的一种化妆指导装置800的结构示意图，包括检测单元801、标识单元802以及显示单元803。

检测单元801，用于获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

标识单元802，用于对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示单元803，用于显示所述标识后的人脸图像。

可选的，所述标识单元802还用于，用线条绘制所述油光区域的边缘，得到标识后的人脸图像；或者，将所述人脸图像中除所述油光区域以外的区域进行灰度处理，得到标识后的人脸图像。

可选的，所述检测单元801还用于，获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值；确定所述第一亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第一连通区域；将所述第一连通区域中像素点个数大于或等于预设像素点个数的第一连通区域确定为所述人脸图像的油光区域。

可选的，所述检测单元801还用于，对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像的人脸特征点；根据所述人脸特征点确定所述人脸图像的待确定油光区域；所述待确定油光区域包括额头区域、鼻子区域、脸颊区域和下巴区域；获取所述人脸图像各个像素点的第二亮度值；确定所述第二亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第二连通区域；取所述像素点个数大于或等于预设像素点个数的第二连通区域与所述待确定油光区域的交集作为所述人脸图像的油光区域。

可选的，所述检测单元801还用于，获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值；根据所述第一亮度值绘制亮度直方图；所述亮度直方图的横轴表示亮度值，纵轴表示像素点数量；根据所述亮度直方图，提取预设区间长度的最大亮度值区间中像素点个数大于预设像素点个数的波峰，并利用所述波峰对应的亮度值对所述人脸图像进行滤波处理得到所述油光区域。

可选的，所述标识单元802还用于，对检测到的所述油光区域进行平滑处理，并对平滑处理后的油光区域进行标识。

可选的，所述显示单元还用于，在显示所述标识后的人脸图像之后，在所述标识后的人脸图像上加载化妆指导控件；根据接收到的所述化妆指导控件的选中指令，显示预先存储的化妆指导信息。

需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的化妆指导装置800的具体工作过程，可以参考上述图1至图7中描述的方法的对应过程，在此不再赘述。

如图9所示，本申请提供一种用于实现上述化妆指导方法的终端，包括：处理器91、存储器92、一个或多个输入设备93(图9中仅示出一个)和一个或多个输出设备94(图9中仅示出一个)。处理器91、存储器92、输入设备93和输出设备94通过总线95连接。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器91可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备93可以包括虚拟键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备94可以包括显示器、扬声器等。

存储器92可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器91提供指令和数据。存储器92的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器92还可以存储设备类型的信息。

上述存储器92存储有计算机程序，上述计算机程序可在上述处理器91上运行，例如，上述计算机程序为化妆指导方法的程序。上述处理器91执行上述计算机程序时实现上述化妆指导方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。或者，上述处理器91执行上述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示单元801至803的功能。

上述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器92中，并由上述处理器91执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序在上述进行拍照的终端中的执行过程。例如，上述计算机程序可以被分割成检测单元、标识单元和显示单元，各单元具体功能如下：

检测单元，用于获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

标识单元，用于对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示单元，用于显示所述标识后的人脸图像。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种化妆指导方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示所述标识后的人脸图像。

2.如权利要求1所述的化妆指导方法，其特征在于，所述对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像，包括：

用线条绘制所述油光区域的边缘，得到标识后的人脸图像；或者，

将所述人脸图像中除所述油光区域以外的区域进行灰度处理，得到标识后的人脸图像。

3.如权利要求1所述的化妆指导方法，其特征在于，所述检测所述人脸图像中的油光区域，包括：

获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值；

确定所述第一亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第一连通区域；

将所述第一连通区域中像素点个数大于或等于预设像素点个数的第一连通区域确定为所述人脸图像的油光区域。

4.如权利要求1所述的化妆指导方法，其特征在于，所述检测所述人脸图像中的油光区域，包括：

对所述人脸图像进行特征识别，得到所述人脸图像的人脸特征点；

根据所述人脸特征点确定所述人脸图像的待确定油光区域；所述待确定油光区域包括额头区域、鼻子区域、脸颊区域和下巴区域；

获取所述人脸图像各个像素点的第二亮度值；

确定所述第二亮度值大于或等于预设亮度阈值的像素点组成的第二连通区域；

取所述像素点个数大于或等于预设像素点个数的第二连通区域与所述待确定油光区域的交集作为所述人脸图像的油光区域。

5.如权利要求1所述的化妆指导方法，其特征在于，所述检测所述人脸图像中的油光区域，包括：

获取所述人脸图像的皮肤区域，并获取所述皮肤区域中各个像素点的第一亮度值；

根据所述第一亮度值绘制亮度直方图；所述亮度直方图的横轴表示亮度值，纵轴表示像素点数量；

根据所述亮度直方图，提取预设区间长度的最大亮度值区间中像素点个数大于预设像素点个数的波峰，并利用所述波峰对应的亮度值对所述人脸图像进行滤波处理得到所述油光区域。

6.如权利要求1-5任意一项所述的化妆指导方法，其特征在于，所述对所述油光区域进行标识，包括：

对检测到的所述油光区域进行平滑处理，并对平滑处理后的油光区域进行标识。

7.如权利要求1-5任意一项所述的化妆指导方法，其特征在于，在显示所述标识后的人脸图像之后，包括：

在所述标识后的人脸图像上加载化妆指导控件；

根据接收到的所述化妆指导控件的选中指令，显示预先存储的化妆指导信息。

8.一种化妆指导装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于获取人脸图像，并检测所述人脸图像中的油光区域；

标识单元，用于对所述油光区域进行标识，得到标识后的人脸图像；

显示单元，用于显示所述标识后的人脸图像。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。