CN107563362A - 进行评价操作的方法、客户端及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了进行评价操作的方法、客户端及系统，涉及支付技术领域。一种支付客户端，包括：信息采集电路，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息；信息处理电路，用以识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；评价操作电路，用以将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。利用本发明，能够在用户进行支付操作过程中，通过对用户表情的识别操作，便利地完成支付中的评价。

Description

进行评价操作的方法、客户端及系统

技术领域

本发明涉及支付技术领域。

背景技术

在用户进行交易的时候，需要进行支付操作。支付的方式并不限定，常用的支付方式，包括用货币进行支付，以及用物品进行交换等。其中，近年来通过移动终端的形式进行的支付操作，如国内的支付宝等工具形式，应用也日益普及。无论哪一种支付方式，都有可能需要用户进行相应的评价操作。

在当前的技术条件下，用户进行评价的方式，通常是点选特定的评价选择项，或者通过写入评语的方式进行评价操作。

当前的评价操作较为麻烦，如果能够更加便利的话，会给用户带来便利。

发明内容

本发明的目的在于：克服现有技术的不足，提供了一种进行评价操作的方法、客户端及系统。利用本发明，能够在用户进行支付操作过程中，通过对用户表情的识别操作，便利地完成支付中的评价。

为实现上述目标，本发明提供了如下技术方案：

一种支付中进行评价操作的方法，包括步骤：采集用户在支付操作过程中的表情信息；识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

进一步，在用户进行人脸识别支付操作时，采集用户的人脸数据，基于所述人脸数据获取用户的表情信息。

进一步，获取该表情信息对应的评价项信息的方式为，

预设用户身份信息与标准表情项信息的映射关系，以及标准表情项信息与评价项信息的映射关系；

基于前述识别的表情信息，获取该表情信息对应的标准表情项信息；

获取该标准表情项信息对应的评价项信息。

进一步，向用户输出预设的样本表情图像，提示用户对前述表情图像进行模拟；

采集用户的模拟表情图像，与预设的样本表情图像进行比对，判定二者的重合度；

前述重合度达到预设阈值的情况下，获取前述样本表情图像预设的评价项信息。

进一步，采集到的用户表情信息为两个以上时，采用如下方式之一进行筛选，

方式一，比对各表情的持续时间，采集持续时间最长的表情，将该表情作为有效的表情信息；

方式二，获取各表情出现的频率，将出现频率最低的表情，作为有效表情信息；

方式三，将各表情基于其呈现的时间进行筛选，将用户最后呈现的表情作为有效的表情信息。

进一步，所述评价信息包括用户的表情信息，以及该表情信息所对应的评价项信息。优选的，在输出评价信息时，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

进一步，所述表情信息，为静态图像信息或动态图像信息。

进一步，基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；

获取前述年龄段对应的统计图像信息，将所述统计图像信息作为该用户评价信息的特征图像信息输出。

进一步，获取前述统计图像信息的方式为，

基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；

分析各年龄段用户的表情信息，获取各年龄段的表情信息的典型特征；

基于每个年龄段的典型特征生成人脸图像，将该人脸图像作为该年龄段对应的统计图像信息。

本发明还公开了一种支付客户端，包括：信息采集电路，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息；信息处理电路，连接信息采集电路，用以识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；评价操作电路，连接信息处理电路，用以将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

进一步，还包括评价信息输出电路，评价信息输出电路可以包括评价项输出子电路和表情输出子电路；所述评价项输出子电路用以输出用户的评价项信息；所述表情输出子电路用以在评价项信息之前或之后或之中输出用户的表情信息。

进一步，所述表情输出子电路，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

进一步，包括评价分级电路，评价分级电路用以针对评价项信息设置相应的级别，并将该评价项信息的级别对应着评价项信息显示。如此，在输出评价信息时，可以显示该评价项信息的级别。

本发明还公开了一种评价操作系统，包括：

用以采集用户在支付操作过程中的表情信息的支付客户端，所述支付客户端能够将采集的表情信息发送至系统服务器；

所述系统服务器能够识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；并将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

进一步，所述系统还包括受方客户端，所述受方客户端对应于商家或服务方设置，能够接收系统服务器的评价信息并输出显示。

进一步，所述系统服务器包括评价分级电路，其用以针对评价项信息设置相应的级别，并将该评价项信息的级别对应着评价项信息显示。如此，在输出评价信息时，可以显示该评价项信息的级别。

本发明由于采用以上技术方案，与现有技术相比，作为举例，具有以下的优点和积极效果：利用本发明，能够在用户进行支付操作过程中，通过对用户表情的识别操作，便利地完成支付中的评价。

附图说明

图1为本发明实施例提供的进行评价操作的方法流程图。

图2为本发明实施例提供的支付客户端的模块结构图。

图3至图9为本发明实施例提供的通过支付客户端进行评价操作的示例图。

图10至图11为本发明实施例提供的评价操作系统的模块结构图。

附图标记说明：

客户端100，信息采集电路110，信息处理电路120，评价操作电路130；

用户终端200，用户界面210，支付触发控件211，信息采集区域212，实景图像213，评价信息214；

系统300；支付客户端310，信息采集电路311；系统服务器320，信息处理电路321，评价操作电路322，评价分级电路323；

系统400，支付客户端410，系统服务器420，受方客户端430。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提供的进行评价操作的方法、客户端及系统作进一步详细说明。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中，各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件，可应用于不同实施例中。因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

需说明的是，本说明书所附图中所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定发明可实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应落在发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所述的或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

实施例

参见图1所示，公开了一种支付中进行评价操作的方法。所述方法包括如下步骤：

S100，采集用户在支付操作过程中的表情信息。

S200，识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息。

S300，将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

所述支付操作，可以是基于现金的支付操作，也可以是基于刷卡服务的支付操作，也可以是基于移动支付的支付操作，或者其他类型的支付操作。

所述的支付操作过程，在本实施例中，可以包括用户准备支付、启动支付、进行支付、支付成功后整理支付相关用品的整个过程。采集用户的表情信息的时机，可以在上述任意一个阶段之前、之中或之后。作为举例而非限制，比如在用户准备支付的阶段采集用户的表情信息；或者，在向用户显示支付成功后，采集用户的表情信息。

采集用户在支付操作过程中的表情信息的设备，可以是商家或服务方提供的，也可以是用户自身携带的移动终端。

本实施例中，是用户通过自身携带的移动终端进行移动支付操作。在移动支付操作过程中，通过前述移动终端采集用户的表情信息。

所述移动终端，作为举例而非限制，可以为手机、掌上电脑、平板电脑等各种常用的移动终端，以及各种智能穿戴式电子设备，比如智能眼镜、智能手表等。在本实施例中，采用手机作为移动终端，所述手机具有拍摄结构和显示结构。

优选的，本实施例中，在用户进行人脸识别支付操作时，采集用户的人脸数据，基于所述人脸数据获取用户的表情信息。

具体实施时，可以通过手机上的拍摄结构采集用户的人脸图像。所述拍摄结构，作为举例而非限制，比如可以包括电子摄像头。拍摄的人脸图像，可以是静态的图像信息，也可以是动态的图像信息。

针对前述拍摄的图像信息，获取用户的表情信息，对表情信息进行识别后，获取该表情信息对应的评价项信息。

对表情信息进行识别的方法，作为举例而非限制，可以是通过图像识别技术，结合人脸在不同情绪下的五官特征信息来实现。

所述图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。作为举例而非限制，一般来说，图像识别方法可以包括如下步骤：

首先，通过拍摄结构——比如照相机——获取图像信息。

然后，对获取的图像信息进行分割。图像分割的方法有许多种，较常用的有阈值分割方法，边缘检测方法，区域提取方法等。根据图像的类型，还可以采用灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割法等。当然，也可以采用能够从图像信息中获得更良好的图像特征量的分割方法，比如基于数学形态学的图像分割方法、基于小波变换的分割方法、基于遗传算法的分割方法等。

最后，对提取的图像特征进行识别处理。后续的，还可以根据需要将分割识别后的特征进行整合，形成一个完整的目标和对象。提取的图像特征包括但不限于水平体征，垂直特征，亮度，颜色和对比度等。

通过图像识别技术，可以获取人脸图像中五官的位置、五官的形状、五官之间的相对位置、脸部肌肉、脸部皱纹等信息。

然后，结合人脸在不同情绪下的五官特征信息，可以识别该用户的表情信息。

作为举例而非限制，比如将人的情绪分为很开心、开心、平和、不满和愤怒五个状态，依次分别对应于大笑、微笑、无表情、皱眉、发火的表情信息。

比如“很开心”状态下，人脸的五官和脸部肌肉往往会出现如下变化：人脸的眼睛会呈现向下弯的形状，嘴角以大幅度的上扬，通过张开的嘴巴可看到口腔，脸部肌肉也会向上方移位等等。在图像识别时，可以将五官和脸部肌肉作为特征点，分析特征点的信息，判定特征点是否符合前述状态，符合的情况下，推定该用户的表情信息为大笑。

比如“不满”状态下，人脸的五官和脸部肌肉往往会出现如下变化：人脸两边眉头的距离会靠近，额头中间会出现皱纹，嘴角下扬，脸部肌肉也会向下方移位，咬下嘴唇等等。在图像识别时，将五官和脸部肌肉、额头作为特征点，分析特征点的信息，判定特征点是否符合前述状态，符合的情况下，推定该用户的表情信息为皱眉。

针对用户的表情信息，又可以分别对应有评价项信息。仍然以上述五种表情信息为例，比如针对大笑、微笑、无表情、皱眉、发火的表情信息，其对应的评价项信息依次为：对此次服务很满意、对此次比较满意、对此次服务一般满意、对此次服务不满意、此次服务糟透了。识别前述人脸图像中的表情信息后，基于前述表情信息与评价项信息的对应关系，可以获取该表情信息对应的评价项信息。

本实施例中，考虑到用户在不同的场景下，基于同一情绪表达出来的表情信息难以完全相同，在现场采集的表情信息可能与预设的对应着评价项信息的表情信息存在区别，此时，可以通过如下方式获取该现场采集的表情信息对应的评价项信息：

预设用户身份信息与标准表情项信息的映射关系，以及标准表情项信息与评价项信息的映射关系；

基于前述识别的表情信息，获取该表情信息对应的标准表情项信息；

获取该标准表情项信息对应的评价项信息。

作为举例而非限制，比如根据用户的人脸图像获取了用户的微笑表情，对该微笑表情进行识别后，获取该微笑表情匹配的、已预先存储的标准微笑表情项，获取该标准微笑表情项对应的评价项信息，作为用户此次评价操作的评价项信息。

所述匹配，在本实施例中，作为举例而非限制，比如微笑表情与标准微笑表情项的吻合度达到80％以上。

本实施例的另一实施方式中，还可以通过如下方式获取该现场采集的表情信息对应的评价项信息：

向用户输出预设的样本表情图像，提示用户对前述表情图像进行模拟；

采集用户的模拟表情图像，与预设的样本表情图像进行比对，判定二者的重合度；

前述重合度达到预设阈值的情况下，获取前述样本表情图像预设的评价项信息。

作为举例而非限制，比如在用户进行支付操作过程中，向用户输出大笑、微笑、无表情、皱眉、发火的五个样本表情图像，提示用户根据购物体验，对前述样本表情图像的一个进行模拟。

用户基于购物体验，展示了大笑的模拟表情。

采集用户的大笑模拟表情图像，与预设的样本表情图像进行比对，判定大笑模拟表情图像与列举的五个样本表情图像的重合度。

如果判定用户的大笑模拟表情与样本表情图像中的大笑样本表情图像的重合度达到80％以上，则获取大笑样本表情图像预设的评价项信息，作为用户此次评价操作的评价项信息。

优选的，采集到的用户表情信息为两个以上时，可以采用如下方式之一进行筛选。

方式一，比对各表情的持续时间，采集持续时间最长的表情，将该表情作为有效的表情信息。

方式二，获取各表情出现的频率，将出现频率最低的表情，作为有效表情信息。

方式三，将各表情基于其呈现的时间进行筛选，将用户最后呈现的表情作为有效的表情信息。

本实施例中，所述评价信息，可以包括用户的表情信息，以及该表情信息所对应的评价项信息。

输出评价信息时，可以将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

所述表情信息，可以为静态图像信息，也可以为动态图像信息。

本实施例中，还能够在评价信息中显示用户的年龄特征。针对各年龄段，预设有每个年龄段对应的统计图像信息，所述统计图像信息能够反应该年龄段用户的典型特征。具体的，可采用如下方式：基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；获取前述年龄段对应的统计图像信息，将所述统计图像信息作为该用户评价信息的特征图像信息输出。

作为举例而非限制，比如用户年龄在15-28岁之间的，显示代表青少年形象的统计图像；用户年龄在28-38岁的，显示代表青年形象的统计图像；用户年龄在38-58岁的，显示中年形象的统计图像；用户年龄在58岁以上的，显示老年形象的统计图像。

优选的，获取前述统计图像信息的方式为：基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；分析各年龄段用户的表情信息，获取各年龄段的表情信息的典型特征；基于每个年龄段的典型特征生成人脸图像，将该人脸图像作为该年龄段对应的统计图像信息。

参见图2所示，为本发明的另一实施例，公开了一种支付客户端。所述支付客户端，可以是专用于支付功能的客户端，也可以具有支付功能相应结构的其他综合性客户端，比如即时通信客户端、购物客户端、浏览器客户端等。

所述客户端100包括信息采集电路110，信息处理电路120和评价操作电路130。

所述信息采集电路110，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息。优选的，所述信息采集电路能够在用户进行人脸识别支付操作时，基于已经采集的用户人脸数据，来获取用户的表情信息。

所述信息处理电路120，连接信息采集电路110，用以识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息。

所述评价操作电路130，连接信息处理电路120，用以将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

所述信息采集电路110，在本实施例中，可以包括拍摄结构。所述拍摄结构——比如电子摄像头——用以采集用户的人脸图像，获取该人脸图像信息中的表情信息。作为举例而非限制，拍摄的人脸图像，可以是静态的图像信息，也可以是动态的图像信息。

信息处理电路120能够针对表情信息进行识别，并获取该表情信息对应的评价项信息。

信息处理电路120对表情信息进行识别的方法，作为举例而非限制，可以是通过图像识别技术，结合人脸在不同情绪下的五官特征信息来实现。

所述图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。通过图像识别技术，可以获取人脸图像中五官的位置、五官的形状、五官之间的相对位置、脸部肌肉、脸部皱纹等信息。

然后，结合人脸在不同情绪下的五官特征信息，可以识别该用户的表情信息。

作为举例而非限制，比如将人的情绪分为很开心、开心、平和、不满和愤怒五个状态，依次分别对应于大笑、微笑、无表情、皱眉、发火的表情信息。针对用户的表情信息，又可以分别对应有评价项信息。以上述五种表情信息为例，比如针对大笑、微笑、无表情、皱眉、发火的表情信息，其对应的评价项信息依次为：对此次服务很满意、对此次比较满意、对此次服务一般满意、对此次服务不满意、此次服务糟透了。

识别前述人脸图像中的表情信息后，基于前述表情信息与评价项信息的对应关系，可以获取该表情信息对应的评价项信息。

本实施例中，所述客户端100还包括评价信息输出电路和评价分级电路。

所述评价信息输出电路包括评价项输出子电路和表情输出子电路。

所述评价项输出子电路用以输出用户的评价项信息。

所述表情输出子电路用以在评价项信息之前或之后或之中输出用户的表情信息。优选的，所述表情输出子电路，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

所述评价分级电路，用以针对评价项信息设置相应的级别，并将该评价项信息的级别对应着评价项信息显示。如此，在输出评价信息时，可以显示该评价项信息的级别。

作为举例而非限制，比如根据用户的评价项信息：对此次服务很满意、对此次比较满意、对此次服务一般满意、对此次服务不满意、此次服务糟透了，将用户的评价分为5级，依次分别为：五星，四星，三星，二星，一星。在显示评价信息时，一并显示该评价信息对应的级别。

所述客户端100还可以包括用户特征显示电路。

所述用户特征显示电路，能够在评价信息中显示用户的年龄特征。具体的，针对各年龄段，预设有每个年龄段对应的统计图像信息，所述统计图像信息能够反应该年龄段用户的典型特征。

实施时，可采用如下方式：基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；获取前述年龄段对应的统计图像信息，将所述统计图像信息作为该用户评价信息的特征图像信息输出。

作为举例而非限制，比如用户年龄在15-28岁之间的，显示代表青少年形象的统计图像；用户年龄在28-38岁的，显示代表青年形象的统计图像；用户年龄在38-58岁的，显示中年形象的统计图像；用户年龄在58岁以上的，显示老年形象的统计图像。

结合图3至图9对本实施例的实施方式进行详细描述。

参见图3所示，用户在购买了商品或服务后，通过携带的用户终端200向商家或服务方进行支付操作。所述用户终端200，在本实施例中优选为手机。

用过通过用户终端200启动支付功能，用户终端200向用户输出用户界面210，用户界面200上显示有支付触发控件211，该控件被触发后，即进入了支付进程。

本实施例中，用户采用人脸识别进行支付操作。因此，在触发支付触发控件211后，直接启动了人脸支付中的人脸信息采集功能。参见图4所示，用户界面210中显示了信息采集区域212，所述信息采集区域显示了实景图像213——即用户的人脸图像。

参见图5所示，对信息采集区域212中的人脸图像进行识别，识别通过验证后，进行支付。

识别过程中，支付客户端根据上述人脸图像，获取并识别所述人脸图像的表情信息，然后基于表情信息与评价项信息的映射关系，获取该表情信息对应的评价项信息。比如用户在支付操作时，表情信息为“大笑”的表情，则对应的评价项信息为“对这次服务很满意”。

参见图6所示，支付完成的同时，将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息214。

所述评价信息214包括根据用户的表情信息“大笑”获取的评价项信息“对这次服务很满意”，以及用户的表情信息。

继续参见图6所示，所述评价信息214还显示了用户的评价项信息的级别——五星。

参见图7所示，考虑到有些用户不希望自己的真实表情在评价信息中输出，基于用户的预先设置或系统的默认设置，在输出评价信息时，可以将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。如图7中所示，用大笑的卡通图像表情取代了用户的大笑表情。

需要说明的时，虽然图6至图7中所述表情信息显示为静态图像信息，但该表情信息也可根据需要显示为动态图像信息。

参见图8所示，在评价信息214中还能够显示用户的年龄特征。参见图8中卡通图像表情后面的人头特征图像。

该人头特征图像，为该用户所属的年龄段对应的统计图像信息，所述统计图像信息能够反应该年龄段用户的典型特征。比如根据图8所示，可推定该评价信息由青少年做出的。

本实施例中，手机启动支付功能的方式，可以是基于专用于支付功能的客户端，参见图3所示；也可以具有支付功能相应结构的其他综合性客户端，比如即时通信客户端，参见图9所示；或者其他客户端比如购物客户端、浏览器客户端等。

参见图10所示，本发明的另一实施例，公开了一种评价操作系统。

所述评价操作系统300包括支付客户端310和系统服务器320。

所述支付客户端310，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息的，并将采集的表情信息发送至系统服务器320。

所述系统服务器320，能够识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；并将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。优选的，所述系统服务器还能够针对评价项信息设置相应的级别。

所述支付客户端310，可以是专用于支付功能的客户端，也可以具有支付功能相应结构的其他综合性客户端，比如即时通信客户端、购物客户端、浏览器客户端等。

具体的，所述支付客户端310可以包括信息采集电路311。

所述信息采集电路311，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息，并将采集的表情信息发送至系统服务器320。

所述系统服务器320可以包括信息处理电路321，评价操作电路322和评价分级电路323。

所述信息处理电路321，用以接收支付客户端310发送的表情信息，识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息。

所述评价操作电路322，连接信息处理电路321，用以将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

所述评价分级电路323，连接评价操作电路322，用以针对评价项信息设置相应的级别。在输出评价信息时显示该评价项信息的级别。

本实施例中，支付客户端310还可以包括评价信息输出电路，其包括评价项输出子电路和表情输出子电路。

所述评价项输出子电路用以输出用户的评价项信息；

所述表情输出子电路用以在评价项信息之前或之后或之中输出用户的表情信息。优选的，所述表情输出子电路，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

参见图11所示，为本发明实施例提供的另一种评价操作系统。该实施例与上述实施的区域在于，该评价操作系统还包括面向商家或服务方的受方客户端。

所述评价操作系统400包括支付客户端410，系统服务器420和受方客户端430。

所述支付客户端410，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息的，并将采集的表情信息发送至系统服务器420。

所述系统服务器420，能够识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；并将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。优选的，所述系统服务器还能够针对评价项信息设置相应的级别。

所述受方客户端430，对应于商家或服务方设置，能够接收系统服务420的评价信息并输出显示。

优选的，所述支付客户端410、受方客户端420中设置有评价信息输出电路。

所述评价信息输出电路包括评价项输出子电路和表情输出子电路。

所述评价项输出子电路用以输出用户的评价项信息。

所述表情输出子电路用以在评价项信息之前或之后或之中输出用户的表情信息。优选的，所述表情输出子电路，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

在上面的描述中，虽然本公开内容的各方面的所有组件可以被解释为被装配或被操作地连接为一个电路，但是本公开内容并不旨在将其自身限于这些方面。而是，在本公开内容的目标保护范围内，各组件可以以任意数目选择性地且操作性地进行合并。这些组件中的每个组件自身还可以实现成硬件，同时各个组件可以部分地合并或选择性地总体合并且实现成具有用于执行硬件等同体的功能的程序模块的计算机程序。用以构建这种程序的代码或代码段可以由本领域技术人员容易地导出。这种计算机程序可以储存在计算机可读介质中，其可以被运行以实现本公开内容的各方面。计算机可读介质可以包括磁记录介质、光学记录介质以及载波介质。

另外，像“包括”、“囊括”以及“具有”的术语应当默认被解释为包括性的或开放性的，而不是排他性的或封闭性，除非其被明确限定为相反的含义。所有技术、科技或其他方面的术语都符合本领域技术人员所理解的含义，除非其被限定为相反的含义。在词典里找到的公共术语应当在相关技术文档的背景下不被太理想化或太不实际地解释，除非本公开内容明确将其限定成那样。

虽然已出于说明的目的描述了本公开内容的示例方面，但是本领域技术人员应当意识到，上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所述出或讨论的顺序来执行功能。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (17)

1.一种支付中进行评价操作的方法，其特征在于包括步骤：

采集用户在支付操作过程中的表情信息；

识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；

将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在用户进行人脸识别支付操作时，采集用户的人脸数据，基于所述人脸数据获取用户的表情信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获取该表情信息对应的评价项信息的方式为，

预设用户身份信息与标准表情项信息的映射关系，以及标准表情项信息与评价项信息的映射关系；

基于前述识别的表情信息，获取该表情信息对应的标准表情项信息；

获取该标准表情项信息对应的评价项信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

向用户输出预设的样本表情图像，提示用户对前述表情图像进行模拟；

采集用户的模拟表情图像，与预设的样本表情图像进行比对，判定二者的重合度；

在前述重合度达到预设阈值的情况下，获取前述样本表情图像预设的评价项信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：采集到的用户表情信息为两个以上时，采用如下方式之一进行筛选，

方式一，比对各表情的持续时间，采集持续时间最长的表情，将该表情作为有效的表情信息；

方式二，获取各表情出现的频率，将出现频率最低的表情，作为有效表情信息；

方式三，将各表情基于其呈现的时间进行筛选，将用户最后呈现的表情作为有效的表情信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述评价信息包括用户的表情信息，以及该表情信息所对应的评价项信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述表情信息，为静态图像信息或动态图像信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；

获取前述年龄段对应的统计图像信息，将所述统计图像信息作为该用户评价信息的特征图像信息输出。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：获取前述统计图像信息的方式为，

基于用户的人脸图像获取表情信息，根据所述人脸图像判定该用户的年龄段信息，或者根据该用户的身份认证信息，获取该用户的年龄段信息；

分析各年龄段用户的表情信息，获取各年龄段的表情信息的典型特征；

基于每个年龄段的典型特征生成人脸图像，将该人脸图像作为该年龄段对应的统计图像信息。

11.一种支付客户端，其特征在于包括：

信息采集电路，用以采集用户在支付操作过程中的表情信息；

信息处理电路，连接信息采集电路，用以识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；

评价操作电路，连接信息处理电路，用以将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

12.根据权利要求11所述的支付客户端，其特征在于：还包括评价信息输出电路，其包括评价项输出子电路和表情输出子电路，

所述评价项输出子电路用以输出用户的评价项信息；

所述表情输出子电路用以在评价项信息之前或之后或之中输出用户的表情信息。

13.根据权利要求12所述的支付客户端，其特征在于：所述表情输出子电路，能够将用户的表情信息转为对应的卡通图像表情后，与前述评价项信息一起输出。

14.根据权利要求11所述的支付客户端，其特征在于：还包括评价分级电路，用以针对评价项信息设置相应的级别，并将该评价项信息的级别对应着评价项信息显示。

15.一种评价操作系统，其特征在于包括：

用以采集用户在支付操作过程中的表情信息的支付客户端，所述支付客户端能够将采集的表情信息发送至系统服务器；

所述系统服务器能够识别前述表情信息，获取该表情信息对应的评价项信息；并将前述评价项信息，作为用户进行该支付操作的部分或全部评价信息。

16.根据权利要求15所述的评价操作系统，其特征在于还包括：

受方客户端，所述受方客户端对应于商家或服务方设置，能够接收系统服务器的评价信息并输出显示。

17.根据权利要求15或16所述的评价操作系统，其特征在于：所述系统服务器包括评价分级电路，用以针对评价项信息设置相应的级别，并将该评价项信息的级别对应着评价项信息显示。