CN110134888A - 树形结构节点检索方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法、装置、存储介质及服务器，其中，所述方法包括：服务器加载用户输入的检索数据并确认检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；基于检索数据以及的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与检索数据相匹配；若有，则对检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与检索数据相匹配；若有，则对检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。在本发明实施例中，可以提高检索效率。
Description
技术领域
本发明涉及云端服务器检索技术领域，尤其涉及一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法、装置、存储介质及服务器。
背景技术
云端信息发布系统使用B/S架构，包括在广域网云平台提供的服务器功能、终端用户访问云端系统的PC、用户播放广告、公告等信息的Android终端设备、以及终端设备上和云端服务器通信的应用APK；该系统对授权后的所有企业开放使用权限管理其所属终端设备；每个企业可以按照自己公司的组织架构，在其父机构(企业)下，建立多级子机构(部门)，然后把不同的终端设备归属到不同的子机构(部门)；方便对终端设备按照机构(部门)进行管理；对不同的机构(部门)发布不同的广告或通知信息。
为了凸显机构的层级，这里采用树形图的方式展示上级机构(部门)和下级机构(部门)的关系；现有技术是从云端服务器下载所有机构(部门)的信息到当前浏览器的页面中，使用Ctrl+F打开浏览器的搜索框，对应当前已加载的页面中的数据进行模糊搜索，其搜素的效率较低。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法、装置、存储介质及服务器，可以提高检索效率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法，所述方法包括：
服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
可选的，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型之前，还包括：
服务器判断用户是否为首次进入检索页面用户，若否，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；
若是，从服务器上加载能够显示满当前显示设备的当前显示页面的页面数据；
基于当前显示页面接收用户输入检索数据并发送至所述服务器中；
所述服务器接收所述检索数据并基于分页加载技术把数据按页加载到当前显示设备的当前显示页面，其中所述数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据。
可选的，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：
所述服务器基于前端JS代码加载用户输入的检索数据；
所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
可选的，所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：
所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字或唯一识别码；
若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；
若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
可选的，所述隐藏树形结构中的所有子节点，包括：
隐藏所述树形结构中的除根节点以外的所有节点。
可选的，所述基于所述检索数据遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配，包括：
将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据所述检索数据依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问；
判断所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；其中，所述当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
可选的，所述对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，包括：
对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，且对其上级节点展开但不进行高亮标注；
所述对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注和/或对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注之后，还包括：
将高亮标注的当前节点和/或高亮标注的当前子节点基于点对点数据通过传输至当前显示设备进行高亮显示。
另外，本发明实施例还提供了一种基于云端服务器的树形结构节点检索装置，其特征在于，所述装置包括：
检索类型确认模块：用于服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
当前节点检索模块：用于基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
子节点检索模块：用于递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述中任意一项所述的树形结构节点检索方法。
另外，本发明实施例还提供了一种服务器，其包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根上述中任意一项所述的树形结构节点检索方法。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索装置的结构组成示意图；
图4是本发明另一实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索装置的结构组成示意图；
图5是本发明实施例中的执行基于云端服务器的树形结构节点检索方法的服务器组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1，图1是本发明实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索方法的流程示意图。
如图1所示，一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法，所述方法包括：
S11：服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
在本发明具体实施过程中，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：所述服务器基于前端JS代码加载用户输入的检索数据；所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
进一步的，所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字或唯一识别码；若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
进一步的，所述隐藏树形结构中的所有子节点，包括：隐藏所述树形结构中的除根节点以外的所有节点。
具体的，服务器通过前段的JS代码加载用户输入的检索数据，其中JS代码是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言，主要目的是为了解决服务器终端语言，比如Perl，遗留的速度问题；采用JS代码加载用户输入的检索数据可以加快服务器对检索数据验证的速度；在服务器加载故输入的检索数据之后，根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型是属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，并根据所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
具体的，根据服务器识别用户输入的检索数据中的内容为关键字或者唯一识别码，并根据关键字或者唯一识别码来确定当前的检索匹配类型是属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型；若服务器识别用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；若服务器识别用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
检索规则包括模糊检索匹配规则和精准检索匹配规则；其中模糊检索匹配规则为只有在机构的名称中出现与检索关键字相同的内容即检索命中；精准检索匹配规则为只有唯一识别码与机构的ID完全匹配的情况下即检索命中。
隐藏数形结构中的除根节点以为的所有节点，这样可以有效的减少在显示的时候所需要显示的内容，并使得终端显示时加快加载显示速度。
S12：基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点；
在本发明具体实施过程中，所述基于所述检索数据遍历所有的树形结构中的当前节点，包括：将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据所述检索数据依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问。
具体的，根据用户输入的检索数据以及根据该检索数据所识别出来的检索匹配类型，及该检索匹配类型所对应的检索规则来遍历所有的树形结构中的当前节点；即将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据检索匹配类型所对应的检索规则依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问。
通过遍历的方式进行唯一一次的检索访问可以有序的进行检索，且不重复，增加检索的效率和准确度。
S13：判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；
在本发明具体实施过程中，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配，包括：判断所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；其中，所述当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
具体的，通过判断集合中的每一棵树形结构中的当前点中的内容是否与检索数据相匹配，其中，当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
S14：对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
在本发明具体实施过程中，所述对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，包括：对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，且对其上级节点展开但不进行高亮标注；所述对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注和/或对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注之后，还包括：将高亮标注的当前节点和/或高亮标注的当前子节点基于点对点数据通过传输至当前显示设备进行高亮显示。
通过对检索检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，可以让用户在终端加载页面上快速找到检索结果，提供一种有好的显示与用户交互。
S15：递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；
在本发明具体实施过程中，通过递归的方式判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配。
S16：对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注；
在本发明具体实施过程中，对所有的与检索数据相匹配的当前子节点均进行高亮标注。
S17：收起当前节点中的所有子节点。
在本发明具体实施过程中，收起当前节点中未进行高亮标注的所有子节点。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等。
实施例
请参阅图2，图2是本发明另一实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索方法的流程示意图。
如图2所示，一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法，所述方法包括：
S21：服务器判断用户是否为首次进入检索页面用户，若否，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；
在本发明具体实施过程中，服务器根据用户输入的用户标识来确认该用户是否为首次进入检索页面用户，其中用户标识包括用户账户及密码，用于识别用户是否为合法用户，在识别为合法用户之后，在确认是否为首次进入检索页面用户，若判断为否时，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；若判断为是时，进入S22。
S22：从服务器上加载能够显示满当前显示设备的当前显示页面的页面数据；
在本发明具体实施过程中，在服务器确认该用户为第一次进入检索页面用户之后，服务器采用分页加载的功能，第一次访问页面只加载第一页的数据，即向用户的终端显示器上加载满当前显示器屏幕的当前页面的页面数据，这样可以有效的加快页面的显示，避免加载的数据量过大导致页面访问超时等问题。
S23：基于当前显示页面接收用户输入检索数据并发送至所述服务器中；
在本发明具体实施过程中，在用户终端的显示器上，基于当前显示页面上接收用户输入检索数据，然后将接收到的检索数据发送至服务器中。
S24：所述服务器接收所述检索数据并基于分页加载技术把数据按页加载到当前显示设备的当前显示页面，其中所述数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据。
在本发明具体实施过程中，在用户终端基于当前显示页面上接收用户输入检索数据并发送给服务器之后，也采用分页的方式向服务器请求数据，并将所有的数据均加载到当前页面上，其中，该数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据。
S25：服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
S26：基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点；
S27：判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；
S28：对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
S29：递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；
S210：对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注；
S211：收起当前节点中的所有子节点。
其中，S25-S211步骤的具体实施方式可参详上述实施例，在此不再赘述。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等。
实施例
请参阅图3，图3是本发明实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索装置的结构组成示意图。
如图3所示，一种基于云端服务器的树形结构节点检索装置，其特征在于，所述装置包括：
检索类型确认模块31：用于服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
在本发明具体实施过程中，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：所述服务器基于前端JS代码加载用户输入的检索数据；所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
进一步的，所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字或唯一识别码；若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
进一步的，所述隐藏树形结构中的所有子节点，包括：隐藏所述树形结构中的除根节点以外的所有节点。
具体的，服务器通过前段的JS代码加载用户输入的检索数据，其中JS代码是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言，主要目的是为了解决服务器终端语言，比如Perl，遗留的速度问题；采用JS代码加载用户输入的检索数据可以加快服务器对检索数据验证的速度；在服务器加载故输入的检索数据之后，根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型是属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，并根据所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
具体的，根据服务器识别用户输入的检索数据中的内容为关键字或者唯一识别码，并根据关键字或者唯一识别码来确定当前的检索匹配类型是属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型；若服务器识别用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；若服务器识别用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
检索规则包括模糊检索匹配规则和精准检索匹配规则；其中模糊检索匹配规则为只有在机构的名称中出现与检索关键字相同的内容即检索命中；精准检索匹配规则为只有唯一识别码与机构的ID完全匹配的情况下即检索命中。
隐藏数形结构中的除根节点以为的所有节点，这样可以有效的减少在显示的时候所需要显示的内容，并使得终端显示时加快加载显示速度。
当前节点检索模块32：用于基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
在本发明具体实施过程中，所述基于所述检索数据遍历所有的树形结构中的当前节点，包括：将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据所述检索数据依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问。
具体的，根据用户输入的检索数据以及根据该检索数据所识别出来的检索匹配类型，及该检索匹配类型所对应的检索规则来遍历所有的树形结构中的当前节点；即将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据检索匹配类型所对应的检索规则依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问。
通过遍历的方式进行唯一一次的检索访问可以有序的进行检索，且不重复，增加检索的效率和准确度。
在本发明具体实施过程中，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配，包括：判断所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；其中，所述当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
具体的，通过判断集合中的每一棵树形结构中的当前点中的内容是否与检索数据相匹配，其中，当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
在本发明具体实施过程中，所述对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，包括：对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，且对其上级节点展开但不进行高亮标注；所述对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注和/或对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注之后，还包括：将高亮标注的当前节点和/或高亮标注的当前子节点基于点对点数据通过传输至当前显示设备进行高亮显示。
通过对检索检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，可以让用户在终端加载页面上快速找到检索结果，提供一种有好的显示与用户交互。
子节点检索模块33：用于递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
在本发明具体实施过程中，通过递归的方式判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配。
在本发明具体实施过程中，对所有的与检索数据相匹配的当前子节点均进行高亮标注。
在本发明具体实施过程中，收起当前节点中未进行高亮标注的所有子节点。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等。
实施例
请参阅图4，图4是本发明另一实施例中的基于云端服务器的树形结构节点检索装置的结构组成示意图。
如图4所示，一种基于云端服务器的树形结构节点检索装置，其特征在于，所述装置包括：
判断模块41：用于服务器判断用户是否为首次进入检索页面用户，若否，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；
在本发明具体实施过程中，服务器根据用户输入的用户标识来确认该用户是否为首次进入检索页面用户，其中用户标识包括用户账户及密码，用于识别用户是否为合法用户，在识别为合法用户之后，在确认是否为首次进入检索页面用户，若判断为否时，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；
数据加载显示模块42：用于从服务器上加载能够显示满当前显示设备的当前显示页面的页面数据；基于当前显示页面接收用户输入检索数据并发送至所述服务器中；所述服务器接收所述检索数据并基于分页加载技术把数据按页加载到当前显示设备的当前显示页面，其中所述数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据
在本发明具体实施过程中，在服务器确认该用户为第一次进入检索页面用户之后，服务器采用分页加载的功能，第一次访问页面只加载第一页的数据，即向用户的终端显示器上加载满当前显示器屏幕的当前页面的页面数据，这样可以有效的加快页面的显示，避免加载的数据量过大导致页面访问超时等问题。
在本发明具体实施过程中，在用户终端的显示器上，基于当前显示页面上接收用户输入检索数据，然后将接收到的检索数据发送至服务器中。
在本发明具体实施过程中，在用户终端基于当前显示页面上接收用户输入检索数据并发送给服务器之后，也采用分页的方式向服务器请求数据，并将所有的数据均加载到当前页面上，其中，该数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据。
检索类型确认模块43：用于服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
当前节点检索模块44：用于基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
子节点检索模块45：用于递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
其中，检索类型确认模块43、当前节点检索模块44及子节点检索模块45的具体实施方式请参详上述实施例，在此不再赘述。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等。
实施例
本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项技术方案所述的树形结构节点检索方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输消息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
请参阅图5，图5是本发明实施例中的执行基于云端服务器的树形结构节点检索方法的服务器组成结构示意图。
如图5所示，一种服务器，处理器502、存储器503、输入单元504以及显示单元505等器件。图5所示的结构器件并不构成对所有服务器的限定，可以比图5更多或更少部件，或组合某些部件。
存储器503可用于存储应用程序501以及各功能模块，处理器502运行存储在存储器503的应用程序501，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。
输入单元504用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元504可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元505可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种菜单。显示单元505可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器502是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。
作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器502，存储器503，一个或多个应用程序501，其中所述一个或多个应用程序501被存储在存储器503中并被配置为由所述一个或多个处理器502执行，所述一个或多个应用程序501配置用于执行上述实施例中的树形结构节点检索方法。
本发明实施例提供的服务器可实现上述提供的树形结构节点检索方法的实施例，具体功能实现请参详方法实施例中的说明，在此不再赘述。
在本发明实施例中，通过确定检索匹配类型可以实现用户模糊检索和精确检索，给予用户更多的检索选择提高用户体验；通过隐藏树形结构中的所有子节点可以有效的后续的向显示设备推送的效率；利用遍历以及递归的方式进行匹配检索，可以有效的增加树形结构的节点检索匹配效率，增加检索准确度；服务器基于分页加载技术在当前显示设备的当前显示页面，有效的在加载过程中，节约资源，减少加载时间，防止出现页面加载超时等
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
另外，以上对本发明实施例所提供的树形结构节点检索方法、装置、存储介质及服务器进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于云端服务器的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
2.根据权利要求1所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型之前，还包括：
服务器判断用户是否为首次进入检索页面用户，若否，服务器加载用户输入的检索数据确认所述检索数据所属的检索匹配类型；
若是，从服务器上加载能够显示满当前显示设备的当前显示页面的页面数据；
基于当前显示页面接收用户输入检索数据并发送至所述服务器中；
所述服务器接收所述检索数据并基于分页加载技术把数据按页加载到当前显示设备的当前显示页面，其中所述数据为服务器按照树形结构从上到下进行排序好的数据。
3.根据权利要求1所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：
所述服务器基于前端JS代码加载用户输入的检索数据；
所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则。
4.根据权利要求3所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述服务器根据加载到的用户输入的检索数据判断当前的检索匹配类型属于精准检索匹配类型或模糊检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，包括：
所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字或唯一识别码；
若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为关键字，则确认为模糊检索匹配类型，以及制定模糊检索匹配规则；
若所述服务器识别所述用户输入的检索数据中的内容为唯一识别码，则确认为精准检索匹配类型，以及制定精准检索匹配规则。
5.根据权利要求1所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述隐藏树形结构中的所有子节点，包括：
隐藏所述树形结构中的除根节点以外的所有节点。
6.根据权利要求1所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述基于所述检索数据遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配，包括：
将所有的树形结构统一放置在一个集合中，以及依据所述检索数据依次对所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点进行唯一一次的检索访问；
判断所述集合中的每一棵树形结构中的当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；其中，所述当前节点中的内容包括当前节点中的结构唯一识别码及机构名称。
7.根据权利要求1所述的树形结构节点检索方法，其特征在于，所述对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，包括：
对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注，且对其上级节点展开但不进行高亮标注；
所述对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注和/或对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注之后，还包括：
将高亮标注的当前节点和/或高亮标注的当前子节点基于点对点数据通过传输至当前显示设备进行高亮显示。
8.一种基于云端服务器的树形结构节点检索装置，其特征在于，所述装置包括：
检索类型确认模块：用于服务器加载用户输入的检索数据并确认所述检索数据所属的检索匹配类型，基于所属的检索匹配类型制定对应的检索规则，以及隐藏树形结构中的所有子节点；
当前节点检索模块：用于基于所述检索数据以及所述的检索匹配类型对应的检索规则，遍历所有的树形结构中的当前节点，判断所有当前节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前节点进行高亮标注；
子节点检索模块：用于递归判断所有树形结构中当前节点中的所有子节点中的内容是否与所述检索数据相匹配；若有，则对所述检索数据相匹配的当前子节点进行高亮标注。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的树形结构节点检索方法。
10.一种服务器，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据权利要求1至7中任意一项所述的树形结构节点检索方法。
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