CN110119813A - 判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法 - Google Patents

判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法 Download PDF

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CN110119813A CN201910351584.XA CN201910351584A CN110119813A CN 110119813 A CN110119813 A CN 110119813A CN 201910351584 A CN201910351584 A CN 201910351584A CN 110119813 A CN110119813 A CN 110119813A
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Abstract

本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法，建模方法包括：根据目标知识规则的内容创建目标知识规则对应的参数表；确定目标知识规则的判断逻辑，将判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式；构造用于表示在所述条件表达式下进行查表的查表方法，查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于查表方法、结果行集合中各行的各个变量和目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。本发明实施例通过提取知识规则中所有的判断数据形成参数表，基于查表的方式实现知识规则的推理，简化了知识规则的编码过程，提高了知识规则的可维护性、拓展性和复用性。

Description

判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法
技术领域
本发明涉及计算机辅助设计及制造技术领域，更具体地，涉及一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法。
背景技术
知识规则的表达是指利用计算机语言将自然语言描述的知识规则建模成为计算机系统可以识别和推理的形式，用于计算机推理。知识规则的表达是实现基于知识推理的智能系统的关键。在一些智能系统中，计算机获取事实数据，并利用知识规则对事实数据进行判断，得出结论。例如，在对现有轴类零件越程槽设计知识规则进行表达后，计算机程序可以通过获取一个零件设计模型上越程槽的设计参数(轴径直径、越程槽深、越程槽宽)，再利用知识规则进行推理分析，判断越程槽设计是否符合标准要求。
现有技术条件下，知识规则建模的过程等同于常规的计算机编程的过程，根据知识规则的内容直接利用计算机编程语言实现，并可以利用计算机直接执行知识推理，在这个过程中，判断逻辑与判断数据紧密相连。
然而这种判断逻辑与判断数据紧密相连的建模方法具有如下缺点：1)在处理具有简单判断逻辑和大量判断数据时由于判断逻辑与判断数据的紧密结合，往往需要重复地表达判断逻辑，增加了代码量和编写难度，降低了可读性；2)知识规则的维护是基于知识推理的智能系统的重要功能之一，例如越程槽知识规则中四个系列的判断数据来自于国家标准。当用户需要使用更多的系列，或者国家标准发生变化，就需要对原来的知识规则进行扩展和维护，而现有的知识表达方法难以进行扩展和维护，当需要对知识规则中的数据进行扩展或者修改时，都需要在理解原知识规则表达语句的基础上进行扩展和修改。当用户不掌握计算机语言和编程技巧时，非常容易出错；3)现有的知识规则表达方法获得的知识规则语句往往作为系统程序的一部分隐藏起来，对用户不可见，以免用户因为错误操作导致出现逻辑错误进而引发系统的崩溃，然而这将导致用户无法根据实际需求对知识规则进行编辑和维护；4)由于规则逻辑与规则数据紧密结合，现有技术的代码复用性较差，当其他知识规则需要同样的判断数据时往往会重新根据实际判断逻辑进行编程，而无法对原有数据进行复用。
发明内容
本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法。
第一方面，本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法，包括：
根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个表格字段以及各表格字段对应的取值；
根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的表格字段将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
第二方面，本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，包括：
采用如前所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法获得目标知识规则模型；
调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
第三方面，本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，包括：
参数表建立模块，用于根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个表格字段以及各表格字段对应的取值；
条件表达模块，用于根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的表格字段将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
规则建模模块，用于根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
第四方面，本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理系统，包括：
如前所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，以及判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置，
其中，所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置具体用于：
调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
第五方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面或第二方面所提供的方法的步骤。
第六方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法，通过提取知识规则中所有的判断数据形成参数表，基于查表的方式实现知识规则的推理，简化了知识规则的编码过程，提高了知识规则的可维护性、拓展性和复用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置的结构示意；
图4为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法的流程示意图，包括：
步骤100、根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；
具体地，目标知识规则是指待表达的知识规则，知识规则的建模是指利用计算机语言将自然语言描述的知识规则建模成为计算机系统可以识别和推理的形式。
例如，现有轴类零件越程槽设计知识如下：“越程槽设计时应该按照如下标准选取越程槽参数：越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深0.1mm，宽0.6mm，过度圆角半径0.2mm；当轴径大于5mm且小于等于7mm时，越程槽深0.2mm，宽1mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于7mm且小于等于9mm时，越程槽深0.2mm，宽1.6mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于9mm且小于等于20mm时，越程槽深0.3mm，宽2mm，过度圆角半径0.8mm。”，上述轴类零件越程槽设计知识是一条自然语言描述的知识规则。双引号中的内容即为该知识规则的内容。轴类零件越程槽设计知识规则中包含了多个判断参数，包括越程槽所在轴径、越程槽深、越程槽宽、过度圆角半径，以及这些参数对应的取值；并且，该轴类零件越程槽设计知识规则中也包含了判断逻辑，例如，当越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深应该为0.1mm，宽应该为0.6mm，过度圆角半径应该为0.2mm。
现有的知识规则建模方法主要根据知识规则的内容直接利用计算机语言进行建模，判断参数与判断逻辑结合紧密。例如对于上文中的越程槽设计知识，可直接表达为如下形式：
可以看出，上述这种判断逻辑与判断数据紧密相连的知识表达方法，总是重复地建模判断逻辑，增加了代码量，可读性较差。本发明实施例则提供了将上述知识规则进行建模的新方法，通过将判断参数与判断逻辑相分离来表达知识规则。
为了将判断数据从判断逻辑中分离出来，首先根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，即将目标知识规则中的判断参数、判断参数对应的取值以及取值之间的关系用一个参数表的形式进行保存，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值。
在一个实施例中，所述根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表的步骤，具体为：
根据所述目标知识规则的内容确定参数表的名称和参数表的变量，并获取所有变量的取值以及取值之间的对应关系；
例如，若目标知识规则的内容为轴类零件越程槽设计知识，则可以确定参数表的表名为“轴类零件越程槽设计数据表”；分析轴类零件越程槽设计知识的内容，确定变量包括轴径下限Dmin、轴径上限Dmax、越程槽深H、槽宽W、过度圆角半径R。
以每个变量作为参数表的表格字段，并在每个表格字段下填入相应变量的取值，并保证取值之间的对应关系不变。
具体地，以每个变量作为参数表的表格字段，并分析变量的取值以及取值之间的对应关系，在每个表格字段下填入相应的取值。构建的参数表，如表1所示。
表1轴类零件越程槽设计数据表
Dmin Dmax H W R
0 5 0.1 0.6 0.2
5 7 0.2 1 0.5
7 9 0.2 1.6 0.5
9 20 0.3 2 0.8
步骤101、根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
具体地，根据目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，如上所述的轴类零件越程槽设计知识，包含如下判断逻辑：越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深0.1mm，宽0.6mm，过度圆角半径0.2mm；当轴径大于5mm且小于等于7mm时，越程槽深0.2mm，宽1mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于7mm且小于等于9mm时，越程槽深0.2mm，宽1.6mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于9mm且小于等于20mm时，越程槽深0.3mm，宽2mm，过度圆角半径0.8mm。
其中，“越程槽所在轴径小于等于5mm时”、“当轴径大于5mm且小于等于7mm时”，“当轴径大于7mm且小于等于9mm时”，“当轴径大于9mm且小于等于20mm时”均为判断条件，基于参数表中的变量将所述判断逻辑中的所有判断条件表示为条件表达式。
令越程槽所在的轴径、槽深、槽宽、过度圆角半径分别为Undercut.d，Undercut.h，Undercut.w,Undercut.r，则根据参数表中的变量——轴径下限Dmin和轴径上限Dmax，将上述判断条件表示为条件表达式Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax。此条件表达式将上述各判断条件都表示了出来。
值得说明的是，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得的条件表达式可以是一个或者多个。那么，条件表达式组中包含一个或多个条件表达式，当有多个条件表达式时，将多个条件表达式作为一个整体。
步骤102、根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
具体地，在构造了参数表并确定了条件表达式之后，还需要构造能够在满足条件表达式的情况下获取参数表中变量取值的方法，即查表方法，所述查表方法具体为：
结果行数量＝查表方法(表名，条件表达式组，结果行集合)；
其中，所述结果行集合表示查表得到的行的集合，所述结果行数量表示所述结果行集合中行的数量。
查表方法的输入参数为表名和条件表达式组，输出参数为结果行集合，返回结果为结果行数量。
其中，当结果行数量等于0时表示参数表中没有满足条件的结果，此时结果行集合为空集。
按照以下方式表示所述结果行集合中各行的各个变量：
结果行集合[i].变量名；
其中，i＜结果行数量，i从0开始。
用结果行集合[i].变量名来表示结果行集合中各行的各个变量，可以避免表达目标知识规则时使用具体的数据。
基于所构造的查表方法、结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则本身的判断逻辑，完成目标知识规则的建模，获得目标知识规则模型。
例如，该轴类零件越程槽设计规则可以建模为：
其中，Table为查表方法名，轴类零件越程槽设计数据表为表名，Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax为条件表达式，Buffer为结果行集合名，N为结果行数量，Buffer[0].H表示结果行集合Buffer中的第一行的变量H的取值。
本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法，通过提取知识规则中所有的判断数据形成参数表，将判断参数从判断逻辑中分离出来，简化了知识规则的编码过程，提高了知识规则的可维护性、拓展性和复用性。判断参数与判断逻辑分离具体带来了以下优点：
1)进行知识规则建模时不需要重复编写判断逻辑，降低了编写难度和工作量，提高了可读性；
2)知识规则判断数据以表格的形式集中管理，当需要对知识规则内容中的数据进行扩展和维护时，只需要对数据表进行扩充或者维护，不需要用户掌握编程语言和技巧，降低了因为扩充和修改数据导致判断逻辑出现错误的风险。
3)由于知识规则的判断逻辑与判断数据分离，系统实现时可以将判断逻辑隐藏以防止用户的修改和误操作导致逻辑错误，引发程序崩溃，而将参数表发放给用户修改，以满足知识规则扩展和维护的需要，提高知识规则建模的灵活性。
4)参数表可以作为公共资源提供给不同的知识规则使用。例如上述轴类零件越程槽设计数据表，可以再次复用到其他知识规则中去，只需要根据实际需要更改查表的条件即可。当知识规则涉及大量的判断数据时，可以极大地减轻工作量。
如图2所示，为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法的流程示意图，包括：
步骤200、采用如上述实施例所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法获得目标知识规则模型；
具体地，目标知识规则模型的建模过程在上述实施例中已经阐明，在此不再赘述。
步骤201、调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
可以理解的是，当利用目标知识规则模型进行推理时，需要调用所述目标知识规则模型对应的查找方法。
其中，所述调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量的步骤，具体为：
根据所述查找方法中的表名进行参数表的匹配，获得匹配的参数表；
可以理解的是，根据所述查找方法中的表名进行参数表的匹配，若获得匹配成功的参数表，则继续进行下一步，开始查表过程；若无匹配结果，则结束查表过程。
从所述匹配的参数表的第一行开始，根据条件表达式组和当前行中各变量的对应取值进行条件判断，若条件满足，将整个当前行保存在结果行集合中并开始下一行判断；或者，若条件不满足，则直接开始下一行判断，直到所述匹配的参数表中所有行都判断完毕；
具体地，查表过程中，从匹配的参数表的第一行开始逐行进行判断，具体地，根据条件表达式和当前行中各变量的对应取值进行判断，例如，条件表达式为Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax，若此时Undercut.d的值为6，从如表1所示的参数表的第一行开始进行判断，第一行中Dmin为0、Dmax为5，很显然，第一行不满足上述条件表达式，第二行中Dmin为5，Dmax为7，满足上述条件表达式，因此，将整个第二行保存在结果行集合中并继续进行下一行的判断，直至参数表中所有行遍历完毕。
最后，当所述匹配的参数表中所有行都判断完毕后，返回结果行集合以及结果行数量。
步骤202、获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
具体地，在后续目标知识规则推理中，获取所述结果行集合中各行各个变量的取值并完成后续推理。
例如，解析出结果行集合Buffer中保存的第一个结果行并分别取出H、W和R的值0.2、1.6和0.5并完成后续判断。
本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，可方便灵活地实现各种推理逻辑。
如图3所示，为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置的结构示意图，包括：参数表建立模块301、条件表达模块302和规则建模模块303，其中，
参数表建立模块301，用于根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；
具体地，目标知识规则是指待表达的知识规则，知识规则的建模是指利用计算机语言将自然语言描述的知识规则建模成为计算机系统可以识别和推理的形式。
例如，现有轴类零件越程槽设计知识如下：“越程槽设计时应该按照如下标准选取越程槽参数：越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深0.1mm，宽0.6mm，过度圆角半径0.2mm；当轴径大于5mm且小于等于7mm时，越程槽深0.2mm，宽1mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于7mm且小于等于9mm时，越程槽深0.2mm，宽1.6mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于9mm且小于等于20mm时，越程槽深0.3mm，宽2mm，过度圆角半径0.8mm。”，上述轴类零件越程槽设计知识是一条自然语言描述的知识规则。双引号中的内容即为该知识规则的内容。
轴类零件越程槽设计知识规则中包含了多个判断参数，包括越程槽所在轴径、越程槽深、越程槽宽、过度圆角半径，以及这些参数对应的取值；并且，该轴类零件越程槽设计知识规则中还包含了判断逻辑，例如，当越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深应该为0.1mm，宽应该为0.6mm，过度圆角半径应该为0.2mm。
为了将判断数据从判断逻辑中分离出来，参数表建立模块301根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，即将目标知识规则中的判断参数、参数对应的取值以及取值之间的关系用一个参数表的形式进行保存，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值。
在一个实施例中，所述参数表建立模块301具体用于：
根据所述目标知识规则的内容确定参数表的名称和参数表的变量，并获取所有变量的取值以及取值之间的对应关系；
例如，若目标知识规则的内容为轴类零件越程槽设计知识，则可以确定参数表的表名为“轴类零件越程槽设计数据表”；分析轴类零件越程槽设计知识的内容，确定变量包括轴径下限Dmin、轴径上限Dmax、越程槽深H、槽宽W、过度圆角半径R。
以每个变量作为参数表的表格字段，并在每个表格字段下填入相应变量的取值，并保证取值之间的对应关系不变。
条件表达模块302，用于根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
具体地，条件表达模块302根据目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，如上所述的轴类零件越程槽设计知识，包含如下判断逻辑：越程槽所在轴径小于等于5mm时，越程槽深0.1mm，宽0.6mm，过度圆角半径0.2mm；当轴径大于5mm且小于等于7mm时，越程槽深0.2mm，宽1mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于7mm且小于等于9mm时，越程槽深0.2mm，宽1.6mm，过度圆角半径0.5mm；当轴径大于9mm且小于等于20mm时，越程槽深0.3mm，宽2mm，过度圆角半径0.8mm。
其中，“越程槽所在轴径小于等于5mm时”、“当轴径大于5mm且小于等于7mm时”，“当轴径大于7mm且小于等于9mm时”，“当轴径大于9mm且小于等于20mm时”均为判断条件，基于参数表中的表格字段将所述判断逻辑中的所有判断条件表示为条件表达式。
令越程槽所在的轴径、槽深、槽宽、过度圆角半径分别为Undercut.d,Undercut.h,Undercut.w,Undercut.r，则根据参数表中的变量——轴径下限Dmin和轴径上限Dmax，将上述判断条件表示为条件表达式Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax。此条件表达式将上述各判断条件都表示了出来。
规则建模模块303，用于根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
具体地，在构造了参数表并确定了条件表达式之后，还需要规则建模模块303构造能够在满足条件表达式的情况下获取参数表中变量取值的方法，即查表方法。所述查表方法具体为：
结果行数量＝查表方法(表名，条件表达式组，结果行集合)；
其中，所述结果行集合表示查表得到的行的集合，所述结果行数量表示所述结果行集合中行的数量。
查表方法的输入参数为表名和条件表达式组，输出参数为结果行集合，返回结果为结果行数量。
其中，当结果行数量等于0时表示参数表中没有满足条件的结果，此时结果行集合为空集。
规则建模模块303按照以下方式表示所述结果行集合中各行的各个变量：
结果行集合[i].变量名；
其中，i＜结果行数量，i从0开始。
用结果行集合[i].变量名来表示结果行集合中各行的各个变量，可以避免表达目标知识规则时使用具体的数据。
规则建模模块303基于所构造的查表方法、结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则本身的判断逻辑，完成目标知识规则的建模，获得目标知识规则模型。
例如，该轴类零件越程槽设计规则可以建模为：
其中，Table为查表方法名，轴类零件越程槽设计数据表为表名，Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax为条件表达式，Buffer为结果行集合名，N为结果行数量，Buffer[0].H表示结果行集合Buffer中的第一行的变量H的取值。
本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，通过提取知识规则中所有的判断数据形成参数表，基于查表的方式实现知识规则的推理，简化了知识规则的编码过程，提高了知识规则的可维护性、拓展性和复用性。
其中，所述参数表建立模块具体用于：
根据所述目标知识规则的内容确定参数表的名称和参数表的变量，并获取所有变量的取值以及取值之间的对应关系；
以每个变量作为参数表的表格字段，并在每个表格字段下填入相应变量的取值，并保证取值之间的对应关系不变。
如图4所示，为本发明实施例提供的一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理系统的结构示意图，包括：判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置401，以及判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置402，
其中，所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置402具体用于：
调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
具体地，当利用目标知识规则模型进行推理时，所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置402需要调用所述目标知识规则模型对应的查找方法，具体地：
根据所述查找方法中的表名进行参数表的匹配，获得匹配的参数表；
从所述匹配的参数表的第一行开始，根据条件表达式组和当前行中各变量的对应取值进行条件判断，若条件满足，将整个当前行保存在结果行集合中并开始下一行判断；或者，若条件不满足，则直接开始下一行判断，直到所述匹配的参数表中所有行都判断完毕；
当所述匹配的参数表中所有行都判断完毕后，返回结果行集合以及结果行数量。
可以理解的是，根据所述查找方法中的表名进行参数表的匹配，若获得匹配成功的参数表，则继续进行下一步，开始查表过程；若无匹配结果，则结束查表过程。
查表过程中，从匹配的参数表的第一行开始逐行进行判断，具体地，根据条件表达式和当前行中各变量的对应取值进行判断，例如，条件表达式为Undercut.d>Dmin&&Undercut.d<＝Dmax，若此时Undercut.d的值为6，从如表1所示的参数表的第一行开始进行判断，第一行中Dmin为0、Dmax为5，很显然，第一行不满足上述条件表达式，第二行中Dmin为5，Dmax为7，满足上述条件表达式，因此，将整个第二行保存在结果行集合中并继续进行下一行的判断，直至参数表中所有行遍历完毕。
最后，当所述匹配的参数表中所有行都判断完毕后，返回结果行集合以及结果行数量。
在后续目标知识规则推理中，获取所述结果行集合中各行各个变量的取值并完成后续推理。
例如，解析出结果行集合Buffer中保存的第一个结果行并分别取出H、W和R的值0.2、1.6和0.5并完成后续判断。
本发明实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理系统，可方便灵活地用于实现各种推理逻辑。
图5为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储在存储器530上并可在处理器510上运行的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法，例如包括：根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
处理器510可以调用存储在存储器530上并可在处理器510上运行的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，例如包括：采用如前方法实施例所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法获得目标知识规则模型；调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法，例如包括：根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
该计算机程序被处理器执行时还实现上述各方法实施例提供的判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，例如包括：采用如前方法实施例所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法获得目标知识规则模型；调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法，其特征在于，包括：
根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；
根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表的步骤，具体为：
根据所述目标知识规则的内容确定参数表的名称和参数表的变量，并获取所有变量的取值以及取值之间的对应关系；
以每个变量作为参数表的表格字段，并在每个表格字段下填入相应变量的取值，并保证取值之间的对应关系不变。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查表方法具体为：
结果行数量＝查表方法(表名，条件表达式组，结果行集合)；
其中，所述结果行集合表示查表得到的行的集合，所述结果行数量表示所述结果行集合中行的数量。
4.一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，其特征在于，包括：
采用如权利要求1-3任一所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模方法获得目标知识规则模型；
调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
5.根据权利要求4所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理方法，其特征在于，所述调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量的步骤，具体为：
根据所述查找方法中的表名进行参数表的匹配，获得匹配的参数表；
从所述匹配的参数表的第一行开始，根据条件表达式组和当前行中各变量的对应取值进行条件判断，若条件满足，将整个当前行保存在结果行集合中并开始下一行判断；或者，若条件不满足，则直接开始下一行判断，直到所述匹配的参数表中所有行都判断完毕；
返回结果行集合以及结果行数量。
6.一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，其特征在于，包括：
参数表建立模块，用于根据目标知识规则的内容创建所述目标知识规则对应的参数表，其中，所述参数表包括表名、多个变量以及各变量对应的取值；
条件表达模块，用于根据所述目标知识规则的内容，确定所述目标知识规则的判断逻辑，基于所述参数表的变量将所述判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式，获得条件表达式组；
规则建模模块，用于根据所述表名和所述条件表达式组构造所述目标知识规则对应的查表方法，所述查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将所述结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于所述查表方法、所述结果行集合中各行的各个变量和所述目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。
7.根据权利要求6所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，其特征在于，所述参数表建立模块具体用于：
根据所述目标知识规则的内容确定参数表的名称和参数表的变量，并获取所有变量的取值以及取值之间的对应关系；
以每个变量作为参数表的表格字段，并在每个表格字段下填入相应变量的取值，并保证取值之间的对应关系不变。
8.一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理系统，其特征在于，包括：如权利要求6或7所述的判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模装置，以及判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置，
其中，所述判断参数与判断逻辑分离的知识规则推理装置具体用于：
调用所述目标知识规则模型所对应的查找方法，获得结果行集合以及结果行数量；
获取所述结果行集合中各行的各个变量的取值并执行基于所述目标知识规则模型的推理逻辑。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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