CN110113638A - 一种预测方法、装置及电子设备 - Google Patents

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涂龙飞
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Abstract

本发明实施例提供了一种预测方法。该方法包括：获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数；将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果；其中，预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高视频网站获得观影体验评分的可控性。

Description

一种预测方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种预测方法、装置及电子设备。
背景技术
当前，随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户将通过视频网站观看视频作为一种娱乐活动。而对于视频网站而言，为了吸引更多的用户，对于服务质量也越来越重视。
其中，用户的观影体验为衡量视频网站的服务质量的重要指标。可以理解的，在相同视频内容的情况下，播放画面的质量越高，开始播放等待时间越短，播放过程越流畅，用户的观影体验越好。
现有技术中，通过问卷调查的方式，得到用户对视频网站所提供视频的观影体验评分。具体的，当用户退出播放视频网站的视频时，在页面中弹出问卷调查对话框，使用户可以通过该对话框对视频的观影体验进行打分。
然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：
采用上述方式获得用户的观影体验评分时，依赖于用户对于调查问卷的操作，具体体现在：如果用户填写问卷调查对话框，则能够获得观影体验评分，而如果用户忽略问卷调查对话框，则无法获得观影体验评分。可见，现有技术对于获得观影体验评分的可控性较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种预测方法、装置及电子设备，以实现提高视频网站获得观影体验评分的可控性。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种预测方法，所述方法包括：
获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，所述预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，所述预设播放参数至少包括视频平均码流率；
将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到所述目标视频所对应的目标观影用户对所述目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，所述预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的所述预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
可选地，一种具体实现方式中，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为所述预设播放参数i的权重。
可选地，一种具体实现方式中，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，所述目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；所述目标播放参数为：所述预设播放参数或所述预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
可选地，一种具体实现方式中，所述预设播放参数还包括以下播放参数中的至少一种：
起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
可选地，一种具体实现方式中，所述获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值的步骤，包括：
获取客户端所述目标视频播放结束时，反馈的所述目标视频的播放日志；
从所述播放日志中提取所述目标视频的预设播放参数的参数值。
第二方面，本发明实施例提供了一种预测装置，所述装置包括：
参数值获取模块，用于获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，所述预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，所述预设播放参数至少包括视频平均码流率；
结果获取模块，用于将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到所述目标视频所对应的目标观影用户对所述目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，所述预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的所述预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
可选地，一种具体实现方式中，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为所述预设播放参数i的权重。
可选地，一种具体实现方式中，所述预设播放参数包括视频平均码流率，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，所述目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；所述目标播放参数为：所述预设播放参数或所述预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
可选地，一种具体实现方式中，所述预设播放参数还包括以下播放参数中的至少一种：
起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
可选地，一种具体实现方式中，所述参数值获取模块包括：
日志获取子模块，用于获取客户端所述目标视频播放结束时，反馈的所述目标视频的播放日志；
参数值提取子模块，用于从所述播放日志中提取所述目标视频的预设播放参数的参数值。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面提供的一种预测方法任一所述的方法步骤。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的预测方法。
在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的预测方法。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，预先采用收集的各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预测模型进行训练，得到预测模型。从而，便可以在目标视频播放后，获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，并将所获取的参数值输入至上述训练得到的预测模型中，进而，便可以得到预测模型输出的与所获取的参数值对应的输出结果，该输出结果即为目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分的预测结果。这样，在获得用户的观影体验评分时，便可以不依赖于用户对调查问卷的操作，而是直接根据获取的目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，得到目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分，提高获得观影体验评分的可控性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种预测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种预测模型训练方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种预测装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
采用现有技术获得用户的观影体验评分时，依赖于用户对于调查问卷的操作，具体体现在：如果用户填写问卷调查对话框，则能够获得观影体验评分，而如果用户忽略问卷调查对话框，则无法获得观影体验评分。可见，现有技术对于获得观影体验评分的可控性较差。为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种预测方法。
下面，对本发明实施例提供的一种预测方法进行介绍。
需要说明的是，本发明实施例可以应用于任意能够对观影用户的观影体验评分进行预测的电子设备。例如，笔记本电脑、台式电脑、平板电脑等。对此，本发明实施例不做具体限定，以下简称电子设备。
图1为本发明实施例提供的一种预测方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S101：获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；
其中，预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，预设播放参数至少包括视频平均码流率；
可以理解的，在相同视频内容的情况下，该视频的播放画面质量越高、开始播放等待时间越短暂、播放过程越流畅，用户在观看该视频时的感受会更好。也就是说，在视频播放过程中，可以存在一些播放参数可以对用户的观影体验造成影响，例如，表征播放过程是否流畅的卡顿次数，用来表征画面质量的视频平均码流率等，这些与观影体验相关的播放参数便可以称为预设播放参数。
其中，通过分析已有的通过问卷调查的方法获得的观影体验评分，可以发现不同视频平均码流率的情况下，观影体验评分有着显著不同的差异。相较于视频平均码流率较高的情况，当视频平均码流率较低时，用户对卡顿次数与起播耗时的敏感度更高。而在起播耗时与卡顿次数基本相同的情况下，用户普遍更倾向于给视频平均码流率较低的视频给出相对较低的观影体验评分，而给视频平均码流率较高的视频给出相对较高的观影体验评分。显然，视频平均码流率可以对目标观影用户对目标视频的观影体验产生较大的影响。因此，在本发明实施例中，预测播放参数中可以至少包括视频平均码流率。
由于预设播放参数与观影体验相关，因此，为了获取目标视频对应的观影用户对目标视频的观影体验评分，电子设备便可以首先获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值。
需要说明的是，目标视频所指代的是需要确定对应的观影用户的观影体验评分的视频，并不具有任何其他限定意义。其中，可以将某个或某些视频确定为目标视频，也可以将用户观看的所有视频均确定为目标视频。这都是合理的。
由于用户的观影体验可以是针对具有一定时长的视频的，因此，在上述步骤S101中，电子设备获取的参数值，应该是在目标视频播放结束，或者，用户观看一段时间后退出目标视频播放时，获得的目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值。
例如，用户通过视频网站A的客户端，观看电视剧A的第一集，该集电视剧的时长为45分钟，则当该第一集电视剧A全部播放完毕时，电子设备便可以获取该第一集电视剧A在所播放的45分钟内的预设播放参数的参数值。
又例如，用户通过视频网站A的客户端，观看最新一期的综艺节目B，该节目时长为90分钟，而用户由于工作原因，只观看到第35分钟，便停止观看，退出播放，则在用户退出播放后，电子设备便可以获取该节目在所播放的35分钟内的预设播放参数的参数值。
在本发明实施例中，电子设备可以通过多种方式获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，对此，本发明实施例不做具体限定。
可选地，一种具体实现方式中，上述步骤S101可以包括步骤A1-A2：
步骤A1：获取客户端目标视频播放结束时，反馈的目标视频的播放日志；
步骤A2：从播放日志中提取目标视频的预设播放参数的参数值。
当用户通过客户端观看目标视频时，在目标视频的播放过程中，客户端便可以生成目标视频的播放日志，该播放日志中可以包括客户端自身的信息以及目标视频在播放过程中的相关参数。当目标视频播放结束时，客户端便可以得到该目标视频在该播放过程中的播放日志。其中，该客户端可以为任意类型，例如，网页、APP(Application，手机软件)等，这都是合理的。
具体的，客户端自身的信息可以包括：IP地址、ID、登录时间等；目标视频在播放过程中的相关参数可以包括：播放过程所对应的系统时间、播放时长、各播放参数的参数值等。其中，各播放参数的参数值中可以包括上述预设播放参数的参数值。
这样，在目标视频播放结束时，电子设备便可以获得客户端反馈的目标视频的播放日志，进而，电子设备便可以从该播放日志中提取目标视频的预设播放参数的参数值。其中，该播放日志可以是客户端在目标视频播放结束时，主动向电子设备反馈的。
S102：将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果。
在获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值后，电子设备便可以将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型中，得到该预测模型的输出结果，则该输出结果即为目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果。
其中，预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
需要说明的是，在本发明实施例中，可以通过多种方式训练得到上述预测模型，为了行文清楚，后续会对预测模型及预测模型的训练方式进行具体说明。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，预先采用手机的各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练，得到预测模型。从而，便可以在目标视频播放后，获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，并将所获取的参数值输入至上述训练得到的预测模型中，进而，便可以得到预测模型输出的与所获取的参数值对应的输出结果，该输出结果即为目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分的预测结果。这样，在获得用户的观影体验评分时，便可以不依赖于用户对调查问卷的操作，而是直接根据获取的目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，得到目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分，提高获得观影体验评分的可控性。
下面，对上述预测模型及预测的训练方式进行具体说明。
需要说明的是，用于训练上述预测模型的设备可以是上述电子设备，即可以在同一电子设备中训练得到上述预测模型并利用该预测模型获得目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果；也可以是与上述电子设备通信连接的其他电子设备，在其他电子设备中训练得到上述预测模型后，再将训练得到的预测模型发送给电子设备，以使得该电子设备可以利用该预测模型获得目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果。为了描述方便，将用于训练上述预测模型的设备简称为训练设备。
具体的，上述各个样本用户对应的第一类信息可以是在样本用户观看的视频结束后，从客户端反馈的该视频的播放日志中提取的，而各个样本用户对应的第二类信息可以是通过上述问卷调查的方式得到的用户对所观看视频的观影体验评分。也就是说，当用户退出播放视频网站的视频时，训练设备可以获得客户端反馈的该视频的播放日志，从而可以从该播放日志中提取该视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；进而，客户端可以在页面中弹出问卷调查对话框，这样，用户可以通过该对话框对该视频的观影体验进行打分，则训练设备便可以获取客户端反馈的该评分。
基于此，当每一个用户退出播放视频网站的一个视频时，训练设备便可以收集一次该视频在播放过程中的预设播放参数的参数值和用户对该视频的观影体验评分，也就是说，当每一个用户退出播放视频网站的一个视频时，训练设备便可以获得一个样本用户对应的第一类信息和第二类信息。当训练设备获得的样本用户对应的第一类信息和第二类信息达到预设的数量时，或者，当训练设备获得预设时间段内的样本用户对应的第一类信息和第二类信息达到预设的数量时，便可以利用这些信息对预设模型进行训练，得到预测模型。其中，该预设模型可以是任一能够训练得到上述预测模型的模型。
需要说明的是，当一个用户观看多个视频时，针对每个视频，当用户观看完该视频，或退出该视频播放时，训练设备便可以获得一个样本用户对应的第一类信息和第二类信息，这样，针对该用户，训练设备可以获得多个样本用户对应的第一类信息和第二类信息。
可选的，一种具体实现方式中，如图2所示，上述预测模型可以通过以下方式训练得到的，该方式包括：
S201：获得各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息；
S202：将各个样本用户对应的第一类信息作为输入内容，将各个样本用户对应的第二类信息作为输出内容，对预设模型进行训练，得到预测模型。
在获得各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息后，训练设备便可以将各个样本用户对应的第一类信息作为输入内容，将各个样本用户对应的第二类信息作为输出内容，对预设模型进行训练，得到预测模型。
具体的，训练设备可以预先构建预设模型，然后将各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息输入到该预设模型中进行训练，得到预测模型。其中，各个样本用户对应的第一类信息作为输入内容，各个样本用户对应的第二类信息作为输出内容。在训练过程中，预设模型可以各个样本用户对应的第一类信息的特征，输出各个样本用户对应的第二类信息，经过对大量样本用户对应的第一类信息和第二类信息的学习，上述预设模型逐步建立各个样本用户对应的第一类信息的特征与各个样本用户对应的第二类信息，进而得到预测网络模型。
进而，基于上述训练得到的预测模型，在上述步骤S102中，电子设备便可以将目标视频在播放过程中的预设参数的参数值输入预测模型中进行检测，预测模型进而输出目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果。
可选地，一种具体实现方式中，上述预测模型可以为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为预设播放参数i的权重。
即在预测模型的训练过程中，y为各个样本用户对应的第二类信息，xi为各个样本用户对应的第一类信息中预设播放参数i的参数值。在训练得到预测模型后，y目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果，xi目标视频在播放过程中的预设参数i的参数值。
进一步的，在对上述预测模型的训练过程中，为了避免出现由于样本用户对应的第一类信息和第二类信息异常而导致的模型过拟合现象，可选地，一种具体实现方式中，上述预测模型可以为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分；xi为该视频的播放过程中的预设播放参数i的参数值；wi为预设播放参数i的权重；λ为惩罚系数。
即在预测模型的训练过程中，y为各个样本用户对应的第二类信息，xi为各个样本用户对应的第一类信息中预设播放参数i的参数值。在训练得到预测模型后，y目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果，xi目标视频在播放过程中的预设参数i的参数值。
这样，在本具体实现方式中，惩罚系数λ的加入可以有效避免由于样本用户对应的第一类信息和第二类信息异常而导致的模型过拟合现象发生，从而可以进一步提升训练得到预测模型的准确率。
再进一步的，由于视频平均码流率可以对目标观影用户对目标视频的观影体验产生较大的影响，因此，可选地，一种具体实现方式中，则上述预测模型可以为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；目标播放参数为：预设播放参数或预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
其中，上述激活函数σ(r)可以如下所示：
显然，当该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为r时，本具体实现方式中的上述预测模型便可以变形为：
其中，当目标播放参数为预设播放参数时，说明在基于视频的播放过程中的视频平均码流率的参数值，确定该视频平均码流率的等级后，该视频平均码流率的参数值将再次参与到模型训练及观影体验评分的预测过程中。
当目标播放参数为预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数时，说明在基于视频的播放过程中的视频平均码流率的参数值，确定该视频平均码流率的等级后，该视频平均码流率的参数值将不再参与到模型训练及观影体验评分的预测过程中。
在本发明实施例中，可以根据视频平均码流率的具体数值将视频平均码流率划分为多个等级，进而根据视频平均码流率的等级，进一步建立预设播放参数与观影体验评分之间的关系。
可选地，如表1所示，可以按照如下方式，将视频平均码流率划分为0-11共12个等级。
表1
现在，在上述视频平均码流率的划分方式中，预设的视频平均码流率的等级j的取值范围为：j∈[0,11]。
当然，还可以按照其他方式将视频平均码流率划分为另外的多个等级，这都是合理的。
此外，通过分析已有的通过问卷调查的方法获得的观影体验评分，还发现当视频平均码流率相同时，用户给出的观影体验评分随卡顿次数的增加与起播耗时的增加而降低。也就是说，除了视频平均码流率外，卡顿条件、起播条件等参数的参数值也可以对观影体验评分产生影响。因此，可选地，一种具体实现方式中，上述预设播放参数还可以包括以下播放参数中的至少一种：起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
需要说明的是，在本发明实施例中，当电子设备利用预测模型得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果时，上述训练设备可以按照预设周期，继续获取各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息，并利用获取到的新的各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息，对已经训练完成的预测模型进行再次训练，然后将再次训练完成的新的预测模型反馈给电子设备。这样，电子设备便可以利用新的预测模型得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果，使得得到的预测结果更加贴近用户的真实感受，提高预测结果的真实性。也就是说，在本发明实施例中，上述预测模型可以是按照预设周期不断进行更新的。其中，该预设周期可以是按照实际应用中的需要进行设定的，例如，一个星期、一个月等，这都是合理的。
相应于上述本发明实施例提供的一种预测方法，本发明实例还提供了一种预测装置。图3为本发明实施例提供的一种预测装置的结构示意图，如图3所示，该装置可以包括如下模块：
参数值获取模块310，用于获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数；
结果获取模块320，用于将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，预先采用手机的各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练，得到预测模型。从而，便可以在目标视频播放后，获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，并将所获取的参数值输入至上述训练得到的预测模型中，进而，便可以得到预测模型输出的与所获取的参数值对应的输出结果，该输出结果即为目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分的预测结果。这样，在获得用户的观影体验评分时，便可以不依赖于用户对调查问卷的操作，而是直接根据获取的目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，得到目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分，提高获得观影体验评分的可控性。
可选地，一种具体实现方式中，上述预测模型可以为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为预设播放参数i的权重。
可选地，一种具体实现方式中，上述预设播放参数可以包括视频平均码流率，上述预测模型可以为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；目标播放参数为：预设播放参数或预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
可选地，一种具体实现方式中，预设播放参数还可以包括以下播放参数中的至少一种：起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
可选地，一种具体实现方式中，上述参数值获取模块310可以包括：
日志获取子模块，用于获取客户端目标视频播放结束时，反馈的目标视频的播放日志；
参数值提取子模块，用于从播放日志中提取目标视频的预设播放参数的参数值。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现本发明实施例提供的一种预测方法。
具体的，上述预测方法，包括：
获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，预设播放参数至少包括视频平均码流率；
将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到目标视频所对应的目标观影用户对目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
需要说明的是，上述处理器401执行存储器403上存放的程序而实现的预测方法的其他实现方式，与前述方法实施例部分提供的预测方法实施例相同，这里不再赘述。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，预先采用手机的各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练，得到预测模型。从而，便可以在目标视频播放后，获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，并将所获取的参数值输入至上述训练得到的预测模型中，进而，便可以得到预测模型输出的与所获取的参数值对应的输出结果，该输出结果即为目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分的预测结果。这样，在获得用户的观影体验评分时，便可以不依赖于用户对调查问卷的操作，而是直接根据获取的目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值，得到目标视频所对应的目标观影用户对该目标视频的观影体验评分，提高获得观影体验评分的可控性。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一的预测方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一的预测方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例、计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，所述预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，所述预设播放参数至少包括视频平均码流率；
将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到所述目标视频所对应的目标观影用户对所述目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，所述预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的所述预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为所述预设播放参数i的权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，所述目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；所述目标播放参数为：所述预设播放参数或所述预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设播放参数还包括以下播放参数中的至少一种：
起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值的步骤，包括：
获取客户端所述目标视频播放结束时，反馈的所述目标视频的播放日志；
从所述播放日志中提取所述目标视频的预设播放参数的参数值。
6.一种预测装置，其特征在于，所述装置包括：
参数值获取模块，用于获取目标视频在播放过程中的预设播放参数的参数值；其中，所述预设播放参数为：与观影体验相关的播放参数，所述预设播放参数至少包括视频平均码流率；
结果获取模块，用于将所获取的参数值输入至预先训练得到的预测模型，得到所述目标视频所对应的目标观影用户对所述目标视频的观影体验评分的预测结果；
其中，所述预测模型为：采用各个样本用户对应的第一类信息和第二类信息对预设模型进行训练得到的模型，任一样本用户对应的第一类信息为该样本用户观看的视频在播放过程中的所述预设播放参数的参数值，任一样本用户对应的第二类信息为该样本用户对所观看视频的观影体验评分。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，xi为预设播放参数i的参数值，wi为所述预设播放参数i的权重。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模型为：
其中，y为任一视频的观影用户对该视频的观影体验评分，r为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级；xi为目标播放参数i的参数值；为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时，所述目标播放参数i的权重；λ为惩罚系数；σr(j)为该视频的播放过程中的视频平均码流率的等级为预设的等级范围中的每一等级j时的激活函数；所述目标播放参数为：所述预设播放参数或所述预设播放参数中除视频平均码流率之外的播放参数。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设播放参数还包括以下播放参数中的至少一种：
起播耗时、起播耗时与视频时长占比、卡顿耗时、卡顿次数和卡顿耗时与视频时长占比。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数值获取模块包括：
日志获取子模块，用于获取客户端所述目标视频播放结束时，反馈的所述目标视频的播放日志；
参数值提取子模块，用于从所述播放日志中提取所述目标视频的预设播放参数的参数值。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111191364A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 广东三维家信息科技有限公司 体验优化方法、装置及电子设备
CN112951342A (zh) * 2019-12-11 2021-06-11 丰田自动车株式会社 数据解析系统以及数据解析方法
CN113033680A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 北京有竹居网络技术有限公司 视频分类方法、装置、可读介质及电子设备
CN114173199A (zh) * 2021-11-24 2022-03-11 深圳Tcl新技术有限公司 一种视频输出方法、装置、智能设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2106153A1 (en) * 2008-03-28 2009-09-30 Deutsche Telekom AG Audio-visual quality estimation
CN105847788A (zh) * 2010-01-11 2016-08-10 瑞典爱立信有限公司 视频质量估计技术
CN108271016A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 上海大唐移动通信设备有限公司 视频质量评估方法及装置
CN109284417A (zh) * 2018-08-27 2019-01-29 广州飞磨科技有限公司 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109729433A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放评估方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2106153A1 (en) * 2008-03-28 2009-09-30 Deutsche Telekom AG Audio-visual quality estimation
CN105847788A (zh) * 2010-01-11 2016-08-10 瑞典爱立信有限公司 视频质量估计技术
CN108271016A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 上海大唐移动通信设备有限公司 视频质量评估方法及装置
CN109284417A (zh) * 2018-08-27 2019-01-29 广州飞磨科技有限公司 视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109729433A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频播放评估方法及装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112951342A (zh) * 2019-12-11 2021-06-11 丰田自动车株式会社 数据解析系统以及数据解析方法
CN112951342B (zh) * 2019-12-11 2024-04-16 丰田自动车株式会社 数据解析系统以及数据解析方法
CN111191364A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 广东三维家信息科技有限公司 体验优化方法、装置及电子设备
CN113033680A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 北京有竹居网络技术有限公司 视频分类方法、装置、可读介质及电子设备
CN114173199A (zh) * 2021-11-24 2022-03-11 深圳Tcl新技术有限公司 一种视频输出方法、装置、智能设备及存储介质
CN114173199B (zh) * 2021-11-24 2024-02-06 深圳Tcl新技术有限公司 一种视频输出方法、装置、智能设备及存储介质

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