CN110113269A - 一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及负载调配领域，提供一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置。一种基于中间件的流量控制的方法包括：在对虚拟机进行流量控制时，获取中间件对虚拟机进行流量控制的方式，其中，中间件与虚拟机通过接口连接；当中间件对虚拟机进行流量控制时，通过中间件配置虚拟机的第一总流量阈值，其中，虚拟机的总流量不大于第一总流量阈值；当中间件对虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过中间件配置K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，K个存储卷与K个第一流量阈值一一对应，K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。本发明实施例的技术方案，提高了流量控制的精确性。

Description

一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置

技术领域

本发明涉及负载调配领域，尤其涉及一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，用户对流量的需求逐渐增长，在目前的流控方案中，要么是对虚拟机的单个存储卷进行流控，要么是对存储系统进行流控，无法做到针对单个虚拟机进行流控，对虚拟机的单个存储卷进行流控不能精确控制虚拟机的总流量，这样会造成流量控制不精确。

发明内容

本发明实施例提供一种基于中间件的流量控制的方法及相关装置，以提高流量控制的精确性。

本发明第一方面提供一种基于中间件的流量控制的方法，包括：

在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接；

当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值；

当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

本发明第二方面提供了一种基于中间件的流量控制的装置，包括：

获取模块，用于在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接；

第一配置模块，用于当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值；

第二配置模块，用于当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

本发明第三方面提供了一种基于中间件的流量控制的电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述任一实施方式的指令。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述任一实施方式。

可以看到，通过本发明提出的基于中间件的流量控制的方法及相关装置，在对虚拟机进行流量控制时，获取中间件对虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接，当中间件对虚拟机进行流量控制时，通过中间件配置虚拟机的第一总流量阈值，当中间件对虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过中间件配置K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，K个存储卷与K个第一流量阈值一一对应，这样可以保证，在对虚拟机进行流量控制时，虚拟机的总流量不大于第一总流量阈值，实现了通过中间件对单个虚拟机进行流量控制，而且当对虚拟机的存储卷进行流量控制时，可以保证K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，提高了流量控制的精确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于中间件的流量控制的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的另一种基于中间件对虚拟机进行流量控制的示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种基于中间件对计算节点进行流量控制的示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种基于中间件对存储系统进行流量控制的示意图；

图7为本发明实施例提供的一种基于中间件的流量控制的装置的示意图；

图8为本发明实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供的基于中间件的流量控制的方法及相关装置，以提高流量控制的精确性。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明的实施例中，中间件通过接口与虚拟机或者计算节点连接，计算节点包括至少一个虚拟机，计算节点可以连接多个存储系统。

首先参见图1，图1为本发明的一个实施例提供的一种基于中间件的流量控制的方法的流程图。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种基于中间件的流量控制的方法可以包括：

101、在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接。

其中，中间件是一种独立的系统软件，可以对外提供接口。

在对虚拟机进行流量控制时，中间件与虚拟机通过接口连接，可以通过中间件配置虚拟机的流量阈值从而对虚拟机的流量进行控制，其中，对虚拟机的流量进行控制包括对虚拟机的总流量进行控制、对虚拟机的存储卷流量进行控制以及对虚拟机的总流量和虚拟机的存储卷流量进行控制。虚拟机的总流量是虚拟机的所有存储卷的流量之和，虚拟机的存储卷包括系统盘、数据盘和虚拟机连接的云盘。

102、当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值。

当中间件对虚拟机进行流量控制时，通过中间件配置虚拟机的第一总流量阈值，虚拟机的总流量为虚拟机所有存储卷的流量之和，由于虚拟机上配置了第一总流量阈值，所以当虚拟机的总流量超过该第一总流量阈值时，虚拟机就会丢弃数据包，从而将虚拟机的总流量控制在不超过第一总流量阈值的范围内。

可选的，如果虚拟机连接的云盘数量较多，或者虚拟机的流量业务需求较大，那么可以通过中间件将虚拟机的第一总流量阈值配置得较大，以满足虚拟机的流量需求，如果虚拟机连接的云盘数量较少，或者虚拟机的流量业务需求较小，那么可以通过中间件将虚拟机的第一总流量阈值配置得较小，以节约流量资源。

可选的，对虚拟机进行流量控制的算法可以是令牌桶算法。

103、当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

可选的，虚拟机的K个存储卷包括M个系统盘、N个数据盘和Q个云盘，其中，M、N、Q都为正整数，且M+N+Q＝K。

其中，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值包括：

获取所述K个存储卷中的M个系统盘的M个流量业务大小，其中，所述M个系统盘与所述M个流量业务大小一一对应；

获取所述K个存储卷中的N个数据盘的N个流量业务大小，其中，所述N个数据盘与所述N个流量业务大小一一对应；

获取所述K个存储卷中的Q个云盘的Q个流量业务大小，其中所述Q个云盘与所述Q个流量业务大小一一对应；

根据所述M个流量业务大小、所述N个流量业务大小和所述Q个流量业务大小分别配置所述M个系统盘的M个第一流量阈值、所述N个数据盘的N个第一流量阈值和所述Q个云盘的Q个第一流量阈值，以得到所述K个第一流量阈值。

可选的，在对虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，可以动态调整对不同的存储卷的流量控制，例如，当虚拟机中的数据盘的流量业务较多，虚拟机中的系统盘流量业务较少时，可以通过中间件给虚拟机中的数据盘配置较大的流量阈值，给虚拟机中的系统盘配置较小的流量阈值，当虚拟机的流量业务较少时，不管是虚拟机中的数据盘还是系统盘的流量业务都较少，那么此时通过中间件将虚拟机中的数据盘和系统盘的流量阈值配置得一样。

可选的，对虚拟机的存储卷进行流量控制的算法可以是令牌桶算法。

参见图2，图2为本发明的另一个实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法的流程图。其中，如图2所示，本发明的另一个实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法可以包括：

201、在对虚拟机进行流量控制时，获取中间件对虚拟机进行流量控制的方式，其中，中间件与虚拟机通过接口连接。

其中，中间件是一种独立的系统软件，可以对外提供接口。

在对虚拟机进行流量控制时，中间件与虚拟机通过接口连接，可以通过中间件配置虚拟机的流量阈值从而对虚拟机的流量进行控制，其中，对虚拟机的流量进行控制包括对虚拟机的总流量进行控制、对虚拟机的存储卷流量进行控制以及对虚拟机的总流量和虚拟机的存储卷流量进行控制。虚拟机的总流量是虚拟机的所有存储卷的流量之和，虚拟机的存储卷包括系统盘、数据盘和虚拟机连接的云盘。

202、当中间件对虚拟机和虚拟机中的K个存储卷进行流量控制时，通过中间件配置虚拟机的第二总流量阈值，其中，虚拟机的总流量不大于第二总流量阈值。

当中间件对虚拟机进行流量控制时，通过中间件配置虚拟机的第二总流量阈值，虚拟机的总流量为虚拟机所有存储卷的流量之和，由于虚拟机上配置了第二总流量阈值，所以当虚拟机的总流量超过该第二总流量阈值时，虚拟机就会丢弃数据包，从而将虚拟机的总流量控制在不超过第二总流量阈值的范围内。

可选的，如果虚拟机连接的云盘数量较多，或者虚拟机的流量业务需求较大，那么可以通过中间件将虚拟机的第二总流量阈值配置得较大，以满足虚拟机的流量需求，如果虚拟机连接的云盘数量较少，或者虚拟机的流量业务需求较小，那么可以通过中间件将虚拟机的第二总流量阈值配置得较小，以节约流量资源。

可选的，对虚拟机进行流量控制的算法可以是令牌桶算法。

203、根据第二总流量阈值通过中间件配置K个存储卷的K个第二流量阈值，其中，K个存储卷与K个第二流量阈值一一对应，K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于K个第二流量阈值中对应的第二流量阈值，K个第二流量阈值之和不大于所第二总流量阈值。

在对虚拟机的总流量和虚拟机中的存储卷流量进行控制时，既要保证虚拟机中的存储卷的流量不超过对应的流量阈值，又要保证虚拟机中所有的存储卷的流量之和不超过虚拟机的总流量，从而实现对虚拟机精确的流量控制。

可选的，根据第二总流量阈值通过中间件配置K个存储卷的K个第二流量阈值包括：

获取K个存储卷的K个流量业务大小，其中，K个存储卷与K个流量业务大小一一对应。

根据K个流量业务大小计算K个存储卷的流量比例，其中，K个流量业务大小与K个存储卷的流量比例一一对应，K个存储卷的流量比例之和为1。

计算第二总流量阈值分别与K个存储卷的流量比例的乘积，以得到K个第二流量阈值。

参见图3，图3为本发明的另一个实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法的流程图。其中，如图3所示，本发明的另一个实施例提供的另一种基于中间件的流量控制的方法可以包括：

301、在对计算节点进行流量控制时，获取所述中间件对所述计算节点进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述计算节点通过接口连接，所述计算节点包括Z个虚拟机，其中，Z为正整数。

其中，中间件是一种独立的系统软件，可以对外提供接口。

在对计算节点进行流量控制时，中间件与计算节点通过接口连接，其中，计算节点包括Z个虚拟机。

可选的，对计算节点进行流量控制的方式包括对计算节点的总流量进行控制以及对计算节点中的Z个虚拟机进行流量控制。当对虚拟机进行流量控制时，可以保证虚拟机的总流量在网络上传输时不会造成网络拥塞，但是有可能多个虚拟机的总流量在网络上传输时会造成网络拥塞，所以需要对计算节点的总流量进行控制。

302、当中间件对计算节点进行流量控制时，获取计算节点中虚拟机的数量。

当对计算节点进行流量控制时，获取计算节点中虚拟机的数量，当虚拟机的数量较多的时候，计算节点的流量需求较大，此时可以通过中间件将计算节点的总流量阈值配置得较大，这样可以满足计算节点的流量需求，当虚拟机的数量较少的时候，计算节点的流量需求较小，此时可以通过中间件将计算节点的总流量阈值配置得较小，这样可以节约网络流量资源。

303、根据所述虚拟机的数量通过所述中间件配置所述计算节点的第三总流量阈值，其中，所述计算节点的总流量不大于所述第三总流量阈值。

当中间件对计算节点进行流量控制时，通过中间件配置计算节点的第三总流量阈值，计算节点的总流量为计算节点中所有虚拟机的流量之和，由于计算节点上配置了第三总流量阈值，所以当计算节点的总流量超过该第三总流量阈值时，计算节点就会丢弃数据包，从而将计算节点的总流量控制在不超过第三总流量阈值的范围内。

当虚拟机的数量较多的时候，计算节点的流量需求较大，此时可以通过中间件将计算节点的总流量阈值配置得较大，这样可以满足计算节点的流量需求，当虚拟机的数量较少的时候，计算节点的流量需求较小，此时可以通过中间件将计算节点的总流量阈值配置得较小，这样可以节约网络流量资源。

可选的，当计算节点中虚拟机的数量减少时，比如某些虚拟机宕机时，可以根据减少的虚拟机数量通过中间件减小计算节点的总流量阈值，或者，当计算节点新增虚拟机时，同样可以根据增加的虚拟机数量通过中间件增大计算节点的总流量阈值。

可选的，可以根据计算节点的流量业务动态配置计算节点的总流量阈值，在计算节点中流量业务较大的虚拟机的数量较多时，可以通过中间件相应将计算节点的总流量阈值配置得较大，这样可以满足计算节点的流量需求，在计算节点中流量业务较小的虚拟机的数量较多时，可以通过中间件相应将计算节点的总流量阈值配置得较小，这样可以节约网络资源。

可选的，对计算节点进行流量控制的算法可以是令牌桶算法。

304、当中间件对计算节点中的Z个虚拟机进行流量控制时，获取Z个虚拟机的Z个流量业务大小，其中，Z个虚拟机与Z个流量业务大小一一对应。

当中间件对计算节点中的Z个虚拟机进行流量控制时，获取Z个虚拟机的Z个流量业务大小，在计算节点中，部分虚拟机的流量业务较大，部分虚拟机的流量业务较小，如果对所有的虚拟机分配相同的流量阈值，那么会造成流量需求大的虚拟机的流量阈值太小，不能满足流量需求，同时会造成流量需求小的虚拟机的流量阈值太大，造成流量资源浪费，所以在对计算节点中的Z个虚拟机进行流量控制时，要想实现精确的流量控制，那么要获取Z个虚拟机的Z个流量业务大小，这样可以根据Z个流量业务大小来配置Z个虚拟机的对应的流量阈值。

305、根据Z个流量业务大小计算Z个虚拟机的流量比例，其中，Z个流量业务大小与Z个虚拟机的流量比例一一对应，Z个虚拟机的流量比例之和为1。

根据Z个流量业务大小计算Z个虚拟机的流量比例，例如，Z为3，第一个虚拟机的流量业务大小为300G，第二个虚拟机的流量业务大小也为300G，第三个虚拟机的流量业务大小为400G，那么这三个虚拟机的流量比例分别问30％、30％和40％。

306、根据Z个虚拟机的流量比例通过中间件配置Z个虚拟机流量阈值，其中，Z个虚拟机的流量比例与Z个虚拟机流量阈值一一对应。

根据Z个虚拟机的流量比例通过中间件配置Z个虚拟机流量阈值，例如，如果计算节点的总流量为10000G，Z为3，三个虚拟机的流量比例分别为30％、30％和40％，那么通过中间件配置三个虚拟机流量阈值分别为3000G、3000G和4000G。

参见图7，图7为本发明的另一个实施例提供的一种基于中间件的流量控制的装置的示意图。其中，如图7所示，本发明的另一个实施例提供的一种基于中间件的流量控制的装置可以包括：

获取模块701，用于在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接。

第一配置模块702，用于当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值。

第二配置模块703，用于当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

其中，所述K个存储卷包括M个系统盘、N个数据盘和Q个云盘，其中，M、N、Q都为正整数，M+N+Q＝K，所述第二配置模块具体用于：

获取所述K个存储卷中的M个系统盘的M个流量业务大小，其中，所述M个系统盘与所述M个流量业务大小一一对应。

获取所述K个存储卷中的N个数据盘的N个流量业务大小，其中，所述N个数据盘与所述N个流量业务大小一一对应。

获取所述K个存储卷中的Q个云盘的Q个流量业务大小，其中所述Q个云盘与所述Q个流量业务大小一一对应。

根据所述M个流量业务大小、所述N个流量业务大小和所述Q个流量业务大小分别配置所述M个系统盘的M个第一流量阈值、所述N个数据盘的N个第一流量阈值和所述Q个云盘的Q个第一流量阈值，以得到所述K个第一流量阈值。

本发明基于中间件的流量控制的装置的具体实施例可参见上述基于中间件的流量控制的方法的各实施例，在此不做赘述。

参见图8，图8为本发明的实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。其中，如图8所示，本发明的实施例涉及的硬件运行环境的电子设备可以包括：

处理器801，例如CPU。

存储器802，可选的，存储器可以为高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。

通信接口803，用于实现处理器801和存储器802之间的连接通信。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的基于中间件的流量控制的电子设备的结构并不构成对基于中间件的流量控制的电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图8所示，存储器802中可以包括操作系统、网络通信模块以及基于中间件的流量控制的程序。操作系统是管理和控制基于中间件的流量控制的电子设备硬件和软件资源的程序，支持基于中间件的流量控制的程序以及其他软件或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器802内部各组件之间的通信，以及与基于中间件的流量控制的电子设备中其他硬件和软件之间通信。

在图8所示的基于中间件的流量控制的电子设备中，处理器801用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接。

当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值。

当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

可选的，所述K个存储卷包括M个系统盘、N个数据盘和Q个云盘，其中，M、N、Q都为正整数，M+N+Q＝K，在通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值的步骤中，处理器801用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

获取所述K个存储卷中的M个系统盘的M个流量业务大小，其中，所述M个系统盘与所述M个流量业务大小一一对应。

获取所述K个存储卷中的N个数据盘的N个流量业务大小，其中，所述N个数据盘与所述N个流量业务大小一一对应。

获取所述K个存储卷中的Q个云盘的Q个流量业务大小，其中所述Q个云盘与所述Q个流量业务大小一一对应。

根据所述M个流量业务大小、所述N个流量业务大小和所述Q个流量业务大小分别配置所述M个系统盘的M个第一流量阈值、所述N个数据盘的N个第一流量阈值和所述Q个云盘的Q个第一流量阈值，以得到所述K个第一流量阈值。

可选的，处理器801还用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

当所述中间件对所述虚拟机和所述K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第二总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第二总流量阈值。

根据所述第二总流量阈值通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第二流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第二流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第二流量阈值中对应的第二流量阈值，所述K个第二流量阈值之和不大于所述第二总流量阈值。

可选的，在根据所述第二总流量阈值通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第二流量阈值的步骤中，处理器801用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

获取所述K个存储卷的K个流量业务大小，其中，所述K个存储卷与所述K个流量业务大小一一对应。

根据所述K个流量业务大小计算所述K个存储卷的流量比例，其中，所述K个流量业务大小与所述K个存储卷的流量比例一一对应，所述K个存储卷的流量比例之和为1。

计算所述第二总流量阈值分别与所述K个存储卷的流量比例的乘积，以得到所述K个第二流量阈值。

可选的，处理器801还用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

在对计算节点进行流量控制时，获取所述中间件对所述计算节点进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述计算节点通过接口连接，所述计算节点包括Z个虚拟机，其中，Z为正整数。

当所述中间件对所述计算节点进行流量控制时，获取所述计算节点中虚拟机的数量。

根据所述虚拟机的数量通过所述中间件配置所述计算节点的第三总流量阈值，其中，所述计算节点的总流量不大于所述第三总流量阈值。

可选的，处理器801还用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

当所述中间件对所述计算节点中的所述Z个虚拟机进行流量控制时，获取所述Z个虚拟机的Z个流量业务大小，其中，所述Z个虚拟机与所述Z个流量业务大小一一对应。

根据所述Z个流量业务大小计算所述Z个虚拟机的流量比例，其中，所述Z个流量业务大小与所述Z个虚拟机的流量比例一一对应，所述Z个虚拟机的流量比例之和为1。

根据所述Z个虚拟机的流量比例通过所述中间件配置Z个虚拟机流量阈值，其中，所述Z个虚拟机的流量比例与所述Z个虚拟机流量阈值一一对应。

进一步地，所述计算节点与S个存储系统连接，其中，S为正整数，处理器801还用于执行存储器802中存储的基于中间件的流量控制的程序，实现以下步骤：

在对所述S个存储系统进行流量控制时，获取所述S个存储系统的S个存储空间大小，其中，所述S个存储系统与所述S个存储空间大小一一对应。

根据所述S个存储空间大小计算所述S个存储系统的流量比例，其中，所述S个存储空间大小与所述S个存储系统的流量比例一一对应，所述S个存储系统的流量比例之和为1。

根据所述S个存储系统的流量比例通过所述中间件配置S个存储系统流量阈值，其中，所述S个存储系统的流量比例与所述S个存储系统流量阈值一一对应。

本发明的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现以下步骤：

在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接。

当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值。

当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

本发明计算机可读存储介质的具体实施可参见上述基于中间件的流量控制的方法的各实施例，在此不做赘述。

还需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于中间件的流量控制的方法，其特征在于，包括：

在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接；

当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值；

当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述K个存储卷包括M个系统盘、N个数据盘和Q个云盘，其中，M、N、Q都为正整数，M+N+Q＝K，所述通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值包括：

获取所述K个存储卷中的M个系统盘的M个流量业务大小，其中，所述M个系统盘与所述M个流量业务大小一一对应；

获取所述K个存储卷中的N个数据盘的N个流量业务大小，其中，所述N个数据盘与所述N个流量业务大小一一对应；

获取所述K个存储卷中的Q个云盘的Q个流量业务大小，其中所述Q个云盘与所述Q个流量业务大小一一对应；

根据所述M个流量业务大小、所述N个流量业务大小和所述Q个流量业务大小分别配置所述M个系统盘的M个第一流量阈值、所述N个数据盘的N个第一流量阈值和所述Q个云盘的Q个第一流量阈值，以得到所述K个第一流量阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述中间件对所述虚拟机和所述K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第二总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第二总流量阈值；

根据所述第二总流量阈值通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第二流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第二流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第二流量阈值中对应的第二流量阈值，所述K个第二流量阈值之和不大于所述第二总流量阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二总流量阈值通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第二流量阈值包括：

获取所述K个存储卷的K个流量业务大小，其中，所述K个存储卷与所述K个流量业务大小一一对应；

根据所述K个流量业务大小计算所述K个存储卷的流量比例，其中，所述K个流量业务大小与所述K个存储卷的流量比例一一对应，所述K个存储卷的流量比例之和为1；

计算所述第二总流量阈值分别与所述K个存储卷的流量比例的乘积，以得到所述K个第二流量阈值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在对计算节点进行流量控制时，获取所述中间件对所述计算节点进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述计算节点通过接口连接，所述计算节点包括Z个虚拟机，其中，Z为正整数；

当所述中间件对所述计算节点进行流量控制时，获取所述计算节点中虚拟机的数量；

根据所述虚拟机的数量通过所述中间件配置所述计算节点的第三总流量阈值，其中，所述计算节点的总流量不大于所述第三总流量阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述中间件对所述计算节点中的所述Z个虚拟机进行流量控制时，获取所述Z个虚拟机的Z个流量业务大小，其中，所述Z个虚拟机与所述Z个流量业务大小一一对应；

根据所述Z个流量业务大小计算所述Z个虚拟机的流量比例，其中，所述Z个流量业务大小与所述Z个虚拟机的流量比例一一对应，所述Z个虚拟机的流量比例之和为1；

根据所述Z个虚拟机的流量比例通过所述中间件配置Z个虚拟机流量阈值，其中，所述Z个虚拟机的流量比例与所述Z个虚拟机流量阈值一一对应。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算节点与S个存储系统连接，其中，S为正整数，还包括：

在对所述S个存储系统进行流量控制时，获取所述S个存储系统的S个存储空间大小，其中，所述S个存储系统与所述S个存储空间大小一一对应；

根据所述S个存储空间大小计算所述S个存储系统的流量比例，其中，所述S个存储空间大小与所述S个存储系统的流量比例一一对应，所述S个存储系统的流量比例之和为1；

根据所述S个存储系统的流量比例通过所述中间件配置S个存储系统流量阈值，其中，所述S个存储系统的流量比例与所述S个存储系统流量阈值一一对应。

8.一种基于中间件的流量控制的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在对虚拟机进行流量控制时，获取所述中间件对所述虚拟机进行流量控制的方式，其中，所述中间件与所述虚拟机通过接口连接；

第一配置模块，用于当所述中间件对所述虚拟机进行流量控制时，通过所述中间件配置所述虚拟机的第一总流量阈值，其中，所述虚拟机的总流量不大于所述第一总流量阈值；

第二配置模块，用于当所述中间件对所述虚拟机的K个存储卷进行流量控制时，通过所述中间件配置所述K个存储卷的K个第一流量阈值，其中，所述K个存储卷与所述K个第一流量阈值一一对应，所述K个存储卷中的每个存储卷的流量不大于所述K个第一流量阈值中对应的第一流量阈值，K为正整数。

9.一种基于中间件的流量控制的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至7任一项方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至7任意一项所述的方法。