CN110111787B - 一种语义解析方法及服务器 - Google Patents

Abstract

公开了一种语义解析方法，包括：第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；如果第一槽位的实体为代词，则第一服务器将第一槽位的实体修改为第二槽位的实体；第一服务器向第二服务器发送第一服务器请求，并从第二服务器获取响应所述第一服务请求的第一服务结果；第一服务请求包括第一意图的指示信息以及第一槽位的实体；所述第二服务器是提供第一技能的应用服务器；第一服务结果是第二服务器根据第一意图以及第一槽位的实体确定的。第一服务器向电子设备返回第一服务结果；第一服务结果由电子设备输出。这样，第一服务器可以准确理解用户语句中代词的含义，不需要向用户询问代词的含义，用户体验提升。

Description

一种语义解析方法及服务器

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种语义解析方法及服务器。

背景技术

随着语音技术的普及以及语音交互的盛行，语音助手在手机等智能电子设备中的地位也将越来越重要。语音助手大体来说可以拆解为：语音技术、内容服务。一方面是语音技术，包括语音识别、语义理解、语音合成等技术，手机厂商大多通过技术公司来实现这些技术；另一方面是内容服务，比如百科搜索、天气查询、资讯浏览等，大多由内容服务商提供。

图1示例性示出了现有语音助手和用户的对话。如图1所示，当用户说“北京明天的天气怎么样”，语音助手会给出北京明天的天气。但是，当用户接下来说“订一张那天去北京的机票”这句话时，语音助手就不确定“那天”具体是指什么时间。语音助手需要询问用户，如“请问您要订哪天的机票？”。这样，用户操作繁琐，导致用户体验差。

发明内容

本申请实施例提供了一种语义解析方法及服务器，在语义解析的过程中服务器可以准确的理解出用户语句中代词的含义，不需要向用户询问代词的含义，用户体验提升。

上述目标和其他目标将通过独立权利要求中的特征来达成。进一步的实现方式在从属权利要求、说明书和附图中体现。

第一方面，提供一种语义解析方法，该方法可包括：第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；第一用户语句为第一服务器接收到的用户语句；第一槽位为第一意图被配置的槽位；第一意图为第一技能被配置的意图，第一技能被配置有一个或多个意图；第一意图、第一技能是第一服务器根据第一用户语句确定的，与第一用户语句表示的服务需求相匹配；在第一槽位的实体为代词的条件下，第一服务器将第一槽位的实体修改为第二槽位的实体；第二槽位被配置为第一槽位的关联槽位，第二槽位的实体是第一服务器从第二用户语句中提取出来的；第二用户语句在第一用户语句之前被第一服务器接收到；第二槽位为第二意图被配置的槽位，第二意图被配置为所述第一意图的关联意图；第二意图为第二技能被配置的意图，第二技能被配置为所述第一技能的关联技能；第一服务器向第二服务器发送第一服务请求，并从第二服务器获取响应所述第一服务请求的第一服务结果；第一服务请求至少包括第一意图的指示信息以及第一槽位的实体；第二服务器是第一技能对应的应用服务器；第一服务结果是第二服务器根据第一意图的指示信息以及第一槽位的实体确定的。这样，第一服务器可以准确理解用户语句中代词的含义，不需要再向用户确认代词的含义，可以提升用户体验。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，第一服务器接收从电子设备采集到的第一用户语句；该第一用户语句为音频形式的用户语句或文本形式的用户语句。

可选地，第一服务器接收语音识别服务器发送的第一用户语句，该语音识别服务器对电子设备采集到的音频形式的用户语句语音识别后转化为文本形式的用户语句。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：第一服务器接收第二服务器发送的关联技能请求，该关联技能请求用于请求将第二技能配置为第一技能的关联技能；关联技能请求包含第一技能的指示信息和第二技能的指示信息；响应于关联技能请求，第一服务器向第三服务器获取确认信息；所第三服务器是第二技能对应的应用服务器；该确认信息用于第三服务器确认将第二技能配置为第一技能的关联技能；基于该确认信息，第一服务器将第二技能配置为第一技能的关联技能。这样，第一技能的技能开发者和第二技能的卡技能开发者可以查看对方技能的槽位设置，从而进行进一步的关联配置。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：第一服务器接收第二服务器发送的关联槽位请求，关联槽位请求用于请求将第二槽位配置为第一槽位的关联槽位；关联槽位请求包含第一槽位的指示信息和第二槽位的指示信息；响应于关联槽位请求；第一服务器将第二槽位配置为第一槽位的关联槽位。这样，当第一槽位的实体是代词时，第一服务器就可以把第二槽位的实体修改为第二槽位的实体。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：第一服务器判断第一槽位的槽位类型与第二槽位的槽位类型是否相同；若相同，则第一服务器将第二槽位配置为第一槽位的关联槽位。这样，避免了不同类型的槽位关联会影响语义解析准确性的情况发生。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：若第一槽位被配置的实体来源于系统词库，则第一服务器将第二槽位的槽位名称与第一槽位的槽位名称关联；系统词库是第一服务器提供给所有技能的词库；系统词库使得配置的实体来源于同一个系统词库的所有槽位的实体集合相同；第二槽位被配置的实体来源与第一槽位被配置的实体来源相同；在第一槽位被配置的实体来源于第一自定义词库的条件下，第一服务器将第二槽位的槽位名称与第一槽位的槽位名称关联；第一服务器将第一自定义词库与第二自定义词库关联；第一自定义词库为第一槽位被配置的实体集合；第一自定义词库为第一服务器为第一技能创建的词库；第一自定义词库包含有限的词；第二自定义词库为第二槽位的被配置实体集合；第二自定义词库为第一服务器为第二技能创建的词库；第二自定义词库包含有限的词。这样，可以实体来源于自定义词库的槽位能够关联成功。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，第一服务结果由电子设备输出；输出的方式至少包括第一服务结果在电子设备的屏幕上显示、第一服务结果由所述电子设备语音播报。这样，终端用户可以获取到服务结果。

第二方面，提供一种语义解析方法，该方法可包括：第二服务器接收第一服务器发送的第一服务请求；第一服务请求包括第一意图的指示信息和第一槽位的实体；在第一用户语句中被提取出的第一槽位的实体为代词的条件下，第一槽位的实体从代词被修改为了第二槽位的实体；第二槽位被配置为第一槽位的关联槽位；第一用户语句是电子设备采集并发送给第一服务器的；第一槽位为第一意图被配置的槽位；第一意图为第一技能被配置的意图，第一技能被配置有一个或多个意图；第二服务器为第一技能对应的应用服务器；第一技能、第一意图是第一服务器根据第一用户语句确定的，与第一用户语句表示的服务需求相匹配；第二用户语句在第一用户语句之前被电子设备采集到；第二槽位为第二意图被配置的槽位，第二意图为第二技能被配置的意图；第二技能被配置为第一技能的关联技能；第二技能、第二意图是第一服务器根据第二用户语句确定的，与第二用户语句表示的服务需求相匹配；响应于第一服务请求，第二服务器向第一服务器发送第一服务结果；第一服务结果是第二服务器根据第一意图的指示信息以及第一槽位的实体确定的。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，第二服务器向第一服务器发送关联技能请求，关联技能请求用于请求将第二技能配置为所述第一技能的关联技能；第一请求包含第一技能的指示信息和第二技能的指示信息。这样，可以使得第一服务器将第一技能和第二技能关联。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，第二服务器向第一服务器发送关联槽位请求；关联槽位请求用于请求将第二槽位配置为第一槽位的关联槽位；第二请求包含第一槽位的指示信息和第二槽位的指示信息。这样，可以使得第一服务器将第一槽位和第二槽位关联。

第三方面，提供一种语义解析方法，该方法可包括：第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；第一用户语句为第一服务器接收到的用户语句；第一槽位为第一意图被配置的槽位；第一意图为第一技能被配置的意图，第一技能被配置有一个或多个意图；第一意图、第一技能是第一服务器根据第一用户语句确定的，与第一用户语句表示的服务需求相匹配；在第一槽位的实体为代词的条件下，则第一服务器将第一槽位的实体修改为第一候选语句对应的第一候选实体；第一候选语句为M个候选语句中打分排序后打分最高的候选语句；M个候选语句为从K个候选候选中语义识别的置信度大于置信度阈值的候选语句；K个候选语句为K个候选实体分别替换第一用户语句中第一槽位的实体得到的候选语句；K个候选实体为第一服务器从第二用户语句中提取出的第二槽位的实体；第二槽位的槽位类型与第一槽位的槽位类型相同；第二用户语句在第一用户语句之前被第一服务器接收到；K>＝1；M<＝K；第一服务器基于第一意图和第一槽位的实体，获取针对第一服务请求的第一服务结果；第一服务请求包含第一意图的指示信息和第一槽位的实体；第一服务器向电子设备返回第一服务结果；第一服务结果是第二服务器根据第一意图的指示信息以及第一槽位的实体确定的；第二服务器是第一技能对应的应用服务器。这样，第一服务器可以理解用户语句中代词的含义。

第四方面，还提供一种服务器，该服务器运用于人机对话系统中，包括：通信接口、存储器和处理器；所述通信接口、存储器与处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当处理器从存储器中读取计算机指令，以使得服务器执行如第一方面中任一种可能的实现方式，或如第二方面中任一种可能的实现方式，或如第三方面中任一种可能的实现方式。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当上述指令在服务器上运行时，以使得服务器执行如第一方面中任一种可能的实现方式，或如第二方面中任一种可能的实现方式，或如第三方面中任一种可能的实现方式。

第六方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面中任一种可能的实现方式，或如第二方面中任一种可能的实现方式，或如第三方面中任一种可能的实现方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图进行说明。

图1为现有技术中一种人机对话的终端界面示意图；

图2为本申请实施例提供的一种人机对话系统的组成示意图一；

图3为本申请实施例提供的一种人机对话系统的组成示意图二；

图4A-图4D为本申请实施例提供的创建技能的一些电子设备界面示意图；

图5A-图5B为本申请实施例提供的完成创建技能的一些电子设备界面示意图；

图6A-图6D为本申请实施例提供的技能建群的一些电子设备界面示意图；

图7A-图7B为本申请实施例提供的技能间建群的交互示意图；

图8为本申请实施例提供的技能间配置的电子设备界面示意图；

图9为本申请实施例提供的技能间配置的一些电子设备界面示意图；

图10为本申请实施例提供的查看共享技能的一种电子设备界面示意图；

图11为本申请实施例提供的一种人机对话的终端界面示意图；

图12A-图12B为本申请实施例提供的一种人机系统实现地点实体共享示意图；

图13为本申请实施例提供的又一种人机对话的终端界面示意图；

图14A-图14B为本申请实施例提供的一种人机系统实现时间实体共享示意图；

图15为本申请实施例提供的一种语义解析方法的流程示意图；

图16为本申请实施例提供的又一种语义解析方法的流程示意图；

图17为本申请实施例提供的另一种语义解析方法的流程示意图；

图18为本申请实施例提供的另一种语义解析方法示例性应用流程图；

图19为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图20本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，本申请中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。

以下介绍了电子设备、用于这样的电子设备的用户界面、和用于使用这样的电子设备的实施例。在一些实施例中，电子设备可以是还包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载

或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备，诸如具有触敏表面或触控面板的膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是，在其他一些实施例中，上述电子设备也可以不是便携式电子设备，而是具有触敏表面或触控面板的台式计算机。

本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“用户界面(user interface，UI)”，是应用程序或操作系统与用户之间进行交互和信息交换的介质接口，它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。应用程序的用户界面是通过java、可扩展标记语言(extensible markup language，XML)等特定计算机语言编写的源代码，界面源代码在终端设备上经过解析，渲染，最终呈现为用户可以识别的内容，比如图片、文字、按钮等控件。控件(control)也称为部件(widget)，是用户界面的基本元素，典型的控件有工具栏(toolbar)、菜单栏(menu bar)、文本框(text box)、按钮(button)、滚动条(scrollbar)、图片和文本。界面中的控件的属性和内容是通过标签或者节点来定义的，比如XML通过<Textview>、<ImgView>、<VideoView>等节点来规定界面所包含的控件。一个节点对应界面中一个控件或属性，节点经过解析和渲染之后呈现为用户可视的内容。此外，很多应用程序，比如混合应用(hybrid application)的界面中通常还包含有网页。网页，也称为页面，可以理解为内嵌在应用程序界面中的一个特殊的控件，网页是通过特定计算机语言编写的源代码，例如超文本标记语言(hyper text markup language，GTML)，层叠样式表(cascading style sheets，CSS)，java脚本(JavaScript，JS)等，网页源代码可以由浏览器或与浏览器功能类似的网页显示组件加载和显示为用户可识别的内容。网页所包含的具体内容也是通过网页源代码中的标签或者节点来定义的，比如GTML通过<p>、<img>、<video>、<canvas>来定义网页的元素和属性。

用户界面常用的表现形式是图形用户界面(graphic user interface，GUI)，是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的一个图标、窗口、控件等界面元素，其中控件可以包括图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素。

图2示例性示出了本申请涉及的人机对话系统10。如图2所示，人机对话系统10可以包括电子设备100、人机交互服务器200，以及一个或多个内容提供商的应用服务器300。本申请中，内容提供商的应用服务器可以称为第三方应用服务器。电子设备100与人机交互服务器200之间可以采用电信网络(3G/4G/5G等通信网络)通信技术或者无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)通信技术等建立通信连接。人机交互服务器200与第三方应用服务器300之间可以通过局域网或者广域网建立通信连接。其中：

电子设备100可用于采集用户语句，并向人机交互服务器200发送该用户语句。该用户语句中可以表示用户的服务需求。例如天气查询需求、机票预订需求等等。可选地，电子设备100可以将采集到的音频形式的用户语句转化为文字形式的用户语句，然后向人机交互服务器200发送文字形式的用户语句。电子设备100还可用于接收人机交互服务器200反馈的基于用户服务需求的服务结果，例如天气查询结果、机票预订结果等等。电子设备100还可以将接收的服务结果反馈给用户。这些功能可以是电子设备100基于语音助手来完成的。电子设备100上可以安装该语音助手。该语音助手可以是一款语音交互应用程序。语音助手又可以称为聊天助手、聊天机器人等等。本申请对其命名不做限制。通过语音助手，用户和电子设备100可以进行语音交互。

具体地，电子设备100可以为手机、平板电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、智能手表、上网本、可穿戴电子设备、增强现实技术(Augmented Reality，AR)设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、车载设备、智能汽车、智能音响等，本申请对该电子设备100的具体形式不做特殊限制。

人机交互服务器200可用于接收电子设备100发送的用户语句。人机交互服务器200对用户语句进行语义理解，通过语义理解确定该用户语句对应的技能(如“墨迹天气查询”技能)和意图(如对话意图“查天气”)。并从该用户语句中提取出该用户语句对应意图下配置槽位(如“城市槽位”)的实体(如“北京”)。之后，人机交互服务器200基于用户语句的意图和从用户语句中提取出对应槽位的实体，向第三方应用服务器300发送服务请求。人机交互服务器200发送的服务请求与用户语句中表示服务需求相匹配。该服务请求中可以包含该用户语句对应意图的指示信息(如“查天气”)和对应槽位的实体(如“明天、北京”)。例如，天气查询服务请求中可以包含从用户语句中提取到的时间和城市，机票预订服务请求中可以包含从用户语句中提取到的订票时间、出发地、目的地等。人机交互服务器200还可以接收第三方应用服务器300返回的服务结果，例如，天气查询结果、机票预订结果等等。最后，人机交互服务器200将接收到的服务结果发送给电子设备100。

第三方应用服务器300可用于接收人机交互服务器200发送的服务请求。第三方应用服务器300根据服务请求(如“天气查询请求”)中包含该用户语句对应意图的指示信息，如查天气，以及从用户语句中提取出的实体(如“明天，北京”)获取该服务请求的服务结果(明天北京的天气)。第三方应用服务器300可以将该服务请求的服务结果返回给人机交互服务器200。

可选地，该人机交互系统10中还可以包括语音识别服务器(如科大讯飞的语音识别服务器、百度语音识别服务器)，电子设备100接收到用户语句之后，发送给语音识别服务器进行语音识别，然后将用户语句转化为文字后发送给人机交互服务器200进行语义解析。

基于图2所示的人机对话系统10，图3示出了本申请涉及的人机对话的总体流程。下面展开：

电子设备100可以采集到用户301的用户语句。该用户语句可以称为语音输入30a。电子设备100可以通过语音识别模块302将语音输入30a转化为文本形式，即文本输入30b。最后，电子设备100可以将音频形式的用户语句，即语音输入30a发送给人机交互服务器200。电子设备100也可以将文本形式的用户语句，即文本输入30b发送给人机交互服务器200。具体地，电子设备100可以通过图2中示出的通信连接101将文本输入30b发送给人机交互服务器200。

人机交互服务器200可以接收到电子设备100发送的用户语句(语音输入30a或文本输入30b)。人机交互服务器200中可以有语音识别模块，该语音识别模块用来将语音形式的用户语句转化为文本形式的用户语句。在用户语句为语音输入30a的情况下，人机交互服务器200中的语音识别模块可以对语音输入进行语音识别后转化为文本。人机交互服务器200可以对用户语句进行语义理解，并从用户语句中提取出用户的服务需求。之后，人机交互服务器200还可以基于用户的服务需求向第三方应用服务器300发送服务请求。人机交互服务器还可以接收第三方应用服务器300返回的服务结果，并将该服务结果发送给电子设备100。人机交互服务器200可以包括：语义理解模块303、对话管理模块304、自然语言生成模块305，其中：

语义理解模块303可用于对用户语句(音频形式的语音输入30a或文本形式的文本输入30b)进行语义识别。具体地，语义理解模块303可以将用户语句(音频形式的语音输入30a或文本形式的文本输入30b)进行技能分类、意图分类以及槽位提取。一般情况下，人机交互服务器200上集成有多个具体的技能，每个技能对应着一种类型的服务或者功能，例如：订餐服务、打车服务、查询天气等。关于如何创建技能下文将详细描述，此处先不赘述。每个技能下可以配置有一个或多个意图。例如“墨迹天气查询”技能下可以配置有：对话意图“查天气”、问答意图“查天气”。每个意图下可以配置有一个或多个槽位。例如对话意图“查天气”可以配置有时间槽位和城市槽位。关于意图的配置和槽位的配置也会在下文中详细描述，此处先不赘述。

对话管理(Dialog Management)模块304可用于将语义理解模块303输出作为输入，并根据历史输入决策此时人机交互服务器200要作出的操作。对话管理模块304可以包括两部分：状态追踪、对话策略。状态追踪包括持续追踪对话的各种信息，根据旧状态，用户状态(自然语言理解模块303输出的信息)与系统状态(即通过与数据库的查询情况)来更新当前的对话状态。对话策略与所在任务场景息息相关，通常作为对话管理模块303的输出。

自然语言生成(Natural Language Generation，NLG)模块305用于根据对话管理模块304的输出，生成文本信息反馈给用户。其中，自然语言生成模块305可以采用基于模版，基于语法或基于模型等方式生成自然语言。基于模版与基于语法主要是基于规则的策略，基于模型可以采用例如长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)等。本申请实施例对自然语言生成的具体实现方式不做限定。

关于上面内容中提及的一些基本概念，如技能、意图、槽位，下面进行说明。

(1)技能

技能可以是一项服务或功能，例如天气查询服务、机票预定服务等等。技能可以由第三方应用(如“墨迹天气”)的开发者来配置。一个技能下可以配置有一个或多个意图。具体地，第三方应用的开发者可以通过电子设备400登录人机交互服务器200的技能创建页面来创建技能。

(2)意图

一个意图可以是一个技能下更为细化的服务或功能。意图可以分为对话意图和问答意图。需要参数化的应该使用对话意图，比如订购火车票意图，里面需要车次，出发时间等参数，则应该使用对话意图。问答意图更偏好于解决FAQ类型的问题。比如退票费怎么收？一个意图下可以配置有一个或多个槽位。

(3)槽位

槽位为用户语句中用来表达用户意图的关键信息，例如，用户意图为对话意图“查天气”，那么人机交互服务器200需要从语句中提取的槽位为城市槽位和时间槽位。城市槽位用来表明查询“哪里”的天气，时间槽位用来表明查询“哪天”的天气。

槽位可以包含槽位名称和槽位类型等属性。举例来说，若槽位名称相当于槽位的具体参数，那么槽位类型就是参数的取值集合，取值集合中一个值代表着一个实体。例如，“北京明天天气怎么样”这句话中可以提取城市槽位、时间槽位，其中城市槽位的实体为“北京”，时间槽位的实体为“明天”。

槽位类型用来指示槽位被配置的实体来源于哪一个词库(系统词库或自定义词库)。例如，城市槽位被配置的实体可以是来自系统词库(如系统地点类词库)，也可以是自定义词库(如自定义地点类词库)。系统词库是人机交互服务器200提供的词库，可以供每个技能选择。系统词库的词是不可枚举的。不同技能下被配置的槽位的配置实体来源可以是同一个系统词库。多个槽位被配置的实体来源若为同一个系统词库，则这多个槽位被配置的实体集合是相同的。自定义词库是人机交互服务器200为某个技能建立的词库。自定义词库中的实体是有限的。例如，人机交互服务器200为墨迹天气技能提供的自定义词库，那么该自定义词库只可以供墨迹天气技能下配置的槽位在被配置实体来源时选择。其他技能的槽位配置的实体来源不可以选择该自定义词库。

槽位可以包括必填槽位、非必填关键槽位、非必填非关键槽位。必填槽位是一句话中必须要有的槽位。如果用户输入语句中必填槽位缺失，人机交互服务器200会无法正确的理解用户输入语句的含义。非必填关键槽位可以在一句话中没有出现，但是人机交互服务器200可以根据GPS或者默认信息等等来填充该槽位信息。人机交互服务器200获取到的用户输入语句如果缺失非必填非关键槽位，不会影响人机交互服务器200对该用户输入语句的语义理解。举例来说，“今天深圳南山科技园的天气怎么样”这句话中，实体“今天”对应的时间槽位为非必填关键槽位，实体“深圳”对应的城市槽位为必填槽位，实体“南山科技园”对应的地区槽位为非必填非关键槽位。

在本申请中，人机交互服务器200中能够提供与第一用户语句表示的服务需求相匹配服务的技能被称为第一技能。第一技能中配置的匹配第一用户语句中表示的服务需求的意图被称为第一意图，第一意图配置有第一槽位。人机交互服务器200从第一用户语句中提取出的第一槽位的实体可以表达该第一用户语句中表示的服务需求的关键信息。第一技能对应的应用服务器接收到了包含第一意图的指示信息和第一槽位的实体才能够提供该第一用户语句中表示的服务需求相对应的服务。举例来说，第一用户语句为“查询今天北京的天气”。第一用户语句表示的服务需求是查天气。那么人机交互服务器200中与该服务需求相匹配的“墨迹天气查询”技能被称为第一技能。第一技能中被配置的对话意图“查天气”就是第一意图。第一意图被配置的城市槽位或者时间槽位为第一槽位。

下面接着说明可用于创建技能、创建意图、训练人机对话模型等配置工作的用户界面。

1.创建技能

图4A示例性示出了电子设备400显示的可用于创建技能的用户界面40A。如图4A所示，用户界面40A中可以显示有控件401(“创建技能”)。电子设备400可以检测到作用于控件401的选择操作。该选择操作可以是在控件401上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件401上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面40A。

刷新后的用户界面40A可以如图4B所示可以包括：控件402、控件403。其中控件402可用于用户(如墨迹天气开发人员)输入技能名称，控件403可用于用户(如墨迹天气开发人员)输入技能分类。例如，如图4B所示，用户可以通过控件402设置技能名称为“墨迹天气查询”，可以通过控件403设置技能分类为“查询天气”。

刷新后的用户界面40A可以如图4B所示还可以包括：控件404(“保存”)。电子设备400可以检测到作用于控件404的选择操作。该选择操作可以是在控件404上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件404上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以基于用户设置的技能名称、技能分类来创建技能。

2.创建意图以及设置意图关联的槽位

图4C示例性示出了电子设备400显示的可用于创建意图以及设置意图关联的槽位的用户界面40C。如图4C所示，用户界面40C中可以显示控件405、控件406、控件407。其中，控件405可用于用户(如墨迹天气开发人员)输入意图名称。控件406用于显示用户(如墨迹天气开发人员)输入的意图名称(如“查天气”)。控件407可以用于(如墨迹天气开发人员)新增槽位。用户电子设备400可以检测到作用于控件407的选择操作。该选择操作可以是在控件407上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件407上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面40C。

刷新后的用户界面40C可以如图4D所示可以包括控件：控件408、控件409、控件4010。控件408可用于用户(如墨迹天气开发人员)设置“查天气”意图中的城市槽位。界面40D中可以显示出城市槽位对应的槽位类型中的实体来源为系统词库sys.location.city，该城市槽位的属性为必填槽位。控件409可用于用户(如墨迹天气开发人员)设置“查天气”意图中的时间槽位。界面40D中可以显示出时间槽位对应的槽位类型中的实体来源为系统词库sys.time，该时间槽位的属性为非必填关键槽位。在本申请实施例中，槽位类型中的实体来源主要为系统词库和自定义词库(也可称之为用户字典)。系统词库为人机交互服务器200预先设置的词库，系统词库内的实体为不可枚举，例如：sys.time、sys.location.city、sys.name、sys,phoneNum等。自定义词库为技能开发者自行定义的词库，自定义词库内的词为有限数量。

3.训练人机对话模型

图5A示例性示出了电子设备400显示的可用于训练人机对话模型的用户界面50A。如图5A所示，用户界面50A中可以显示有控件501(“开始训练”)。电子设备400可以检测到作用于控件501的选择操作。该选择操作可以是在控件501上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件501上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面50A。

人机交互服务器200训练出来的新技能(如“墨迹天气查询”技能)的人机对话模型可以将用户输入语句进行技能分类、意图分类以及槽位提取。举例来说，假设人机交互服务器200训练的为“墨迹天气查询”技能的人机对话模型。那么该人机对话模型就能够识别出用户输入语句(如：明天北京天气如何)对应的技能为“墨迹天气查询”，对应的意图为对话意图“查天气”，以及提取出城市槽位对应实体(北京)和时间槽位对应实体(明天)。

刷新后的用户界面50A可以如图5B所示可以包括：控件502、控件503。其中，控件502可以用于重新训练该人机对话模型。控件503(“发布技能”)可以用于发布创建好的技能(如查天气技能)。

经过创建技能、创建意图、训练人机对话模型等一系列的配置工作，语音助手便可以和用户进行语音交互，识别用户的服务需求，并向用户反馈服务结果。

但是现有的语音助手不能确定出用户语句中代词所指代的具体含义。因为，在识别出用户语句对应的技能、意图之后，人机交互服务器200可以进一步从该用户语句中确定出意图关联的槽位对应的实体。如果该某个槽位对应的实体是代词，则现有的人机交互服务器200便不能确定出该代词所指代的具体含义。

例如，当用户说“查询明天北京的天气”时，现有的语音助手可识别出这个用户语句对应的技能为“墨迹天气查询”技能，还可以识别出这个用户语句对应的意图为对话意图“查天气”。而且，现有的语音助手还可以从这个用户语句中确定出对话意图“查天气”关联的槽位(如时间槽位、城市槽位)对应的实体。具体的，时间槽位对应的实体为明天，城市槽位对应的实体为北京。

当用户接着说“帮我订一张那天去北京的机票”时，现有的语音助手可识别出这个用户语句对应的技能为机票预订技能，还可以识别出这个用户语句对应的意图为对话意图“订机票”。现有的语音助手还可以从这个用户语句中确定出对话意图“订机票”关联的槽位(如时间槽位、出发地槽位、目的地槽位)对应的实体。具体的，时间槽位对应的实体为代词“那天”，出发地槽位对应的实体为用户当前所处的位置，目的地槽位对应的实体为北京。电子设备100可以通过定位技术(如GPS定位等)确定出发地，并将该出发地告知人机交互服务器200。

由于时间槽位对应的实体为代词“那天”，因此现有的语音助手便不能确定代词“那天”所指代的具体含义，无法准确确定用户的服务需求。

为了解决现有的语音助手存在的问题，本申请以下实施例提供了一种人机交互方法，可以确定出人机对话中的代词所指代的含义。如“这里”、“那天”等等代词所指代的具体含义。这样可以提高语音交互过程中用户使用电子设备的效率，提升用户体验。

本申请中人机交互服务器200可以将不同技能建群，然后将建群的技能中的技能1(如墨迹天气技能)配置为技能2(如去哪儿旅行技能)的关联技能。当人机交互服务器200检测到用户的服务需求从技能1切换到技能2，而对应技能2的用户输入语句中有代词。其中，技能1配置为技能2的关联技能。然后人机交互服务器200通过获取技能2的关联技能，即技能1中的实体来确定代词的含义。关于技能之间如何建群，建群之后的如何进行技能间的实体共享配置将会在下文进行详细说明，此处先不赘述。

人机交互服务器200先接收到的电子设备100发送的用户语句A(如“明天北京天气如何”)表达的服务需求对应技能A(如“墨迹天气查询”技能)。人机交互服务器200后接收到的电子设备100发送的用户语句B(如“下个星期那里的天气怎么样”)表达的服务需求也对应技能A。人机交互服务器200后接收的用户语句B中有代词。由于同一个技能下，同一意图关联的槽位是一样的。例如，电子设备100中的语音助手先采集到用户语句A“明天北京天气如何”并给用户返回天气查询结果。之后，电子设备100中的语音助手紧接着采集到的用户语句B“下个星期那里的天气如何”，因为用户语句A和用户语句B对应的技能是一样的，都是“墨迹天气查询”技能。用户语句A和用户语句B对应的意图也是一样的，都是对话意图“查天气”。因此，人机交互服务器200需要从用户语句A和用户语句B中提取出的槽位也是一样的，人机交互服务器200需要提取的槽位为时间槽位和城市槽位。当人机交互服务器200从用户语句B“下个星期那里的天气如何”中提取到的城市槽位对应的实体为代词“那里”。人机交互服务器200直接将用户语句A中提取到的城市槽位对应实体“北京”来替代“那里”。从而确定代词所指代的含义。

下面对技能间建群、配置技能共享进行详细说明。

1.技能间建群

技能间建群可以指一个技能和其他技能在人机交互服务器200中建立映射关系。例如，人机交互服务器200将墨迹天气技能与去哪儿旅行技能建立映射关系。人机交互服务器200保存这两个技能建立的映射关系后，人机交互服务器200就允许这两个技能互相查看对方的槽位设置。

图6A-图6D示例性了示出了电子设备400在技能间建群的用户界面。下面将详细说明。

如图6A所示，用户界面60A中可以包括：控件601(“邀请技能”)、控件602(“收到待确认邀请”)。电子设备400可以检测到作用于控件601的选择操作。该选择操作可以是控件601上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件601上触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面60A。

刷新后的用户界面60B可以如图6B所示可以包括：控件603、控件604。其中，控件603可用于用户(如墨迹天气开发人员)选择要进行建群邀请的技能。控件604可用于用户(如墨迹天气开发人员)向人机交互服务器200发送建群请求。

如图6C所示，电子设备400可以检测到作用于控件602的选择操作。该选择操作可以是控件602操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件602上触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面60A。

刷新后的用户界面60A可以如图6D所示，电子设备400可以显示具体收到了哪些技能的建群邀请。例如，如图6D所示，电子设备400可以显示用户“收到京东的邀请”、“收到淘宝的邀请”。

图7A-图7B示例性了示出了两个技能建群的交互过程，下面将展开描述。

如图7A所示，图7A示例性的展示了墨迹天气应用向去哪儿旅行应用发送建群邀请的过程。界面70A为电子设备400显示的墨迹天气应用发起技能建群的用户界面。界面70A中可以包括：控件701、控件702。其中，控件701可用于墨迹天气开发人员确定要邀请的技能。例如，如图7A所示，墨迹天气应用开发人员通过控件702确定邀请技能为“去哪儿旅行”技能。控件702可用于墨迹天气应用开发人员向人机交互服务器200发送技能邀请。具体地，人机交互服务器200可以通过图2中示出的通信连接102接收墨迹天气应用发送的建群请求700。然后，人机交互服务器200通过通信连接102将建群请求700发送给去哪儿旅行应用。电子设备400可以显示去哪儿旅行应用接收建群请求界面70B。该界面70B中可以包含控件703和控件704。其中，控件703可用于去哪儿旅行应用开发人员同意墨迹天气应用的建群邀请。控件703可用于去哪儿旅行应用开发人员拒绝墨迹天气应用的建群邀请。下文以电子设备检测到作用于控件703的选择操作为例进行说明。

如7B所示，图7B示例性的展示了去哪儿旅行应用响应墨迹天气应用建群邀请的过程。电子设备400检测到作用于界面70B中控件703的选择操作。该选择操作可以是在控件501上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件703上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以箱人机交互服务器200发送同意建群响应707。具体地，人机交互服务器200通过图2中示出的通信连接102接收去哪儿旅行发送的同意建群响应707。然后，人机交互服务器200通过通信连接102将同意建群响应707发送给墨迹天气应用。

墨迹天气和去哪儿旅行在人机交互服务器200中建群成功后，人机交互服务器200可以生成墨迹天气和去哪儿旅行之间的映射关系。然后，人机交互服务器200可以保存墨迹天气和去哪儿旅行之间的映射关系。

电子设备400可以显示墨迹天气应用接收同意建群响应界面70C。该界面80C中可以包括：控件705、控件706。其中，控件705可用于墨迹天气应用开发人员进行技能间配置。控件706可用于墨迹天气应用开发人员打开聊天窗口向去哪儿旅行技能发送消息。

本申请实施例仅以墨迹天气技能和去哪儿旅行技能建群为例，还可以是其他技能间建群，并且一个技能还可以和多个技能进行建群，以及多个技能组件一个群等等，此处不应构成限制。

2.配置实体共享

配置实体共享为配置一个技能(如墨迹天气查询技能)与另一个技能(如去哪儿旅行技能)共享实体。共享实体可以是指一个技能(如墨迹天气查询技能)对应的用户语句A中出现代词时，人机交互服务器200将与墨迹天气技能关联的另一个技能(如去哪儿旅行技能)关联意图中配置的槽位的实体拿来替换用户语句A中的代词。

图8-图10示例性示出了墨迹天气技能与去哪儿旅行技能配置实体共享的过程。

图8示例性示出了电子设备400显示的用于查天气配置实体共享的用户界面80A。如图8所示，用户界面80A可以显示有控件801。控件801可用于用户(如墨迹天气应用开发人员)显示可以选择的能够进行技能共享配置的技能。电子设备400可以检测到作用于控件801的选择操作。该选择操作可以是在控件801上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件801上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面80A。

刷新后的用户界面80A可以如图9中用户界面90A所示。用户界面90A可以显示控件901，控件901可用于选择技能列表中的要进行技能共享配置的技能。例如，如用户界面90A所示，用户可以通过控件901选择“去哪儿旅行”技能进行技能共享配置。电子设备400可以检测到作用于控件901的选择操作。该选择操作可以是在控件901上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件901上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，电子设备400可以刷新用户界面90A。

刷新后的用户界面90A可以如用户界面90B所示可以显示有控件902(“共享实体”)。电子设备400可以检测到作用于控件902的选择操作。该选择操作可以是在控件902上的鼠标操作(如鼠标单击操作)，也可以是在控件902上的触控操作(如手指点击操作)，等等。响应该选择操作，人机交互服务器200可以配置“查天气”技能中“城市槽位”和“去哪儿旅行订票”技能中“目的地槽位”共享实体。人机交互服务器200将目的地槽位”配置为“城市槽位”的关联槽位。具体地，当“城市槽位”被配置的实体来源为系统词库(如sys.location.city)，“目的地槽位”的被配置的实体来源也为该系统词库(如sys.location.city)。人机交互服务器200将“城市槽位”的槽位名称和“目的地槽位”的槽位名称关联。当“城市槽位”的实体来源于人机交互服务器200为墨迹天气技能创建的自定义词库时，人机交互服务器200将“城市槽位”的槽位名称和“目的地槽位”的槽位名称关联，以及将“城市槽位”被配置的实体来源的自定义词库与“目的地槽位”被配置实体来源的系统词库或自定义词库关联。配置实体共享的界面不限于用户界面90B所示的界面，还可以是通过命令行实现实体共享的界面，此处不作限定。

如图10所示，界面100A显示了墨迹天气技能中城市槽位和去哪儿旅行技能中目的地槽位共享实体后的详情。其中，界面100A可以是表格的形式存储在人机交互服务器200中。也可以是，人机交互服务器200保存了墨迹天气技能城市槽位和去哪儿旅行技能目的地槽位之间共享实体的映射关系。此处不做限制。

下面结合实施例一至实施例二来详细介绍本申请提供的语音交互方法。

实施例一

图11示例性示出了实施例一所基于的人机对话。图11中示例性的展示了实体为地点的共享实体场景。如图11所示，电子设备100可以显示人机对话界面110A。

首先，电子设备100可以在界面110A显示采集到的用户语句1101“订一张明天从上海到北京的机票”。然后，电子设备100中的语音助手可以向用户反馈订票结果(未示出)。这里，反馈订票结果可包括但不限于以下两种方式：方式1.电子设备100可以将订票结果以网页的形式(未示出)显示在界面110A中；方式2.电子设备100也可以将订票结果语音播报给用户。

接下来，电子设备100可以采集到用户语句1102“对了，明天那里的天气怎么样”，并在界面110A中显示1102。人机交互服务器200从用户语句1102中提取到城市槽位对应的实体为代词“那里”。人机交互服务器200确定城市槽位与用户语句1101中对应的目的地槽位共享实体。然后，人机交互服务器200将目的地槽位的实体“北京”代替代词“那里”。这样，电子设备100能够正确地将天气查询结果反馈给用户。这里，反馈天气查询结果可包括但不限于以下两种方式：方式1、电子设备100可以将天气查询结果以网页的形式(未示出)显示在界面110A中；方式2、电子设备100也可以将天气查询结果语音播报给用户。

用户语句1101也可以是“订一张去北京的票，从上海出发的”。人机交互服务器200仍然可以从用户语句1101中提取出目的地槽位的实体“北京”，然后，人机交互服务器200将目的地槽位的实体“北京”代替用户语句1102中的代词“那里”。这样，电子设备100能够正确地将天气查询结果反馈给用户。

基于图11所示的人机对话，图12A-图12B示出了实施例一提供的人机对话方法在人机对话系统10中的实施。

图12A具体示出了人机对话系统10处理订票请求的过程。

1.发送订票请求

如图12A所示，电子设备100可以采集到用户语句1101。可选地，电子设备对用户语句1201进行语音识别后转换成文本1202。电子设备100将文本1202发送给人机交互服务器200。

如图12A所示，人机交互服务器200可以接收到文本1202。人机交互服务器200中对文本1202进行技能分类、意图分类和槽位提取。具体地，如图3所示的人机交互服务器200中的语义理解模块303可以对文本1202进行技能分类。然后，人机交互服务器200可以利用文本1202对应技能下的人机对话模型来对文本1202进行意图分类以及槽位提取。具体地，该人机对话模型可以是图5A中训练的人机对话模型。人机交互服务器200可以如表1201的形式保存文本1202对应的技能和槽位。从表1201可以看出，文本1202对应的技能为去哪儿旅行技能。因此，人机交互服务器200向去哪儿旅行服务器301发送订票请求1203。订票请求1203中可以包含请求参数如“明天，上海，北京”。该请求参数可以为人机交互服务器200从文本1202中提取到的槽位对应的实体。此处对订票请求1203的具体形式不作限定。

如图12A所示，去哪儿旅行服务器301可以接收到订票请求1203。去哪儿旅行服务器301可以基于订票请求1203以及订票请求1203中包含的请求参数“明天，上海，北京”获取到订票结果1204。

2.反馈订票结果

如图12A所示，去哪儿旅行服务器301可以向人机交互服务器200返回订票结果1204(明天北京到上海的航班)。

如图12A所示，人机交互服务器200可以在接收到去哪儿旅行服务器301反馈的订票结果1204之后，向电子设备100发送订票结果1204。可选地，人机交互服务器200可以将订票页面发送给电子设备100。人机交互服务器200也可以将订票参数发送给电子设备100。电子设备100可以根据订票参数后生成订票页面。

如图12A所示，电子设备100可以在接收到人机交互服务器200发送的订票结果1204之后，输出(显示或语音播报)明天从上海到北京的订票结果。

图12B具体示出了人机对话系统10处理天气查询请求的过程。

1.发送查询请求

如图12B所示，电子设备100可以采集到用户语句1102。可选地，电子设备对用户语句1102进行语音识别后转换成文本1206。电子设备100将文本1206发送给人机交互服务器200。

如图12B所示，服务器200可以接收到文本1206。人机交互服务器200中对文本1206进行技能分类、意图分类和槽位提取。具体地，如图3所示的人机交互服务器200中的语义理解模块303可以对文本1206进行技能分类。然后，人机交互服务器200可以利用文本1206对应技能下的人机对话模型来对文本1206进行意图分类以及槽位提取。具体地，该人机对话模型可以是图5A中训练的人机对话模型。人机交互服务器200可以如表1205的形式保存文本1206对应的技能和槽位。

如图12B所示，表1205中示出的文本1206中城市槽位处的实体为代词“那里”。因此，人机交互服务器200需要查询文本1206中的城市槽位是否有共享实体。从图8-图10可知，墨迹天气技能中的城市槽位和去哪儿旅行技能中的目的地槽位进行过共享实体配置。所以，人机交互服务器200会直接将存储器中保存的表1201中目的地对应的实体“北京”共享给表1205中的城市槽位。这样，人机交互服务器200就知道文本1306的具体意图是“查询明天北京的天气”。然后，人机交互服务器200发送查询请求1207给墨迹天气服务器302。其中，查询请求1207中可以包含请求参数如“明天，北京”。该请求参数可以为人机交互服务器200从文本1206中提取到的槽位对应的实体。此处对查询请求1207的具体形式不作限定。

如图12B所示，墨迹天气服务器302可以接收到查询请求1207。墨迹天气服务器302可以基于查询请求1207以及查询请求1207中包含的参数“明天，北京”获取到查询结果1208。

2.反馈查询结果

如图12B所示，墨迹天气服务器302可以向人机交互服务器200返回查询结果1208(如北京明天的天气预报)。

如图12B所示，人机交互服务器200可以在接收到墨迹天气服务器302反馈的查询结果1208之后，向电子设备100发送查询结果1208。可选地，人机交互服务器200可以将天气预报页面发送给电子设备100。人机交互服务器200也可以将天气预报参数发送给电子设备100。电子设备100可以根据天气预报参数生成天气预报页面。

如图12B所示，电子设备100可以在接收到人机交互服务器200发送的查询结果1208之后，输出(显示或语音播报)明天北京的天气情况。

在本申请实施例一中，由于墨迹天气技能的城市槽位和去哪儿旅行技能的目的地槽位配置过了共享实体。所以，当用户语句1102中城市槽位对应实体为代词“那里”，人机交互服务器200仍能理解用户语句1102的“那里”是指“北京”。人机交互服务器200不需要向用户确认用户语句1102中的代词“那里”的含义。用户体验提升。

实施例二

图13示例性示出了实施例二所基于的人机对话。图13中展示了示例性的展示了实体为时间的共享实体场景。如图13所示，电子设备100可以显示人机对话界面130A。

首先，电子设备100可以在界面130A显示采集到的用户语句1301“北京明天天气怎么样”。然后，电子设备100中的语音助手可以向用户反馈查询结果(未示出)。这里，反馈查询结果可包括但不限于以下两种方式：方式1、电子设备100可以将查询结果以网页的形式(未示出)显示在界面110A中；方式2、电子设备100也可以将查询结果语音播报给用户。

接下来，电子设备100可以采集到用户语句1302“订一张那天去北京的机票”。人机交示例性的展示了实体为地点的共享实体互服务器200从用户语句1302中提取到时间槽位对应的实体为代词“那天”。人机交互服务器200确定时间槽位与用户语句1301对应的时间槽位共享实体。然后，人机交互服务器200将用户语句1301对应的时间槽位的实体“明天”代替代词“那天”。这样，电子设备100能够正确地将订票结果反馈给用户。电子设备100中的语音助手可以向用户反馈订票结果(未示出)。这里，反馈订票结果可包括但不限于以下两种方式：方式1、电子设备100可以将订票结果以网页的形式(未示出)显示在界面110A中；方式2、电子设备100也可以将订票结果语音播报给用户。

基于图13所示的人机对话，图14A-图14B示出了实施例二提供的语音交互方法在人机对话系统10的实施。

图14A具体示出了人机对话系统10处理天气查询请求的过程。

1.发送查询请求

如图14A所示，电子设备100可以采集到用户语句1301。可选地，电子设备对用户语句1201进行语音识别后转换成文本1402。电子设备100将文本1302发送给人机交互服务器200。

如图14A所示，服务器200可以接收到文本1402。人机交互服务器200中对文本1402进行技能分类、意图分类和槽位提取。具体地，如图3所示的人机交互服务器200中的语义理解模块303可以对文本1402进行技能分类。然后，人机交互服务器200可以利用文本1402对应技能下的人机对话模型来对文本1402进行意图分类以及槽位提取。具体地，该人机对话模型可以是图5A中训练的人机对话模型。人机交互服务器200可以如表1401的形式保存文本1402对应的技能和槽位。从表1401可以看出，文本1402对应的技能为墨迹天气技能。因此，人机交互服务器200向墨迹天气服务器302发送查询请求1403。查询请求1403中可以包含请求参数如“明天，北京”。该请求参数可以为人机交互服务器200从文本1402中提取到的槽位对应的实体，此处对查询请求1403的具体形式不作限定。

如图14A所示，墨迹天气服务器302可以接收到查询请求1403。墨迹天气服务器302可以基于查询请求1403以及查询请求1403中包含的参数“明天，北京”获取到查询结果1404(如明天北京的天气预报)。

2.反馈查询请求

如图14A所示，墨迹天气服务器302可以向人机交互服务器200返回查询结果1404(如明天北京的天气预报)。

如图14A所示，人机交互服务器200可以在接收到墨迹天气服务器302反馈的查询结果(如明天北京的天气预报)1404之后，向电子设备100发送查询结果1404。可选地，人机交互服务器200可以将天气预报页面发送给电子设备100。人机交互服务器200也可以将天气预报参数发送给电子设备100。电子设备100可以根据天气预报参数后生成天气预报页面。

如图14A所示，电子设备100可以在接收到人机交互服务器200发送的查询结果1404之后，输出(显示或语音播报)明天北京的天气查询结果。

图14B具体示出了人机对话系统10处理订票请求的过程。

1.发送订票请求

如图14B所示，电子设备100可以采集到用户语句1302。可选地，电子设备对用户语句1302进行语音识别后转换成文本1406。电子设备100将文本1406发送给人机交互服务器200。

如图14B所示，服务器200可以接收到文本1406。人机交互服务器200中对文本1406进行技能分类、意图分类和槽位提取。具体地，如图3所示的人机交互服务器200中的语义理解模块303可以对文本1406进行技能分类。然后，人机交互服务器200可以利用文本1406对应技能下的人机对话模型来对文本1406进行意图分类以及槽位提取。具体地，该人机对话模型可以是图5A中训练的人机对话模型。人机交互服务器200可以如表1405的形式保存文本1406对应的技能和槽位。

如图14B所示，表1405中示出的文本1406中时间槽位处的实体为代词“那天”。因此，人机交互服务器200需要查询文本1406中的时间槽位是否有共享实体。去哪儿旅行技能中时间槽位和墨迹天气技能中时间槽位已配置过共享实体。去哪儿旅行技能中时间槽位和墨迹天气技能中时间槽位配置共享实体过程可参考图8-图10示出的共享实体配置过程。所以，人机交互服务器200会直接将存储器中保存的表1401中时间槽位对应的实体“明天”共享给表1405中的时间槽位。这样，人机交互服务器200就知道文本1406的具体意图是“订明天从深圳(GPS定位城市)到北京的机票”。然后，人机交互服务器200发送订票请求1407给去哪儿旅行服务器301。其中，订票请求1407中可以包含请求参数如“明天，深圳，北京”。该请求参数可以为人机交互服务器200从文本1406中提取的槽位对应的实体。此处对订票请求1407的具体形式不作限定。

如图14B所示，去哪儿旅行服务器301可以接收到订票请求1407。去哪儿旅行服务器301可以基于查询请求1207以及订票请求1407中包含的参数“明天，深圳，北京”获取到订票结果1408(如明天深圳到北京的航班)。

2.反馈订票请求

如图14B所示，去哪儿旅行服务器301可以向人机交互服务器200返回订票结果1408(如明天深圳到北京的航班)。

如图14B所示，人机交互服务器200可以在接收到去哪儿旅行服务器301反馈的订票结果1408之后，向电子设备100发送订票结果1408。可选地，人机交互服务器200可以将订票页面发送给电子设备100。人机交互服务器200也可以将订票参数发送给电子设备100。电子设备100可以根据订票参数后生成订票页面。

如图14B所示，电子设备100可以在接收到人机交互服务器200发送的订票结果1408之后，输出(显示或语音播报)明天从深圳到北京的订票结果。

在本申请实施例二中，由于墨迹天气技能的时间槽位和去哪儿旅行技能的时间槽位配置过了共享实体。所以，当用户语句1302中时间槽位对应实体为代词“那天”，人机交互服务器200仍能理解用户语句1302的“那天”是指“明天”。人机交互服务器200不需要向用户确认语句1302中的代词“那天”的含义。用户体验提升。

在本申请提供的语音交互方法中，人机交互服务器200接收电子设备100采集到的第一用户语句；人机交互服务器200从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；第一槽位为第一意图被配置的槽位；第一意图为第一技能被配置的意图，第一技能被配置有一个或多个意图；所述第一意图、第一技能是人机交互服务器200根据第一用户语句确定的，与第一用户语句表示的服务需求相匹配；如果第一槽位的实体为代词，则人机交互服务器200将第一槽位的实体修改为第二槽位的实体；第二槽位被配置为第一槽位的关联槽位，第二槽位的实体是人机交互服务器200从第二用户语句中提取出来的；第二用户语句在第一用户语句之前被电子设备100采集到；配置有第二槽位的意图为第二意图，第二意图被配置为第一意图的关联意图；配置有第二意图的技能为第二技能，第二技能被配置为第一技能的关联技能；人机交互服务器200向第三方应用服务器300发送第一服务器请求，并从第三方应用服务器300获取响应第一服务请求的第一服务结果；第一服务请求包括第一意图的指示信息以及第一槽位的实体；第三方应用服务器300是提供第一技能的应用服务器；第一服务结果是第三方应用服务器300根据所述第一意图以及所述第一槽位的实体确定的。人机交互服务器200向电子设备100返回所述第一服务结果；第一服务结果由电子设备100输出。

图15示出了本申请实施例提供的一种语义解析方法的总体流程。下面展开：

阶段1：在前的语音交互(S101-S107)

S101、电子设备100采集用户语句A，并通过语音识别模块处理后发送给人机交互服务器200。

用户语句A可以是图15中示出的用户语句1501“查询明天北京的天气”。电子设备100中语音识别模块对用户语句1501进行语音识别。可选地，电子设备100发送人机交互服务器200的用户语句A可以是音频形式的，可以是文本形式的。此处不做限定。

S102、人机交互服务器200接收用户语句A。

用户在使用电子设备100与人机交互服务器200进行对话交互时，可以通过语音的形式，也可以通过文本的形式，向人机交互服务器200提出相应的服务需求。若用户以语音形式输入时，人机交互服务器200可以对语音进行识别，识别为文本形式，并输入到语义理解模块303中。若用户以文本形式输入时，则人机交互服务器200将用户输入的文本输入到语义理解模块303中。

其中，用户语句A可以是用户与人机交互服务器200的单轮对话中的一次语句，也可以是用户与人机交互服务器200的多轮对话中的多次语句，本申请实施例不做限定。

人机交互服务器200可以通过如图2中所示的通信连接101接收电子设备100发送的用户语句A。

S103、人机交互服务器200从用户语句A中提取槽位A的实体，槽位A为意图A被配置的槽位，意图A根据用户语句A确定，意图A为技能A被配置的意图。

由于第一用户语句可以表示用户的服务需求，即用户想要人机交互服务器200提供的一项服务。语义理解模块303可以根据第一用户语句进行搜索和筛选，以确定出用户语句A对应的意图A和意图关联的槽位信息(包含槽位A)。

其中，意图A为人机交互服务器200上技能A(如查天气技能)中的一个意图(如对话意图“查天气”)。技能开发者在配置该技能时，会对该技能中的意图A配置相应的槽位(如城市槽位，时间槽位)，即意图A需要提取哪些槽位，以及各个槽位的属性。因此，在确定用户语句A对应的意图A后，人机交互服务器200可以利用该意图A对应的人机对话模型输出该意图A关联的槽位配置。例如，当用户语句A为“查询明天北京的天气”。那么人机交互服务器200可以确定用户语句A对应的意图A为对话意图“查天气”。对话意图“查天气”对应的人机对话模型可以输出该意图关联的槽位为时间槽位和城市槽位。时间槽位对应实体为“明天”，城市槽位对应实体为“北京”。此处，槽位A可以是城市槽位,。

需要说明的是，有一些槽位的信息可以是用户默认设置的，或者可以通过其他方式(如，GPS定位)获取的信息，并不一定是从用户语句A中提取的。

S104、人机交互服务器200基于意图A和槽位A的实体，获取针对服务请求A的服务结果A；服务请求A包含意图A的指示信息和槽位A的实体。

人机交互服务器200获取到具体意图和意图关联的槽位信息后，就会向该与意图有映射关系的第三方应用服务器发送服务请求。意图和第三方应用服务器之间的映射关系可以在人机交互服务器200接收第一用户语句之前建立。意图和第三方应用服务器之间的映射关系还可以是在人机交互服务器创建技能时建立。此处不做限定。举例来说，对话意图“查天气”对应墨迹天气服务器。对话意图“订机票”对应去哪儿旅行服务器。第一服务请求可以是天气查询请求，也可以是订票请求，此处不做限定。人机交互服务器200获取到的意图是对话意图“查天气”。“查天气”对话意图对应的槽位分别为时间槽位和城市槽位。人机交互服务器200获取到时间槽位对应的实体“明天”和城市槽位对应的实体“北京”。然后，人机交互服务器200向墨迹天气服务器发送天气查询请求。天气查询请求中包括查询时间“明天”以及查询城市“北京”。对应的，人机交互服务器200获取到的服务结果可以是明天北京的天气预报。

S105、第三应用2服务器302根据接收到的服务请求A获取服务结果A，向人机交互服务器200反馈服务结果A。

第三方应用2服务器302(如墨迹天气应用服务器)接收人机交互服务器发送的服务请求A(如查询天气请求)。第三方应用2服务器302根据服务请求A和服务请求A中携带的参数(如“明天，北京”)获取服务结果A(如明天北京的天气查询结果)。然后第三方应用2服务器302将服务结果A返回给人机交互服务器200。

S106、人机交互服务器接收服务结果A，将服务结果A发送给电子设备100。

具体地，人机交互服务器200发送的服务结果A可以是网页的形式。服务结果A也可以是参数的形式，由电子设备100生成相应的网页。此处不做限定。

S107、电子设备100接收服务结果A，并输出服务结果A。

电子设备100可以将服务结果A(如北京明天的天气预报)以网页的形式显示在屏幕上供用户查看。电子设备100还可以将A服务结果语音播报给用户。此处对电子设备100输出服务结果A的形式不做限定。

阶段2：在后的语音交互(S108-S117)

S108、电子设备100采集用户语句B，并通过语音识别模块处理后发送给人机交互服务器200。

电子设备100可以采集到的用户语句B可以是语句1502“订一张明天去那里的机票”。可选地，第二用户语句可以是音频形式的，也可以是文本形式的。

具体地，电子设备100可以通过图3中示出的通信连接101将用户语句B发送给人机交互服务器200。

S109、人机交互服务器200接收用户语句B。

人机交互服务器200接收的用户语句B的过程可参考步骤102中人机交互服务器200接收用户语句A的过程，此处不再赘述。

S110、人机交互服务器200从用户语句B中提取出槽位B的实体；槽位B为意图B被配置的槽位；意图B根据用户语句B确定，意图B为技能B被配置的意图。

人机交互服务器200识别出用户语句B对应的技能为机票预订技能，还可以识别出对话意图对应的意图为对话意图“订机票”。人机交互服务器200还可以从这个用户语句B确定出对话意图“订机票”关联的槽位(如时间槽位、出发地槽位、目的地槽位)对应的实体。具体的，时间槽位对应的实体为“明天”，出发地槽位对应的实体为用户当前所处的位置，目的地槽位对应实体为代词“那里”。至于人机交互服务器200是如何进行技能分类和意图识别提取槽位的，在步骤103中已描述，此处不再赘述。

S111、如果槽位B的实体为代词，人机交互服务器200将槽位B的实体修改为槽位A的实体，槽位A被配置为槽位B的关联槽位，技能A被配置为技能B的关联技能。

具体地，如果槽位B的实体为代词。如用户语句1502“订一张明天去那里的机票”中的目的地槽位对应代词“那里”。人机交互服务器200无法确定代词“那里”的具体含义。因为人机交互服务器200将槽位A和槽位B配置了共享实体。所以，人机交互服务器200将槽位A的实体来替换槽位B中的实体。人机交互服务器200将槽位A和槽位B配置了共享实体。举例来说，“查天气”技能中槽位A(如“查天气”技能中的“城市槽位”)和“去哪儿技能”中的“目的地槽位”配置共享实体。当“城市槽位”的实体为代词时，人机交互服务器200会将“目的地槽位”的实体来替换“城市槽位”的实体。人机交互服务器200中配置共享实体的过程如图8-图10所示，此处不再赘述。

如图12B所示，人机交互服务器200将表1201中的目的地槽位对应的实体“北京”替代表1205城市槽位的实体“那里”。然后，表1205中的城市槽位对应的实体就是“北京”。在此处，第二槽位即为表1305中的城市槽位，代词“那里”的含义即为“北京”。又如图14B所示，人机交互服务器200将表1401中的时间槽位对应的实体“明天”替代表1405时间槽位的实体“那天”。然后，表1505中的时间槽位对应的实体就是“明天”。在此处，第一槽位即为表1405中的时间槽位，代词“那天”的含义即为“明天”。

S112、人机交互服务器200基于意图B和槽位B的实体，从第三方应用服务器获取针对服务请求B的服务结果B；服务请求B包含意图B的指示信息和槽位B的实体。

人机交互服务器200获取到具体意图和意图对应的槽位信息后，向与意图B(如对话意图“订机票”)有映射关系的第三方应用服务器(如“去哪儿旅行服务器”)发送服务请求B(如“订明天深圳到北京的机票”)。例如，人机交互服务器200获取到的意图是对话意图“订机票”。对话意图“订机票”意图对应的槽位分别为时间槽位、出发地槽位和目的地槽位。人机交互服务器200获取到时间槽位对应的实体“明天”、出发地槽位对应的实体为“深圳”和目的地槽位对应的实体“北京”。那么，人机交互服务器200就会向去哪儿旅行服务器发送服务请求A(如订机票请求)。该订机票请求中包括对话意图“订机票”的指示信息，时间“明天”以及出发地“深圳”、目的地“北京”。人机交互服务器200获取的服务结果B可以是明天深圳到北京的航班信息。对话意图“订机票”的指示信息可以是对话意图“订机票”的名称，也可以是对话意图“订机票”的ID等等。该对话意图“订机票”的指示信息可以用来指示该意图。

S113、第三方应用1服务器301根据接收到的服务请求B获取服务结果B，向人机交互服务器200反馈服务结果B。

第三方应用1服务器301接收到人机交互服务器200发送的服务请求B(如订票请求)。然后，第三方应用1服务器301根据服务请求B(如订票请求)以及第二服务请求参数(如“明天，深圳，北京”)获取第二服务结果(如明天深圳到北京的机票航班)。之后，第三方应用1服务器301将服务结果B发送给人机交互服务器200。具体地，第三方应用1服务器可以通过如图2中示出的通信连接102将服务结果B发送给人机交互服务器200。

S114、人机交互服务器200接收服务结果B，并将服务结果B发送给终端设备100。

人机交互服务器200发送的服务结果B可以是网页的形式。服务结果B也可以是参数的形式，由电子设备100生成相应的网页。此处不作限定。

S115、电子设备100接收服务结果B，并输出服务结果B。

具体地，电子设备100可以将服务结果B以网页的形式显示在屏幕上供用户查看。电子设备100还可以将服务结果B语音播报给用户。此处不做限定。

本申请实施例提供的语义解析方法，可以通过电子设备100采集第一用户语句，并向人机交互服务器200发送第一用户语句。人机交互服务器200接收电子设备100采集到的第一用户语句；人机交互服务器200从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；第一槽位为第一意图被配置的槽位；第一意图为第一技能被配置的意图，第一技能被配置有一个或多个意图；所述第一意图、第一技能是人机交互服务器200根据第一用户语句确定的，与第一用户语句表示的服务需求相匹配；如果第一槽位的实体为代词，则人机交互服务器200将第一槽位的实体修改为第二槽位的实体；第二槽位被配置为第一槽位的关联槽位，第二槽位的实体是人机交互服务器200从第二用户语句中提取出来的；第二用户语句在第一用户语句之前被电子设备100采集到；配置有第二槽位的意图为第二意图，第二意图被配置为第一意图的关联意图；配置有第二意图的技能为第二技能，第二技能被配置为第一技能的关联技能；人机交互服务器200向第三方应用服务器300发送第一服务器请求，并从第三方应用服务器300获取响应第一服务请求的第一服务结果；第一服务请求包括第一意图的指示信息以及第一槽位的实体；第三方应用服务器300是第一技能对应的应用服务器；第一服务结果是第三方应用服务器300根据所述第一意图以及所述第一槽位的实体确定的。人机交互服务器200向电子设备100返回所述第一服务结果；第一服务结果由电子设备100输出。人机交互服务器200不需要向用户询问代词的含义，提高了用户体验。

在本申请中图15提供的语义解析方法中步骤S101之前，本申请提供的语义解析方法还包括如图16所示的创建技能、技能间建群、配置技能共享等步骤。这些步骤具体如下：

S201、人机交互服务器200创建第三方应用对应的技能，创建的技能A中配置意图A，意图A中配置槽位A；创建的技能B中配置意图B，意图B中配置槽位B。

具体地，人机交互服务器200可以基于第三方应用服务器301(如墨迹天气服务器)提供的技能(墨迹天气查询技能)创建技能A(如“查天气”技能)，技能A中配置意图A(如对话意图“查天气”)，意图A中配置槽位A(如“城市槽位”)。人机交互服务器200可以基于第三方应用服务器302(如去哪儿旅行服务器)提供的技能(如去哪儿旅行订票技能)创建技能B(如“订机票”技能)，技能B中配置意图B(如对话意图“订机票”)，意图B中配置槽位B(如“目的地槽位”)。第三方应用可以是墨迹天气应用，也可以是淘宝应用、京东应用等等，此处不做限制。关于如何创建技能，请参考上文对图4A-图4D示出的创建技能的过程的描述，此处不再赘述。

S202-S204、人机交互服务器200将技能A配置为技能B的关联技能。

具体地，人机交互服务器200接收提供技能A(如“墨迹天气”技能)的第三方应用服务器301(如墨迹天气服务器)发送的请求A。请求A用于将技能A(如“墨迹天气”技能)配置为技能B(如“去哪儿旅行”技能)的关联技能。请求A中包含技能A的指示信息和技能B的指示信息。技能A的指示信息可以是技能A的名称，也可以是技能A的ID等可以表示技能A的信息。技能B的指示信息可以是技能B的名称，也可以是技能B的ID等可以表示技能B的信息。人机交互服务器200将请求A以及技能A的指示信息和技能B的指示信息发送给提供技能B(如“去哪儿旅行”技能)的第三方应用服务器302(如去哪儿旅行服务器)。第三方应用服务器302收到请求A，返回针对请求A的响应A(如“同意”请求)。人机交互服务器200接收到响应(如“同意”)后将技能A配置为技能B的关联技能。然后，人机交互服务器200会保存技能A与技能B之间的关联关系。

人机交互服务器200将技能A(如“墨迹天气”技能)配置为技能B(如“去哪儿旅行”技能)的关联技能的过程可参考图7A-图7B所示出的墨迹天气技能被配置为去哪儿旅行技能关联技能的过程，此处不再赘述。

S205、人机交互服务器200接收第三方应用服务器302发送的请求B，请求B用于请求人机交互服务器200将槽位A配置为槽位B的关联槽位。请求B中包含槽位A的指示信息和槽位B的指示信息。

具体地，人机交互服务器200根据槽位A的指示信息和槽位B的指示信息将槽位A(如城市槽位)配置为槽位B(如目的地槽位)的关联槽位，即将槽位A与槽位B进行共享实体配置。槽位A的指示信息可以是槽位A的槽位名称，也可以是槽位A的ID等信息。槽位B的指示信息可以是槽位B的槽位名称，也可以是槽位B的ID等信息。共享实体的配置过程如图8-图10所示，此处不再赘述。

可选地，若槽位A(如城市槽位)被配置的实体来源于系统词库，则人机交互服务器200将槽位B(如目的地槽位)的槽位名称与槽位A的槽位名称关联；系统词库使得配置的实体来源于系统词库的所有槽位的实体集合相同；槽位B被配置的实体来源于该系统词库；若槽位A(如城市槽位)被配置的实体来源于第一自定义词库，则人机交互服务器200将槽位B(如目的地槽位)的槽位名称与槽位A的槽位名称关联；人机交互服务器200将第一自定义词库与第二自定义词库关联；第一自定义词库为槽位A被配置的实体集合；第二自定义词库为所述槽位B的被配置实体集合；所述槽位A被配置的实体集合与槽位B被配置的实体集合不同。

在本申请提供的实施例中，人机交互服务器通过创建技能、技能间建群、配置技能共享等配置。当人机交互服务器接收到用户语句中对应的槽位为代词时，人机交互服务器可以通过获取关联槽位的实体来替代该代词。从而，人机交互服务器可以知道该代词的含义。

另外，本申请还提供了另一种语义解析方法。当人机交互服务器200未提取到第二输入中第二槽位对应的实体。人机交互服务器200中也没有配置过第二槽位的共享实体。该方法可以利用打分排序模型找到候选实体填充第二槽位。

图17示出了本申请提供的另一种人机对话方法的总体流程。下面展开：

S301、人机交互服务器200接收电子设备100采集到的用户语句A。

步骤S102中已对人机交互服务器200接收电子设备100采集的用户语句A的进行过描述，此处不再赘述。电子设备100采集用户语句A在步骤S101中已有描述，此处不再赘述。

S302、人机交互服务器200从用户语句A中提取出槽位的实体，槽位A为意图A被配置的槽位，意图A根据用户语句A确定，意图A为技能A被配置的槽位。

步骤302可参考步骤S103，此处不再赘述。

S303-S308、利用打分排序模型找到候选实体替代第二槽位的实体。

S303、如果槽位A的实体为代词，则人机交互服务器200提取用户语句B的全部槽位对应的实体中，用户语句B在用户语句A之前被人机交互服务器200接收到。

人机交互服务器200提取出对话管理模块中保存的用户语句B中的槽位以及槽位对应的实体。举例来说，假设人机交互服务器200保存的用户语句B为“明天北京天气怎么样”，其槽位为时间槽位和城市槽位。时间槽位对应实体为“明天”，城市槽位对应实体为“北京”。人机交互服务器200会将时间槽位的实体“明天”以及城市槽位的实体“北京”都提取出来。用户语句B可以是用户与人机交互服务器200的单轮对话中的一次语句，也可以是用户与人机交互服务器200的多轮对话中的多次语句，本申请实施例不做限定。

S304、人机交互服务器200找出与槽位A的实体信息类型相同的K个候选实体。

人机交互服务器200根据槽位A的信息来筛选保存的槽位以及对应的实体信息，例如，若槽位A对应的实体是地点，那么筛选出来的候选实体也是表示地点的实体。这样得到K个候选实体，K为大于1的自然数。举例来说，假设槽位A是城市槽位，对应的实体就应该是地点类型的。若人机交互服务器200从用户语句B中提取到的槽位以及对应的实体有：“时间槽位，明天”，“时间槽位，今天”，“出发地槽位，北京”，“目的地槽位，上海”，“城市槽位，深圳”。那么人机交互服务器200会选择“北京”，“上海”，“深圳”作为候选实体。

S305、人机交互服务器200将K个候选实体分别替换槽位A的实体得到K个候选语句。

人机交互服务器200将K个候选实体分别填入用户语句A中的槽位A处，可以得到K个候选语句。举例来说，假设用户语句A为“订一张明天去那里的机票”。用户语句A的意图为订票。订票意图下的槽位分别为时间槽位、出发地槽位、目的地槽位。用户语句A中的时间槽位对应实体为“明天”，出发地槽位的实体未体现，但是可以默认为GPS定位城市(如，深圳)，目的地槽位只有代词“那里”。因此，人机交互服务器200需要找到目的地槽位对应的实体。假设人机交互服务器200在S303步骤中找出的候选实体为“北京”和“上海”。那么候选语句分别为“订一张明天去北京的机票”、“订一张明天去上海的机票”。

S306、人机交互服务器200利用自然语言理解模型识别K个候选语句，并输出K个候选语句的语义和对应的置信度。

举例来说，假设候选语句1为“订一张明天去北京的机票”。候选语句2为“订一张明天去上海的机票”。那么人机交互服务器200会利用自然语言理解模型输出候选语句1和候选语句2的语义以及置信度。候选语句1的置信度为0.9，候选语句2的置信度为0.9。

S307、人机交互服务器200将K个候选语句中对应置信度大于预设值的M个候选语句利用打分排序模型进行排序，其中，M<＝K。

举例来说，假设置信度阈值为0.85。那么步骤S150中的候选语句1和候选语句2的置信度均大于置信度阈值。人机交互服务器200再通过打分排序模型对候选语句1和候选语句2进行排序。此时，K＝2，M＝2。打分排序模型可以是用神经网络构建的模型，也可以是排序算法如冒泡排序、选择排序等算法构建的模型。此处不做限定。打分排序模型的训练数据可以是来自网上的调查问卷。调查问卷中给出对话情景，如：用户先说“订一张从深圳去北京的机票”，然后用户接着说“那里的天气怎么样”。最后让网友给用户所说的“那里”是指“深圳”还是“北京”打分。然后将网友打分的结果进行统计，选择打分高的结果作为打分排序模型的输出。

S308、人机交互服务器200将打分最高的候选语句中的候选实体替代槽位A的实体。

具体地，假设S150中提到的候选语句1打分为90分，候选语句2打分为95分。那么，人机交互服务器200就会选择“上海”填充槽位A。

S309、人机交互服务器200基于意图A和槽位A的实体，获取针对服务请求A的服务结果A；服务请求A包括意图A的指示信息和槽位A的实体。

步骤S309可参考步骤S104，此处不再赘述。

基于图17示出的另一语义解析方法，图18示出了该方法的示例性应用。

S401、电子设备100获取用户语句1803“现在打车去那里”。

电子设备100当前获取的用户语句1803为“现在打车去那里”。电子设备100之前还为用户提供过人机交互服务，如图18中所述的电子设备100在接收用户语句1803之前接收过用户语句1801，并基于用户语句1801给出了执行结果1802。

S402、人机交互服务器200接收电子设备100发送的用户语句1803，通过语义理解模块分析技能和意图以及提取槽位。

人机交互服务器200接收到用户语句1803的后通过语义理解模块对文本进行分析。人机交互服务器200分析出输入语句1803对应的技能为“打车服务”，意图为“打车”，槽位为“时间”和“打车目的地”。但是槽位“打车目的地”实体为代词“那里”。人机交互服务器200需要查询“打车服务”技能是否有共享的技能。可以通过共享技能提取地点类的共享实体来替代槽位“打车目的地”的对应的实体“那里”。

S403、人机交互服务器200未查询到共享技能，调用对话管理模块来查询用户语句1801中的槽位以及实体信息。

人机交互服务器200首先要查询是否有共享技能，没有共享技能后就调用对话管理模块中的历史轮对话。如本实施例中给出的历史轮对话为1801“用高德查从华为到肯德基的路况”。1701的槽位“出发地”对应实体为“华为”，槽位“目的地”对应实体为“肯德基”。“华为”和“肯德基”都是地点类的实体，与“打车目的地”的实体类型相同。

S404、人机交互服务器200调用对话管理模块将用户语句1801的实体替换用户语句1803中的槽位“打车目的地”的实体“那里”，得到候选语句。

人机交互服务器200调用对话管理模块用实体“华为”和“肯德基”分别替换用户语句1803中的槽位“打车目的地”，得到候选语句1“打车去华为”和候选语句2“打车去肯德基”。

S405、人机交互服务器200通过语义理解模块对候选语句进行语义识别。

人机交互服务器200通过语义理解模块303得到候选语句1和候选语句2的语义识别结果和置信度。“华为”和“肯德基”替换槽位“打车目的地”的实体的置信度均为0.9。人机交互服务器200可以预设置信度阈值，筛掉低于预设置信度阈值的候选语句。本申请实施例中的预设置信度阈值为0.8，候选语句1和候选语句2均高于预设置信度阈值。

S406、人机交互服务器200通过对话管理模块中的打分排序模型对高于置信度阈值的候选输入进行打分排序，选择打分最高的候选语句中的实体来替代槽位“打车目的地”的实体“那里”。

人机交互服务器200将候选语句1和候选语句2作为打分排序模型的输入，得到打分排序结果。如图18步骤S206中所示，候选语句1“打车去肯德基”排第一，分值为98，候选语句2“打车去华为”排第二，分值为95，因此，选择排序第一，打分高的“肯德基”作为槽位“打车目的地”的实体，并执行对应的打车服务。

S407、人机交互服务器200通过自然语言生成模块将收到的执行打车服务的结果生成自然语言反馈给用户。

人机交互服务器200将打车意图以及槽位信息发给对应打车技能的服务器，获得打车技能服务器返回的打车结果，人机交互服务器200中的自然语言生成模块将打车结果生成自然语言后发送给电子设备100。

S408、电子设备100给用户展示打车服务结果。

电子设备100显示打车服务页面或者语音播报打车结果，此处不做限定。

本申请实施例提供的语义解析方法，人机交互服务器通过打分排序模型来找到实体替代用户中的代词。从而，人机交互服务器不需要向用户询问就可以知道用户语句中代词的含义，可以提升用户体验。

可以理解的是，上述终端等为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对上述终端等进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图18所示，为本申请实施例公开了一种服务器200的硬件结构示意图，服务器200包括至少一个处理器201、至少一个存储器202、至少一个通信接口203。可选的，服务器200还可以包括输出设备和输入设备，图中未示出。

处理器201、存储器202和通信接口203通过总线相连接。处理器201可以是一个通用中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、特定应用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。处理器201也可以包括多个CPU，并且处理器201可以是一个单核(single-CPU)处理器或多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

存储器202可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器202可以是独立存在，通过总线与处理器201相连接。存储器202也可以和处理器201集成在一起。其中，存储器202用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器201来控制执行。处理器201用于执行存储器202中存储的计算机程序代码，从而实现本申请实施例中所述人机交互的方法。

通信接口203，可用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。

输出设备和处理器通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备可以是液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)，发光二级管(Light Emitting Diode，LED)显示设备，阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备和处理器通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。

如图20所示，为申请实施例公开的一种电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universalserial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode 的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industryassociation of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

本申请中，麦克风170C可以采集用户语音，处理器110用来处理麦克风170C采集到的用户语音。然后，移动通信模块150和无线通信模块160可以与人机交互服务器200建立通信连接，例如，图2中示出的通信连接101。显示屏194可以向用户展示人机交互服务器200反馈的语音处理结果。扬声器170A和受话器170B可以向用户播报人机交互服务器200反馈的语音处理结果。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种语义解析方法，其特征在于，包括：

第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；所述第一用户语句为所述第一服务器接收到的用户语句；所述第一槽位为第一意图被配置的槽位；所述第一意图为第一技能被配置的意图，所述第一技能被配置有一个或多个意图；所述第一意图、所述第一技能是所述第一服务器根据所述第一用户语句确定的，与所述第一用户语句表示的服务需求相匹配；

在所述第一槽位的实体为代词的条件下，所述第一服务器将所述第一槽位的实体修改为第二槽位的实体；所述第二槽位被配置为所述第一槽位的关联槽位，所述第二槽位的实体是所述第一服务器从第二用户语句中提取出来的；所述第二用户语句在所述第一用户语句之前被所述第一服务器接收到；所述第二槽位为第二意图被配置的槽位，所述第二意图被配置为所述第一意图的关联意图；所述第二意图为第二技能被配置的意图，所述第二技能被配置为所述第一技能的关联技能；

所述第一服务器向第二服务器发送第一服务请求，并从所述第二服务器获取响应所述第一服务请求的第一服务结果；所述第一服务请求至少包括所述第一意图的指示信息以及所述第一槽位的实体；所述第二服务器是所述第一技能对应的应用服务器；所述第一服务结果是所述第二服务器根据所述第一意图的指示信息以及所述第一槽位的实体确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一服务器接收从电子设备采集到的第一用户语句；所述第一用户语句为音频形式的用户语句或文本形式的用户语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体之前，包括：

所述第一服务器接收第二服务器发送的关联技能请求，所述关联技能请求用于请求将所述第二技能配置为所述第一技能的关联技能；所述关联技能请求包含所述第一技能的指示信息和所述第二技能的指示信息；

响应于所述关联技能请求，所述第一服务器向第三服务器获取确认信息；所述第三服务器是所述第二技能对应的应用服务器；所述确认信息用于所述第三服务器确认将所述第二技能配置为所述第一技能的关联技能；

基于所述确认信息，所述第一服务器将所述第二技能配置为所述第一技能的关联技能。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述确认信息，第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体之前，包括：

所述第一服务器接收所述第二服务器发送的关联槽位请求，所述关联槽位请求用于请求将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位；所述关联槽位请求包含所述第一槽位的指示信息和所述第二槽位的指示信息；

响应于所述关联槽位请求；所述第一服务器将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一服务器将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位，包括：

所述第一服务器判断所述第一槽位的槽位类型与所述第二槽位的槽位类型是否相同；

若相同，则所述第一服务器将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一服务器将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位，包括：

若所述第一槽位被配置的实体来源于系统词库，则所述第一服务器将所述第二槽位的槽位名称与所述第一槽位的槽位名称关联；所述系统词库是所述第一服务器提供给所有技能的词库；所述系统词库使得配置的实体来源于同一个系统词库的所有槽位的实体集合相同；所述第二槽位被配置的实体来源与所述第一槽位被配置的实体来源相同；

在所述第一槽位被配置的实体来源于第一自定义词库的条件下，所述第一服务器将所述第二槽位的槽位名称与所述第一槽位的槽位名称关联；所述第一服务器将所述第一自定义词库与第二自定义词库关联；所述第一自定义词库为所述第一槽位被配置的实体集合；所述第一自定义词库为所述第一服务器为所述第一技能创建的词库；所述第一自定义词库包含有限的词；所述第二自定义词库为所述第二槽位的被配置实体集合；所述第二自定义词库为所述第一服务器为所述第二技能创建的词库；所述第二自定义词库包含有限的词。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一服务结果由所述电子设备输出；所述输出的方式至少包括所述第一服务结果在所述电子设备的屏幕上显示、所述第一服务结果由所述电子设备语音播报。

8.一种语义解析方法，其特征在于，包括：

第二服务器接收第一服务器发送的第一服务请求；所述第一服务请求包括第一意图的指示信息和第一槽位的实体；

在第一用户语句中被提取出的所述第一槽位的实体为代词的条件下，所述第一槽位的实体从代词被修改为了第二槽位的实体；所述第二槽位被配置为所述第一槽位的关联槽位；所述第一用户语句是电子设备采集并发送给所述第一服务器的；所述第一槽位为第一意图被配置的槽位；所述第一意图为第一技能被配置的意图，所述第一技能被配置有一个或多个意图；所述第二服务器为所述第一技能对应的应用服务器；所述第一技能、所述第一意图是所述第一服务器根据所述第一用户语句确定的，与所述第一用户语句表示的服务需求相匹配；第二用户语句在所述第一用户语句之前被所述电子设备采集到；所述第二槽位为第二意图被配置的槽位，所述第二意图为第二技能被配置的意图；所述第二技能被配置为所述第一技能的关联技能；所述第二技能、所述第二意图是所述第一服务器根据所述第二用户语句确定的，与所述第二用户语句表示的服务需求相匹配；

响应于所述第一服务请求，所述第二服务器向所述第一服务器发送第一服务结果；所述第一服务结果是所述第二服务器根据所述第一意图的指示信息以及所述第一槽位的实体确定的。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二服务器接收第一服务器发送的第一服务请求之前，包括：

所述第二服务器向所述第一服务器发送关联技能请求，所述关联技能请求用于请求将所述第二技能配置为所述第一技能的关联技能；所述关联技能请求包含所述第一技能的指示信息和所述第二技能的指示信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二服务器接收第一服务器发送的第一服务请求之前，包括：

所述第二服务器向所述第一服务器发送关联槽位请求；所述关联槽位请求用于请求将所述第二槽位配置为所述第一槽位的关联槽位；所述关联槽位请求包含所述第一槽位的指示信息和所述第二槽位的指示信息。

11.一种语义解析方法，其特征在于，包括：

第一服务器从第一用户语句中提取出第一槽位的实体；所述第一用户语句为所述第一服务器接收到的用户语句；所述第一槽位为第一意图被配置的槽位；所述第一意图为第一技能被配置的意图，所述第一技能被配置有一个或多个意图；所述第一意图、所述第一技能是所述第一服务器根据所述第一用户语句确定的，与所述第一用户语句表示的服务需求相匹配；

在所述第一槽位的实体为代词的条件下，则所述第一服务器将所述第一槽位的实体修改为第一候选语句对应的第一候选实体；所述第一候选语句为M个候选语句中打分排序后打分最高的候选语句；所述M个候选语句为从K个候选实体中语义识别的置信度大于置信度阈值的候选语句；所述M个候选语句为K个候选实体分别替换所述第一用户语句中所述第一槽位的实体得到的候选语句；所述K个候选实体为所述第一服务器从第二用户语句中提取出的第二槽位的实体；所述第二槽位的槽位类型与所述第一槽位的槽位类型相同；所述第二用户语句在所述第一用户语句之前被所述第一服务器接收到；K>=1；M<=K；

所述第一服务器基于所述第一意图和所述第一槽位的实体，获取针对第一服务请求的第一服务结果；所述第一服务请求包含所述第一意图的指示信息和所述第一槽位的实体；

所述第一服务器向电子设备返回所述第一服务结果；所述第一服务结果是第二服务器根据所述第一意图的指示信息以及所述第一槽位的实体确定的；所述第二服务器是所述第一技能对应的应用服务器。

12.一种服务器，其特征在于，运用于人机对话系统中，包括：通信接口、存储器和处理器；所述通信接口、所述存储器与所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器从所述存储器中读取所述计算机指令，以使得所述服务器执行如权利要求1至11任一项所述的方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行如权利要求1至11任一项所述的方法。

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