CN110110141A - 摄像机列表排序方法、装置及监控管理平台 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种摄像机列表排序方法、装置及监控管理平台，涉及监控管理技术领域。其中，所述方法及装置应用于所述监控管理平台，所述方法包括：获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。通过该方法，实现了根据用户的关注重点对摄像机列表进行排序，从而便于用户在摄像机列表中快速查找目标摄像机。
Description
技术领域
本申请涉及监控管理技术领域，具体而言，涉及摄像机列表排序方法、装置及监控管理平台。
背景技术
现有技术中，客户端从监控管理平台收到的摄像机列表，通常是基于组织分类或摄像机ID进行排序，这两种排序方式虽然结构清晰，但不能体现出用户对摄像机的关注度以及其重要性。特别是基于摄像机ID的排序方式，由于ID本身并不能体现业务性质，因此在摄像机数量庞大的情况下，用户会存在寻找目标摄像机的困扰。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题，本申请提供一种摄像机列表排序方法及装置，以实现根据用户的关注重点对摄像机列表进行排序。
为了实现上述目的，本申请较佳实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供一种摄像机列表排序方法，应用于监控管理平台，所述监控管理平台与客户端及多个摄像机通信连接，所述方法包括：
获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；
根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；
根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
进一步地，在本申请实施例中，所述获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度的步骤，包括：
获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量；
根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度；
根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
可选地，在本申请实施例中，所述根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度的步骤，包括：
对所述不同类型监控目标被点播的统计密度进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度。
可选地，在本申请实施例中，所述根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度的步骤，还包括：
在存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，根据预设优先级顺序对所述不同类型监控目标进行排序，得到用户对不同类型监控目标的关注度。
可选地，在本申请实施例中，所述根据所述关注度以及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序的步骤，包括：
基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序；
根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
第二方面，本申请实施例提供一种摄像机列表排序装置，应用于监控管理平台，所述监控管理平台与客户端及多个摄像机通信连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；
数据处理模块，用于根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；
排序模块，用于根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
进一步地，在本申请实施例中，所述获取模块还用于：
获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量；
所述数据处理模块还用于：
根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度；
根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
进一步地，在本申请实施例中，所述数据处理模块还用于：
对所述不同类型监控目标被点播的统计密度进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度；以及
在存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，根据预设优先级顺序对所述不同类型监控目标进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度。
进一步地，在本申请实施例中，所述排序模块具体用于：
基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序；
根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
此外，本申请实施例还提供一种监控管理平台，所述监控管理平台包括处理器及存储有若干计算机指令的可读存储器；
所述计算机指令被所述处理器执行时，所述监控管理平台执行上述的摄像机列表排序方法。
与现有技术相比，本申请实施例提供的摄像机列表排序方法及装置具有以下有益效果：
本申请实施例提供的摄像机列表排序方法及装置，通过获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；然后根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；最后根据所述关注度以及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表，从而将采集到用户关注目标的摄像机排在摄像机列表的前面，实现了根据用户的关注重点对摄像机列表进行排序，使得用户可以在摄像机列表中快速查找目标摄像机。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的部分实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的监控管理平台的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的摄像机列表排序方法的步骤流程示意图；
图3为图2中步骤S10的子步骤流程示意图；
图4为图2中步骤S30的子步骤流程示意图；
图5为本申请实施例提供的摄像机列表排序装置的模块示意图。
图标：70-摄像机列表排序装置；71-获取模块；72-数据处理模块；73-排序模块；100-监控管理平台；111-存储器；112-处理器；113-通信单元。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为监控管理平台100的结构示意图。所述监控管理平台100包括摄像机列表排序装置70、存储器111、处理器112及通信单元113。
所述存储器111、处理器112及通信单元113的各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(英文：Random AccessMemory，简称：RAM)，只读存储器(英文：Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(英文：Programmable Read-Only Memory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(英文：ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(英文：ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。所述存储器111用于存储程序，所述处理器112在接收到执行指令后，执行所述程序。所述通信单元113用于通过网络建立所述监控管理平台100与其它设备(比如移动终端)之间的通信连接，并用于通过网络进行数据的接收和发送。
所述摄像机列表排序装置70包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述监控管理平台100的操作系统(英文：OperatingSystem，简称：OS)中的软件功能模块。所述处理器112用于执行所述存储器111中存储的可执行模块，例如摄像机列表排序装置70所包括的软件功能模块及计算机程序等。本实施例中，所述摄像机列表排序装置70为监控管理平台100提供摄像机列表排序功能，具体的功能在后续进行详细说明。
应当理解的是，图1所示的结构仅为示意，所述监控管理平台100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
参照图2，为本申请实施例提供的一种摄像机列表排序方法，该方法可以应用于图1所示的监控管理平台100。所述方法具体包括以下步骤：
步骤S10，获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度。
具体地，在本申请实施例中，所述摄像机及客户端可以通过，但不限于图像识别技术对监控视频中不同类型的监控目标进行识别，其能够识别的目标包括，但不限于汽车、行人、飞机等。
进一步地，请参照图3，所述步骤S10可以包括以下子步骤：
子步骤S11，获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量。
子步骤S12，根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度。
子步骤S13，根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
在本申请实施例中，通过所述摄像机对监控视频进行图像识别后，可以得到监控视频中不同类型监控目标对应的被采集数量(即摄像机拍摄区域中不同类型监控目标出现的次数)。通过所述客户端对用户点播的监控视频进行识别后，可以得到用户从打开视频到关闭视频的时间段内识别到的不同类型监控目标对应的被点播数量。
在得到监控视频中不同类型监控目标对应的被采集数量和点播视频中不同类型监控目标对应的被点播数量后，所述摄像机及客户端分别将所述监控视频中不同类型监控目标对应的被采集数量和点播视频中不同类型监控目标对应的被点播数量上报至所述监控管理平台100。然后，所述监控管理平台100根据摄像机对应的第一预设时间周期及摄像机上报的不同类型监控目标的被采集数量，得到每一个摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，根据客户端对应的第二预设时间周期及客户端上报的不同类型监控目标的被点播数量，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
举例而言，当所述监控管理平台100获取到某一个摄像机在一周内从监控视频中识别到的飞机数量为70、汽车数量为50、行人数量为100时，其被采集的统计密度可以表示为：飞机70次/周、汽车50次/周、行人100次/周；当监控管理平台100获取到一天内客户端在用户点播的监控视频中识别到的飞机数量10、汽车数量为20、行人数量为30时，其被点播的统计密度可以表示为：飞机10次/天、汽车20次/天、行人30次/天。其中，所述客户端识别的用户点播的监控视频可以来源于一个或多个摄像机。
同时，应当注意的是，在所述子步骤S11中，所述第一预设时间周期及第二预设时间周期可以根据用户需求进行设置，并且，所述第一预设时间周期与第二预设时间周期可以相同，也可以不同。例如，所述第一预设时间周期可以设置为一周，所述第二预设时间周期可以设置为一天。
在所述子步骤S11中，通过所述摄像机识别到的不同类型监控目标的被采集数量以及通过所述客户端识别到的不同类型监控目标的被点播数量可以以一定时间间隔上报至所述监控管理平台100，并且，所述摄像机和客户端对应的时间间隔可以相同也可以不同。
进一步地，请继续参照图2，在步骤S10之后，所述方法还包括：
步骤S20，根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度。
通过上述步骤S10得到客户端在用户点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标被点播的统计密度后，可以通过不同类型监控目标对应的被点播的统计密度的大小(即单位时间内客户端在用户点播的监控视频中识别到的监控目标数量)，得出用户对不同类型监控目标的关注度。例如，当不同类型监控目标被点播的统计密度为：飞机10次/天、汽车20次/天、行人30次/天时，则表示用户相对较关注包括行人的监控视频，从而得出该用户对不同类型监控目标的关注度为：行人＞汽车＞飞机。
可选地，在本申请实施例中，当存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，可以根据预设的优先级顺序得到用户对不同类型监控目标的关注度。例如，当不同类型监控目标被点播的统计密度为：飞机10次/天、汽车20次/天、行人20次/天，且预设优先级为汽车＞行人时，可以得出该用户对不同类型监控目标的关注度为：汽车＞行人＞飞机。
可选地，在本申请的另一种实施方式中，当存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，还可以通过扩大或缩小所述第二预设时间周期，进一步确定在新统计周期内不同类型监控目标对应的被点播数量，进而得到新的不同类型监控目标被点播的统计密度，然后根据新的不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度。
进一步地，继续参照图2，在步骤S20之后，所述方法还包括：
步骤S30，根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
具体地，请参照图4，在本申请实施例中，所述步骤S30可以包括以下子步骤：
子步骤S31，基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序。
在通过上述步骤S20得到用户对不同类型监控目标的关注度之后，可以根据该关注度对摄像机进行分类并初步排序。举例而言，当用户对不同类型监控目标的关注度为行人＞汽车＞飞机时，首先将所述多个摄像机中识别到行人的摄像机划分为第一类，其次将剩余摄像机中识别到汽车的摄像机划分为第二类，然后再将剩余摄像机中识别到飞机的摄像机划分为第三类，最后将既没有识别到行人，也没有识别到汽车和飞机的摄像机划分为第四类，进而将所述多个摄像机按照第一类、第二类、第三类、第四类的顺序初步排序。
子步骤S32，根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
通过上述子步骤S31对多个摄像机进行分类和初步排序之后，可以根据每一个摄像机再对应分类中的统计密度进行进一步排序，从而得到基于用户关注度和监控目标统计密度的摄像机列表。例如，当第一类摄像机中摄像机A在第一预设时间周期内识别到的行人数量为3，摄像机B在第一预设时间周期内识别到的行人数量为5，摄像机C在第一预设时间周期内识别到的行人数量为2时，则将第一类中的摄像机按照摄像机B、摄像机A、摄像机C的顺序进行排序。
在本申请实施例中，其余分类中的摄像机的排序方法与此同理，在此将不进行赘述。
可选地，当某一类摄像机中存在不同摄像机对应的统计密度相同时，可以根据摄像机的ID顺序或摄像机近期被点播的次数进行排序。
可选地，在本申请实施例中，为了便于用户快速查找识别到用户关注目标的摄像机，还可以根据用户需求输入自定义关注度对摄像机列表中的多个摄像机进行排序，从而满足不同用户的点播需求，提高监控管理平台100的适应性。
进一步地，请参照图5，本申请实施例还提供一种摄像机列表排序装置70，应用于监控管理平台100，所述监控管理平台100与客户端及多个摄像机通信连接，并且所述摄像机和客户端支持目标识别功能。具体地，所述装置包括：
获取模块71，用于获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；
数据处理模块72，用于根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；
排序模块73，用于根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
进一步地，在本申请实施例中，所述获取模块71还用于：
获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量；
所述数据处理模块72还用于：
根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度；
根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
进一步地，在本申请实施例中，所述数据处理模块72还用于：
对所述不同类型监控目标被点播的统计密度进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度；以及
在存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，根据预设优先级顺序对所述不同类型监控目标进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度。
进一步地，在本申请实施例中，所述排序模块73具体用于：
基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序；
根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
应当注意的是，在本申请实施例中所揭露的方法和装置，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
综上所述，本申请实施例提供一种摄像机列表排序方法、装置及监控管理平台，其中，所述方法及装置应用于所述监控管理平台。所述方法及装置通过获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；然后根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；最后根据所述关注度以及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表，从而将采集到用户关注目标的摄像机排在摄像机列表的前面，实现了根据用户的关注重点对摄像机列表进行排序，使得用户可以在摄像机列表中快速查找目标摄像机。
以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种摄像机列表排序方法，其特征在于，应用于监控管理平台，所述监控管理平台与客户端及多个摄像机通信连接，所述方法包括：
获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；
根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；
根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度的步骤，包括：
获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量；
根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度；
根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度的步骤，包括：
对所述不同类型监控目标被点播的统计密度进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度的步骤，还包括：
在存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，根据预设优先级顺序对所述不同类型监控目标进行排序，得到用户对不同类型监控目标的关注度。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关注度以及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序的步骤，包括：
基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序；
根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
6.一种摄像机列表排序装置，其特征在于，应用于监控管理平台，所述监控管理平台与客户端及多个摄像机通信连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像机采集的监控视频中不同类型监控目标被采集的统计密度，以及所述客户端点播的监控视频中不同类型监控目标被点播的统计密度；
数据处理模块，用于根据所述不同类型监控目标被点播的统计密度得到用户对不同类型监控目标的关注度；
排序模块，用于根据所述关注度及各个摄像机对应的不同类型监控目标被采集的统计密度对所述多个摄像机进行排序，得到摄像机列表。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取摄像机在第一预设时间周期内从监控视频中识别到的不同类型监控目标的被采集数量，以及客户端在第二预设时间周期内从点播的监控视频中识别到的不同类型监控目标的被点播数量；
所述数据处理模块还用于：
根据不同类型监控目标的被采集数量及所述第一预设时间周期，得到不同类型监控目标被采集的统计密度；
根据不同类型监控目标的被点播数量及所述第二预设时间周期，得到不同类型监控目标被点播的统计密度。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于：
对所述不同类型监控目标被点播的统计密度进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度；以及
在存在不同类型监控目标对应的被点播的统计密度相同时，根据预设优先级顺序对所述不同类型监控目标进行排序，得到用户对监控视频中不同类型监控目标的关注度。
9.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述排序模块具体用于：
基于所述关注度确定摄像机根据不同类型监控目标进行分类的先后顺序；
根据分类的先后顺序以及所述摄像机在对应分类中的统计密度进行排序。
10.一种监控管理平台，其特征在于，所述监控管理平台包括处理器及存储有若干计算机指令的可读存储器；
所述计算机指令被所述处理器执行时，所述监控管理平台执行权利要求1-5中任意一项所述的摄像机列表排序方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113038281A (zh) * | 2019-12-09 | 2021-06-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种视频播放的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113573027A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-10-29 | 北京飞讯数码科技有限公司 | 指挥终端中的资源排序显示方法、装置、设备及介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130086161A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Gil Avrahami | Method for creating manipulating exchanging and distributing information messages of organized data structure |
| CN103390096A (zh) * | 2012-05-11 | 2013-11-13 | 索尼公司 | 用于向用户设备提供数据的方法和装置 |
| CN103856762A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-06-11 | 孙培梁 | 多摄像头智能选择和视频优先级判断系统及选择方法 |
| CN106791646A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 显示视频信息的方法及装置 |
| CN107396054A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 中国人民公安大学 | 一种监控视频的显示方法 |
| CN107694098A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-02-16 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN107820043A (zh) * | 2016-09-14 | 2018-03-20 | 华为技术有限公司 | 视频监控系统的控制方法、装置及系统 |
| CN108347645A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-31 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种视频帧解码显示的方法及装置 |
-
2018
- 2018-09-19 CN CN201811096650.5A patent/CN110110141B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130086161A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Gil Avrahami | Method for creating manipulating exchanging and distributing information messages of organized data structure |
| CN103390096A (zh) * | 2012-05-11 | 2013-11-13 | 索尼公司 | 用于向用户设备提供数据的方法和装置 |
| CN103856762A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-06-11 | 孙培梁 | 多摄像头智能选择和视频优先级判断系统及选择方法 |
| CN107820043A (zh) * | 2016-09-14 | 2018-03-20 | 华为技术有限公司 | 视频监控系统的控制方法、装置及系统 |
| CN106791646A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 显示视频信息的方法及装置 |
| CN107396054A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 中国人民公安大学 | 一种监控视频的显示方法 |
| CN107694098A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-02-16 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN108347645A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-31 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种视频帧解码显示的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王晶晶: "复杂拥挤环境下协同视频监控中目标跟踪算法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113038281A (zh) * | 2019-12-09 | 2021-06-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种视频播放的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113573027A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-10-29 | 北京飞讯数码科技有限公司 | 指挥终端中的资源排序显示方法、装置、设备及介质 |
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Application publication date: 20190809 Assignee: Zhejiang Yushi System Technology Co., Ltd Assignor: ZHEJIANG UNIVIEW TECHNOLOGIES Co.,Ltd. Contract record no.: X2021330000197 Denomination of invention: Camera list sorting method, device and monitoring management platform Granted publication date: 20210420 License type: Common License Record date: 20210831 |