CN110110090A - 搜索方法、教育搜索引擎系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种搜索方法、教育搜索引擎系统及装置。该搜索方法，包括：获取客户端输入的搜索关键词；根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。本发明提供的方案，能实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
Description
技术领域
本发明涉及搜索技术领域，具体涉及一种搜索方法、教育搜索引擎系统及装置。
背景技术
近年来，关于知识图谱、人工智能和深度学习已经成为学术界、工业界与投资者共同关注的话题。其中，知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。自2012年google(谷歌)搜索引入知识图谱以后，出现了智能搜索引擎可以进行智能搜索。所谓智能搜索引擎，是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎，它除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能，还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。
但是，目前在教育领域例如在基础教育领域方面还没有引入智能搜索的概念，现有相关教育搜索方法也不能做到一次关键词检索完成对相关教育资源的多方位了解，例如完成对教师、教学资源、学生等复杂关联信息的多方位了解。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种搜索方法、教育搜索引擎系统及装置，能实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
根据本发明的一个方面，提供一种搜索方法，包括：
获取客户端输入的搜索关键词；
根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；
将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
优选的，所述根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，包括：
根据所述搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，
其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。
优选的，所述人员信息库预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；
所述行为信息库预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；
所述教育资源库预先存储与教学关联的教育资源。
优选的，所述知识库包括以下一项或多项内容：设定对象实体的标识ID、实体名称、实体描述、实体标签、实体关联关系。
优选的，所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，包括：
根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。
根据本发明的另一个方面，提供一种教育搜索引擎系统，包括：
客户端，用于输入搜索关键词，显示接收的知识图谱；
搜索服务器，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
优选的，所述搜索服务器包括：
搜索模块，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示；
整合数据库，用于设置知识库存储知识图谱；
知识图谱构建模块，用于预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储到所述整合数据库。
优选的，所述搜索服务器还包括：
人员信息库，用于预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；
行为信息库，用于预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；
教育资源库，用于预先存储与教学关联的教育资源。
优选的，所述知识图谱构建模块还包括：
第一处理子模块，用于根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系；或，
第二处理子模块，用于根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
第三处理子模块，用于根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
第四处理子模块，用于根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。
根据本发明的另一个方面，提供一种教育搜索引擎装置，包括：
获取模块，用于获取输入的搜索关键词；
处理模块，用于根据所述获取模块获取的搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；
发送模块，用于将所述处理模块获取的知识图谱发送给客户端显示。
可以发现，本发明实施例的技术方案，在获取客户端输入的搜索关键词后，是根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，而获取到的知识图谱中是包含了教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，也就是说知识图谱中包含了多方面教育资源信息，这样用户就可以实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
进一步的，本发明实施例的整合数据库可以是一个知识库，该知识库可以预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。
进一步的，本发明实施例可以在人员信息库预先存储所述设定对象实体的基本属性信息，在行为信息库预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息，在教育资源库预先存储与教学关联的教育资源。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法的示意性流程图；
图2是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法的另一示意性流程图；
图3是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法中的知识图谱中的实体关系示意图；
图4是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法中的应用流程框架示意图；
图5是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎系统的示意性方框图；
图6是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎系统的另一示意性方框图；
图7是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎装置的示意性方框图；
图8是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎设备的示意性方框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本发明提供一种搜索方法，能实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
以下结合附图详细描述本发明实施例的技术方案。
图1是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法的示意性流程图。该方法可以应用于教育搜索引擎系统或教育搜索引擎装置中。
参照图1，所述方法包括：
在步骤101中，获取客户端输入的搜索关键词。
该步骤中，可以获取由客户端的搜索界面中输入的搜索关键词。
在步骤102中，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系。
该步骤中，可以根据所述搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。
其中，所述人员信息库可以预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；所述行为信息库可以预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；所述教育资源库可以预先存储与教学关联的教育资源。
在步骤103中，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
在该步骤中，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示，供用户从知识图谱中获取到多方面教育资源信息。
可以发现，本发明实施例的技术方案，在获取客户端输入的搜索关键词后，是根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，而获取到的知识图谱中是包含了教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，也就是说知识图谱中包含了多方面教育资源信息，这样用户就可以实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
图2是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法的另一示意性流程图；
图2相对于图1更详细描述了本发明方案。该方法可以应用于教育搜索引擎系统或教育搜索引擎装置中。本发明实施例方案，设置了一种基础教育阶段的智能搜索体系架构，使得用户可以通过一次关键词的搜索对与关键词相关的教师、教学资源、学生等各方面信息有一个多方位的了解。
参照图2，所述方法包括：
在步骤201中，预先对人员信息库、行为信息库与教育资源库中的信息进行整合，生成知识图谱并存储到知识库。
本发明实施例的人员信息库可以预先存储设定对象实体的基本属性信息；行为信息库可以预先存储设定对象实体在教学过程中的行为信息；教育资源库可以预先存储与教学关联的教育资源。其中所说的设定对象实体，根据不同应用场景，可以分别是人或物，例如教学过程中，设定对象实体可以是教师和学生，例如教育资源库中，设定对象实体可以是课件或课件中涉及的人物。
本发明实施例可以预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储到知识库，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系。
其中，本发明实施例在服务器设置相关数据库，例如人员信息库、行为信息库、教育资源库、知识库。其中的服务器，例如可以是搜索服务器。
其中，本发明实施例可以通过应用软件客户端预先采集教师、学生等基本信息，存入服务器中设置的人员信息库。教师信息一般可以包括姓名、性别、民族、年龄、教授的学科及年级、职称、所在学校、所在区域、工作年限、指导的学生等信息；学生信息一般可以包括所在学校、年级、姓名、性别、民族、年龄、所在区域等信息。其中的应用软件，例如可以是教学软件。
其中，本发明实施例可以通过应用软件客户端预先采集教师、学生在教学活动中的行为，存入服务器中设置的行为信息库。在使用教学软件的过程中产生的行为可以包括用户的浏览、查询、下载等。例如，某个学生的在教学软件中预习、做题、观看教学视频等行为；某个教师的备课、授课、布置作业等行为。
其中，本发明实施例可以通过应用软件客户端预先采集教育教学资源，存入服务器中设置的教育资源库。教育教学资源一般包括与教师备授课、学生预习、学习与复习功课相关的资源。例如试题库资源、教学视频资源、教学动画、图片、示例教案、百科知识、电子教材等。一般这些资源可以存入数据库中，提供URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)的链接方式供用户使用。
本发明实施例可以通过服务器中的知识图谱构建模块，预先整合上述的人员信息库、行为信息库与教育资源库的信息，构建生成知识图谱，存入服务器中设置的知识库。该整合过程也是信息融合的过程，因为三个库是相互关联的，例如教师张三的个人信息存入人员信息库，而张三使用教学软件产生的用户行为存入到行为信息库，张三访问的资源存在于教育资源库，可以通过各个库的数据表设置的主键关联三个信息库。
本发明实施例构建生成的知识图谱其实也是实体与实体之间的关系图。例如：教师张三布置作业：让学生李四明天晚上用教学软件学习《少年闰土》视频，因此可以绘制出一个实体关系图，参见图3根据本发明的一个实施例的一种搜索方法中的知识图谱中的实体关系示意图，图3中包括实体张三、李四，行为是张三指导李四学习，学习的教育资源是视频《少年闰土》。
本发明实施例构建生成知识图谱过程中，可以考虑采用以下方式：
(1)利用各个信息库的数据表之间的关联关系，建立各个实体之间的关系，构建知识图谱；
(2)根据行为信息库中的用户行为关联的各个实体，提取实体之间的关系，构建知识图谱；
(3)根据人员信息库中的人员基础信息聚类信息，提取实体关系，构建知识图谱，例如教师张三和王五同在一个学校教书，两者之间就具有同事关系等；
(4)根据教育资源库中的资源之间的关系，提取实体关系，构建知识图谱，例如教育资源视频《少年闰土》鲁迅的代表作，可以提取实体鲁迅与《少年闰土》视频之间的关系。
上述在构建知识图谱的过程中，还可以为各个实体打上标签关键词等，供后续精确检索。例如对实体鲁迅可以设置标签作家、中国国籍、原名周树人等，当用户查询输入“鲁迅是哪里人”的时候可以精确返回答案。当知识图谱生成后可以存储到知识库，存储格式可以多种多样，可以用图数据库、RDF(Rcourse Describle Framework，资源描述框架)存储、索引等形式存储到服务器的知识库中。知识图谱是实体与实体之间的关系，而知识库保存的是知识图谱，所以知识库中的信息一般包括：实体标识ID、实体名称、实体描述、实体标签、实体关联等，一般可以根据实体名称、实体描述、实体标签等进行搜索。
在步骤202中，获取用户从客户端的教学软件界面输入的搜索关键词。
该步骤中，用户通过客户端的教学软件界面填写搜索关键词后，可以由服务器中的搜索模块获取输入的搜索关键词。搜索关键词，一般可以是实体名称、实体描述、实体标签等但不局限于此。
在步骤203中，根据获取的搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱。
该步骤中，可以由服务器中的搜索模块根据搜索关键词在知识库中搜索与搜索关键词匹配对应的知识图谱，从而获取到知识图谱。
例如，输入搜索关键词为学生李四姓名时，可以出现一个与李四对应的一个知识图谱，该知识图谱可以参考图3，其中可以包括实体张三、李四，行为是张三指导李四学习，学习的教育资源是视频《少年闰土》，这样就使得用户可以通过一次关键词的搜索对与关键词相关的教师、教学资源、学生等各方面信息有一个多方位的了解。
步骤204中，将获取到的知识图谱发送给客户端向用户显示。
该步骤中，服务器中的搜索模块将从知识库中获取到的知识图谱发送给客户端，由客户端通过教学软件界面向用户显示。
进一步参见图4，图4是根据本发明的一个实施例的一种搜索方法中的应用流程框架示意图。其中，人员信息库、行为信息库、教育资源库、知识库、知识图谱构建模块和搜索模块都是设置在服务器中。
从图4可以发现，教师和学生等用户利用教学软件客户端教学的过程中，通过注册行为提交基本信息到人员信息库。教学软件客户端采集教师和学生等用户在利用教学软件过程中产生的浏览、查询、使用教学资源等行为，存储到行为信息库。教育资源库中存储相关教育资源。知识图谱构建模块整合人员信息库、行为信息库与教育资源库的信息，构建生成知识图谱后，存储到知识库。搜索模块获取到教学软件客户端界面输入的搜索关键词后，执行智能搜索任务，从知识库中搜索与搜索关键词对应的知识图谱，然后通过教学软件客户端显示。
可以发现，本发明实施例提供的方案，使得用户可以通过一次关键词的搜索对与关键词相关的教师、教学资源、学生等各方面信息有一个多方位的了解，使得用户在检索教学资源的时候，可以同时获取到与本资源具有直接和间接关系的教师和学生信息，以及资源与资源之间的关系。另外，也可以促进教师与教师、教师与学生之间、教学活动与教学资源之间信息的透明性，提高教学资源使用效果，促进教育教学。
上述详细介绍了本发明的一种搜索方法，以下介绍本发明对应的教育搜索引擎系统、装置及设备。
图5是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎系统的示意性方框图。
参照图5，在一种教育搜索引擎系统50中，包括：客户端51、搜索服务器52。
客户端51，用于输入搜索关键词，显示接收的知识图谱。
搜索服务器52，用于获取所述客户端51输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，将所述获取的知识图谱发送给客户端51显示。
其中，可以根据搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。其中，所述人员信息库可以预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；所述行为信息库可以预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；所述教育资源库可以预先存储与教学关联的教育资源。
可以发现，本发明实施例的技术方案，在获取客户端输入的搜索关键词后，是根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，而获取到的知识图谱中是包含了教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，也就是说知识图谱中包含了多方面教育资源信息，这样用户就可以实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，满足多方位了解需求。
图6是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎系统的另一示意性方框图。
参照图6，在一种教育搜索引擎系统60中，包括：客户端51、搜索服务器52。
客户端51、搜索服务器52的基本功能可以参见图5所示。
其中，搜索服务器52还可以包括：搜索模块521、整合数据库522、知识图谱构建模块523。
搜索模块521，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库522中获取对应的知识图谱，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
整合数据库522，用于设置知识库存储知识图谱。
知识图谱构建模块523，用于预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储到所述整合数据库522。
其中，所述搜索服务器52还可以包括：人员信息库524、行为信息库525、教育资源库526。
人员信息库524，用于预先存储所述设定对象实体的基本属性信息。例如预先存储教师和学生的信息。教师信息一般可以包括姓名、性别、民族、年龄、教授的学科及年级、职称、所在学校、所在区域、工作年限、指导的学生等信息；学生信息一般可以包括所在学校、年级、姓名、性别、民族、年龄、所在区域等信息。
行为信息库525，用于预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息。例如在使用教学软件的过程中产生的行为可以包括用户的浏览、查询、下载等。例如，某个学生的在教学软件中预习、做题、观看教学视频等行为；某个教师的备课、授课、布置作业等行为。
教育资源库526，用于预先存储与教学关联的教育资源。教育资源一般包括与教师备授课、学生预习、学习与复习功课相关的资源。例如试题库资源、教学视频资源、教学动画、图片、示例教案、百科知识、电子教材等。
其中，所述知识图谱构建模块523还可以包括：第一处理子模块5231、第二处理子模块5232、第三处理子模块5233或第四处理子模块5234。
第一处理子模块5231，用于根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系。
第二处理子模块5232，用于根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系。
第三处理子模块5233，用于根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系。
第四处理子模块5234，用于根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。
其中所说的设定对象实体，根据不同应用场景，可以分别是人或物，例如教学过程中，设定对象实体可以是教师和学生，例如教育资源库中，设定对象实体可以是课件或课件中涉及的人物。
图7是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎装置的示意性方框图。
参照图7，在一种教育搜索引擎装置70中，包括：获取模块71、处理模块72、发送模块73。
获取模块71，用于获取输入的搜索关键词。
处理模块72，用于根据所述获取模块71获取的搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系。其中，可以根据搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。
发送模块73，用于将所述处理模块72获取的知识图谱发送给客户端显示。
图8是根据本发明的一个实施例的一种教育搜索引擎设备的示意性方框图。
参照图8，在一种教育搜索引擎设备80中，包括：处理器81、存储器82。
处理器81，获取客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
存储器82，用于存储所述处理器81获取到的知识图谱。
本发明实施例还提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行以下所述的方法：
获取客户端输入的搜索关键词；
根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；
将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
综上所述，本发明实施例的技术方案，在获取客户端输入的搜索关键词后，是根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，而获取到的知识图谱中是包含了教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，也就是说知识图谱中包含了多方面教育资源信息，这样用户就可以实现通过一次检索获取到多方面教育资源信息，例如可以通过一次关键词的搜索对与关键词相关的教师、教学资源、学生等各方面信息有一个多方位的了解。
上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的技术方案。
此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。
或者，本发明还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时，使所述处理器执行根据本发明的上述方法的各个步骤。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种搜索方法，其特征在于，包括：
获取客户端输入的搜索关键词；
根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；
将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，包括：
根据所述搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，
其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述人员信息库预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；
所述行为信息库预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；
所述教育资源库预先存储与教学关联的教育资源。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述知识库包括以下一项或多项内容：设定对象实体的标识ID、实体名称、实体描述、实体标签、实体关联关系。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，包括：
根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。
6.一种教育搜索引擎系统，其特征在于，包括：
客户端，用于输入搜索关键词，显示接收的知识图谱；
搜索服务器，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述搜索服务器包括：
搜索模块，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，将所述获取的知识图谱发送给客户端显示；
整合数据库，用于设置知识库存储知识图谱；
知识图谱构建模块，用于预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储到所述整合数据库。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述搜索服务器还包括：
人员信息库，用于预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；
行为信息库，用于预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；
教育资源库，用于预先存储与教学关联的教育资源。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块还包括：
第一处理子模块，用于根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系；或，
第二处理子模块，用于根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
第三处理子模块，用于根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系；或，
第四处理子模块，用于根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。
10.一种教育搜索引擎装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取输入的搜索关键词；
处理模块，用于根据所述获取模块获取的搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；
发送模块，用于将所述处理模块获取的知识图谱发送给客户端显示。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110569364A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-13 | 北京大米科技有限公司 | 在线教学方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110633374A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的社会关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
| CN111259011A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-09 | 北京爱论答科技有限公司 | 一种教学资料搜索方法、系统、设备及存储介质 |
| CN111353067A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-30 | 广州欢网科技有限责任公司 | 统一搜索方法、搜索装置及系统 |
| CN111415719A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-14 | 京东方科技集团股份有限公司 | 患者用药教育的推送方法及装置、电子设备及介质 |
| WO2021036524A1 (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-04 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
| CN112995297A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-18 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 | 一种基于知识图谱的四川农作物育种成果服务系统 |
| CN113672314A (zh) * | 2020-05-13 | 2021-11-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容的获取方法、装置以及电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103116657A (zh) * | 2013-03-11 | 2013-05-22 | 中国科学院自动化研究所 | 一种网络教学资源的个性化搜索方法 |
| US20130262449A1 (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-03 | Playence GmBH | System and method for search refinement using knowledge model |
| CN105760495A (zh) * | 2016-02-17 | 2016-07-13 | 扬州大学 | 一种基于知识图谱针对bug问题进行探索性搜索方法 |
| CN107463691A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-12 | 北京点易通科技有限公司 | 一种学习状态收集与识别的方法及系统 |
-
2018
- 2018-01-09 CN CN201810017567.8A patent/CN110110090A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130262449A1 (en) * | 2012-04-02 | 2013-10-03 | Playence GmBH | System and method for search refinement using knowledge model |
| CN103116657A (zh) * | 2013-03-11 | 2013-05-22 | 中国科学院自动化研究所 | 一种网络教学资源的个性化搜索方法 |
| CN105760495A (zh) * | 2016-02-17 | 2016-07-13 | 扬州大学 | 一种基于知识图谱针对bug问题进行探索性搜索方法 |
| CN107463691A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-12 | 北京点易通科技有限公司 | 一种学习状态收集与识别的方法及系统 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110569364A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-13 | 北京大米科技有限公司 | 在线教学方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110633374A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的社会关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
| WO2021036524A1 (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-04 | 南京智慧光信息科技研究院有限公司 | 基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统 |
| CN111259011A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-09 | 北京爱论答科技有限公司 | 一种教学资料搜索方法、系统、设备及存储介质 |
| CN111353067A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-30 | 广州欢网科技有限责任公司 | 统一搜索方法、搜索装置及系统 |
| CN111415719A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-14 | 京东方科技集团股份有限公司 | 患者用药教育的推送方法及装置、电子设备及介质 |
| CN113672314A (zh) * | 2020-05-13 | 2021-11-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容的获取方法、装置以及电子设备 |
| CN112995297A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-18 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 | 一种基于知识图谱的四川农作物育种成果服务系统 |
| CN112995297B (zh) * | 2021-02-06 | 2022-06-03 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 | 一种基于知识图谱的四川农作物育种成果服务系统 |
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