CN110109938A

CN110109938A - 一种数据筛选方法及装置

Info

Publication number: CN110109938A
Application number: CN201711382040.7A
Authority: CN
Inventors: 马冠文
Original assignee: Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date: 2017-12-20
Filing date: 2017-12-20
Publication date: 2019-08-09
Anticipated expiration: 2037-12-20
Also published as: CN110109938B

Abstract

本发明提供了数据筛选方法及装置，本发明中当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整，根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。由于数据筛选条件进行了调整，进而筛选出的数据不会出现与待筛选数据的显示结果不一致的情况，提高用户体验。

Description

一种数据筛选方法及装置

技术领域

本发明涉及数据筛选领域，更具体的说，涉及一种数据筛选方法及装置。

背景技术

如今，为了更加方便的分析数据，常常使用数据筛选功能，对筛选后的数据进行分析。

当进行数据筛选时，用户首先会看到待筛选数据。其中，为了保证待筛选数据的美观性，待筛选数据往往是进行过数据格式化处理后的数据，如，将0.01005格式化为1％。

用户在进行筛选时，通常都会设定筛选条件，如设置点击率等于1％。后台接收到筛选条件后，会根据筛选条件进行筛选，但是在进行筛选时，是对原始数据进行筛选。如存在一个格式化后的点击率数据为1％，但是其原始数据为0.01005，当筛选条件为筛选点击率等于1％的数据时，由于筛选出的是1％对应的原始数据，即筛选的是0.01，此时原始数据为0.01005，格式化后的点击率数据为1％并不能被筛选到。

由于用户看到了待筛选数据中存在1％的数据，但是筛选出来并无该数据，进而降低用户体验。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据筛选方法及装置。

具体技术方案如下：

一种数据处理方法，包括：

获取数据筛选条件以及待筛选数据；

当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围；

根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。

优选地，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围。

优选地，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，获取所述数据格式转换时依据的格式转换规则；

对所述数据筛选条件进行解析，得到至少一个子条件，每个子条件包括逻辑关系符号以及与所述逻辑关系符号对应的数据边界值；

对于每个子条件，确定通过所述格式转换规则可转换为该子条件的数据边界值的数据范围；

根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围。

优选地，根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

对于逻辑关系符号为等号的子条件，在对该子条件进行调整时，将该子条件调整为：大于等于所述数据范围的下限且小于等于所述数据范围的上限。

对于逻辑关系符号为大于号、大于等于号、小于号或小于等于号的子条件，在对该子条件进行调整时，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值。

优选地，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值，包括：

当该子条件的逻辑关系符号为大于号或大于等于号的时候，将该子条件的数据边界值替换为数据范围的下限；

当该子条件的逻辑关系符号为小于号或小于等于号的时候，将该子条件的数据边界值替换为数据范围的上限。

一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取数据筛选条件以及待筛选数据；

调整模块，用于当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围；

筛选模块，用于根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。

优选地，所述调整模块包括：

调整子模块，用于当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的文本分类方法。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的文本分类方法。

借由上述技术方案，本发明提供的数据筛选方法及装置，本发明中当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整，根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。由于数据筛选条件进行了调整，进而筛选出的数据不会出现与待筛选数据的显示结果不一致的情况，提高用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法的方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种数据处理方法的方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，参照图1，可以包括：

S11、获取数据筛选条件以及待筛选数据；

其中，数据筛选条件为用户设定的、用于筛选出符合要求的数据的条件，如数据筛选条件可以是筛选出点击率大于1％的数据。

待筛选数据为需要进行筛选的数据。其中，待筛选数据可以为进行数据格式转换后的数据，也可以为未进行数据格式转换后的数据。假设原始数据为0.0123，待筛选数据为1％，则待筛选的数据为进行数据格式转换后的数据；若待筛选数据为0.0123，则待筛选数据为未进行数据格式转换后的数据。

S12、当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围；

其中，格式转换规则为使原始数据转换为所述待筛选数据的规则。

举例来说，格式转换规则为“百分比显示数据，并保留小数点后边两位小数”。若原始数据为0.0123，经过此格式转换规则后，得到的数据为1.23％。

其中，对数据筛选条件进行调整后，调整后的数据筛选条件就能够与格式转换规则相匹配。调整后的数据筛选条件的筛选范围更大。

S13、根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。

具体的，步骤S13可以包括：

从所述待筛选数据中获取满足调整后的数据筛选条件的数据；

将筛选得到的数据作为所述筛选后的数据。

具体的，得到调整后的筛选条件之后，只需要从待筛选数据中获取满足调整后的筛选条件的数据即可，最终就能够得到筛选后的数据。

本实施例中，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整，根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。由于数据筛选条件进行了调整，进而筛选出的数据不会出现与待筛选数据的显示结果不一致的情况，提高用户体验。

可选的，在上述实施例的基础上，步骤S12可以包括：

具体的，参照图2，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围可以包括：

S21、当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，获取所述数据格式转换时依据的格式转换规则；

其中，格式转换规则已经在上述实施例中进行了解释说明，本实施例不再具体介绍。

格式转换规则可以存储在本地数据库中，此时可以直接获取，也可以存储在其他的服务器的数据库中，此时需要向存储有该格式转换规则的服务器发送获取请求，该获取请求用于请求获取该格式转换规则。

S22、对所述数据筛选条件进行解析，得到至少一个子条件，每个子条件包括逻辑关系符号以及与所述逻辑关系符号对应的数据边界值；

其中，逻辑关系符号可以为等号、大于号、大于等于号、小于号或小于等于号。

数据边界值是指筛选条件的临界值，如数据筛选条件为筛选出点击率大于1％的数据，则数据边界值为1％。若数据筛选条件为筛选出大于0.2且小于0.5的数据时，数据边界值为0.2和0.5。

数据筛选条件中可以包括一个子条件或者是多个子条件。举例来说，当数据筛选条件为筛选出大于5的数据时，则为一个子条件，且大于为逻辑关系符号，5为该逻辑关系符号对应的数据边界值。若数据筛选条件为筛选出大于5、且小于10的数据时，包括两个子条件，其中一个子条件为大于5，大于为该子条件的逻辑关系符号，5为该子条件中逻辑关系符号对应的数据边界值。另一个子条件为小于10，其中，小于为该子条件的逻辑关系符号，10为该子条件中逻辑关系符号对应的数据边界值。

S23、对于每个子条件，确定通过所述格式转换规则可转换为该子条件的数据边界值的数据范围；

其中，如果格式转换规则为四舍五入，则可以通过四舍五入算法来确定通过所述格式转换规则可转换为每个子条件的数据边界值的数据范围。

具体的，步骤S23可以包括：

确定与格式转换规则互逆的逆规则，根据该规则，将每个所述数据边界值进行格式转换，得到与每个数据边界值对应的新的数据边界值。

对于每个新的数据边界值，将与每一个新的数据边界值的数值相差为预设数值之内的数据均进行四舍五入，看是否能够得到新的数据边界值。将通过四舍五入后能够得到新的数据边界值的数值确定的范围作为数据范围。其中，预设数值可以为1。

假设，数据筛选规则为“大于0.01”，待筛选的数据是经过对小数点后第3位向小数点后第2位进行四舍五入操作后得到的。这样就可以确定0.01为边界值，进而可以确定出，在考虑到小数点后3位的情况下，大于0.005且小于0.014的数值，通过上述四舍五入法后都会变成0.01，因此，就可以将边界值0.01的数据范围确定为0.005至0.014。

S24、根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围。

本实施例中，首先确定通过所述格式转换规则可转换为每个子条件的数据边界值的数据范围，进而能够根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围，进而能够得到符合用户需求的数据。

可选的，在上一个实施例的基础上，步骤S24可以分为两种情况。具体的，根据逻辑关系符号的内容进行区分。下边分别进行介绍。

第一种情况，对于逻辑关系符号为等号的子条件，步骤S24可以包括：

在对该子条件进行调整时，将该子条件调整为：大于等于所述数据范围的下限且小于等于所述数据范围的上限。

具体的，举例来说，当数据筛选条件为筛选出数值等于1％的数据时，通过步骤S23确定出数据范围为0.005-0.104，此时，将筛选出0.005-0.104的数据作为调整后的数据筛选条件。

其中，将原始的数据筛选条件调整为调整后的数据筛选条件，是由于一般情况下，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，数据筛选规则一般为进行格式转换后的数据的格式，如，待转换数据为0.123，格式转换规则为“百分比显示数据，并保留小数点后边两位小数”。若待转换数据，则经过此格式转换规则后，得到的数据为1.23％。

数据筛选条件中的数据边界值的格式一般为进行数据格式转换后的数据的格式，由于原始数据在进行数据格式转换时，相应的数值可能会发生变换，如0.1234转换为1.23％，进而在由于使用转换后的数据的格式来对原始数据进行筛选，可能会出现错误。

如，原始数据为0.052，想要筛选出的数据为5％，此时使用5％对原始数据进行筛选，只能把0.05的数据筛选出来，对于0.052，此时并不能筛选出来。

根据上述的举例，当逻辑关系符号为等号时，应该将所述数据筛选条件调整为：大于等于所述数据范围的下限且小于等于所述数据范围的上限。

具体的，假设需要筛选出等于5％，则此时应该确定出通过所述格式转换规则可转换为5％的数据范围，即为0.045-0.054，此时，去筛选0.045-0.054之间的数据，就不会出现筛选错误。

第二种情况，对于逻辑关系符号为大于号、大于等于号、小于号或小于等于号的子条件，步骤S24可以包括：

在对该子条件进行调整时，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值。

具体的，

将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值，包括：

举例来说，格式转换规则仍为“百分比显示数据，并保留小数点后边两位小数”时，假设要筛选出大于5％的数据，由于5％并不是原始数据的格式，通过步骤S23确定了对应5％的数据范围，即为0.045-0.054，由于0.045-0.054范围内的任一数据均能够通过四舍五入得到5％，为了保证数据筛选的完整性，应该根据逻辑关系符号“大于”确定将0.045，即数据范围的最小值作为调整后的数据筛选条件中的数据边界值。

假设要筛选出小于5％的数据，由于5％并不是原始数据的格式，所以通过步骤S23确定了对应5％的数据范围，即为0.045-0.054，由于0.045-0.054范围内的任一数据均能够通过四舍五入得到5％，为了保证数据筛选的完整性，应该根据逻辑关系符号“小于”确定将0.054，即数据范围的最大值作为调整后的数据筛选条件中的数据边界值。

本实施例中，给出了一种确定调整后的数据筛选条件中的数据边界值的方法，进而能够使用调整后的数据筛选条件进行筛选，能够筛选得到最完整的数据，避免了筛选数据中漏筛的情况。

可选的，与上述方法实施例相对应，本发明的另一实施例中提供了一种数据处理装置，参照图3，可以包括：

获取模块101，用于获取数据筛选条件以及待筛选数据；

调整模块102，用于当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围；

筛选模块103，用于根据调整后的数据筛选条件，对所述待筛选数据进行筛选，得到筛选后的数据。

需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选的，在上述数据处理装置的实施例的基础上，所述调整模块102包括：

具体的，参照图4调整子模块包括：获取单元1021，用于当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，获取所述数据格式转换时依据的格式转换规则；

解析单元1022，用于对所述数据筛选条件进行解析，得到至少一个子条件，每个子条件包括逻辑关系符号以及与所述逻辑关系符号对应的数据边界值；

确定单元1023，用于对于每个子条件，确定通过所述格式转换规则可转换为该子条件的数据边界值的数据范围；

调整子模块1024，用于根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围。

需要说明的是，本实施例中的各个模块、子模块和单元的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选的，在上一个数据处理装置的实施例的基础上，对于逻辑关系符号为等号的子条件，所述调整单元包括：

调整子单元，用于在对该子条件进行调整时，将该子条件调整为：大于等于所述数据范围的下限且小于等于所述数据范围的上限。

当逻辑关系符号为大于号、大于等于号、小于号或小于等于号时，所述调整子模块包括：

替换子单元，用于在对该子条件进行调整时，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值。

进一步，所述替换子单元包括：

第一替换子单元，用于当该子条件的逻辑关系符号为大于号或大于等于号的时候，将该子条件的数据边界值替换为数据范围的下限；

第二替换子单元，用于当该子条件的逻辑关系符号为小于号或小于等于号的时候，将该子条件的数据边界值替换为数据范围的上限。

需要说明的是，本实施例中的各个子模块、单元和子单元的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选的，本发明的实施例还提供了一种数据处理装置，所述数据处理装置包括处理器和存储器，上述获取模块、调整模块和筛选模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来避免了筛选数据中漏筛，提高用户体验。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述数据处理方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据处理方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取数据筛选条件以及待筛选数据；

进一步，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

进一步，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

进一步，根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

进一步，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值，包括：

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取数据筛选条件以及待筛选数据；

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取数据筛选条件以及待筛选数据；

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，根据所述数据格式转换时依据的格式转换规则，对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，当所述待筛选数据为进行数据格式转换后的数据时，确定所述格式转换规则的逆规则，根据所述逆规则对所述数据筛选条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据与每个所述子条件中所述数据边界值对应的逻辑关系符号和数据范围，对相应的子条件进行调整以扩大筛选范围，包括：

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，将该子条件的数据边界值替换为可转换为该数据边界值的数据范围的一个边界值，包括：

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数据筛选条件以及待筛选数据；

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述调整模块包括：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的文本分类方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的文本分类方法。