CN110019198A - 数据查询方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据查询方法和装置。该方法包括：应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回透视后的数据集至数据调用方。通过本申请，解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。

Description

数据查询方法和装置

技术领域

本申请涉及数据查询领域，具体而言，涉及一种数据查询方法和装置。

背景技术

在数据分析系统中最常见的一种场景是对数据做各种形式的对比，从而发现数据的内在含义，帮助用户看懂数据。数据透视是解决这类问题的重要手段，通过对二维的原始数据做行列转换，按不同维度组合对指标做聚合和对比，转换成更有具体含义的、更易看懂的数据。Excel中的数据透视表(透视图)，在Excel表中基于一块区域中的二维的原始数据，做行列的转换、分组和聚合。然而只能针对Excel中的数据做数据透视操作，难以灵活地对实时查询的数据做处理。

针对相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据查询方法和装置，以解决相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种数据查询方法。该方法包括：应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

进一步地，在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，所述方法还包括：按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

进一步地，所述查询参数包括查询对象和过滤条件，基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集包括：基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

进一步地，在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集中小于预设数值的指标；将所述透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；显示所述变更后的数据集。

进一步地，在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集的目标行中的指标；对所述透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；基于分析结果生成目标曲线；显示所述目标曲线。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种数据查询装置。该装置包括：接收单元，用于应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；第一获取单元，用于基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；第二获取单元，用于根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回单元，用于返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

进一步地，所述装置还包括：定义单元，用于在所述接收单元之前，在按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

进一步地，所述查询参数包括查询对象和过滤条件，所述第一获取单元包括：查询模块，用于基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；提取模块，用于基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；组成模块，用于提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

进一步地，所述装置还包括：第一确定单元，用于在所述返回单元之后，确定所述透视后的数据集中小于预设数值的指标；变更单元，用于将所述透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；第一显示单元，用于显示所述变更后的数据集。

进一步地，所述装置还包括：第二确定单元，用于在所述返回单元之后，确定所述透视后的数据集的目标行中的指标；分析单元，用于对所述透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；生成单元，用于基于分析结果生成目标曲线；第二显示单元，用于显示所述目标曲线。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的数据查询方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的数据查询方法。

通过本申请，采用以下步骤：应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回透视后的数据集至数据调用方，解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。通过在数据查询过程中加入数据透视操作，进而实现了灵活地对实时查询的数据做处理，可以对查询到的数据集进行直观的可视化展示的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的数据查询方法的流程图；以及

图2是根据本申请实施例提供的数据查询装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请的实施例，提供了一种数据查询方法。

图1是根据本申请实施例的数据查询方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令。

数据调用方根据需求会发起的数据查询请求指令至应用程序编程接口API，API接收到该数据查询请求指令。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询方法中，在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，该方法还包括：按照第一预设条件对API的接口参数进行预先定义，其中，接口参数包括查询参数和透视参数。

也即，在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，在API的接口参数定义中可以定义两部分内容：包含数据查询逻辑的查询参数和包含描述的透视逻辑的透视参数。通过预先定义的包含数据查询逻辑的查询参数和包含描述的透视逻辑的透视参数，以实现后续对查询到的数据集进行处理。

步骤S102，基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集。

需要说明的是，上述的二维表结构的数据集可以为excel表中的二维数据。基于应用程序编程接口API接收到的数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获取到二维表结构的数据集。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询方法中，查询参数包括查询对象和过滤条件，基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集包括：基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；基于查询对象和过滤条件从预设数据库中提取数据；提取出的数据组成二维表结构的数据集。

例如，查询对象为省份、城市、操作系统、访问量、页面浏览量等等，过滤条件为访问量和页面浏览量大于零等等，通过上述方案，在预设数据库中获取到的二维表结构的数据集，如下表1所示：

表1

步骤S103，根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集。

需要说明的是，上述的透视逻辑的功能是对基于数据查询请求指令在预设数据库中查询到的二维表结构的数据集执行透视操作，其中，透视操作可以包括行列转换、分组和聚合等透视操作。

例如，预先定义的透视参数所描述的透视逻辑可以如下面代码表示：

“PivotQuery”:{

“dimensions”:[“QueryKey:QueryDefinition_1512.省份”]，

“categories”:[“QueryKey:QueryDefinition_1512.城市”，“QueryKey:QueryDefinition_1512.媒体类型”]，

“metrics”:[“QueryKey:QueryDefinition_1512.综合浏览量”，“QueryKey:QueryDefinition_1512.访问量”]

}

上述的代码表示一种预先定义的透视参数所描述的透视逻辑，根据上述的透视参数所描述的透视逻辑对上述表2中的数据进行透视操作，获取到的透视后的数据集如下表2所示：

表2

步骤S104，返回透视后的数据集至数据调用方。

将透视后的数据集返回至数据调用方，以便数据调用方能够直观的获取到基于查询请求查询到的数据集。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询方法中，在返回透视后的数据集至数据调用方之后，该方法还包括：确定透视后的数据集中小于预设数值的指标；将透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；显示变更后的数据集。

例如，将表2中的小于100(对应上述的预设数值)的指标，变更为字符“*”(对应上述的预设字符)，将经过变更处理后的数据集显示给数据调用方。通过上述的方案，对数据集中不满足条件的指标，预先进行处理，对数据调用方显示符合条件的指标，从而也提升数据调用方使用数据的体验。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询方法中，在返回透视后的数据集至数据调用方之后，该方法还包括：确定透视后的数据集的目标行中的指标；对透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；基于分析结果生成目标曲线；显示目标曲线。

通过上述的方案对透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；基于分析结果生成目标曲线，对数据调用方显示分析后的目标曲线，数据调用方可以直观的获取到调取到的数据集中目标行的指标信息以及对目标行中的指标进行分析的结果，从而进一步地提升数据调用方使用数据的体验。

通过上述的方案，在通过一定的查询条件查询数据的同时，对查到的数据按照规则做数据透视处理，得到更有具体业务意义、更直观易懂的数据，得到的数据及也可以直接可视化展现，也可以提供给其它的系统功能模块做进一步的处理，达到了能够灵活地对实时查询的数据做处理的效果。

综上所述，本申请实施例提供的数据查询方法，通过应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回透视后的数据集至数据调用方，解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。通过在数据查询过程中加入数据透视操作，进而实现了灵活地对实时查询的数据做处理，可以对查询到的数据集进行直观的可视化展示的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种数据查询装置，需要说明的是，本申请实施例的数据查询装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于数据查询方法。以下对本申请实施例提供的数据查询装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的数据查询装置的示意图。如图2所示，该装置包括：接收单元10、第一获取单元20、第二获取单元30和返回单元40。

具体地，接收单元10应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令。

第一获取单元20基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集。

第二获取单元30根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集。

返回单元，40用于返回透视后的数据集至数据调用方。

本申请实施例提供的数据查询装置，通过接收单元10应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；第一获取单元20基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；第二获取单元30根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回单元，40用于返回透视后的数据集至数据调用方，解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题，解决了相关技术中难以灵活地对实时查询的数据做处理的问题。通过在数据查询过程中加入数据透视操作，进而实现了灵活地对实时查询的数据做处理，可以对查询到的数据集进行直观的可视化展示的效果。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询装置中，该装置还包括：定义单元，用于在接收单元之前，在按照第一预设条件对API的接口参数进行预先定义，其中，接口参数包括查询参数和透视参数。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询装置中，查询参数包括查询对象和过滤条件，第一获取单元20包括：查询模块，用于基于数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；提取模块，用于基于查询对象和过滤条件从预设数据库中提取数据；组成模块，用于提取出的数据组成二维表结构的数据集。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询装置中，该装置还包括：第一确定单元，用于在返回单元之后，确定透视后的数据集中小于预设数值的指标；变更单元，用于将透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；第一显示单元，用于显示变更后的数据集。

可选地，在本申请实施例提供的数据查询装置中，该装置还包括：第二确定单元，用于在返回单元之后，确定透视后的数据集的目标行中的指标；分析单元，用于对透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；生成单元，用于基于分析结果生成目标曲线；第二显示单元，用于显示目标曲线。

数据查询装置包括处理器和存储器，上述接收单元10、第一获取单元20、第二获取单元30和返回单元40等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来查询数据。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述数据查询方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据查询方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，所述方法还包括：按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

所述查询参数包括查询对象和过滤条件，基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集包括：基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集中小于预设数值的指标；将所述透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；显示所述变更后的数据集。

在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集的目标行中的指标；对所述透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；基于分析结果生成目标曲线；显示所述目标曲线。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，所述方法还包括：按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

所述查询参数包括查询对象和过滤条件，基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集包括：基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集中小于预设数值的指标；将所述透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；显示所述变更后的数据集。

在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：确定所述透视后的数据集的目标行中的指标；对所述透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；基于分析结果生成目标曲线；显示所述目标曲线。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；

基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；

根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；

返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收数据调用方发起的数据查询请求指令之前，所述方法还包括：

按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询参数包括查询对象和过滤条件，基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集包括：

基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；

基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；

提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：

确定所述透视后的数据集中小于预设数值的指标；

将所述透视后的数据集中小于预设数值的指标，变更为预设字符，得到变更后的数据集；

显示所述变更后的数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在返回所述透视后的数据集至所述数据调用方之后，所述方法还包括：

确定所述透视后的数据集的目标行中的指标；

对所述透视后的数据集的目标行中的指标进行分析；

基于分析结果生成目标曲线；

显示所述目标曲线。

6.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于应用程序编程接口API接收数据调用方发起的数据查询请求指令；

第一获取单元，用于基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询，获得二维表结构的数据集；

第二获取单元，用于根据预先定义的透视参数所描述的透视逻辑对所述二维表结构的数据集进行透视操作，获取透视后的数据集；

返回单元，用于返回所述透视后的数据集至所述数据调用方。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

定义单元，用于在所述接收单元之前，在按照第一预设条件对所述API的接口参数进行预先定义，其中，所述接口参数包括查询参数和所述透视参数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查询参数包括查询对象和过滤条件，所述第一获取单元包括：

查询模块，用于基于所述数据查询请求指令在预设数据库中发起数据查询；

提取模块，用于基于所述查询对象和过滤条件从所述预设数据库中提取数据；

组成模块，用于提取出的数据组成所述二维表结构的数据集。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的数据查询方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的数据查询方法。