CN110109823A - 一种应用程序修复方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种应用程序修复方法和装置,应用于视联网终端,所述方法包括:获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;若所述数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。通过本发明实施例,可以自动发现并修复代码数据出现的问题,减少测试、研发人员的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及修复技术领域,特别是涉及一种应用程序修复方法和一种应用程序修复装置。
背景技术
硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上有些时候会产生缺陷,从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。
软件中的缺陷是软件开发过程中的“副产品”。在视联网领域里,对于缺陷的解决通常需要测试人员发现后交由研发人员修复,再由测试人员进行修复后的测试。但这种方式需要测试人员及时发现缺陷,若测试人员不能及时发现缺陷就可能导致系统被入侵。而修复的时间长短则依赖于研发人员的经验,因此不能保证缺陷会被及时修复。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种应用程序修复方法和相应的一种应用程序修复装置。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种应用程序修复方法,应用于视联网终端,所述方法包括:
获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
可选地,所述将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果,包括:
确定所述代码数据的数据类型;
确定与所述数据类型对应的预置模型;
将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
可选地,所述预置模型通过如下方式生成:
按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;
根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
可选地,还包括:
记录针对代码数据的修复结果;
采用所述修复结果更新所述多个数据库;
按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
本发明实施例还公开了一种应用程序修复装置,应用于视联网终端,所述装置包括:
代码数据获取模块,用于获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
输出结果获取模块,用于将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
问题确定模块,用于根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
代码数据修复模块,用于若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
可选地,所述输出结果获取模块,包括:
数据类型确定子模块,用于确定所述代码数据的数据类型;
预置模型确定子模块,用于确定与所述数据类型对应的预置模型;
输出结果获取子模块,用于将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
可选地,还包括:
数据库生成模块,用于按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;
模型构建模块,用于根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
可选地,还包括:
记录模块,用于记录针对代码数据的修复结果;
更新模块,用于采用所述修复结果更新所述多个数据库;
调整模块,用于按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
本发明实施例还公开了一种装置,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如上所述的一个或多个的方法。
本发明实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的一个或多个的方法。
本发明实施例包括以下优点:本发明实施例通过获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;将代码数据输入预置模型,并获取预置模型的输出结果;根据输出结果,确定代码数据是否存在问题;若数据存在问题,则对代码数据进行修复。从而可以自动发现并修复代码数据出现的问题,减少测试、研发人员的工作量。
附图说明
图1是本发明的一种视联网的组网示意图;
图2是本发明的一种节点服务器的硬件结构示意图;
图3是本发明的一种接入交换机的硬件结构示意图;
图4是本发明的一种以太网协转网关的硬件结构示意图;
图5是本发明实施例的一种应用程序修复方法实施例的步骤流程图;
图6是本发明实施例的一种应用程序修复方法实施例的设计方案框图;
图7是本发明实施例的一种应用程序修复装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
视联网是网络发展的重要里程碑,是一个实时网络,能够实现高清视频实时传输,将众多互联网应用推向高清视频化,高清面对面。
视联网采用实时高清视频交换技术,可以在一个网络平台上将所需的服务,如高清视频会议、视频监控、智能化监控分析、应急指挥、数字广播电视、延时电视、网络教学、现场直播、VOD点播、电视邮件、个性录制(PVR)、内网(自办)频道、智能化视频播控、信息发布等数十种视频、语音、图片、文字、通讯、数据等服务全部整合在一个系统平台,通过电视或电脑实现高清品质视频播放。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,以下对视联网进行介绍:
视联网所应用的部分技术如下所述:
网络技术(Network Technology)
视联网的网络技术创新改良了传统以太网(Ethernet),以面对网络上潜在的巨大第一视频流量。不同于单纯的网络分组包交换(Packet Switching)或网络电路交换(Circuit Switching),视联网技术采用Packet Switching满足Streaming需求。视联网技术具备分组交换的灵活、简单和低价,同时具备电路交换的品质和安全保证,实现了全网交换式虚拟电路,以及数据格式的无缝连接。
交换技术(Switching Technology)
视联网采用以太网的异步和包交换两个优点,在全兼容的前提下消除了以太网缺陷,具备全网端到端无缝连接,直通用户终端,直接承载IP数据包。用户数据在全网范围内不需任何格式转换。视联网是以太网的更高级形态,是一个实时交换平台,能够实现目前互联网无法实现的全网大规模高清视频实时传输,将众多网络视频应用推向高清化、统一化。
服务器技术(Server Technology)
视联网和统一视频平台上的服务器技术不同于传统意义上的服务器,它的流媒体传输是建立在面向连接的基础上,其数据处理能力与流量、通讯时间无关,单个网络层就能够包含信令及数据传输。对于语音和视频业务来说,视联网和统一视频平台流媒体处理的复杂度比数据处理简单许多,效率比传统服务器大大提高了百倍以上。
储存器技术(Storage Technology)
统一视频平台的超高速储存器技术为了适应超大容量和超大流量的媒体内容而采用了最先进的实时操作系统,将服务器指令中的节目信息映射到具体的硬盘空间,媒体内容不再经过服务器,瞬间直接送达到用户终端,用户等待一般时间小于0.2秒。最优化的扇区分布大大减少了硬盘磁头寻道的机械运动,资源消耗仅占同等级IP互联网的20%,但产生大于传统硬盘阵列3倍的并发流量,综合效率提升10倍以上。
网络安全技术(Network Security Technology)
视联网的结构性设计通过每次服务单独许可制、设备与用户数据完全隔离等方式从结构上彻底根除了困扰互联网的网络安全问题,一般不需要杀毒程序、防火墙,杜绝了黑客与病毒的攻击,为用户提供结构性的无忧安全网络。
服务创新技术(Service Innovation Technology)
统一视频平台将业务与传输融合在一起,不论是单个用户、私网用户还是一个网络的总合,都不过是一次自动连接。用户终端、机顶盒或PC直接连到统一视频平台,获得丰富多彩的各种形态的多媒体视频服务。统一视频平台采用“菜谱式”配表模式来替代传统的复杂应用编程,可以使用非常少的代码即可实现复杂的应用,实现“无限量”的新业务创新。
视联网的组网如下所述:
视联网是一种集中控制的网络结构,该网络可以是树型网、星型网、环状网等等类型,但在此基础上网络中需要有集中控制节点来控制整个网络。
如图1所示,视联网分为接入网和城域网两部分。
接入网部分的设备主要可以分为3类:节点服务器,接入交换机,终端(包括各种机顶盒、编码板、存储器等)。节点服务器与接入交换机相连,接入交换机可以与多个终端相连,并可以连接以太网。
其中,节点服务器是接入网中起集中控制功能的节点,可控制接入交换机和终端。节点服务器可直接与接入交换机相连,也可以直接与终端相连。
类似的,城域网部分的设备也可以分为3类:城域服务器,节点交换机,节点服务器。城域服务器与节点交换机相连,节点交换机可以与多个节点服务器相连。
其中,节点服务器即为接入网部分的节点服务器,即节点服务器既属于接入网部分,又属于城域网部分。
城域服务器是城域网中起集中控制功能的节点,可控制节点交换机和节点服务器。城域服务器可直接连接节点交换机,也可直接连接节点服务器。
由此可见,整个视联网络是一种分层集中控制的网络结构,而节点服务器和城域服务器下控制的网络可以是树型、星型、环状等各种结构。
形象地称,接入网部分可以组成统一视频平台(虚线圈中部分),多个统一视频平台可以组成视联网;每个统一视频平台可以通过城域以及广域视联网互联互通。
视联网设备分类
1.1本发明实施例的视联网中的设备主要可以分为3类:服务器,交换机(包括以太网协转网关),终端(包括各种机顶盒,编码板,存储器等)。视联网整体上可以分为城域网(或者国家网、全球网等)和接入网。
1.2其中接入网部分的设备主要可以分为3类:节点服务器,接入交换机(包括以太网协转网关),终端(包括各种机顶盒,编码板,存储器等)。
各接入网设备的具体硬件结构为:
节点服务器:
如图2所示,主要包括网络接口模块201、交换引擎模块202、CPU模块203、磁盘阵列模块204;
其中,网络接口模块201,CPU模块203、磁盘阵列模块204进来的包均进入交换引擎模块202;交换引擎模块202对进来的包进行查地址表205的操作,从而获得包的导向信息;并根据包的导向信息把该包存入对应的包缓存器206的队列;如果包缓存器206的队列接近满,则丢弃;交换引擎模202轮询所有包缓存器队列,如果满足以下条件进行转发:1)该端口发送缓存未满;2)该队列包计数器大于零。磁盘阵列模块204主要实现对硬盘的控制,包括对硬盘的初始化、读写等操作;CPU模块203主要负责与接入交换机、终端(图中未示出)之间的协议处理,对地址表205(包括下行协议包地址表、上行协议包地址表、数据包地址表)的配置,以及,对磁盘阵列模块204的配置。
接入交换机:
如图3所示,主要包括网络接口模块(下行网络接口模块301、上行网络接口模块302)、交换引擎模块303和CPU模块304;
其中,下行网络接口模块301进来的包(上行数据)进入包检测模块305;包检测模块305检测包的目地地址(DA)、源地址(SA)、数据包类型及包长度是否符合要求,如果符合,则分配相应的流标识符(stream-id),并进入交换引擎模块303,否则丢弃;上行网络接口模块302进来的包(下行数据)进入交换引擎模块303;CPU模块204进来的数据包进入交换引擎模块303;交换引擎模块303对进来的包进行查地址表306的操作,从而获得包的导向信息;如果进入交换引擎模块303的包是下行网络接口往上行网络接口去的,则结合流标识符(stream-id)把该包存入对应的包缓存器307的队列;如果该包缓存器307的队列接近满,则丢弃;如果进入交换引擎模块303的包不是下行网络接口往上行网络接口去的,则根据包的导向信息,把该数据包存入对应的包缓存器307的队列;如果该包缓存器307的队列接近满,则丢弃。
交换引擎模块303轮询所有包缓存器队列,可以包括两种情形:
如果该队列是下行网络接口往上行网络接口去的,则满足以下条件进行转发:1)该端口发送缓存未满;2)该队列包计数器大于零;3)获得码率控制模块产生的令牌;
如果该队列不是下行网络接口往上行网络接口去的,则满足以下条件进行转发:1)该端口发送缓存未满;2)该队列包计数器大于零。
码率控制模块208是由CPU模块204来配置的,在可编程的间隔内对所有下行网络接口往上行网络接口去的包缓存器队列产生令牌,用以控制上行转发的码率。
CPU模块304主要负责与节点服务器之间的协议处理,对地址表306的配置,以及,对码率控制模块308的配置。
以太网协转网关:
如图4所示,主要包括网络接口模块(下行网络接口模块401、上行网络接口模块402)、交换引擎模块403、CPU模块404、包检测模块405、码率控制模块408、地址表406、包缓存器407和MAC添加模块409、MAC删除模块410。
其中,下行网络接口模块401进来的数据包进入包检测模块405;包检测模块405检测数据包的以太网MAC DA、以太网MAC SA、以太网length or frame type、视联网目地地址DA、视联网源地址SA、视联网数据包类型及包长度是否符合要求,如果符合则分配相应的流标识符(stream-id);然后,由MAC删除模块410减去MAC DA、MAC SA、length or frame type(2byte),并进入相应的接收缓存,否则丢弃;
下行网络接口模块401检测该端口的发送缓存,如果有包则根据包的视联网目地地址DA获知对应的终端的以太网MAC DA,添加终端的以太网MAC DA、以太网协转网关的MACSA、以太网length or frame type,并发送。
以太网协转网关中其他模块的功能与接入交换机类似。
终端:
主要包括网络接口模块、业务处理模块和CPU模块;例如,机顶盒主要包括网络接口模块、视音频编解码引擎模块、CPU模块;编码板主要包括网络接口模块、视音频编码引擎模块、CPU模块;存储器主要包括网络接口模块、CPU模块和磁盘阵列模块。
1.3城域网部分的设备主要可以分为2类:节点服务器,节点交换机,城域服务器。其中,节点交换机主要包括网络接口模块、交换引擎模块和CPU模块;城域服务器主要包括网络接口模块、交换引擎模块和CPU模块构成。
2、视联网数据包定义
2.1接入网数据包定义
接入网的数据包主要包括以下几部分:目的地址(DA)、源地址(SA)、保留字节、payload(PDU)、CRC。
如下表所示,接入网的数据包主要包括以下几部分:
DA | SA | Reserved | Payload | CRC |
其中:
目的地址(DA)由8个字节(byte)组成,第一个字节表示数据包的类型(例如各种协议包、组播数据包、单播数据包等),最多有256种可能,第二字节到第六字节为城域网地址,第七、第八字节为接入网地址;
源地址(SA)也是由8个字节(byte)组成,定义与目的地址(DA)相同;
保留字节由2个字节组成;
payload部分根据不同的数据报的类型有不同的长度,如果是各种协议包的话是64个字节,如果是单组播数据包话是32+1024=1056个字节,当然并不仅仅限于以上2种;
CRC有4个字节组成,其计算方法遵循标准的以太网CRC算法。
2.2城域网数据包定义
城域网的拓扑是图型,两个设备之间可能有2种、甚至2种以上的连接,即节点交换机和节点服务器、节点交换机和节点交换机、节点交换机和节点服务器之间都可能超过2种连接。但是,城域网设备的城域网地址却是唯一的,为了精确描述城域网设备之间的连接关系,在本发明实施例中引入参数:标签,来唯一描述一个城域网设备。
本说明书中标签的定义和MPLS(Multi-Protocol Label Switch,多协议标签交换)的标签的定义类似,假设设备A和设备B之间有两个连接,那么数据包从设备A到设备B就有2个标签,数据包从设备B到设备A也有2个标签。标签分入标签、出标签,假设数据包进入设备A的标签(入标签)是0x0000,这个数据包离开设备A时的标签(出标签)可能就变成了0x0001。城域网的入网流程是集中控制下的入网过程,也就意味着城域网的地址分配、标签分配都是由城域服务器主导的,节点交换机、节点服务器都是被动的执行而已,这一点与MPLS的标签分配是不同的,MPLS的标签分配是交换机、服务器互相协商的结果。
如下表所示,城域网的数据包主要包括以下几部分:
DA | SA | Reserved | 标签 | Payload | CRC |
即目的地址(DA)、源地址(SA)、保留字节(Reserved)、标签、payload(PDU)、CRC。其中,标签的格式可以参考如下定义:标签是32bit,其中高16bit保留,只用低16bit,它的位置是在数据包的保留字节和payload之间。
参照图5,示出了本发明的一种应用程序修复方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤501,获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
视联网终端中的应用程序中的代码数据有些时候会产生如Bug或B/S安全漏洞之类的缺陷,如果不及时发现并修复,攻击者就可以在未授权的情况下访问或破坏系统。
在本发明实施例中,为了解决代码数据可能出现的缺陷问题,可以首先获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据。
步骤502,将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
当获取到代码数据后,可以将代码数据输入到预置模型中进行分析,并获取预置模型的输出结果。模型可以包括进行代码审核、业务测试、安全检测等的多个模型。模型中包含了与代码数据同类型的多个数据,输入的模型代码数据可以通过匹配模型中相似度高的数据来确定代码数据所出现的问题,并将输出结果。
在本发明实施例中,所述预置模型可以通过以下方式生成,按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
例如,可以收集Bug库中的所有数据构建模型,令其学习所有已记录的Bug内容、现象、成因,包括造成该Bug的代码片段与原理等,对于已存在且相似度高的Bug,通过对比进行记录、代码自动修改;也可以收集多种编程语言所具备的缺陷、易报错点、语言规范构建模型,通过学习训练以便于进行代码比对、修复;还可以收集测试部门的测试用例、测试方法、测试原理、原则构建模型,使其实现多种视联网业务功能的自动化测试;还可以收集常见B/S安全漏洞、各种操作系统不同版本公布的漏洞、前端代码安全规范构建模型,便于自动检索安全隐患。
在本发明实施例中,步骤502可以包括以下步骤,确定所述代码数据的数据类型;确定与所述数据类型对应的预置模型;将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
在具体实现中,在获取了视联网中的视联网应用中的代码数据时,可以先判断该代码数据的数据类型,再确定数据类型对应的预置模型,并获取预置模型的输出结果。
步骤503,根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
当代码数据通过模型进行分析后,可以确定代码数据是否存在问题。比如模型输出确定代码数据与某个Bug的相似度为95%,则可以认为输入的代码数据有可能存在该Bug。因此可以按照该Bug的修复方式对输入的代码数据进行修复。
步骤504,若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
当确定代码数据存在问题,如存在某中Bug,则可以针对具体的错误类型对该代码数据进行修复。
在本发明实施例中,还可以包括记录针对代码数据的修复结果;采用所述修复结果更新所述多个数据库;按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
在修复了代码数据后,可以将修复结果反馈给数据库,用于更新数据库,并根据更新后的数据库调整模型。本发明实施例通过将修复结果反馈给学习算法可以实现模型的优化。
图6示出了本发明实施例的一种应用程序修复方法实施例的设计方案框图;
如图所示,首先构建大量学习数据,根据不同功能需求提供不同类型的数据,形成不同数据库,通过机器学习算法构建多种模型。模型建立后可以进行代码审核、业务测试等试验性缺陷检测与修复行为。并可以将结果反喂给学习算法以强化学习,实现模型的优化。
本发明实施例包括以下优点:本发明实施例通过获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;将代码数据输入预置模型,并获取预置模型的输出结果;根据输出结果,确定代码数据是否存在问题;若数据存在问题,则对代码数据进行修复。从而可以自动发现并修复代码数据出现的问题,减少测试、研发人员的工作量。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图7,示出了本发明的一种应用程序修复装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
代码数据获取模块701,用于获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
输出结果获取模块702,用于将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
问题确定模块703,用于根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
代码数据修复模块704,用于若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
在本发明实施例中,所述输出结果获取模块还可以包括:
数据类型确定子模块,用于确定所述代码数据的数据类型;
预置模型确定子模块,用于确定与所述数据类型对应的预置模型;
输出结果获取子模块,用于将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
在本发明实施例中,还可以包括:
数据库生成模块,用于按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;
模型构建模块,用于根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
在本发明实施例中,还可以包括:
记录模块,用于记录针对代码数据的修复结果;
更新模块,用于采用所述修复结果更新所述多个数据库;
调整模块,用于按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种装置,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还提供了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种应用程序修复方法和一种应用程序修复装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种应用程序修复方法,其特征在于,应用于视联网终端,所述方法包括:
获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果,包括:
确定所述代码数据的数据类型;
确定与所述数据类型对应的预置模型;
将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预置模型通过如下方式生成:
按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;
根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
4.根据权利要求1或3所述方法,其特征在于,还包括:
记录针对代码数据的修复结果;
采用所述修复结果更新所述多个数据库;
按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
5.一种应用程序修复装置,其特征在于,应用于视联网终端,所述装置包括:
代码数据获取模块,用于获取视联网终端的视联网应用程序中的代码数据;
输出结果获取模块,用于将所述代码数据输入预置模型,并获取所述预置模型的输出结果;
问题确定模块,用于根据所述输出结果,确定所述代码数据是否存在问题;
代码数据修复模块,用于若所述代码数据存在问题,则对所述代码数据进行修复。
6.根据权利要求5所述装置,其特征在于,所述输出结果获取模块,包括:
数据类型确定子模块,用于确定所述代码数据的数据类型;
预置模型确定子模块,用于确定与所述数据类型对应的预置模型;
输出结果获取子模块,用于将所述代码数据输入所述对应的预置模型,并获取所述预置模型的输出结果。
7.根据权利要求5所述装置,其特征在于,还包括:
数据库生成模块,用于按照不同功能需求获取多种类型的代码数据,并形成多个数据库;
模型构建模块,用于根据所述多个数据库的内容构建多个模型。
8.根据权利要求5或7所述装置,其特征在于,还包括:
记录模块,用于记录针对代码数据的修复结果;
更新模块,用于采用所述修复结果更新所述多个数据库;
调整模块,用于按照更新后的多个数据库的内容调整所述多个模型。
9.一种装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如权利要求1-4所述的一个或多个的方法。
10.一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-4所述的一个或多个的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910262971.6A CN110109823A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 一种应用程序修复方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201910262971.6A CN110109823A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 一种应用程序修复方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN110109823A true CN110109823A (zh) | 2019-08-09 |
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ID=67484999
Family Applications (1)
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CN201910262971.6A Withdrawn CN110109823A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 一种应用程序修复方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN110109823A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111045920A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-04-21 | 浙江大学 | 一种工作量感知的多分支软件变更级缺陷预测方法 |
CN113946340A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-18 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种代码处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-04-02 CN CN201910262971.6A patent/CN110109823A/zh not_active Withdrawn
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