CN110097457A - 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110097457A CN110097457A CN201910355420.4A CN201910355420A CN110097457A CN 110097457 A CN110097457 A CN 110097457A CN 201910355420 A CN201910355420 A CN 201910355420A CN 110097457 A CN110097457 A CN 110097457A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- credit
- value
- credit appraisal
- appraisal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了信息生成方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,其中,所述第一用户在所述第二用户的好友组群中;接收所述第一终端返回的信用评价信息,其中,所述信用评价信息是由所述第一用户基于所述信用评价请求确定的;基于所述信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值。该实施方式提供了新的信用信息生成的方式。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息生成方法、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
信用评分可以用于表征人的可信程度。信用评分越高,此人的可信程度越高。生成信用评分有着重大的意义,例如,在各种应用场景中,信用评分可以作为参考,把控风险,降低损失等。目前,通行的个人信用评级方法,主要源自对信用者提供的个人行为信息的考量,例如考虑到个人的存贷款、消费记录、还款记录等信息。
发明内容
本申请实施例提出了信息生成方法、电子设备和计算机可读介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息生成方法,该方法包括:向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,其中,所述第一用户在所述第二用户的好友组群中;接收所述第一终端返回的信用评价信息,其中,所述信用评价信息是由所述第一用户基于所述信用评价请求确定的;基于所述信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息生成装置,该装置包括:发送单元,被配置成向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,其中,所述第一用户在所述第二用户的好友组群中;接收单元,被配置成接收所述第一终端返回的信用评价信息,其中,所述信用评价信息是由所述第一用户基于所述信用评价请求确定的;生成单元,被配置成基于所述信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的信息生成方法、电子设备和计算机可读介质,通过首先向作为第二用户的好友的第一用户,发送针对第二用户的信用评价请求,再根据第一用户给出的信用评价请求,生成第二用户的第二信用值,技术效果至少可以包括:提供了一种新的信用信息生成方式。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息生成方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息生成方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的信息生成方法的再一个实施例的流程图;
图5是适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息生成方法的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括设备101、网络102和设备103。网络102用以在设备101和设备103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
设备101、103可以是支持网络连接从而提供各种网络服务的硬件设备或软件。当设备为硬件时,其可以是支持具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机和服务器等等。这时,作为硬件设备,其可以实现成多个设备组成的分布式设备群,也可以实现成单个设备。当设备为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。这时,作为软件,其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
在实践中,设备可以通过安装相应的客户端应用来提供相应的网络服务。设备在安装了客户端应用之后,其可以在网络通信中体现为客户端。设备在安装了服务端应用之后,其可以在网络通信中体现为服务端。
作为示例,在图1中,设备101体现为客户端,而设备103体现为服务端。设备101可以网络102与设备103交互,以接收或发送消息等。设备101上可以安装有各种通讯客户端应用,例如即时通讯应用等。设备103可以是提供各种服务的服务器,例如设备103可以向设备101发送的信用评价请求,再根据接收到的信用评价信息生成针对信用值。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息生成方法可以由设备103执行。
应该理解,图1中的网络和设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的网络和设备。
请参考图2,其示出了信息生成方法的一个实施例的流程200。本实施例主要以该方法应用于有一定运算能力的电子设备中来举例说明,该电子设备可以是图1示出的设备103。该信息生成方法,包括以下步骤:
步骤201,向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
在本实施例中,信息生成方法的执行主体(例如图1所示的设备103、即服务器)可以向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
在这里,信用评价请求可以是第二用户使用的第二终端或者服务器生成的。
作为示例,第二终端可以生成信用评价请求,再将所生成的信用评价请求发送给服务器。然后,服务器可以接收信用评价请求,再将接收到的信用评价请求发送给第一终端。
作为示例,第二用户在第二终端上点击信用测试控件。第二终端可以向服务器发送生成信用值请求。服务器响应于接收到生成信用值请求,生成信用评价请求,以及发送信用评价请求给第一终端。
在本实施例中,上述第一用户可以在上述第二用户的好友组群。在这里,第一用户可以是一个也可以是多个,每个第一用户对应的第一终端可以是该用户所使用的第一终端。
在这里,上述好友组群可以是预先与第二用户建立关联关系的好友的集合。
作为示例,第二用户赵一的好友组群包括张三、李四和王五。上述执行主体可以向张三、李四和王五中的一个或者多个人所使用的终端(均可以称为第一终端),发送针对第二用户赵一的信用评价请求。
在本实施例中,针对第二用户的信用评价请求,可以用于请求第一用户给出对第二用户的信用评价信息。
在本实施例中,所述信息评价信息是由第一用户基于所述信用评价请求确定的,作为示例,上述第一用户可以输入针对第二用户的信用评价信息。
在本实施例中,信用评价信息可以用于指示第一用户给出的、用于表征第二用户的信用的信息。信用评价信息可以是各种形式的,作为示例,信用评价信息可以是评价值,可以是信用等级,还可以是加油包。
在一些实施例中,第一用户可以利用各种方式,输入针对第二用户的信用评价信息。
在一些实施例中,第一用户可以从第一终端显示的信用等级信息中,选取信用等级信息作为信用评价信息,以实现输入针对第二用户的信用评价信息。
需要说明的是,提供信用等级信息,供第一用户选取,可以节省第一用户的操作时间,由此,可以提高第一用户返回信用评价信息的可能性(操作麻烦的话可能就不返回了),进而提高生成第二信用值的速度和准确度(有了更多可参考的信用评价信息可以提高准确度)。
在一些实施例中,第一用户可以向第一终端输入评价值,作为信用评价信息,以实现输入针对第二用户的信用评价信息。
需要说明的是,第一用户输入评价值,可以量化第二用户在第一用户心中的可信程度,由此,可以生成更为准确的第二信用值。
步骤202,接收第一终端返回的信用评价信息。
在本实施例中,上述执行主体可以接收第一用户返回的信用评价信息。
在这里,由于第一用户可以是一个或者多个,上述执行主体接收到的信用评价信息也是一个或者多个。
可以理解,第一用户可能会对信用评价请求进行回复,也可能不会回复,因此,上述执行主体接收到的信用评价信息的个数,与第一用户的个数,可以相同,也可以不同。
步骤203,基于信用评价信息,生成第二用户的第二信用值。
在本实施例中,上述执行主体可以基于接收到的信用评价信息,生成上述第二用户的第二信用值。
在本申请中,为了便于理解,第二用户的信用值称为第二信用值;第一用户的信用值称为第一信用值。
在这里,信用值可以是各种形式的,例如数值形式的(例如百分制的60分或者80分等),例如等级形式的(例如,优等、中等和下等)。可以理解,即使是等级形式的信用值,在计算机记录的时候也是记录为数值形式的。
在这里,生成第二信用值,可以是在有原始第二信用值的基础上,更新原始第二信用值得到新的第二信用值;也可以是在没有原始第二信用值的基础上,生成第二信用值。
在本实施例中,基于接收到的信用评价信息,可以利用各种方式,生成第二用户的第二信用值。
作为示例,在这里,如果第一用户为一个,可以将第一用户给出的评价值乘以权重,作为第二用户的第二信用值。如果第一用户为多个,可以将各个评价值乘以各个用户对应的权重(即进行加权),然后再将加权结果求和,得到第二信用值。
继续参见图3,图3是根据本实施例的信息生成方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中:
首先,第二用户在第二终端302上操作,例如点击信用测试,以及第二终端生成信用评价请求。
然后,第二终端将信用评价请求发送至服务器303。
然后,服务器将信用评价请求发送给第一用户对应的第一终端,作为示例,第一终端有多个,分别为第一终端3011、第一终端3012和第一终端3013。
再后,第一用户输入针对第二用户的信用评价信息。
再后,服务器接收第一终端返回的信用评价信息。作为示例,第一终端3011和第一终端3013返回了信用评价信息,第一终端3012没有返回信用评价信息。
最后,服务器可以根据接收到的信用评价信息,生成第二用户的第二信用值。在这里,服务器可以接收到的第一终端3011和第一终端3013返回的信用评价信息,生成第二用户的第二信用值。在这里,服务器可以将在发出信用评价请求之后的预设时间段内,接收到的信用评价信息,用于生成第二信用值;如果在预设时间段内接收到所有第一终端返回的信用评价信息,提前停止接收任务;对于在上述预设时间段内没有返回信用评价信息的第一终端,则认为此第一终端不返回信用评价信息了,即预设时间段结束则停止接收任务。
本申请的上述实施例提供的方法,通过首先向作为第二用户的好友的第一用户,发送针对第二用户的信用评价请求,再根据第一用户给出的信用评价请求,生成第二用户的第二信用值,技术效果至少可以包括:
第一,提供了一种新的信用信息生成方式。
第二,本申请采用在社交关系中找第一用户,让第一用户评价第二用户的信用,这种方式,可以充分发掘熟悉第二用户的人对第二用户的可信程度的判断,进而量化为第二用户的第二信用值,由此得到的第二信用值,可以准确表征第二用户的可信程度,即可以得到准确度第二用户的第二信用值。
需要说明的是,信用值的生成,对社会和商业的发展有着重大的意义。现有的信用值的生成有着信息采集不全面的问题。在计算机和互联网的技术发展的情况下,发明人想到可以采用计算机实现采集好友给出的信用评价信息,使用了技术手段,解决了重要的问题(生成信用值有着重大的意义)。因此,本申请提供的方案,客体符合专利法可授予专利权的范围。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:从上述第二用户的好友组群中,选取第一用户。上述步骤201可以包括:向选取出的第一用户对应的第一终端,发送信用评价请求。
在一些实施例中,可以将第二用户的好友组群中的所有用户,确定为第一用户。
在一些实施例中,可以从第二用户的好友组群中,随机选取预定数目的第一用户。
在一些实施例中,还可以根据第二用户的好友组群中的用户的信用值,从第二用户的好友组群中,选取第一用户。
在一些实施例中,还可以根据第二用户的好友组群中的用户与第二用户的最新交互时间,从第二用户的好友组群中,选取第一用户。
在一些实施例中,从上述第二用户的好友组群中,选取第一用户,可以包括:根据与第二用户的交互活跃度,从第二用户的好友组群中,选取第一用户。
在这里,交互活跃度,可以用于表征用户之间进行交互的活跃程度。交互活跃度的计算方式,可以根据实际场景自定义设置。
作为示例,可以参考用户之间发消息的频率和/或数量,计算交互活跃度。
需要说明的是,由服务器选取第一用户,可以保证所选取第一用户的公正性,计算更准确的第二信用值。
在一些实施例中,选取出的第一用户与第二用户之间的交互活跃度满足以下至少一项但不限于:所述第一用户与所述第二用户的接触频率大于预设频率阈值;所述第一用户与所述第二用户的最近一次接触的时间间隔小于第一预设时间阈值;所述第一用户与所述第二用户平均接触时长大于第二预设时长阈值;所述第一用户的第一信用值大于第一信用阈值。
作为示例,上述执行主体可以先钻去第一信用值大于第一信用阈值的第一用户;再从选取出的用户中,挑选与所述第二用户的接触频率大于预设频率阈值的第一用户。
需要说明的是,可以从接触频率、最近一次接触的时间距离当前时间的时间间隔、平均接触时长和第一信用值等中,灵活选取一项或者多项,作为交互活跃度的具体内容。
在一些实施例中,所述方法还包括以下任一项:接收第二终端发起的对应的第二用户的信用评价需求;接收与第二用户相关的第三用户发起的针对第二用户的信用评价需求。
在这里,第二用户可以向服务端发送信用评价需求,借助服务端获取自身的信用信息。
在这里,第三用户可以是与第二用户相关的用户。作为示例,第三用户可以是需要获取第二用户的信用信息的第三方(例如一些金融机构、组织等)、
在一些实施例中,上述步骤201,可以包括:基于所述信用评价需求,所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
在一些实施例中,所述信用评价需求包括用户标识。
在一些实施例中,步骤201可以包括:向信用评价需求中的用户标识指示的用户对应的终端,发送信用评价请求。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:接收第二用户对应的第二终端发送的用户标识。步骤201可以包括:向接收到的用户标识指示的用户对应的终端,发送信用评价请求。
在这里,第二用户可以选定哪些用户参与到自己信用的评定过程中。第二终端可以将第二用户选定的用户标识,发送给服务器,服务器可以将接收到的用户标识指定的用户确定为第一用户。然后向接收到的用户标识指示的用户(即第一用户)对应的终端(即第一终端),发送信用评价请求。
需要说明的是,由第二用户自己指定第一用户,可以去除好友组群中的干扰项(例如与第二用户不熟的用户,信用不好的用户等),由此,可以提高确定第二信用值的速度。
在一些实施例中,步骤203可以包括:响应于接收到信用评价信息,获取给出接收到的信用评价信息的第一用户的第一信用值;响应于确定获取到的第一信用值小于预设第二信用阈值,丢弃接收到的信用评价信息。
在这里,可以将接收到的信用评价信息确定为目标信息评价信息,获取给出目标信用评价信息的第一用户的第一信用值(称作目标第一信用值),响应于确定目标第一信用值小于预设第二信用阈值,丢弃目标信用评价信息。
需要说明的是,通过根据第一用户的第一信用值,确定是否采用此第一用户给出的信用评价信息的方式,可以将第一信用值较低的第一用户给出的信用评价信息排除掉,由此,可以提高所确定的第二信用值的准确性。
在一些实施例中,第一用户的数量可以是至少一个;步骤203可以包括:根据接收到的信用评价信息的个数,生成第二用户的第二信用值。
作为示例,第一用户给出的加油包形式的信用评价信息(例如信用评价信息是一朵小红花的形式),为第二用户的第二信用值进行加油,服务器每多接收到第一用户给出的一个加油包(例如每多接收到一朵小红花),就把第二信用值提高一些。
需要说明的是,根据第一用户给出加油包的形式,生成第二信用值,可以根据有多少愿意保证第二用户信用的第一用户,确定第二用户的第二信用值。愿意保证第二用户信用的第一用户的数量,这与第二用户的信用是成正相关的,由此,可以确定更为准确的第二信用值。
在一些实现方式中,根据接收到的信用评价信息的个数,生成第二用户的第二信用值,可以通过以下方式实现:根据接收到的信用评价信息的个数和发出的信用评价请求的个数的比值,生成上述第二用户的第二信用值。
作为示例,可以将上述比值,作为第二信用值。
需要说明的是,根据上述比值确定第二信用值,可以根据有多少愿意保证第二用户信用的第一用户的比例,确定第二用户的第二信用值。愿意保证第二用户信用的第一用户的比例,这与第二用户的信用是成正相关的,由此,可以确定更为准确的第二信用值。
进一步参考图4,其示出了信息生成方法的又一个实施例的流程400。该信息生成方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
在本实施例中,信息生成方法的执行主体(例如图1所示的设备103,即服务器)可以向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
在这里,第一用户在上述第二用户的好友组群中,第一用户输入针对上述第二用户的信用评价信息。
步骤402,接收信用评价信息。
在本实施例中,上述执行主体可以接收信用评价信息。
步骤403,基于接收到的信用评价信息,生成第二用户的第二信用值。
在本实施例中,上述执行主体可以基于接收到的信用评价信息,生成第二用户的第二信用值。
在本实施例中,步骤401、步骤402和步骤403的实现细节和技术效果,可以参考对步骤201、步骤202和步骤203的说明,在此不再赘述。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据第二信用值和接收到的信用评价信息,从至少一个第一用户中,确定评价正常第一用户。在本实施例中,评价偏差第一用户,可以是给出的信用评价信息与第二用户的可信程度相符的第一用户。
在一些实施例中,可以更新评价正常第一用户的第一信用值。可选的,可以利用各种方式,更新评价正常第一用户的第一信用值,例如,在原第一信用值的基础上乘以1.5倍;例如,在原第一信用值的基础上加上预设的增量等。
步骤404,根据第二信用值和接收到的信用评价信息,从至少一个第一用户中,确定评价偏差第一用户。
在本实施例中,上述执行主体根据上述第二用户的第二信用值和接收到的信用评价信息,从至少一个第一用户中,确定评价偏差第一用户。
在本实施例中,评价偏差第一用户,可以是给出的信用评价信息与第二用户的可信程度不符的第一用户。
作为示例,第二用户可能信用良好,可是第一用户却给出信用低下的信用评价信息,这个第一用户可以认为是评价偏差第一用户。
作为示例,第二用户可能信用低下,可以第一用户却给出信用良好的信用评价信息,这个第一用户可以认为是评价偏差第一用户。
在本实施例中,可以利用第二信用值和接收到的信用评价信息(至少一个),从至少一个第一用户中,确定评价偏差第一用户。
作为示例,信用评价信息包括信用评价值,如果信用评价值与第二信用值的差值的绝对值大于预设差值阈值,则确定给出此信用评价值的第一用户,是评价偏差第一用户。
作为示例,信用评价信息包括信用等级。而且,也可以根据预先设置的信用值与信用等级的对应关系,确定第二信用值所属的信用等级。可以理解,信用等级可以具有等级高低次序。如果信用评价信息中的信用等级,与第二信用值所属的信用等级,之间的等级差距大于预设差距阈值,则确定给出此信用等级的第一用户,是评价偏差第一用户。
在一些实现方式中,可以更新评价偏差第一用户的第一信用值,例如,第一信用值打个折(第一信用值乘以百分之八十,作为新的第一信用值)。
步骤405,确定评价偏差第一用户给出的信用评价信息对第二信用值的影响值。
在本实施例中,上述执行主体可以确定上述评价偏差第一用户给出的信用评价信息对上述第二信用值的影响值。
在这里,评价偏差第一用户给出的信用评价信息,对于第二信用值,影响值可能大也可能小。可以参考基于信用评价信息,生成第二信用值的方式,确定上述影响值。
作为示例,如果采用上述加油包形式,确定第二信用值,则将上述影响值确定为评价偏差第一用户给出的加油包数量。
作为示例,如果信用评价信息包括评价值,利用各个第一用户给出的评价值加权求和的方式确定第二信用值,则可以将评价偏差第一用户的权重与给出的评价值的乘积,确定为上述影响值。
步骤406,根据影响值,生成评价偏差第一用户的第一信用值。
在本实施例中,上述执行主体可以根据上述影响值,生成上述评价偏差第一用户的第一信用值。
在这里,如果评价偏差第一用户有原始第一信用值,则在原始第一信用值的基础上,更新第一信用值,以生成上述评价偏差第一用户的第一信用值。如果评价偏差第一用户没有原始第一信用值,直接生成新的第一信用值。
作为示例,可以将第一信用值与上述影响值的差值,作为新的第一信用值。
作为示例,可以将上述影响值乘以预设权重得到加权结果,然后将第一信用值与加权结果的差值,作为新的第一信用值。
作为示例,可以将上述影响值的负值,确定为上述评价偏差第一用户的第一信用值。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息生成方法的流程400突出了确定评价偏差第一用户以及根据上述影响值,生成上述评价偏差第一用户的第一信用值的步骤。由此,本实施例描述的方案的技术效果至少可以包括:
第一,提供了一种新的信用信息生成方式。
第二,提供了一种信用反馈机制。如果第一用户提供的信用评价信息不失,则反过来影响第一用户的第一信用值,由此,丰富了信用信息生成方式。
第三,准确确定评价偏差第一用户的第一信用值。第二信用值的生成参考了多个方面(例如多个第一用户的信用评价信息),可以认为是较为准确的,如果信用评价信息与第二信用值偏差较大,则可以认定给出偏差较大的第一用户可能较为不可信,由此,再调整评价偏差第一用户的第一信用值,可以得到更为贴近评价偏差第一用户的可信程度的第一信用值。
第四,根据影响值,更新第一信用值,可以让评价偏差第一用户的第一信用值的损失,匹配其行为(为对第二信用值的影响负相应的责任);而不会随意扩大化而无限折损第一信用值。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT,Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN(局域网,Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送单元、接收单元和生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,发送单元还可以被描述为“发送信用评价请求的的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,其中,所述第一用户在所述第二用户的好友组群中;接收所述第一终端返回的信用评价信息,其中,所述信用评价信息是由所述第一用户基于所述信用评价请求确定的;基于所述信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (15)
1.一种信息生成方法,包括:
向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,其中,所述第一用户在所述第二用户的好友组群中;
接收所述第一终端返回的信用评价信息,其中,所述信用评价信息是由所述第一用户基于所述信用评价请求确定的;
基于所述信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述第二信用值和接收到的信用评价信息,从至少一个第一用户中,确定评价偏差第一用户;
生成所述评价偏差第一用户的第一信用值。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述生成所述评价偏差第一用户的第一信用值,包括:
确定所述评价偏差第一用户给出的信用评价信息对所述第二信用值的影响值;
根据所述影响值,生成所述评价偏差第一用户的第一信用值。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
从所述第二用户的好友组群中,选取第一用户;
所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,包括:
向选取出的第一用户对应的第一终端,发送信用评价请求。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述第二用户的好友组群中,选取出第一用户,包括:
根据与所述第二用户的交互活跃度,从所述第二用户的好友组群中,选取第一用户。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第一用户与所述第二用户的交互活跃度满足以下至少任一项:
所述第一用户与所述第二用户的接触频率大于预设频率阈值;
所述第一用户与所述第二用户的最近一次接触的时间间隔小于第一预设时间阈值;
所述第一用户与所述第二用户平均接触时长大于第二预设时长阈值;
所述第一用户的第一信用值大于第一信用阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下任一项:
接收第二终端发起的对应的第二用户的信用评价需求;
接收与第二用户相关的第三用户发起的针对第二用户的信用评价需求;以及
所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求包括:
基于所述信用评价需求,所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述信用评价需求包括用户标识;以及
所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,包括:
向所述用户标识指示的用户对应的终端,发送信用评价请求。
9.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
接收所述第二用户对应的第二终端发送的用户标识;以及
所述向第一用户对应的第一终端,发送针对第二用户的信用评价请求,包括:
向接收到的用户标识指示的用户对应的终端,发送信用评价请求。
10.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,第一用户通过以下至少一种方式输入信用评价信息:
第一用户从第一终端显示的信用等级信息中,选取信用等级信息作为信用评价信息;
第一用户向第一终端输入评价值作为信用评价信息。
11.根据权利要求1中任一项所述的方法,其中,所述基于接收到的信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值,包括:
响应于接收到信用评价信息,获取接收到的信用评价信息的第一用户的第一信用值;
响应于确定获取到的第一信用值小于预设第二信用阈值,丢弃接收到的信用评价信息。
12.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,第一用户为至少一个;以及
所述基于接收到的信用评价信息,生成所述第二用户的第二信用值,包括:
根据接收到的信用评价信息的个数,生成所述第二用户的第二信用值。
13.根据权利要求9所述的方法,其中,所述根据接收到的信用评价信息的个数,生成所述第二用户的第二信用值,包括:
根据接收到的信用评价信息的个数和发出的信用评价请求的个数的比值,生成所述第二用户的第二信用值。
14.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910355420.4A CN110097457B (zh) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
PCT/CN2020/086923 WO2020221146A1 (zh) | 2019-04-29 | 2020-04-26 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910355420.4A CN110097457B (zh) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110097457A true CN110097457A (zh) | 2019-08-06 |
CN110097457B CN110097457B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=67446361
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910355420.4A Active CN110097457B (zh) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110097457B (zh) |
WO (1) | WO2020221146A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020221146A1 (zh) * | 2019-04-29 | 2020-11-05 | 上海掌门科技有限公司 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
CN113077331A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 胡立禄 | 一种基于大数据的个人金融信用评价系统及方法 |
CN113626881A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 顺丰科技有限公司 | 对象评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
CN103310353A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-09-18 | 重庆大学 | 一种抗攻击的数据过滤优化系统和方法 |
CN104616194A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法及支付平台 |
CN104899762A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-09-09 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于逆向推理的信任管理方法 |
CN106355414A (zh) * | 2015-07-15 | 2017-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 处理用户反馈信息的方法及装置 |
CN107491865A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-19 | 丁伟明 | 一种用户的社会信用评估方法及装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11017379B2 (en) * | 2016-12-21 | 2021-05-25 | Mastercard International Incorporated | System and methods for enhanced authorization of prepaid cards |
CN107239519A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-10-10 | 广州亿码科技有限公司 | 一种基于活动的社交方法及系统 |
CN109087163B (zh) * | 2018-07-06 | 2021-07-09 | 创新先进技术有限公司 | 信用评估的方法及装置 |
CN108985611A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-11 | 长沙万百网络科技有限责任公司 | 一种个人信用品德评估系统和实施方法 |
CN110097457B (zh) * | 2019-04-29 | 2022-05-31 | 上海掌门科技有限公司 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-04-29 CN CN201910355420.4A patent/CN110097457B/zh active Active
-
2020
- 2020-04-26 WO PCT/CN2020/086923 patent/WO2020221146A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
CN103310353A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-09-18 | 重庆大学 | 一种抗攻击的数据过滤优化系统和方法 |
CN104616194A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法及支付平台 |
CN104899762A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-09-09 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于逆向推理的信任管理方法 |
CN106355414A (zh) * | 2015-07-15 | 2017-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 处理用户反馈信息的方法及装置 |
CN107491865A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-19 | 丁伟明 | 一种用户的社会信用评估方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020221146A1 (zh) * | 2019-04-29 | 2020-11-05 | 上海掌门科技有限公司 | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 |
CN113626881A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 顺丰科技有限公司 | 对象评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113077331A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 胡立禄 | 一种基于大数据的个人金融信用评价系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020221146A1 (zh) | 2020-11-05 |
CN110097457B (zh) | 2022-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10574825B2 (en) | Assisted-communication with intelligent personal assistant | |
US20190052584A1 (en) | Passing emotional chatbot sessions to the best suited agent | |
US20070168446A1 (en) | Dynamically mapping chat session invitation history | |
CN110807649A (zh) | 一种金融产品的邀请奖励方法和系统 | |
CN110097457A (zh) | 信息生成方法、电子设备和计算机可读介质 | |
CN109146490A (zh) | 区块生成方法、装置和系统 | |
CN107018138B (zh) | 用于确定权限的方法和装置 | |
WO2020119540A1 (zh) | 用于生成群聊头像的方法和设备 | |
CN109582872A (zh) | 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109992732A (zh) | 信息分享方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20140379405A1 (en) | Modifying service levels in online meeting system | |
CN110209984A (zh) | 信息交互方法、电子设备和计算机可读介质 | |
WO2010139915A1 (fr) | Procédé d'acquisition d'une donnée en provenance d'un utilisateur lors d'un paiement par carte avec un terminal de paiement. | |
US10367858B2 (en) | Contemporaneous feedback during web-conferences | |
CN109447712A (zh) | 一种咨询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109656799A (zh) | 测试方法和装置 | |
CN109710507A (zh) | 一种自动化测试的方法和装置 | |
CN109005208A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN114997448A (zh) | 一种业务处理方法和装置 | |
CN109740066A (zh) | 信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备 | |
CN110519155A (zh) | 信息处理方法及系统 | |
US20190050899A1 (en) | Systems and methods for leveraging social queuing to simulate ticket purchaser behavior | |
CN110083771A (zh) | 一种信息推送的方法、装置、设备和介质 | |
CN110083768A (zh) | 一种信息分享方法、装置、设备和介质 | |
CN111275542A (zh) | 一种贷款请求的处理方法、装置和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |