CN110097382A - 一种市场行为溯源系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种市场行为溯源系统，本发明通过行为推断提供双向/多向数据支持，建立一个基于溯源本体的通用概念数据模型，允许将来源和应用程序特定的起源的表示转换为这种数据模型，并在微服务之间互换，实现不同市场或生产行为的溯源与检验；使用RFID技术，降低了用户扫码行为序列的长度，具体地通过对RFID数据传输或二维码扫描的功能进行工业设计，对用户行为进行推断以确定用户行为，可以在溯源真伪检验的场景获取深度推断分析到的数据，从而支持市场行为；通过平台即服务的模式，提供溯源关系图谱，并通过语义网络的边权验证溯源信息，数据存储于语义网络并使用区块链的结构进行数据存储，降低了存储成本同时确定了溯源数据不可篡改。
Description
技术领域
本发明涉及行为溯源系统的相关领域，具体为一种市场行为溯源系统。
背景技术
行为溯源是指实体(产品或服务)在生产周期内进行的演进，溯源系统记录了原始数据在整个产品生命周期内从产生、传播到消亡数据的演变过程。溯源本体强调的是追溯本源的逻辑基础，根据追踪路径复现数据的历史状态和演变过程从而实现系统对完整的历史记录的追溯。
现有的溯源系统主要存在以下几个问题：企业单向记录溯源验证，用户单向请求溯源验证，使溯源数据无法支持其他业务场景；溯源模型只能同时针对某一种业务逻辑，如化妆品生产的行为溯源模型不能与奢侈品溯源模型共用一套数据本体模型，不同行业、不同行为规范等特征限制了溯源机制的发展；对于不同介质的产品，传统溯源仅仅通过二维码建立产品与验证设备的连接，扫码行为序列的长度较长；原始的溯源系统中，数据存储可控可变可篡改，企业或不法分子可以随意变更已有的溯源信息，溯源信息可以被伪造。针对上述问题，还未有系统的解决办法，故此，设计一种市场行为溯源系统用以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种市场行为溯源系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种市场行为溯源系统，包括PaaS平台，其结构包括应用层、关系层、服务层和数据层，其中，应用层包括双向数据扩展、溯源查询中心和大数据可视化，关系层包括PID服务、智能合约和溯源报告，服务层包括PROMS服务、hash验证和同态加密，关系层和服务层共同组成BaaS服务平台，数据层包括溯源本体论、映射规则集和分布存储方案，数据层由主链或者虚机提供，数据层的数据模型采用似PROV本体论作为逻辑原型，形成溯源本体论，数据模型定义所有的行为序列是由点对点的行为组合而成，而行为序列包括实体、行为和代理，数据层基于溯源本体论的逻辑原型和溯源报告的系统相连接，溯源报告的系统包括RDF格式和非RDF格式，RDF格式的溯源报告系统包括基本报告、内部报告和外部报告，通过链接输出，将多个外部报告合并到整个溯源报告中，非RDF格式的溯源报告包括溯源数据收集器，溯源数据收集器包括时间戳、关联、使用的实体以及活动的生成实体，映射规则集和分布存储方案组成大数据管理，大数据管理通过PID服务工具实现管理统一资源标识符，PID服务工具连接一个端口，该端口为扫码或者NFC，大数据管理还连接一个区块链系统。
优选的，实体包括产品、原料和服务，行为包括序列，代理为人、组织或机构。
优选的，溯源报告以语义网络的标签集为子集，溯源报告的本质为本体论捕获系统，其逻辑模型为机器可读的语言和分类，使用本体论规定的规则集或验证标准验证传入的报告允许在溯源报告上进行推断为有效素原报告包含的对象并提供应用程序服务的接口，应用程序服务的接口为API接口，在应用层公开。
优选的，基本报告包括标题、开始或者结束时间戳及描述标签，内部报告在各部门业务流程的信息、内部数据集和托管信息的基础上形成，外部报告包括代理的省份和实体的省份，其中，外部报告通过内部报告进行推断。
优选的，溯源数据收集器的机制指代其可执行代码，并将出处集成、元数据和PD服务作为出口服务，出处信息被提供给PQOMS。
优选的，PID服务工具在整个系统中用作跨多个系统实现元数据互操作性的平台，PID服务工具使用传统的网络服务拦截HTTP URI的请求，再利用服务器软件的模块重定向或代理请求，或者将其传递给调度程序，而调度程序提供高级模式匹配或者将模式和查找映射存储在关系数据存储中，PID服务工具通过专用接口、数据库查找和规则映射列表进行URI追踪，并链接到存储在区块链系统上的存储副本。
优选的，资源标识符用于持久识别实体，是基于语义Web和管理数据应用程序的组成部分。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过行为推断提供双向/多向数据支持，可以让溯源验真的数据支持到其他业务层面，建立一个基于溯源本体的通用概念数据模型，允许将来源和应用程序特定的起源的表示转换为这种数据模型，并在微服务之间互换，实现不同市场或生产行为的溯源与检验；通过点对点的行为关系构建了溯源本体论，使该溯源体系的数据模型可以应用在任何业务场景，不需要针对某一个场景进行系统的重构或二次开发，可维护性极强，还基于时间序列的有向不连通图关系的语义网络，将用户行为进行分类与关联，在保证系统稳定性的前提下，使该系统的扩展性无限大；在传统溯源二维码建立和产品与设备的连接基础上，使用RFID技术，降低了用户扫码行为序列的长度，具体地通过对RFID数据传输或二维码扫描的功能进行工业设计，例如RFID或二维码在产品包装上的位置，对用户行为进行推断以确定用户行为，例如确定用户是否打开产品，可以在溯源真伪检验的场景获取深度推断分析到的数据，从而支持市场行为，例如CRM系统中的客户关怀与复购；通过平台即服务的模式，提供溯源关系图谱，并通过语义网络的边权验证溯源信息，数据存储于语义网络并使用区块链的结构进行数据存储，降低了存储成本同时确定了溯源数据不可篡改。
附图说明
图1为本发明的溯源系统架构的结构示意图；
图2为本发明本体论基本逻辑的结构示意图；
图3为本发明服务流程的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种市场行为溯源系统，包括PaaS平台，其结构包括应用层、关系层、服务层和数据层，其中，应用层包括双向数据扩展、溯源查询中心和大数据可视化，关系层包括PID服务、智能合约和溯源报告，服务层包括PROMS服务、hash验证和同态加密，关系层和服务层共同组成BaaS服务平台，数据层包括溯源本体论、映射规则集和分布存储方案，数据层由主链或者虚机提供，数据层的数据模型采用似PROV本体论作为逻辑原型，形成溯源本体论，数据模型定义所有的行为序列是由点对点的行为组合而成，而行为序列包括实体、行为和代理，数据层基于溯源本体论的逻辑原型和溯源报告的系统相连接，溯源报告的系统包括RDF格式和非RDF格式，RDF格式的溯源报告系统包括基本报告、内部报告和外部报告，通过链接输出，将多个外部报告合并到整个溯源报告中，非RDF格式的溯源报告包括溯源数据收集器，溯源数据收集器包括时间戳、关联、使用的实体以及活动的生成实体，映射规则集和分布存储方案组成大数据管理，大数据管理通过PID服务工具实现管理统一资源标识符，PID服务工具连接一个端口，该端口为扫码或者NFC，大数据管理还连接一个区块链系统。
进一步的，实体包括产品、原料和服务，行为包括序列，代理为人、组织或机构。
进一步的，溯源报告以语义网络的标签集为子集，溯源报告的本质为本体论捕获系统，其逻辑模型为机器可读的语言和分类，使用本体论规定的规则集或验证标准验证传入的报告允许在溯源报告上进行推断为有效素原报告包含的对象并提供应用程序服务的接口，为了允许通过脚本查询语言的简单功能进行复杂的语义网络查询，应用程序服务的接口设置为API接口，在应用层公开，允许用户向语义网络提供出处数据并查询存储的数据。
进一步的，基本报告包括标题、开始或者结束时间戳及描述标签，内部报告在各部门业务流程的信息、内部数据集和托管信息的基础上形成，外部报告包括代理的省份和实体的省份，其中，外部报告通过内部报告进行推断。
进一步的，溯源数据收集器的机制指代其可执行代码，并将出处集成、元数据和PD服务作为出口服务，出处信息被提供给PQOMS，此目的是为了扩大报告出处的系统数量，我们将出处集成，元数据库和PID服务作为出口服务。
进一步的，PID服务工具在整个系统中用作跨多个系统实现元数据互操作性的平台，PID服务工具使用传统的网络服务拦截HTTP URI的请求，再利用服务器软件的模块重定向或代理请求，或者将其传递给调度程序，而调度程序提供高级模式匹配或者将模式和查找映射存储在关系数据存储中，这意味着它可以大规模扩展，并且能够处理数百万个模式或查找，远远超过常见的网络服务本身，PID服务工具是语义网络和链接数据应用程序不可分割的组成部分：它们能够稳定地标识持久标识符，使用一种方法在HTTP Web服务器级别拦截所有传入的HTTP请求，并将其传递给PID服务调度程序，实现识别传入请求的模式的逻辑，并将其与PID服务中配置并存储在持久关系数据存储中的模式之一进行比较，然后执行一组用户定义的动作，它还允许通过简单的基于我们的图形用户界面进行查找和模式管理，PID服务工具通过专用接口、数据库查找和规则映射列表进行URI追踪，并链接到存储在区块链系统上的存储副本，如果给出了适当的细节，那么溯源信息可以描述已经发生的行为并且能够再现。
进一步的，资源标识符用于持久识别实体，是基于语义Web和管理数据应用程序的组成部分。
工作原理，用户通过NFC或者二维码进入PaaS平台，通过PQOMS注册下载该系统软件并登陆，登陆后下发指令，PaaS平台根据用户定义的动作，并基于一定的规则、关系，按照BaaS服务进行识别，最终实现行为溯源，并向字报告系统提交溯源报告，PID服务则通过专用接口、数据库查找和规则映射列表进行URI追踪，并链接到存储在区块链系统上的存储副本，具体服务流程见图3，而当流程使用外部Web服务生成的数据创建数据集而不是子系统输入时，需要使用Web服务请求的复杂的出处表示，因为不能再链接到存储库中存储的数据，可以使用基于图形的出处表示，将Web服务请求建模为单个概念数据集，也可以将其用作同一起源报告中具有多个组件的小型工作流程，从而实现一种形式的动态数据引用，并使这些标识符能够解决实现者认为适当的任何级别的细节，以便复现各个部门业务场景中的服务请求。
本发明通过行为推断提供双向/多向数据支持，可以让溯源验真的数据支持到其他业务层面，建立一个基于溯源本体的通用概念数据模型，允许将来源和应用程序特定的起源的表示转换为这种数据模型，并在微服务之间互换，实现不同市场或生产行为的溯源与检验；通过点对点的行为关系构建了溯源本体论，使该溯源体系的数据模型可以应用在任何业务场景，不需要针对某一个场景进行系统的重构或二次开发，可维护性极强，还基于时间序列的有向不连通图关系的语义网络，将用户行为进行分类与关联，在保证系统稳定性的前提下，使该系统的扩展性无限大；在传统溯源二维码建立和产品与设备的连接基础上，使用RFID技术，降低了用户扫码行为序列的长度，具体地通过对RFID数据传输或二维码扫描的功能进行工业设计，例如RFID或二维码在产品包装上的位置，对用户行为进行推断以确定用户行为，例如确定用户是否打开产品，可以在溯源真伪检验的场景获取深度推断分析到的数据，从而支持市场行为，例如CRM系统中的客户关怀与复购；通过平台即服务的模式，提供溯源关系图谱，并通过语义网络的边权验证溯源信息，数据存储于语义网络并使用区块链的结构进行数据存储，降低了存储成本同时确定了溯源数据不可篡改。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种市场行为溯源系统，其特征在于：包括PaaS平台，其结构包括应用层、关系层、服务层和数据层，其中，应用层包括双向数据扩展、溯源查询中心和大数据可视化，关系层包括PID服务、智能合约和溯源报告，服务层包括PROMS服务、hash验证和同态加密，关系层和服务层共同组成BaaS服务平台，数据层包括溯源本体论、映射规则集和分布存储方案，数据层由主链或者虚机提供，数据层的数据模型采用似PROV本体论作为逻辑原型，形成溯源本体论，数据模型定义所有的行为序列是由点对点的行为组合而成，而行为序列包括实体、行为和代理，数据层基于溯源本体论的逻辑原型和溯源报告的系统相连接，溯源报告的系统包括RDF格式和非RDF格式，RDF格式的溯源报告系统包括基本报告、内部报告和外部报告，通过链接输出，将多个外部报告合并到整个溯源报告中，非RDF格式的溯源报告包括溯源数据收集器，溯源数据收集器包括时间戳、关联、使用的实体以及活动的生成实体，映射规则集和分布存储方案组成大数据管理，大数据管理通过PID服务工具实现管理统一资源标识符，PID服务工具连接一个端口，该端口为扫码或者NFC，大数据管理还连接一个区块链系统。
2.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：实体包括产品、原料和服务，行为包括序列，代理为人、组织或机构。
3.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：溯源报告以语义网络的标签集为子集，溯源报告的本质为本体论捕获系统，其逻辑模型为机器可读的语言和分类，使用本体论规定的规则集或验证标准验证传入的报告允许在溯源报告上进行推断为有效素原报告包含的对象并提供应用程序服务的接口，应用程序服务的接口为API接口，在应用层公开。
4.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：基本报告包括标题、开始或者结束时间戳及描述标签，内部报告在各部门业务流程的信息、内部数据集和托管信息的基础上形成，外部报告包括代理的省份和实体的省份，其中，外部报告通过内部报告进行推断。
5.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：溯源数据收集器的机制指代其可执行代码，并将出处集成、元数据和PD服务作为出口服务，出处信息被提供给PQOMS。
6.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：PID服务工具在整个系统中用作跨多个系统实现元数据互操作性的平台，PID服务工具使用传统的网络服务拦截HTTP URI的请求，再利用服务器软件的模块重定向或代理请求，或者将其传递给调度程序，而调度程序提供高级模式匹配或者将模式和查找映射存储在关系数据存储中，PID服务工具通过专用接口、数据库查找和规则映射列表进行URI追踪，并链接到存储在区块链系统上的存储副本。
7.根据权利要求1所述的一种市场行为溯源系统，其特征在于：资源标识符用于持久识别实体，是基于语义Web和管理数据应用程序的组成部分。
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|---|---|
| CN (1) | CN110097382A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111552728A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 深圳点链科技有限公司 | 区块链的数据处理方法、系统、终端和存储介质 |
| CN112906068A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-04 | 上海能链众合科技有限公司 | 一种区块链外部代理技术计算控制方法 |
| CN113268547A (zh) * | 2021-01-03 | 2021-08-17 | 复旦大学 | 面向业务协同流程的多事件业务世系数据融合方法 |
| CN114943038A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-08-26 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 查询方法、服务器、查询系统、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101371551A (zh) * | 2005-12-05 | 2009-02-18 | 艾利森电话股份有限公司 | 网络管理信息表示的方法和系统 |
| US20170046652A1 (en) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | The Toronto-Dominion Bank | Systems and method for tracking behavior of networked devices using hybrid public-private blockchain ledgers |
| CN107274198A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-20 | 广西壮族自治区亚热带作物研究所 | 一种农产品双向溯源方法 |
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN108804928A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 武汉工商学院 | 一种溯源系统中数据的安全可信任区块链及管理方法 |
-
2019
- 2019-05-08 CN CN201910378506.9A patent/CN110097382A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101371551A (zh) * | 2005-12-05 | 2009-02-18 | 艾利森电话股份有限公司 | 网络管理信息表示的方法和系统 |
| US20170046652A1 (en) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | The Toronto-Dominion Bank | Systems and method for tracking behavior of networked devices using hybrid public-private blockchain ledgers |
| CN107274198A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-20 | 广西壮族自治区亚热带作物研究所 | 一种农产品双向溯源方法 |
| CN108629602A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 武汉大学 | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法 |
| CN108804928A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 武汉工商学院 | 一种溯源系统中数据的安全可信任区块链及管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 沈政启: "基于区块链技术的食品安全追溯平台", 《信息通信》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111552728A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 深圳点链科技有限公司 | 区块链的数据处理方法、系统、终端和存储介质 |
| CN113268547A (zh) * | 2021-01-03 | 2021-08-17 | 复旦大学 | 面向业务协同流程的多事件业务世系数据融合方法 |
| CN113268547B (zh) * | 2021-01-03 | 2022-10-11 | 复旦大学 | 面向业务协同流程的多事件业务世系数据融合方法 |
| CN112906068A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-04 | 上海能链众合科技有限公司 | 一种区块链外部代理技术计算控制方法 |
| CN112906068B (zh) * | 2021-03-18 | 2024-03-12 | 上海零数众合信息科技有限公司 | 一种区块链外部代理技术计算控制方法 |
| CN114943038A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-08-26 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 查询方法、服务器、查询系统、计算机设备及存储介质 |
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