CN110096995B - 一种多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多光谱多目摄像头防伪识别方法，包括：多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息,在此过程中，复合光源在处理器的控制下交替发出可见光和红外光照射待识别目标；处理器从多目摄像头中获取多个图像信息进行处理，拟合出待识别目标在当前环境下的三维图像，同时也拟合出待识别目标的三维图像信息，得到待识别目标的形状信息和反射波长信息；若处理器判断待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定待识别目标为真目标。本申请实施例还提供一种多光谱多目摄像头防伪识别装置，通过多目摄像头拍摄待识别目标，拟合三维图像，并通过红外线图像识别待识别目标的材质，实现防伪识别检测。

Description

一种多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置

技术领域

本发明涉及摄像技术领域，具体涉及一种多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置。

背景技术

车牌识别(licence plate recognition，LPR)作为智能交通系统(intelligenttransportation system，ITS).的重要组成部分，近30年已经成为国内外研究的热点，至今已达到很高的应用水平。现有LPR都是以可见光图像为数据源，通过图像处理，模式识别等技术实现车牌的自动识别。近年来，以涂改车牌为代表干扰LPR正常工作的违章行为屡见不鲜，对LPR技术提出了严峻挑战。

同时，现有技术中，LPR技术对于一些破损车牌和伪造车牌没有适应能力。例如伪造的纸制作车牌，平板车牌等。

因此，现有技术中所存在的上述问题还有待于改进。

发明内容

本发明实施例提供一种多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置，能够通过不同角度的多目摄像头对同一待识别目标进行拍摄，从而拟合出待识别目标的三维图像，以实现对待识别目标的完整识别，避免破损车牌对识别的干扰，同时，复合光源发出的红外光在待识别目标上的反射，会随着待识别目标表面材质的不同而发生变化，从而识别出待识别目标表面的材质是否为预设的材质，从而能够对使用纸片遮挡铁质车牌的情况进行识别。

有鉴于此，本申请第一方面提供一种多光谱多目摄像头防伪识别方法，多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息；该多目摄像头获取该多个图像信息的过程中，复合光源照射该待识别目标，其中，该复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，该不同波长的光线至少包含可见光及红外光；处理器从该多目摄像头中获取该多个图像信息；该处理器对该多个图像信息进行处理，拟合出该待识别目标的三维图像，得到该待识别目标的形状信息和波长信息；若该处理器判断该待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定该待识别目标为真目标。

结合上述第一方面，在第一种可能的实现方式中，该多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息之前，还包括：该处理器获取真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为该预制信息，其中，该形状信息包括不同波长的可见光在该三维图像中的反射情况，该波长信息包括该红外光在该三维图像中的反射情况和穿透情况。

结合上述第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该多目摄像头为双目摄像头，该多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息，包括：第一目摄像头从第一角度获取该待识别目标的第一图像信息；第二目摄像头从第二角度获取该待识别目标的第二图像信息；其中，该第一角度与该第二角度为不同的角度；该处理器对该多个图像信息进行处理，拟合出该待识别目标的三维图像，得到该待识别目标的形状信息和波长信息，包括：该处理器对该第一图像信息和该第二图像信息进行拟合，得到该待识别目标的三维图像，该三维图像中包含该待识别目标的形状信息。

结合上述第一方面第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该第一目摄像头从第一角度获取该待识别目标的第一图像信息，包括：该第一目摄像头使用广角镜头获取该待识别目标的第一图像信息；该第二目摄像头从第二角度获取该待识别目标的第二图像信息，包括：该第二目摄像头使用长焦镜头获取该待识别目标的第二图像信息。

结合上述第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该复合光源照射该待识别目标，包括：该复合光源通过RGB三色灯照射该待识别目标；该复合光源通过红外灯照射该待识别目标；该处理器对该多个图像信息进行处理，包括：该处理器获取红外线波段的图像，得到该待识别目标的波长信息。

本申请第二方面提供一种多光谱多目摄像头防伪识别装置，包括相互连接的多目摄像头、复合光源及处理器，其中：该多目摄像头用于，从不同角度获取待识别目标的多个图像信息；该复合光源用于，在该多目摄像头获取该多个图像信息的过程中持续照射该待识别目标，其中，该复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，该不同波长的光线至少包含可见光及红外光；该处理器用于：从该多目摄像头中获取该多个图像信息；对该多个图像信息进行处理，得到该待识别目标的形状信息和波长信息；若判断该待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定该待识别目标为真目标。

结合上述第二方面，在第一种可能的实现方式中，该处理器还用于获取真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为该预制信息，其中，该形状信息包括不同波长的可见光在该三维图像中的反射情况，该波长信息包括该红外光在该三维图像中的反射情况和穿透情况。

结合上述第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该多目摄像头为双目摄像头，包括第一目摄像头和第二目摄像头，其中，该第一目摄像头用于，从第一角度获取该待识别目标的第一图像信息；该第二目摄像头用于，从第二角度获取该待识别目标的第二图像信息；其中，该第一角度与该第二角度为不同的角度；该处理器还用于，对该第一图像信息和该第二图像信息进行拟合，得到该待识别目标的三维图像和形状信息。

结合上述第二方面第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该第一目摄像头还用于，使用广角镜头获取该待识别目标的第一图像信息；该第二目摄像头还用于，使用长焦镜头获取该待识别目标的第二图像信息。

结合上述第二方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该复合光源包括：RGB三色灯和红外灯，其中，该RGB三色灯和该红外灯均用于照射该待识别目标；该处理器还用于，获取红外线波段的图像，得到该待识别目标的波长信息。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本发明实施例中，提供了一种多光谱多目摄像头防伪识别方法，包括：多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息；多目摄像头获取多个图像信息的过程中，复合光源照射该待识别目标，其中，该复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，该不同波长的光线至少包含可见光及红外光；处理器从多目摄像头中获取多个图像信息；处理器对多个图像信息进行处理，拟合出待识别目标的三维图像，得到待识别目标的形状信息和波长信息；若处理器判断待识别目标的形状信息及波长信息与预制信息相同，判定待识别目标为真目标。其中，复合光源在多目摄像头拍摄过程中持续照射待识别目标，待识别目标在可见光波段反射的图像被多目摄像头从不同角度拍摄后，经处理器拟合出待识别目标的三维图像，从而可以判断待识别目标是否完整，杜绝因车牌破损导致识别不准确的情况；同时，复合光源的红外光波段照射在待识别目标上所反射的红外光，由于车牌与涂改材料在近红外波段的反射特性存在较大差异，因此可以通过反射的红外光判定待识别目标的表面材质，杜绝了遮挡车牌的情况影响识别效果。

附图说明

图1为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别方法的实施方式的示意图；

图2为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别方法的另一种实施方式的示意图；

图3为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别方法的另一种实施方式的示意图；

图4为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别装置的实施方式的示意图；

图5为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别装置的实施方式的示意图；

图6为本申请实施例中多光谱多目摄像头防伪识别装置的另一种实施方式的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置，能够通过不同角度的多目摄像头对同一待识别目标进行拍摄，从而拟合出待识别目标的三维图像，以实现对待识别目标的完整识别，避免破损车牌对识别的干扰，同时，复合光源发出的红外光在待识别目标上的反射，会随着待识别目标表面材质的不同而发生变化，从而识别出待识别目标表面的材质是否为预设的材质，从而能够对使用纸片遮挡铁质车牌的情况进行识别。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

车牌识别(licence plate recognition，LPR)作为智能交通系统(intelligenttransportation system，ITS).的重要组成部分，近30年已经成为国内外研究的热点，至今已达到很高的应用水平。现有LPR都是以可见光图像为数据源，通过图像处理，模式识别等技术实现车牌的自动识别。近年来，以涂改车牌为代表干扰LPR正常工作的违章行为屡见不鲜，对LPR技术提出了严峻挑战。

当前，LPR技术对于一些破损车牌和伪造车牌没有适应能力。例如伪造的纸制作车牌，平板车牌等。

针对上述情况，本申请实施例提供一种多光谱多目摄像头防伪识别方法，能够通过不同角度的多目摄像头对同以待识别目标进行拍摄，从而拟合出待识别目标的三维图像，以实现对待识别目标的完整识别，避免破损车牌对识别的干扰，同时，复合光源发出的红外光在待识别目标上的反射，会随着待识别目标表面材质的不同而发生变化，从而识别出待识别目标表面的材质是否为预设的材质，从而能够对使用纸片遮挡铁质车牌的情况进行识别。为便于理解，以下结合附图，对本申请实施例的具体实时方式做详细说明。

需要说明的是，本申请实施例的使用场景，可以是基于车牌识别的停车场应用、可以是金融领域应用，也可以是安防门禁系统的应用，下述的待识别目标在车牌识别领域可以是车辆的车牌，在人脸识别领域可以是人脸，本申请实施例以车牌识别领域对车牌的识别为例进行具体说明，但对于具体应用场景，和待识别目标的具体类型，本申请实施例并不进行限定。

请参阅图1，如图1所示，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别方法包括：

101、多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息。

本实施例中，该多目摄像头可以是双目摄像头，也可以是三目摄像头，在拍摄过程中，每一目摄像头从不同角度对待识别目标，得到从不同角度拍摄的至少两张图像信息。

102、多目摄像头获取所述多个图像信息的过程中，复合光源照射待识别目标。

本实施例中，复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，该不同波长的光线至少包含可见光及红外光，其中，可见光用于照射到待识别目标后反射获得可见光图像，红外光用于照射到待识别目标后反射获得红外光图像。

103、处理器从多目摄像头中获取多个图像信息。

本实施例中，处理器与多目摄像头连接并实时获取多目摄像头拍摄到的多个图像信息。

104、处理器对多个图像信息进行处理，拟合出待识别目标的三维图像，得到待识别目标的形状信息和波长信息。

本实施例中，由于多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息，处理器根据视差原理，经过核算图画对应点间的方位误差，构建三维立体模型，复原出待识别目标三维信息。该方法方便地解决了传统摄像机采集的2D图像没有深度信息等问题。采用双目视觉或三目视觉形成多视角多方向的图像传感装置转换成3D图像，通过专用的3D建模算法,建模算法能通过软件模拟出的3D结构，然后通过3D滤波技术滤除相关的干扰部分，形成需要采集的核心的区域，对于提升识防能力，效果提高减少误报率有显著的意义。

105、若处理器判断待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定待识别目标为真目标。

本实施例中，在多目摄像头对待识别目标进行拍摄之前，处理器就预先获取了真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为预制信息，例如，获取了车辆车牌的三维图像，形状信息，及其材质反射后的波长信息；因此，当处理器获取到待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息时，可以将这些信息与预制信息进行比对，从而可以判断该车牌是否为真正的车牌，是否有破损，以及表面是否被涂抹遮挡，同时，处理器可根据三维图像识别出该车牌的车牌号码，从而一方面对待识别目标的信息进行识别，一方面对待识别目标的真伪进行识别，从而提升了识别工作的安全性。

需要说明的是，上述处理器可以为内置高性能并行核算视觉处理器(videoprocessing unit，VPU)，此核算引擎旨在加快处理3D建模带来的超大核算量，确保3D建模的快速高质量完成，以高质量地对多个图像信息进行处理，快速地得到待识别目标的三维图像，对于由多个图像信息获取三维图像的算法，本申请实施例并不进行限定，本领域技术人员能够从现有技术中自由地选择三维建模的算法。

优选地，上述多目摄像头可以为双目摄像头，从而一方面能够从两个不同的角度获取到待识别目标的图像，同时能够节省摄像头的数目，通过最少的摄像头完成本申请实施例所提供的方法，为便于理解，以下结合附图对本种情况做进一步的说明。

请参阅图2，如图2所示，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别方法的另一种情况包括。

201、第一目摄像头从第一角度获取待识别目标的第一图像信息。

本实施例中，该第一目摄像头可以为广角镜头，通过广角镜头获取待识别目标的图像，记为第一图像信息。

202、第二目摄像头从第二角度获取待识别目标的第二图像信息。

本实施例中，该第二目镜头为长焦镜头，通过长焦镜头获取待识别目标的图像，记为第二图像信息。一方面，由于广角镜头和长焦镜头的拍摄角度本身不同，及时第一目摄像头和第二目摄像头处于同一位置，也能获得拍摄角度不同的第一图像信息和第二图像信息，从而简化了设备调试的步骤，实现第一目摄像头和第二目摄像头集成的一体机结构，能够简单快捷地得到拍摄角度不同的两个图像信息；进一步地，广角镜头能够获得较大的拍摄视角，长焦镜头能够得到较深的拍摄景深，两个镜头集成在一起，能够掩盖停车场车道所需的多样成像间隔，完成零调试，从而在识别车牌的场景下，能够快速地适应不同停车场的使用需求。

203、双目摄像头获取所述多个图像信息的过程中，复合光源照射待识别目标。

本实施例中，复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，该不同波长的光线至少包含可见光及红外光，其中，可见光用于照射到待识别目标后反射获得可见光图像，红外光用于照射到待识别目标后反射获得红外光图像。

204、处理器从双目摄像头中获取图像信息。

本实施例中，处理器与双目摄像头连接并实时获取双目摄像头拍摄到的图像信息。

205、处理器对双目摄像头获取到的两个图像信息进行处理，拟合出待识别目标的三维图像，得到待识别目标的形状信息和波长信息。

本实施例中，由于双目摄像头分别两个从不同角度获取待识别目标的图像信息，处理器根据视差原理，经过核算图画对应点间的方位误差，构建三维立体模型，复原出待识别目标三维信息。该方法方便地解决了传统摄像机采集的2D图像没有深度信息等问题。采用双目视觉形成双视角双方向的图像传感装置转换成3D图像，通过专用的3D建模算法,建模算法能通过软件模拟出的3D结构，然后通过3D滤波技术滤除相关的干扰部分，形成需要采集的核心的区域，对于提升识防能力，效果提高减少误报率有显著的意义。

206、若处理器判断待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定待识别目标为真目标。

本实施例中，在双目摄像头对待识别目标进行拍摄之前，处理器就预先获取了真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为预制信息，例如，获取了车辆车牌的三维图像，形状信息，及其材质反射后的波长信息以及红外线照射车辆车牌后对车牌的穿透情况；因此，当处理器获取到待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息时，可以将这些信息与预制信息进行比对，从而可以判断该车牌是否为真正的车牌，是否有破损，车牌材质是否为铁质，以及表面是否被涂抹遮挡，同时，处理器可根据三维图像识别出该车牌的车牌号码，从而一方面对待识别目标的信息进行识别，一方面对待识别目标的真伪进行识别，从而提升了识别工作的安全性。

需要说明的是，上述形状信息可以用于表征待识别目标的形状，以待识别目标为车牌为例，该形状信息可以反映待识别车牌的形状是否与真车牌相同，待识别车牌是否破损，以及待识别车牌上突出的车牌号码是否与预制的车牌号相同。

本实施例中，通过双目摄像头对车辆进行3D建模，复原车辆实在尺度，完全根绝无牌车及跟车漏识别。通过广角镜头和长焦镜头感知场景中车牌尺度及空间间隔，根绝相机将图片类车牌或打印车牌过错识别为实在车牌。定制化异构双镜头，集宽视角与长景深于一体，掩盖停车场车道所需的多样成像间隔，完成零调试。

需要说明的是，上述双目摄像头还可以是三目摄像头或更多目的摄像头，其具体工作方式与上述双目摄像头类似，更多目的摄像头可以采用更多的拍摄角度从而进一步提升3D建模的精准性，但其具体工作原理与上述步骤201至206相同，因此不再赘述。

需要进一步说明的是，上述复合光源所提供的可见光和红外光的照射直接决定了多目摄像头所获取到的待识别目标的图像数据质量，其中，该复合光源中的可见光光源可以通过RGB三色灯来实现，可以控制RGB三色灯中的三种颜色光源的补光强度及其光源组合结合红外的光源补光形成多种组合补光方式，通过这种光源组合我们可以有效判断不同颜色的车牌，不同规格的车牌，从而提升车牌识别的通过率，有效的杜绝涂改车牌。为便于理解，以下结合附图，对该种情况进行具体说明。

请参阅图3，如图3所示，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别方法的另一种情况包括。

301、多目摄像头分别从不同角度获取待识别目标的多个图像信息。

本实施例中，本步骤可参考上述步骤101或201，此处不再赘述。

302、多目摄像头获取多个图像信息的过程中，复合光源照射待识别目标。

本实施例中，复合光源包括：RGB三色灯和红外灯，其中，RGB三色灯和红外灯均用于照射待识别目标；可选地，该多目摄像头上设置有传感器，根据实际的环境照明情况，选择RGB三色灯和红外灯的色彩搭配，通过光源组合有效的控制假车牌，判断不同颜色的车牌，不同规格的车牌提升车牌识别的通过率，有效的杜绝涂改车牌。同时，红外灯除了能够通过反射情况向处理器提供不同的材质以外，还可以在低照明度条件下提供红外波段的图像，从而能够清晰地识别到待识别目标的信息，例如车牌上的车牌号码。

303、处理器从多目摄像头中获取图像信息。

本实施例中，处理器与多目摄像头连接并实时获取多目摄像头拍摄到的图像信息，该多目摄像头可以是上述的双目摄像头或多目摄像头，此处不再赘述。

304、处理器获取红外线波段和可见光波段的图像，得到待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息。

本实施例中，处理器分别获取红外线波段和可见光波段的图像，其中，对于可见光波段的图像，通过RGB三色灯的照射，该RGB三色灯通过不同颜色的光源组合，可以根据实际环境，在可见光波段内得到不同颜色的图像，以判断不同颜色的车牌，同时，处理器通过可见光波段的图像拟合出的三维图像，能够帮助处理器判断，该车牌是否为纸板等伪造的车牌，以及车牌是否有破损；进一步地，对于红外线波段的图像，处理器可以根据其反射情况，与预制的反射情况比对，判断其表面材质是否为铁质，从而杜绝了涂抹修改车牌号码信息的情况。

305、若处理器判断待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定待识别目标为真目标。

本实施例中，在多目摄像头对待识别目标进行拍摄之前，处理器就预先获取了真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为预制信息，例如，获取了车辆车牌的三维图像，形状信息，及其材质反射后的波长信息；因此，当处理器获取到待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息时，可以将这些信息与预制信息进行比对，从而可以判断该车牌是否为真正的车牌，是否有破损，以及表面是否被涂抹遮挡，同时，处理器可根据三维图像识别出该车牌的车牌号码；从而提升了识别工作的安全性。

本申请实施例还提供一种多光谱多目摄像头防伪识别装置，通过设置多目摄像头、复合光源和处理器，对待识别目标进行防伪识别和信息识别，为便于理解，以下结合附图，对本申请实施例的具体实时方式做详细说明。

请参阅图4及图5，如图4及图5所示，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别装置包括：

相互连接的多目摄像头401、复合光源402及处理器403，由图4可见，多目摄像头401与机箱404电连接，该机箱404上设置有复合光源402和该处理器403；其中：该多目摄像头401用于，从不同角度获取待识别目标的多个图像信息；该复合光源402用于，在该多目摄像头401获取该多个图像信息的过程中照射该待识别目标，其中，该复合光源402所发出的光线至少包含可见光及红外光；该处理器403用于：从该多目摄像头401中获取该多个图像信息；对该多个图像信息进行处理，得到该待识别目标的形状信息和波长信息；若判断该待识别目标的形状信息及波长信息与预制信息相同，判定该待识别目标为真目标。

可选地，该处理器403还用于获取真目标的形状信息和波长信息作为该预制信息。

可选地，该多目摄像头401为双目摄像头，包括第一目摄像头和第二目摄像头，其中，该第一目摄像头用于，从第一角度获取该待识别目标的第一图像信息；该第二目摄像头用于，从第二角度获取该待识别目标的第二图像信息；其中，该第一角度与该第二角度为不同的角度；该处理器403还用于，对该第一图像信息和该第二图像信息进行拟合，得到该待识别目标的三维图像和形状信息。

可选地，该第一目摄像头还用于，使用广角镜头获取该待识别目标的第一图像信息；该第二目摄像头还用于，使用长焦镜头获取该待识别目标的第二图像信息。

可选地，该复合光源402包括：RGB三色灯和红外灯，其中，该RGB三色灯和该红外灯均用于照射该待识别目标；该处理器403还用于，获取红外线波段的图像，得到该待识别目标的波长信息。

可选地，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别装置还可以为图6所提供的一体机结构，如图6所示，本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别装置包括相互连接的多目摄像头401、复合光源402、(图6中未示出)以及壳体405，其中，多目摄像头可以分为第一目摄像头4011和第二目摄像头4012，该第一目摄像头4011设置在壳体405的上部，该该第二目摄像头4012设置在壳体405的下部，以实现不同角度对待识别目标的拍摄；进一步地，复合光源402进一步分为RGB三色灯4021和红外灯4022，其中，该RGB三色灯4021设置在壳体405的上部，由多颗不同的灯珠40211组成，该红外灯4022设置在壳体405的下部。

从而使得只需要一个一体机结构，即可整体实现本申请实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别装置。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也为多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(为个人计算机，服务器，或者通信装置等)执行本申请各个实施例所述的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例该的流程或功能。该计算机为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质为计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质为磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的多光谱多目摄像头防伪识别方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种多光谱多目摄像头防伪识别方法，其特征在于，所述多目摄像头包括第一目摄像头和第二目摄像头，所述第一目摄像头为广角镜头，所述第二目摄像头为长焦镜头，所述方法包括：

所述第一目摄像头从第一角度获取待识别目标的第一图像信息，所述待识别目标为车辆的车牌；

所述第二目摄像头从第二角度获取所述待识别目标的第二图像信息，其中，所述第一角度与所述第二角度为不同的角度；

所述多目摄像头获取所述第一图像信息和所述第二图像信息的过程中，复合光源照射所述待识别目标，其中，所述复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，所述不同波长的光线至少包含可见光及红外光；

所述处理器从所述多目摄像头中获取所述第一图像信息和所述第二图像信息；

所述处理器对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行拟合，得到所述待识别目标的三维图像，所述三维图像中包含所述待识别目标的形状信息和波长信息；

若所述处理器判断所述待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定所述待识别目标为真目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目摄像头从第一角度获取所述待识别目标的第一图像信息之前，还包括：

所述处理器获取真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为所述预制信息，其中，所述形状信息包括不同波长的可见光在所述三维图像中的反射情况，所述波长信息包括所述红外光在所述三维图像中的反射情况和穿透情况。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述复合光源照射所述待识别目标，包括：

所述复合光源通过RGB三色灯照射所述待识别目标；

所述复合光源通过红外灯照射所述待识别目标；

所述处理器对多个图像信息进行处理，包括：

所述处理器获取红外线波段的图像，得到所述待识别目标的波长信息。

4.一种多光谱多目摄像头防伪识别装置，其特征在于，包括相互连接的多目摄像头、复合光源及处理器，所述多目摄像头包括第一目摄像头和第二目摄像头，所述第一目摄像头为广角镜头，所述第二目摄像头为长焦镜头，其中：

所述第一目摄像头用于，从第一角度获取待识别目标的第一图像信息，所述待识别目标为车辆的车牌；

所述第二目摄像头用于，从第二角度获取所述待识别目标的第二图像信息，其中，所述第一角度与所述第二角度为不同的角度；

所述复合光源用于，在所述多目摄像头获取所述第一图像信息和所述第二图像信息的过程中照射所述待识别目标，其中，所述复合光源在处理器的控制下交替发出不同波长的光线，所述不同波长的光线至少包含可见光及红外光；

所述处理器用于：

从所述多目摄像头中获取所述第一图像信息和所述第二图像信息；

对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行拟合，得到所述待识别目标的三维图像，所述三维图像中包含所述待识别目标的形状信息和波长信息；

若判断所述待识别目标的三维图像、形状信息及波长信息与预制信息相同，判定所述待识别目标为真目标。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于获取真目标的三维图像、形状信息和波长信息作为所述预制信息，其中，所述形状信息包括不同波长的可见光在所述三维图像中的反射情况，所述波长信息包括所述红外光在所述三维图像中的反射情况和穿透情况。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述复合光源包括：RGB三色灯和红外灯，其中，所述RGB三色灯和所述红外灯均用于照射所述待识别目标；

所述处理器还用于，获取红外线波段的图像，得到所述待识别目标的波长信息。

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