CN110096558A - 一种基于gis的数据空间属性的修复方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及地理信息系统技术领域,尤其涉及一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,包括下述步骤;步骤1)、图层导出;步骤2)、研究区建筑物提取;步骤3)、空标签的建筑物提取;步骤4)、空间匹配;步骤5)、属性表整理;步骤6)、添加标签;步骤7)、根据ID挂接;步骤8)、导入SQL Server数据库。本发明提供的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法具有离线修复数据,确保数据库安全,可以快速高效修复数据空间属性的优点。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息系统技术领域,尤其涉及一种基于GIS的数据空间属性的修复方法。
背景技术
地理信息系统技术是一种特定的十分重要的空间信息系统技术。近年来,随着地理信息系统的实施与发展,GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与数据库集成在一起,数字城市、数字国土和数字地球等一系列信息化业务得以迅速发展,SQLServer是关系数据库管理系统,被国内很多企业运用于信息化业务当中。如企业的营销系统和沙盘系统等。
目前,由于储存在数据库里的GIS地图更新、升级、换代周期长,旧地图在使用过程中会存在无标签的建筑物,无法及时给业务人员提供技术服务,给业务带来一定的影响。现有技术中没有脱离数据库管理系统,是直接在数据库管理系统里填充建筑物的空标签,由于数据库管理系统本身视觉化效果差且不具有地理分析功能,只能逐个填充标签解决局部问题。因此需要一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,脱离数据库系统后快速填补建筑物标签。
发明内容
本发明为解决现有的GIS地图更新、升级、换代周期长的问题,而提供的快速填补建筑物标签的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法。
本发明采用的技术方案是:
一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,包括下述步骤:
步骤1)、图层导出:导出SQL Server数据库里的建筑物图层和网格单元图层;
步骤2)、研究区建筑物提取:利用现有的研究区范围图层,对上述第一步中导出的建筑物图层中建筑物的空间位置进行规则选择处理,提取出包含在研究区范围内的建筑物图层中的建筑物;
步骤3)、空标签的建筑物提取:根据图层里匹配的要素和属性表,判断要素属性是否完整,把步骤2)中提取出来的包含在研究区范围内的建筑物图层中要素属性NAME字段为空的建筑物提取出来;
步骤4)、空间匹配:把步骤1)中导出的网格单元图层和步骤三中提取出的空标签的建筑物图层进行空间匹配,根据空间关系把网格单元图层的属性表和空标签的建筑物图层的要素进行连接,产生空标签的新生建筑物图层;其图层具有网格单元图层、空标签的建筑物图层的所有属性字段、字段内容和空标签的建筑物图层的所有要素,且所有属性字段、字段内容和要素的空间位置之间是相互匹配的;
步骤5)、属性表整理:把步骤4)中得到的空标签的新生建筑物图层的要素属性表进行整理,所述属性表只保留ID、NAME、地址类型、网格单元名称重要字段,让相同网格单元名称的要素字段属性表按顺序排列;
步骤6)、添加标签:遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME字段内容,填充步骤5)中整理后的空标签的新生建筑物图层要素属性表;
步骤7)、根据ID挂接:把步骤6)中经过填充的空标签的新生建筑物图层要素属性表和步骤3)中得到的空标签的建筑物图层根据ID字段进行挂接;经过填充的空标签的新生建筑物图层要素属性表中的ID与空标签的建筑物图层中建筑物要素ID相同的一一对应,使空标签的建筑物图层中建筑物要素属性表里的NAME字段赋值为经过填充的新生建筑物图层要素属性表中的NAME字段,此时空标签的建筑物图层在原来状态的基础上,拥有了来自经过填充的新生建筑物图层要素属性表中的NAME字段内容;
步骤8)、导入SQL Server数据库:把步骤7)中得到的NAME字段经过ID挂接的空标签的建筑物图层导入数据库,导入的同时会覆盖原建筑物,导入完毕,即数据库空间属性修复成功。
进一步的,所述步骤6)中四级地址的命名遵循下述原则:
1)第一级以市(州)名命名;
2)第二级以区(县)名命名;
3)第三级以乡(镇)名命名;
4)第四级以所在网格单元名称和门牌号命名;
进一步的,所述步骤6)遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME字段内容,可以避免与已有标签的NAME内容重复。
本发明的有益效果在于:
1、本发明对数据库本身只做图层导入和导出,绝大部分的操作都是脱离数据库离线操作,可确保数据库的安全;
2、本发明利用工具对同名网格单元进行批量操作,节约大量时间;
3、本发明基于GIS技术,其视觉效果和地理分析功能可全面提取无标签的建筑物,一次性解决无标签建筑物的整体问题;
4、本发明遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签,可避免标签重复;
5、本发明经过两次建筑物提取,可保证对无标签建筑物的提取准确性;
6、本发明经过空间匹配和ID挂接,可保证各图层之间的要素和要素属性表一一对应,不打乱原数据。
本发明提供的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,操作过程中只对数据库做图层导出和导入操作,并且可以脱离数据库离线操作,可确保数据库的安全;同时可以利用工具对同名网格单元进行批量操作,节约大量时间的同时,可以避免重复作业,提高效率,减少工作量。
总之,本发明提供的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法具有离线修复数据,确保数据库安全,可以快速高效修复数据空间属性的优点。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法的流程框图;
图2为本发明实施例中数据库与图层、图层与图层之间的关系图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于GIS的数据空间属性的修复方法。
下面结合附图对本发明的内容作进一步说明:
一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,如图所示。
具体使用时,以阿坝州金川县某企业的营销系统为例,步骤如下:
步骤一:图层导出;连接登录营销系统的SQL Server数据库,把数据库里的建筑物图层导出成常用shape文件.shp格式,命名为“图层A”。把数据库中网格单元图层导出成常用shape文件.shp格式,命名为“图层B”。
步骤二:研究区建筑物提取;利用现有的研究区范围图层,对上述步骤一中导出的建筑物图层“图层A”进行研究区建筑物提取,剔除非研究区以外的建筑物的影响;使用按位置选择的方法把“图层A”中建筑物要素的空间位置信息进行规则选择处理,“图层A”作为目标图层,现有的研究区范围图层作为源图层,提取出包含在研究区范围内的“图层A”中的建筑物;将提取的出包含在研究区范围内的建筑物导出成常用shape文件.shp格式,命名为“图层C”。
步骤三:空标签的建筑物提取;将步骤二中提取出来的包含在研究区范围内的建筑物图层“图层C”中的建筑物要素结合要素和属性信息进行空标签的建筑物提取。把“图层C”的要素属性表NAME字段内容进行按顺序排列的处理,根据要素属性信息是否完整进行判别,忽略NAME字段有内容的建筑物,只针对NAME字段没有内容的建筑物进行提取。将提取出来的所有NAME字段内容为空的建筑物要素导出为常用shape文件.shp格式,命名为“图层D”。
步骤四:空间匹配;把步骤一中导出的网格单元图层“图层B”和步骤三中提取出的空标签的建筑物图层“图层D”进行空间匹配;使用空间连接的方法,“图层D”作为目标图层,“图层B”作为源图层,根据要素与要素之间的空间关系把“图层B”和“图层D”的要素进行空间属性连接,得到空标签的新生建筑物图层,把此图层命名为“图层E”;“图层E”具有“图层B”和“图层D”的所有属性字段、字段内容和“图层D”的所有要素,且所有属性字段、字段内容和要素空间位置之间是相互匹配的。
步骤五:属性表整理;把步骤四中得到的空标签的新生建筑物图层“图层E”的要素属性表进行整理并导出成文本格式,删除非重要字段,只保留ID、NAME、地址类型、网格单元名称等其他重要字段,避免因字段个数太多而造成失误;把网格单元名称字段进行升序或降序处理,使相同网格单元名称的要素字段属性表按顺序排列。
步骤六:添加标签;填充步骤五中整理后的空标签的新生建筑物图层要素属性表;
借用同一个网格单元里已有标签的建筑物NAME字段内容,如网格单元名称为“勒乌中医院”里已有标签的建筑物NAME字段内容“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1号”;
遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME,修改借用过来的NAME字段内容为“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-1号”;把网格单元名称为“勒乌中医院”的其他要素的NAME字段内容做按顺序填充处理,如“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-1号”,“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-2号”,“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-3号”等。
相同的手段,把其他同名网格单元要素的NAME字段填补内容。
步骤七:根据ID挂接;把步骤六中经过标签添加的“图层E”文本格式的属性表和步骤三中得到的空标签的建筑物图层“图层D”根据ID字段进行挂接,使“图层D”属性表的NAME字段赋值;如,“图层D”中ID为“AB2008”的建筑物要素,其属性表里原NAME字段为空;如,经过标签添加的“图层E”文本格式的属性表里ID为“AB2008”对应的NAME字段内容为“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-1号”;根据ID挂接后,“图层D”中ID为“AB2008”的建筑物要素属性表里NAME字段赋值为经过标签添加的“图层E”文本格式的属性表里NAME的字段内容“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-1号”;此时空标签的建筑物图层“图层D”在原来状态的基础上,赋值了来自经过标签添加的“图层E”文本格式的属性表中的NAME字段内容;根据ID挂接后的“图层D”称为“图层D1”。
步骤八:图层导入SQL Server数据库;把步骤七得到的经过ID挂接的“图层D1”导入数据库,导入的同时会覆盖原建筑物;导入完毕,即数据库空间属性修复成功。
进一步,所述步骤六中四级地址的命名方法为:
1)第一级以市(州)名命名;
2)第二级以区(县)名命名;
3)第三级以乡(镇)名命名;
4)第四级以所在网格单元名称和门牌号命名。
进一步,所述步骤六中四级地址,如“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1号”,其中“阿坝州”为第一级地址,“金川县”为第二级地址,“勒乌镇”为第三级地址,“勒乌中医院民房1号”为第四级地址,“勒乌中医院”为第四级地址中的网格单元名称,“民房1号”为第四级地址中的门牌号。
进一步,所述步骤六中遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME,目的是避免与已有标签的NAME内容重复。已有标签的NAME如“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1号”,区别于已有标签的NAME如“阿坝州金川县勒乌镇勒乌中医院民房1-1号”。
根据上述具体实施方式可见,本发明提供的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法具有离线修复数据,确保数据库安全,可以快速高效修复数据空间属性的优点。
Claims (3)
1.一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,其特征在于:包括下述步骤;
步骤1)、图层导出:导出SQL Server数据库里的建筑物图层和网格单元图层;
步骤2)、研究区建筑物提取:利用现有的研究区范围图层,对步骤1)中导出的建筑物图层中建筑物的空间位置进行规则选择处理,提取出包含在研究区范围内的建筑物图层中的建筑物;
步骤3)、空标签的建筑物提取:根据图层里匹配的要素和属性表,判断要素属性是否完整,把步骤2)中提取出来的包含在研究区范围内的建筑物图层中要素属性NAME字段为空的建筑物提取出来;
步骤4)、空间匹配:把步骤1)中导出的网格单元图层和步骤3)中提取出的空标签的建筑物图层进行空间匹配,根据空间关系把网格单元图层的属性表和空标签的建筑物图层的要素进行连接,产生空标签的新生建筑物图层;其图层具有网格单元图层、空标签的建筑物图层的所有属性字段、字段内容和空标签的建筑物图层的所有要素,且所有属性字段、字段内容和要素的空间位置之间是相互匹配的;
步骤5)、属性表整理:把步骤4)中得到的空标签的新生建筑物图层的要素属性表进行整理,所述属性表只保留ID、NAME、地址类型、网格单元名称重要字段,让相同网格单元名称的要素字段属性表按顺序排列;
步骤6)、添加标签:遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME字段内容,填充步骤5)中整理后的空标签的新生建筑物图层要素属性表;
步骤7)、根据ID挂接:把步骤6)中经过填充的空标签的新生建筑物图层要素属性表和步骤3)中得到的空标签的建筑物图层根据ID字段进行挂接;经过填充的空标签的新生建筑物图层要素属性表中的ID与空标签的建筑物图层中建筑物要素ID相同的一一对应,使空标签的建筑物图层中建筑物要素属性表里的NAME字段赋值为经过填充的新生建筑物图层要素属性表中的NAME字段,此时空标签的建筑物图层在原来状态的基础上,拥有了来自经过填充的新生建筑物图层要素属性表中的NAME字段内容;
步骤8)、导入SQL Server数据库:把步骤7)中得到的NAME字段经过ID挂接的空标签的建筑物图层导入数据库,导入的同时会覆盖原建筑物,导入完毕,即数据库空间属性修复成功。
2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,其特征在于:所述步骤6)中四级地址的命名遵循下述原则:
(1)第一级以市(州)名命名;
(2)第二级以区(县)名命名;
(3)第三级以乡(镇)名命名;
(4)第四级以所在网格单元名称和门牌号命名。
3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的数据空间属性的修复方法,其特征在于:所述步骤6)遵循四级地址的命名方法并区别于已有标签的NAME字段内容,避免与已有标签的NAME内容重复。
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