CN104965735A - 用于生成升级sql脚本的装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于生成升级SQL脚本的装置，包括：配置客户端，所述配置客户端用于使用户配置数据库数据源，包括选择数据库类型，以及指定基线版本数据库和目标版本数据库；和生成部，根据所述配置客户端的调用请求，所述生成部根据预定义的规则把所述基线版本数据库的数据字典与所述目标版本数据库的数据字典分别转换成相应的数据库对象，比较所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象之间的差异以产生差异分析报告，并且根据所述差异分析报告，按照相应的SQL语法规则定义，生成升级SQL脚本。

Description

用于生成升级SQL脚本的装置

技术领域

本发明涉及数据库升级，特别涉及基于基线版本的关系数据库升级脚本快速生成引擎装置及方法。

背景技术

数据库升级常常会耗费大量时间成本，特别是在数据库升级变更大、生产环境要升级的基线版本多的情况下，如何实施将生产环境不同基线版本的数据库快速准确地升级到最新版本，是软件开发项目中常常遇到的问题。

常用的数据库升级方案有以下两种：

(1)重建数据库：重建数据库是指在生产环境重新部署全新的数据库环境，先把生产环境数据库数据表中的核心业务数据备份出来，然后用最新版本的数据库SQL脚本重建生产环境，再把备份出来的业务数据导回对应数据表。这种数据库升级方案只适用于微小型系统，并且导出导入耗费时间长、以及容易造成业务数据丢失，对于企业级系统，这种方案完全不可行。

(2)增量升级：增量升级是指根据生产环境待升级数据库与新版本数据库表结构的差异，编写数据库升级SQL脚本，然后直接在生产环境执行升级SQL脚本即完成数据库升级，其中SQL脚本包含新建/修改/删除数据表、数据字段、索引、存储过程、约束、触发器等数据库对象，绝大多开发项目或开发人员会使用这种方案。对于数据库升级SQL脚本的编写，通常情况下是开发人员通过设计文档人工对比待升级数据库与新版本数据库表结构的差异，手动编写升级SQL脚本，这种数据库升级方法模型示意图如图1所示。

这种增量升级数据库的方法模型，编写数据库升级SQL脚本如果完全靠开发人员人工操作，将会耗费大量人力成本。特别是对系统庞大、数据库表结构升级变更大的软件产品，通常情况下开发人员需要根据庞大的设计文档，甚至以程序代码为参考，而且没有任何规律可循的情况下，全人工编写数据库升级SQL脚本，而且每个开发版本都如此，大大增大软件开发项目时间和人力成本投入。

发明内容

针对软件开发项目中人工编写数据库升级SQL脚本效率低的缺点，本发明的发明人提出开发一个基于基线版本快速生成数据库升级SQL脚本的通用软件引擎装置，软件开发人员可以利用这种软件引擎装置，通过同时连接基线版本数据库和目标版本数据库，根据数据库字典对比及该引擎装置提供的SQL语法规则引擎，快速生成数据库升级SQL脚本和数据库表结构差异报告，从而大幅提升软件开发项目数据库升级SQL脚本编写效率，大幅降低项目开发成本。

根据本发明，提供一种用于生成升级SQL脚本的装置，包括：配置客户端，所述配置客户端用于使用户配置数据库数据源，包括选择数据库类型，以及指定基线版本数据库和目标版本数据库；和生成部，根据所述配置客户端的调用请求，所述生成部根据预定义的规则把所述基线版本数据库的数据字典与所述目标版本数据库的数据字典分别转换成相应的数据库对象，比较所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象之间的差异以产生差异分析报告，并且根据所述差异分析报告，按照相应的SQL语法规则定义，生成升级SQL脚本。

根据本发明的装置，所述选择数据库类型包括选择数据库产品名及其版本号，使得所述生成部选择匹配的定义规则进行分析处理。

根据本发明的装置，所述生成部包括规则定义区，所述规则定义 区至少定义了各类数据库包含的数据对象、数据对象之间的约束与依赖关系和数据对象DDL语法规则。

根据本发明的装置，所述生成部包括数据字典加载器，所述数据字典加载器根据所述配置客户端传送的数据生成数据建库SQL脚本。

根据本发明的装置，所述生成部包括数据对象对比分析器，所述数据对象对比分析器对所述基线版本数据库和所述目标版本数据库的SQL脚本进行语法解析，将所述SQL脚本中的DDL语言转换成数据对象，然后根据所述规则定义区的数据对象定义、对象依赖关系与约束的定义规则，对比分析所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象的差异。

根据本发明的装置，所述生成部包括报告生成器，所述报告生成器根据所述数据库对象分析器的分析结果，生成所述基线版本数据库与所述目标版本数据库的差异报告文件，并且生成从所述基线版本数据库升级到所述目标版本数据库的所述升级SQL脚本。

附图说明

在结合附图的下面的详细描述中将更全面地描述本发明的优选实施例的这些和其它特征、方面和优点。其中

图1是现有技术的增量式数据库升级的示意图；

图2是本发明的生成升级SQL脚本的装置的组成图；

图3示出了MySQL数据对象语法规则树；

图4是以MySQL数据库为例示出数据字典经抽象后的数据库对象的示意图。

具体实施方式

根据本发明，提供一种生成升级SQL脚本的装置。 

SQL脚本就是关系数据库的DDL(Data Definition Language，数据定义语言)语句序列。

参考图2，本发明的装置包括两部分：配置客户端201，例如可视化的配置客户端，和用于生成差异分析报告和升级SQL脚本的生成部202。

配置客户端201用于使用户配置数据库数据源，包括选择数据库类型，以及指定基线版本数据库和目标版本数据库。

配置数据库数据源包括选择数据库类型，如数据库产品名(如Oracle或MySQL)及其版本号，使得生成部202选择匹配的定义规则进行分析处理；以及指定基线版本数据库和目标版本数据库，使得进行二者之间的分析对比。

本发明的目标是快速对比基线版本数据库与目标版本数据库之间的表结构差异，同时生成从基线版本升级到目标版本的升级SQL脚本。

本发明只支持同构数据库之间的表结构对比分析，因此基线版本数据库和目标版本数据库必须是同一类型的数据库，如都是Oracle或MySQL。

根据配置客户端201的调用请求，生成部202根据预定义的规则把所述基线版本数据库的数据字典与所述目标版本数据库的数据字典分别转换成相应的数据库对象，比较所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象之间的差异以产生差异分析报告，并且根据所述差异分析报告，按照相应的SQL语法规则定义，生成升级SQL脚本。

根据本发明，生成部202为可视化操作客户端201和二次开发提 供接口方法，主要包含Oracle，DB2，Sysbase，MySQL，MS-SQLServer等常用关系数据库SQL语法规则、数据库对象依赖与约束关系的定义、以及数据库对象字典分析比较算法。

根据本发明的实施例，生成部202以动态链接库的形式提供。

数据源可以是基线版本数据库和目标版本数据库对应的建库SQL脚本，也可以直接配置基线版本和目标版本数据库服务器IP地址、数据库名、以及具有访问数据字典权限的数据库账号及密码，用于从数据库服务器获取指定数据库的数据对象定义。

生成部202包括规则定义区2021、数据字典加载器2022、数据对象对比分析器2023和报告生成器2024。下面详细描述这些部分。

规则定义区2021：规则定义区定义了各类数据库包含的数据对象，如数据表、字段、索引、约束、存储过程等、数据对象之间的约束与依赖关系、数据对象DDL语法规则。

数据字典加载器2022：数据字典加载器根据客户端输入的数据源和数据库类型，预处理生成标准化数据库建库SQL脚本，如果数据源指定的不是建库SQL脚本而是数据库服务器，则数据字典加载器还需要连接数据库服务器做反向工程，获取对应的数据字典信息并转换生成数据建库SQL脚本；数据字典加载器预处理完成后，将基线版本和目标版本数据库建库SQL脚本推送给数据对象对比分析器进行处理。

数据对象对比分析器2023：数据对象对比分析器是生成部202最核心的部分，主要负责将基线版本数据库和目标版本数据库SQL脚本进行语法解析，将SQL脚本中的DDL语言转换成数据对象，然后根据规则定义区的数据对象定义、对象依赖关系与约束的定义规则，对比分析基线版本数据库对象与目标版本数据库对象的差异，然后按照数 据库对象之间的依赖关系按顺序将差异结果推送到报告生成器。

报告生成器2024：报告生成器根据数据库对象分析器2023的分析结果，生成基线版本数据库与目标版本数据库对象差异报告文件，差异报告包含数据库所有对象的变更差异，如数据表，索引，约束，存储过程，触发器，作业等；同时报告生成器还会根据规则定义区定义的DDL语法规则，生成从基线版本数据库升级到目标版本数据库的升级SQL脚本。

下面根据图3和图4说明数据库对象差异对比的过程，以及生成升级SQL脚本的过程。

规则定义区定义了每个数据对象的DDL(增、删、改)语法规则以及各数据对象之间依赖关系顺序，在进行数据字典对象化和对象差异对比时，可根据规则定义区定义的数据对象顺序逐一进行。

规则定义区定义的数据对象语法规则类似一颗语法规则树。图3示出了MySQL数据对象语法规则树。

根据相应类型数据库DDL语法规则，分别将源数据库和目标数据库数据字典转换成数据库对象，生成用于差异对比的两棵有序的数据库对象树。图4以MySQL数据库为例示出数据字典经抽象后的数据库对象。

在将源数据库和目标数据库数据字典转换成两棵有序的数据库对象树之后，按规则定义区定义的数据对象类型的优先级(因为存在数据对象的依赖，如：现有数据表才有索引、触发器等对象)遍历这两棵树所有数据对象进行差异比较，然后确定数据对象是增加、删除、还是修改。对比模型参考示意如下表：

最终根据对比差异，按照规则定义区的SQL语法规则定义，构造相应的增加、删除、修改数据库对象的DDL语句，生成升级SQL语句脚本文件。

在上文中，详细描述本发明的优选实施例。但应当理解，虽然给出了本发明的优选实施例，但详细描述和具体实例仅以举例方式给出，因为根据该详细描述，在本发明的精神和范围内的各种变化和修改对于本领域的技术人员将变得显而易见。

Claims (6)

1.一种用于生成升级SQL脚本的装置，包括：

配置客户端，所述配置客户端用于使用户配置数据库数据源，包括选择数据库类型，以及指定基线版本数据库和目标版本数据库；和

生成部，根据所述配置客户端的调用请求，所述生成部根据预定义的规则把所述基线版本数据库的数据字典与所述目标版本数据库的数据字典分别转换成相应的数据库对象，比较所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象之间的差异以产生差异分析报告，并且根据所述差异分析报告，按照相应的SQL语法规则定义，生成升级SQL脚本。

2.根据权利要求1所述的装置，所述选择数据库类型包括选择数据库产品名及其版本号，使得所述生成部选择匹配的定义规则进行分析处理。

3.根据权利要求1所述的装置，所述生成部包括规则定义区，所述规则定义区至少定义了各类数据库包含的数据对象、数据对象之间的约束与依赖关系和数据对象DDL语法规则。

4.根据权利要求1所述的装置，所述生成部包括数据字典加载器，所述数据字典加载器根据所述配置客户端传送的数据生成数据建库SQL脚本。

5.根据权利要求1所述的装置，所述生成部包括数据对象对比分析器，所述数据对象对比分析器对所述基线版本数据库和所述目标版本数据库的SQL脚本进行语法解析，将所述SQL脚本中的DDL语言转换成数据对象，然后根据所述规则定义区的数据对象定义、对象依赖关系与约束的定义规则，对比分析所述基线版本数据库的数据库对象与所述目标版本数据库的数据库对象的差异。

6.根据权利要求1所述的装置，所述生成部包括报告生成器，所述报告生成器根据所述数据库对象分析器的分析结果，生成所述基线版本数据库与所述目标版本数据库的差异报告文件，并且生成从所述基线版本数据库升级到所述目标版本数据库的所述升级SQL脚本。