CN110096454A - 一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，涉及数据存储技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取非易失存储器的起始擦写地址；S2：输入遥感数据时，提取基准影像获取初步地理信息匹配值；S3：判断再一次输入的地理信息匹配值与初步地理信息匹配值相识度是否大于预定阈值，若是则执行步骤S4，反之则执行步骤S2；S4：将两组基准影像对应的数据存储至相邻两个块中；S5：再次获取对比遥感数据，进行投票，投票值低的块进行标记；S6：存储内容输出时，输出遇到标记的块，跳过标记的块到下一个块进行输出。本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法数据存储快速，准确性高，误差小，可以进行数据对比修正，存储数据方便查询。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，
尤其是，本发明涉及一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法。
背景技术
随着遥感技术发展，高空间分辨率遥感影像成为精准农业、目标识别、灾害评估、变化监测等应用的主要数据源。实际应用中，需要将采集到的高速实时数据(比如高分辨率图像数据)实时地记录下来以便事后处理。随着采集数据精度的提高以及记录参数的增多，需要记录的数据量急剧增加、数据传输速率也越来越高。这使记录设备在实时、超大容量、可靠性等方面的研究成为了热点，当今国内、外在航空、航天、航海等领域研究的关键技术是Nand Flash非易失存储器。
一般都是采用卫星或者无人机搭载采集器进行数据获取，卫星数据会受到受天气、卫星重访周期等影响，同样的，无人机由于高度低，视角小导致的数据获取范围小，需要多次巡航重复获取数据，当同源影像不能完全覆盖研究区域时，我们就需要使用多源遥感影像或者多次遥感获取影像。因采集时间、平台、位置等差异和系统因素等，获取的目标信息可能存在偏差，遥感数据快速存储中极易产生数据误差，无法形成准确的目标地形信息。
所以，如何设计一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，成为我们当前急需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数据存储快速，准确性高，误差小，利用非易失存储器存储的块的原理进行数据对比修正，且存储数据方便查询的基于非易失存储器的遥感数据快存方法。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案得以实现的：
一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，该方法包括以下步骤：
S1：获取非易失存储器的起始擦写地址；
S2：输入遥感数据时，提取基准影像并进行存储，获取初步地理信息匹配值；
S3：判断再一次输入遥感数据时地理信息匹配值与所述初步地理信息匹配值相识度是否大于预定阈值，若是，则执行步骤S4，反之则继续执行步骤S2；
S4：将两组基准影像对应的数据存储至相邻两个块中；
S5：再次获取基准影像对应的遥感数据，提取对比地理信息匹配值，进行投票，将投票值低的基准影像数据存储的块进行标记；
S6：存储内容输出时，输出遇到标记的块，跳过标记的块到下一个块进行输出。
作为本发明的优选，执行步骤S1之前，将非易失存储器中的内容全片擦除。
作为本发明的优选，执行步骤S1之前，对非易失存储器进行坏块测试，并将坏块进行标记。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，将标记的块进行空值标记。
作为本发明的优选，执行步骤S2时，将提取的基准影像数据，存储于非易失存储器调用的存储块的最前端。
作为本发明的优选，执行步骤S3之前，设置预定阈值。
作为本发明的优选，执行步骤S4具体包括，
S41：将步骤S2数据存储的块后面的所有块中数据写入所述块的下一个块中；
S42：将步骤S3中获取的数据存储至步骤S2数据存储的块下一个块中。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，将步骤S2中获取的初步地理信息匹配值以及步骤S3中获取的地理信息匹配值分别与提取的对比地理信息匹配值进行对比，获取两组对比相似度，对两组对比相似度进行投票。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，再次获取基准影像对应的遥感数据以及提取的对比地理信息匹配值不进行存储。
作为本发明的优选，执行步骤S6中，存储内容输出时，删除提取的基准影像数据。
本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法有益效果在于：数据存储快速，准确性高，误差小，利用非易失存储器存储的块的原理进行数据对比修正，且存储数据方便查询。
附图说明
图1为本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法的流程示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的模块和步骤的相对布置和步骤不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中的流程并不仅仅是单独进行，而是多个步骤相互交叉进行。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法及系统可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法及系统应当被视为授权说明书的一部分。
一般都是采用卫星或者无人机搭载采集器进行数据获取，卫星数据会受到受天气、卫星重访周期等影响，同样的，无人机由于高度低，视角小导致的数据获取范围小，需要多次巡航重复获取数据，当同源影像不能完全覆盖研究区域时，我们就需要使用多源遥感影像或者多次遥感获取影像。因采集时间、平台、位置等差异和系统因素等，获取的目标信息可能存在偏差，遥感数据快速存储中极易产生数据误差，无法形成准确的目标地形信息。
实施例一
如图1所示，仅为本发明的其中一个实施例，本发明提供一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，该方法包括以下步骤：
S1：获取非易失存储器的起始擦写地址；
Nand Flash是一种非易失性存储，物理存储结构以块(block)为单位，每个块(block)中又分为多个页(page)，每个页(page)中还有额外添加的带外数据(OOB数据)，用于校验当前页(page)的数据内容和标记坏块。
而且非易失性存储器是严格按照块的排列顺序进行烧录(输入)数据和输出数据的。
也就是说，在开始输入数据时，应当找到非易失存储器的写入的块的起始地址，从该起始地址开始进行写入遥感数据。
实际上每次进行数据存入操作时，都应当寻找一次写入的块的起始地址，并按照写入顺序进行输入。
若是之前没有进行过遥感数据存储，那么为了方便数据存储时的找寻起始地址，可以执行步骤S1之前，将非易失存储器中的内容全片擦除。避免里面冗余数据的干扰。
S2：输入遥感数据时，提取基准影像，获取初步地理信息匹配值并进行存储；
无人机或者卫星搭载的遥感图像获取装置对目标地形进行拍摄，获取的影像或者图像需要进行存储，将获取的影像数据进行细化，提取出具有代表性和高可辨识度的基准影像，获取初步的地理信息特征值也就是匹配值，方便后期进行校准。
当然，将获取到的影像数据进行存储，且按照非易失存储器的块的顺序依次进行存储。
S3：判断再一次输入遥感数据时地理信息匹配值与所述初步地理信息匹配值相识度是否大于预定阈值，若是，则执行步骤S4，反之则继续执行步骤S2；
由于卫星数据会受到受天气、卫星重访周期等影响，同样的，无人机由于高度低，视角小导致的数据获取范围小，需要多次巡航重复获取数据，那么卫星或者无人机对一个地形进行遥感时，可能会从不同的角度再次经过目的地上空，进行再次的遥感获取图像。
当然，获取的影像数据也提取出具有代表性和高可辨识度的基准影像，并获取地理信息匹配值，如果和之前存储的任意一个基准影像的匹配值相似度高于预定阈值，那么说明遥感的地形为同一目标地点，需要进行校验处理；反之，若是匹配值相似度低于预定阈值，则说明是在遥感新的地点，重复步骤S2中按照非易失存储器的块的顺序依次进行存储。
S4：将两组基准影像对应的数据存储至相邻两个块中；
如果两组基准影像的匹配值相似度高于预定阈值，需要进行校验处理，为了方便校验，将两组数据紧靠设置，也就是将后获得的一组基准影像对应的数据存储至初始基准影像对应的数据存储的块的下一个块中。
S5：再次获取基准影像对应的遥感数据，提取对比地理信息匹配值，进行投票，将投票值低的基准影像数据存储的块进行标记；
这两组数据均是目标地点的不同角度的遥感数据，当卫星或者无人机第三次经过目标地点的遥感数据，再次提取对比地理信息匹配值，将这个匹配值分别步骤S2中获取的初步地理信息匹配值以及步骤S3中获取的地理信息的匹配值进行对比，获取两组对比相似度，对两组对比相似度进行投票，投票值高的基准影像说明和原始地形相似度更高，存入之后准确性高，存入误差小；反之投票值低的基准影像说明和原始地形相似度更低，存在遥感角度的误差，不宜进行记录，应当进行标记。
若是不存在第三次经过目标地点，无法获取对比地理信息匹配值的校验数据来源，那么直接将两组基准影像进行投票，依旧将投票值低的基准影像数据存储的块进行标记。
S6：存储内容输出时，输出遇到标记的块，跳过标记的块到下一个块进行输出。
就是将不合理的基准影像存储的块中的数据不予输出，这样可以将校验过后的不合理数据进行摒弃，仅仅获取正确性高的遥感数据，这样可以起到快速存储遥感数据的作用。
需要注意的是，进行标记的块中的数据为只读数据，可以进行查看，但是不能进行输出，这样存储的数据经过修正之后依然方便查询。
那么本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法数据存储快速，准确性高，误差小，利用非易失存储器存储的块的原理进行数据对比修正，且存储数据方便查询。
实施例二
仍如图1所示，依然为本发明的其中一个实施例，为了使得本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法更加的存储快速，获得数据的准确度更高，本发明中还具有以下几个设计：
首先，在执行步骤S1之前，对非易失存储器进行坏块测试，并将坏块进行标记。
Nand Flash在出厂使用后，会在随机位置出现一些坏块。坏块，简单来说就是NandFlash上有些地址段无法读写。而坏块是以块(block)为单位，块(block)上只要有一个页(page)无法读写，那么整个块(block)都会标记为坏块。
一般对非易失存储器进行坏块测试，都是通过制作嵌入式软件烧录至此非易失存储器中，通过观察嵌入式软件是否正常运行，来检查烧录器和嵌入式软件能否正常工作，并将坏块进行标记。
实际在本质上，步骤S5中将投票值低的基准影像数据存储的块进行标记，也是讲不合理的基准影像遥感数据所存储的块标记为坏块，不去进行输出。
然后，执行步骤S5时，将标记的块进行空值标记。将标记的块上的数据均写为空值；将标记的块中的数据全部写成0x00，包括所有PAGE+OOB数据，完成一个坏块的制作，标记的块中不再写入数据，也无法输出数据。
若是为了便于将标记的块中的数据为只读数据，可以仅仅在标记的块中第一个PAGE页和最后一个PAGE页上写成0x00，并设置读取连接，这样也可以跳过标记的块的数据的输出。
另外，执行步骤S3之前，设置预定阈值。根据卫星和无人机的性能和环境进行设置预定阈值，例如：若是采用卫星进行遥感，那么预定阈值低；采用无人机进行遥感，那么预定阈值高；若是天气良好，则预定阈值高；反之天气不好，则预定阈值低。
还有，执行步骤S4具体包括，
S41：将步骤S2数据存储的块后面的所有块中数据写入所述块的下一个块中；
S42：将步骤S3中获取的数据存储至步骤S2数据存储的块下一个块中。
要想将S3中获取的数据存储至步骤S2数据存储的块下一个块中，需要将步骤S2数据存储的块的下一个块进行清理出来，预留出存储空间，需要先将步骤S2数据存储的块后面的所有块中数据写入所述块的下一个块中，且在这里应当从最末尾一个块依次向前执行步骤S41的操作。
当然，执行步骤S5时，再次获取基准影像对应的遥感数据以及提取的对比地理信息匹配值不进行存储。步骤S5中获取的对比匹配值仅仅是为了校验数据，无需进行存储。
以及，执行步骤S2时，将提取的基准影像数据，存储于非易失存储器调用的存储块的最前端。方便进行基准影像的获取和数据的校验。
最后，执行步骤S6中，存储内容输出时，删除提取的基准影像数据。保证最后输出的遥感数据的完整性和简洁性。
本发明一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法数据存储快速，准确性高，误差小，利用非易失存储器存储的块的原理进行数据对比修正，且存储数据方便查询。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围，本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例来做出各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的方向或者超越所附权利要求书所定义的范围。本领域的技术人员应该理解，凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取非易失存储器的起始擦写地址；
S2：输入遥感数据时，提取基准影像，获取初步地理信息匹配值并进行存储；
S3：判断再一次输入遥感数据时地理信息匹配值与所述初步地理信息匹配值相识度是否大于预定阈值，若是，则执行步骤S4，反之则继续执行步骤S2；
S4：将两组基准影像对应的数据存储至相邻两个块中；
S5：再次获取基准影像对应的遥感数据，提取对比地理信息匹配值，进行投票，将投票值低的基准影像数据存储的块进行标记；
S6：存储内容输出时，输出遇到标记的块，跳过标记的块到下一个块进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S1之前，将非易失存储器中的内容全片擦除。
3.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S1之前，对非易失存储器进行坏块测试，并将坏块进行标记。
4.根据权利要求3所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S5时，将标记的块进行空值标记。
5.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S2时，将提取的基准影像数据，存储于非易失存储器调用的存储块的最前端。
6.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S3之前，设置预定阈值。
7.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S4具体包括，
S41：将步骤S2数据存储的块后面的所有块中数据写入所述块的下一个块中；
S42：将步骤S3中获取的数据存储至步骤S2数据存储的块下一个块中。
8.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S5时，将步骤S2中获取的初步地理信息匹配值以及步骤S3中获取的地理信息匹配值分别与提取的对比地理信息匹配值进行对比，获取两组对比相似度，对两组对比相似度进行投票。
9.根据权利要求8所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S5时，再次获取基准影像对应的遥感数据以及提取的对比地理信息匹配值不进行存储。
10.根据权利要求1所述的一种基于非易失存储器的遥感数据快存方法，其特征在于：
执行步骤S6中，存储内容输出时，删除提取的基准影像数据。
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|---|---|
| CN (1) | CN110096454B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114237512A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-25 | 黄冈师范学院 | 一种通信数据多通道微片协同读取方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101617197A (zh) * | 2007-02-16 | 2009-12-30 | 三菱电机株式会社 | 道路地物测量装置、地物识别装置、道路地物测量方法、道路地物测量程序、测量装置、测量方法、测量程序、测量位置数据、测量终端装置、测量服务器装置、作图装置、作图方法、作图程序以及作图数据 |
| CN104794219A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-22 | 杭州电子科技大学 | 一种基于地理位置信息的场景检索方法 |
| CN106778605A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 武汉大学 | 导航数据辅助下的遥感影像道路网自动提取方法 |
| US20170219379A1 (en) * | 2011-12-02 | 2017-08-03 | DaisyRS, Inc. | Wireless remote sensing power meter |
| US20170237756A1 (en) * | 2014-02-03 | 2017-08-17 | Intuit Inc. | System and method for providing a self-monitoring, self-reporting, and self-repairing virtual asset configured for extrusion and intrusion detection and threat scoring in a cloud computing environment |
| CN108629760A (zh) * | 2017-03-22 | 2018-10-09 | 香港理工大学深圳研究院 | 一种遥感影像变化区域检测方法及装置 |
| CN109708649A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-03 | 中国空间技术研究院 | 一种遥感卫星的姿态确定方法及系统 |
| CN109726649A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-07 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 遥感影像云检测方法、系统及电子设备 |
| CN109740639A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-10 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种风云卫星遥感影像云检测方法、系统及电子设备 |
-
2019
- 2019-05-15 CN CN201910402403.1A patent/CN110096454B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101617197A (zh) * | 2007-02-16 | 2009-12-30 | 三菱电机株式会社 | 道路地物测量装置、地物识别装置、道路地物测量方法、道路地物测量程序、测量装置、测量方法、测量程序、测量位置数据、测量终端装置、测量服务器装置、作图装置、作图方法、作图程序以及作图数据 |
| US20170219379A1 (en) * | 2011-12-02 | 2017-08-03 | DaisyRS, Inc. | Wireless remote sensing power meter |
| US20170237756A1 (en) * | 2014-02-03 | 2017-08-17 | Intuit Inc. | System and method for providing a self-monitoring, self-reporting, and self-repairing virtual asset configured for extrusion and intrusion detection and threat scoring in a cloud computing environment |
| CN104794219A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-22 | 杭州电子科技大学 | 一种基于地理位置信息的场景检索方法 |
| CN106778605A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 武汉大学 | 导航数据辅助下的遥感影像道路网自动提取方法 |
| CN108629760A (zh) * | 2017-03-22 | 2018-10-09 | 香港理工大学深圳研究院 | 一种遥感影像变化区域检测方法及装置 |
| CN109708649A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-03 | 中国空间技术研究院 | 一种遥感卫星的姿态确定方法及系统 |
| CN109726649A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-07 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 遥感影像云检测方法、系统及电子设备 |
| CN109740639A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-10 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种风云卫星遥感影像云检测方法、系统及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李宏志: "基于MongoDB集群的遥感数据存储方法的研究", 《 四川理工学院学报(自然科学版)》 * |
| 李继园等: "云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法", 《武汉大学学报(信息科学版)》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114237512A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-25 | 黄冈师范学院 | 一种通信数据多通道微片协同读取方法 |
| CN114237512B (zh) * | 2021-12-20 | 2024-01-26 | 黄冈师范学院 | 一种通信数据多通道微片协同读取方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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