CN110093657A - 一种电镀效率自学习控制的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电镀效率自学习控制的方法及系统,涉及钢铁技术领域,包括:获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀;能实现产线对带钢镀层厚度的精确控制,解决了相关技术中当订单镀层发生变化时镀层实际厚度控制不精确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及钢铁技术领域,尤其涉及一种电镀效率自学习控制的方法及系统。
背景技术
电镀工艺是钢铁领域的常见工艺,现有的控制系统按照产品电镀要求进行系统设定后,生产出的带钢镀层厚度与设计值差别较大,因此,只能按照经验进行设置并生产,导致电镀锡产线电镀效率设定值与实际使用值差别较大,实际镀层控制均按照经验值进行控制,当订单镀层发生变化时,即产品要求发生变化时,通常会使镀层偏厚,导致该生产线的成品卷镀层厚度超差和原材料浪费。
发明内容
本申请实施例通过提供一种电镀效率自学习控制的方法及系统,能实现产线对带钢镀层厚度的精确控制,解决了相关技术中当订单镀层发生变化时镀层实际厚度控制不精确的技术问题。
一方面,本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案:
一种电镀效率自学习控制的方法,所述方法包括:
获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
可选的,所述方法还包括:
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
可选的,所述方法还包括:
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则基于所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度,获得所述当前卷带钢的设计电镀效率值,并将所述设计电镀效率值存入所述电镀效率设定值存储表中。
可选的,在所述获得所述电镀效率均值之后,所述方法还包括:
将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值。
可选的,所述镀层代码存储在镀层代码查询表中,所述获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码,具体包括:
根据所述当前卷带钢的设定镀层厚度,从所述镀层代码查询表中查询获得所述当前卷带钢的原料卷的镀层代码。
可选的,所述原电镀效率值为上一次与所述当前卷带钢具有相同的原料卷的宽度、厚度和镀层代码的带钢电镀时的电镀效率值。
可选的,所述当前卷带钢的实际电镀效率值的获取方法,包括:
从成品卷电镀效率存储表中获取所述当前卷带钢的实际电镀效率值;所述成品卷电镀效率存储表中包括已电镀的带钢的实际电镀效率值。
另一方面,本申请通过本申请的另一实施例提供一种电镀效率自学习控制的系统,包括:
第一获取模块,用于获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
第二获取模块,用于根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
获得模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
控制模块,用于根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
可选的,所述系统还包括:
存储模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
可选的,所述系统还包括:
更新模块,用于将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本发明,首先获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度,从而获得当前带钢的规格和镀层要求;根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;然后判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;最后根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。由于通过带钢的镀层代码、宽度、厚度对电镀效率进行自学习计算及设定值获取,通过不断的自学习,始终保持对电镀效率值偏差的修正,可明显提高电镀效率设定值的准确性,对于新的产品和新的镀层要求,可快速准确的得到精确的电镀效率值,而不是像现有系统中通过根据钢种进行设定,或者人为进行设定以及系统执行电镀会带来偏差,因此,可提高产线带钢电镀效率控制的精确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一种实施例中的电镀效率自学习控制的方法的流程图;
图2是本发明一种实施例中的电镀效率自学习控制的系统结构图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种电镀效率自学习控制的方法及系统,解决了现有技术中当订单镀层发生变化时镀层实际厚度控制不精确的技术问题。
本申请实施例的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:
一种电镀效率自学习控制的方法及系统,所述方法包括:
获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
首先说明,本文中出现的术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
本实施例中,一种电镀效率自学习控制的方法及系统,所述方法包括:
S101、获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
S102、根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
S104、判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
S105、根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
需要说明的是,本发明的方法,是对现有的电镀生产线存在电镀效率控制精确度低的问题的针对性改进,现有的电镀控制系统可以根据带钢的自身参数以及电镀的参数,进行带钢电镀厚度的设置,但实际电镀的结果偏差较大,这是因为一方面现有的控制系统主要依赖带钢的钢种进行匹配,且由于产品订单中涉及的产品类型多样化后,电镀的控制越来越困难,操作人员甚至只能通过人为经验进行设置,另一方面系统在执行电镀时存在一定偏差,导致产品电镀厚度偏差大,影响产品质量。而本发明则是针对以上问题的改进,建立了自学习的控制方法,提高了整体电镀的精确性,且具有持续性。
此外,本发明的方法以及方法设计的程序可以基于西门子过程控制系统,在Oracle 11g数据库中实现。
下面结合附图,对本发明的方法各步骤做更详细的解释。
参见图1,首先执行S101,获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度。
具体的,当前卷带钢并不特指具体那卷带钢,而是根据方法执行的场景,将某一卷的带钢指定位当前卷带钢。原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度可以根据客户产品订单要求确定的。
接下来,执行S102,根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码。
作为一种可选的实施方式,可在原有系统的存储介质中建立镀层代码查询表,用于存储镀层厚度与镀层代码及其对应关系,则,所述镀层代码存储在镀层代码查询表中,所述获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码,具体包括:
根据所述当前卷带钢的设定镀层厚度,从所述镀层代码查询表中查询获得所述当前卷带钢的原料卷的镀层代码。
接下来,执行S103,判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值。
需要说明的是,可在原有系统的存储介质中建立电镀效率设定值存储表,用于存储自学习获得的电镀效率值以及其对应的带钢的规格和镀层代码;当当前卷带钢的规格和镀层代码在表中已有时,根据当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码,提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值。
具体的,所述原电镀效率值为上一次与所述当前卷带钢具有相同的原料卷的宽度、厚度和镀层代码的带钢电镀时的电镀效率值。
作为一种可选的实施方式,所述当前卷带钢的实际电镀效率值的获取方法,包括:从成品卷电镀效率存储表中获取所述当前卷带钢的实际电镀效率值;所述成品卷电镀效率存储表中包括已电镀的带钢的实际电镀效率值。
而当判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
更进一步的,基于所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度,获得所述当前卷带钢的设计电镀效率值,并将所述设计电镀效率值存入所述电镀效率设定值存储表中,便于下一次作为原电镀效率值使用。
在所述获得所述电镀效率均值之后,所述方法还包括:
将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值,便于下一次作为原电镀效率值使用。
最后,执行S104,根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
具体的,在获取更新的电镀效率值后,只要按照常规的电镀控制方法,利用更新的电镀值进行电镀控制即可。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
本发明,首先获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度,从而获得当前带钢的规格和镀层要求;根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;然后判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;最后根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。由于通过带钢的镀层代码、宽度、厚度对电镀效率进行自学习计算及设定值获取,通过不断的自学习,始终保持对电镀效率值偏差的修正,可明显提高电镀效率设定值的准确性,对于新的产品和新的镀层要求,可快速准确的得到精确的电镀效率值,而不是像现有系统中通过根据钢种进行设定,或者人为进行设定以及系统执行电镀会带来偏差,因此,可提高产线带钢电镀效率控制的精确性。
此外,本发明的方法还具有以下特点:
高精确性。通过带钢镀层代码、宽度、厚度对电镀效率进行自学习计算及设定值获取,可提高产线带钢电镀效率控制的精确性。
可复用性强。任何过程控制系统都可以采用该控制模块对所需要的控制参数进行自学习计算。
开发周期短。可直接应用于其他过程控制系统,仅需根据具体需求进行部分存储表数据及参数修改,即可实现对于所需控制参数的自学习计算。
通过本分发明的方法,在某生产线的电镀效率稳定性明显提高:统计月份镀锡产品锡耗情况,同等规格范围内统计,吨钢锡耗降低0.01KG/t,以月均产能4万吨计算,则月度节约锡耗0.4t,年度节约锡耗4.8t,锡锭单价14万元/t,则年度降本增效67.2万元。
实施例二
本实施例中,一种电镀效率自学习控制的系统,包括:
第一获取模块,用于获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
第二获取模块,用于根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
获得模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
控制模块,用于根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
作为一种可选的实施方式,所述系统还包括:
存储模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
作为一种可选的实施方式,所述系统还包括:
更新模块,用于将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值。
由于本实施例所介绍的电镀效率自学习控制的系统为实施本申请实施例一中电镀效率自学习控制的方法所对应的系统,故而基于本申请实施例一中所介绍的电镀效率自学习控制的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的装置的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该系统如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中电镀效率自学习控制的方法所采用的系统,都属于本申请所欲保护的范围。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种电镀效率自学习控制的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则基于所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度,获得所述当前卷带钢的设计电镀效率值,并将所述设计电镀效率值存入所述电镀效率设定值存储表中。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获得所述电镀效率均值之后,所述方法还包括:
将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值。
5.如权利要求1-3的任一项所述的方法,其特征在于,所述镀层代码存储在镀层代码查询表中,所述获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码,具体包括:
根据所述当前卷带钢的设定镀层厚度,从所述镀层代码查询表中查询获得所述当前卷带钢的原料卷的镀层代码。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原电镀效率值为上一次与所述当前卷带钢具有相同的原料卷的宽度、厚度和镀层代码的带钢电镀时的电镀效率值。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前卷带钢的实际电镀效率值的获取方法,包括:
从成品卷电镀效率存储表中获取所述当前卷带钢的实际电镀效率值;所述成品卷电镀效率存储表中包括已电镀的带钢的实际电镀效率值。
8.一种电镀效率自学习控制的系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度;
第二获取模块,用于根据所述设定镀层厚度,获取当前卷带钢的原料卷的设定镀层厚度对应的镀层代码;
获得模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若是,则提取所述当前卷带钢在所述电镀效率设定值存储表中的原电镀效率值,并将所述原电镀效率值与所述当前卷带钢的实际电镀效率值求均值,获得所述电镀效率均值;
控制模块,用于根据所述电镀效率均值,控制下一卷带钢进行电镀。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
存储模块,用于判断所述当前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和镀层代码在电镀效率设定值存储表中是否存在,若否,则将所述前卷带钢的原料卷的宽度、厚度和设定镀层厚度对应的镀层代码存入所述电镀效率设定值存储表中。
10.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
更新模块,用于将所述电镀效率均值存入所述电镀效率设定值存储表,以替换所述原电镀效率值。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111926367A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-13 | 一汽解放青岛汽车有限公司 | 电泳工艺参数确定方法、装置、系统、设备和介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009116759A (ja) * | 2007-11-09 | 2009-05-28 | Jfe Steel Corp | プロセスラインにおける制御モデル学習方法および装置、ならびに鋼板の製造方法 |
CN103695991A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-04-02 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种适用于连续电镀锡机组的电镀电流优化方法 |
CN103806067A (zh) * | 2014-02-10 | 2014-05-21 | 上海宝菱电气控制设备有限公司 | 带钢闪镀镍的控制方法 |
CN108950613A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-07 | 首钢集团有限公司 | 一种镀锡板的制备方法及由此制得的镀锡板的应用 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009116759A (ja) * | 2007-11-09 | 2009-05-28 | Jfe Steel Corp | プロセスラインにおける制御モデル学習方法および装置、ならびに鋼板の製造方法 |
CN103695991A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-04-02 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种适用于连续电镀锡机组的电镀电流优化方法 |
CN103806067A (zh) * | 2014-02-10 | 2014-05-21 | 上海宝菱电气控制设备有限公司 | 带钢闪镀镍的控制方法 |
CN108950613A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-07 | 首钢集团有限公司 | 一种镀锡板的制备方法及由此制得的镀锡板的应用 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111926367A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-13 | 一汽解放青岛汽车有限公司 | 电泳工艺参数确定方法、装置、系统、设备和介质 |
CN111926367B (zh) * | 2020-08-25 | 2021-10-22 | 一汽解放青岛汽车有限公司 | 电泳工艺参数确定方法、装置、系统、设备和介质 |
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Legal Events
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---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190806 |