CN110088463B - 风力涡轮电场级载荷管理控制 - Google Patents

Abstract

一种用于通过站点特定拓扑效应根据控制策略控制风力涡轮电场级载荷的方法。该方法涉及以下步骤：提供来自被安装在风力涡轮上的风传感器的风速度数据，该速度数据包括风速和风向；提供来自一个或多个基准传感器的风速度数据，该速度数据包括风速和风向；根据风速和风向对风数据进行分组；标识速度数据偏离基准的风力涡轮；以及在速度数据偏离基准的情况下，计算作用在风力涡轮上的经修改的载荷；由此修正控制策略和/或维护活动。还公开了一种用于通过结构材料减少(设计)来延长(或减少)风力涡轮寿命，更改(运行)性能(增加的年发电量，AEP)，或降低成本的方法。该方法可以被用于调度针对风电场中风力涡轮的维护。

Description

风力涡轮电场级载荷管理控制

技术领域

本发明涉及风电场的运行，尤其涉及整个风电场的气流场中的风力涡轮的控制。

背景技术

风力涡轮布置是风电场设计中的一个重要课题。当前的风电场设计过程致力于最大化给定站点的功率获取并且最小化因涡轮尾流影响其它涡轮而导致的功率获取的损失。地形、大气稳定性以及由此产生的风质量对涡轮载荷的影响是一个尚未被充分理解的方面，并且在风电场的设计中并未真正地加以考虑。

基于站点风力等级，在涡轮设计过程中计算电场的涡轮载荷。然而，风力等级不获取可能由地形引起的任何站点特定载荷。

在真实的风电场中，站点相关载荷导致电场中涡轮的高部件故障率。通过减少因故障导致的停机时间，更好地了解站点相关载荷、其形成原因以及如何管理这些载荷可以提供改善风电场运营成本方面的关键优势。

本发明允许理解因地形导致的电场级流场。然后，这可以被用来确定由电场级流场结构导致的涡轮上的站点相关载荷。

目前，涡轮载荷只能通过将应变计附接至涡轮(通常附接在主轴和/或叶片上)来测量。这种载荷测量方法是高度劳动密集型的，因而非常昂贵。由于费用如此昂贵，因此，当完成载荷测量活动时，仅检测来自站点的一个或两个涡轮。

然而，由于地形和其它影响，在真正的风电场上，所有涡轮都会响应于在气象桅杆处测量的风而经历不同载荷，并且一些涡轮会经历非常不利的条件，而其它涡轮则会经历更良性的条件。目前，计算因地形和其它影响导致的风电场中每个涡轮处的特定载荷没有什么简单的方法。

地形、风电场外部风边界条件以及电场中涡轮尾流效应的组合共同导致了全局风电场流场或流结构(流经风电场的空气的风速和风向的3D分布)。该全局风电场流场将具有因地形导致的持续流结构(速度分布中的图案，诸如尾流和漩涡)。例如，如果涡轮被放置在对向盛行风上游的大山丘后面，则这些涡轮将大部分位于山丘的尾流中。山丘尾流是电场级流结构的示例。本发明允许从适配至风力涡轮的既有传感器理解电场级流结构。

所有涡轮均适配有风速计，使得涡轮可以感知局部平均风速和风向，使得控制系统可以对准涡轮的偏航角。

风速计本身提供了涡轮轮毂高度处的风速和方向的点测量。然而，就转子叶片上的风质量而言，这本身并不能说明全部情况。理想地，叶片上的风流将是连贯且均匀的。然而，在实际流中，其它流影响可能产生不对称性，导致叶片上的流质量较低且不均匀。风流也可以以不同速度随时间变化。叶片上的高质量流和低质量流的特征如下(这些特征适用于任何风速)。

高质量风流的特征在于，转子叶片扫过的盘上经历均匀速度，并且风流“稳定”，随时间保持恒定。

低质量风流的特征在于，转子叶片扫过的盘上具有不对称速度分布，并且风流“突兀”，分布随着时间变化。

风速计指示轮毂高度处的局部流速，而不是叶片上的流质量。流质量低能够大大增加涡轮上的载荷，从而增加对涡轮部件的损坏。

对风电场中的全局流3D场结构的理解允许更精确地确定涡轮所在位置处特定点的流质量。根据风质量数据，可以确定涡轮位置特定载荷的改进估计。

US2013/0320676A1和EP2169218A3公开了用于使用在基准点处测量的风速度来校正机舱处测量的风速度的方法。这两种方法都没有公开载荷的估计。

发明内容

本发明是一种方法，通过该方法可以从既有涡轮传感器计算电场流场(并进而计算局部载荷增加)而无需任何附加测量。本发明的新颖之处在于，考虑到在涡轮级别，来自适配传感器的每个涡轮的数据不足以计算流场和载荷增加。然而，从电场内的所有涡轮传感器共同获取数据允许得出更深入的见解，并且足以计算全局电场流场和局部载荷增加。

根据本发明，公开了一种用于控制风电场中的风力涡轮的方法。这也是一种用于通过结构材料减少(设计)来延长(或减少)风力涡轮寿命，更改(运行)性能(增加年发电量，AEP)或降低成本的方法。该方法包括以下步骤：提供来自安装在风力涡轮上的风传感器的风速度数据，该速度数据包括风速和风向；提供来自一个或多个基准传感器的风速度数据，该速度数据包括风速和风向；根据风速和风向对风数据进行分组；标识速度数据偏离基准的风力涡轮；在速度数据偏离基准的情况下，计算作用在风力涡轮上的局部载荷增加；使用该局部载荷增加来修改所标识的风力涡轮的涡轮控制系统的控制策略，以实现下述一个或多个效果：延长风力涡轮的寿命，增加年发电量，通过结构材料减少来降低运行成本，或者修正维护策略以延长风力涡轮的寿命。例如，可以实现下述效果：通过结构材料减少(设计)延长(或减少)风力涡轮的寿命，更改(运行)性能(增加AEP)或降低成本。

附图说明

下面将结合附图，仅通过示例描述本发明。在附图中：

图1示出完美风电场中局部风进入流的示意图；

图2示出典型风电场中局部风进入流的示意图，其中局部进入流矢量受地形和电场中的流现象的影响；

图3示出根据方向和风速进行分组的涡轮风速计数据图(示出10m/s数据集，方向分组0-360)；

图4示出风速偏差图(风速计在方向上偏离气象桅杆，方向分组为10m/s数据集的方向分组)；

图5示出地形高度数据的图示；

图6示出流域中的涡轮位置；

图7示出针对图6中所示域的地形数据；

图8示出连续性模型的图解说明；

图9示出2D平面中的流场示例；

图10示出随高度的阻塞变化；

图11和图12示出地形尾流；

图13示出流至尾流界面的自由流；

图14示出加速度引起的流切变；并且

图15示出风速计根据经验补偿扩展电场流连续性模型的方法概述；并且

图16示出风力涡轮的输出如何随风速变化。

具体实施方式

目前，所有现代涡轮都配有SCADA系统，其记录和传送关于基本涡轮性能的数据。数据包括功率获取、发电机电流、部件温度以及来自涡轮风速计的风速和风向。以新颖方式被使用的正是来自既有SCADA系统的风速计数据。

发明构思解释如下：

使用整理的电场级风速计数据作为组合数据集允许确定电场级流结构。从这些流结构中可以确定站点特定载荷。

从电场流场确定的关键特征是持续流结构，这种结构通常常年在电场流场中的相同位置出现。这是影响载荷和损坏的持续流结构，因为疲劳损坏需要在长期经历载荷的情况下发生。还有其它一些更难以从风速计数据中感知的更瞬态的流结构，但从疲劳载荷的角度来看，这些结构并不是很重要。

这种流结构的示例可以是来自诸如山丘和森林地面等地形特征的持续尾流。电场流结构也可能是热影响引起的，诸如，由地面和空气温度差异引起的局部对流。事实上，众所周知，由这些现象引起的日间和夜间流条件存在很大差异。

当前用于确定各个涡轮上的载荷的方法涉及将应变计和数据采集系统适配至每个涡轮。不幸的是，这种计算实际站点载荷的方法非常昂贵。理想情况下，优选测量非常少的涡轮(或者在操作员进行方法演示后不测量任何涡轮)。

本发明提供了一种用于限定由电场级流结构(由可见地形和/或温度引起)导致的涡轮载荷增加的方法，并且该方法不需要应变计，其仅以新颖方式使用装载的既有涡轮传感器数据。

在每个风电场站点，该方法可以计算由于电场级流结构导致的涡轮载荷增加(其在设计载荷计算中未被考虑)。电场级流结构从电场内各个涡轮的风速计数据导出。与通过每个涡轮的应变测量确定站点特定载荷相比，这种用于载荷强化计算的方法将提供成本更低的解决方案。

局部载荷强化计算方法(LLECM)概述

确定涡轮特定风况的低成本方法是利用可以从既有涡轮传感器(涡轮风速计)收集的电场级测量数据阵列，导出电场流场中的大规模流结构，然后使用这些流结构导出整个电场的流结构的3D速度场。

风速计本身允许测量轮毂高度处的空气速度。风速计本身可以给出的对于风切变的见解非常少。风切变可能是在涡轮转子中产生非扭矩的主要原因；这可能会损坏转子、主轴承和塔架(并且在一些情况下也会损坏齿轮箱)。

虽然单个风速计读数在测量风切变方面没什么价值，但对于电场中所有涡轮的该数据的阵列的组合测量可以是非常有用的。

本发明利用阵列涡轮风速计数据来导出3D电场流结构，以用于找出涡轮周围的局部3D流场的目的，并且可以从中计算局部涡轮载荷增加。

在图1中，所有涡轮均感知相同的风力等级。

电场具有风力等级，但涡轮位置处的局部流具有基于局部地形和/或气候/热特征的独特属性。这些在风力等级中没有考虑，结果，一些涡轮在局部经历比针对基于风力等级所设计的更高的载荷。这可能导致涡轮过早故障。

计算局部载荷增加的能力将是有益的，因为这允许进行干预以延长涡轮寿命。这些干预可以是维护活动(诸如更有效地调度部件更换和/或预防性维护活动，诸如轴承润滑脂冲洗以延长轴承寿命)，或者可以是控制活动，诸如降低涡轮的额定值以减小扭矩，或主动叶片控制方法，诸如个体俯仰控制以减少非扭矩载荷。对于维护活动和涡轮控制活动两者来说，局部载荷增加的先决条件是已知的，这是本发明的关键益处，因为这提供了一种了解它们的方式。

衍生的控制策略可以允许通过新产品引入中的结构材料减少、设计修正、或售后替换/整修来降低成本。

通过使用拓扑效应(或流结构)，涡轮控制系统将通过智能叶片俯仰策略并有效地改变发电曲线，调整机器操作边界(参见图16)。这将通过在可比较风速下增加曲线下方的面积来增加AEP。图16示出基线发电曲线。如果拓扑效应是有利的，则交互式控制系统将调整涡轮以遵循(例如)最终增加AEP的对应曲线。如果拓扑条件不太有利，则控制系统可以降低机器的额定值，使得涡轮遵循对应线路(例如)以有利于维持或延长寿命，或维护调度。

使用适应性控制策略(ACE)，拓扑效应将成为监控系统的直接I/O，并且该策略将允许机器更改俯仰方案并在较低的测量风速下产生更多电。

LLECM方法概述(仅使用电场风速计数据集的基本形式)

以下步骤1-4中概述的过程被称为局部载荷强化计算方法(LLECM)。

步骤1：标识基准涡轮风速计和/或基准站点气象桅杆，已知其位于远离严峻地形特征的站点的较平坦部分；

步骤2：从SCADA系统中获取完整的电场风速计数据集，将数据按照方向和风速进行分组。(此类分组数据的示例如图3所示)；

步骤3：对于每个涡轮，按照方向和风速分组计算与步骤1中所标识的基准风速计在局部风速上的偏差；以及

步骤4：在步骤3中计算出的具有低偏差分组的涡轮将具有与站点风力等级相等的载荷，具有较高偏差的载荷将经历与站点风力等级相对应的载荷不同的载荷。通过假设偏差总是更大来计算载荷增加，并且载荷增加幅度与步骤3中计算的偏差大小成正比。

图3示出在步骤2中计算的数据的示例。在这些风速计数据图上，所有涡轮似乎都经历了相同的风况。步骤2中计算的数据在只处理到此级别时并未给出太多启示。

当被绘制为与净气象桅杆的偏差时(净气象桅杆是对没有受到强烈地形影响的气象桅杆的口语化描述)，局部地形影响在涡轮风速计数据中显示为来自气象桅杆的更大增量。在这些绘图中，涡轮沿脊部设置，沿山谷流动的流导致涡轮风速计和气象桅杆之间的较小湍流和较小偏差。穿过山谷的流(在任一方向上)引起更多湍流，进而产生更大偏差。一些方向在10m/s的速度下没有明显的风，并且在气象桅杆偏差绘图中显示为风速与风速之中的间隙。

在图4中，风向在0-60度之间时将会经历更高载荷，并且当方向在280-360之间时也会再次经历更高载荷。载荷在170-200度之间较低。一些方向在10m/s的速度下在任何明显时间内没有风，这些表现为空分组，并且在绘图中显示为间隙。

局部载荷计算方法(上面概述的LLECM)与备选方法相比，在研究受地形和风切变影响的载荷方面具有两个主要优点。首先，这种方法不需要在涡轮上适配任何新传感器。该方法以新颖的方式利用既有数据集，以确立局部载荷增加。其次，该方法不是非常计算密集型的方法，这是其优于传统的方法的优势，这种方法试图利用计算流体动力学方法(诸如NREL SOFWA 2012中概述的那些)计算来自整个风电场的全局模拟的载荷。

使用附加数据集对LLECM方法的扩展

按照“LLECM方法概述”部分中描述的基本方法计算的局部涡轮载荷增加的准确度可以通过将SCADA风速计数据与其它数据集(诸如站点地形数据)结合使用来强化。

局部站点流变化的真正原因往往是站点地形的影响。如此，如果地形拓扑数据可用，则可以使用基于此数据集的计算来强化“LLECM方法概述”部分中描述的基本计算方法。

在基本方法中，假设载荷增加与计算的风速计偏差分组成正比例相关。但情况并非总是如此。可以使用地形数据进行更详细的计算，以通过涡轮获得局部流结构的更准确预测，并且如此获得所得到的局部载荷增加。

全局地形影响的连续性模型

可以使用地形数据集强化“LLECM方法概述”中描述的局部载荷计算方法的最简单的方式之一就是将其与连续性模型一起使用，以粗略计算地形对全局和局部电场风流速和风向的影响。连续性模型输入数据来自基准风速计。连续性模型的输出(流向和流速的局部涡轮预测)可以被用来计算附加偏差度量(类似于“LLECM方法概述”部分所描述的方法的步骤3中的那些度量)。这些量可以给出关于局部载荷调整的方向和大小的进一步见解，并且可以被用来提高载荷预测准确度。

连续性模型方法描述如下：

计算的起点涉及针对受地形影响的流的连续性模型的使用。与高保真度方法相比，诸如使用具有雷诺平均化纳维尔斯托克斯(RANS)代码和湍流模型的有限体积法的计算流体动力学(CFD)方法，这种类型的模型众所周知非常便宜。连续性方法只是简单地声明进入域的空气的体积流量必须等于离开域的量(空气未被压缩，并且在域中存储至任何显著程度)。

拓扑模型的关键输入是地形高度数据，因为这些数据被用来计算图5所示的地形阻塞。研究区域限定为图5中用灰色平面示意性示出的区域。该平面代表空气立方体的基底，其中，基于风速计数据和地形数据导出流结构。

研究区域被细分为网格(也如图5所示)。在3D意义上，电场空气流域由立方体集合表示。地形拓扑被用来量化域的每个立方体中可用的流区域。立方体基底的平坦地形意味着立方体的整个区域可用。如果立方体中半填充地形，则只有一半的区域可用。为了满足连续性体积，进出域的流量必须保持平衡，并且这可以被用来计算流域其它部分中的近似自由流速度。该想法在图7中以图解方式示出。

通过在不同高度处截取连续2D切片并在不同高度水平从地形观察阻塞，连续性模型可以被用来预测因地形影响以及有限方式的背景切变导致的自由流速度增加。

通过耦合至粘性流现象的经验模型的扩展连续性模型(增强的连续性模型)

然而，连续性模型存在一些明显的局限性。没有获取任何粘性流体效应，不能预测边界层、尾流或湍流结构。所有这些特征也将出现在真实流域中，导致成为连续性粘性特征的叠加的流场。该模型也无法解释进入该域的传入流-湍流。

常规的解决方案是使用RANS代码的CFD。这种方法解决了流的粘性特征，并且提供了解决连续性模型的局限性的方法，但这种方法计算上非常昂贵，(尤其是需要适用于解决与针对电场中风力涡轮上的叶片载荷相关的流体流的长度缩放的解决方案的情况)。

完整CFD的创新备选方案描述如下，其涉及将连续性模型耦合至经验模型以提供粘性流现象的预测，诸如局部地形和涡轮引起的湍流。

产品开发中的常见做法是将基于简单物理的模型(诸如上述连续性模型)与关于部件测量性能的部件的经验数据相耦合。得出的结果经验模型仅对该特定应用有效(因为并非完全基于物理学)，但对于该应用，可以为复杂问题非常快速地提供高准确度答案。例如，可以通过测量风洞中的性能并记录数据来实现经验涡轮转子模型。一旦导出了经验曲线，随后风速下的功率计算将具有极低的计算成本。如果已经有了用于转子功率曲线的风洞特性，则无需创建CFD模型来查找功率曲线。

类似地，电场风速计测量阵列可以被用来创建特定于给定电场的流行为经验子模型，其增强连续性模型，使得整体模型能够以低计算成本进行流场的高保真度预测。该过程有几个组成部分，每个组成部分都与地形特征产生的特定流结构相关，这将在下文的图11-图13中概述：

经验地形子模型

1)地形尾流(图11)

2)流至地形尾流界面的自由流(图12)

3)加速诱导流切变模型(图13)

参考图11和图12，对于地形和各种电场风速计随时间的针对变化的进入流角度和速度的统计跟踪的知识允许形成(随时间的)地形影响图，其可以被用来增强连续性模型的预测，因为尾流本身就是像地形一样的阻塞形式。

参考图13，响应于电场进入流角度和流速随时间的变化，地形尾流的边界将迁移，从而允许确立跨越界面的速度分布模型，这些模型可以进一步增强电场的连续性流模型。随时间的测量还可以提供关于竖直流切变流的信息。

影响涡轮载荷的关键因素之一是竖直切变(风速随高度的变化)。涡轮叶片整个长度上的速度随高度的差异引起可能影响叶片、轴承和塔架的有害力矩载荷。改进局部切变预测是一个重要方面。基线切变可以在电场气象桅杆(具有不同高度的传感器)处测量，然而，为了涡轮上的载荷的改进的预测，地形如何修改切变分布是重要因素。如前所述，其部分地通过连续性效应(阻塞随高度的变化)进行调整，但还有一些重要的其它效应，这些效应与地面边界层和速度分布随风速的变化相关。

风速计将记录速度相对于电场进入流的时间历史，与期望的气象桅杆测量相比的所测量的速度的偏差允许创建地形对切变的影响经验模型。

气象桅杆处的阵风允许对加速度对切变分布的影响进行建模。这种加速度影响可以被应用于电场域，在已知从连续性模型预测加速的流场中的点处。

经由地形影响的计算流体动力学(CFD)模型的强化

也可以使用CFD模型计算地形对涡轮载荷的效果方面的地形的局部影响。在该方法中，计算全局电场流场和涡轮附近的局部流场。局部流场信息可以与叶素动量(BEM)代码结合使用，以计算与涡轮附近的局部流相关联的转子载荷。这是增强LLECM方法的另一种方式。

经由站点故障率数据的分析的强化

经由仔细研究风电场故障率数据并将其与站点地形水平相关，还可以确立地形对修改涡轮故障率的效果方面的地形的局部影响。具有较为严峻地形的站点往往具有高部件故障率。可以使用对与局部地形特征相关的故障涡轮的特定位置的大数据集的详细研究来增强LLECM方法。

通过增强的连续性模型强化的LLECM方法概述

通过连续性模型扩展并增强的LLECM方法的流程图在图10中被示意性地示出。

LLECM附加考虑

引起增加的涡轮损坏的增加的转子载荷通常是由涡轮转子所呈现的流中存在不对称性的事实导致的。这可能是由于涡轮偏航误差和受地形影响引起的湍流，也可能是由于靠近地面的流较慢的事实而形成自然风切变，以及涡轮转子在地面边界层中运行。

可以利用各种计算方法完成根据局部风进入流条件的转子载荷的详细的直接计算，通常使用BEM代码，但也使用其它方法，诸如提升线涡流模型和致动器线模型。对涡轮转子直接使用CFD由于计算强度较大而比较少见，但也是可能的。

间接计算这些载荷借助于基于局部放大度量缩放针对站点风力等级计算的载荷来完成。这方面的示例是假设载荷缩放与风速计偏差数据直接相关，这是上面概述的方法。

该方法需要使用基准风传感器，其可以是气象桅杆或风力涡轮风速计。在理想情况下，该基准传感器不受局部地形的强烈影响，并且代表整个站点。在不可行的情况下，基准传感器可以是虚拟的，并且从站点风测量传感器的整个阵列统计地构建。该方法的示例是计算来自所有站点传感器的平均风速和平均风向。更复杂的方法将涉及使用子集和/或加权，以在电场地形数据集可用的情况下，向较温和地形中的传感器提供更强的值。

概括地说，本发明涉及标识不受地形影响的风速计或气象桅杆(基准传感器)。接下来，计算与基准传感器的局部涡轮风速计偏差的分组。偏差几乎总是意味着载荷更差(增加/强化)。在最简单的方法中，站点载荷通过基于局部风速计偏差的大小的因素进行缩放。在其它情况下，偏差更复杂，并且可以使用CFD或与CFD几乎起到相同作用的方法来计算该偏差。CFD本身实际上并不给出载荷而是只给出流，因此，BEM代码(或其它方法)在强化的方法中获得载荷(简单地缩放站点载荷的备选方法是正确地计算它们)。

本发明还提供一种用于控制风电场中的风力涡轮的计算机可读产品，该产品包括用于实现上面公开的方法的步骤的代码装置。

本发明还提供一种用于控制风电场中的风力涡轮的控制系统，该控制系统配置为执行根据上述任何方法的步骤。

Claims (15)

1.一种用于控制风电场中的风力涡轮的方法，所述方法包括以下步骤：

提供来自被安装在所述风力涡轮上的风传感器的风速度数据，所述速度数据包括风速和风向；

提供来自一个或多个基准传感器的风速度数据，所述速度数据包括风速和风向；

根据风速和风向对所述风速度数据进行分组；

标识所述速度数据偏离基准的风力涡轮；

在所述速度数据偏离所述基准的情况下，计算作用在所述风力涡轮上的局部载荷增加；以及

使用所述局部载荷增加，来修改所标识的所述风力涡轮的涡轮控制系统的控制策略，以实现以下效果中的一个或多个效果：延长风力涡轮的寿命，增加年发电量；通过结构材料减少来降低运行成本；或者修正维护策略以延长风力涡轮的寿命。

2.根据权利要求1所述的方法，其中修改所标识的所述风力涡轮的涡轮控制系统的控制策略的步骤包括智能叶片俯仰策略。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，进一步包括以下步骤：整理来自被安装在所述风力涡轮上的风传感器的传感器数据，并且确定电场级流结构，并且计算未由所述风传感器测量的、施加在所述涡轮上的局部载荷增加。

4.根据权利要求1所述的方法，其中一个或多个力和/或力矩和/或应变测量被用来计算未由所述风传感器测量的、施加在所述涡轮上的局部载荷增加。

5.根据权利要求1所述的方法，其中历史运行数据被用来计算未由所述风传感器测量的、施加在所述涡轮上的局部载荷增加。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：提供连续性模型，以考虑对施加在所述涡轮上的载荷的地形影响。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：提供增强的连续性模型，以考虑对施加在所述涡轮上的载荷的地形影响。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：提供CFD模型，以考虑对施加在所述涡轮上的载荷的地形影响。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：提供CFD模型，以考虑对施加在所述涡轮上的载荷的地形影响，并且进一步提供BEM代码，以用于改进的局部转子载荷计算的目的。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，进一步包括以下步骤：提供根据地形影响分类的风电场故障率数据集。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述基准风传感器是虚拟的，并且从一个或多个涡轮风速计和/或站点气象桅杆计算得出。

12.根据权利要求1所述的方法，其中计算局部载荷增加的步骤进一步包括：计算局部风切变和/或湍流和/或阵风和/或风速的局部变化。

13.根据权利要求1所述的方法，其中在所述速度数据偏离所述基准的情况下计算作用在所述风力涡轮上的局部载荷增加包括：通过基于风速计偏差的大小的数字来缩放站点载荷。

14.一种用于控制风电场中的风力涡轮的计算机可读产品，所述产品包括用于实现根据前述任一项权利要求所述的方法的步骤的代码装置。

15.一种用于控制风电场中的风力涡轮的计算机系统，所述系统包括被设计为用于实现根据权利要求1-13中任一项所述的方法的步骤的装置。

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