CN110087076B - 一种基于分层块替换的多图像压缩方法 - Google Patents

一种基于分层块替换的多图像压缩方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110087076B
CN110087076B CN201910278499.5A CN201910278499A CN110087076B CN 110087076 B CN110087076 B CN 110087076B CN 201910278499 A CN201910278499 A CN 201910278499A CN 110087076 B CN110087076 B CN 110087076B
Authority
CN
China
Prior art keywords
block
layer
blocks
replacement
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910278499.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110087076A (zh
Inventor
杨灿
张凌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN201910278499.5A priority Critical patent/CN110087076B/zh
Publication of CN110087076A publication Critical patent/CN110087076A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110087076B publication Critical patent/CN110087076B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/177Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a group of pictures [GOP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS‑1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;剔除掉第iS‑1层的非Unique块后,回到替换当前层相似度较高的块的步骤。本发明能够有效消除图像间的冗余,在处理大量相似图片时,能显著提升压缩比。

Description

一种基于分层块替换的多图像压缩方法
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于分层块替换的多图像压缩方法。
背景技术
随着多媒体技术和大数据技术的发展,图像压缩技术逐渐成为一个热点问题。目前常用的图像压缩技术,其原理主要都是利用图片内部的相似性,消除其冗余,对于单个图像有着相当显著的压缩效果。但在遥感、气象以及医学等领域,经常需要处理大量相似的图片,常用的针对单个图像的压缩方法在对多图像进行压缩时,难以得到理想的压缩效果。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于分层块替换的多图像压缩方法。本发明通过将输入的每一张图片按序切分为一系列块,并且按相似度对块进行分组,将相似度高的块分在同一组当中,每一组只存储其中的一个块的像素信息,其余块的像素均使用此块代替,将未被替换的块再切分成更小的块,进一步做分组替换,以减少冗余,达到压缩的目的。
本发明的目的能够通过以下技术方案实现:
一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:
设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:
替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到替换当前层相似度较高的块的步骤。
具体地,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS。
具体地,将排列后的图像序列记作P0,P1,…,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi
具体地,将读入的图像序列按顺序切分成边长为liS的块,第iS层ID为j的块记作
Figure BDA0002020841930000021
每个块定义为如下形式的四元组:
Figure BDA0002020841930000022
更进一步地,所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
Figure BDA0002020841930000023
表示该块所属的图像编号,计算方式为:
Figure BDA0002020841930000024
其中,nP表示图像的总数,
Figure BDA0002020841930000025
表示图像Pi在第iS层被切分成的块的数量,
Figure BDA0002020841930000026
表示从图像P0至图像Pi-1累计被切分成的块的数量。
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
Figure BDA0002020841930000031
Figure BDA0002020841930000032
其中,Mod(·,·)表示取余运算,
Figure BDA0002020841930000033
表示向下取整。
Figure BDA0002020841930000034
表示块的像素值,即编号为
Figure BDA0002020841930000035
的图像在[x0j,x0j+liS)×[y0j,y0j+liS)范围内的像素值。
具体地,所述替换当前层相似度较高的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块。
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
具体地,所述将替换结果整理成替换记录与替换表的步骤中,每一个非平凡的Unique块,对应一条替换记录,替换记录是形如
Figure BDA0002020841930000036
Figure BDA0002020841930000037
的有序集合,其中
Figure BDA0002020841930000038
表示第iS层第k个非平凡的Unique块的ID,
Figure BDA0002020841930000039
为第iS层,被ID为
Figure BDA00020208419300000310
的块所替换的块的ID。在第iS层的所有替换记录,形成该层的替换表。
具体地,具体切分方式如下所述:
Figure BDA00020208419300000311
切分后,得到
Figure BDA00020208419300000312
Figure BDA0002020841930000041
Figure BDA0002020841930000042
Figure BDA0002020841930000043
四个子块,其中
Figure BDA0002020841930000044
Figure BDA0002020841930000045
Figure BDA0002020841930000046
Figure BDA0002020841930000047
Figure BDA0002020841930000048
Figure BDA0002020841930000049
为编号为
Figure BDA00020208419300000410
的图像中,坐标位于[x04*j+k,x04*j+k+lis)×[y04*j+k,y04*j+k+liS)范围内的像素值(k=0,1,2,3)。
具体地,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似度较高的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
具体地,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中。
将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中。
将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
具体地,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息。
生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像。
更进一步地,所述生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet的步骤,包括:
计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1
初始化UniqueIDSet={0,1,2,…,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
令iS=0,q=4nS-1;对于第iS层的替换表中的每一条记录
Figure BDA0002020841930000051
Figure BDA0002020841930000052
将ID序列
Figure BDA0002020841930000053
Figure BDA0002020841930000054
从UniqueIDSet中删除,最后一层ID为
Figure BDA0002020841930000055
的块,其像素分别由ID为
Figure BDA0002020841930000056
的块替换;
将iS加1,若iS=nS,则结束生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;否则将q除以4,回到从UniqueIDSet中删除ID序列的步骤。
本发明相较于现有技术,具有以下的有益效果:
本发明克服了现有技术消除利用图像间冗余的局限性,通过替换图像间相似块的方式,实现了图像间冗余的消除,进而提高了在压缩多幅图像的情况下的压缩比。
附图说明
图1是一种基于分层块替换的多图像压缩方法的具体流程图。
图2是本发明中编码输出方法的具体流程图。
图3是本发明中恢复图像的解码方法的具体流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:
S1、设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
具体地,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS。
具体地,将排列后的图像序列记作P0,P1,…,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi
S2、记当前层编号iS=0,将步骤S1读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:
具体地,将读入的图像序列按顺序切分成边长为liS的块,第iS层ID为j的块记作
Figure BDA0002020841930000061
每个块定义为如下形式的四元组:
Figure BDA0002020841930000062
更进一步地,所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
Figure BDA0002020841930000063
表示该块所属的图像编号,计算方式为:
Figure BDA0002020841930000064
其中,nP表示图像的总数,
Figure BDA0002020841930000065
表示图像Pi在第iS层被切分成的块的数量,
Figure BDA0002020841930000071
表示从图像P0至图像Pi-1累计被切分成的块的数量。
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
Figure BDA0002020841930000072
Figure BDA0002020841930000073
其中,Mod(·,·)表示取余运算,
Figure BDA0002020841930000074
表示向下取整。
Figure BDA0002020841930000075
表示块的像素值,即编号为
Figure BDA0002020841930000076
的图像在[x0j,x0j+liS)×[y0j,y0j+liS)范围内的像素值。
S3、替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
具体地,记当前层的块序列为
Figure BDA0002020841930000077
步骤S3中替换当前层相似度较高的块的方法为:
步骤S31、令j=1,j′=0。
步骤S32、将块
Figure BDA0002020841930000078
Figure BDA0002020841930000079
看做是分辨率为liS×lis的图像块,计算块
Figure BDA00020208419300000710
Figure BDA00020208419300000711
的PSNR,其中,PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)为图像间块的相似性度量指标,大小为M×N的两幅图像A和B的PNSR的计算公式如下:
Figure BDA00020208419300000712
其中,MSE(A,B)表示图像A与图像B的均方误差,其计算公式如下:
Figure BDA00020208419300000713
其中,Aij,Bij分别为图像A,B的第i行第j列的像素值
若PSNR大于等于40,则使用块
Figure BDA0002020841930000081
替换块
Figure BDA0002020841930000082
后转步骤S35;否则转步骤S33。
步骤S33、将j′加1。
步骤S34、若j′=j,转步骤S35;否则判断块
Figure BDA0002020841930000083
是否已被替换,若已被替换,则转步骤S33,否则转步骤S32。
步骤S35、将j加1,若j=nb则结束步骤S5,否则转步骤S31。
更进一步地,所述替换当前层相似度较高的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块。
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
具体地,所述步骤S3中将替换结果整理成替换记录与替换表的方法为:
每一个非平凡的Unique块,对应一条替换记录,替换记录是形如
Figure BDA0002020841930000084
的有序集合,其中
Figure BDA0002020841930000085
表示第iS层第k个非平凡的Unique块的ID,
Figure BDA0002020841930000086
为第iS层,被ID为
Figure BDA0002020841930000087
的块所替换的块的ID。在第iS层的所有替换记录,形成该层的替换表。
S4、将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
具体地,所述步骤S4中的切分方法为:
Figure BDA0002020841930000091
切分后,得到
Figure BDA0002020841930000092
Figure BDA0002020841930000093
Figure BDA0002020841930000094
Figure BDA0002020841930000095
四个子块,其中
Figure BDA0002020841930000096
Figure BDA0002020841930000097
Figure BDA0002020841930000098
Figure BDA0002020841930000099
Figure BDA00020208419300000910
Figure BDA00020208419300000911
为编号为
Figure BDA00020208419300000912
的图像中,坐标位于[x04*j+k,x04*j+k+lis)×[y04*j+k,y04*j+k+lis)范围内的像素值(k=0,1,2,3)。
S5、剔除掉第iS-1层的非Unique块后,仅将步骤S4中切分后的所有块作为当前层的块,回到步骤S3。
具体地,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似度较高的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
具体地,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
A1、将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中。
A2、将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中。
A3、将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
具体地,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
B1、从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息。
B2、生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
B3、将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像。
更进一步地,所述步骤B2包括:
B21、计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1
B22、初始化UniqueIDSet={0,1,2,…,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
B23、令iS=0,q=4nS-1;对于第iS层的替换表中的每一条记录
Figure BDA0002020841930000101
将ID序列
Figure BDA0002020841930000102
从UniqueIDSet中删除,最后一层ID为
Figure BDA0002020841930000103
的块,其像素分别由ID为
Figure BDA0002020841930000104
的块替换;
B24、将iS加1,若iS=nS,则结束步骤B2;否则将q除以4,回到步骤B23。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,包括步骤:
设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义;
具体如下:所述将读入的图像序列按顺序进行切分成块的步骤中,将读入的图像序列按顺序切分成边长为liS的块,第iS层ID为j的块记作
Figure FDA0002899989390000011
每个块定义为如下形式的四元组:
Figure FDA0002899989390000012
所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
Figure FDA0002899989390000013
表示该块所属的图像编号,计算方式为:
Figure FDA0002899989390000014
其中,nP表示图像的总数,
Figure FDA0002899989390000015
表示图像Pi在第iS层被切分成的块的数量,
Figure FDA0002899989390000016
表示从图像P0至图像Pi-1累计被切分成的块的数量;
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
Figure FDA0002899989390000017
Figure FDA0002899989390000018
其中,Mod(·,·)表示取余运算,
Figure FDA0002899989390000019
表示向下取整;
Figure FDA00028999893900000110
表示块的像素值,即编号为
Figure FDA00028999893900000111
的图像在[x0j,x0j+liS)×[y0j,y0j+liS)范围内的像素值;
替换当前层相似性度量指标大于等于40的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到替换当前层相似性度量指标大于等于40的块的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS;将排列后的图像序列记作P0,P1,...,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi
3.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述替换当前层相似性度量指标大于等于40的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块;
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
4.根据权利要求3所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述将替换结果整理成替换记录与替换表的步骤中,每一个非平凡的Unique块,对应一条替换记录,替换记录是形如
Figure FDA0002899989390000021
Figure FDA0002899989390000022
的有序集合,其中
Figure FDA0002899989390000023
表示第iS层第k个非平凡的Unique块的ID,
Figure FDA0002899989390000024
为第iS层,被ID为
Figure FDA0002899989390000025
的块所替换的块的ID;在第iS层的所有替换记录,形成该层的替换表。
5.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块的步骤中,具体切分方式为:
Figure FDA0002899989390000031
切分后,得到
Figure FDA0002899989390000032
Figure FDA0002899989390000033
Figure FDA0002899989390000034
Figure FDA0002899989390000035
四个子块,其中
Figure FDA0002899989390000036
Figure FDA0002899989390000037
Figure FDA0002899989390000038
Figure FDA0002899989390000039
Figure FDA00028999893900000310
Figure FDA00028999893900000311
为编号为
Figure FDA00028999893900000312
的图像中,坐标位于[x04*j+k,x04*j+k+liS)×[y04*j+k,y04*j+k+liS)范围内的像素值(k=0,1,2,3)。
6.根据权利要求4所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似性度量指标大于等于4的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
7.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中;
将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中;
将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
8.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息;
生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像;
所述生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet的步骤,包括:
计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1
初始化UniqueIDSet={0,1,2,...,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
令iS=0,q=4nS-1;对于第iS层的替换表中的每一条记录
Figure FDA0002899989390000041
Figure FDA0002899989390000042
将ID序列
Figure FDA0002899989390000043
Figure FDA0002899989390000044
从UniqueIDSet中删除,最后一层ID为
Figure FDA0002899989390000045
的块,其像素分别由ID为
Figure FDA0002899989390000046
的块替换;
将iS加1,若iS=nS,则结束生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;否则将q除以4,回到从UniqueIDSet中删除ID序列的步骤。
CN201910278499.5A 2019-04-09 2019-04-09 一种基于分层块替换的多图像压缩方法 Active CN110087076B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910278499.5A CN110087076B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种基于分层块替换的多图像压缩方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910278499.5A CN110087076B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种基于分层块替换的多图像压缩方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110087076A CN110087076A (zh) 2019-08-02
CN110087076B true CN110087076B (zh) 2021-05-14

Family

ID=67414539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910278499.5A Active CN110087076B (zh) 2019-04-09 2019-04-09 一种基于分层块替换的多图像压缩方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110087076B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111954000B (zh) * 2020-07-07 2021-04-27 广西交通设计集团有限公司 一种面向高速收费图片集的无损压缩方法
CN111966844B (zh) * 2020-08-17 2023-09-26 北京像素软件科技股份有限公司 一种对象的加载方法、装置及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101154291B (zh) * 2006-09-29 2010-05-12 国际商业机器公司 图像数据压缩方法、图像显示方法及其相应装置
CN105163122B (zh) * 2015-08-27 2017-12-22 西安空间无线电技术研究所 一种基于图像块相似性的图像压缩及解压缩方法
CN107087184B (zh) * 2017-04-28 2020-05-22 华南理工大学 一种多媒体数据再压缩方法
CN107169915B (zh) * 2017-05-26 2020-07-03 西安电子科技大学 一种基于分块合并策略的pvo数字水印方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110087076A (zh) 2019-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW303555B (en) Digital data detecting method
US7950589B2 (en) Program, information storage medium, two-dimensional code generation system, image generation system and printed material
US7295718B2 (en) Non-linear quantization and similarity matching methods for retrieving image data
CN110087076B (zh) 一种基于分层块替换的多图像压缩方法
CN104704825B (zh) 分段图像数据的无损压缩
CN107480203A (zh) 一种针对相同及相似图片去重的图像数据清洗方法
KR102376114B1 (ko) 인코딩 방법, 디코딩 방법, 및 디바이스
CN104050247A (zh) 实现海量视频快速检索的方法
JP2006505075A (ja) 複数のイメージフレームを有するビデオシーケンス検索のための非線形量子化及び類似度マッチング方法
CN110162290B (zh) 一种针对OLED屏DeMURA数据的压缩方法
KR20120014910A (ko) 계층적 무손실 압축
JP2008535327A (ja) 適応型データ圧縮、多次元予測、複数符号復号の改善による改良により前処理されたロスレスデータ変換の方法および装置
CN100541537C (zh) 一种利用计算机对数字化档案文件压缩的方法
JPH10198809A (ja) 輪郭線トレーシング方法
CN105163122B (zh) 一种基于图像块相似性的图像压缩及解压缩方法
CN101751897A (zh) 压缩及解压缩查找表的方法及其相关装置
CN112565793B (zh) 一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法
CN113078908A (zh) 一种适用于时间序列数据库的简易编解码方法
JPH0556070B2 (zh)
CN1692626A (zh) 图像编码设备及其方法,编码图像解码设备及其方法
CN102158706A (zh) 一种基于压缩顶点链码编码的图像压缩存储方法
KR20060045798A (ko) 다시점 동영상의 계층적 깊이 영상 부호화를 위한 방법 및장치
Xiao et al. Large-capacity reversible image watermarking based on improved DE
JPH11225075A (ja) 符号化方法及び装置
JP2004032105A5 (zh)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant