CN110087076B - 一种基于分层块替换的多图像压缩方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS‑1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;剔除掉第iS‑1层的非Unique块后,回到替换当前层相似度较高的块的步骤。本发明能够有效消除图像间的冗余,在处理大量相似图片时,能显著提升压缩比。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于分层块替换的多图像压缩方法。
背景技术
随着多媒体技术和大数据技术的发展,图像压缩技术逐渐成为一个热点问题。目前常用的图像压缩技术,其原理主要都是利用图片内部的相似性,消除其冗余,对于单个图像有着相当显著的压缩效果。但在遥感、气象以及医学等领域,经常需要处理大量相似的图片,常用的针对单个图像的压缩方法在对多图像进行压缩时,难以得到理想的压缩效果。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于分层块替换的多图像压缩方法。本发明通过将输入的每一张图片按序切分为一系列块,并且按相似度对块进行分组,将相似度高的块分在同一组当中,每一组只存储其中的一个块的像素信息,其余块的像素均使用此块代替,将未被替换的块再切分成更小的块,进一步做分组替换,以减少冗余,达到压缩的目的。
本发明的目的能够通过以下技术方案实现:
一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:
设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:
替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到替换当前层相似度较高的块的步骤。
具体地,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS。
具体地,将排列后的图像序列记作P0,P1,…,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi。
更进一步地,所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
具体地,所述替换当前层相似度较高的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块。
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
具体地,所述将替换结果整理成替换记录与替换表的步骤中,每一个非平凡的Unique块,对应一条替换记录,替换记录是形如 的有序集合,其中表示第iS层第k个非平凡的Unique块的ID,为第iS层,被ID为的块所替换的块的ID。在第iS层的所有替换记录,形成该层的替换表。
具体地,具体切分方式如下所述:
四个子块,其中
具体地,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似度较高的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
具体地,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中。
将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中。
将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
具体地,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息。
生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像。
更进一步地,所述生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet的步骤,包括:
计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1;
初始化UniqueIDSet={0,1,2,…,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
将iS加1,若iS=nS,则结束生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;否则将q除以4,回到从UniqueIDSet中删除ID序列的步骤。
本发明相较于现有技术,具有以下的有益效果:
本发明克服了现有技术消除利用图像间冗余的局限性,通过替换图像间相似块的方式,实现了图像间冗余的消除,进而提高了在压缩多幅图像的情况下的压缩比。
附图说明
图1是一种基于分层块替换的多图像压缩方法的具体流程图。
图2是本发明中编码输出方法的具体流程图。
图3是本发明中恢复图像的解码方法的具体流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
一种基于分层块替换的多图像压缩方法,包括步骤:
S1、设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
具体地,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS。
具体地,将排列后的图像序列记作P0,P1,…,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi。
S2、记当前层编号iS=0,将步骤S1读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义:
更进一步地,所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
S3、替换当前层相似度较高的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
步骤S31、令j=1,j′=0。
步骤S32、将块与看做是分辨率为liS×lis的图像块,计算块与的PSNR,其中,PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)为图像间块的相似性度量指标,大小为M×N的两幅图像A和B的PNSR的计算公式如下:
其中,MSE(A,B)表示图像A与图像B的均方误差,其计算公式如下:
其中,Aij,Bij分别为图像A,B的第i行第j列的像素值
步骤S33、将j′加1。
步骤S35、将j加1,若j=nb则结束步骤S5,否则转步骤S31。
更进一步地,所述替换当前层相似度较高的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块。
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
具体地,所述步骤S3中将替换结果整理成替换记录与替换表的方法为:
每一个非平凡的Unique块,对应一条替换记录,替换记录是形如的有序集合,其中表示第iS层第k个非平凡的Unique块的ID,为第iS层,被ID为的块所替换的块的ID。在第iS层的所有替换记录,形成该层的替换表。
S4、将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
具体地,所述步骤S4中的切分方法为:
四个子块,其中
S5、剔除掉第iS-1层的非Unique块后,仅将步骤S4中切分后的所有块作为当前层的块,回到步骤S3。
具体地,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似度较高的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
具体地,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
A1、将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中。
A2、将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中。
A3、将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
具体地,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
B1、从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息。
B2、生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
B3、将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像。
更进一步地,所述步骤B2包括:
B21、计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1;
B22、初始化UniqueIDSet={0,1,2,…,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
B24、将iS加1,若iS=nS,则结束步骤B2;否则将q除以4,回到步骤B23。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,包括步骤:
设定参数;读取输入的图像序列,将图像序列按照一定的顺序进行排列,记录每一幅图像文件的信息;
记当前层编号iS=0,将读入的图像序列按顺序进行切分成块,采用四元组形式对每个块进行定义;
所述四元组中各个元素的计算公式如下所述:
x0j和y0j分别表示该块最左上角像素点的x轴坐标与y轴坐标,计算方式如下:
替换当前层相似性度量指标大于等于40的块,并将替换结果整理成替换记录与替换表;
将当前层编号iS加1,若等于总层数nS,则结束分层替换并进行编码输出;否则将当前层的块的边长减半,并将第iS-1层所有Unique块切分成四个大小相等的子块;
剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到替换当前层相似性度量指标大于等于40的块的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述参数为初始块的边长l0以及替换的层数nS;将排列后的图像序列记作P0,P1,...,PnP-1,其中,nP表示图像的总数;所述图像文件的信息包括文件名、分辨率信息,第i幅图像的文件名,宽度与高度分别表示为namei,heighti,widthi。
3.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述替换当前层相似性度量指标大于等于40的块的步骤中,替换块的方法需满足以下两点要求:
每一个块至多只能被一个块替换;
一个已经被替换的块,不能替换其他的块;
其中,没有被其他块替换的块,称作Unique块,没有替换其他块的Unique块,称作平凡的Unique块。
6.根据权利要求4所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,在剔除掉第iS-1层的非Unique块后,回到步骤替换当前层相似性度量指标大于等于4的块的替换过程中,不替换由第iS-1层的非平凡Unique块切分而形成的块。
7.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述结束分层替换并进行编码输出的步骤中,包括:
将设定的参数,即初始块的边长l0与替换的层数nS,以及各个图像文件的文件名和分辨率信息,编码并写入到编码文件中;
将各层的替换表按照层编号的顺序,编码并写入到编码文件中;
将最后一层的所有Unique块的像素信息,按照块ID从小到大的顺序,经压缩后写入到编码文件中,输出编码文件。
8.根据权利要求1所述的一种基于分层块替换的多图像压缩方法,其特征在于,所述根据编码文件恢复图像的解码步骤包括:
从编码文件中读取初始块的边长l0与替换的层数nS,各个图像文件的文件名、分辨率信息,各层的替换表,以及最后一层所有Unique块的像素信息;
生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;
将生成的UniqueIDSet按升序排序,利用读取的各个图像文件的文件名、分辨率信息,即可恢复图像;
所述生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet的步骤,包括:
计算最后一层块的长度lnS-1=l0/2nS-1;
初始化UniqueIDSet={0,1,2,...,Nlb-1};其中,Nlb表示以边长为lnS-1对原始图像序列进行分块所得到的块数;
将iS加1,若iS=nS,则结束生成最后一层Unique块的ID集合UniqueIDSet;否则将q除以4,回到从UniqueIDSet中删除ID序列的步骤。
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