CN110086426B - 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法 - Google Patents

一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110086426B
CN110086426B CN201910350408.4A CN201910350408A CN110086426B CN 110086426 B CN110086426 B CN 110086426B CN 201910350408 A CN201910350408 A CN 201910350408A CN 110086426 B CN110086426 B CN 110086426B
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
battery
current
sub
equivalent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910350408.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110086426A (zh
Inventor
窦鹏程
师宇斌
张检民
李云鹏
徐作冬
张震
冯国斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwest Institute of Nuclear Technology
Original Assignee
Northwest Institute of Nuclear Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwest Institute of Nuclear Technology filed Critical Northwest Institute of Nuclear Technology
Priority to CN201910350408.4A priority Critical patent/CN110086426B/zh
Publication of CN110086426A publication Critical patent/CN110086426A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110086426B publication Critical patent/CN110086426B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy

Landscapes

  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种两端式层叠太阳电池I‑V曲线快速获取方法,以解决其电路模型参数拟合算法中误差准确计算的难题。首先计算给定等效终端电压集合对应各子电池终端电压、电流集合,然后选取特定子电池电流集合作为电流采样点,基于插值法计算各子电池在电流采点下的插值电压集合,最后对同一电流采样点下子电池插值电压求和获得终端电压集合,作电流采样点与终端电压集合曲线即为两端式层叠电池I‑V曲线。本发明方法简单,原理可靠,计算精度高,能够实现两端式层叠电池I‑V曲线的快速获取。其结果可作为电路模型参数拟合算法中误差判断依据,从而实现基于实验I‑V曲线的两端式层叠太阳电池等效电路模型参数的准确提取。

Description

一种两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法
技术领域
本发明涉及一种两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法,。
背景技术
基于光照条件下太阳电池的I-V曲线来拟合其等效电路模型参数、进而分析其微观特性,是太阳电池性能分析的常用手段。
通常电池电路模型参数的拟合要配合优化算法来实现,该算法详见文献【1】,这其中的关键为基于拟合表达式的误差(即特定参数下I-V曲线与实验I-V曲线误差)快速准确计算。对于两端式层叠太阳电池,其由若干子电池串联而成,因此满足如下拟合表达式:
Figure BDA0002043744960000011
其中Vout与Iout为层叠电池终端电压电流,Vi为子电池终端电压。可知上式为一隐式表达式。因此针对特定电路参数,当给定Iout时,在解析层面只可通过迭代求解计算给出Vout。若此过程迭代次数为m,则会导致拥有n次循环的优化算法计算量增至nm,使得计算效率指数降低,从而致使参数拟合出现困难。为此基于电路参数的层叠电池I-V曲线快速获取是实现层叠电池电路参数准确提取的关键。
文献【1】王志明,唐冬梅,魏光普.用IRAGA与ACA融合算法拟合太阳电池I-V曲线[J].太阳能学报,2013(06).
发明内容
本发明旨在提供了一种基于等效电路模型参数的两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法,该方法可用于电路模型参数拟合算法中拟合误差的准确判断,以解决现有分析方法无法实现两端式层叠太阳电池等效电路模型参数的快速准确提取。
本发明的基本原理构思是:
首先计算给定等效终端电压集合对应各子电池终端电压、电流集合,然后选取特定子电池电流集合作为电流采样点,基于插值法计算各子电池在对应电流采点下插值电压集合,最后对同一电流采样点下子电池插值电压求和获得终端电压集合,作电流采样点与终端电压集合曲线即为两端式层叠电池I-V曲线。
本发明的技术解决方案是:
本发明提供的两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法,其特殊之处在于,包括以下步骤:
1)建立n结两端式层叠太阳电池中第i个子电池五参数等效电路模型;
所述五参数等效电路模型中的参数包括光生电流Iph,中性区暗态饱和电流I01,耗尽区暗态饱和电流I02,等效并联电阻Rsh,等效串联电阻Rs
所述五参数等效电路模型满足如下电流电压关系式:
Figure BDA0002043744960000021
V=Vs-I·Rs
其中,I为终端电流,q为电子电荷常数,Vs为等效终端电压,kB为玻尔兹曼常数,T为环境温度,V为终端电压;
2)选取等效终端电压集合{Vs|s∈[1,m],Vs<Vs+1};所述等效终端电压集合满足的条件如下:
Figure BDA0002043744960000022
其中,VOC,i为第i个子电池开路电压;m为采样点个数;
3)将步骤2)中等效终端电压集合{Vs}带入步骤1)中电流计算表达式,计算得各子电池对应终端电流集合{Is,i|i∈[1,n]};
4)将步骤2)中等效终端电压集合{Vs},与步骤3)中计算所得第i个子电池终端电流集合{Is,i}带入步骤1)中电压计算表达式,计算得第i个子电池终端电压集合{Vs,i};
5)以第k个子电池终端电流集合{Is,k}为采样电流点,利用插值法计算第i个子电池在采样电流点的终端电压集合{Vs,i’};所述第k个子电池满足I1,k=min{I1,i|i∈[1,n]};k∈[1,n]且k≠i;
6)将步骤5)中计算所得同一电流采样点下的n个子电池终端电压求和,得到n结两端式层叠电池终端电压集合{Vs’};
7)根据Is,k和Vs’绘制两端式层叠电池在给定等效电路模型参数下的I-V曲线。
进一步地,上述步骤5)中插值法包括Lagrange插值或Newton插值或Hermite插值或三次样条插值。
本发明的有益效果:
本发明方法简单,原理可靠,计算精度高,能够实现两端式层叠电池I-V曲线的快速获取。其结果可作为其电路模型参数拟合算法中误差判断依据,从而实现基于实验I-V曲线的两端式层叠太阳电池等效电路模型参数的准确提取。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为三结两端式层叠太阳电池I-V曲线计算结果与仿真结果对比;
图3为子电池五参数等效电路模型;
图4为两端式层叠太阳电池等效电路模型;
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。
实施例
参见图1,本发明所提供的一种两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法具体包括以下步骤:
步骤1)建立三结两端式层叠太阳电池第i个子电池五参数等效电路模型,如图3所示:
模型参数包括光生电流Iph,中性区暗态饱和电流I01,耗尽区暗态饱和电流I02,等效并联电阻Rsh,等效串联电阻Rs;所述模型满足如下电流电压关系式:
Figure BDA0002043744960000041
V=Vs-I·Rs(2)
其中I为终端电流;q为电子电荷常数;Vs为等效终端电压;kB为玻尔兹曼常数;T为环境温度;V为终端电压;
步骤2)选取等效终端电压集合{Vs|s∈[1,m],Vs<Vs+1};所述等效终端电压集合满足的条件如下:
Figure BDA0002043744960000042
其中,VOC,i为第i个子电池开路电压;m为采样点个数;
步骤3)针对给定的子电池等效电路模型参数(见表1),将步骤2)中等效终端电压集合{Vs}带入步骤1)中电流计算表达式(2),计算得各子电池对应终端电流集合{Is,i|i∈[1,3]};
步骤4)将步骤2)中等效终端电压集合{Vs},与步骤3)中计算所得子电池终端电流集合{Is,i}带入步骤1)中电压计算表达式(2),计算得各子电池终端电压集合{Vs,i};
步骤5)以第1个子电池终端电流集合{Is,1}为采样电流点,利用线性插值法计算第2、3个子电池在采样电流点的终端电压集合{Vs,2’}、{Vs,3’};
具体过程如下。若要计算第2个子电池在Is,1处的插值电压Vs,2’,首先在步骤3)中计算所得第2个子电池终端电流{Is,2}集合中搜索电流点Is,2,使其满足Is,2≤Is,1≤Is+1,2,据此计算电流点Is,2与Is+1,2的一次Lagrange插值基函数为:
Figure BDA0002043744960000051
Figure BDA0002043744960000052
进而可由如下插值多项式计算第2个子电池在电流Is,1处的插值电压Vs,2’:
Vs,2'(Is,1)=ls(Is,2)·Vs,2+ls+1(Is+1,2)·Vs+1,2
其中Vs,2与Vs+1,2分别为步骤4)中计算出的第2个子电池在电流点Is,2与Is+1,2处的电压。
步骤6)将步骤5)中计算所得同一电流采样点下的3个子电池终端电压求和,得到三结两端式层叠电池终端电压{Vs’}
步骤7)根据Is,k和Vs’绘制两端式层叠电池在给定等效电路模型参数下的I-V曲线。
本实施例中,采用本发明的方法获取了三结太阳电池I-V曲线,并与等效电路模型模拟结果进行了对比,结果参见图2,可知两者基本一致。
表1
Figure BDA0002043744960000053
Figure BDA0002043744960000061
本发明的理论依据:
1、单结太阳电池等效电路模型如图3所示,终端输出电压V为等效终端输出电压Vs与串联电阻Rs上压降VRs之和,对应有电池终端电压电流关系式:
Figure BDA0002043744960000062
V=Vs-I·Rs
两端式叠层太阳电池的等效电路模型见图4,对应有终端输出电流电压与各子电池电流电压间关系为:
Figure BDA0002043744960000063
Iout=Ii
其中Iout与Vout分别为两端式叠层太阳电池的终端输出电流和电压,Ii与Vi分别为第i个子电池的终端电流和电压。
2、线性插值又称一次Lagrange插值。设节点x0<x1,f(x0),f(x1)为已知,则线性插值多项式L1的两个一次Lagrange插值基函数为
Figure BDA0002043744960000064
Figure BDA0002043744960000065
相应的一次Lagrange插值多项式为
L1(x)=f(x0)l0(x)+f(x1)l1(x)
若f∈C2[x0,x1],则有余项公式
Figure BDA0002043744960000066

Claims (2)

1.一种两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立n结两端式层叠太阳电池中第i个子电池五参数等效电路模型;
所述五参数等效电路模型中的参数包括光生电流Iph,中性区暗态饱和电流I01,耗尽区暗态饱和电流I02,等效并联电阻Rsh,等效串联电阻Rs
所述五参数等效电路模型满足如下电流电压关系式:
Figure FDA0002043744950000011
V=Vs-I·Rs
其中,I为终端电流,q为电子电荷常数,Vs为等效终端电压,kB为玻尔兹曼常数,T为环境温度,V为终端电压;
2)选取等效终端电压集合{Vs|s∈[1,m],Vs<Vs+1};所述等效终端电压集合满足的条件如下:
(-V1)>∑i n=1VOC,i,Vm>max{VOC,i|i∈[1,n]},
其中,VOC,i为第i个子电池开路电压;m为采样点个数;
3)将步骤2)中等效终端电压集合{Vs}带入步骤1)中电流计算表达式,计算得各子电池对应终端电流集合{Is,i|i∈[1,n]};
4)将步骤2)中等效终端电压集合{Vs},与步骤3)中计算所得第i个子电池终端电流集合{Is,i}带入步骤1)中电压计算表达式,计算得第i个子电池终端电压集合{Vs,i};
5)以第k个子电池终端电流集合{Is,k}为采样电流点,利用插值法计算第i个子电池在采样电流点的终端电压集合{Vs,i’};所述第k个子电池满足I1,k=min{I1,i|i∈[1,n]};k∈[1,n]且k≠i;
6)将步骤5)中计算所得同一电流采样点下的n个子电池终端电压求和,得到n结两端式层叠电池终端电压集合{Vs’};
7)根据Is,k和Vs’绘制两端式层叠电池在给定等效电路模型参数下的I-V曲线。
2.根据权利要求1所述一种两端式层叠太阳电池I-V曲线快速获取方法,其特征在于,所述步骤5)中插值法包括Lagrange插值或Newton插值或Hermite插值或三次样条插值。
CN201910350408.4A 2019-04-28 2019-04-28 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法 Active CN110086426B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910350408.4A CN110086426B (zh) 2019-04-28 2019-04-28 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910350408.4A CN110086426B (zh) 2019-04-28 2019-04-28 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110086426A CN110086426A (zh) 2019-08-02
CN110086426B true CN110086426B (zh) 2020-06-19

Family

ID=67417437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910350408.4A Active CN110086426B (zh) 2019-04-28 2019-04-28 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110086426B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112069686B (zh) * 2020-09-09 2022-07-08 黑龙江科技大学 一种薄膜电池输出的i-v特性拟合方法
CN113640681A (zh) * 2021-08-12 2021-11-12 河南卓正电子科技有限公司 一种电池供电装置过程电压检测电路及方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3314751B1 (en) * 2015-06-23 2020-09-02 Qatar Foundation for Education, Science and Community Development Method of forecasting for solar-based power systems
CN108880469A (zh) * 2018-04-20 2018-11-23 长安大学 一种太阳能电池参数提取的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110086426A (zh) 2019-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109873610B (zh) 基于iv特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法
Hachana et al. Comparison of different metaheuristic algorithms for parameter identification of photovoltaic cell/module
CN111245365B (zh) 基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法
Ben Or et al. Estimation of multi‐junction solar cell parameters
CN110086426B (zh) 一种两端式层叠太阳电池i-v曲线快速获取方法
CN107463742B (zh) 一种针对光伏组件异常老化故障的建模方法
CN108694276A (zh) 一种计算串并联光伏组件输出特性的方法
CN106982030B (zh) 一种集中型太阳能逆变器组件板失配定位方法
CN109409024A (zh) 基于一维深度残差网络的光伏组件电压电流特性建模方法
CN108509737A (zh) 一种光伏组串内各失配组件的参数提取方法
CN108306617B (zh) 一种理想太阳能电池最大功率点参数的求解方法
CN108509736A (zh) 一种用于故障诊断的光伏组件参数提取方法
WO2022105060A1 (zh) 一种单二极管结构光伏电池参数的辨识方法
CN108509757A (zh) 一种光伏电池模型的搭建方法
CN109388845B (zh) 基于反向学习与增强复杂进化的光伏阵列参数提取方法
Hassan et al. Investigating parasitic resistance of mesoporous-based solar cells with respect to thin-film and conventional solar cells
CN112329238B (zh) 非均匀工况下的串-并联光伏阵列输出特性曲线建模方法
CN112487347B (zh) 考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法
CN114545260A (zh) 一种电池容量解耦的锂电池荷电状态估计方法
Corrêa et al. Enhancing the Accuracy of an Explicit Solar Cell IV Model via Low-Complexity Search-Based Parameter Extraction
CN111769802A (zh) 一种获取光伏电池输出特性曲线的方法和系统
CN112434751A (zh) 一种居民小区分布式光伏发电识别方法
Nassar-Eddine et al. Parameter extraction methods of thin film photovoltaic panel using five enhanced models
CN111177973A (zh) 一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法
CN108108508B (zh) 引入隧道结机制的聚光光伏模组温度特性的预测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant