CN110084869A - 在单一平面图上展现四维数据的方法、系统、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种在单一平面图上展现四维数据的方法、系统、设备及介质。其中方法包括：获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。本发明基于堆积柱状图和时间轴结合展现四维数据的方法，实施方便，终端用户看图也相对简洁，使得能够在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径。

Description

在单一平面图上展现四维数据的方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据统计分析技术领域，具体而言，涉及一种在单一平面图上展现四维数据的方法，一种在单一平面图上展现四维数据的系统，一种计算机设备，一种计算机可读存储介质。
背景技术
目前在数据统计分析图形展现领域，人们在生成数据分析图形的时候，单一平面图只能展现一维、二维、三维数据。当想要展现四维数据时，只能使用立体图，这种模式不仅数据结构复杂、工作量大，而且容易出错，终端用户在看图时也不太方便。
因此，如何在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径，成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一方面在于提出了一种在单一平面图上展现四维数据的方法。
本发明的另一方面在于提出了一种在单一平面图上展现四维数据的系统。
本发明的再一方面在于提出了一种计算机设备。
本发明的又一方面在于提出了一种计算机可读存储介质。
有鉴于此，本发明提出了一种在单一平面图上展现四维数据的方法，包括：获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。
根据本发明的在单一平面图上展现四维数据的方法，通过时间维度来初始化时间轴，第一维度用来初始化X轴标签，指标维度用来初始化Y轴标签，第二维度用来初始化图例，再由图例构建堆积柱状图，并用堆积柱状图标识指标维度，最终生成一张完整的展现四维数据的平面图。例如，要展示2001年至2015年15年期间北京、上海、重庆、天津四个直辖市高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育四个教育层次教育经费总收入、教育经费总支出两个指标之间的关系。这是一个四维(多年份、多地区、多教育层次、多指标)数据统计分析的需求。在相关技术的图形展现方式中，要想在一张图上展现这四维的数据关系，只能使用立体的堆积柱状图。抛开实现层面的复杂度不说，只分析人员要想真正的看清楚各个维度之间的关系，需要手动旋转改图以便能够看清需要的数据关系，然后手动旋转图形很难一次性就翻转到想要看到的数据关系的地方，往往需要非常细心缓慢的翻转很多次，才能看到自己需要看到的数据关系，既费时又费力，要达到最终想达到的统计分析预期，人力的付出非常大，效率也不高。针对上面的四维数据图形展现的需求，本发明可以生成一个平面图，时间轴用来体现时间上的延续性，四个地区分别作为X轴的标签，四个教育层次堆积形成堆积柱状，并采用堆积柱状来标识指标，优选地，每个指标由一个堆积柱状进行标识，并结合指标数据形成Y轴的坐标体系，最终生成一张展现四维数据的平面图。本发明基于堆积柱状图和时间轴结合展现四维数据的方法，实施方便，终端用户看图也相对简洁，使得能够在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径。
另外，根据本发明上述的在单一平面图上展现四维数据的方法，还可以具有如下附加的技术特征：
在上述技术方案中，优选地，根据指标维度初始化Y轴标签的步骤，包括：按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签。
在该技术方案中，从原始数据中获取各指标，按照不同指标的度量单位，分别统计各个度量单位的最大值和最小值，根据获得的最大值和最小值信息初始化各个度量单位的Y轴标签，方式简单，得到的Y轴坐标体系更加合理。例如，教育经费总收入/总支出可以以元、万元、亦或者百万元为度量单位均可，建议所选指标的度量单位的个数不超过两个，这样展现的图形比较美观。
在上述任一技术方案中，优选地，根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度的步骤，包括：根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
在该技术方案中，由于四维数据的复杂关系，通过堆积柱状和时间轴结合使用的技术解决单一平面图无法展现四维数据的问题，堆积柱状的不同层次对应着第二维度数据的不同层次，具体的对应关系可依据图例确认，不同层次柱状区域(如不同教育层次)配置不同的填充色，同一指标用一个堆积柱状标识，不同的指标配置不同样式的柱状边框(如不同色彩或不同线条)，这样就生成一个展现四维数据关系的平面图，为四维数据的统计分析工作提供更加直观、便捷的方式，从而极大的降低了四维数据统计分析工作的复杂，大大提高从事统计分析工作人群的工作效率。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据。
在该技术方案中，从原始数据中获取指标维度、时间维度、第一维度和第二维度等维度信息，每一维度均对应多个数据组，基于这些数据组生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴关联起来，再注册好图形函数如Tip函数，以便鼠标悬浮在堆积柱状时能及时显示相关的详细信息。
在上述任一技术方案中，优选地，根据维度信息生成四维数组的步骤，包括：根据指标维度，组装初级数组系列；根据时间维度及第一维度及第二维度，对初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；根据四维数组系列拼装出四维数组。
在该技术方案中，以指标为基准，组装最底层的数组系列(以本文上述案例来讲，每个数据组包含两个元素：教育经费总收入和教育经费总支出)，再根据时间维度及第一维度及第二维度，对最底层的数组系列(即初级数组系列)中的各数据组进行分类，得到四维数组系列。在具体实施时，优选地，以初级数组系列中的各数据组为元素，以第一维度进行分类，形成二维数组系列，再以二维数组系列中的各数据组为元素，以第二维度进行分类，形成三维数组系列，进一步以三维数组系列中的各数据组为元素，按照时间维度再次进行归类，形成四维数组系列；利用生成的四维数组系列拼装数据，得到统一格式的四维数组，这样在数据使用的时候更加方便解析。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：分别计算时间轴、X轴标签、Y轴标签、及X轴、Y轴在图形中的相对位置；以及根据相对位置，确定堆积柱状图的显示区域。
在该技术方案中，通过计算图例在图形中相对位置，计算时间轴在图形中的相对位置，计算坐标轴及X、Y轴标签在图形中的相对位置，根据各类信息的相对位置，确定真正的堆积柱状图的显示区域。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：生成图形的标题，根据标题信息计算标题信息在图形中的相对位置。
在该技术方案中，生成图形的标题，依据标题信息计算标题在图形中的相对位置，本领域技术人员应该理解，在确定堆积柱状图的显示区域时，还应该考虑标题信息的相对位置，其中标题信息包括标题的字数、样式等信息。
本发明还提出了一种在单一平面图上展现四维数据的系统，包括：获取单元，用于获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度第一维度及第二维度；初始化处理单元，用于根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。
根据本发明的在单一平面图上展现四维数据的系统，通过时间维度来初始化时间轴，第一维度用来初始化X轴标签，指标维度用来初始化Y轴标签，第二维度用来初始化图例，再由图例构建堆积柱状图，并用堆积柱状图标识指标维度，最终生成一张完整的展现四维数据的平面图。例如，要展示2001年至2015年15年期间北京、上海、重庆、天津四个直辖市高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育四个教育层次教育经费总收入、教育经费总支出两个指标之间的关系。这是一个四维(多年份、多地区、多教育层次、多指标)数据统计分析的需求。在相关技术的图形展现方式中，要想在一张图上展现这四维的数据关系，只能使用立体的堆积柱状图。抛开实现层面的复杂度不说，只分析人员要想真正的看清楚各个维度之间的关系，需要手动旋转改图以便能够看清需要的数据关系，然后手动旋转图形很难一次性就翻转到想要看到的数据关系的地方，往往需要非常细心缓慢的翻转很多次，才能看到自己需要看到的数据关系，既费时又费力，要达到最终想达到的统计分析预期，人力的付出非常大，效率也不高。针对上面的四维数据图形展现的需求，本发明可以生成一个平面图，时间轴用来体现时间上的延续性，四个地区分别作为X轴的标签，四个教育层次堆积形成堆积柱状，并采用堆积柱状来标识指标，优选地，每个指标由一个堆积柱状进行标识，并结合指标数据形成Y轴的坐标体系，最终生成一张展现四维数据的平面图。本发明基于堆积柱状图和时间轴结合展现四维数据的方法，实施方便，终端用户看图也相对简洁，使得能够在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径。
在上述技术方案中，优选地，初始化处理单元，用于根据指标维度初始化Y轴标签的步骤，包括：按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签。
在该技术方案中，从原始数据中获取各指标，按照不同指标的度量单位，分别统计各个度量单位的最大值和最小值，根据获得的最大值和最小值信息初始化各个度量单位的Y轴标签，方式简单，得到的Y轴坐标体系更加合理。例如，教育经费总收入/总支出可以以元、万元、亦或者百万元为度量单位均可，建议所选指标的度量单位的个数不超过两个，这样展现的图形比较美观。
在上述任一技术方案中，优选地，初始化处理单元，用于根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度的步骤，包括：根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
在该技术方案中，由于四维数据的复杂关系，通过堆积柱状和时间轴结合使用的技术解决单一平面图无法展现四维数据的问题，堆积柱状的不同层次对应着第二维度数据的不同层次，具体的对应关系可依据图例确认，不同层次柱状区域(如不同教育层次)配置不同的填充色，同一指标用一个堆积柱状标识，不同的指标配置不同样式的柱状边框(如不同色彩或不同线条)，这样就生成一个展现四维数据关系的平面图，为四维数据的统计分析工作提供更加直观、便捷的方式，从而极大的降低了四维数据统计分析工作的复杂，大大提高从事统计分析工作人群的工作效率。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：数据处理单元，用于根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据。
在该技术方案中，从原始数据中获取指标维度、时间维度、第一维度和第二维度等维度信息，每一维度均对应多个数据组，基于这些数据组生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴关联起来，再注册好图形函数如Tip函数，以便鼠标悬浮在堆积柱状时能及时显示相关的详细信息。
在上述任一技术方案中，优选地，数据处理单元，用于根据维度信息生成四维数组的步骤，包括：根据指标维度，组装初级数组系列；根据时间维度及第一维度及第二维度，对初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；根据四维数组系列拼装出四维数组。
在该技术方案中，以指标为基准，组装最底层的数组系列(以本文上述案例来讲，每个数据组包含两个元素：教育经费总收入和教育经费总支出)，再根据时间维度及第一维度及第二维度，对最底层的数组系列(即初级数组系列)中的各数据组进行分类，得到四维数组系列。在具体实施时，优选地，以初级数组系列中的各数据组为元素，以第一维度进行分类，形成二维数组系列，再以二维数组系列中的各数据组为元素，以第二维度进行分类，形成三维数组系列，进一步以三维数组系列中的各数据组为元素，按照时间维度再次进行归类，形成四维数组系列；利用生成的四维数组系列拼装数据，得到统一格式的四维数组，这样在数据使用的时候更加方便解析。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：计算单元，用于分别计算时间轴、X轴标签、Y轴标签、及X轴、Y轴在图形中的相对位置；以及根据相对位置，确定堆积柱状图的显示区域。
在该技术方案中，通过计算图例在图形中相对位置，计算时间轴在图形中的相对位置，计算坐标轴及X、Y轴标签在图形中的相对位置，根据各类信息的相对位置，确定真正的堆积柱状图的显示区域。
在上述任一技术方案中，优选地，计算单元，还用于：生成图形的标题信息，计算标题信息在图形中的相对位置。
在该技术方案中，生成图形的标题，依据标题信息计算标题在图形中的相对位置，本领域技术人员应该理解，在确定堆积柱状图的显示区域时，还应该考虑标题信息的相对位置，其中标题信息包括标题的字数、样式等信息。
本发明的再一方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行如上述技术方案中任一项的方法的步骤。
根据本发明的计算机设备，其所包含的处理器用于执行如上述任一技术方案中在单一平面图上展现四维数据的方法的步骤，因而该计算机设备能够实现该方法的全部有益效果，不再赘述。
本发明的又一方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现了如上述技术方案中任一项的方法的步骤。
根据本发明的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序被处理器执行时实现了如上述任一技术方案中在单一平面图上展现四维数据的方法的步骤，因而该计算机可读存储介质能够实现该方法的全部有益效果，不再赘述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的另一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明的再一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明的又一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图；
图5示出了根据本发明的又一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图；
图6示出了根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统的示意框图；
图7示出了根据本发明的另一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统的示意框图；
图8示出了根据本发明的又一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统的示意框图；
图9示出了根据本发明的一个实施例的计算机设备的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图。其中，该方法，包括：
步骤102，获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
步骤104，根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。
本发明提供的在单一平面图上展现四维数据的方法，通过时间维度来初始化时间轴，第一维度用来初始化X轴标签，指标维度用来初始化Y轴标签，第二维度用来初始化图例，再由图例构建堆积柱状图，并用堆积柱状图标识指标维度，最终生成一张完整的展现四维数据的平面图。例如，要展示2001年至2015年15年期间北京、上海、重庆、天津四个直辖市高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育四个教育层次教育经费总收入、教育经费总支出两个指标之间的关系。这是一个四维(多年份、多地区、多教育层次、多指标)数据统计分析的需求。在相关技术的图形展现方式中，要想在一张图上展现这四维的数据关系，只能使用立体的堆积柱状图。抛开实现层面的复杂度不说，只分析人员要想真正的看清楚各个维度之间的关系，需要手动旋转改图以便能够看清需要的数据关系，然后手动旋转图形很难一次性就翻转到想要看到的数据关系的地方，往往需要非常细心缓慢的翻转很多次，才能看到自己需要看到的数据关系，既费时又费力，要达到最终想达到的统计分析预期，人力的付出非常大，效率也不高。针对上面的四维数据图形展现的需求，本发明可以生成一个平面图，时间轴用来体现时间上的延续性，四个地区分别作为X轴的标签，四个教育层次堆积形成堆积柱状，并采用堆积柱状来标识指标，优选地，每个指标由一个堆积柱状进行标识，并结合指标数据形成Y轴的坐标体系，最终生成一张展现四维数据的平面图。本发明基于堆积柱状图和时间轴结合展现四维数据的方法，实施方便，终端用户看图也相对简洁，使得能够在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径。
如图2所示，根据本发明的另一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图。其中，该方法，包括：
步骤202，获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
步骤204，根据时间维度初始化时间轴；按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度初始化图例，根据图例构建堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。
在该实施例中，从原始数据中获取各指标，按照不同指标的度量单位，分别统计各个度量单位的最大值和最小值，根据获得的最大值和最小值信息初始化各个度量单位的Y轴标签，方式简单，得到的Y轴坐标体系更加合理。例如，教育经费总收入/总支出可以以元、万元、亦或者百万元为度量单位均可，建议所选指标的度量单位的个数不超过两个，这样展现的图形比较美观。
如图3所示，根据本发明的再一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图。其中，该方法，包括：
步骤302，获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
步骤304，根据时间维度初始化时间轴；按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
在该实施例中，由于四维数据的复杂关系，通过堆积柱状和时间轴结合使用的技术解决单一平面图无法展现四维数据的问题，堆积柱状的不同层次对应着第二维度数据的不同层次，具体的对应关系可依据图例确认，不同层次柱状区域(如不同教育层次)配置不同的填充色，同一指标用一个堆积柱状标识，不同的指标配置不同样式的柱状边框(如不同色彩或不同线条)，这样就生成一个展现四维数据关系的平面图，为四维数据的统计分析工作提供更加直观、便捷的方式，从而极大的降低了四维数据统计分析工作的复杂，大大提高从事统计分析工作人群的工作效率。
如图4所示，根据本发明的又一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图。其中，该方法，包括：
步骤402，获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
步骤404，根据时间维度初始化时间轴；按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框；
步骤406，根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据。
在该实施例中，从原始数据中获取指标维度、时间维度、第一维度和第二维度等维度信息，每一维度均对应多个数据组，基于这些数据组生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴关联起来，再注册好图形函数如Tip函数，以便鼠标悬浮在堆积柱状时能及时显示相关的详细信息。
在上述任一实施例中，优选地，根据维度信息生成四维数组的步骤，包括：根据指标维度，组装初级数组系列；根据时间维度及第一维度及第二维度，对初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；根据四维数组系列拼装出四维数组。
在该实施例中，以指标为基准，组装最底层的数组系列(以本文上述案例来讲，每个数据组包含两个元素：教育经费总收入和教育经费总支出)，再根据时间维度及第一维度及第二维度，对最底层的数组系列(即初级数组系列)中的各数据组进行分类，得到四维数组系列。在具体实施时，优选地，以初级数组系列中的各数据组为元素，以第一维度进行分类，形成二维数组系列，再以二维数组系列中的各数据组为元素，以第二维度进行分类，形成三维数组系列，进一步以三维数组系列中的各数据组为元素，按照时间维度再次进行归类，形成四维数组系列；利用生成的四维数组系列拼装数据，得到统一格式的四维数组，这样在数据使用的时候更加方便解析。
如图5所示，根据本发明的又一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的方法的流程示意图。其中，该方法，包括：
步骤502，获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
步骤504，根据时间维度初始化时间轴；按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框；
步骤506，根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据；
步骤508，分别计算图例、时间轴、X轴标签、Y轴标签、及X轴、Y轴在图形中的相对位置；以及根据相对位置，确定堆积柱状图的显示区域。
在该实施例中，通过计算图例在图形中相对位置，计算时间轴在图形中的相对位置，计算坐标轴及X、Y轴标签在图形中的相对位置，根据各类信息的相对位置，确定真正的堆积柱状图的显示区域。
在上述任一实施例中，优选地，还包括：生成图形的标题，根据标题信息计算标题信息在图形中的相对位置。
在该实施例中，生成图形的标题，依据标题信息计算标题在图形中的相对位置，本领域技术人员应该理解，在确定堆积柱状图的显示区域时，在图形有标题的前提下，还应该考虑标题信息的相对位置，其中标题信息包括标题的字数、样式等信息。
图6示出了根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统600的示意框图。其中，该系统600，包括：
获取单元602，用于获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度第一维度及第二维度；
初始化处理单元604，用于根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度初始化图例，根据图例构建堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度。
本发明提供的在单一平面图上展现四维数据的系统600，通过时间维度来初始化时间轴，第一维度用来初始化X轴标签，指标维度用来初始化Y轴标签，第二维度用来初始化图例，再由图例构建堆积柱状图，并用堆积柱状图标识指标维度，最终生成一张完整的展现四维数据的平面图。例如，要展示2001年至2015年15年期间北京、上海、重庆、天津四个直辖市高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育四个教育层次教育经费总收入、教育经费总支出两个指标之间的关系。这是一个四维(多年份、多地区、多教育层次、多指标)数据统计分析的需求。在相关技术的图形展现方式中，要想在一张图上展现这四维的数据关系，只能使用立体的堆积柱状图。抛开实现层面的复杂度不说，只分析人员要想真正的看清楚各个维度之间的关系，需要手动旋转改图以便能够看清需要的数据关系，然后手动旋转图形很难一次性就翻转到想要看到的数据关系的地方，往往需要非常细心缓慢的翻转很多次，才能看到自己需要看到的数据关系，既费时又费力，要达到最终想达到的统计分析预期，人力的付出非常大，效率也不高。针对上面的四维数据图形展现的需求，本发明可以生成一个平面图，时间轴用来体现时间上的延续性，四个地区分别作为X轴的标签，四个教育层次堆积形成堆积柱状，并采用堆积柱状来标识指标，优选地，每个指标由一个堆积柱状进行标识，并结合指标数据形成Y轴的坐标体系，最终生成一张展现四维数据的平面图。本发明基于堆积柱状图和时间轴结合展现四维数据的方法，实施方便，终端用户看图也相对简洁，使得能够在单一平面图上展现四维数据的复杂关系，为多维数据的统计分析工作提供更加高效的途径。
在上述实施例中，优选地，初始化处理单元604，用于根据指标维度初始化Y轴标签的步骤，包括：按照指标维度中不同指标的度量单位，分别统计度量单位的最大值和最小值，根据最大值和最小值初始化Y轴标签。
在该实施例中，从原始数据中获取各指标，按照不同指标的度量单位，分别统计各个度量单位的最大值和最小值，根据获得的最大值和最小值信息初始化各个度量单位的Y轴标签，方式简单，得到的Y轴坐标体系更加合理。例如，教育经费总收入/总支出可以以元、万元、亦或者百万元为度量单位均可，建议所选指标的度量单位的个数不超过两个，这样展现的图形比较美观。
在上述实施例中，优选地，初始化处理单元604，用于根据第二维度配置堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度的步骤，包括：根据第二维度的不同层次初始化图例，并根据图例为堆积柱状图配置相应的填充色；以及根据指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
在该实施例中，由于四维数据的复杂关系，通过堆积柱状和时间轴结合使用的技术解决单一平面图无法展现四维数据的问题，堆积柱状的不同层次对应着第二维度数据的不同层次，具体的对应关系可依据图例确认，不同层次柱状区域(如不同教育层次)配置不同的填充色，同一指标用一个堆积柱状标识，不同的指标配置不同样式的柱状边框(如不同色彩或不同线条)，这样就生成一个展现四维数据关系的平面图，为四维数据的统计分析工作提供更加直观、便捷的方式，从而极大的降低了四维数据统计分析工作的复杂，大大提高从事统计分析工作人群的工作效率。
图7示出了根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统700的示意框图。其中，该系统700，包括：
获取单元702，用于获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度第一维度及第二维度；
初始化处理单元704，用于根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度初始化图例，根据图例构建堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度；
数据处理单元706，用于根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据。
在该实施例中，从原始数据中获取指标维度、时间维度、第一维度和第二维度等维度信息，每一维度均对应多个数据组，基于这些数据组生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴关联起来，再注册好图形函数如Tip函数，以便鼠标悬浮在堆积柱状时能及时显示相关的详细信息。
在上述任一实施例中，优选地，数据处理单元706，用于根据维度信息生成四维数组的步骤，包括：根据指标维度，组装初级数组系列；根据时间维度及第一维度及第二维度，对初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；根据四维数组系列拼装出四维数组。
在该实施例中，以指标为基准，组装最底层的数组系列(以本文上述案例来讲，每个数据组包含两个元素：教育经费总收入和教育经费总支出)，再根据时间维度及第一维度及第二维度，对最底层的数组系列(即初级数组系列)中的各数据组进行分类，得到四维数组系列。在具体实施时，优选地，以初级数组系列中的各数据组为元素，以第一维度进行分类，形成二维数组系列，再以二维数组系列中的各数据组为元素，以第二维度进行分类，形成三维数组系列，进一步以三维数组系列中的各数据组为元素，按照时间维度再次进行归类，形成四维数组系列；利用生成的四维数组系列拼装数据，得到统一格式的四维数组，这样在数据使用的时候更加方便解析。
图8示出了根据本发明的一个实施例的在单一平面图上展现四维数据的系统800的示意框图。其中，该系统800，包括：
获取单元802，用于获取原始数据，确定维度信息，维度信息包括：指标维度、时间维度第一维度及第二维度；
初始化处理单元804，用于根据时间维度初始化时间轴；根据指标维度初始化Y轴标签；根据第一维度初始化X轴标签；根据第二维度初始化图例，根据图例构建堆积柱状图，并采用堆积柱状图标识指标维度；
数据处理单元806，用于根据维度信息生成四维数组，并将四维数组中的数据与时间轴进行关联；以及注册与四维数组相匹配的图形函数，以显示数据；
计算单元808，用于分别计算图例、时间轴、X轴标签、Y轴标签、及X轴、Y轴在图形中的相对位置；以及根据相对位置，确定堆积柱状图的显示区域。
在该实施例中，通过计算图例在图形中相对位置，计算时间轴在图形中的相对位置，计算坐标轴及X、Y轴标签在图形中的相对位置，根据各类信息的相对位置，确定真正的堆积柱状图的显示区域。
在上述任一实施例中，优选地，计算单元808，还用于：生成图形的标题信息，计算标题信息在图形中的相对位置。
在该实施例中，生成图形的标题，依据标题信息计算标题在图形中的相对位置，本领域技术人员应该理解，在确定堆积柱状图的显示区域时，还应该考虑标题信息的相对位置，其中标题信息包括标题的字数、样式等信息。
具体实施例：要展示2001年至2015年15年期间北京、上海、重庆、天津4个直辖市高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育4个教育层次教育经费总收入、教育经费总支出2个指标之间的关系。这是一个四维(多年份、多地区、多教育层次、多指标)数据统计分析的需求。
在具体实施时，按照以下步骤进行实施：
步骤1：获取所有的原始数据；
步骤2：按照不同指标的度量单位分别统计各个度量单位的最大值、最小值；
步骤3：以指标为基准，组装最底层的数组系列(每个数据组包含两个元素教育经费总收入和教育经费总支出)；
步骤4：以步骤3中的各个数据组为元素，以教育层次进行分类形成新的数组系列；
步骤5：以步骤4中的各个数据组为元素，以地区进行分类形成新的数组系列；
步骤6：以步骤5中的各个数据组为元素，按照年份再次进行归类，形成新的数组系列；
步骤7：使用所有的年份信息初始化时间轴；
步骤8：使用教育层次初始化图例；
步骤9：使用地区信息初始化X轴标签；
步骤10：使用步骤1中获得的最大值和最小值信息初始化各个度量单位的Y轴标签；
步骤11：利用步骤3至步骤6生成的四维数组系列拼装数据及样式；不同的教育层次配置不同的填充色，不同的指标配置不同柱状边框，同一年份同一地区同一指标的4个教育层次的数据为1根堆积柱状，同一指标归集为同一trunk；
步骤12：将步骤11中拼装好的数据与时间轴关联起来；
步骤13：注册好图形的tip函数，以便鼠标悬浮在柱状时能及时显示相关的详细信息；
步骤14：生成图形的标题信息及标题样式；
步骤15：依据标题的字数多少及样式计算标题在图形中相对位置；
步骤16：计算图例在图形中相对位置；
步骤17：计算时间轴在图形中的相对位置；
步骤18：计算坐标轴及X、Y轴标签在图形中的相对位置；
步骤19：依据步骤14至步骤18中各类信息的相对位置，确定真正的堆积柱状图的显示区域；
步骤20：初始化画布对象；
步骤21：在画布中画出具体的图形。
此外，还可以对图形注册特定的事件以进行更深层次的统计分析工作。例如：使用单击事件进行穿透式下钻；使用toolbox进行图形的排序、切换等功能。
在该实施例中，通过堆积柱状图和时间轴结合使用的技术解决单一平面图无法展现四维数据的问题，从而能够在一张平面图上看到更多的数据关系，解决了相关技术中进行四维数据分析时需要进行四次三维数据分析并只能使用文字进行合并描述的麻烦，从而极大的降低了四维数据统计分析工作的复杂，大大提高从事统计分析工作人群的工作效率。
如图9所示，根据本发明的一个实施例的计算机设备的示意图。其中，该计算机设备1，包括存储器12、处理器14及存储在存储器12上并可在处理器14上运行的计算机程序，处理器用于执行如上述实施例中任一项方法的步骤。
本发明提供的计算机设备1，其所包含的处理器用于执行如上述任一实施例中在单一平面图上展现四维数据的方法的步骤，因而该计算机设备能够实现该方法的全部有益效果，不再赘述。
本发明的又一方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现了如上述任一实施例中方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序被处理器执行时实现了如上述任一实施例中在单一平面图上展现四维数据的方法的步骤，因而该计算机可读存储介质能够实现该方法的全部有益效果，不再赘述。
在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”表示两个或两个以上。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，包括：
获取原始数据，确定维度信息，所述维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
根据所述时间维度初始化时间轴；
按照所述指标维度初始化Y轴标签；
根据所述第一维度初始化X轴标签；
根据所述第二维度配置堆积柱状图，并采用所述堆积柱状图标识所述指标维度。
2.根据权利要求1所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，所述按照所述指标维度初始化Y轴标签的步骤，包括：
按照所述指标维度中不同指标的度量单位，分别统计所述度量单位的最大值和最小值，根据所述最大值和所述最小值初始化所述Y轴标签。
3.根据权利要求1所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，所述根据所述第二维度配置堆积柱状图，并采用所述堆积柱状图标识所述指标维度的步骤，包括：
根据所述第二维度的不同层次初始化图例，并根据所述图例为所述堆积柱状图配置相应的填充色；以及
根据所述指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，还包括：
根据所述维度信息生成四维数组，并将所述四维数组中的数据与所述时间轴进行关联；以及
注册与所述四维数组相匹配的图形函数，以显示所述数据。
5.根据权利要求4所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，所述根据所述维度信息生成四维数组的步骤，包括：
根据所述指标维度，组装初级数组系列；
根据所述时间维度及所述第一维度及所述第二维度，对所述初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；
根据所述四维数组拼装出所述四维数组。
6.根据权利要求3所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，还包括：
分别计算所述图例、所述时间轴、所述X轴标签、所述Y轴标签、及X轴、Y轴在所述图形中的相对位置；以及
根据所述相对位置，确定所述堆积柱状图的显示区域。
7.根据权利要求6所述的在单一平面图上展现四维数据的方法，其特征在于，还包括：
生成图形的标题，根据标题信息计算标题信息在图形中的相对位置。
8.一种在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取原始数据，确定维度信息，所述维度信息包括：指标维度、时间维度、第一维度及第二维度；
初始化处理单元，用于根据所述时间维度初始化时间轴；按照所述指标维度初始化Y轴标签；根据所述第一维度初始化X轴标签；根据所述第二维度配置堆积柱状图，并采用所述堆积柱状图标识所述指标维度。
9.根据权利要求8所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，所述初始化处理单元，用于按照所述指标维度初始化Y轴标签的步骤，包括：
按照所述指标维度中不同指标的度量单位，分别统计所述度量单位的最大值和最小值，根据所述最大值和所述最小值初始化所述Y轴标签。
10.根据权利要求8所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，所述初始化处理单元，用于所述根据所述第二维度配置堆积柱状图，并采用所述堆积柱状图标识所述指标维度的步骤，包括：
根据所述第二维度的不同层次初始化图例，并根据所述图例为所述堆积柱状图配置相应的填充色；以及
根据所述指标维度的不同指标，配置不同样式的柱状边框。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，还包括：
数据处理单元，用于根据所述维度信息生成四维数组，并将所述四维数组中的数据与所述时间轴进行关联；以及
注册与所述四维数组相匹配的图形函数，以显示所述数据。
12.根据权利要求11所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，所述数据处理单元，用于根据所述维度信息生成四维数组的步骤，包括：
根据所述指标维度，组装初级数组系列；
根据所述时间维度及所述第一维度及所述第二维度，对所述初级数组系列中的各数据组进行分类，得到四维数组系列；
根据所述四维数组拼装出所述四维数组。
13.根据权利要求10所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，还包括：
计算单元，用于分别计算所述图例、所述时间轴、所述X轴标签、所述Y轴标签、及X轴、Y轴在所述图形中的相对位置；以及
根据所述相对位置，确定所述堆积柱状图的显示区域。
14.根据权利要求13所述的在单一平面图上展现四维数据的系统，其特征在于，所述计算单元，还用于：
生成图形的标题，根据标题信息计算标题信息在图形中的相对位置。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现了如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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