CN110084235A - 基于兴趣点的信息采集方法、装置和采集设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于兴趣点的信息采集方法、装置和采集设备，其中，方法包括：在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分的是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

Description

基于兴趣点的信息采集方法、装置和采集设备

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于兴趣点的信息采集方法、装置和采集设备。

背景技术

POI是“Point of Interest”的缩写，可以翻译成“兴趣点”。电子地图上一般用气泡图标来表示POI，像电子地图上的景点、政府机构、公司、商场、饭馆等，都是POI。POI是基于位置服务的最核心数据。

通常，兴趣点所对应的兴趣点数据是由众包用户通过采集设备提供的，其中，在众包用户通过采集设备提供兴趣点对应的兴趣点数据之前，对于需要提供标示部分(例如，招牌、标志性建筑物、指示牌等)的兴趣点而言，众包用户需要通过采集设备获取兴趣点对应的标示部分。

目前，在众包用户通过采集设备采集兴趣点对应的标示部分的过程中，通常是众包用户直接对兴趣点的招牌进行采集，并将所采集到的标示部分上传至服务器。然而，由于各种原因，众包用户所采集到的标示部分的质量参差不齐，质量差的标示部分，不仅影响后续POI数据地自动处理，并且，在众包用户所拍摄的标示部分不满足要求时，需要众包用户花费时间和精力重新拍摄兴趣点的标示部分，用户的图像采集体验较差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于兴趣点的信息采集方法，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

本申请的第二个目的在于提出一种基于兴趣点的信息采集装置。

本申请的第三个目的在于提出一种采集设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于兴趣点的信息采集方法，所述方法包括：通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息；提取所述预采集信息中的待识别部分，其中，所述待识别部分与所述标示部分对应；判断所述待识别部分是否满足第一预设要求；若所述待识别部分满足第一预设要求，则输出第一提示信息，根据所述第一提示信息触发采集指令，以采集到所述兴趣点的信息。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于兴趣点的信息采集装置，包括：采集模块，用于通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息；提取模块，用于提取所述预采集信息中的待识别部分，其中，所述待识别部分与所述标示部分对应；第一判断模块，用于判断所述待识别部分是否满足第一预设要求；第一提示模块，用于若所述待识别部分满足第一预设要求，则输出第一提示信息，根据所述第一提示信息触发采集指令，以采集到所述兴趣点的信息。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集装置，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种采集设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例描述的基于兴趣点的信息采集方法。

为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如上述实施例描述的基于兴趣点的信息采集方法。

为了实现上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如上述实施例描述的基于兴趣点的信息采集方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图2是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图3是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图4是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图5是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图6是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图；

图7是根据本申请一个实施例的基于兴趣点的信息采集装置的结构示意图；

图8是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集装置的结构示意图；

图9是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集装置的结构示意图；

图10是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集装置的结构示意图；

图11是本申请一个实施例提供的执行基于兴趣点的信息采集方法的采集设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

相关技术中，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分的过程中，不与用户进行智能交互，在采集的过程中，用户无法确定所采集到的标示部分是否满足要求。然而，将采集质量参差不同的兴趣点的信息上传服务器后，会影响服务器后续对POI数据地自动处理，例如，用户在商城外面拍摄了一张包含很多很小的招牌的图像中，这些招牌由于太小，内容不清晰，会影响后续POI数据自动化产出。并且，在图像中的标示部分不满足要求时，需要用户重新采集兴趣点的标示部分。

为此，本申请提供的一种基于兴趣点的信息采集方法，该方法在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集图像的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知所采集到的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了用户的采集兴趣点的信息的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点的信息。

下面参考附图描述本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法、装置及采集设备。

图1是根据本申请一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

如图1所示，该基于兴趣点的信息采集方法可以包括：

步骤101，通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息。

其中，本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法被配置在基于兴趣点的信息采集装置。

本实施例以基于兴趣点的信息采集装置设置在采集设备中为例进行描述。

其中，采集设备为具有摄像头的电子设备，例如，采集设备可以具有摄像头的手机、平板电脑、便携式设备等，该实施例的采集设备不限定于此。

其中，兴趣点的标示部分是指表明兴趣点特征的信息，例如，兴趣点所对应的标示部分可以为兴趣点所对应的招牌、标志性建筑物、标志性景观、指示牌等。

作为一种示例性的实施方式，在标示部分为招牌时，可通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集，以得到包含兴趣点的招牌的预采集信息。

需要理解的是，预采集信息可以以预览画面的形式提供给用户，以方便用户获取当前所采集到的预采集信息。

步骤102，提取预采集信息中的待识别部分。

其中，待识别部分是指从预采集信息提取出与兴趣点有关的标示部分。例如，待识别部分可以为招牌、标志性建筑物、标志性景观等。

举例而言，假设标示部分为招牌，可通过采集设备对兴趣点对应的招牌进行预采集，以获取预览画面，其中，预览画面中包括招牌，然后，从预览画面中提取出招牌所在的招牌图像区域。

又例如，假设标识部分为标志性建筑物，在采集设备对兴趣点对应的标示性建筑物进行预采集，以获取预览画面，其中，预览画面中包括标志性建筑物，然后，从预览画面中提取出标示性建筑物所在的图像区域，所提取到的图像区域即为待识别部分。

待识别部分可以是在采集设备中预先设置的。例如，可以在采集设备中预先设置待识别部分为招牌。

其中，需要说明是，在不同应用场景中，可采用不同的方式提取预览信息中的待识别部分，例如，可通过对象定位算法，提取预览信息中的待识别部分，或者，可通过识别模型对预览信息进行识别，以得到预览信息中的待识别部分等。

当然，还可以通过其他方式提取预览信息中的待识别部分的方式，该实施例对提取预览信息中的待识别部分的方式不作限定。

步骤103，判断待识别部分是否满足第一预设要求，若是，则执行步骤104，否则执行步骤105。

也就是说，判断预采集到的与兴趣点有关的标示部分是否满足第一预设要求。

其中，第一预设要求是预先设置的对待识别部分的要求。

其中，第一预设要求包括但不限于待识别部分的完整性要求、倾斜角度要求、清晰度要求、大小要求等。

例如，第一预设要求可以预先被设置为：待识别部分的清晰度要求超过预设清晰度阈值，待识别部分的倾斜度要求不超过预设倾斜度阈值(比如10度)、待识别部分的大小要超过预设阈值等。

步骤104，输出第一提示信息，根据第一提示信息触发采集指令，以采集到兴趣点的信息。

其中，需要说明是，采集设备可通过多种方式输出提示信息，例如，可在交互界面上显示对应提示信息，也可以通过语音的方式输出对应的提示信息，还可以在交互界面上显示提示信息的同时，输出与提示信息对应的语音，该实施例对采集设备输出提示信息的方式不作限定。

其中，作为一种示例性的实施方式，为了满足用户个性化设置提示方式的需求，还可以接收用户设置提示方式的设置指令，并根据设置指令设置提示信息的提示方式。

其中，在本实施例中，根据第一提示信息触发采集指令的方式，可以是达到预设触发条件时触发的，也可以是用户根据第一提示信息触发采集指令的。

例如，可设置触发采集指令的触发条件为在接收到第一提示信息的预设时间后，触发采集指令。此时，在接收到第一提示信息后，如果在预设时间内没有接收到用户触发指令，则在接收到第一提示信息的预设时间后，直接触发采集指令。

步骤105，输出对应的第二提示信息，第二提示信息包括调整采集设备的采集参数。

其中，需要说明是，在执行步骤105之后，再次采集到的预采集信息中的待识别部分进行判断，以判断采集到的预采集信息中的待识别部分是否满足第一预设要求，直至对采集到的预采集信息中的待识别部分满足第一预设要求结束判断。

其中，采集参数可以包括但不限于焦距、亮度、光圈、曝光补偿、对焦、拍摄角度等参数。

其中，需要理解是，在判断获知待识别部分不满足第一预设要求时，还可以根据判断结果，获知待识别部分不满足的要求类型，然后，根据要求类型，确定采集设备需要调整的采集参数，并输出包含对应采集参数的提示信息，以使得用户根据提示信息对采集设备的采集参数进行相应的调整，方便了用户通过一次采集即可获得满足要求的兴趣点信息。

其中，要求类型可以包括不限于完整性要求、倾斜度要求、清晰度要求等。

在本实施例中，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分的过程中，使得用户在标示部分之前，通过调整采集设备的采集参数来使得预采集信息中的待识别部分满足预设要求，由此，使得用户通过一次采集，即可采集到满足要求的高质量兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

本申请实施例提供另一种基于兴趣点的信息采集方法，该方法是对图1所示的方法的进一步扩展和优化。

图2是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

如图2所示，该基于兴趣点的信息采集方法可以包括：

步骤201，通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息。

步骤202，提取预采集信息中的待识别部分。

步骤203，确定待识别部分的倾斜角度。

倾斜角度是指待识别部分相对于水平方向或者垂直方向的倾斜角度。也就是说，倾斜角度是指预采集信息中兴趣点的标示部分相对于水平方向或垂直方向的倾斜角度。

需要说明是，在不同应用场景下，确定待识别部分的倾斜角度的方式不同，举例说明如下：

作为一种示例，可获取采集设备进行预采集时的倾斜方向和倾斜角度信息，并根据倾斜方向和倾斜角度信息，确定预采集信息中待识别部分的倾斜角度。

作为另一种示例，在提取出预采集信息中的待识别部分后，在确定待识别部分包含文字信息时，可根据文字信息的倾斜角度，确定出待识别部分的倾斜角度。

作为另一种示例，待识别部分为招牌时，可通过分析招牌四周的边框，确定待识别部分的倾斜角度。

具体而言，待识别部分为招牌时，可确定出待识别部分的轮廓信息，并根据待识别部分的轮廓信息，并根据待识别部分的轮廓信息，确定待识别部分的倾斜角度。

举例而言，假设预采集信息为预览画面，兴趣点为商铺，待识别部分为招牌，在获取预览画面后，可确定预览画面招牌所在的目标图像区域，根据目标图像区域中文字的排列方向，确定预览画面中的招牌是横招牌，还是竖招牌，在确定预览画面中的招牌为横招牌，确定预览画面中招牌所对应的对称轴，并计算该对称轴与水平方向之间的夹角，所计算得到的夹角，即为招牌与水平方向的倾斜角度。在确定预览画面中的招牌为竖招牌时，确定预览画面中招牌所对应的对称轴，并计算该对称轴与垂直方向之间的夹角，所计算得到的夹角，即为招牌与垂直方向的倾斜角度。

其中，需要理解是，在预览画面中包括多个招牌时，由于多个招牌在同一个预览画面中，所有招牌的倾斜角度会相同，因此，作为一种示例性的实施方式，可从多个招牌中任选一个招牌计算，并计算所任选的招牌的倾斜角度是否超过预设倾斜角度即可。

步骤204，判断倾斜角度是否超过预设角度阈值，若是，则执行步骤205，若否，则执行步骤206。

其中，预设角度阈值是预先设置的允许所采集到的标示部分倾斜的角度阈值。

需要说明是，若倾斜角度超过预设角度阈值，则确定预采集信息中的待识别部分不满足第一预设要求。

步骤205，输出对应的第三提示信息。

其中，第三提示信息用于提示待识别部分的倾斜度超过预设角度阈值，不满足要求。

需要理解是，为了方便用快速调整采集设备，还可以输出包括调整建议的提示信息，以方便用户根据对应的提示信息快速调整好采集设备的拍摄角度。

步骤206，输出第一提示信息，根据第一提示信息触发采集指令，以采集到兴趣点的信息。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，在用户通过采集设备对兴趣点的标示部分进行预采集时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分的倾斜角度是否超过预设角度阈值，若超过预设角度阈值，则确定预采集信息中的指示部分不满足要求，并通过提示信息提示通过调整采集设备的采集参数，以采集出满足要求的兴趣点的信息，以及在小于或者等于预设角度阈值时，输出预采集信息中的待识别部分满足要求。由此，在采集兴趣点信息的过程通过提示信息与用户进行交互，从而使得用户通过提示确定预采集信息中兴趣点的指示部分不满足要求时，通过调整采集设备使得预采集信息中所采集到的标示部分满足预设要求进行拍摄，提高了用户的兴趣点信息采集体验的同时，可提高数据采集效率，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点的信息，进而可提高后续POI数据处理效率。

基于上述任意实施例的基础上，通常在不同地理位置的兴趣点而言时，采集到的兴趣点信息的质量有一定规律。比如在商城大厦附近，很有可能采集到的图像数据中招牌数量比较多，每个招牌较小，内容不清晰；比如在商户密集的小街道上，众包用户采集到的图像数据招牌偏斜角度较大；等等。因此，在用户通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息之前，还可以结合兴趣点所在的位置信息，控制采集设备输出对应第四提示信息，其中，第四提示信息包括采集信息的策略。

具体而言，在用户通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息之前，还可以根据兴趣点所在的位置信息，确定兴趣点的位置类别；获取与位置类别对应的第四提示信息；输出第四提示信息，其中，第四提示信息包括采集信息的策略。由此，结合兴趣点所在的位置信息，向用户提供采集信息的策略，方便了用户根据策略快速拍摄出满足要求的兴趣点信息，提高用户的兴趣点采集的用户体验度。

其中，采集信息的策略可以包括采集高质量兴趣点的标示部分的策略和/或注意事项。

基于上述任意实施例的基础上，在通过采集设备对兴趣点的标示部分进行预采集的过程，有时预采集信息中所提取到的待识别部分不仅包括该兴趣点的标示部分，可能还存在其他兴趣点的标示部分，因此，为了可提高后续所提供的兴趣点的信息的准确性，作为一种示例性的实施方式，还可获取指定的待识别部分的目标识别部分；判断目标识别部分是否满足第二预设要求；若目标识别部分不满足第二预设要求，则输出对应的第五提示信息，第五提示信息包括重新指定目标识别部分。

若目标识别部分满足第二预设要求，则对目标识别部分进行标记，并输出对应的第六提示信息，提示标记成功。

具体而言，提取预采集信息中的待识别部分，并向用户显示所提取到的待识别部分。例如，可通过预设标记对待识别部分进行标记，以使得用户通过标记获知待识别部分。

在向用户显示所提取到的待识别部分后，可获取从待识别部分指定的目标识别部分，并判断目标识别部分是否满足第二预设要求。

其中，需要说明是，可通过多种方式指定目标识别部分，例如，用户可通过涂抹或者圈出的方式指定待识别部分中的目标识别部分。

在本申请的一个实施例中，判断目标识别部分是否满足第二预设要求，可以包括：判断待识别部分中的目标识别部分数量是否大于或者等于预设数量；其中，若待识别部分中的目标识别部分数量大于或者等于预设数量，则确定目标识别部分不满足第二预设要求。

在本申请的另一个实施例中，判断目标识别部分是否满足第二预设要求，可以包括：判断待识别部分中的目标识别部分是否完整，如果不完整，则确定目标识别部分不满足第二预设要求。

图3是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

其中，需要说明是，本实施例以标示部分为招牌为例进行描述。

如图3所示，该基于兴趣点的信息采集方法可以包括：

步骤301，通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集，以获取预览图像。

步骤302，提取预览图像中的招牌图像部分。

其中，招牌图像部分是指预览图像中招牌所在的图像区域。

其中，需要说明是，在不同应用场景中，可采用不同的方式提取预览图像中的招牌图像部分，例如，可通过招牌定位算法，提取预览图像中的招牌图像部分，或者，可通过招牌检测模型对预览图像进行检测，以得到预览图像中的招牌图像部分等。

当然，还可以通过其他方式提取预览图像中的招牌图像部分的方式，该实施例对提取预览图像中的招牌图像部分的方式不作限定。

步骤303，判断招牌图像部分是否满足第一预设要求，若是，则执行步骤304，否则执行步骤305。

其中，第一预设要求是预先设置的对招牌图像的要求。

其中，第一预设要求包括但不限于招牌图像部分中的招牌完整性要求、清晰度要求、招牌清晰度要求等。

其中，第一预设要求可以预先被设置为：招牌图像部分的清晰度要求超过预设清晰度阈值，招牌图像部分的倾斜度要求不超过预设倾斜度阈值(比如30度)等。

步骤304，控制采集设备输出对应的第一提示信息，以使用户根据第一提示信息触发拍摄指令。

步骤305，控制采集设备输出对应的第二提示信息，以使用户根据第二提示信息调整采集设备的拍摄参数。

其中，需要说明是，在执行步骤305之后，再次对当前的预览图像进行判断，以判断当前的预览图像是否满足第一预设要求，直至当前的预图像满足第一预设要求结束判断。

其中，拍摄参数可以包括但不限于拍摄角度、拍摄位置等。

其中，需要说明是，拍摄参数还可以包括其他参数，例如，焦距、亮度等，该实施对此不作限定。

其中，需要说明是，采集设备可通过多种方式输出提示信息，例如，可通过在预览图像所在的用户界面上显示对应提示信息，也可以通过语音的方式输出对应的提示信息，还可以通过文字和语音的方式输出提示信息，该实施例对采集设备输出提示信息的方式不作限定。

其中，作为一种示例性的实施方式，为了满足用户个性化设置提示方式的需求，还可以接收用户设置提示方式的设置指令，并根据设置指令设置提示信息的提示方式。

在本实施例中，在用户通过采集设备采集兴趣点的招牌图像的过程中，使得用户在拍摄招牌图像之前，通过调整采集设备的拍摄参数来使得预览图像中的招牌图像部分满足预设要求，由此，使得用户通过一次拍摄，即可获得满足要求的高质量招牌图像，提高了用户的图像采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的招牌图像。

其中，需要理解是，在判断获知招牌图像部分不满足第一预设要求时，还可以根据判断结果，获知招牌图像部分不满足的要求类型。

其中，要求类型可以包括不限于招牌完整性要求、清晰度要求、招牌清晰度要求等。

其中，对于不同要求类型，其对应的提示信息是不同的。由此，使得可根据对应的提示信息对采集设备进行调整，从而使得用户通过一次拍摄即可获得高质量的招牌图像。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，通过在用户通过采集设备拍摄针对兴趣点的招牌时，实时计算采集设备中预览图像中的招牌图像部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，通过提示信息提示用户触发拍摄指令。由此，在采集图像的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知所采集到的招牌图像是否满足要求，并可采集到高质量的招牌图像，提高了用户的图像采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的招牌图像。

本申请实施例提供另一种基于兴趣点的信息采集方法，该方法是对图3所示的方法的进一步扩展和优化。

图4是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

如图4所示，该基于兴趣点的信息采集方法可以包括：

步骤401，通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集，以获取预览图像。

步骤402，提取预览图像中的招牌图像部分。

步骤403，确定招牌图像部分中的招牌的倾斜角度。

具体地，在获取招牌图像部分后，可确定出招牌图像部分中招牌的轮廓信息，并根据招牌的轮廓信息，确定招牌的倾斜角度。

步骤404，判断倾斜角度是否超过预设角度阈值，若是，则执行步骤405，若否，则执行步骤406。

其中，预设角度阈值是预先设置的允许招牌倾斜的角度阈值。

其中，需要说明是，若倾斜角度超过预设角度阈值，则确定招牌图像部分不满足第一预设要求。

步骤405，控制采集设备输出对应的第三提示信息。

其中，第三提示信息用于提示用户预览图像中的招牌的倾斜度超过预设角度阈值，不满足要求。

步骤406，控制采集设备输出对应的第一提示信息，以使用户根据第一提示信息触发拍摄指令。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，通过在用户通过采集设备拍摄针对兴趣点的招牌时，实时计算采集设备中预览图像中的招牌图像部分中招牌的倾斜角度是否超过预设角度阈值，若超过预设角度阈值，则确定预览图像中的招牌不满足要求，并通过提示信息提示通过调整采集设备的拍摄参数，以拍摄出满足要求的招牌图像，以及在小于或者等于预设角度阈值时，提示用户预览图像中的招牌满足要求，可直接进行拍摄。由此，在采集图像的过程通过提示信息与用户进行交互，从而使得用户通过提示确定图像数据不满足要求时，通过调整终端使得预览图像中的招牌图像部分满足预设要求进行拍摄，提高了用户的图像采集体验的同时，可提高数据采集效率，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的招牌图像，进而可提高后续POI数据处理效率。

基于上述任意实施例的基础上，通常在不同地理位置的兴趣点而言时，采集到的图像数据质量有一定规律。比如在商城大厦附近，很有可能采集到的图像数据中招牌数量比较多，每个招牌较小，内容不清晰；比如在商户密集的小街道上，众包用户采集到的图像数据招牌偏斜角度较大；等等。因此，在用户通过采集设备中的摄像头对兴趣点所对应的招牌进行采集，以获取预览图像之前，还可以结合兴趣点所在的位置信息，控制采集设备输出对应的提示信息，以提示用户在该位置拍摄高质量招牌图像的策略和/或注意事项。

下面结合图5对结合兴趣点所在的位置信息，控制采集设备输出对应的提示信息的过程进行描述。

图5是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

如图5所示，在获取采集设备针对兴趣点所采集到的预览图像之前，该方法可以包括：

步骤501，根据兴趣点所在的位置信息，确定兴趣点的位置类别。

其中，位置类别可以包括但不限于郊区、市区沿街、市区商厦等。

作为一种示例性的实施方式，可获取该兴趣点的兴趣点数据，并根据兴趣点数据确定该兴趣点所在的位置信息，然后，根据该兴趣点所在的位置信息，确定该兴趣点的位置类别。

作为一种可能的实现方式，可基于预存的兴趣点所在位置和位置类别的对应关系，确定与该兴趣点所在的位置信息对应的位置类别。

其中，作为一种示例性的实施方式，为了可根据该对应关系获取，兴趣点所在位置对应的位置类别，在根据兴趣点所在的位置信息，确定兴趣点的位置类别之前，还可根据海量兴趣点的位置信息，预先建立该对应关系。

其中，建立该对应关系的具体过程为：获取海量兴趣点数据，然后，将兴趣点数据，根据地理位置划分成不同的位置类别，以确定出每个兴趣点所在位置的位置类别，并建立兴趣点所在位置和位置类别的对应关关系，以方便后续可根据该对应关系，确定对应兴趣点所在位置的位置类别。

步骤502，获取与位置类别对应的第四提示信息。

步骤503，控制采集设备输出第四提示信息。

其中，第四提示信息可以包括但不限于采集高质量图像的策略，例如，第四提示信息还可以包括位置类型采集招牌图像的注意事项。

其中，需要说明是，对于不同位置类型其对应的提示信息可以相同，或者，不相同。

作为一种优选的技术方案，可为不同位置类型的兴趣点，设置不同的提示信息。

例如，在确定兴趣点的位置类别为市区商厦时，即，在确定兴趣点为市区商厦附近的兴趣点时，在用户通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集之前，还可控制采集设备输出该位置中的招牌数量较多，请对准所要采集的兴趣点的招牌的提示信息。

又例如，在确定兴趣点的位置类别为市区沿街时，即，在确定兴趣点为市区沿街类的兴趣点时，在用户通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集之前，还可控制采集设备输出“沿街小店较多，请正对招牌拍摄哦”的提示信息，以使用户在采集对应兴趣点的招牌图像时，注意拍摄招牌的角度。

又例如，在确定兴趣点的位置类别为郊区时，即，在确定兴趣点为郊区的兴趣点时，在用户通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集之前，还可控制采集设备输出“正对招牌拍摄即可”的提示信息。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集方法，在通过采集设备对兴趣点所对应的招牌进行采集，以获取预览图像之前，结合兴趣点所在的位置信息，控制采集设备输出对应的提示信息，以提示用户在该位置拍摄高质量招牌图像的策略和注意事项，通过提示信息与用户进行智能交互，为后续用户拍摄高质量招牌图像奠定基础，进而可提高后续数据采集效率。

基于上述任意实施例的基础上，为了提高后续POI图像数据的处理效率，作为一种示例性的实施方式，在用户拍摄对应兴趣点的招牌图像后，还可以通过涂抹或者圈出的方式标记出招牌图像中兴趣点的招牌的位置。

相关技术中，在用户涂抹或者圈出招牌图像中兴趣点的招牌的位置的过程，不与用户进行智能交互，有时会出现用户涂抹或者圈出的招牌不完整，或者，涂抹出或者圈出的图像区域出现两个招牌的情况，这些低质量的涂抹或者圈出，会对后续POI数据进行自动化处理造成影响。

为此，本申请实施例在用户涂抹或者圈出图像中的招牌位置的过程中，与用户进行智能交互，在涂抹或者圈出质量达不到要求时，提醒用户，从而提高用户涂抹或者圈出轨迹的质量，为后续提供高质量的招牌位置数据奠定基础，进而可提高后续POI数据的处理效率。

下面结合图6对在涂抹或者圈出招牌图像中招牌位置的智能交互的过程进行描述。

图6是根据本申请另一个实施例的基于兴趣点的信息采集方法的流程图。

如图6所示，在通过采集设备得到兴趣点的招牌图像之后，该方法还可以包括：

步骤604，获取用户从兴趣点的招牌图像中涂抹出或者圈出的目标招牌图像部分。

步骤602，判断目标招牌图像部分是否满足第二预设要求，若否，则执行步骤603，若是，则执行步骤604。

其中，第二预设要求是预先设置的对目标招牌图像部分的要求。

其中，第二预设要求可以包括目标招牌图像部分中的招牌完整性要求、招牌数量要求等。

作为一种示例性的实施方式，判断目标招牌图像部分是否满足第二预设要求，可以包括：判断目标招牌图像部分中的招牌数量是否大于或者等于预设数量。

其中，若判断获知目标招牌图像部分中的招牌数量大于或者等于预设数量，则确定目标招牌部分不满足第二预设要求。

步骤603，控制采集设备输出对应的第五提示信息，以使用户根据第五提示信息重新涂抹出或者圈出目标招牌图像部分。

步骤604，应用招牌标识对招牌区域进行标记，并控制采集设备输出对应的第六提示信息，以使用户根据第六提示信息获知标记招牌位置成功。

在本申请实施例中，在用户对采集设备所获取的兴趣点的招牌图像通过涂抹或者圈出招牌位置的过程中，与用户进行智能交互，在涂抹或者圈出质量达不到要求时，提醒用户，从而提高用户涂抹或者圈出轨迹的质量，为后续提供高质量的招牌位置数据奠定基础，进而可提高后续POI数据的处理效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种基于兴趣点的信息采集装置。

图7是根据本申请一个实施例的基于兴趣点的信息采集装置的结构示意图。

如图7所示，该基于兴趣点的信息采集装置包括采集模块110、提取模块120、第一判断模块130和第一提示模块140。

采集模块110，用于通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息。

提取模块120，用于提取预采集信息中的待识别部分。

第一判断模块130，用于判断待识别部分是否满足第一预设要求。

第一提示模块140，用于若待识别部分满足第一预设要求，则输出第一提示信息，根据第一提示信息触发采集指令，以采集到兴趣点的信息。

进一步地，为了进一步提高用户的采集兴趣点的兴趣的信息的采集体验，如图7所示，该装置还可以包括：

第二提示模块150，用于若待识别部分不满足第一预设要求，则输出对应的第二提示信息，第二提示信息包括调整采集设备的采集参数。由此，使得用户根据提示信息可快速调整好采集设备的采集参数，避免了用户需要多次调整采集参数情况的发生，提高了用户的采集兴趣点的信息的采集效率。

进一步地，在图7所示的装置实施例的基础上，如图8所示，该装置还可以包括：

第一确定模块160，用于确定待识别部分的倾斜角度。

第一判断模块130，具体用于：判断倾斜角度是否超过预设角度阈值，其中，若倾斜角度超过预设角度阈值，则确定待识别部分不满足第一预设要求。

第一提示模块140，具体用于：输出对应的第三提示信息，第三提示信息用于提示待识别部分的倾斜度超过预设角度阈值，不满足要求。

进一步地，为了方便用户获知与兴趣点位置对应的采集信息的策略，如图7所示的装置实施例的基础上，如图9所示，该装置还可以包括：

第二确定模块170，用于根据兴趣点所在的位置信息，确定兴趣点的位置类别。

第一获取模块180，用于获取与位置类别对应的第四提示信息。

第三提示模块190，用于输出第四提示信息，其中，第四提示信息包括采集信息的策略。

其中，需要理解的是，上述图9所示的装置实施例中的第二确定模块170、第一获取模块180和第三提示模块190的结构也可以包含在前述图8所示的装置实施中，对此本申请实施例不作限定。

进一步地，在图7所示的装置实施例的基础上，如图10所示，该装置还可以包括：

第二获取模块200，用于获取指定的待识别部分的目标识别部分。

第二判断模块210，用于判断目标识别部分是否满足第二预设要求。

第四提示模块220，用于若目标识别部分不满足第二预设要求，则输出对应的第五提示信息，第五提示信息包括重新指定目标识别部分。

进一步地，为了提示用户是否标记成功，如图10所示，该装置还可以包括：

第五提示模块230，用于若目标识别部分满足第二预设要求，则对目标识别部分进行标记，并输出对应的第六提示信息，提示标记成功。

其中，需要理解的是，上述图10所示的装置实施例中的第二获取模块200、第二判断模块210、第四提示模块220和第五提示模块230的结构也可以包含在前述图9所示的装置实施例中，本申请实施例对此不作限定。

进一步地，第二判断模块210，具体用于：判断待识别部分中的目标识别部分数量是否大于或者等于预设数量。其中，若待识别部分中的目标识别部分数量大于或者等于预设数量，则确定目标识别部分不满足第二预设要求。

其中，需要说明是，前述对基于兴趣点的信息采集方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于兴趣点的信息采集装置，此处不再赘述。

本申请实施例的基于兴趣点的信息采集装置，在用户通过采集设备采集兴趣点的标示部分时，实时计算采集设备中预采集信息中的待识别部分是否满足预设要求，并在满足预设要求时，输出对应的提示信息，并根据对应提示信息触发采集指令。由此，在采集兴趣点信息的过程中，通过提示信息与用户进行交互，使得用户通过提示信息即可获知预采集信息中的兴趣点的标示部分是否满足要求，并可采集到高质量的兴趣点的信息，提高了兴趣点信息采集体验的同时，还可为后续POI数据自动化处理提供了高质量的兴趣点信息。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行上述实施例示出的基于兴趣点的信息采集方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行上述实施例示出的基于兴趣点的信息采集方法。

图11是本申请一个实施例提供的执行基于兴趣点的信息采集方法的采集设备的硬件结构示意图，如图11所示，该采集设备包括：

一个或多个处理器1110以及存储器1120，图11中以一个处理器1110为例。

该采集设备还可以包括：输入装置1130和输出装置1140。

处理器1110、存储器1120、输入装置1130和输出装置1140可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

存储器1120作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于兴趣点的信息采集方法对应的程序指令/模块。处理器1110通过运行存储在存储器1120中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行采集设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于兴趣点的信息采集方法。

存储器1120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于语音识别的记账处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器1120可选包括相对于处理器1110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于语音识别的记账处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置1130可接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于兴趣点的信息采集装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置1140可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器1120中，当被一个或者多个处理器1110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于兴趣点的信息采集方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种基于兴趣点的信息采集方法，其特征在于，包括：

通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息；

提取所述预采集信息中的待识别部分；

判断所述待识别部分是否满足第一预设要求；

若所述待识别部分满足第一预设要求，则输出第一提示信息，根据所述第一提示信息触发采集指令，以采集到所述兴趣点的信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述待识别部分不满足第一预设要求，则输出对应的第二提示信息，所述第二提示信息包括调整所述采集设备的采集参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述待识别部分是否满足第一预设要求之前，还包括：

确定所述待识别部分的倾斜角度；

所述判断所述待识别部分是否满足第一预设要求，包括：

判断所述倾斜角度是否超过预设角度阈值，其中，若所述倾斜角度超过预设角度阈值，则确定所述待识别部分不满足第一预设要求；

所述输出对应的第一提示信息，包括：

输出对应的第三提示信息，所述第三提示信息用于提示所述待识别部分的倾斜度超过预设角度阈值，不满足要求。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息之前，还包括：

根据所述兴趣点所在的位置信息，确定所述兴趣点的位置类别；

获取与所述位置类别对应的第四提示信息；

输出所述第四提示信息，其中，所述第四提示信息包括采集信息的策略。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取指定的所述待识别部分的目标识别部分；

判断所述目标识别部分是否满足第二预设要求；

若所述目标识别部分不满足第二预设要求，则输出对应的第五提示信息，所述第五提示信息包括重新指定所述目标识别部分。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标识别部分满足第二预设要求，则对所述目标识别部分进行标记，并输出对应的第六提示信息，提示标记成功。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标识别部分是否满足第二预设要求，包括：

判断所述待识别部分中的所述目标识别部分数量是否大于或者等于预设数量；

其中，若所述待识别部分中的所述目标识别部分数量大于或者等于预设数量，则确定所述目标识别部分不满足第二预设要求。

8.一种基于兴趣点的信息采集装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于通过采集设备对兴趣点所对应的标示部分进行预采集，以获取预采集信息；

提取模块，用于提取所述预采集信息中的待识别部分；

第一判断模块，用于判断所述待识别部分是否满足第一预设要求；

第一提示模块，用于若所述待识别部分满足第一预设要求，则输出第一提示信息，根据所述第一提示信息触发采集指令，以采集到所述兴趣点的信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第二提示模块，用于若所述待识别部分不满足第一预设要求，则输出对应的第二提示信息，所述第二提示信息包括调整所述采集设备的采集参数。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第一确定模块，用于确定所述待识别部分的倾斜角度；

所述第一判断模块，具体用于：

判断所述倾斜角度是否超过预设角度阈值，其中，若所述倾斜角度超过预设角度阈值，则确定所述待识别部分不满足第一预设要求；

所述第一提示模块，具体用于：

输出对应的第三提示信息，所述第三提示信息用于提示所述待识别部分的倾斜度超过预设角度阈值，不满足要求。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第二确定模块，用于根据所述兴趣点所在的位置信息，确定所述兴趣点的位置类别；

第一获取模块，用于获取与所述位置类别对应的第四提示信息；

第三提示模块，用于输出所述第四提示信息，其中，所述第四提示信息包括采集信息的策略。

12.如权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取指定的所述待识别部分的目标识别部分；

第二判断模块，用于判断所述目标识别部分是否满足第二预设要求；

第四提示模块，用于若所述目标识别部分不满足第二预设要求，则输出对应的第五提示信息，所述第五提示信息包括重新指定所述目标识别部分。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：

第五提示模块，用于若所述目标识别部分满足第二预设要求，则对所述目标识别部分进行标记，并输出对应的第六提示信息，提示标记成功。

14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：

判断所述待识别部分中的所述目标识别部分数量是否大于或者等于预设数量；

其中，若所述待识别部分中的所述目标识别部分数量大于或者等于预设数量，则确定所述目标识别部分不满足第二预设要求。

15.一种采集设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-7中任一所述的基于兴趣点的信息采集方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于兴趣点的信息采集方法。