CN110083540A - 接口测试方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于接口测试方法及装置。该方法包括:确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。该技术方案可以高效、方便地对依赖大数据的业务接口进行深入测试,确保业务数据的准确性。

Description

接口测试方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及接口测试方法及装置。
背景技术
实际应用中,需要大数据离线计算,并存储这些离线数据,供业务方使用,业务方提取离线数据一般有业务通道比如提供大数据的es(Elastic Search)接口,业务方从es接口得到需要的大数据后,业务接口需要对这些大数据进行一些处理后才能在本业务接口输出该处理后的大数据。在对这类业务接口进行测试的过程中,常规的接口测试方法无法得到大数据侧的数据源,进而无法得到校验数据,故不能检验业务接口的返回数据是否准确,处理数据是否得当。
发明内容
本公开实施例提供了一种接口测试方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种接口测试方法,包括:
确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
在一个实施例中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在一个实施例中,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
在一个实施例中,所述对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值,包括:
从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种接口测试装置,包括:
第一确定模块,用于确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
第二确定模块,用于根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
第一控制模块,用于控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
处理模块,用于对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
第二控制模块,用于控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
第三确定模块,用于在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
在一个实施例中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在一个实施例中,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
所述处理模块包括:
提取子模块,用于从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
处理子模块,用于按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种接口测试装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述方法中的步骤。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现上述方法中的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本实施例可以先确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;如此预先得到检测该待测接口的校验值,就可以据此校验该待测接口的返回值是否匹配,进而在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过,可以高效、方便地对依赖大数据的业务接口进行深入测试,确保业务数据的准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的流程图,如图1所示,该接口测试方法用于终端中,包括以下步骤101-103:
在步骤101中,确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识。
这里,大数据平台中可以存储海量数据,以供业务方使用,业务方可以从大数据提供ES(Elastic Search)接口处获取到需要的源数据;而业务方的业务接口可以对需要的源数据进行一些处理后才能在本业务接口输出该处理后的数据;终端在需要检测某业务方的业务接口即待测接口时,可以先确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识,该数据标识可以唯一标识出该源数据在该大数据平台中的存储位置。
在步骤102中,根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口。
这里,终端获取到该数据标识后,可以确定出一数据查询平台在该大数据平台查询所述源数据需要的目标接口,该目标接口中包括该数据标识,用于从该大数据平台获取该数据标识所标识的数据。
在步骤103中,控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值。
这里,终端可以将该目标接口写入接口测试工具,该接口测试工具可以得到该目标接口的返回值,该目标接口的返回值为该大数据平台中该数据标识所标识的数据。
示例的,该接口测试工具可以是postman工具。
在步骤104中,对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值。
这里,终端会按照待测接口的数据处理过程对该目标接口的返回值进行数据处理,得到校验值,如此,该校验值就是期望该待测接口的返回的返回值。
在步骤105中,控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值。
这里,终端会将该待测接口写入该接口测试工具,如此,该接口测试工具就可以获取到该待测接口的返回值。
在步骤106中,在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
这里,终端在所述待测接口的返回值与所述校验值相同时,表明该待测接口的返回值与所述校验值匹配,所述待测接口是正常的,测试通过。在所述待测接口的返回值与所述校验值不相同时,表明该待测接口的返回值与所述校验值不匹配,所述待测接口是异常的,测试不通过。
本实施例可以先确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;如此预先得到检测该待测接口的校验值,就可以据此校验该待测接口的返回值是否匹配,进而在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过,可以高效、方便地对依赖大数据的业务接口进行深入测试,确保业务数据的准确性,还免除了接口测试框架开发工作,易于学习、维护。
在一种可能的实施方式中,上述接口测试方法中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
这里,该数据索引index代表这个源数据存放在大数据平台的哪个index中,通常会将类似的数据放在一个index中,非类似的数据放不同索引。例如:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果把比如product,sales,inventory全都放在一个大的index里面,比如说company index就是不合适的。一个index中通常包含了很多类似的数据,类似的意思就是说,这些数据的fields(字段)很大一部分是相同的。
这里,该type代表源数据属于index中的哪个类别,一个index通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类,因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,示例的,对于商品index来说,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品等多种类别。
这里,唯一标识id标识源数据的唯一标识,id与index和type一起,可以唯一标识和定位一个源数据。
本实施例中的所述数据标识可以为数据索引index,类型type和唯一标识id,标识准确,实现简单。
在一种可能的实施方式中,上述接口测试方法中所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
这里,该kibana平台是一个开源的分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch合作,Kibana可以提供搜索、查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互的功能,终端可以得到该kibana平台得到该源数据的目标接口。
如上所示,该目标接口中的“index/type/id”给出了该待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识,如此,该目标接口的返回值就会是“index/type/id”所标识的源数据。
这里需要说明的是,本实施例中使用的数据查询平台可以为kibana平台,当然该数据查询平台也可以是其他类型的大数据查询平台,在此并不做限制。
本实施例可以通过挖掘elastic search、kibana可视化与接口访问关系,结合postman接口测试工具,高效、方便地对依赖大数据的业务接口进行深入测试,确保业务数据的准确性。
在一种可能的实施方式中,上述接口测试方法中的步骤104可以实现为以下步骤A1和A2。
在步骤A1中,从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据。
在步骤A2中,按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
这里,业务接口在进行数据处理时,都是将从源数据中提取到需要的源数据,然后对提取到的源数据进行业务逻辑处理,得到要输出的值。故本实施例可以从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据,然后按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行计算,得到的校验值就是该待测接口的返回的正确值,使用该校验值对待测接口的返回值进行校验就会很准确。
本实施例可以从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据,然后按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行计算,得到校验值,如此可以得到准确的校验值,进而可以准确地对该待测接口进行校验。
下面通过几个实施例详细介绍实现过程。
图2是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的流程图,如图2所示,该接口测试方法可以由终端等检测设备实现,包括步骤201-207。
在步骤201中,确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识。
其中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在步骤202中,根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口。
其中,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
在步骤203中,控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值。
在步骤204中,从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据。
在步骤205中,按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
在步骤206中,控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值。
在步骤207中,在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3所示,该接口测试装置包括:
第一确定模块301,用于确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
第二确定模块302,用于根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
第一控制模块303,用于控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
处理模块304,用于对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
第二控制模块305,用于控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
第三确定模块306,用于在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
在一种可能的实施例中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在一种可能的实施例中,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
作为一种可能的实施例,图4是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图,如图4所示,上述公开的接口测试装置还可以把处理模块304配置成包括提取子模块3041和处理子模块3042,其中:
提取子模块3041,用于从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
处理子模块3042,用于按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的框图。例如,装置500可以被提供为一终端。装置500包括处理组件511,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器512所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件511的执行的指令,例如应用程序。存储器512中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件511被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置500还可以包括一个电源组件513被配置为执行装置500的电源管理,一个有线或无线网络接口514被配置为将装置500连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口515。装置500可以操作基于存储在存储器512的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置500的处理器执行时,使得装置500能够执行上述接口测试方法,所述方法包括:
确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
在一个实施例中,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在一个实施例中,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
在一个实施例中,所述对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值,包括:
从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
本实施例还提供了一种接口测试装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
在一个实施例中,上述处理器还可以被配置为:
所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
在一个实施例中,上述处理器还可以被配置为:
所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
在一个实施例中,上述处理器还可以被配置为:
所述对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值,包括:
从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种接口测试方法,其特征在于,包括:
确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值,包括:
从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
5.一种接口测试装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定待测接口处理的源数据在大数据平台中的数据标识;
第二确定模块,用于根据所述数据标识,确定数据查询平台在所述大数据平台查询所述源数据需要的目标接口;
第一控制模块,用于控制接口测试工具获取所述目标接口的返回值;
处理模块,用于对所述目标接口的返回值进行相应的数据处理得到校验值;
第二控制模块,用于控制所述接口测试工具获取所述待测接口的返回值;
第三确定模块,用于在所述待测接口的返回值与所述校验值匹配时,确定所述待测接口测试通过。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据标识为数据索引index,类型type和唯一标识id。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据查询平台为kibana平台时,所述目标接口为:
http://example-kibana.应用名称.net/elasticsearch/index/type/id?pretty=true。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:
提取子模块,用于从所述目标接口的返回值中提取所述待测接口需要的源数据;
处理子模块,用于按照所述待测接口对应的业务逻辑对所述待测接口需要的源数据进行处理,得到校验值。
9.一种接口测试装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至4任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法中的步骤。
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