CN110083079A - 工艺参数确定方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种工艺参数确定方法、装置及系统。在本申请实施例中，由密炼机管理系统与计算平台相配合，当需要针对待密炼原料进行密炼时的控制参数时，可由密炼机管理系统向计算平台发送参数请求；由计算平台根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

Description

工艺参数确定方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种工艺参数确定方法、装置及系统。

背景技术

在橡胶制品的生成过程中，一般会涉及橡胶密炼过程。例如，轮胎的生产过程包括橡胶密炼，胶部件制作，轮胎成型，硫化等过程。其中，橡胶密炼是将生胶、碳黑、油催化剂等放入密炼机炼制出胶料的过程。

在橡胶密炼过程中，胶料的门尼粘度是衡量胶料是否合格的重要参数。胶料的门尼粘度与橡胶密炼过程中的控制参数，例如初始温度、排胶时间等息息相关。

在传统橡胶密炼过程中，控制参数依赖于专家经验和实验室的试验数据。这种获取控制参数的方法比较耗时，更新迭代慢，不利于胶料质量的提高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种工艺参数确定方法、装置及系统，用以提高橡胶密炼过程中控制参数更新迭代的速率，进而提高胶料质量。

本申请实施例提供一种工艺参数确定方法，包括：

接收密炼机管理系统发送的参数请求；

根据所述参数请求获取待密炼原料的信息；

根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

本申请实施例还提供一种工艺参数确定方法，包括：

当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求；

将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

本申请实施例还提供一种计算平台，包括：存储器、处理器以及通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于：

通过所述通信组件接收密炼机管理系统发送的参数请求；

根据所述参数请求获取待密炼原料的信息；

根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

所述通信组件，用于接收所述密炼机管理系统发送的所述参数请求。

本申请实施例还提供一种管理设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于：

当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求；

通过所述通信组件将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

所述通信组件，用于将所述参数请求发送给所述计算平台。

本申请实施例还提供一种密炼控制系统，包括：计算平台、密炼机以及密炼机管理系统；所述密炼机与所述密炼机管理系统连接，所述密炼机管理系统与所述计算平台连接；

所述密炼机管理系统，用于在与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求，并将所述参数请求发送给所述计算平台；

所述计算平台，用于接收所述参数请求，根据所述参数请求获取所述待密炼原料的信息，根据所述待密炼原料的信息，获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，以及根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

在本申请实施例中，由密炼机管理系统与计算平台相配合，当需要针对待密炼原料进行密炼时的控制参数时，可由密炼机管理系统向计算平台发送参数请求；由计算平台根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例提供的密炼控制系统的结构示意图；

图2a-图2d为本申请另一示例性实施例中密炼机上的传感器采集到的几种过程参数的示意图；

图3为本申请另一示例性实施例提供的计算平台进行工艺参数处理过程的数据架构图；

图4a为本申请又一示例性实施例提供的一种工艺参数确定方法的流程示意图；

图4b为本申请又一示例性实施例提供的另一种工艺参数确定方法的流程示意图；

图4c为本申请又一示例性实施例提供的又一种工艺参数确定方法的流程示意图；

图4d为本申请又一示例性实施例提供的又一种工艺参数确定方法的流程示意图；

图5a为本申请又一示例性实施例提供的一种工艺参数确定装置的结构示意图；

图5b为本申请又一示例性实施例提供的计算平台的结构示意图；

图6a为本申请又一示例性实施例提供的另一种工艺参数确定装置的结构示意图；

图6b为本申请又一示例性实施例提供的管理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

针对现有胶料密炼过程中控制参数更新迭代慢的技术问题，本申请实施例提供一种解决方案，基本思路是：由密炼机管理系统与计算平台相配合，当需要针对待密炼原料进行密炼时的控制参数时，可由密炼机管理系统向计算平台发送参数请求，由计算平台根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请一示例性实施例提供的密炼控制系统的结构示意图。如图1所示，该系统100包括：计算平台101、密炼机102以及密炼机管理系统103。

其中，密炼机102与密炼机管理系统103之间可以是有线或无线网络连接，密炼机管理系统103与计算平台101之间可以是有线或无线网络连接。一般来说，密炼机管理系统103与密炼机102处于同一局域网内部，而密炼机管理系统103与计算平台101处于不同网络内，可通过互联网连接。

密炼机102，可称为密闭式炼胶机，主要用于胶料密炼，是一种设有一对特定形状并相对回转的转子、在可调温度和压力的密闭状态下间隙性地对聚合物材料进行密炼(塑炼或混炼)的机械设备。密炼机102主要由密炼室、转子、转子密封装置、加料压料装置、卸料装置、传动装置及机座等部分组成。在本实施例中，并不限定密炼机102的具体型号和实现结构，凡是可以密炼胶料的机械设备均适用于本申请实施例。

在本实施例中，密炼机102可以对任何原料进行密炼，从而形成不同的胶料。这里的原料主要包括生胶，也包括其它一些辅料，例如碳黑、油等。换句话说，本申请实施例中的原料是指特定配比的生胶和辅料的组合。不同原料，可以是生胶的产地、种类、辅料等不同，也可以是辅料不同，还可以是生胶与辅料的配比不同。在密炼机102对某一原料进行密炼时，需要设定用于对该密炼过程进行控制的控制参数，例如密炼的初始温度、密炼机的转速、功率、以及加压次数、加压时间等参数，以便于密炼机102可根据设定的控制参数对该原料进行密炼。对不同原料进行密炼所需的控制参数一般不同。而针对同一原料的不同密炼过程，可以不断更新控制参数，以不断提高密炼出的胶料的质量。

在本实施例中，密炼机管理系统103与计算平台101相互配合，可以完成密炼过程中控制参数的更新迭代，不再依赖于人工，可提高控制参数更新迭代的效率。

在本实施例中，密炼机管理系统103，主要针对密炼机102的密炼过程进行管理，例如可针对密炼机102部署密炼任务、存储密炼任务中的原料信息以及密炼任务的结果参数等。除此之外，针对任一待密炼原料，密炼机管理系统103还可在与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求，并将所述参数请求发送给计算平台101，以请求密炼过程所需的控制参数。在本实施例中，并不限定密炼机管理系统103的实现形式，例如可以分布式部署于多台设备上实现，也可以集中部署于同一设备上实现。这里承载密炼机管理系统103的设备可以是计算机、服务器、数据库等任何具有一定计算和处理能力的设备。

在本实施例中，计算平台101主要用于接收密炼机管理系统103发送的参数请求，根据该参数请求获取待密炼原料的信息，进而根据待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，并根据过程参数和结果参数生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼控制参数，以实现控制参数的更新迭代。其中，过程参数可以包括密炼过程中的各种实时参数，例如密炼过程中的温度、时间、压力、功率、密炼机的转速等。结果参数主要是指密炼出的胶料的门尼粘度以及是否合格等信息。

其中，待密炼原料的信息可唯一标识待密炼原料，例如可以是原料的唯一标识(ID)，或者也可以是待密炼原料的详细信息。待密炼原料的详细信息包括原料的质检数据、配方数据等。原料的质检数据包括：生胶、碳黑、油的品牌，产地等。原料的配方数据包括原材料的设定重量、配比等。

在一些可选实施方式中，上述参数请求包括待密炼原料的信息。基于此，计算平台101可以从参数请求中解析出待密炼原料的信息。

在另一些可选实施方式中，可以预先为每种原料分配一个系统标识，并建立系统标识与原料信息之间的映射关系。基于此，密炼机管理系统103在生成参数请求时，可以将待密炼原料对应的系统标识携带在参数请求中。这意味着上述参数请求携带有一系统标识(id)，该系统标识与待密炼原料的信息之间具有映射关系。基于此，计算平台101可以从参数请求中解析出该系统标识，通过该系统标识去数据库中查询与该系统标识对应的原料信息，即为待密炼原料的信息。值得说明的是，这里的系统标识主要是为了便于管理原料信息，从系统层面针对每种原料分配的。每种原料可以对应两个标识，一个是该原料的唯一标识，另一个是该原料对应的系统标识。在实现上，可以将每种原料的唯一标识作为该系统标识，或者，也可以为每种原料重新分配与其唯一标识不同的其它标识作为该系统标识。

其中，计算平台101可以是任何具有计算功能的设备，可以是一台设备，也可以是多台设备。例如，计算平台101可以是服务器、台式计算机、个人计算机、手机、平板电脑、数据库等。服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等。

可选地，上述触发事件可以是新的密炼任务被部署。在该情况下，每当新的密炼任务被部署时，密炼机管理系统103会接收到新的密炼任务，此时可以向计算平台101发送参数请求，并在参数请求中携带新密炼任务涉及的待密炼原料的信息。对计算平台101来说，可接收密炼机管理系统103在接收到新密炼任务时发送的参数请求。

可选地，上述触发事件还可以是设定的控制参数更新周期到达。在该情况下，针对同一原料可周期性更新控制参数，每当更新周期达到时，密炼机管理系统103可生成参数请求，并在参数请求中携带待密炼原料的信息。对计算平台101来说，可接收密炼机管理系统103周期性发送的参数请求。

在本实施例中，为了提高密炼出的胶料的质量，由密炼机管理系统和计算平台相互配合，可基于密炼机在历史时段对原料进行密炼的过程参数和结果参数自动更新迭代密炼过程所需的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

在一些示例性实施例中，计算平台101在生成控制参数之后，可以将控制参数反馈给密炼机管理系统103，以便于指导密炼机101在将来时段对待密炼原料进行密炼。其中，计算平台101在生成控制参数之后，可以自动将控制参数反馈给密炼机管理系统103；或者，也可以根据密炼机管理系统103的请求，将控制参数反馈给密炼机管理系统103。其中，密炼机管理系统103部署实现的方式不同，计算平台101向密炼机管理系统103反馈控制参数的方式也会有所不同。

可选地，在一些示例性实施例中，密炼机管理系统103部署于一台物理设备A上实现。基于此，在生成控制参数之后，计算平台101可将控制参数反馈给密炼机管理系统103所在的物理设备A。

可选地，在另一些示例性实施例中，密炼机管理系统103部署于多台设备，例如部署于设备B和设备C上。其中，设备B主要负责密炼任务以及有关数据的处理逻辑，例如任务部署、数据存储以及发送参数请求等。可选地，部署于设备B上的功能可采用MES系统来实现。设备C主要负责与密炼机102的控制参数相关的处理逻辑，例如获取、展示、存储控制参数等。基于此，在生成控制参数之后，计算平台101可将控制参数反馈给密炼机管理系统103所在的设备C。

可选地，在上述示例性实施例中，在生成控制参数之后，计算平台101可以自动将控制参数反馈给设备A或设备C。或者，在上述示例性实施例中，在生成控制参数之后，计算平台101可将控制参数存储在本地或云端，并对外提供查询功能。基于此，计算平台101可在接收到设备A或设备C发送的参数查询请求之后，根据该参数查询请求将控制参数发送给设备A或设备C。对设备A或设备C来说，可向密炼工艺人员展示参数查询页面，以供密炼工艺人员发出查询操作，响应于密炼工艺人员的查询操作生成参数查询请求并发送至计算平台；然后，接收计算平台101返回的控制参数，进而向密炼工艺人员输出该控制参数。例如，可以将控制参数展示给密炼工艺人员，或者通过语音方式向密炼工艺人员播报该控制参数，等等。

进一步可选地，设备A或设备C将控制参数输出给密炼工艺人员之后，密炼工艺人员可以直接根据该控制参数对密炼机102的密炼过程进行控制；或者，密炼工艺人员可以根据自身的经验对控制参数进行调整，进而通过调整后的控制参数对密炼机102的密炼过程进行控制。对密炼机管理系统103(例如设备A或设备C)来说，可响应于密炼工艺人员的参数调整操作，调整控制参数，并向密炼工艺人员输出调整后的控制参数。例如，设备A或设备C可以向密炼工艺人员输出一参数调整页面，该参数调整页面包括相应的控制参数项。密炼工艺人员可以重新输入新的参数值，或者从参数值候选项中选择新的参数值。

在一些示例性实施例中，密炼机102上部署有多种传感器，这些传感器用于按照设定的采集周期采集密炼机102在每次密炼过程中的过程参数以及结果参数，并将采集到的过程参数存储至密炼机102的日志文件中，将结果参数存储至密炼机管理系统103中。这些传感器包括温度传感器、压力传感器、功率传感器以及转速传感器等。温度传感器用于采集密炼机102在密炼过程中的温度数据；压力传感器用于采集密炼机102在密炼过程中的压力数据；功率传感器用于采集密炼机102在密炼过程中的功率数据；转速传感器用于采集密炼机102在密炼过程中的转速数据。

其中，根据密炼需求的不同，设定的采集周期也会有所不同，例如采集周期可以是3秒钟、5秒钟、1分钟等。以3秒钟为例，各种传感器在密炼机102密炼某种胶料的过程中采集到的数据如图2a-图2d所示。

结合图2a可知，密炼机102初始温度在98度左右，冷的生胶、碳黑等原料进入密炼机102，温度降低，之后密炼机102一直工作，直到达到最高温度，大概在160度，然后开始排胶，温度下降。结合图2b可知，密炼机102有3次加压过程，每次加压会导致密炼机102的功率发生变化。一般来说，如果需要门尼粘度较低的胶料，则需要在较高的压力下进行密炼，如果需要门尼粘度较高的胶料，则需要在相对较低的压力下进行密炼。结合图2c可知，密炼机的转速的变化趋势比较平稳。结合图2b和图2d可知，压力的变化趋势和功率的变化趋势比较一致。

在实际应用中，在不同时间，密炼机102可以对不同原料进行密炼，密炼机102在什么时间对什么原料进行密炼可由密炼任务决定。其中，可通过密炼机管理系统103，例如MES系统来管理密炼机102的密炼任务，密炼任务中包括需要密炼的原料信息。原料信息包括但不限于：原料的质检数据、配方数据等。原料的质检数据包括：生胶、碳黑、油的品牌，产地等。原料的配方数据包括原材料的设定重量、配比等。

除此之外，还可以通过密炼机管理系统103对每个密炼任务的结果进行管理，即各传感器采集到的结果参数可存储于密炼机管理系统103中。这些结果参数包括生产出来的胶料的门尼粘度、胶料是否合格等信息。

基于上述，如图3所示，为计算平台101进行工艺参数处理过程的数据架构图。在图3所示架构图中，计算平台101一方面从密炼机102的日志文件中，读取由密炼机102上的传感器在密炼机102的各历史密炼过程中实时采集得到的过程参数；另一方面从密炼机管理系统103中，读取各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数；然后，根据密炼过程流水号和原料信息之间的映射关系，将各历史密炼过程的过程参数和各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数进行关联，以获得密炼机的各历史密炼过程的关联信息。其中，任一历史密炼过程的关联信息包括密炼机102在该历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。可选地，如图3所示，计算平台101可通过离线、分布式数据库管理密炼机102的各历史密炼过程的关联信息。

可选地，在对这些数据进行关联之前，可对这些数据进行清洗，以便提供精度更高的基础数据。例如，将流水号异常，例如过大或格式不对的过程数据去除。又例如，将对应同一流水号的多组原料信息去除。

值得说明的是，上述从日志文件读取过程参数、从密炼机管理系统读取原料信息和结果参数以及形成关联信息的过程可由计算平台101按照设定的规则在后台持续执行，从而为计算平台101计算控制参数的过程提供数据基础。

基于上述，计算平台101在接收到密炼机管理系统103发送的参数请求后，可根据该参数请求获取待密炼原料的信息，进而根据待密炼原料的信息，从密炼机102的各历史密炼过程的关联信息中，获取密炼机102在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。之后，可根据所获取的过程参数和结果参数生成控制参数，以指导密炼机102在将来时段对待密炼原料进行密炼。可选地，如图3所示，计算平台101可以将计算出的控制参数存储至离线、分布式数据库中。进一步，如图3所示，计算平台101还可以将控制参数返回给密炼机管理系统103，由密炼机管理系统103将控制参数展现给密炼工艺人员，即图3中的“控制参数前端展现”。

在一些示例性实施例中，计算平台101在获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数之后，可通过机器学习分类器获得控制参数。例如，计算平台101首先从过程参数中，提取控制参数类别以及控制参数类别下的过程参数；然后采用机器学习分类器对控制参数类别下的过程参数和结果参数进行处理，以获得控制参数。控制参数类别用于描述可用于控制参数生成过程的过程参数的类型，例如密炼机的初始温度、最高温度、转速、功率等参数类型。

可选地，上述提取控制参数类别的过程包括：参数类别构造步骤和参数类别选择步骤。

参数类别构造步骤：即从过程参数中，提取对密炼过程具有指导意义的多个候选参数类别。结合图2a-图2d所示过程参数，可以提取初始温度、最高温度、排胶时间、加压次数、以及每次加压过程中的初始功率、最高功率、结束功率和持续时长等候选参数类别。

参数类别选择步骤：即根据多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从多个候选参数类别中选择控制参数类别。接续于从图2a-2d所示过程参数中选择出的候选参数类别，可以从多个候选参数类别中选择最高温度、排胶时间、加压次数以及每次加压过程中的最高功率作为控制参数类别。其中，考虑到参数类别过多容易造成模型的过拟合，所以对参数类别进行筛选，以保留最有效的参数类别。

可选地，可以采用类似于树的算法，例如决策树、随机森林、XGBoosting等算法从不同角度衡量参数类别在密炼过程中的重要程度，进而筛选出最有效的控制参数类别。除此之外，也可以采用L1-norm的逻辑回归算法，通过将不重要的参数类别的系数变为0以达到参数类别筛选的目的。

基于上述，可根据多个候选参数类别下的过程参数以及对应的结果参数，采用决策树算法、随机森林算法、XGBoosting算法或L1-norm的逻辑回归算法从多个候选参数类别中选择控制参数类别。

在采用决策树算法的实施例中，可以根据多个候选参数类别下的过程参数以及对应的结果参数构建决策树。该决策树代表的是候选参数类别与过程参数之间的一种映射关系。决策树中的每个节点表示一种候选参数类别，而每个分叉路径则代表该节点所表示的候选参数类别可能对应的过程参数，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

随机森林是一个包含多个决策树的分类器。在采用随机森林算法的实施例中，可以根据多个候选参数类别下的过程参数以及对应的结果参数构建随机森林中的每棵树。构建每棵树的过程包括：用N来表示训练例子的个数，M表示变量的数目。并预先设定一个数m，被用来决定当在一个节点上做决定时，会使用到多少个变量，m小于M；从N个训练例子中以可重复取样的方式，取样N次，形成一组训练集；并使用这棵树来对剩余训练例子预测其类别，并评估其误差。对于每一个节点，随机选择m个基于此点上的变量，根据这m个变量，计算其最佳的分割方式。每棵树都会完整成长而不会剪枝(Pruning)。在本实施例中，一个候选参数类别就是一个训练例子；候选参数类别下的过程参数以及对应的结果参数属于相应的变量。

进一步，在获得控制参数类别之后，可以将控制参数类别下的过程参数以及结果参数作为入参，运行机器学习分类器；获取机器学习分类器在运行过程中产生的分类规则集，所述分类规则集中的分类规则用于描述控制参数类别或其组合下的参数值范围以及对应的合格率；从所述规则集中的分类规则中，选择最大合格率对应的控制参数类别下的参数值范围，作为控制参数。

值得说明的是，在本实施例中，该机器学习分类器可以采用决策树算法来实现，但不限于此。决策树算法的好处是解释性很强。通过决策树模型的叶子节点，可以分析出控制参数类别下哪些参数值范围对应的胶料的门尼粘度的合格率最高，以达到参数推荐的目的。举例来说，假设决策树模型中某个叶子节点的合格率很高(例如大于99％)，而这个叶子节点的条件是第一次加压的功率范围在50.5kw～61.5KW，炼胶时间超过140.5秒，基于此可以将第一次加压的功率范围在50.5kw～61.5KW，炼胶时间超过140.5秒作为第一次加压时的控制参数。

图4a为本申请又一示例性实施例提供的一种工艺参数确定方法的流程示意图。该方法主要是从计算平台的描述进行的描述。如图4a所示，该方法包括：

401、接收密炼机管理系统发送的参数请求，并根据该参数请求获取待密炼原料的信息。

402、根据待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。

403、根据上述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼。

在本实施例中，密炼机可以对任何原料进行密炼，从而形成不同的胶料。这里的原料主要包括生胶，也包括其它一些辅料，例如碳黑、油等。换句话说，本申请实施例中的原料是指特定配比的生胶和辅料的组合。不同原料，可以是生胶的产地、种类、辅料等不同，也可以是辅料不同，还可以是生胶与辅料的配比不同。在密炼机对某一原料进行密炼时，需要设定用于对该密炼过程进行控制的控制参数，例如密炼的初始温度、密炼机的转速、功率、以及加压次数、加压时间等参数，以便于密炼机可根据设定的控制参数对该原料进行密炼。对不同原料进行密炼所需的控制参数一般不同。而针对同一原料的不同密炼过程，可以不断更新控制参数，以不断提高密炼出的胶料的质量。

在本实施例中，密炼机管理系统与计算平台相互配合。当与待密炼原料相关的触发事件到达时，密炼机管理系统生成参数请求，并将所述参数请求发送给计算平台，以请求密炼过程所需的控制参数。对计算平台来说，接收密炼机管理系统发送的参数请求，根据该参数请求获取待密炼原料的信息，根据待密炼原料的信息获取密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，并根据过程参数和结果参数生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼控制参数，以实现控制参数的更新迭代。其中，过程参数可以包括密炼过程中的各种参数，例如密炼温度、时间、压力、功率、密炼机的转速等。结果参数主要是指密炼出的胶料的门尼粘度以及是否合格等信息。

在本实施例中，可基于密炼机在历史时段对原料进行密炼的过程参数和结果参数自动更新迭代密炼过程所需的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

在一些示例性实施例中，在生成控制参数之后，所述方法还可以将将所述控制参数反馈给密炼机管理系统，以指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼。

在一些示例性实施例中，上述将控制参数反馈给密炼机管理系统的一种实施方式包括：接收密炼机管理系统发送的参数查询请求；根据该参数查询请求，将控制参数发送给密炼机管理系统，以供密炼机管理系统向密炼工艺人员输出控制参数。

在一些示例性实施例中，密炼机上部署有多种传感器，这些传感器用于按照设定的采集周期采集密炼机在每次密炼过程中的过程参数以及结果参数，并将采集到的过程参数存储至密炼机的日志文件中，将结果参数存储至密炼机管理系统中。通过密炼机管理系统，例如MES系统来管理密炼机的密炼任务，密炼任务中包括需要密炼的原料信息。原料信息包括但不限于：原料的质检数据、配方数据等。原料的质检数据包括：生胶、碳黑、油的品牌，产地等。原料的配方数据包括原材料的设定重量、配比等。

基于上述，计算平台一方面从密炼机的日志文件中，读取由密炼机上的传感器在密炼机的各历史密炼过程中实时采集得到的过程参数；另一方面从密炼机管理系统中，读取各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数；然后，根据密炼过程流水号和原料信息之间的映射关系，将各历史密炼过程的过程参数和各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数进行关联，以获得密炼机的各历史密炼过程的关联信息。其中，任一历史密炼过程的关联信息包括密炼机在该历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。可选地，计算平台可通过离线数据库管理密炼机的各历史密炼过程的关联信息。

基于上述，上述获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数的一种实施方式包括：

根据待密炼原料的信息，从密炼机的各历史密炼过程的关联信息中，获取密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。其中，任一历史密炼过程的关联信息包括密炼机在该历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。

在一些示例性实施例中，上述生成控制参数的一种实施方式包括：从所述过程参数中，提取控制参数类别以及所述控制参数类别下的过程参数；采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和结果参数进行处理，以获得控制参数。

进一步可选地，从过程参数中，提取控制参数类别的一种实施方式包括：

从过程参数中，提取对密炼过程具有指导意义的多个候选参数类别；

根据多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从多个候选参数类别中选择控制参数类别。

例如，可以根据多个候选参数类别下的过程参数以及结果参数，采用决策树算法、随机森林算法、XGBoosting算法或L1-norm的逻辑回归算法从多个候选参数类别中选择控制参数类别。

进一步可选地，采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数，包括：

将控制参数类别下的过程参数以及结果参数作为入参，运行机器学习分类器；

获取机器学习分类器在运行过程中产生的分类规则集，所述分类规则集中的分类规则用于描述控制参数类别或其组合下的参数值范围以及对应的合格率；

从分类规则集中的分类规则中，选择最大合格率对应的控制参数类别下的参数值范围，作为控制参数。

在一些示例性实施例中，接收密炼机管理系统发送的参数请求，包括：

接收密炼机管理系统周期性发送的参数请求；或者

接收密炼机管理系统在接收到新密炼任务时发送的参数请求。

图4b为本申请又一示例性实施例提供的工艺参数确定方法的流程示意图。该实施例主要是从密炼机控制系统的角度进行的描述。如图4b所示，该方法包括：

501、当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求。

502、将上述参数请求发送给计算平台，以供计算平台根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼。

在本实施例中，密炼机管理系统与计算平台相互配合。当与待密炼原料相关的触发事件到达时，密炼机管理系统生成参数请求，并将所述参数请求发送给计算平台，以请求密炼过程所需的控制参数。计算平台可根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼控制参数，以实现控制参数的更新迭代。

在图4b所示实施例的基础上，如图4c所示，所述方法在步骤502之后还包括以下步骤：

503、响应于密炼工艺人员的查询操作，向计算平台发送参数查询请求。

504、接收计算平台返回的所述控制参数。

505、向密炼工艺人员输出所述控制参数。

在计算平台生成控制参数之后，密炼机管理系统可向密炼工艺人员展示参数查询页面，以供密炼工艺人员发出查询操作，响应于密炼工艺人员的查询操作生成参数查询请求并发送至计算平台；然后，接收计算平台返回的控制参数，进而向密炼工艺人员输出该控制参数。例如，可以将控制参数展示给密炼工艺人员，或者通过语音方式向密炼工艺人员播报该控制参数，等等。

进一步，如图4c所示实施例的基础上，如图4d所示，该方法在步骤505之后，还包括以下步骤：

506、响应于密炼工艺人员的参数调整操作，调整控制参数。

507、向密炼工艺人员输出调整后的控制参数。

在本实施例中，在将控制参数输出给密炼工艺人员之后，密炼工艺人员可以据自身的经验对控制参数进行调整，进而通过调整后的控制参数对密炼机的密炼过程进行控制。对密炼机管理系统来说，可响应于密炼工艺人员的参数调整操作，调整控制参数，并向密炼工艺人员输出调整后的控制参数。例如，密炼机管理系统可以向密炼工艺人员输出一参数调整页面，该参数调整页面包括相应的控制参数项。密炼工艺人员可以重新输入新的参数值，或者从参数值候选项中选择新的参数值。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤401至步骤403的执行主体可以为设备A；又比如，步骤401和402的执行主体可以为设备A，步骤403的执行主体可以为设备B；等等。

另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如401、402等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

图5a为本申请又一示例性实施例提供的一种工艺参数确定装置的结构示意图。如图5a所示，该装置包括：接收模块51、获取模块52和生成模块53。

接收模块51，用于接收密炼机管理系统发送的参数请求。

获取模块52，用于根据所述参数请求获取待密炼原料的信息，并根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。

生成模块53，用于根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

在一些示例性实施例中，上述参数请求包括待密炼原料的信息。基于此，获取模块52具体用于：从参数请求中解析出待密炼原料的信息。

在一些示例性实施例中，上述参数请求携带有一系统标识(id)，该系统标识与待密炼原料的信息之间具有映射关系。基于此，获取模块52具体用于：从参数请求中解析出该系统标识，通过该系统标识去数据库中查询与该系统标识对应的原料信息，即为待密炼原料的信息。

在一些示例性实施例中，该装置还包括：发送模块，用于将所述控制参数反馈给所述密炼机管理系统，以指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

在一些示例性实施例中，接收模块51还用于：接收所述密炼机管理系统发送的参数查询请求。基于此，发送模块具体用于：根据所述参数查询请求，将所述控制参数发送给所述密炼机管理系统，以供所述密炼机管理系统向密炼工艺人员输出所述控制参数。

在一些示例性实施例中，获取模块52具体用于：根据所述待密炼原料的信息，从所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息中，获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。其中，任一历史密炼过程的关联信息包括所述密炼机在所述历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。

在一些示例性实施例中，该装置还包括：数据预处理模块。

数据预处理模块，用于从所述密炼机的日志文件中，读取由所述密炼机上的传感器对所述密炼机的各历史密炼过程进行实时采集得到的过程参数；从所述密炼机管理系统中，读取各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数；以及根据密炼过程流水号和原料信息之间的映射关系，将所述各历史密炼过程的过程参数和所述各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数进行关联，以获得所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息。

在一些示例性实施例中，生成模块53具体用于：从所述过程参数中，提取控制参数类别以及所述控制参数类别下的过程参数；采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数。

在一些示例性实施例中，生成模块53在提取控制参数类别时具体用于：从所述过程参数中，提取对密炼过程具有指导意义的多个候选参数类别；根据所述多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

在一些示例性实施例中，生成模块53在从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别时，具体用于：根据所述多个候选参数类别下的过程参数以及所述结果参数，采用决策树算法、随机森林算法、XGBoosting算法或L1-norm的逻辑回归算法从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

在一些示例性实施例中，生成模块53在采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数时，具体用于：将所述控制参数类别下的过程参数以及所述结果参数作为入参，运行机器学习分类器；获取所述机器学习分类器在运行过程中产生的分类规则集，所述分类规则集中的分类规则用于描述所述控制参数类别或其组合下的参数值范围以及对应的合格率；从所述分类规则集中的分类规则中，选择最大合格率对应的控制参数类别下的参数值范围，作为所述控制参数。

在一些示例性实施例中，接收模块51具体用于：接收所述密炼机管理系统周期性发送的所述参数请求；或者，接收所述密炼机管理系统在接收到新密炼任务时发送的所述参数请求。

本实施例提供的工艺参数确定装置，可根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

以上描述了工艺参数确定装置的内部功能和结构，如图5b所示，实际中，该工艺参数确定装置可实现为计算平台，包括：存储器54、处理器55以及通信组件56。

存储器54，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在计算平台上的操作。这些数据的示例包括用于在计算平台上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器54可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器55，与存储器54耦合，用于执行存储器54中的计算机程序，以用于：

通过通信组件56接收密炼机管理系统发送的参数请求；

根据所述参数请求获取待密炼原料的信息；

根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

通信组件56，用于接收所述密炼机管理系统发送的所述参数请求。

在一些示例性实施例中，上述参数请求包括待密炼原料的信息。基于此，处理器55具体用于：从参数请求中解析出待密炼原料的信息。

在一些示例性实施例中，上述参数请求携带有一系统标识(id)，该系统标识与待密炼原料的信息之间具有映射关系。基于此，处理器55具体用于：从参数请求中解析出该系统标识，通过该系统标识去数据库中查询与该系统标识对应的原料信息，即为待密炼原料的信息。

在一些示例性实施例中，处理器55还用于通过通信组件56将所述控制参数反馈给所述密炼机管理系统，以指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。相应地，通信组件56还用于将所述控制参数反馈给所述密炼机管理系统。

在一些示例性实施例中，处理器55具体用于通过通信组件56接收所述密炼机管理系统发送的参数查询请求，并根据所述参数查询请求，通过通信组件56将所述控制参数发送给所述密炼机管理系统，以供所述密炼机管理系统向密炼工艺人员输出所述控制参数。通信组件56还用于：接收密炼机管理系统发送的参数查询请求，并将所述控制参数发送给所述密炼机管理系统。

在一些示例性实施例中，处理器55在获取过程参数和结果参数时，具体用于：根据所述待密炼原料的信息，从所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息中，获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数。其中，任一历史密炼过程的关联信息包括所述密炼机在所述历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。

在一些示例性实施例中，处理器55还用于：从所述密炼机的日志文件中，读取由所述密炼机上的传感器对所述密炼机的各历史密炼过程进行实时采集得到的过程参数；从所述密炼机管理系统中，读取各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数；以及根据密炼过程流水号和原料信息之间的映射关系，将所述各历史密炼过程的过程参数和所述各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数进行关联，以获得所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息。

在一些示例性实施例中，处理器55具体用于：从所述过程参数中，提取控制参数类别以及所述控制参数类别下的过程参数；采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数。

在一些示例性实施例中，处理器55在提取控制参数类别时具体用于：从所述过程参数中，提取对密炼过程具有指导意义的多个候选参数类别；根据所述多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

在一些示例性实施例中，处理器55在从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别时，具体用于：根据所述多个候选参数类别下的过程参数以及所述结果参数，采用决策树算法、随机森林算法、XGBoosting算法或L1-norm的逻辑回归算法从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

在一些示例性实施例中，处理器55在采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数时，具体用于：将所述控制参数类别下的过程参数以及所述结果参数作为入参，运行机器学习分类器；获取所述机器学习分类器在运行过程中产生的分类规则集，所述分类规则集中的分类规则用于描述所述控制参数类别或其组合下的参数值范围以及对应的合格率；从所述分类规则集中的分类规则中，选择最大合格率对应的控制参数类别下的参数值范围，作为所述控制参数。

在一些示例性实施例中，处理器55具体用于：通过通信组件56接收所述密炼机管理系统周期性发送的所述参数请求；或者，通过通信组件56接收密炼机管理系统在接收到新密炼任务时发送的所述参数请求。相应地，通信组件56具体用于：接收所述密炼机管理系统周期性发送的所述参数请求，或者接收密炼机管理系统在接收到新密炼任务时发送的所述参数请求。

进一步，如图5b所示，该计算平台还包括：显示器57、电源组件58、音频组件59等其它组件。图5b中仅示意性给出部分组件，并不意味着计算平台只包括图5b所示组件。

本实施例提供的计算平台，可根据密炼机在历史时段对待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，生成用于指导密炼机在将来时段对待密炼原料进行密炼的控制参数，不再依赖人工，控制参数更新迭代的效率较高，而且数据来源比较丰富，有利于提高控制参数的合理性，提高密炼出的胶料的质量。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由计算平台执行的各步骤。

图6a为本申请又一示例性实施例提供的另一工艺参数确定装置的结构示意图。如图6a所示，该装置包括：生成模块61和发送模块62。

生成模块61，用于当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求。

发送模块62，用于将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

在一些示例性实施例中，发送模块62还用于：响应于密炼工艺人员的查询操作，向所述计算平台发送参数查询请求。相应地，该装置还包括：接收模块和输出模块。接收模块，用于接收所述计算平台返回的所述控制参数；输出模块，用于向所述密炼工艺人员输出所述控制参数。

在一些示例性实施例中，该装置还包括：调整模块，用于响应于所述密炼工艺人员的参数调整操作，调整所述控制参数。相应地，输出模块还用于向所述密炼工艺人员输出所述调整后的控制参数。

以上描述了工艺参数确定装置的内部功能和结构，如图6b所示，实际中，该工艺参数确定装置可实现为管理设备，包括：存储器63、处理器64以及通信组件65。

存储器63，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在管理设备上的操作。这些数据的示例包括用于在管理设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器63可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器64，与存储器63耦合，用于执行存储器63中的计算机程序，以用于：

当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求；

通过通信组件65将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

通信组件65，用于将所述参数请求发送给所述计算平台。

在一些示例性实施例中，处理器64还用于：响应于密炼工艺人员的查询操作，通过通信组件65向所述计算平台发送参数查询请求，并通过通信组件65接收所述计算平台返回的所述控制参数，以及向所述密炼工艺人员输出所述控制参数。相应地，通信组件65还用于向所述计算平台发送参数查询请求，并接收所述计算平台返回的所述控制参数。

在一些示例性实施例中，处理器64还用于：响应于所述密炼工艺人员的参数调整操作，调整所述控制参数，以及向所述密炼工艺人员输出所述调整后的控制参数。

进一步，如图6b所示，该计算平台还包括：显示器66、电源组件67、音频组件68等其它组件。图6b中仅示意性给出部分组件，并不意味着计算平台只包括图6b所示组件。

本实施例提供的管理设备，可以在与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求，并将所述参数请求发送给计算平台，以请求密炼过程所需的控制参数，实现控制参数的自动更新迭代，便于提高更新迭代效率。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由密炼机管理系统执行的各步骤。

上述图5b和图6b中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

上述图5b和图6b中的显示器包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

上述图5b和图6b中的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

上述图5b和图6b中的音频组件，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种工艺参数确定方法，其特征在于，包括：

接收密炼机管理系统发送的参数请求；

根据所述参数请求获取待密炼原料的信息；

根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述过程参数和结果参数生成控制参数之后，所述方法还包括：

将所述控制参数反馈给所述密炼机管理系统，以指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述控制参数反馈给所述密炼机管理系统，包括：

接收所述密炼机管理系统发送的参数查询请求；

根据所述参数查询请求，将所述控制参数发送给所述密炼机管理系统，以供所述密炼机管理系统向密炼工艺人员输出所述控制参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，包括：

根据所述待密炼原料的信息，从所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息中，获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

其中，任一历史密炼过程的关联信息包括所述密炼机在所述历史密炼过程中的原料信息、过程参数以及结果参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数之前，所述方法还包括：

从所述密炼机的日志文件中，读取由所述密炼机上的传感器对所述密炼机的各历史密炼过程进行实时采集得到的过程参数；

从所述密炼机管理系统中，读取各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数；

根据密炼过程流水号和原料信息之间的映射关系，将所述各历史密炼过程的过程参数和所述各历史密炼任务中的原料信息以及结果参数进行关联，以获得所述密炼机的各历史密炼过程的关联信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，包括：

从所述过程参数中，提取控制参数类别以及所述控制参数类别下的过程参数；

采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述过程参数中，提取控制参数类别，包括：

从所述过程参数中，提取对密炼过程具有指导意义的多个候选参数类别；

根据所述多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个候选参数类别在密炼过程中的重要度，从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别，包括：

根据所述多个候选参数类别下的过程参数以及所述结果参数，采用决策树算法、随机森林算法、XGBoosting算法或L1-norm的逻辑回归算法从所述多个候选参数类别中选择所述控制参数类别。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用机器学习分类器对所述控制参数类别下的过程参数和所述结果参数进行处理，以获得所述控制参数，包括：

将所述控制参数类别下的过程参数以及所述结果参数作为入参，运行机器学习分类器；

获取所述机器学习分类器在运行过程中产生的分类规则集，所述分类规则集中的分类规则用于描述所述控制参数类别或其组合下的参数值范围以及对应的合格率；

从所述分类规则集中的分类规则中，选择最大合格率对应的控制参数类别下的参数值范围，作为所述控制参数。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述接收密炼机管理系统发送的参数请求，包括：

接收所述密炼机管理系统周期性发送的所述参数请求；或者

接收所述密炼机管理系统在接收到新密炼任务时发送的所述参数请求。

11.一种工艺参数确定方法，其特征在于，包括：

当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求；

将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于密炼工艺人员的查询操作，向所述计算平台发送参数查询请求；

接收所述计算平台返回的所述控制参数；

向所述密炼工艺人员输出所述控制参数。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述密炼工艺人员的参数调整操作，调整所述控制参数；以及

向所述密炼工艺人员输出所述调整后的控制参数。

14.一种计算平台，其特征在于，包括：存储器、处理器以及通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于：

通过所述通信组件接收密炼机管理系统发送的参数请求；

根据所述参数请求获取待密炼原料的信息；

根据所述待密炼原料的信息，获取密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数；

根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

所述通信组件，用于接收所述密炼机管理系统发送的所述参数请求。

15.一种管理设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于：

当与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求；

通过所述通信组件将所述参数请求发送给计算平台，以供所述计算平台根据密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼；

所述通信组件，用于将所述参数请求发送给所述计算平台。

16.一种密炼控制系统，其特征在于，包括：计算平台、密炼机以及密炼机管理系统；所述密炼机与所述密炼机管理系统连接，所述密炼机管理系统与所述计算平台连接；

所述密炼机管理系统，用于在与待密炼原料相关的触发事件到达时，生成参数请求，并将所述参数请求发送给所述计算平台；

所述计算平台，用于接收所述参数请求，根据所述参数请求获取所述待密炼原料的信息，根据所述待密炼原料的信息，获取所述密炼机在历史时段对所述待密炼原料进行密炼的过程参数和结果参数，以及根据所述过程参数和结果参数生成控制参数，所述控制参数用于指导所述密炼机在将来时段对所述待密炼原料进行密炼。