CN110070337A - 一种基于互联网地图的违约窃电查处方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,涉及电力营销领域。目前,沿街居兼商情况较多,用户申请居民电价后私自改为商业用电等情况较多,目前主要通过现场稽查以及群众举报等方式发现用户违约用电行为,在实际执行过程中核查时间长,效率低。本方法过程主要是通过营销系统帅选重点排查区域并进行互联网地图的标注,然后进行互联网地图、三维视图等的核查,锁定最终的核查对象,最后进行现场核查,确定用户是否存在违约用电行为。能够快速确定现场是否存在违约用电情况,有效节约工作人员现场核查的时间,提升核查效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力营销领域,尤其涉及一种基于互联网地图的违约窃电查处方法。
背景技术
目前,沿街居兼商情况较多,用户申请居民电价后私自改为商业用电,或用户将房子出租后作为商铺等情况较多,目前主要通过低压用电检查人员检查、抄表人员周期核抄、营销规范度现场稽查以及群众举报等方式发现用户违约用电行为。在实际执行过程中存在核查时间长,用户多,目标不明确,核查数量有限等问题,难以在短时间内完成对用户现场情况进行核查,存在效率底,成效不明显的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进,提供一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,以快速查处违约用电为目的。为此,本发明采取以下技术方案。
1)筛选重点排查区域:获取营销系统数据,并根据营销系统数据筛选近期居民用电量较大的用户,并排除居民小区及别墅用户,形成沿街用户清单,结合当期发布的沿街用户清单,得到重点筛选清单,重点筛选清单导入至手机,形成排查用户清单,并基于互联网地图,在互联网地图上进行标注并展示,使工作人员根据地图分布情况确定优先排查的重点区域;
2)锁定违约用电对象:结合根据筛选出的重点排查区域,结合互联网地址,反查确认一定地址范围内的互联网名称搜索互联网电子地图,查看同一地址的名称标准,确认是否存在店铺名,若存在,即可以锁定违约对象;若通过地址搜索互联网地图无法找到相同地址店铺,导致无法确定用户是否违约用电时,则利用互联网地图、三维全景展示该地址附近街道的全景查看用户所在地址沿街商铺情况,根据沿街商铺情况,确定用户是否存在违约用电行为;
3)违约用电情况确认及处理:锁定违约用电用户后,工作人员到现场检查该用户现场用电情况及表计是否已检查与营销系统一致,并进行取证,而后按单位、排查年月查询现场窃电情况记录,并支持手工记录开展的营销流程处理,记录营销处理流程编号,再根据相关规定对违约用户进行处理,形成并发布违约用电用户处理清单,取证手段包括拍照。
通过营销数据分析、结合互联网地址反查、三维视图手工核查等手段,辅助开展违约窃电的核查,能够快速确定现场是否存在违约用电情况,弥补了当前违约用电排查技术手段有限且流程复杂的不足,有效节约工作人员现场核查的时间,提升核查效率,能及时为供电企业挽回经济损失,提高企业经营管理成效。
作为对上述技术方案的进一步完善和补充,本发明还包括以下附加技术特征。
作为优选技术手段:
步骤1)中,在营销系统中的筛选条件为按月查找近三个月执行居民生活电价用户居民电量大于1000千瓦时用户。筛选条件合理,符合居民常规用电与商业用电的分界,数据针对性强。
步骤1)中,排除居民小区及别墅用户的方法为排除居民地址中存在“室”、“幢”、“别墅”、“弄”的字样。可有效实现地址排除。
步骤1)中,所述的排查用户清单内容包括排查年月、单位、编号、户名、地址、抄表段、当期用电量、上期是否疑似、上期排查状态、上期排查情况、当期排查状态。数据信息全面,参考性好,便于判断。
步骤1)中,互联网地图上进行标注时,标注内容包括该用户的编号、互联网户名、营销户名及地址信息。信息唯一性和准确性好,便于人员进行互联网地图的排查。
有益效果:通过营销数据分析、结合互联网地址反查、三维视图手工核查等手段,辅助开展违约窃电的核查,能够快速确定现场是否存在违约用电情况,弥补了当前违约用电排查技术手段有限且流程复杂的不足,有效节约工作人员现场核查的时间,提升核查效率,能及时为供电企业挽回经济损失,提高企业经营管理成效。
附图说明
图1是本发明实施流程示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图1所示,一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,如下过程:
1)重点排查区域筛选:首先通过营销系统按月查找近三个月执行居民生活电价用户居民电量大于1000千瓦时用户;其次,排除居民地址存在“室”、“幢”、“别墅”、“弄”等为居民小区及别墅用户,筛选出沿街用户,形成并发布沿街用户清单,清单内容包括排查年月、单位、编号、户名、地址、抄表段、当期用电量、上期是否疑似、上期排查状态、上期排查情况、当期排查状态;最后,结合当期发布的沿街用户清单,通过手机手工导入,形成排查用户清单,并在互联网地图上标注该用户的编号、互联网户名、营销户名及地址信息,工作人员可以根据地图分布情况确定优先排查的重点区域。
2)违约用电对象锁定:结合根据筛选出的重点排查区域,结合互联网地址,反查确认一定地址范围内的互联网名称搜索互联网电子地图,查看同一地址的名称标准,确认是否存在店铺名,若存在,即可以锁定违约对象;若通过地址搜索互联网地图无法找到相同地址店铺,导致无法确定用户是否违约用电时,则利用互联网地图、三维全景展示该地址附近街道的全景查看用户所在地址沿街商铺情况,根据沿街商铺情况,确定用户是否存在违约用电行为;
3)违约用电情况确认及处理:锁定违约用电用户后,工作人员到现场检查该用户现场用电情况及表计是否已检查与营销系统一致,并通过拍照等手段进行取证,而后按单位、排查年月查询现场窃电情况记录,并支持手工记录开展的营销流程处理,记录营销处理流程编号,再根据相关规定对违约用户进行处理,形成并发布违约用电用户处理清单。
通过营销数据分析、结合互联网地址反查、三维视图手工核查等手段,辅助开展违约窃电的核查,能够快速确定现场是否存在违约用电情况,弥补了当前违约用电排查技术手段有限且流程复杂的不足,有效节约工作人员现场核查的时间,提升核查效率,能及时为供电企业挽回经济损失,提高企业经营管理成效。
以上图1所示的一种基于互联网地图的违约窃电查处方法是本发明的具体实施例,已经体现出本发明突出的实质性特点和显著进步,可根据实际的使用需要,在本发明的启示下,对其进行形状、结构等方面的等同修改,均在本方案的保护范围之列。
Claims (5)
1.一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,其特征在于包括以下步骤:
1)筛选重点排查区域:获取营销系统数据,并根据营销系统数据筛选近期居民用电量较大的用户,并排除居民小区及别墅用户,形成沿街用户清单,结合当期发布的沿街用户清单,得到重点筛选清单,重点筛选清单导入至手机,形成排查用户清单,并基于互联网地图,在互联网地图上进行标注并展示,使工作人员根据地图分布情况确定优先排查的重点区域;
2)锁定违约用电对象:结合根据筛选出的重点排查区域,结合互联网地址,反查确认一定地址范围内的互联网名称搜索互联网电子地图,查看同一地址的名称标准,确认是否存在店铺名,若存在,即可以锁定违约对象;若通过地址搜索互联网地图无法找到相同地址店铺,导致无法确定用户是否违约用电时,则利用互联网地图、三维全景展示该地址附近街道的全景查看用户所在地址沿街商铺情况,根据沿街商铺情况,确定用户是否存在违约用电行为;
3)违约用电情况确认及处理:锁定违约用电用户后,工作人员到现场检查该用户现场用电情况及表计是否已检查与营销系统一致,并进行取证,而后按单位、排查年月查询现场窃电情况记录,并支持手工记录开展的营销流程处理,记录营销处理流程编号,再根据相关规定对违约用户进行处理,形成并发布违约用电用户处理清单,取证手段包括拍照。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,其特征在于:步骤1)中,在营销系统中的筛选条件为按月查找近三个月执行居民生活电价用户居民电量大于1000千瓦时用户。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,其特征在于:步骤1)中,排除居民小区及别墅用户的方法为排除居民地址中存在“室”、“幢”、“别墅”、“弄”的字样。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,其特征在于:步骤1)中,所述的排查用户清单内容包括排查年月、单位、编号、户名、地址、抄表段、当期用电量、上期是否疑似、上期排查状态、上期排查情况、当期排查状态。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网地图的违约窃电查处方法,其特征在于:步骤1)中,互联网地图上进行标注时,标注内容包括该用户的编号、互联网户名、营销户名及地址信息。
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CN (1) | CN110070337B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113570388A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-29 | 广东电网有限责任公司 | 一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116345481A (zh) * | 2023-03-17 | 2023-06-27 | 江苏华信新能源管理有限公司 | 功率因数优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN116486590A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-07-25 | 漆燕 | 基于远程抄表模式的电表数据分析系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060080124A1 (en) * | 2004-10-08 | 2006-04-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and sytems for imaging device job definition |
US20070061594A1 (en) * | 1995-02-13 | 2007-03-15 | Intertrust Technologies Corp. | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
CN106156269A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-23 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | 一种反窃电精准定位在线监测方法 |
CN106845646A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-06-13 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于gis平台的电力营销智能稽查系统及方法 |
-
2019
- 2019-04-12 CN CN201910303616.9A patent/CN110070337B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070061594A1 (en) * | 1995-02-13 | 2007-03-15 | Intertrust Technologies Corp. | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
US20060080124A1 (en) * | 2004-10-08 | 2006-04-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and sytems for imaging device job definition |
CN106156269A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-23 | 国网河北省电力公司电力科学研究院 | 一种反窃电精准定位在线监测方法 |
CN106845646A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-06-13 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于gis平台的电力营销智能稽查系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
曾晓波: "基于移动互联的用电检查系统的研究", 《中国设备工程》 * |
王白根等: "智慧用电检查移动终端系统初探", 《中国电业(技术版)》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113570388A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-29 | 广东电网有限责任公司 | 一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116345481A (zh) * | 2023-03-17 | 2023-06-27 | 江苏华信新能源管理有限公司 | 功率因数优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN116486590A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-07-25 | 漆燕 | 基于远程抄表模式的电表数据分析系统 |
CN116486590B (zh) * | 2023-05-10 | 2024-03-22 | 江阴众和电力仪表有限公司 | 基于远程抄表模式的电表数据分析系统 |
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