CN110069497A - 电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110069497A CN110069497A CN201910245080.XA CN201910245080A CN110069497A CN 110069497 A CN110069497 A CN 110069497A CN 201910245080 A CN201910245080 A CN 201910245080A CN 110069497 A CN110069497 A CN 110069497A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electronic cigarette
- data
- type identification
- database
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Abstract
本发明实施例公开了一种电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备，包括：获取电子烟数据；获取与所述电子烟数据对应的类型标识；根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。上述方式，能够对电子烟大数据进行存储管理。
Description
技术领域
本发明涉及电子烟技术领域，尤其涉及一种电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
众所周知，吸烟有害健康，烟草燃烧存在多种致癌物质，对人体会产生非常大的危害，所以一般烟盒上都会备注“吸烟有害健康，戒烟可减少对健康的危害”的提示信息。
随着烟草技术以及智能电子技术的不断发展，近年来，致癌物质相对较少的电子烟逐渐占领市场，帮助烟民戒烟，增强烟民健康。
目前，通过用户抽电子烟会产生很多的信息，比如抽烟时长信息、抽烟区域信息、抽烟人群性别信息等，这些信息对后续电子烟的产品设计以及电子烟产品指标的确定很有帮助，所以有必要对这些信息进行存储以便后续对电子烟产品、电子烟的销售布局等进行分析设计。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出一种能够对电子烟大数据进行存储管理的电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备。
一种电子烟大数据处理方法，所述方法包括：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
在其中一个实施例中，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述数据显示指令还包括安全标识；所述根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据，包括：根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述获取电子烟数据，包括：获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
在其中一个实施例中，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；将所述分析结果发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中，所述电子烟分析指令还包括设备标识；在所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识之前，若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
在其中一个实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述获取电子烟数据，包括：获取抽烟时长数据和设备标识；所述方法，还包括：对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；根据所述设备标识反馈所述提示信息。
一种电子烟大数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取电子烟数据；
第二获取模块，用于获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
数据存储模块，用于根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
在其中一个实施例中，所述装置，还包括：第三获取模块，用于获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；第四获取模块，用于根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；数据发送模块，用于向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述数据显示指令还包括安全标识；所述第四获取模块，包括：安全获取模块，用于根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述第一获取模块，包括：预置时间获取模块，用于获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
在其中一个实施例中，所述装置，还包括：分析指令获取模块，用于获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；分析类别获取模块，用于根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；分析数据获取模块，用于从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；分析结果确定模块，用于根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；分析结果发送模块，用于将所述分析结果发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中，所述电子烟分析指令还包括设备标识；所述装置，还包括：第一判断模块，用于若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；第二判断模块，用于若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
在其中一个实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述第一获取模块，包括：设备标识获取模块，用于获取抽烟时长数据和设备标识；所述装置，还包括：异常分析模块，用于对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；提示信息生成模块，用于获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；提示信息发送模块，用于根据所述设备标识反馈所述提示信息。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
本发明提出了一种电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备，首先获取电子烟数据；然后获取与所述电子烟数据对应的类型标识；最后根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。可见，通过上述方式，能够将不同的电子烟数据存放于不同的数据库，在需要进行分析的时候能够从对应的数据库获取到电子烟信息，对电子烟数据进行了有效的存储管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中电子烟大数据处理方法的实现流程示意图；
图2为一个实施例中电子烟大数据的处理系统的组成结构示意图；
图3为一个实施例中电子烟大数据处理装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提供了一种电子烟大数据处理方法，本发明实施例所述的电子烟大数据处理方法的执行主体为能够实现本发明实施例所述的电子烟大数据处理方法的设备，该设备可以包括但不限于服务器，其中，服务器可以包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。该电子烟大数据处理方法具体包括如下步骤：
步骤102，获取电子烟数据。
所述电子烟数据，可以包括多种类型的数据，例如，电子烟数据可以包括但不限于抽烟口味、烟民性别、抽烟区域、抽烟时长、抽烟温度等数据。其中，抽烟口味，指示吸食的电子烟的口味，例如，菠萝味、草莓味和薄荷味；烟民性别，指示吸烟者的性别，男性或者女性；抽烟区域，指示烟民吸食电子烟的区域；抽烟时长，指示电子烟在统计周期的吸烟时长，例如，统计周期为一周，抽烟时长即一周的抽烟时长；抽烟温度，指示烟民在吸食电子烟的过程中设置的电子烟的燃烧温度。
进一步的，电子烟数据还可以根据电子烟型号划分为更细致的类型，例如，型号1抽烟口味、型号1烟民性别、型号1抽烟区域和、型号2抽烟口味、型号2烟民性别、型号2抽烟区域。
在本发明实施例中，电子烟数据由移动终端发送至服务器，例如，可以在移动终端设置电子烟APP。
步骤104，获取与所述电子烟数据对应的类型标识。
类型标识，用于唯一标识一个电子烟数据类型，不同类型的电子烟数据有不同的类型标识，例如表1所示，类型标识由数字和/或字母和/或字符组成。
表1
在本发明实施例中，为了对数据进行更好的分类存储，还可以对某个类进行细分。例如，抽烟区域为北京的电子烟数据，还可以分为北京的抽烟时长，对应的类型标识为Dianzy4-1，北京的抽烟口味，对应的类型标识为Dianzy4-2。
步骤106，根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
通过查表，将将所述电子烟数据存储于所述类型标识对应的数据库。
上述电子烟大数据处理方法，首先获取电子烟数据；然后获取与所述电子烟数据对应的类型标识；最后根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。可见，通过上述方式，能够将不同的电子烟数据存放于不同的数据库，在需要进行分析的时候能够从对应的数据库获取到电子烟信息，对电子烟数据进行了有效的存储管理。
为了更好的说明本发明实施例，如图2所示，提供了一种电子烟大数据的处理系统，包括多个电子烟、电子烟对应的移动终端和服务器，其中，移动终端包括但不限于手机，电子烟与移动终端进行蓝牙或者Wifi连接或者4G/5G连接，移动终端获取电子烟数据，然后将电子烟数据在某一时间发送至服务器，服务器获取到电子烟数据之后，获取与该电子烟数据对应的类型标识，然后将电子烟数据存储至类型标识对应的数据库。
在本发明实施例中，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，还包括：获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
所述数据显示指令，用于指示服务器向用户终端发送类型标识对应的电子烟数据，并在用户终端显示这些电子烟数据，方便用户终端的工作人员查看。
进一步的，所述数据显示指令还包括安全标识，所述根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据，包括：根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
安全标识，可以是APP标识，用于指示发送安全标识的移动终端为安全的移动终端。APP标识可以由电子烟厂商进行设置，可以由数字和/或字符和/或字母组成，具有唯一性，例如，APP标识由APP上市时间、电子烟厂商名和电子烟厂商地址组成，通过设置多位数的安全标识，能够系统的增强安全性。
在本发明实施例中，只有当安全标识是正确的安全标识的时候才根据类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；若安全标识是错误的安全标识，则拒绝从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在本发明实施例中，步骤102所述获取电子烟数据，包括：获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
终端预置时间，为服务器根据电子烟型号设置的要求用户终端发送电子烟数据的时间，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间，即不同型号的电子烟向服务器发送电子烟数据的时间不同，这样，避免了所有型号的电子烟向服务器在同一时间发送电子烟数据从而造成网络拥堵的情况。
在本发明实施例中，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，还包括：获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；将所述分析结果发送至所述用户终端。
电子烟分析指令，用于指示服务器针对电子烟的某个分析指标进行分析，得到分析结果，并向用户终端反馈分析得到的分析结果。
分析指标，可以包括但不限于硬件指标，例如，电子烟外型(比如磨砂手感的电子烟、光滑面的电子烟、可爱版的电子烟、冷酷版的电子烟)，还可以包括非硬件指标，例如，电子烟口味、抽烟时长和电子烟加热温度。
分析指标标识，用于唯一指示一个分析指标，例如，用分析指标标识dianzywaixing标识电子烟外型。
在本发明实施例中，一个分析指标可能对应一个、两个或多个类型的电子烟数据，例如，对于分析指标电子烟外型，该分析指标的分析指标标识为0987jfwsl，查询该表示对应的类型标识为Dianzy1(烟民性别)、Dianzy2(电子烟价格)和Dianzy3(电子烟重量)，找到类型标识Dianzy1、Dianzy2和Dianzy3对应的数据库，然后从这些数据库获取电子烟数据，获取到电子烟数据之后就根据这些电子烟数据确定分析指标的分析结果，例如，通过这些数据发现：烟民性别男性居多、电子烟销售一般在500左右(偏高)，电子烟重量在50g，于是，可以将电子烟设置为外型较小的看起来比较有质感的磨砂外型，将磨砂外型即为分析指标标识对应的分析指标的分析结果，将该分析结果向用户终端反馈。
进一步的，所述电子烟分析指令还包括设备标识；在所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识之前，还包括：若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
所述设备标识，用于指唯一指示一个终端设备；预置设备标识，用于标识具有高权限的终端设备，例如，电子烟厂商的管理员的设备，一般的电子烟用户的设备标识为非预置设备标识。在本发明实施例中，若所述设备标识为预置设备标识，则可以进行分析指标的分析，若设备标识为非预置设备标识，则拒绝进行分析指标的分析，并且很可能是有不法企图的份子想要获取电子烟的情报数据，所以不仅拒绝进行分析，还要生成报警信息进行报警，以使电子烟厂商的工作人员电子烟情报保护。
在本发明实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述获取电子烟数据，包括：获取抽烟时长数据和设备标识；所述方法，还包括：对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；根据所述设备标识反馈所述提示信息。
所述设备标识，用于指唯一指示一个终端设备；所述抽烟时长数据，指示电子烟的抽烟时长信息；所述异常抽烟时长数据，指示电子烟的抽烟时长出现异常，例如，通常情况下，一个人每天可以吸食的电子烟的时长是0.5小时，而某一个人一天抽了5个小时，则此人每天吸食电子烟时长过长，于是可以向该人使用的终端反馈提示信息；提示信息，用于对异常抽烟时长的用户进行提示，例如，提示信息为：您每天抽烟时间过长，请多注意运动，减少抽烟时间。
在本发明实施例中，获取数据库中存储的抽烟时长的均值，然后将每个抽烟时长与该均值进行比较，从而根据比较结果判断是否出现异常。具体的，若数据库存储的抽烟时长为T1、T2和T3，于是，抽烟时长的均值为：(T1+T2+T3)/3，进一步的，若T1-(T1+T2+T3)/3>T预置，则认为T1为异常抽烟时长数据，获取该异常抽烟时长数据对应的设备标识，反馈提示信息。
如图3所示，提供了一种电子烟大数据处理装置300，具体包括：
第一获取模块302，用于获取电子烟数据；
第二获取模块304，用于获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
数据存储模块306，用于根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
上述电子烟大数据处理装置，首先获取电子烟数据；然后获取与所述电子烟数据对应的类型标识；最后根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。可见，通过上述方式，能够将不同的电子烟数据存放于不同的数据库，在需要进行分析的时候能够从对应的数据库获取到电子烟信息，对电子烟数据进行了有效的存储管理。
在其中一个实施例中，所述装置300，还包括：第三获取模块，用于获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；第四获取模块，用于根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；数据发送模块，用于向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述数据显示指令还包括安全标识；所述第四获取模块，包括：安全获取模块，用于根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述第一获取模块302，包括：预置时间获取模块，用于获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
在其中一个实施例中，所述装置300，还包括：分析指令获取模块，用于获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；分析类别获取模块，用于根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；分析数据获取模块，用于从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；分析结果确定模块，用于根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；分析结果发送模块，用于将所述分析结果发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中，所述电子烟分析指令还包括设备标识；所述装置300，还包括：第一判断模块，用于若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；第二判断模块，用于若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
在其中一个实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述第一获取模块302，包括：设备标识获取模块，用于获取抽烟时长数据和设备标识；所述装置300，还包括：异常分析模块，用于对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；提示信息生成模块，用于获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；提示信息发送模块，用于根据所述设备标识反馈所述提示信息。
图4示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器；服务器可以包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现电子烟大数据处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行电子烟大数据处理方法。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的电子烟大数据处理方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图4所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成电子烟大数据处理装置的各个程序模板。比如，第一获取模块302、第二获取模块304和数据存储模块306。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
上述计算机设备，首先获取电子烟数据；然后获取与所述电子烟数据对应的类型标识；最后根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。可见，通过上述方式，能够将不同的电子烟数据存放于不同的数据库，在需要进行分析的时候能够从对应的数据库获取到电子烟信息，对电子烟数据进行了有效的存储管理。
在其中一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述数据显示指令还包括安全标识；所述根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据，包括：根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述获取电子烟数据，包括：获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
在其中一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；将所述分析结果发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中，所述电子烟分析指令还包括设备标识；所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识之前，若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
在其中一个实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述获取电子烟数据，包括：获取抽烟时长数据和设备标识；所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；根据所述设备标识反馈所述提示信息。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
上述计算机可读存储介质，首先获取电子烟数据；然后获取与所述电子烟数据对应的类型标识；最后根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。可见，通过上述方式，能够将不同的电子烟数据存放于不同的数据库，在需要进行分析的时候能够从对应的数据库获取到电子烟信息，对电子烟数据进行了有效的存储管理。
在其中一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述数据显示指令还包括安全标识；所述根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据，包括：根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
在其中一个实施例中，所述获取电子烟数据，包括：获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
在其中一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；将所述分析结果发送至所述用户终端。
在其中一个实施例中，所述电子烟分析指令还包括设备标识；所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识之前，若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
在其中一个实施例中，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述获取电子烟数据，包括：获取抽烟时长数据和设备标识；所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；根据所述设备标识反馈所述提示信息。
需要说明的是，上述电子烟大数据处理方法、电子烟大数据处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，电子烟大数据处理方法、电子烟大数据处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电子烟大数据处理方法，其特征在于，包括：
获取电子烟数据；
获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，还包括：
获取用户终端发送的数据显示指令，所述数据显示指令包括类型标识；
根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据；
向所述用户终端发送根据所述数据显示指令中的类型标识获取的电子烟数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据显示指令还包括安全标识；所述根据所述类型标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据，包括：
根据所述类型标识和所述安全标识从与所述类型标识对应的数据库获取电子烟数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电子烟数据，包括：
获取用户终端在终端预置时间发送的电子烟数据，不同型号的电子烟具有唯一的终端预置时间。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述电子烟数据存储于所述数据库之后，还包括：
获取用户终端发送的电子烟分析指令，所述电子烟分析指令包括分析指标标识；
根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识；
从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据；
根据从与所述至少一个类型识别对应的数据库获取对应的电子烟数据确定所述分析指标标识对应的分析指标的分析结果；
将所述分析结果发送至所述用户终端。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子烟分析指令还包括设备标识；在所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识之前，还包括：
若所述设备标识为预置设备标识，则进入所述根据所述分析指标标识确定与所述分析指标标识对应的至少一个类型标识的步骤；
若所述设备表示为非预置设备标识，则生成报警信息。
7.如权利要求1所述的方法，所述电子烟数据为抽烟时长数据；所述获取电子烟数据，包括：获取抽烟时长数据和设备标识；所述方法，还包括：
对所述数据库中的电子烟抽烟时长数据进行分析，获取异常抽烟时长数据；
获取与所述异常抽烟时长数据对应的设备标识，生成提示信息；
根据所述设备标识反馈所述提示信息。
8.一种电子烟大数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取电子烟数据；
第二获取模块，用于获取与所述电子烟数据对应的类型标识；
数据存储模块，用于根据所述类型标识，确定与所述类型标识对应的数据库，将所述电子烟数据存储于所述数据库。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述电子烟大数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电子烟大数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910245080.XA CN110069497A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910245080.XA CN110069497A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110069497A true CN110069497A (zh) | 2019-07-30 |
Family
ID=67366994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910245080.XA Pending CN110069497A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110069497A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110740165A (zh) * | 2019-09-11 | 2020-01-31 | 深圳迪致科技术有限公司 | 电子烟管理方法和系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103034689A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-04-10 | 卓尔悦（常州）电子科技有限公司 | 电子烟的口数统计方法 |
| CN103798960A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-05-21 | 刘秋明 | 电子烟盒和信息获取的方法 |
| WO2016029429A1 (zh) * | 2014-08-29 | 2016-03-03 | 惠州市吉瑞科技有限公司 | 一种数据通信方法以及数据通信系统 |
| CN106897565A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 用户终端使用数据处理方法、装置及电子设备 |
| CN107713015A (zh) * | 2016-07-25 | 2018-02-23 | 富特姆1有限公司 | 电子抽烟装置的数据连接 |
| CN108093017A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-05-29 | 上海冰穹网络科技有限公司 | 游戏数据后台操作方法及数据处理平台 |
-
2019
- 2019-03-28 CN CN201910245080.XA patent/CN110069497A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103034689A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-04-10 | 卓尔悦（常州）电子科技有限公司 | 电子烟的口数统计方法 |
| CN103798960A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-05-21 | 刘秋明 | 电子烟盒和信息获取的方法 |
| WO2016029429A1 (zh) * | 2014-08-29 | 2016-03-03 | 惠州市吉瑞科技有限公司 | 一种数据通信方法以及数据通信系统 |
| CN107713015A (zh) * | 2016-07-25 | 2018-02-23 | 富特姆1有限公司 | 电子抽烟装置的数据连接 |
| CN108093017A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-05-29 | 上海冰穹网络科技有限公司 | 游戏数据后台操作方法及数据处理平台 |
| CN106897565A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 用户终端使用数据处理方法、装置及电子设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110740165A (zh) * | 2019-09-11 | 2020-01-31 | 深圳迪致科技术有限公司 | 电子烟管理方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20200152301A1 (en) | Clinical interface | |
| CN107090693B (zh) | 一种衣物管理方法、系统、洗衣机和服务器 | |
| CN106202860B (zh) | 一种情绪调节业务推送方法 | |
| US20150196057A1 (en) | Electronic atomization device | |
| CN109597805A (zh) | 一种数据处理方法、电子设备及存储介质 | |
| CN105205464A (zh) | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端 | |
| CN109598214A (zh) | 吸烟行为识别方法和装置 | |
| CN109712712A (zh) | 一种健康评估方法、健康评估装置及计算机可读存储介质 | |
| CN110175327A (zh) | 一种基于隐私信息检测的数据隐私性量化评估方法 | |
| CN110069497A (zh) | 电子烟大数据处理方法、装置和计算机设备 | |
| CN109274931A (zh) | 基于图像的工地安全监控方法、装置及设备 | |
| CN103577542B (zh) | 应用程序的排名欺诈检测方法和排名欺诈检测系统 | |
| CN109615537A (zh) | 基于智能穿戴设备的核保方法、装置及存储介质 | |
| Lund et al. | Perceptions of relative risk of disease and addiction from cigarettes and snus. | |
| CN113287791A (zh) | 电子雾化装置的解锁方法、装置、系统、认证端和电池杆 | |
| CN112801308A (zh) | 电子烟回收方法、电子烟售卖回收机、存储介质和计算设备 | |
| KR20180072086A (ko) | 라이프스타일 분석 방법 및 그 시스템 | |
| CN110740165A (zh) | 电子烟管理方法和系统 | |
| CN105744410A (zh) | 一种适用于老年人带记忆提醒功能的耳麦 | |
| CN109637079A (zh) | 一种基于云计算的儿童监护方法及系统 | |
| CN112244797A (zh) | 身体状态监控方法、装置及存储介质 | |
| Tsoi et al. | A data capturing platform in the cloud for behavioral analysis among smokers: an application platform for public health research | |
| JP6236357B2 (ja) | 覚醒度推定装置、覚醒度推定方法及びプログラム | |
| KR101748411B1 (ko) | 집단지성을 이용한 꿈 해몽 방법 및 장치 | |
| CN112333324A (zh) | 一种手机使用行为统计方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190730 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |