CN110068117A - 一种空调性能持续监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种空调性能持续监测系统,包括监测模块、处理模块以及后台服务器;监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。采用本发明提供的实施例,能够对空调进行持续的监测,并且实时反馈空调的性能数据,可以让用户知道空调在应用过程中性能的变化情况,由此可知空调在何时需要进行维护。
Description
技术领域
本发明涉及性能监测技术领域,尤其涉及一种空调性能持续监测系统。
背景技术
现有的关于空调性能监测的技术都是,在某个固定的时间参考空调出厂信息,根据当前的空调出厂信息来监测空调的性能是否合格。比如某空调厂商规定:在20-35°环境下,空调制冷模式下运行15分钟后,空调进风口温度与出风口温度差值在8°以上为合格。
现有技术无法对空调在应用环境中的性能表现进行持续的监测,当空调性能大幅下降时,用户无法很快的得知,并且用户无法得知空调何时需要保养,最终影响用户的体验。所以,目前急需一种能够对空调性能持续检测的系统。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种空调性能持续监测系统,能够对空调进行持续的监测,并且实时反馈空调的性能数据。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种空调性能持续监测系统,包括:监测模块、处理模块以及后台服务器;
所述监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;
所述后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;
所述处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
进一步的,所述处理模块包括第一处理单元、第二处理单元以及第三处理单元;
所述第一处理单元,用于在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果;
所述第二处理单元,用于在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果;
所述第三处理单元,用于在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
进一步的,所述处理模块还用于将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
进一步的,所述持续监测器包括至少两路温度传感器,分别设于空调的进风口和出风口。
进一步的,所述持续监测器还设有远程通讯接口,与所述后台服务器进行通讯,并将每次监测的数据实时传输至所述后台服务器。
进一步的,所述空调性能持续监测系统,还包括反馈模块和用户端;
所述反馈模块,用于将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,发送至所述用户端;
所述用户端,用于将所述处理结果整合成一份维护报表,以供用户浏览;其中,所述维护报表包括维护建议和良好使用习惯的建议。
本发明还提供了一种空调性能持续监测方法,包括以下步骤:
获取所监测空调的温度数据;
存储每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;
根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
进一步的,所述根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,具体为:
在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果;
在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果;
在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
进一步的,所述生成处理结果,具体为:
将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
进一步的,所述空调性能持续监测方法,还包括:
将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,整合成一份维护报表,以供用户浏览;其中,所述维护报表包括维护建议和良好使用习惯的建议信息。
与现有技术相比,具有如下有益效果:
本发明实施例提供的一种空调性能持续监测系统,包括监测模块、处理模块以及后台服务器;监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。采用本发明提供的实施例,能够对空调进行持续的监测,并且实时反馈空调的性能数据,可以让用户知道空调在应用过程中性能的变化情况,由此可知空调在何时需要进行维护。
附图说明
图1是本发明提供的一种空调性能持续监测系统的一个实施例的结构示意图;
图2是本发明提供的一种空调性能持续监测方法的一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1是本发明提供的一种空调性能持续监测系统的一个实施例的结构示意图;本发明实施例提供一种空调性能持续监测系统,包括监测模块、处理模块以及后台服务器;
所述监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;所述后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;所述处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
其中,所述持续监测器包括至少两路温度传感器,分别设于空调的进风口和出风口;所述持续监测器还设有远程通讯接口,与所述后台服务器进行通讯,并将每次监测的数据实时传输至所述后台服务器,实现了对空调性能数据的实时监控。
后台服务器能够获取众多空调性能持续监测器的实时数据,并整理分析数据,所述后台服务器包括三大数据库:
(1)空调类型数据库:包括空调品牌、型号(功率,制冷量,是否变频空调等详细的参数信息)。
(2)空调性能参考数据库:针对不同的空调品牌、型号(功率,制冷量,是否变频空调等详细的参数信息)的厂家相关数据确定的空调进出风口的温度差值合理范围。
(3)空调性能实时数据库:针对不同的空调类型,对空调的实时性能监测的数据存放处,按空调类型、室内外环境温度、风量进行分类存储。
在本实施例中,所述处理模块包括第一处理单元、第二处理单元以及第三处理单元;
所述第一处理单元,用于在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果。
所述第二处理单元,用于在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果。
所述第三处理单元,用于在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
具体的,第一处理单元用于对数据进行合理对比,主要是与后台数服务器中同类型、相同应用条件下的性能值进行对比,以此判断空调性能是否在合理范围。如某品牌、型号空调,在30°环境下制冷,厂家规定的进风口出厂温度差为9-13°,而某台该品牌、型号空调在该条件下进出风口温度差为7°,则说明该空调的制冷能力不合格,需要维护。
第二处理单元用于对数据进行纵向对比,主要是对比本空调以往同类条件(室内外温度相近、风量相同)下的进出风口温度差值,纵向对比有三个对比值,本空调以往最高差值,本空调以往最低温度差值,本空调以后平均温度差值。如某空调某一天均在制冷运行,该天的环境温度大多在25-30°,剔除环境温度超出该温度范围的数据,空调在这一天运行过程中进出风口温度差最大值为T1,最小值为T2,平均值为T3,系统会自动去后台服务器中找寻近N月前该空调在相同环境、运行模式条件下的进出风口温度差数据值,分析差值变化趋势,如果差值持续降低,则代表空调制冷能力逐渐减弱,虽然可能还处于空调合理范围之内,但用户可以提前知悉、做一些预防措施。
第三处理单元用于对数据进行横向对比,主要是对比同类空调(品牌、型号等)、同类条件(室内外温度相近、风量相同)下的进出风口温度差值,横向对比有三个对比值,同类空调最高差值,同类空调最低温度差值,同类空调平均温度差值。如持续检测某台空调从出厂到运行3000h的数据,其在25-30°环境下,其进出口温度差值从第一天的最高值T1、最低值T2、平均值T3到运行3000h后的最高值T4、最低值T5、平均值T6,T1-T4=5,T2-T5=5,T3-T6=5;系统会自动搜寻相同品牌、型号的空调,再类似环境下运行3000h的数据,判断该空调性能下降的速度是偏快抑或偏慢,从而得出用户使用的习惯合理性等因素。
在本发明的优选实施例中,所述处理模块还用于将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
本发明提供的空调性能持续监测系统还包括反馈模块和用户端,所述反馈模块,用于将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,发送至所述用户端;所述用户端,用于将所述处理结果整合成一份维护报表,以供用户浏览。
需要说明的是,所述维护报表包括维护建议和良好使用习惯的建议,能够让用户实时掌控空调的性能情况,可以让用户知道空调在应用过程中性能何时开始下降,下降了多少,下降是否在正常范围,何时需要维护等信息。
综上所述,本发明实施例提供的一种空调性能持续监测系统,包括监测模块、处理模块以及后台服务器;监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。采用本发明提供的实施例,能够对空调进行持续的监测,并且实时反馈空调的性能数据,可以让用户知道空调在应用过程中性能的变化情况,由此可知空调在何时需要进行维护。
与现有技术相对,本发明的优点在于可以在空调使用中对空调性能进行持续的监测,同时也可以从多个层面(三个不同层面,合理性监测、纵向自身对比监测、横向同类空调对比监测)对空调进行持续的全面性能监测。从而对空调的维护起到关键的作用。
请参见图2,图2是本发明提供的一种空调性能持续监测方法的一个实施例的流程示意图,包括步骤S1-S3;
S1,获取所监测空调的温度数据。
S2,存储每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据。
S3,根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
其中,步骤S3具体为:在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果;
在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果;
在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
作为本发明的优选实施例,步骤S3之后,还包括步骤S4;
S4,将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,整合成一份维护报表,以供用户浏览。
本发明提供的一种空调性能持续监测方法,通过将获取的温度数据进行存储,同时与服务器内存储的各种空调参数数据进行持续对比,能够让用户实时掌控空调的性能情况,当性能出现问题时,能够及时的对空调进行维护,提高了对空调的监管以及维护的效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
其中,所述空调性能持续监测系统集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的系统实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种空调性能持续监测系统,其特征在于,包括:监测模块、处理模块以及后台服务器;
所述监测模块包括多个持续监测器,用于获取所监测空调的温度数据;
所述后台服务器,用于存储所述监测模块每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;
所述处理模块,用于根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
2.如权利要求1所述的空调性能持续监测系统,其特征在于,所述处理模块包括第一处理单元、第二处理单元以及第三处理单元;
所述第一处理单元,用于在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果;
所述第二处理单元,用于在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果;
所述第三处理单元,用于在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
3.如权利要求2所述的空调性能持续监测系统,其特征在于,所述处理模块还用于将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
4.如权利要求1所述的空调性能持续监测系统,其特征在于,所述持续监测器包括至少两路温度传感器,分别设于空调的进风口和出风口。
5.如权利要求4所述的空调性能持续监测系统,其特征在于,所述持续监测器还设有远程通讯接口,与所述后台服务器进行通讯,并将每次监测的数据实时传输至所述后台服务器。
6.如权利要求3所述的空调性能持续监测系统,其特征在于,还包括反馈模块和用户端;
所述反馈模块,用于将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,发送至所述用户端;
所述用户端,用于将所述处理结果整合成一份维护报表,以供用户浏览;其中,所述维护报表包括维护建议和良好使用习惯的建议。
7.一种空调性能持续监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取所监测空调的温度数据;
存储每次监测的温度数据,并获取各种不同品牌、不同型号空调的参数数据;
根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,生成处理结果。
8.如权利要求7所述的空调性能持续监测方法,其特征在于,所述根据所述各种不同品牌、不同型号空调的参数数据,以及所监测空调的温度数据,对所监测的空调进行持续对比处理,具体为:
在相同应用条件下,将所监测空调的进风口与出风口的温度差与本空调的性能参数数据对比,生成第一对比结果;
在同一空调的相同应用条件下,获取N月前的第一温度数据,其中,N≥1,第一温度数据包括N月前所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取本次所监测空调的第二温度数据,其中,第二温度数据包括本次所监测空调的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第一温度数据和所述第二温度数据,自动分析差值变化趋势,生成第二对比结果;
在相同应用条件下,获取所监测空调在首次运行时间段内和预设的监测时间段内运行的第三温度数据,其中,所述第三温度数据包括所监测空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;及
获取与所监测空调同种规格的至少一参照空调在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的第四温度数据,其中,所述第四温度数据包括参照空调分别在所述首次运行时间段内和所述预设的监测时间段内的最高温度差、最低温度差以及平均温度差;
根据所述第三温度数据和所述第四温度数据生成第三对比结果。
9.如权利要求8所述的空调性能持续监测方法,其特征在于,所述生成处理结果,具体为:
将所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果进行整合,生成包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果。
10.如权利要求7所述的空调性能持续监测方法,其特征在于,还包括:
将所述包含所监测空调的性能监测情况,以及空调性能评估报告的处理结果,整合成一份维护报表,以供用户浏览;其中,所述维护报表包括维护建议和良好使用习惯的建议信息。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110568257A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-13 | 广州亚禾电子科技有限公司 | 一种空调能耗持续监测方法及装置 |
CN110657555A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-07 | 广州亚禾电子科技有限公司 | 一种空调运行整体环境及自身性能持续监测方法及装置 |
CN113654199A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-16 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器及介质 |
CN116085952A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-05-09 | 武汉大学 | 一种分体空调节能量计算方法、节能控制器、终端及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104272034A (zh) * | 2012-02-28 | 2015-01-07 | 艾默生环境优化技术有限公司 | Hvac系统远程监视和诊断 |
CN104864549A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-08-26 | 浙江大学城市学院 | 一种空调在线运行能效监测与评价系统及方法 |
CN104896651A (zh) * | 2014-03-05 | 2015-09-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调运行数据分析的方法及系统 |
CN105352122A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 深圳市立冰节能科技有限公司 | 一种可远程监测空调及其远程监测方法 |
EP3069205A1 (en) * | 2013-11-14 | 2016-09-21 | Passivsystems Limited | Improvements in and relating to temperature controlled systems |
CN106288219A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-04 | 深圳市三优伟业智能科技有限公司 | 智能插座远程控制空调能耗的方法与装置 |
US20190107304A1 (en) * | 2015-01-26 | 2019-04-11 | Trane International Inc. | Method of operating a diagnostic data bus in an hvac system |
-
2019
- 2019-04-18 CN CN201910313954.0A patent/CN110068117B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104272034A (zh) * | 2012-02-28 | 2015-01-07 | 艾默生环境优化技术有限公司 | Hvac系统远程监视和诊断 |
EP3069205A1 (en) * | 2013-11-14 | 2016-09-21 | Passivsystems Limited | Improvements in and relating to temperature controlled systems |
CN104896651A (zh) * | 2014-03-05 | 2015-09-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调运行数据分析的方法及系统 |
US20190107304A1 (en) * | 2015-01-26 | 2019-04-11 | Trane International Inc. | Method of operating a diagnostic data bus in an hvac system |
CN104864549A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-08-26 | 浙江大学城市学院 | 一种空调在线运行能效监测与评价系统及方法 |
CN105352122A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 深圳市立冰节能科技有限公司 | 一种可远程监测空调及其远程监测方法 |
CN106288219A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-04 | 深圳市三优伟业智能科技有限公司 | 智能插座远程控制空调能耗的方法与装置 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110568257A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-13 | 广州亚禾电子科技有限公司 | 一种空调能耗持续监测方法及装置 |
CN110657555A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-07 | 广州亚禾电子科技有限公司 | 一种空调运行整体环境及自身性能持续监测方法及装置 |
CN113654199A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-16 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器及介质 |
CN113654199B (zh) * | 2021-08-06 | 2022-09-27 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器及介质 |
CN116085952A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-05-09 | 武汉大学 | 一种分体空调节能量计算方法、节能控制器、终端及介质 |
CN116085952B (zh) * | 2023-01-30 | 2024-02-23 | 武汉大学 | 一种分体空调节能量计算方法、节能控制器、终端及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110068117B (zh) | 2020-09-22 |
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