CN110067598B - 一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法 - Google Patents

一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,煤炭行业易发生各种灾害事故,目前多采用各类传感器进行灾害预警及报警,易发生误报和漏报。所述矿井下灾害报警方法采用矿井下目标定位方法,通过抑制非视距误差算法,提高目标定位精度,同时根据井下灾害发生时现场人员行为会发生异常变化的特点,矿井定位系统实时监测的井下人员的定位数据也将发生异常,结合灾害现场人员异常行为变化情况,通过分析井下人员移动速率和加速度数据,并分析相关区域的所有现场人员相关数据,当监测到的异常行为数据满足设定条件时,发出灾害报警信号。本发明的矿井下灾害报警方法可快速准确地判断井下灾害,减少煤炭生产过程中的人员伤亡。

Description

一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法
技术领域
本发明涉及一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,该方法涉及矿井无线通信、NLOS误差抑制、矿井下移动目标定位、计算机技术、数值分析等领域。
背景技术
煤炭行业是高危行业,易发生包括瓦斯、水灾、火灾、顶板、煤尘等灾害事故,目前多采用各类传感器进行灾害预警及报警,煤与瓦斯突出采用甲烷和风向传感器、水灾采用水浸和水位等传感器,火灾采用温度和烟雾等传感器,顶板灾害采用压力等传感器,传感器的报警方法受传感器种类和灵敏度等因素限制,易发生误报和漏报,并且这些报警系统及设备只能对单一的灾害进行报警,无法满足矿井灾害处理和应急救援的要求。因此,需要研究新的具有实时性强、准确性高、可对多种灾害进行报警的井下灾害报警方法。
随着煤矿井下人员定位系统的不断发展,其人员定位精度不断提高,因此利用人员定位系统采集到的定位数据进行异常数据分析。同时,基于多信息融合技术,克服采用各类传感器进行灾害预警及报警时存在的误报和漏报。根据灾害的破坏力直接会危及灾害现场附近的工作人员的生命安全,一定会引起这些人员的位置的异常变化。本发明根据这个原理提出一种新型的井下灾害报警方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服上述现有各类传感器进行灾害预警及报警时存在的误报和漏报问题,以及提供一种可有效避免非视距信号在不同巷道环境信号衰减特性不一致的问题,并提供一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,可有效提高矿井下目标定位系统采集的目标定位数据的利用率,并实现对矿井下多种灾害进行报警。
本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题:
一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:在矿井巷道中间隔一定通信距离安装定位基站,在待定位目标上装备目标定位卡,计算每个定位基站的测距区间和划分对应的定位服务区域;
步骤2:定位基站采集所对应定位服务区域内目标定位卡的定位数据,数据服务器对所述定位数据进行距离测量值计算,并鉴别干扰测量值;
步骤3:在一定时间内,每间隔时间T后重复步骤2,数据服务器计算目标定位卡的移动速度和平均移动速度,并进行速度阈值处理,获得异常目标定位卡和对应的异常目标定位卡移动速度;
步骤4:数据服务器获取一定数量的异常目标定位卡,并分析所述一定数量的异常目标定位卡是否在相同定位服务区域内,如果在相同定位服务区域内,则分析是否与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同,如果不满足,则计算异常目标定位卡的异常指标值,当异常指标值低于设定的阈值,则判定携带异常目标定位卡的人员为异常行为人;
步骤5:获取一定数量异常行为人的加速度和平均加速度,当异常行为人的平均加速度低于设定的异常指标阈值时,判定所述异常行为人的所处环境为异常环境,数据服务器计算多个异常环境中的一定数量异常行为人的累积平均加速度均值;
步骤6:数据服务器分析所述累积平均加速度均值和矿井下历史环境监测数据,当异常环境中的所述累积平均加速度均值和矿井下历史环境监测数据超过设定阈值时,发出井下灾害报警信号。
进一步地,步骤1所述计算每个定位基站的测距区间和划分对应的定位服务区域的过程包括以下步骤:
步骤A1:在矿井巷道的同一侧同一高度上沿着一定的方向布设定位基站,对每一个定位基站依次进行编号和记录位置坐标,在待定位目标上安装含有身份识别信息的定位卡;
步骤A2:定位基站i向距离其最近的两个定位基站i-1和定位基站i+1发送测距信号,同时记录测距信号的发射功率值Wi,计时器开始记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,所述测距信号中包含定位基站i的地址信息,Wi的单位为mW,i表示巷道中第i个定位基站,i=1,2,3,…,n;
步骤A3:所述定位基站i-1接收到所述测距信号,获取到达功率值Wi,i-1,延时Ti-1后,向定位基站i回复信号Si-1,i,所述信号Si-1,i包含所述到达功率值Wi,i-1和响应时延Ti-1;所述定位基站i+1接收到测距信号,获取到达功率值Wi,i+1,延时Ti+1后,向定位基站i回复信号Si+1,i,所述信号Si+1,i包含所述到达功率值Wi,i+1和响应时延Ti+1,Wi,i-1和Wi,i+1的单位为mW;Ti-1和Ti+1的单位为s;
步骤A4:定位基站i接收到信号Si-1,i和信号Si+1,i,分别停止计时,记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,将发射功率值Wi,响应时延Ti-1、Ti+1,时间Ti,i-1、Ti,i+1,以及接收到的到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过矿井通信网络传输到数据服务器,Ti,i-1和Ti,i+1的单位为s;
步骤A5:所述数据服务器根据数据Ti-1、Ti,i-1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值根据数据Ti+1、Ti,i+1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值所述数据服务器根据发射功率值Wi,到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值式中lg表示以10为底的对数,f表示测距信号的频率,单位为MHz,Gtr表示定位基站全向天线的增益,单位为dB;
步骤A6:数据服务器将步骤A5得到的距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的T-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的T-测距区间为已知巷道顶板与巷道底板之间的距离为待定位目标的最小距离测量值dmin
步骤A7:重复步骤A2至步骤A6依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应R-测距区间和T-测距区间;通过比较定位基站i与定位基站i+1之间的最大距离测量值时,最大测距区间为时,最大测距区间为即定位基站i与定位基站i+1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i,i+1];通过比较定位基站i与定位基站i-1的最大距离测量值时,最大测距区间为时,最大测距区间为即定位基站i与定位基站i-1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i-1,i],依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应最大测距区间,并根据最大测距区间对巷道中对应的定位基站划分其定位服务区域;
步骤A8:周期性动态更新巷道中相邻两个定位基站所对应的最大测距区间,以及定位基站所对应的定位服务区域。
进一步地,步骤2所述采集目标定位卡的定位数据主要包括以下步骤:
步骤B1:目标定位卡M向距离其最近的两个定位基站A和定位基站B发送定位信号,同时目标定位卡M的计时器开始记录时间TMA和TMB,所述定位信号中包含目标定位卡M的地址信息和卡内存储的目标身份识别信息,以及信号发射功率值WM,WM的单位为mW;
步骤B2:所述定位基站A接收到定位信号,获取信号发射功率值WM,记录定位信号的到达功率值WMA,延时TA后,向目标定位卡M回复信号SAM,同时定位基站A的计时器开始记录时间TAM;所述定位基站B接收到定位信号,获取并记录定位信号的到达功率值WMB,延时TB后,向目标定位卡M回复信号SBM,同时定位基站B的计时器开始记录时间TBM;所述WMA和WMB的单位为mW;
步骤B3:当所述目标定位卡M接收到信号SAM后,停止计时TMA,并记录传播时延TMA,延时TA'后,向定位基站A回复信号S'AM,所述信号S'AM包含所述传播时延TMA和响应时延TA';当所述目标定位卡M接收到信号SBM后,停止计时TMB,并记录传播时延TMB,延时TB'后,向定位基站B回复信号S'BM,所述信号S'BM包含所述传播时延TMB和响应时延TB',所述TMA、TMB、TA'、TB'的单位为s;
步骤B4:当所述定位基站A接收到信号S'AM后,获取并记录定位信号的到达功率值WM'A,同时停止计时TAM,并记录传播时延TAM;当所述定位基站B接收到信号S'BM后,获取并记录定位信号的到达功率值WM'B,同时停止计时TBM,并记录传播时延TBM,所述TAM、TBM的单位为s;
步骤B5:将定位基站A和定位基站B采集的目标定位卡M的定位数据WM、WMA、WMB、WM'A、WM'B、TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、TA'、TB',通过矿井通信网络传输到数据服务器。
进一步地,步骤2所述距离测量值计算主要包括以下步骤:
步骤C1:所述数据服务器对定位数据WMA、WMB、WM'A、WM'B进行处理,分别计算目标定位卡M到定位基站A的到达功率平均值目标定位卡M到定位基站B的到达功率平均值
步骤C2:所述数据服务器将步骤C1计算得到的到达功率平均值WMA,aver带入公式得到距离测量值dMA,R,将步骤C1计算得到的到达功率平均值WMB,aver带入公式得到距离测量值dMB,R,式中dMA,R、dMB,R表示基于RSS测距方法的目标定位卡与定位基站之间的距离测量值,lg表示以10为底的对数;f表示定位信号的频率,单位为MHz,Gt表示目标定位卡全向天线的增益、Gr表示定位基站全向天线的增益,单位为dBi,所述dMA,R和dMB,R单位为m;
步骤C3:所述数据服务器根据定位数据TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、TA'、TB',通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站A之间的传播时间TM,A;通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站B之间的传播时间TM,B
步骤C4:所述数据服务器根据公式dTA=c·TM,A计算定位基站A到目标定位卡M之间的距离测量值dMA,T;根据公式dTB=c·TM,B计算定位基站B到目标定位卡M之间的距离测量值dMB,T;c为电磁波在矿井下的传播速度,单位为m/s,所述dMA,T和dMB,T的单位为m。
进一步地,步骤2所述鉴别干扰测量值为随机NLOS信号鉴别,鉴别过程包括以下步骤:
步骤D1:根据所述最大测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,T,当dmin≤dMA,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,T;当dMA,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D2:根据所述T-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,T,当dmin≤dMB,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,T;当dMB,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D3:根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,R,当dmin≤dMA,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,R;当dMA,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D4:根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,R,当dmin≤dMB,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,R;当dMB,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D5:在N个时间间隔T内,重复步骤2,获取4(N+1)组鉴别干扰测量值后的距离测量值,N=1,2,3,……。
进一步地,步骤3进一步包括以下步骤:
步骤E1:将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组T-距离测量值dMA,T,1、dMA,T,2、dMA,T,3、…、dMA,T,l和dMB,T,1、dMB,T,2、dMB,T,3、…、dMB,T,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1),根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,T,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;
步骤E2:将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组R-距离测量值dMA,R,1、dMA,R,2、dMA,R,3、…、dMA,R,l和dMB,R,1、dMB,R,2、dMB,R,3、…、dMB,R,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1);根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,R,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;
步骤E3:设置函数阈值T1,依次将平均移动速度vM,T、vM,R进行速度阈值处理,当vM,T>T1或者vM,R>T1时,将目标定位卡M判定为异常目标定位卡,并保存异常目标定位卡移动速度。
进一步地,步骤4进一步包括以下步骤:
步骤F1:当数据服务器获取的异常目标定位卡的数量满足设定的数量上限后,分析同一时间内异常目标定位卡是否在同一定位服务区域内,当异常目标定位卡在同一定位服务区域内时,则分析异常目标定位卡是否与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同;
步骤F2:当同一时间内的异常目标定位卡不在同一定位服务区域内,或者当异常目标定位卡与井下运输设备的目标定位卡的定位数据不相同时,则计算其异常指标值,所述异常指标包括一定数量的异常目标定位卡平均移动速度的最大差值、标准方差、算数平均、方差、变异系数、高阶矩;
步骤F3:当异常指标值低于设定的阈值,则判定携带异常目标定位卡的人员为异常行为人。
进一步地,步骤5进一步包括以下步骤:
步骤G1:根据异常行为人的目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,通过公式计算每个时间间隔T的异常行为人运动加速度a1、a2、…、an,并根据公式计算所述异常行为人运动加速度的平均加速度
步骤G2:设置异常指标阈值T2,当异常行为人的平均加速度时,判定所述异常行为人的所处环境为异常环境;
步骤G3:数据服务器根据异常环境所在定位基站编号,分析该异常环境中是否存在一定数量的异常行为人,若存在,则计算一定数量的异常行为人的累积平均加速度均值。
本发明的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法产生的有益效果为:
1.本发明结合矿井巷道NLOS时延的特点,基于SDS-TWR定位技术实现同步时延抑制和计时误差消除,同时将RSS方法和TOA方法相结合,采集定位卡与最近邻定位基站之间的测距数据信息,降低了单一测距方法导致的计算误差,并且提高了矿井定位精度,实现对NLOS误差信号的抑制。
2.本发明通过计算目标定位卡的移动速度和平均移动速度,能够消除固定非视距并进一步排除随机非视距对测量结果的影响;通过计算异常目标定位卡平均移动速度和平均加速度,消除井下人员瞬时加速和瞬时减速对井下灾害报警的影响。
3.本发明通过分析异常目标定位卡所在定位服务区域是否在同一个定位基站下,以及分析异常目标定位卡是否与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同,能够进一步排出矿井下工作人员乘坐运输设备的情况和非视距信号对测量结果的影响。
附图说明
图1是本发明的灾害报警系统示意图;
图2是本发明的灾害报警判定流程图;
图3是本发明的R-测量区间和T-测量区间的测量流程图;
图4是本发明的目标定位卡的定位数据采集流程图;
图5是本发明的计算距离测量值流程图;
图6是本发明的鉴别干扰测量值流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施方法对本发明做详细、完整地描述,实施例不应被视为限制本发明的使用范围。
如图1所示,一种基于人员定位的矿井下灾害报警系统分为井上部分和井下部分,主要包括:管理子系统、有线网络子系统和无线网络子系统;管理子系统包括地面监控终端(101)、调度指挥终端(102)和灾害报警服务器(109);有线网络子系统包括数据服务器(103)、数据传输模块(104)、核心交换机(105)和本质安全型交换机(106);无线网络子系统包括本质安全型交换机(106)、定位模块;
1.地面监控终端(101)具有地图显示,工作人员位置及资料显示、查询,工作人员位置统计,历史位置追踪查询等功能,用于矿井各级调度中心对矿井人员位置或者车辆位置的监控,目标定位信息的实时显示和预警;
2.调度指挥终端(102)用于目标定位信息的接收、管理,以及各级调度中心向矿井人员或者车辆发送调度和指挥命令;地面监控终端(101)与调度指挥终端(102)相互电性连接,调度指挥终端(102)能够通过API接口访问数据服务器(103),获取待定位目标的实时数据,实现对井下工作人员及相关设备的实时监控和指挥调度。
3.数据服务器(103)可采用"台式服务器"、"机架式服务器"、"机柜式服务器"或者"刀片式服务器",能够接收数据传输模块(104)发送的测量数据信息,保存有矿井下灾害监测传感器发送的历史监测数据,并且能够保存指挥调度指令和通过数据传输模块(104)将指挥调度指令发送至本质安全型定位基站(107),以及能够进行NLOS误差数据的抑制处理,获取井下目标定位卡的精确定位坐标,以及对定位结果进行存储。
4.数据传输模块(104)用于测量数据和调度指挥指令的传输,以矿用光纤为主要传输介质,一端与核心交换机(105)相连,另一端通过本质安全型交换机(106)与本质安全型定位基站(107)相连接。
5.核心交换机(105)用于对所有接入有线网络的设备的管理和数据交换。
6.本质安全型交换机(106)用于接收本质安全型定位基站(107)发送的测距数据和传输调度指挥终端(102)向本质安全型定位基站(107)发送的调度指挥指令。
7.定位模块包括本质安全型定位基站(107)和本质安全型定位卡(108),均采用全向天线,所述本质安全型定位基站(107)能够与最近邻本质安全型定位基站进行通信,以及与定位服务区域内的井下目标所携带的本质安全型定位卡(108)进行通信,生成并输出包括井下目标身份信息在内的测距数据;均具有信号收发、接收功率识别、计时和时间记录功能,能够用于进行信号收发时刻、时间的计量和保存。
8.本质安全型定位基站(107)在巷道内间隔一定距离,并在同一侧、同一高度上沿着一定的方向布设,作为目标物体定位检测的锚节点,主要包括电源,备用电池、控制器及通信模块及天线,同时存储有自身位置信息和标识信息,能够检测本质安全型定位卡(108)发送的定位信号,生成并输出包括定位目标的身份信息在内的定位信息。
9.本质安全型定位卡(108)由矿井下车辆、移动设备和工作人员携带,作为定位系统进行定位检测的目标节点,分配唯一的标识码并存储有所属目标物体的身份识别信息。
10.灾害报警服务器(109)负责井下灾害报警,从数据服务器(103)获取井下地理信息、目标定位卡位置、井下环境历史监测数据等数据信息,能够向地面监控终端(101)和调度指挥终端(102)发送报警信息。
如图2所示,本发明的灾害报警判定流程如图2所示:
1.(201):在矿井巷道中沿着巷道前进方向间隔一定通信距离布设定位基站,对每一个定位基站依次进行编号和位置坐标记录;在待定位目标上安装含有身份识别信息的目标定位卡;
2.(202):定位基站向其最近邻的两个定位基站进行通信,周期性动态测量每一个定位基站所对应的定位服务区域的R-测距区间和T-测距区间,并划定和更新每个定位基站的定位服务区域;
3.(203):目标定位卡向所在的定位服务区域内的两个最近邻定位基站进行通信,定位基站将采集的目标定位卡定位数据发送至井上定位服务器后,定位服务器根据定位数据分别计算接收信号强度RSS的距离测量值和信号到达时间TOA的距离测量值;
4.(204):进行干扰测量值鉴别,根据所述R-测距区间对接收信号强度RSS的距离测量值进行干扰测量值鉴别处理;根据所述T-测距区间对到达时间TOA的距离测量值进行干扰测量值鉴别处理,用于消除巷道内的随机非视距NLOS误差数据;
5.(205):判断目标定位卡定位数据采集次数,当采集次数≤N时,每间隔时间T,返回执行(203),直至获取4(N+1)组定位数据,N=1,2,3,……,执行(206);
6.(206):数据服务器计算目标定位卡的移动速度,并根据得到的移动速度计算目标定位卡的平均移动速度;通过将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组T-距离测量值dMA,T,1、dMA,T,2、dMA,T,3、…、dMA,T,l和dMB,T,1、dMB,T,2、dMB,T,3、…、dMB,T,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1);根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,T,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;通过将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组R-距离测量值dMA,R,1、dMA,R,2、dMA,R,3、…、dMA,R,l和dMB,R,1、dMB,R,2、dMB,R,3、…、dMB,R,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1);根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,R,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;
7.(207):设置函数阈值T1,并判定井下工作人员的平均移动运动是否超过设定阈值,依次将平均移动速度vM,T、vM,R进行速度阈值处理,当vM,T>T1或者vM,R>T1时,将目标定位卡M判定为异常目标定位卡,保存异常目标定位卡移动速度,并执行(208),否则返回执行(203);
8.(208):当数据服务器获取的异常目标定位卡的数量满足设定的一定数量上限后,数据服务器分析和判定同一时间内此一定数量的异常目标定位卡是否在相同定位服务区域内,当判定异常目标定位卡在同一定位服务区域内时,顺序执行(209),否则执行(210);
9.(209):数据服务器分析和判定异常目标定位卡是否与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同,当判定异常目标定位卡与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同时,返回执行(203),否则执行(210);
10.(210):当判定同一时间内的一定数量异常目标定位卡的定位数据与所在的定位服务区域内井下运输设备的目标定位卡定位数据不存在相同数据时,或者当同一时间的一定数量异常目标定位卡不完全在相同的定位服务区域内时,则计算其异常指标值,所述异常指标包括一定数量的异常目标定位卡平均移动速度的最大差值、标准方差、算数平均、方差、变异系数、高阶矩;
11.(211):至少判断最大差值、标准方差、算数平均、方差、变异系数、高阶矩中的一个异常指标值,当一个异常指标值或者多个异常指标值低于设定的阈值,则判定携带异常目标定位卡的人员为异常行为人,并顺序执行(212),否则执行(203);
12.(212):根据异常行为人的目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,通过公式计算每个时间间隔T的异常行为人运动加速度a1、a2、…、an,并根据公式计算所述异常行为人运动加速度的平均加速度
13.(213):设置异常指标阈值T2,当异常行为人的平均加速度时,判定所述异常行为人的所处环境为异常环境,并顺序执行(214),否则执行(203);
14.(214):数据服务器根据异常环境所在定位基站编号,统计与该定位基站相邻的一定数量定位基站所在的定位服务区域内异常行为人的数量;
15.(215):判断异常环境下定位基站,以及相邻的一定数量定位基站所在的定位服务区域内是否存在一定数量的异常行为人,若异常行为人数量满足设定条件,则顺序执行(216),否则执行(214);
16.(216):数据服务器计算所述的一定数量的异常行为人的累积平均加速度,并计算其均值;
17.(217):数据服务器加载并分析自身所存储的矿井下历史环境监测数据,查询异常环境所在的定位服务区域和相邻的定位服务区域内历史环境监测数据中是否有异常环境监测数据;
18.(218):数据服务器分析所述累积平均加速度均值和异常环境所在的定位服务区域和相邻的定位服务区域内历史环境监测数据中的异常环境监测数据,当异常环境中的所述累积平均加速度均值和异常环境数据超过设定阈值时,顺序执行(219),数据服务器向灾害报警服务器发出井下灾害报警信号,否则执行(203);
19.(219):当灾害报警服务器接收到数据服务器发出井下灾害报警信号后,能够向地面监控终端和调度指挥终端发送报警信息。
如图3所示,本发明的R-测距区间和T-测距区间的测量过程包括以下步骤:
1.(301):在矿井巷道的同一侧同一高度上沿着一定的方向布设定位基站,对每一个定位基站依次进行编号和记录位置坐标,在待定位目标上安装含有身份识别信息的定位卡;
2.(302):定位基站i向距离其最近的两个定位基站i-1和定位基站i+1发送测距信号,同时记录测距信号的发射功率值Wi,计时器开始记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,所述测距信号中包含定位基站i的地址信息,Wi的单位为mW,i表示巷道中第i个定位基站,i=1,2,3,…,n;
3.(303):所述定位基站i-1接收到所述测距信号,获取到达功率值Wi,i-1,延时Ti-1后,向定位基站i回复信号Si-1,i,所述信号Si-1,i包含所述到达功率值Wi,i-1和响应时延Ti-1;所述定位基站i+1接收到测距信号,获取到达功率值Wi,i+1,延时Ti+1后,向定位基站i回复信号Si+1,i,所述信号Si+1,i包含所述到达功率值Wi,i+1和响应时延Ti+1,Wi,i-1和Wi,i-1的单位为mW;Ti-1和Ti+1的单位为s;
4.(304):定位基站i接收到信号Si-1,i和信号Si+1,i,分别停止计时,记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,将发射功率值Wi,响应时延Ti-1、Ti+1,时间Ti,i-1、Ti,i+1,以及接收到的到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过矿井通信网络传输到数据服务器,Ti,i-1和Ti,i+1的单位为s;
5.(305):所述数据服务器根据数据Ti-1、Ti,i-1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值根据数据Ti+1、Ti,i+1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值所述定位服务器根据发射功率值Wi,到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值式中lg表示以10为底的对数,f表示测距信号的频率,单位为MHz,Gtr表示定位基站全向天线的增益,单位为dB;
6.(306):数据服务器将步骤(305)得到的距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的T-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的T-测距区间为已知巷道顶板与巷道底板之间的距离为待定位目标的最小距离测量值dmin
7.(307):重复步骤(302)至步骤(306)依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应R-测距区间和T-测距区间;通过比较定位基站i与定位基站i+1之间的最大距离测量值时,最大测距区间为时,最大测距区间为即定位基站i与定位基站i+1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i,i+1];通过比较定位基站i与定位基站i-1的最大距离测量值时,最大测距区间为时,最大测距区间为即定位基站i与定位基站i-1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i-1,i],依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应最大测距区间,并根据最大测距区间对巷道中对应的定位基站划分其定位服务区域;
8.(308):周期性动态更新巷道中相邻两个定位基站所对应的R-测距区间和T-测距区间,实现对每个定位基站的定位服务区域的自动校准,提高目标定位精度。
如图4所示,本发明的采集目标定位卡的定位数据包括以下步骤:
4.(401):目标定位卡M向距离其最近的两个定位基站A和定位基站B发送定位信号,同时目标定位卡M的计时器开始记录时间TMA和TMB,所述定位信号中包含目标定位卡M的地址信息和卡内存储的目标身份识别信息,以及信号发射功率值WM,WM的单位为mW;
2.(402):所述定位基站A接收到定位信号,获取信号发射功率值WM,记录定位信号的到达功率值WMA,延时TA后,向目标定位卡M回复信号SAM,同时定位基站A的计时器开始记录时间TAM;所述定位基站B接收到定位信号,获取并记录定位信号的到达功率值WMB,延时TB后,向目标定位卡M回复信号SBM,同时定位基站B的计时器开始记录时间TBM;所述WMA和WMB的单位为mW;
3.(403):当所述目标定位卡M接收到信号SAM后,停止计时TMA,并记录传播时延TMA,延时TA'后,向定位基站A回复信号S'AM,所述信号S'AM包含所述传播时延TMA和响应时延TA';当所述目标定位卡M接收到信号SBM后,停止计时TMB,并记录传播时延TMB,延时TB'后,向定位基站B回复信号S'BM,所述信号S'BM包含所述传播时延TMB和响应时延TB',所述TMA、TMB、TA'、TB'的单位为s;
4.(404):当所述定位基站A接收到信号S'AM后,获取并记录定位信号的到达功率值WM'A,同时停止计时TAM,并记录传播时延TAM;当所述定位基站B接收到信号S'BM后,获取并记录定位信号的到达功率值WM'B,同时停止计时TBM,并记录传播时延TBM,所述TAM、TBM的单位为s;
5.(405):将定位基站A和定位基站B采集的目标定位卡M的定位数据WM、WMA、WMB、WM'A、WM'B、TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、TA'、TB',通过矿井通信网络传输到数据服务器。
如图5所示,本发明的根据定位数据计算距离测量值主要包括以下步骤:
1.(501):所述数据服务器对测距数据WMA、WMB、WM'A、WM'B进行处理,分别计算目标定位卡M到定位基站A的到达功率平均值目标定位卡M到定位基站B的到达功率平均值
2.(502):所述数据服务器将步骤(501)计算得到的到达功率平均值WMA,aver带入公式得到距离测量值dMA,R,将步骤(501)计算得到的到达功率平均值WMB,aver带入公式得到距离测量值dMB,R,式中dMA,R、dMB,R表示基于RSS测距方法的目标定位卡与定位基站之间的距离测量值,lg表示以10为底的对数;f表示定位信号的频率,单位为MHz,Gt表示目标定位卡全向天线的增益、Gr表示定位基站全向天线的增益,单位为dB,所述dMA,R和dMB,R单位为m;
3.(503):所述数据服务器根据测距数据TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、TA'、TB',通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站A之间的传播时间TM,A;通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站B之间的传播时间TM,B
4.(504):所述数据服务器根据公式dTA=c·TM,A计算定位基站A到目标定位卡M之间的距离测量值dMA,T;根据公式dTB=c·TM,B计算定位基站B到目标定位卡M之间的距离测量值dMB,T;c为电磁波在矿井下的传播速度,单位为m/s,所述dMA,T和dMB,T的单位为m。
如图6所示,本发明的鉴别干扰测量值的过程包括以下步骤:
1.R-距离测量值(601):数据服务器计算得到的距离测量值包括基于RSS测距方法获得的R-距离测量值;
2.(602):根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,R,当dmin≤dMA,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,R;当dMA,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
3.(603):根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,R,当dmin≤dMB,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,R;当dMB,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
4.T-距离测量值(604):数据服务器计算得到的距离测量值包括基于TOA测距方法获得的T-距离测量值;
5.(605):根据所述最大测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,T,当dmin≤dMA,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,T;当dMA,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
6.(606):根据所述T-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,T,当dmin≤dMB,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,T;当dMB,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则

Claims (8)

1.一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:在矿井巷道中间隔一定通信距离安装定位基站,在待定位目标上装备目标定位卡,计算每个定位基站的R-测距区间和T-测距区间,所述R表示RSS测距方法,T表示TOA测距方法,结合R-测距区间和T-测距区间,依次得到巷道中相邻两个定位基站间对应的最大测距区间,并结合最大测距区间划分对应的定位服务区域;
步骤2:定位基站采集所对应定位服务区域内目标定位卡的定位数据,数据服务器结合所述的定位数据分别计算R-距离测量值和T-距离测量值,并鉴别R-距离测量值和T-距离测量值中的干扰测量值;
步骤3:在一定时间内,每间隔时间T后重复步骤2,数据服务器计算目标定位卡的移动速度和平均移动速度,并对平均移动速度进行速度阈值处理,获得异常目标定位卡和对应的异常目标定位卡移动速度;
步骤4:当数据服务器获取的异常目标定位卡的数量满足设定的数量上限后,分析同一时间内所述的异常目标定位卡是否在同一定位服务区域内,如果在同一定位服务区域内,则分析是否与井下运输设备的目标定位卡的定位数据相同;如果不在同一定位服务区域内,或者异常目标定位卡与井下运输设备的目标定位卡的定位数据不相同时,则计算异常目标定位卡的异常指标值,当异常指标值低于设定的阈值,则判定携带异常目标定位卡的人员为异常行为人;
步骤5:获取一定数量异常行为人的加速度和平均加速度,当异常行为人的平均加速度低于设定的异常指标阈值时,判定所述异常行为人的所处环境为异常环境,数据服务器计算多个异常环境中的一定数量异常行为人的累积平均加速度均值;
步骤6:数据服务器分析所述累积平均加速度均值和矿井下历史环境监测数据,当异常环境中的所述累积平均加速度均值和矿井下历史环境监测数据超过设定阈值时,发出井下灾害报警信号。
2.如权利要求1所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤1所述计算每个定位基站的测距区间和划分对应的定位服务区域的过程包括以下步骤:
步骤A1:在矿井巷道的同一侧同一高度上沿着一定的方向布设定位基站,对每一个定位基站依次进行编号和记录位置坐标,在待定位目标上安装含有身份识别信息的定位卡;
步骤A2:定位基站i向距离其最近的两个定位基站i-1和定位基站i+1发送测距信号,同时记录测距信号的发射功率值Wi,计时器开始记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,所述测距信号中包含定位基站i的地址信息,Wi的单位为mW,i表示巷道中第i个定位基站,i=1,2,3,…,n;
步骤A3:所述定位基站i-1接收到所述测距信号,获取到达功率值Wi,i-1,延时Ti-1后,向定位基站i回复信号Si-1,i,所述信号Si-1,i包含所述到达功率值Wi,i-1和响应时延Ti-1;所述定位基站i+1接收到测距信号,获取到达功率值Wi,i+1,延时Ti+1后,向定位基站i回复信号Si+1,i,所述信号Si+1,i包含所述到达功率值Wi,i+1和响应时延Ti+1,Wi,i-1和Wi,i+1的单位为mW;Ti-1和Ti+1的单位为s;
步骤A4:定位基站i接收到信号Si-1,i和信号Si+1,i,分别停止计时,记录时间Ti,i-1和Ti,i+1,将发射功率值Wi,响应时延Ti-1、Ti+1,时间Ti,i-1、Ti,i+1,以及接收到的到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过矿井通信网络传输到数据服务器,Ti,i-1和Ti,i+1的单位为s;
步骤A5:所述数据服务器根据数据Ti-1、Ti,i-1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值根据数据Ti+1、Ti,i+1,通过TOA测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值所述数据服务器根据发射功率值Wi,到达功率值Wi,i-1、Wi,i+1,通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i-1之间的距离测量值通过RSS测距公式计算得到定位基站i与定位基站i+1之间的距离测量值式中lg表示以10为底的对数,f表示测距信号的频率,单位为MHz,Gtr表示定位基站全向天线的增益,单位为dB;
步骤A6:数据服务器将步骤A5得到的距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间R-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的R-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i-1与定位基站i之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i-1与定位基站i的T-测距区间为将距离测量值作为待定位目标在定位基站i与定位基站i+1之间T-测距区间的最大距离测量值即定位基站i与定位基站i+1之间的T-测距区间为已知巷道顶板与巷道底板之间的距离为待定位目标的最小距离测量值dmin
步骤A7:重复步骤A2至步骤A6依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应R-测距区间和T-测距区间;通过比较定位基站i与定位基站i+1之间的最大距离测量值时,最大测距区间时,最大测距区间即定位基站i与定位基站i+1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i,i+1];通过比较定位基站i与定位基站i-1的最大距离测量值时,最大测距区间时,最大测距区间即定位基站i与定位基站i-1之间的最大测距区间为[dmin,dmax,i-1,i],依次计算出巷道中相邻两个定位基站所对应最大测距区间,并根据最大测距区间对巷道中对应的定位基站划分其定位服务区域;
步骤A8:周期性动态更新巷道中相邻两个定位基站所对应的最大测距区间,以及定位基站所对应的定位服务区域。
3.如权利要求1所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤2中定位数据采集过程主要包括以下步骤:
步骤B1:目标定位卡M向距离其最近的两个定位基站A和定位基站B发送定位信号,同时目标定位卡M的计时器开始记录时间TMA和TMB,所述定位信号中包含目标定位卡M的地址信息和卡内存储的目标身份识别信息,以及信号发射功率值WM,WM的单位为mW;
步骤B2:所述定位基站A接收到定位信号,获取信号发射功率值WM,记录定位信号的到达功率值WMA,延时TA后,向目标定位卡M回复信号SAM,同时定位基站A的计时器开始记录时间TAM;所述定位基站B接收到定位信号,获取并记录定位信号的到达功率值WMB,延时TB后,向目标定位卡M回复信号SBM,同时定位基站B的计时器开始记录时间TBM;所述WMA和WMB的单位为mW;
步骤B3:当所述目标定位卡M接收到信号SAM后,停止计时TMA,并记录传播时延TMA,延时T′A后,向定位基站A回复信号S′AM,所述信号S′AM包含所述传播时延TMA和响应时延T′A;当所述目标定位卡M接收到信号SBM后,停止计时TMB,并记录传播时延TMB,延时T′B后,向定位基站B回复信号S′BM,所述信号S′BM包含所述传播时延TMB和响应时延T′B,所述TMA、TMB、T′A、T′B的单位为s;
步骤B4:当所述定位基站A接收到信号S′AM后,获取并记录定位信号的到达功率值W′MA,同时停止计时TAM,并记录传播时延TAM;当所述定位基站B接收到信号S′BM后,获取并记录定位信号的到达功率值W′MB,同时停止计时TBM,并记录传播时延TBM,所述TAM、TBM的单位为s;
步骤B5:将定位基站A和定位基站B采集的目标定位卡M的定位数据WM、WMA、WMB、W′MA、W′MB、TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、T′A、T′B,通过矿井通信网络传输到数据服务器。
4.如权利要求3所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤2所述R-距离测量值和T-距离测量值的计算过程包括以下步骤:
步骤C1:所述数据服务器对定位数据WMA、WMB、W′MA、W′MB进行处理,分别计算目标定位卡M到定位基站A的到达功率平均值目标定位卡M到定位基站B的到达功率平均值
步骤C2:所述数据服务器将步骤C1计算得到的到达功率平均值WMA,aver带入公式得到距离测量值dMA,R,将步骤C1计算得到的到达功率平均值WMB,aver带入公式得到距离测量值dMB,R,式中dMA,R、dMB,R表示基于RSS测距方法的目标定位卡与定位基站之间的距离测量值,lg表示以10为底的对数;f表示定位信号的频率,单位为MHz,Gt表示目标定位卡全向天线的增益、Gr表示定位基站全向天线的增益,单位为dBi,所述dMA,R和dMB,R单位为m;
步骤C3:所述数据服务器根据定位数据TMA、TAM、TMB、TBM、TA、TB、T′A、T′B,通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站A之间的传播时间TM,A;通过公式计算得到电磁波信号在目标定位卡M和定位基站B之间的传播时间TM,B
步骤C4:所述数据服务器根据公式dTA=c·TM,A计算定位基站A到目标定位卡M之间的距离测量值dMA,T;根据公式dTB=c·TM,B计算定位基站B到目标定位卡M之间的距离测量值dMB,T;c为电磁波在矿井下的传播速度,单位为m/s,所述dMA,T和dMB,T的单位为m。
5.如权利要求4所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤2所述鉴别R-距离测量值和T-距离测量值中干扰测量值的过程包括以下步骤:
步骤D1:根据所述最大测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,T,当dmin≤dMA,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,T;当dMA,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D2:根据所述T-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,T,当dmin≤dMB,T≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,T;当dMB,T>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D3:根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站A之间的距离测量值dMA,R,当dmin≤dMA,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMA,R;当dMA,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D4:根据所述R-测距区间,判断所述目标定位卡M与定位基站B之间的距离测量值dMB,R,当dmin≤dMB,R≤dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域内,则保存距离测量值dMB,R;当dMB,R>dmax,A,B时,即所述目标定位卡M在定位基站A与定位基站B之间的定位服务区域外,则
步骤D5:在N个时间间隔T内,重复权利要求1中步骤2,获取4(N+1)组鉴别干扰测量值后的距离测量值,N=1,2,3,……。
6.如权利要求5所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤3进一步包括以下步骤:
步骤E1:将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组T-距离测量值dMA,T,1、dMA,T,2、dMA,T,3、…、dMA,T,l和dMB,T,1、dMB,T,2、dMB,T,3、…、dMB,T,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1),根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,T,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;
步骤E2:将鉴别干扰测量值后获得的2(N+1)组R-距离测量值dMA,R,1、dMA,R,2、dMA,R,3、…、dMA,R,l和dMB,R,1、dMB,R,2、dMB,R,3、…、dMB,R,l,分别计算其相邻差值△dA1、△dA2、…、△dA(j-1)和△dB1、△dB2、…、△dB(j-1);根据公式计算得到目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,根据公式计算得到目标定位卡M的平均移动速度vM,R,式中l=1,2,…,N+1,j=2,…,N+1;
步骤E3:设置函数阈值T1,依次将平均移动速度vM,T、vM,R进行速度阈值处理,当vM,T>T1或者vM,R>T1时,将目标定位卡M判定为异常目标定位卡,并保存异常目标定位卡移动速度。
7.如权利要求1所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤4中所述的异常指标值包括:异常目标定位卡对应的平均移动速度的最大差值、标准方差、算数平均、方差、变异系数、高阶矩。
8.如权利要求6所述的一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法,其特征在于:步骤5进一步包括以下步骤:
步骤G1:根据异常行为人的目标定位卡M的移动速度vA,1、vA,2、…、vA,j-1和vB,1、vB,2、…、vB,j-1,通过公式计算每个时间间隔T的异常行为人运动加速度a1、a2、…、an,并根据公式计算所述异常行为人运动加速度的平均加速度
步骤G2:设置异常指标阈值T2,当异常行为人的平均加速度时,判定所述异常行为人的所处环境为异常环境;
步骤G3:数据服务器根据异常环境所在定位基站编号,分析该异常环境中是否存在一定数量的异常行为人,若存在,则计算一定数量的异常行为人的累积平均加速度均值。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113677001B (zh) * 2021-10-25 2022-02-08 山东开创电气有限公司 具有自动智能补偿uwb定位精度装置及方法
CN116582930A (zh) * 2023-07-13 2023-08-11 湖南泓森智能科技有限公司 一种基于区域定位的井下人员精准定位软件系统

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2009101279A (ru) * 2009-01-16 2010-07-27 Андрей Викторович Демидюк (RU) Шахтная система мониторинга, оповещения и определения местоположения горнорабочих
CN101990157A (zh) * 2010-11-11 2011-03-23 公安部上海消防研究所 一种基于无线Mesh网状网架构的消防员火场定位系统
JP2011070492A (ja) * 2009-09-28 2011-04-07 Nec Corp 防災システムおよび防災システムの制御方法
JP2013003047A (ja) * 2011-06-20 2013-01-07 Yokosuka Telecom Research Park:Kk 被災者救助支援システム、情報処理方法
CN103052153A (zh) * 2012-12-31 2013-04-17 中国矿业大学(北京) 一种基于TOA的煤矿井下WiFi人员定位系统及定位方法
CN103293513A (zh) * 2013-07-02 2013-09-11 中国矿业大学(北京) 一种基于rss和toa互补的煤矿井下人员定位系统及定位方法
CN104020464A (zh) * 2014-05-29 2014-09-03 燕山大学 基于加速度传感器和无线测距技术的混合定位系统及其定位方法
CN104333905A (zh) * 2014-11-03 2015-02-04 中国矿业大学(北京) 一种抑制巷道nlos时延误差的toa井下人员定位系统及方法
CN104886858A (zh) * 2015-06-25 2015-09-09 中国矿业大学(北京) 一种矿井作业人员危险运动状态报警安全帽
JP2016091256A (ja) * 2014-11-04 2016-05-23 株式会社Nttドコモ 警報装置、警報システム、警報方法およびプログラム
WO2016139615A1 (en) * 2015-03-04 2016-09-09 Universita' Degli Studi Di Genova Method and system for real-time location
US9595196B1 (en) * 2015-10-30 2017-03-14 Komatsu Ltd. Mine management system and mine managing method
CN106677828A (zh) * 2017-03-01 2017-05-17 中国矿业大学(北京) 基于红外图像的采煤机异常工作及灾害井下报警系统
US9689958B1 (en) * 2013-03-20 2017-06-27 Ben Wild Device positioning using acoustic and radio signals
CN107328412A (zh) * 2017-09-04 2017-11-07 中国矿业大学(北京) 基于加速度的矿井下灾害报警系统
KR101795263B1 (ko) * 2016-05-31 2017-11-07 인하대학교 산학협력단 Rtls 기반의 터널 또는 지하공간에서의 노무자 위험 알림 시스템
CN207813654U (zh) * 2017-12-01 2018-09-04 中国矿业大学(北京) 基于测距和测速的采煤工作面灾害报警系统
CN207832201U (zh) * 2017-09-04 2018-09-07 中国矿业大学(北京) 基于人员位置的矿井下灾害报警系统
CN209942883U (zh) * 2019-04-29 2020-01-14 中国矿业大学(北京) 一种基于人员定位的矿井下灾害报警系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110188389A1 (en) * 2008-07-04 2011-08-04 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Wireless Localisation System
US8866618B2 (en) * 2010-07-03 2014-10-21 Raytheon Company Mine personnel carrier integrated information display
CL2013000281A1 (es) * 2012-01-30 2014-08-18 Harnischfeger Tech Inc Metodos de monitoreo de una maquina minera que comprende determinar si la maquina esta funcionando en un primer estado, deteccion de una transicion del primer estado a un segundo estado de funcionamiento, generar mensajes que indican parametros de funcionamiento de la maquina en ambos estados; monitor de maquina minera para el control de maquinas mineras; un procedimiento de monitoreo de un taladro de mineria; monitor de maquina minera para el monitoreo de un taladro de perforacion de minas
EP2895876B1 (en) * 2012-10-19 2019-07-10 Orica International Pte Ltd Locating underground markers
TWI618433B (zh) * 2016-03-18 2018-03-11 立創智能股份有限公司 多目標即時定位警報系統

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2009101279A (ru) * 2009-01-16 2010-07-27 Андрей Викторович Демидюк (RU) Шахтная система мониторинга, оповещения и определения местоположения горнорабочих
JP2011070492A (ja) * 2009-09-28 2011-04-07 Nec Corp 防災システムおよび防災システムの制御方法
CN101990157A (zh) * 2010-11-11 2011-03-23 公安部上海消防研究所 一种基于无线Mesh网状网架构的消防员火场定位系统
JP2013003047A (ja) * 2011-06-20 2013-01-07 Yokosuka Telecom Research Park:Kk 被災者救助支援システム、情報処理方法
CN103052153A (zh) * 2012-12-31 2013-04-17 中国矿业大学(北京) 一种基于TOA的煤矿井下WiFi人员定位系统及定位方法
US9689958B1 (en) * 2013-03-20 2017-06-27 Ben Wild Device positioning using acoustic and radio signals
CN103293513A (zh) * 2013-07-02 2013-09-11 中国矿业大学(北京) 一种基于rss和toa互补的煤矿井下人员定位系统及定位方法
CN104020464A (zh) * 2014-05-29 2014-09-03 燕山大学 基于加速度传感器和无线测距技术的混合定位系统及其定位方法
CN104333905A (zh) * 2014-11-03 2015-02-04 中国矿业大学(北京) 一种抑制巷道nlos时延误差的toa井下人员定位系统及方法
JP2016091256A (ja) * 2014-11-04 2016-05-23 株式会社Nttドコモ 警報装置、警報システム、警報方法およびプログラム
WO2016139615A1 (en) * 2015-03-04 2016-09-09 Universita' Degli Studi Di Genova Method and system for real-time location
CN104886858A (zh) * 2015-06-25 2015-09-09 中国矿业大学(北京) 一种矿井作业人员危险运动状态报警安全帽
US9595196B1 (en) * 2015-10-30 2017-03-14 Komatsu Ltd. Mine management system and mine managing method
KR101795263B1 (ko) * 2016-05-31 2017-11-07 인하대학교 산학협력단 Rtls 기반의 터널 또는 지하공간에서의 노무자 위험 알림 시스템
CN106677828A (zh) * 2017-03-01 2017-05-17 中国矿业大学(北京) 基于红外图像的采煤机异常工作及灾害井下报警系统
CN107328412A (zh) * 2017-09-04 2017-11-07 中国矿业大学(北京) 基于加速度的矿井下灾害报警系统
CN207832201U (zh) * 2017-09-04 2018-09-07 中国矿业大学(北京) 基于人员位置的矿井下灾害报警系统
CN207813654U (zh) * 2017-12-01 2018-09-04 中国矿业大学(北京) 基于测距和测速的采煤工作面灾害报警系统
CN209942883U (zh) * 2019-04-29 2020-01-14 中国矿业大学(北京) 一种基于人员定位的矿井下灾害报警系统

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
井下人员定位管理系统的数据采集与处理;王春;华钢;朱艾春;蒋兴刚;煤矿安全;第42卷(第05期);63-67 *
大红山铁矿井下人员跟踪定位系统的优化研究;吕金辉;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技专辑》第6期;20120615;全文 *
孙哲星 ; 孙继平.异步测时矿井人员精确定位方法.煤炭学报.2018,第43卷(第05期),1464-1470. *
异步测时矿井人员精确定位方法;孙哲星;孙继平;煤炭学报;第43卷(第05期);1464-1470 *
煤矿井下人员安全可穿戴装置研究;马裕静;白东梅;刘雨田;马程然;吴明哲;;工矿自动化(08);96-99 *
煤矿井下基于RSSI的加权质心定位算法;韩东升;杨维;刘洋;张玉;;煤炭学报;20130315(03);522-528 *

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