CN110063298A - 一种基于大数据的种猪选育工艺 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的种猪选育工艺,包括曾祖代原种猪场数据的采集、祖代种猪数据的采集、三元商品猪数据的采集、饲料厂数据、屠宰场数据、疫苗药品部的数据经汇总后打包统一上传到企业数据库，经IT信息化流程对数据进行筛选关联，追本溯源，构建完成的种猪育种流程，不断地修正生猪饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比等，输出生长性能优、抵抗力强、料肉比低的生猪给养殖场。采用以上技术方案后：实现曾祖代原种猪场、祖代种猪、三元商品猪大数据集成，选出生产性能快，料肉比低的猪给猪场使用，可以大幅降低饲料消耗，降低饲养成本，提高生猪出栏量及猪肉供给量，直接提升养殖场的经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于大数据的种猪选育工艺，属于规模化养猪选种领域。
背景技术
长期以来在规模化养猪的选种方面，一般是曾祖代原种猪场单独饲养，祖代种猪单独饲养，三元商品猪单独饲养，数据相对独立，曾祖代原种猪场、祖代种猪场对自己场输出的猪得不到有效的及时的反馈，而三元商品猪饲养过程发现生猪性能优的猪又不能追本溯源，继续要求曾祖代原种猪场、祖代种猪场提供长速快、料肉比低的猪苗，导致猪混乱，生产成绩不稳定，经济效益也随之波动能够。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于大数据的种猪选育工艺。
为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种基于大数据的种猪选育工艺，该工艺包括如下步骤：
A、曾祖代原种猪场数据的采集；
B、祖代种猪数据的采集；
C、三元商品猪数据的采集；
D、饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据经汇总后上传到企业数据库，经IT信息化流程对数据进行筛选关联，追本溯源，构建完成的种猪育种流程；
E、修正生猪饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比；
F、输出生长性能优、抵抗力强、料肉比低的生猪给养殖场。
进一步的，所述曾祖代原种猪场数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述祖代种猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述三元商品猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据。
进一步的，所述饲喂数据包含饲喂饲料的重量、饲喂次数、自由采食和分餐饲喂；
所述环境控制数据包含猪舍温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度、舍外温度和舍外湿度；
所述饲料营养配比数据包含饲料成分的比例。
进一步的，所述生长性能优指生猪从7.5kg长到115kg时间小于155天；
所述料肉比为饲料投放量与生猪净出肉比例。
进一步的，饲料厂的数据通讯为RS485；饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据与企业数据库通讯为有线网络。
进一步的，饲料厂提供饲料原料配比和饲料生产成本；饲料厂提供饲料运输损耗；疫苗药品部门的数据提供疫苗品种及消耗；疫苗药品部门的数据提供药品品种及消耗。
所述数据库保存数据的年限为30年。
所述屠宰场提供净肉重，单位kg。
所述屠宰场提供客户对猪部分需求量。
本发明的有益效果：
采用以上技术方案后：实现曾祖代原种猪场、祖代种猪、三元商品猪大数据集成，选出生产性能快，料肉比低的猪给猪场使用，可以大幅降低饲料消耗，降低饲养成本，提高生猪出栏量及猪肉供给量，直接提升养殖场的经济效益。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
图中1.RJ45千兆网线，2.RS485网络，3.RJ45百兆网线。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于大数据的种猪选育工艺，该工艺包括如下步骤：
A、曾祖代原种猪场数据的采集；
B、祖代种猪数据的采集；
C、三元商品猪数据的采集；
D、饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据经汇总后上传到企业数据库，经IT信息化流程对数据进行筛选关联，追本溯源，构建完成的种猪育种流程；
E、修正生猪饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比；
F、输出生长性能优、抵抗力强、料肉比低的生猪给养殖场。
进一步的，所述曾祖代原种猪场数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述祖代种猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述三元商品猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据。
进一步的，所述饲喂数据包含饲喂饲料的重量、饲喂次数、自由采食和分餐饲喂；
所述环境控制数据包含猪舍温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度、舍外温度和舍外湿度；
所述饲料营养配比数据包含饲料成分的比例。
进一步的，所述生长性能优指生猪从7.5kg长到115kg时间小于155天；
所述料肉比为饲料投放量与生猪净出肉比例。
进一步的，饲料厂的数据通讯为RS485；饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据与企业数据库通讯为有线网络。
进一步的，饲料厂提供饲料原料配比和饲料生产成本；饲料厂提供饲料运输损耗；疫苗药品部门的数据提供疫苗品种及消耗；疫苗药品部门的数据提供药品品种及消耗。
所述数据库保存数据的年限为30年。
所述屠宰场提供净肉重，单位kg。
所述屠宰场提供客户对猪部分需求量。
参见图1，所述企业数据库分别与曾祖代原种猪场、祖代原种猪场1、祖代原种猪场2、三元商品猪场1、三元商品猪场2、三元商品猪场3、三元商品猪场4、屠宰场、饲料厂、疫苗药品部通过RJ45千兆网线传输数据。
曾祖代原种猪场、祖代原种猪场1、祖代原种猪场2、三元商品猪场1、三元商品猪场2、三元商品猪场3、三元商品猪场4场各个场内数据包含饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比通过RS485网络传输数据。
屠宰场收集净肉重、客户对猪部位需求量数据通过RJ45百兆网络传输数据。
饲料厂数据：饲料原料配比、饲料生产成本、饲料运输消耗通过RJ45百兆网络传输数据。
疫苗药品部数据：疫苗品种及消耗、药物品种及消耗通过RJ45百兆网络传输数据。
通过一个例子说明：在屠宰场发现有2头商品猪，编号分别是2018101521520181015222的净肉率0.8【注：一般净肉率在0.67——0.73】，高于一般生猪，屠宰场把净肉率数据上传企业服务器。
企业服务器通过异常预警，查找编号20181015215 20181015222猪在服务器中数据，查询到这两头猪在育肥阶段料肉比为0.21【注：一般商品猪料肉比0.3-0.6，料肉比越低表示饲料回报率高】。
再查找编号20181015215 20181015222猪在育肥阶段未使用任何药物，抵抗力高。
再查找编号20181015215 20181015222猪在保育阶段已做蓝儿、PED、伪狂犬免疫。
再查询此两头猪为祖代种猪在2018年9月10日同一窝出生，母猪编号：DX20171201，为头胎母猪【第一次配种怀孕分娩】；
再查询编号：祖代种猪场DX20171201母猪为2018年3月29日配种；
再查询编号：祖代种猪场DX20171201母猪妊娠期为2018年3月30日---2018年9月9日，妊娠期，每天饲喂饲料2次，每次3Kg；
再查询编号：祖代种猪场DX20171201母猪妊娠期所饲喂的饲料原料配比为玉米：豆粕：麸糠：动物蛋白=1：1：3：0.5，饲料运输损耗：1kg/18吨；
再查询编号：祖代种猪场DX20171201母猪出生于20170801出生，同窝出生的还有编号DX20171202、DX20171203、DX20171204、DX20171205、DX20171206、DX20171207、DX20171208、DX20171209、DX20171210、DX20171211、、DX20171212【公猪已转肥猪】、DX20171213【公猪已转肥猪】。
再查询编号：祖代种猪场编号DX20171202、DX20171203、DX20171204、DX20171205在祖代种猪场-大溪猪场；、DX20171206、DX20171207、DX20171208、DX20171209在祖代种猪场-澧田猪场；DX20171210、DX20171211在祖代种猪场凤凰猪场；
再查询编号祖代种猪场-大溪猪场：DX20171202、DX20171203、DX20171204、DX20171205所产商品猪净肉率为0.79、抵抗力高-育肥阶段未使用药物；
再查询编号祖代种猪场-澧田猪场：DX20171206、DX20171207、DX20171208、DX20171209所产商品猪净肉率为0.78、抵抗力高-育肥阶段未使用药物；
再查询编号祖代种猪场-凤凰猪场：DX20171210、DX20171211所产商品猪净肉率为0.79、抵抗力高-育肥阶段未使用药物；
再查询DX20171201母猪出生自曾祖代原种猪场-进贤猪场；
再查询DX20171201母猪母亲为大白系编号JX20161103019，父亲为长白系编号JX20150503008；
再查询曾祖代原种猪场编号JX20161103019母猪所产后代数据均优秀，仔猪抵抗力高，料肉比低。
故在企业服务器中标注编号曾祖代原种猪JX20161103019母猪及祖代种猪后代的所产子数据，对其成长饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比做重点跟踪、论证；
在曾祖代原种猪场、祖代种猪场进行饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配做数据适配、推广，跟踪1-2批商品猪性能。
此次数据分析整合完成进行。
以上并非对本发明的技术范围作任何限制，凡依据本发明实质及以上的实施例所作的任何修改、算法变更等同变化与修饰，均仍属于本发明的技术方案的范围内。
Claims (6)
1.一种基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于：该工艺包括如下步骤：
A、曾祖代原种猪场数据的采集；
B、祖代种猪数据的采集；
C、三元商品猪数据的采集；
D、饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据经汇总后上传到企业数据库，经IT信息化流程对数据进行筛选关联，追本溯源，构建完成的种猪育种流程；
E、修正生猪饲喂数据、环境控制数据、饲料营养配比；
F、输出生长性能优、抵抗力强、料肉比低的生猪给养殖场。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于：所述曾祖代原种猪场数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述祖代种猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据；
所述三元商品猪数据包含生猪饲喂的饲喂数据、环境控制数据和饲料营养配比数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于：所述饲喂数据包含饲喂饲料的重量、饲喂次数、自由采食和分餐饲喂；
所述环境控制数据包含猪舍温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度、舍外温度和舍外湿度；
所述饲料营养配比数据包含饲料成分的比例。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于： 所述生长性能优指生猪从7.5kg长到115kg时间小于155天；
所述料肉比为饲料投放量与生猪净出肉比例。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于：饲料厂的数据通讯为RS485；饲料厂数据、屠宰场数据和疫苗药品部门的数据与企业数据库通讯为有线网络。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的种猪选育工艺，其特征在于：饲料厂提供饲料原料配比和饲料生产成本；饲料厂提供饲料运输损耗；疫苗药品部门的数据提供疫苗品种及消耗；疫苗药品部门的数据提供药品品种及消耗。
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| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190730 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |