CN110062170B - 图像处理方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理方法、装置、移动终端及存储介质，该方法包括：获取待处理的多个图像；选取多个图像中的目标图像作为参考图像；分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个；基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像。根据本发明实施例的技术方案，能够筛选出颜色变化量最大的图像，从而能够准确地获取动态瞬间图像。

Description

图像处理方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本发明涉及终端领域，尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、移动终端以及计算机可读存储介质。

背景技术

照相功能是移动终端的重要功能之一。想要获取清晰又好看的照片，除了移动终端的摄像头清晰度高，拍摄技术也很重要。然而，大部分移动终端用户缺乏专业的拍摄技术。尤其是，当用户想要抓拍动态瞬间时，往往费时费力，还无法轻易得到满意的照片。

目前，在一种技术方案中，开发了用于辅助用户拍照的连拍模式，例如：按住拍照键后，会每隔一个非常微小的时间段便进行拍照一次，然而该技术方案也难以准确地从获取的大量图片中挑选出令人满意的动态瞬间照片。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种图像处理方法、图像处理装置、移动终端以及计算机可读存储介质，以解决难以准确地获取动态瞬间图像的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，包括：获取待处理的多个图像；选取多个图像中的目标图像作为参考图像；分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个；基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，应用于移动终端，包括：图像获取模块，用于获取待处理的多个图像；参考图像选取模块，用于选取多个图像中的目标图像作为参考图像；颜色变化量确定模块，用于分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个；图像筛选模块，用于基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法的步骤。

根据本发明实施例的技术方案，一方面，获取待处理的多个图像，能够得到充足的图像样本以供筛选；另一方面，选取多个图像中的目标图像作为参考图像，能够得到用于进行对比的参考图像；再一方面，分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个，能够比较各个对比图像与参考图像的颜色差异，得到各个对比图像对应的颜色变化量；又一方面，基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像，能够筛选出颜色变化量最大的图像，从而能够准确地获取动态瞬间图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的另一些实施例提供的一种跳动照相模式的流程示意图；

图3示出了根据本发明的一些实施例提供的运动过程的示意图；

图4示出了根据本发明的一些实施例提供的运动过程的另一示意图；

图5示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理方法的应用场景的示意图；

图6示出了根据本发明的一些实施例提供的确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量的流程示意图；

图7示出了根据本发明的另一些实施例提供的图像处理方法的应用场景的示意图；

图8示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理装置的示意框图；以及

图9示出了根据本发明的另一些实施例提供的移动终端的示意框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法应用于移动终端，能够由移动终端执行，本发明实施例提及的移动终端包括但不限于手机、平板电脑、电脑、可穿戴设备等智能终端。参照图1所示，该图像处理方法包括步骤S110、步骤S120以及步骤S130。下面对图1的示例实施例中的图像处理方法进行详细的说明。

参照图1所示，在步骤S110中，获取待处理的多个图像。

在示例实施例中，接收用户的拍摄启动指令，响应于该拍摄启动指令，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到多个图像。例如，一个模特作为拍摄目标，从平地跳动到一定高度，再落回到地面。在这一运动过程中，在拍摄目标起跳前就按下快门键，直到拍摄目标完成跳动过程落回地面再松开快门键，时长2秒。响应于快门键的长按操作，移动终端每隔10毫秒对拍摄目标拍摄一次，获取拍摄目标在跳动过程中的200张照片。

需要说明的是，在示例实施例中，可以将获取的全部照片作为待处理图像，也可以按相同的时间间隔选取其中若干张照片作为待处理图像，例如按相同时间间隔选取全部照片中的100张照片。

在另一些示例实施例中，在移动终端处于预定拍照模式的情况下，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到多个图像。在多个图像中，选取目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像作为目标图像。例如，移动终端处于一种跳动拍照模式的情况下，每隔100毫秒自动拍摄一张照片。一个模特作为拍摄目标，从平地跳动到一定高度，再落回到地面。在这一运动过程中，判断目标对象到达最高点时按一下快门键，从按下快门键到松开快门键的这段时间，移动终端每隔5毫秒对目标对象拍摄一次，获得200张照片。在上述200张照片与进入跳动拍照模式后每隔100毫秒自动拍摄的照片中，取拍摄前100毫秒到拍摄后100毫秒期间的100张照片作为待处理图像。模特跳动过程的初始位置是地面，选取模特起跳前位于地面时拍摄得到一张照片作为目标图像。

在再一些示例实施例中，进入预定拍照模式后，自动进行录像。例如，进入一种跳动拍照模式后，移动终端自动进行录像。一个模特作为拍摄目标，从平地跳动到一定高度，再落回到地面。在这一运动过程中，判断目标对象到达最高点时按一下快门键，从按下快门键到松开快门键的这段时间，移动终端每隔5毫秒对目标对象拍摄一次，获得200张照片。当拍摄完毕后，取拍摄前100毫秒的录像视频作为首张照片，取拍摄后100毫秒的录像视频作为第200张照片，一共取拍摄前100毫秒到拍摄后100毫秒期间的100张照片作为待处理图像。其中，该首张照片为获取的多个待处理图像中的目标图像。

接下来，在步骤S120中，选取多个图像中的目标图像作为参考图像。

在示例实施例中，从步骤S110中获得的拍摄运动过程得到的待处理的多个图像中选取目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像作为目标图像，选取该目标图像作为参考图像。例如，拍摄模特从地面跳起再落回地面的跳跃过程，想要捕捉作为目标对象的模特跳到最高点的瞬间的照片，通过步骤S110中所述的多种方法获得100张照片作为待处理图像，选取模特起跳前位于地面时拍摄得到的一张照片为目标图像，选取该照片作为参考图像。

在步骤S130中，分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个。

在示例实施例中，在步骤S110中以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到的若干个待处理图像中，选取目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像作为目标图像，接着选取该目标图像作为参考图像。遍历参考图像与除参考图像外的其他待处理图像的各个像素点，获取参考图像与其他待处理图像的各个像素点的RGB值；确定其他待处理图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差；对其他待处理图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差进行求和，将求和结果作为其他待处理图像与参考图像之间的颜色变化量。记录待处理图像的标识以及对应的颜色变化量。前述的其他待处理图像即为对比图像。

例如，一个模特作为拍摄目标，从平地跳动到一定高度，再落回到地面。模特跳动到最高点的照片为期望获取的动态瞬间图像。拍摄这一运动过程，获取100个待处理图像，选取第一张照片，即起跳前位于地面上的照片为参考图像。遍历第一张与剩余的99张照片的各个像素点，获取100张照片的各个像素点的RGB值；计算出剩余的99张照片与第一张照片的对应像素点的色差；分别把99张照片中每一张照片的所有像素点的色差求和，即为99张照片与第一张照片之间的颜色变化量。其中，照片中模特跳动的位置距离地面越高，该照片与第一张照片之间的颜色变化量越大。记录每一张照片的标识与颜色变化量。

需要注意的是，在示例实施例中，各个对比图像相对于参考图像的颜色变化量与各个对比图像中拍摄目标的位置相对于参照对象中拍摄目标的位置的距离成正比。例如，在拍摄跳动过程中，跳动的高度越高，对应的照片颜色变化量越大。当模特跳动到最高点时，对应的照片颜色变化量为最大的颜色变化量。通常，模特跳动到最高点的照片为期望捕捉到的动态瞬间图像。

需要说明的是，虽然上述实施例中以RGB空间为例确定颜色变化量，然而，本发明的实施例中，还可以通过HSV空间、HSL空间或LAB空间等颜色空间确定颜色变化量，本发明对此不进行特殊限定。

继续参照图1所示，在步骤S140中，基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像。

在示例实施例中，遍历各个对比图像对应的颜色变化量，将各个对比图像按颜色变化量的大小进行排序；根据排序的结果，按照从大到小的顺序从多个图像中选取出预定数量个图像。例如，在待处理的100张照片中，参考图像为第一张照片，将剩余的99张照片按颜色变化量从大到小排序，得到排序队列。其中，排序队列中的第一张照片为颜色变化量最大的照片；第99张照片，即最后一张照片，为颜色变化量最小的照片。从排序队列中选出前9张照片，显示在移动终端的屏幕上，以供挑选。

在示例实施例中，在拍摄运动过程中，经过筛选得到的颜色变化量最大的图像，接近期望的动态瞬间图像。

根据图1的示例实施例中的图像处理方法，一方面，获取待处理的多个图像，能够得到充足的图像样本以供筛选；另一方面，选取多个图像中的目标图像作为参考图像，能够得到用于进行对比的参考图像；再一方面，分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个，能够比较各个对比图像与参考图像的颜色差异，得到各个对比图像对应的颜色变化量；又一方面，基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像，能够筛选出颜色变化量最大的图像，从而能够准确地获取动态瞬间图像。

进一步地，在示例实施例中，本图像处理方法可以应用于捕捉动态瞬间图像，例如捕捉跳动到最高点的瞬间，捕捉篮球运动员跳起投篮瞬间，捕捉青蛙捕食瞬间。

在另一些示例实施例中，本图像处理方法还可以应用于需要找出图像差异的场景。例如设计一个找不同的游戏应用程序，提供两张仅有轻微区别的图片，用该算法一帧一帧找到两张图片中存在差异的点，给出解答。

图2示出了根据本发明的另一些实施例提供的一种跳动照相模式的流程示意图。

参照图2所示，在步骤S210中，打开手机相机。

在示例实施例中，运行移动终端的相机功能。

接下来，在步骤S220中，选取跳动照相模式。

在示例实施例中，在相机界面将当前的照相模式切换到“跳动照相模式”。例如，响应于相机界面上的若干个向右滑动的手势，进入“跳动照相模式”。

在步骤S230中，照相。

在示例实施例中，选取拍摄目标，在拍摄目标运动的过程中对拍摄目标进行拍摄，获取多张照片。例如，模特从地面跳起，跳到一定高度，再落回地面，选模特为拍摄目标，抢拍模特跳跃到空中的瞬间。

接着，在步骤S240中，筛选最高点照片。

在示例实施例中，最高点照片即以初始地面照片为参照对象的颜色变化量最大的照片。预设初始地面照片为参考图像，计算步骤S230中得到的多张照片的颜色变化量，并按颜色变化量的大小对照片进行排序，根据排序的结果选出若干张照片。

然后，在步骤S250中，展示结果。

在示例实施例中，将步骤S240中选出的照片展示在移动终端屏幕上，以供挑选。例如，以九宫格的形式展示9张照片。

在步骤S260中，判断对照片是否满意：若满意，进入步骤S270；若不满意，则进入步骤S280。

在步骤S270中，保存照片。

在示例实施例中，将选定的照片存储在移动终端上，并删除不需要的照片。

在步骤S280中，排除当前照片。

在示例实施例中，将步骤S250中展示的若干张照片从步骤S240中的排序的结果中去掉。在完成步骤S280后，再次进入步骤S240、步骤S250、步骤S260，重复这一过程直到步骤S260中的结果为满意。

需要注意的是，在示例实施例中，若多次展示的照片都不符合期望，重新进入步骤S230,获取新的照片并进行处理。

图3示出了根据本发明的一些实施例提供的运动过程的示意图。

参照图3所示，图3中示出的运动过程为跳跃过程，其中：模特310、模特320、模特330为在跳动过程中的不同状态下的同一人。模特310处于预备起跳的状态，位于地面上；模特320处于跳跃中的状态，位于空中；模特330处于跳跃完成的状态，位于地面上。本发明实施例的图像处理方法能够准确地捕获模特320处于跳跃中的瞬间图像。

图4示出了根据本发明的一些实施例提供的运动过程的另一示意图。

参照图4所示，图4中示出的运动过程为跳跃过程，其中：A点410、B点420、C点430为同一人在跳动过程中的不同状态下的鞋子的位置。A点410处模特处于预备起跳的状态，位于地面上；B点420处模特处于跳跃到最高点的状态，位于空中；C点430处模特处于从空中下落的状态，位于比地面高但比最高点低的空中。

参照图4所示，A点410的与B点420的之间的距离被标出，可以看出，鞋子上的每个像素点，在A点410与B点420之间距离是最大的。由此可知，在运动过程中，当两张照片中拍摄目标的位置变化最大时，其颜色变化量也是最大的。

图5示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理方法的应用场景的示意图。

参照图5所示，在图5的左半部分，响应于相机界面上向右滑动的手势，切换不同的照相模式；图5的右半部分示出了以九宫格形式展示筛选出的照片的场景。

图6示出了根据本发明的一些实施例提供的确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量的流程示意图。

参照图6所示，在步骤S610中，根据照片像素申请内存。

在示例实施例中，根据拍摄的照片像素，申请相应大小的数组空间，例如拍摄照片大小为4032*3024，则申请相应二维数组空间。

接下来，在步骤S620中，遍历首张照片每个像点记录RGB值。

在示例实施例中，遍历选取的参照目标图像，即首张照片的每一个像素点的RGB值，并记录下来。例如，某一个像素点为黑色，其RGB值为(0,0,0)，另一像素点为红色，其RGB值为(255,0,0)。

在步骤S630中，遍历余下99张照片。

在示例实施例中，遍历待处理图像中除参照目标图像外的所有图像的每一个像素点的RGB值。

然后，在步骤S640中，判断是否还有照片未处理：若是，则进入步骤S650；若否，进入步骤S680。

在示例实施例中，判断是否所有待处理图像都已经完成色差的计算并记录结果，若否，则对当前正在遍历的图像进行处理，进入步骤S650；若是，则根据颜色变化量筛选期望的图像，进入步骤S680。

在步骤S650中，根据照片像素申请内存；

在示例实施例中，根据当前正在遍历的照片像素，申请相应大小的数组空间。

在步骤S660中，遍历当前照片每个像点记录RGB值。

在示例实施例中，遍历该照片的每一个像素点的RGB值。

在步骤S670中，与首张照片每个像点做差，然后加和。

在示例实施例中，求当前照片所有像素点和首张照片所有对应像素点的RGB差方和：S。例如当前照片某一点的RGB值为(a′,b′,c′)，首张照片的RGB值为(a,b,c)，则当前照片某一像素点和首张照片对应像素点的RGB方差l的计算公式如下式(1)：

再把当前照片所有像素点和首张照片对应像素点的RGB方差l求和，即为当前照片所有像素点和首张照片对应像素点的RGB差方和：S。其计算公式如下式(2)：

S＝l₀+l₁+l₂+…+l_n (2)

例如，首先，申请当前照片所有像素点和首张照片所有对应像素点的RGB差方和S的内存空间，并初始化为0：int S＝0；然后逐个像素点遍历，如取到当前照片该点像素为(56,255,1)，而首张照片该点像素为(123,46,255)，则当前照片该像素点与首张照片对应像素点的RGB方差l为：

经计算得到l＝335.6873545428841。接下来，S+＝l，此时当前照片所有像素点和首张照片所有对应像素点的RGB差方和S为335.6873545428841，然后逐个点遍历累加到S中。当所有像素点遍历完后，S即为当前照片所有像素点和首张照片所有对应像素点的RGB差方和，为一种形式的颜色变化量。记录照片的标识与对应的颜色变化量。

需要注意的是，在示例实施例中，可以运用不同的色差公式来表示颜色变化量，上述的RGB方差l与RGB差方和S只是一种示例，本发明对颜色变化量的计算方式并不进行特殊限定。

在步骤S680中，遍历99张照片的差和，找到差和最大的9张照片。

在示例实施例中，遍历99张照片的颜色变化量，对99张照片按颜色变化量大小进行排序，根据排序的结果选取9张照片。

最后，在步骤S690中，展示给用户。

在示例实施例中，将步骤S680中选取的9张照片展示在移动终端屏幕上。

图7示出了根据本发明的另一些实施例提供的图像处理方法的应用场景的示意图。

参照图7所示，进入跳动照相模式后，移动终端处于摄像模式。移动终端上显示圆形按钮710，点击圆形按钮710，圆形按钮710变为方形按钮720，移动终端开始摄像，点击方形按钮720，摄像结束，移动终端上展示摄像得到的视频，可通过视频下方的时间轴上的调节按钮730调节视频进度，选择满意的照片，点击圆形按钮740保存照片。

图8示出了根据本发明的一些实施例提供的图像处理装置的示意框图，该图像处理装置应用于移动终端。参照图8所示，该图像处理装置800包括：图像获取模块810、参考图像选取模块820、颜色变化量确定模块830及图像筛选模块840。其中，图像获取模块810用于获取待处理的多个图像；参考图像选取模块820用于选取多个图像中的目标图像作为参考图像；颜色变化量确定模块830用于分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个；图像筛选模块840用于基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，图像获取模块包括：指令接收单元，用于接收用户的拍摄启动指令；图像连拍单元，用于响应于拍摄启动指令，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到多个图像。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，颜色变化量确定模块包括：像素点确定单元，用于遍历参考图像与各个对比图像的各个像素点，确定各个对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差；色差求和单元，用于对各个对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差进行求和，将求和结果作为各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，像素点确定单元包括：RGB值获取单元，用于遍历参考图像与对比图像的各个像素点，获取参考图像与对比图像的各个像素点的RGB值；色差确定单元，用于根据参考图像与对比图像的各个像素点的RGB值，确定对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，图像筛选模块包括：图像排序单元，用于根据各个对比图像对应的颜色变化量，将各个对比图像按颜色变化量的大小进行排序；图像选取单元，用于根据排序的结果，按照从大到小的顺序从多个图像中选取出预定数量的图像。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，参考图像选取模块还包括：目标图像选取单元，用于选取目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像作为目标图像。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，图像获取模块还包括：图像自动连拍单元，用于在移动终端处于预定拍照模式的情况下，以预定时间间隔连续拍摄多个图像。

图9为本发明一实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图，如图9所示，该移动终端900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，存储器909内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器910执行时，能够实现以下流程：获取待处理的多个图像；选取多个图像中的目标图像作为参考图像；分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，其中，对比图像为多个图像中的一个；基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，获取待处理的多个图像，包括：接收用户的拍摄启动指令，响应于拍摄启动指令，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到多个图像。

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，分别确定各个对比图像与参考图像之间的颜色变化量，包括：遍历参考图像与对比图像的各个像素点，确定对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差；对对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差进行求和，将求和结果作为对比图像与参考图像之间的颜色变化量。

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，遍历参考图像与对比图像的各个像素点，确定对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差，包括：遍历参考图像与对比图像的各个像素点，获取参考图像与对比图像的各个像素点的RGB值；根据参考图像与对比图像的各个像素点的RGB值，确定对比图像的各个像素点与参考图像的对应像素点的色差。

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，基于各个对比图像对应的颜色变化量，从多个图像中筛选出预定数量的图像，包括：遍历各个对比图像对应的颜色变化量，将各个对比图像按颜色变化量的大小进行排序；根据排序的结果，按照从大到小的顺序从多个图像中选取出预定数量的图像。

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，选取多个图像中的目标图像作为参考图像，包括：选取目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像作为目标图像。

可选地，该计算机程序被处理器910执行时，获取待处理的多个图像，还包括：在移动终端处于预定拍照模式的情况下，以预定时间间隔连续拍摄多个图像。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元901可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器910处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元901包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元901还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块902为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元903可以将射频单元901或网络模块902接收的或者在存储器909中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元903还可以提供与移动终端900执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元903包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元904用于接收音频或视频信号。输入单元904可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元906上。经图形处理器9041处理后的图像帧可以存储在存储器909(或其它存储介质)中或者经由射频单元901或网络模块902进行发送。麦克风9042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元901发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端900还包括至少一种传感器905，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9061的亮度，接近传感器可在移动终端900移动到耳边时，关闭显示面板9061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器905还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元906用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板9061。

用户输入单元907可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9071上或在触控面板9071附近的操作)。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器910，接收处理器910发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9071。除了触控面板9071，用户输入单元907还可以包括其他输入设备9072。具体地，其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板9071可覆盖在显示面板9061上，当触控面板9071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器910以确定触摸事件的类型，随后处理器910根据触摸事件的类型在显示面板9061上提供相应的视觉输出。虽然，触控面板9071与显示面板9061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板9071与显示面板9061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元908为外部装置与移动终端900连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元908可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端900内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端900和外部装置之间传输数据。

存储器909可用于存储软件程序以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器909可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器910是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器909内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器909内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器910可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。

移动终端900还可以包括给各个部件供电的电源911(比如电池)，优选的，电源911可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端900包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本申请实施例中的移动终端能够实现前述图像处理方法的各个过程，并达到相同的效果和功能，这里不再重复。

进一步地，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明上述实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

获取待处理的多个图像；

选取所述多个图像中的目标图像作为参考图像，所述参考图像为目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像；

分别确定各个对比图像与所述参考图像之间的颜色变化量，其中，所述对比图像为所述多个图像中的一个；

基于各个所述对比图像对应的所述颜色变化量，从所述多个图像中筛选出预定数量的图像；

所述分别确定各个对比图像与所述参考图像之间的颜色变化量，包括：

遍历所述参考图像与所述对比图像的各个像素点，确定所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差；

对所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差进行求和，将求和结果作为所述对比图像与所述参考图像之间的颜色变化量；

所述遍历所述参考图像与所述对比图像的各个像素点，确定所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差，包括：

遍历所述参考图像与所述对比图像的各个像素点，获取所述参考图像与所述对比图像的各个像素点的RGB值；

根据所述参考图像与所述对比图像的各个像素点的RGB值，确定所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理的多个图像，包括：

接收用户的拍摄启动指令；

响应于所述拍摄启动指令，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到所述多个图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于各个所述对比图像对应的所述颜色变化量从所述多个图像中筛选出预定数量的图像，包括：

根据各个所述对比图像对应的颜色变化量，将各个所述对比图像按所述颜色变化量的大小进行排序；

根据所述排序的结果，按照从大到小的顺序从所述多个图像中选取出预定数量的图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理的多个图像，还包括：

在所述移动终端处于预定拍照模式的情况下，以预定时间间隔连续拍摄多个图像。

5.一种图像处理装置，应用于移动终端，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理的多个图像；

参考图像选取模块，用于选取所述多个图像中的目标图像作为参考图像，所述参考图像为目标对象位于运动过程的初始位置时拍摄得到的一个图像；

颜色变化量确定模块，用于分别确定各个对比图像与所述参考图像之间的颜色变化量，其中，所述对比图像为所述多个图像中的一个；

图像筛选模块，用于基于各个所述对比图像对应的所述颜色变化量，从所述多个图像中筛选出预定数量的图像；

所述颜色变化量确定模块包括：

像素点确定单元，用于遍历所述参考图像与所述对比图像的各个像素点，确定所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差；

色差求和单元，用于对所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差进行求和，将求和结果作为所述对比图像与所述参考图像之间的颜色变化量；

所述像素点确定单元包括：

RGB值获取单元，用于遍历所述参考图像与所述对比图像的各个像素点，获取所述参考图像与所述对比图像的各个像素点的RGB值；

色差确定单元，用于根据所述参考图像与所述对比图像的各个像素点的RGB值，确定所述对比图像的各个像素点与所述参考图像的对应像素点的色差。

6.根据权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：

指令接收单元，用于接收用户的拍摄启动指令；

图像连拍单元，用于响应于所述拍摄启动指令，以预定时间间隔连续拍摄目标对象的运动过程，得到所述多个图像。

7.根据权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像筛选模块包括：

图像排序单元，用于根据各个所述对比图像对应的颜色变化量，将各个所述对比图像按所述颜色变化量的大小进行排序；

图像选取单元，用于根据所述排序的结果，按照从大到小的顺序从所述多个图像中选取出预定数量的图像。

8.根据权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像获取模块还包括：

图像自动连拍单元，用于在所述移动终端处于预定拍照模式的情况下，以预定时间间隔连续拍摄多个图像。

9.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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