CN110060689A - 一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法 - Google Patents

一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，涉及穿戴设备相关领域，为解决现有技术中的声纹识别速度慢，对特征人声识别的精度不够高，且对存储数据的安全措施不够的问题。所述壳体的上下两端均设置有表带连接件，所述表带连接件的一端设置有固定腔，所述固定腔的一端设置有表带，所述表带连接件上端的一侧设置有固定杆，所述壳体的中间设置有表盘，所述壳体的边角处设置有防撞角，所述壳体前端面的一侧设置有喇叭，所述壳体前端面的上端设置有副数字MIC，所述壳体前端面的下端设置有主数字MIC。

Description

一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法
技术领域
本发明涉及穿戴设备相关领域，具体为一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法。
背景技术
声纹识别，生物识别技术的一种，也称为说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。声纹识别技术有两类，即说话人辨认和说话人确认，不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。
现有的人声识别因为需要在已有声纹中进行读取和对比，所以识别的速度慢，且仅靠声纹识别对智能设备内存储的重要数据的安全性不够，因声纹识别对于收录语音的要求高，即使是特征人声，仍然存在声纹识别不了的情况；因此市场急需研制一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法来帮助人们解决现有的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，以解决上述背景技术中提出的声纹识别速度慢，对特征人声识别的精度不够高，且对存储数据的安全措施不够的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，包括壳体，所述壳体的上下两端均设置有表带连接件，所述表带连接件的一端设置有固定腔，所述固定腔的一端设置有表带，所述表带连接件上端的一侧设置有固定杆，所述壳体的中间设置有表盘，所述壳体的边角处设置有防撞角，所述壳体前端面的一侧设置有喇叭，所述壳体前端面的上端设置有副数字MIC，所述壳体前端面的下端设置有主数字MIC。
优选的，所述喇叭的输入端与微型处理器的输出端连接，所述微型处理器分别与数据存储模块、声纹存储模块和动态语音存储模块双向连接，所述微型处理器分别与4G通信模块和蓝牙通信模块双向连接，所述微型处理器与声纹比对单元双向连接，所述声纹比对单元的输入端与声纹解码器的输出端连接，所述声纹解码器的输入端与声纹处理单元的输出端连接，所述声纹处理单元的输入端与I2S总线的输出端连接，所述I2S总线的输入端与数字MIC的输出端连接，所述数字MIC的输出端与语音识别单元的输入端连接，所述语音识别单元的输出端与语音比对单元的输入端连接，所述语音比对单元与微型处理器双向连接。
优选的，所述数字MIC包括副数字MIC和主数字MIC，所述副数字MIC和主数字MIC的输出端均与I2S总线的输入端连接，所述声纹处理单元包括主声音处理单元、副声音处理单元和合并声纹处理单元，所述I2S总线的输出端分别与主声音处理单元和副声音处理单元的输入端连接，所述主声音处理单元和副声音处理单元的输出端均与合并声纹处理单元的输入端连接。
优选的，所述表带与表带连接件通过固定腔连接，所述表带连接件与壳体热熔连接，所述壳体与防撞角热熔连接，所述防撞角设置为韧性结构，所述喇叭、副数字MIC和主数字MIC均贯穿壳体，所述固定杆与表带连接件螺纹连接。
优选的，所述I2S总线包括双向数据传输线、命令选择线和时钟线。
优选的，所述微型处理器的型号设置为CY8C6347BZI-BLD53。
优选的，所述声纹存储模块内设置有分区，且分区设置有两个，所述数据存储模块设置为256G数据存储模块。
优选的，所述蓝牙通信模块的型号设置为psoc BLE5.0。
优选的，所述副数字MIC的型号与主数字MIC的型号相同，所述主声音处理单元和副声音处理单元均包括AGC和DTS降噪信号微处理电路。
一种工作方法，包括如下步骤：
步骤一：特征人对本设备进行语音，其中所述副数字MIC和所述主数字MIC双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理；
步骤二：所述主声音处理单元和所述副声音处理单元进行联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强；
步骤三：所述合并声纹处理单元将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符；
步骤四：所述声纹解码器将ASCII码字符还原真实的字符序列；
步骤五：所述声纹比对单元通过所述微型处理器向所述声纹存储模块调用的库内特征人声收录字符序列与所述声纹解码器还原的字符序列进行对比，从而确定特定人员身份；
步骤六：对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，所述语音比对单元通过所述动态语音存储模块内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别；
步骤七：其中特征人能通过所述4G通信模块和所述蓝牙通信模块进行数据的传输与通信，使用日志和使用数据通过所述微型处理器存储在所述数据存储模块内。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、该发明通过声纹存储模块的设置，声纹存储模块将声纹单独存储，在读取声纹信息时反应更快，识别的速度快，用户体验更好，且能够单独向声纹存储模块内存储加强需识别人的字符序列，既可一对一识别，也可一对多识别；
2、该发明通过副数字MIC、主数字MIC、主声音处理单元和副声音处理单元的设置，副数字MIC和主数字MIC双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理，因副数字MIC和主数字MIC设置位置的不同，进行语音控制时副数字MIC和主数字MIC收录的人声大小存在细微差别，但噪音源分贝大小基本相同，通过主声音处理单元和副声音处理单元的联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强，降低了对收录语音的要求，对特征人声的识别率大大提高；
3、该发明通过声纹处理单元、声纹解码器和声纹比对单元的设置，声纹处理单元将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符，声纹解码器还原真实的字符序列，通过声纹比对单元将收录声音的字符序列与声纹存储模块的字符序列进行比对，从而识别特征人群；
4、该发明通过动态语音存储模块、语音识别单元和语音比对单元的设置，加强识别的安全措施，对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，语音比对单元通过动态语音存储模块内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别，安全性提高；
5、该发明通过固定腔和固定杆的设置能对表带进行拆卸和更换，且副数字MIC和主数字MIC分别设置在表盘的上下两端，使人声识别的声量存在区别，方便后期的降噪处理。
附图说明
图1为本发明的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法的原理流程图；
图2为本发明的声纹处理单元的原理流程图；
图3为本发明的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法的结构示意图。
图中：1、表带；2、表带连接件；3、固定腔；4、固定杆；5、壳体；6、喇叭；7、副数字MIC；8、防撞角；9、表盘；10、主数字MIC；11、数字MIC；12、I2S总线；13、声纹处理单元；14、声纹解码器；15、声纹比对单元；16、微型处理器；17、数据存储模块；18、声纹存储模块；19、动态语音存储模块；20、语音识别单元；21、语音比对单元；22、4G通信模块；23、蓝牙通信模块；24、主声音处理单元；25、副声音处理单元；26、合并声纹处理单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1-3，本发明提供的一种实施例：一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，包括壳体5，壳体5的上下两端均设置有表带连接件2，表带连接件2的一端设置有固定腔3，固定腔3的一端设置有表带1，表带连接件2上端的一侧设置有固定杆4，固定腔3和固定杆4的设置能对表带1进行拆卸和更换，壳体5的中间设置有表盘9，壳体5的边角处设置有防撞角8，防撞角8对本设备进行保护，壳体5前端面的一侧设置有喇叭6，壳体5前端面的上端设置有副数字MIC7，壳体5前端面的下端设置有主数字MIC10，副数字MIC7和主数字MIC10分别设置在表盘9的上下两端，使人声识别的声量存在区别，方便后期的降噪处理。
进一步，喇叭6的输入端与微型处理器16的输出端连接，微型处理器16分别与数据存储模块17、声纹存储模块18和动态语音存储模块19双向连接，微型处理器16分别与4G通信模块22和蓝牙通信模块23双向连接，微型处理器16与声纹比对单元15双向连接，声纹比对单元15通过微型处理器16向声纹存储模块18调用的库内特征人声收录字符序列与声纹解码器14还原的字符序列进行对比，从而确定特定人员身份，声纹比对单元15的输入端与声纹解码器14的输出端连接，声纹解码器14将ASCII码字符还原真实的字符序列，声纹解码器14的输入端与声纹处理单元13的输出端连接，声纹处理单元13的输入端与I2S总线12的输出端连接，I2S总线12的输入端与数字MIC11的输出端连接，数字MIC11的输出端与语音识别单元20的输入端连接，语音识别单元20的输出端与语音比对单元21的输入端连接，对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，语音比对单元21通过动态语音存储模块19内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别，安全性提高，语音比对单元21与微型处理器16双向连接。
进一步，数字MIC11包括副数字MIC7和主数字MIC10，副数字MIC7和主数字MIC10双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理，副数字MIC7和主数字MIC10的输出端均与I2S总线12的输入端连接，声纹处理单元13包括主声音处理单元24、副声音处理单元25和合并声纹处理单元26，因副数字MIC7和主数字MIC10设置位置的不同，进行语音控制时副数字MIC7和主数字MIC10收录的人声大小存在细微差别，但噪音源分贝大小基本相同，主声音处理单元24和副声音处理单元25进行联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强，I2S总线12的输出端分别与主声音处理单元24和副声音处理单元25的输入端连接，主声音处理单元24和副声音处理单元25的输出端均与合并声纹处理单元26的输入端连接，合并声纹处理单元26将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符。
进一步，表带1与表带连接件2通过固定腔3连接，表带连接件2与壳体5热熔连接，壳体5与防撞角8热熔连接，防撞角8设置为韧性结构，喇叭6、副数字MIC7和主数字MIC10均贯穿壳体5，固定杆4与表带连接件2螺纹连接，更换表带1后进行再次固定。
进一步，I2S总线12包括双向数据传输线、命令选择线和时钟线。
进一步，微型处理器16的型号设置为CY8C6347BZI-BLD53。
进一步，声纹存储模块18内设置有分区，且分区设置有两个，分别为特征人声纹存放区和非特征人声纹存放区，数据存储模块17设置为256G数据存储模块17，对于小型智能设备已足够使用。
进一步，蓝牙通信模块23的型号设置为psoc BLE5.0。
进一步，副数字MIC7的型号与主数字MIC10的型号相同，主声音处理单元24和副声音处理单元25均包括AGC和DTS降噪信号微处理电路，本身就具有一定的降噪功能，对单一噪音源效果更好。
一种工作方法，包括如下步骤：
步骤一：特征人对本设备进行语音，其中副数字MIC7和主数字MIC10双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理；
步骤二：主声音处理单元24和副声音处理单元25进行联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强；
步骤三：合并声纹处理单元26将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符；
步骤四：声纹解码器14将ASCII码字符还原真实的字符序列；
步骤五：声纹比对单元15通过微型处理器16向声纹存储模块18调用的库内特征人声收录字符序列与声纹解码器14还原的字符序列进行对比，从而确定特定人员身份；
步骤六：对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，语音比对单元21通过动态语音存储模块19内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别；
步骤七：其中特征人能通过4G通信模块22和蓝牙通信模块23进行数据的传输与通信，使用日志和使用数据通过微型处理器16存储在数据存储模块17内。
工作原理：使用时，特征人对本设备进行语音，其中副数字MIC7和主数字MIC10双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理，固定腔3和固定杆4的设置能对表带1进行拆卸和更换，且副数字MIC7和主数字MIC10分别设置在表盘9的上下两端，使人声识别的声量存在区别，方便后期的降噪处理，因副数字MIC7和主数字MIC10设置位置的不同，进行语音控制时副数字MIC7和主数字MIC10收录的人声大小存在细微差别，但噪音源分贝大小基本相同，主声音处理单元24和副声音处理单元25进行联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强，合并声纹处理单元26将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符，声纹解码器14将ASCII码字符还原真实的字符序列，声纹比对单元15通过微型处理器16向声纹存储模块18调用的库内特征人声收录字符序列与声纹解码器14还原的字符序列进行对比，从而确定特定人员身份，对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，语音比对单元21通过动态语音存储模块19内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别，安全性提高，其中特征人能通过4G通信模块22和蓝牙通信模块23进行数据的传输与通信，使用日志和使用数据通过微型处理器16存储在数据存储模块17内。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，包括壳体（5），其特征在于：所述壳体（5）的上下两端均设置有表带连接件（2），所述表带连接件（2）的一端设置有固定腔（3），所述固定腔（3）的一端设置有表带（1），所述表带连接件（2）上端的一侧设置有固定杆（4），所述壳体（5）的中间设置有表盘（9），所述壳体（5）的边角处设置有防撞角（8），所述壳体（5）前端面的一侧设置有喇叭（6），所述壳体（5）前端面的上端设置有副数字MIC（7），所述壳体（5）前端面的下端设置有主数字MIC（10）。
2.根据权利要求1所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述喇叭（6）的输入端与微型处理器（16）的输出端连接，所述微型处理器（16）分别与数据存储模块（17）、声纹存储模块（18）和动态语音存储模块（19）双向连接，所述微型处理器（16）分别与4G通信模块（22）和蓝牙通信模块（23）双向连接，所述微型处理器（16）与声纹比对单元（15）双向连接，所述声纹比对单元（15）的输入端与声纹解码器（14）的输出端连接，所述声纹解码器（14）的输入端与声纹处理单元（13）的输出端连接，所述声纹处理单元（13）的输入端与I2S总线（12）的输出端连接，所述I2S总线（12）的输入端与数字MIC（11）的输出端连接，所述数字MIC（11）的输出端与语音识别单元（20）的输入端连接，所述语音识别单元（20）的输出端与语音比对单元（21）的输入端连接，所述语音比对单元（21）与微型处理器（16）双向连接。
3.根据权利要求2所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述数字MIC（11）包括副数字MIC（7）和主数字MIC（10），所述副数字MIC（7）和主数字MIC（10）的输出端均与I2S总线（12）的输入端连接，所述声纹处理单元（13）包括主声音处理单元（24）、副声音处理单元（25）和合并声纹处理单元（26），所述I2S总线（12）的输出端分别与主声音处理单元（24）和副声音处理单元（25）的输入端连接，所述主声音处理单元（24）和副声音处理单元（25）的输出端均与合并声纹处理单元（26）的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述表带（1）与表带连接件（2）通过固定腔（3）连接，所述表带连接件（2）与壳体（5）热熔连接，所述壳体（5）与防撞角（8）热熔连接，所述防撞角（8）设置为韧性结构，所述喇叭（6）、副数字MIC（7）和主数字MIC（10）均贯穿壳体（5），所述固定杆（4）与表带连接件（2）螺纹连接。
5.根据权利要求2所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述I2S总线（12）包括双向数据传输线、命令选择线和时钟线。
6.根据权利要求2所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述微型处理器（16）的型号设置为CY8C6347BZI-BLD53。
7.根据权利要求2所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述声纹存储模块（18）内设置有分区，且分区设置有两个，所述数据存储模块（17）设置为256G数据存储模块（17）。
8.根据权利要求2所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述蓝牙通信模块（23）的型号设置为psoc BLE5.0。
9.根据权利要求3所述的一种具有特征人声识别的智能穿戴设备及其使用方法，其特征在于：所述副数字MIC（7）的型号与主数字MIC（10）的型号相同，所述主声音处理单元（24）和副声音处理单元（25）均包括AGC和DTS降噪信号微处理电路。
10.根据权利要求1-9所述的一种工作方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：特征人对本设备进行语音，其中所述副数字MIC（7）和所述主数字MIC（10）双MIC的设置对需读取的声音进行双降噪处理；
步骤二：所述主声音处理单元（24）和所述副声音处理单元（25）进行联合处理，对相同噪声源进行降噪，大小不同的声音源进行集中加强；
步骤三：所述合并声纹处理单元（26）将集中加强的声音处理成相应的ASCII码字符；
步骤四：所述声纹解码器（14）将ASCII码字符还原真实的字符序列；
步骤五：所述声纹比对单元（15）通过所述微型处理器（16）向所述声纹存储模块（18）调用的库内特征人声收录字符序列与所述声纹解码器（14）还原的字符序列进行对比，从而确定特定人员身份；
步骤六：对于某些特殊命令，如涉及密码、钱款等数据需要特征人用动态语音进行对话，所述语音比对单元（21）通过所述动态语音存储模块（19）内存储的动态语音进行比对，从而进一步识别；
步骤七：其中特征人能通过所述4G通信模块（22）和所述蓝牙通信模块（23）进行数据的传输与通信，使用日志和使用数据通过所述微型处理器（16）存储在所述数据存储模块（17）内。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204287777U (zh) * 2013-07-24 2015-04-22 上海科斗电子科技有限公司 语音增强智能手表及其表带
CN105116999A (zh) * 2015-07-28 2015-12-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手表的控制方法及智能手表
CN105224073A (zh) * 2015-08-27 2016-01-06 华南理工大学 一种基于语音控制的点读手表及其点读方法
CN205693761U (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 深圳市鼎烨源信息科技有限公司 一种带远程视频定位的儿童手表
CN106205292A (zh) * 2016-08-31 2016-12-07 北京青笋科技有限公司 一种听障人群用智能多功能电子手表
WO2017031846A1 (zh) * 2015-08-25 2017-03-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 噪声消除、语音识别方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质
CN106503513A (zh) * 2016-09-23 2017-03-15 北京小米移动软件有限公司 声纹识别方法及装置
CN106935241A (zh) * 2017-03-08 2017-07-07 苏省玫 一种智能监控装置及其方法
CN206479990U (zh) * 2016-11-21 2017-09-08 歌尔科技有限公司 一种便携式电子设备
CN107369441A (zh) * 2017-09-08 2017-11-21 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 语音信号的消噪方法、装置及终端
CN107776542A (zh) * 2016-08-25 2018-03-09 大连楼兰科技股份有限公司 一种声纹识别的车辆控制方法、设备及车辆
CN108445736A (zh) * 2018-04-24 2018-08-24 江苏君厚科技有限公司 一种便于更换表带的智能手表
CN108549527A (zh) * 2018-02-28 2018-09-18 努比亚技术有限公司 显示控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN108986825A (zh) * 2018-07-02 2018-12-11 北京百度网讯科技有限公司 基于语音交互的上下文获取方法及设备
CN109146496A (zh) * 2018-08-28 2019-01-04 广东小天才科技有限公司 一种支付方法、装置及可穿戴设备
CN212809774U (zh) * 2019-04-10 2021-03-26 南京启诺信息技术有限公司 一种具有特征人声识别的智能穿戴设备

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204287777U (zh) * 2013-07-24 2015-04-22 上海科斗电子科技有限公司 语音增强智能手表及其表带
CN105116999A (zh) * 2015-07-28 2015-12-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能手表的控制方法及智能手表
WO2017031846A1 (zh) * 2015-08-25 2017-03-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 噪声消除、语音识别方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质
CN105224073A (zh) * 2015-08-27 2016-01-06 华南理工大学 一种基于语音控制的点读手表及其点读方法
CN205693761U (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 深圳市鼎烨源信息科技有限公司 一种带远程视频定位的儿童手表
CN107776542A (zh) * 2016-08-25 2018-03-09 大连楼兰科技股份有限公司 一种声纹识别的车辆控制方法、设备及车辆
CN106205292A (zh) * 2016-08-31 2016-12-07 北京青笋科技有限公司 一种听障人群用智能多功能电子手表
CN106503513A (zh) * 2016-09-23 2017-03-15 北京小米移动软件有限公司 声纹识别方法及装置
CN206479990U (zh) * 2016-11-21 2017-09-08 歌尔科技有限公司 一种便携式电子设备
CN106935241A (zh) * 2017-03-08 2017-07-07 苏省玫 一种智能监控装置及其方法
CN107369441A (zh) * 2017-09-08 2017-11-21 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 语音信号的消噪方法、装置及终端
CN108549527A (zh) * 2018-02-28 2018-09-18 努比亚技术有限公司 显示控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN108445736A (zh) * 2018-04-24 2018-08-24 江苏君厚科技有限公司 一种便于更换表带的智能手表
CN108986825A (zh) * 2018-07-02 2018-12-11 北京百度网讯科技有限公司 基于语音交互的上下文获取方法及设备
CN109146496A (zh) * 2018-08-28 2019-01-04 广东小天才科技有限公司 一种支付方法、装置及可穿戴设备
CN212809774U (zh) * 2019-04-10 2021-03-26 南京启诺信息技术有限公司 一种具有特征人声识别的智能穿戴设备

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