CN110060224A - 一种图片处理方法、终端及存储装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图片处理方法、终端及存储装置。该图片处理方法包括获取一张图片作为目标图片，再获取至少一张图片充当背景图片，然后对目标图片进行区域划分，根据区域划分结果对目标图片和背景图片不同区域分别设置不同的透明度，最后将两张图片合成后得到一张突出目标内容的图片。

Description

一种图片处理方法、终端及存储装置

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，特别是涉及一种图片处理方法、终端及存储装置。

背景技术

终端的图片处理应用越来越多，随着图片处理技术的提升，我们追求高清晰度的同时，艺术性的图片也深受摄影爱好者的喜爱。有时在网上看到有些艺术图片，在人像的背后，能看到若隐若现的大海和沙漠。市场上有些类似的产品，通过将两张图片重叠可以得到这样的效果，但是这种图片处理的方式并不能突出目标内容，只是单纯的两张图片合成，有时候反而会显得图片很零乱。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图片处理方法、终端和存储装置，其中，所述图片处理方法能够解决图片目标内容不突出的技术问题。

为实现上述目的，本申请一方面提供一种图片处理方法，该处理方法包括：

基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果；

根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片；其中，所述第二目标图片中，与所述预设目标对应的第一区域的透明度大于其余区域的透明度；

根据所述区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片；

基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片。

其中，基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果的步骤，包括：

获取所述第一目标图片，基于所述第一目标图片获取对应的图片数据，并将所述图片数据输入神经网络；

获取所述神经网络基于所述预设目标输出的对所述第一目标图片进行区域划分的区域划分结果。

其中，根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片；其中，所述第二目标图片中，与所述预设目标对应的第一区域的透明度大于其余区域的透明度的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一目标图片中确定对应于所述预设目标的第一区域和除所述第一区域外的第二区域；

调节所述第一区域的透明度为第一透明度，并调节所述第二区域的透明度为第二透明度，得到调节后的第二目标图片；

其中，所述第一透明度大于所述第二透明度。

其中，所述根据所述区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一背景图片中确定对应于所述预设目标的第三区域和除所述第三区域外的第四区域；

调节所述第三区域的透明度为第三透明度，并调节所述第四区域的透明度为第四透明度，得到调节后的第二背景图片；

其中，所述第四透明度大于所述第三透明度。

其中，所述基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片的步骤，包括：

确定所述第一区域在所述第二目标图片中的位置；

根据所述第一区域的位置将所述第二背景图片与所述第二目标图片进行重叠，得到合成图片；其中，所述第一区域与所述第三区域重叠，所述第二区域与所述第四区域重叠。

其中，所述处理方法还包括：

调节所述第一目标图片和/或第一背景图片的尺寸；或

调节所述第二目标图片和/或第二背景图片的尺寸。

其中，所述基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片的步骤，还包括：

对所述第二目标图片和所述第二背景图片进行滤镜处理；

基于滤镜处理后的所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片；或

对所述第二目标图片和所述第二背景图片进行合成得到待处理合成图片；

对所述待处理合成图片进行滤镜处理得到合成图片。

其中，所述根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一目标图片中确定对应于所述预设目标的第一区域和除所述第一区域外的第二区域；其中，所述第二区域包括多个第二子区域；

调节所述第一区域的透明度为第一透明度，并分别调节所述多个第二子区域的透明度为第五透明度，得到调节后的第二目标图片；

其中，所述第一透明度大于所述第五透明度。

为实现上述目的，本申请另一方面提供一种图片处理终端，该图片处理终端包括：相互连接的处理器和存储器；

所述存储器用于存储所述处理器执行的计算机指令；

所述处理器用于执行所述计算机指令以实现上述的图片处理方法。

为实现上述目的，本申请又一方面提供一种存储装置，该存储装置存储有计算机指令，所述计算机指令能够被执行以实现上述的图片处理方法。

有益效果：区别于现有技术的情况，本申请基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果，根据区域划分结果调节第一目标图片的透明度分布和第一背景图片的透明度分布，得到第二目标图片和第二背景图片，然后将调节后第二目标图片和第二背景图片合成得到合成图片；其中，第二目标图片中与预设目标对应的区域的透明度大于其余区域的透明度。上述方案通过令透明度调节后的第二目标图片的预设目标对应的区域的透明度较大，进而令合成图片中预设目标相对于其余区域更加突出，进而得到能够突出预设目标的合成图片。

附图说明

图1是本申请图片处理方法第一实施例的流程示意图；

图2是图1中步骤S101一实施方式的流程示意图；

图3是图1中步骤S102一实施方式的流程示意图；

图4是图1中步骤S103一实施方式的流程示意图；

图5是图1中步骤S104一实施方式的流程示意图；

图6是图1中步骤S104另一实施方式的流程示意图；

图7是图1中步骤S104又一实施方式的流程示意图；

图8是本申请图片处理方法第二实施例的流程示意图；

图9是图8中步骤S201的流程示意图；

图10是本申请图片处理方法第三实施例的流程示意图；

图11是图10中步骤S304的流程示意图；

图12是本申请图片处理方法第四实施例的流程示意图；

图13是本申请图片处理方法S402的流程示意图；

图14是本申请图片处理终端一实施例的结构示意图；

图15是本申请存储装置一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“第一”、“第二”等，是用于区别相似或相同关联对象的描述。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

下面，对本申请图片处理方法及其相关装置实施例进行具体说明。

参照图1，图1是本申请终端的处理方法第一实施例的流程示意图，该方法可包括如下步骤：

S101：基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果。

首先，获取第一目标图片，并基于用户确定的第一目标图片中的预设目标获取相应的区域划分结果。本实施例中，区域划分结果为将第一目标图像中的预设目标与其余图片内容进行划分，进而划分为与预设目标对应的第一区域和除第一区域之外的第二区域。

本实施例中，预设目标可由用户获取第一目标图片后在第一目标图片中进行制定；也可先确定预设目标，进而从包含该预设目标的图片中获取第一目标图片；进一步，预设目标可为人像、动物、植物等各类不同的主体目标。例如，令预设目标为人像，则用户可先直接预设目标为人像，进而从包含人像的图片中获取第一目标图片，或先获取第一目标图片，再将第一目标图片中的人像确定为预设目标。

本实施例中，可通过拍摄或从存储设备中获取第一目标图片。例如用户可以通过摄像头拍摄一张照片，或从终端存储器中选择一张照片，或从网络上下载一张图片，作为第一目标图片。

本实施例中，可通过提取预设目标的轮廓的方式对第一目标图片进行区域划分。

进一步，如图2所示，步骤S101可包括如下步骤：

S1011：获取第一目标图片，基于第一目标图片获取对应的图片数据，并将图片数据输入神经网络。

通过上述方式获取到包含有预设目标的第一目标图片，并获取到第一目标图片的图片数据，将第一目标图片的数据输入到神经网络进行处理。本实施例中，神经网络是对图片训练集中的大量图片进行训练，根据训练集中样本的轮廓计算结果进行机器深度学习进而能够相对准确的对预设目标进行轮廓计算和提取。

S1012：获取神经网络基于预设目标输出的对第一目标图片进行区域划分的区域划分结果。

基于上述对神经网络的说明可知，神经网络可基于输入的第一目标图片的图片数据进行预设目标轮廓的计算和提取，进一步得到基于预设目标进行区域划分的区域划分结果。

S102：根据区域划分结果调节第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片。

基于根据预设目标得到的区域划分结果，调节第一目标图片的透明度分布得到第二目标图片，可知，第二目标图像中不同的区域的透明度不同，且与预设目标对应的第一区域的透明度大于其余区域的透明度。透明度指示了图片能够透出背景的程度，透明度越大，图片越清晰，越无法看清背景；相反，透明度越小，则越能够透过图片看得清背景。由此，预设目标对应的第一区域的透明度大于其余区域的透明度，可令第二目标图像中的预设目标相对于其余区域更加突出。

进一步，如图3所示，步骤S102可包括如下步骤：

S1021：根据区域划分结果，在第一目标图片中确定对应于预设目标的第一区域和除第一区域外的第二区域。

根据S101获得的区域划分结果，在第一目标图片中，对应于预设目标的区域设置为第一区域，除第一区域外的设置为第二区域。

S1022：调节第一区域的透明度为第一透明度，并调节第二区域的透明度为第二透明度，得到调节后的第二目标图片。

在第一目标图片中，调节第一区域的透明度为第一透明度，调节第二区域的透明度为第二透明度；令第一透明度大于第二透明度，从而得到调节后的第二目标图片。

本实施例对第一透明度和第二透明度的数值不做具体限制，例如，第一透明度可设置为70％、80％或90％，第二透明度可设置为10％、20％或30％。在另一实施例中，第一透明度和第二透明度还可互补，即第一透明度的数值与第二透明度的数值之和可为100％。

S103：根据区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，调节后得到第二背景图片。

获取第一背景图片，在获取对第一目标图片进行区域划分的区域划分结果后，根据获取到的区域划分结果对第一背景图片进行区域划分，并调节其透明度分布，得到透明度调节后的第二背景图片。

进一步，如图4所示，步骤S103可包括如下步骤：

S1031：根据区域划分结果，在第一背景图片中确定对应于预设目标的第三区域和除第三区域外的第四区域。

根据S101获得的区域划分结果，在第一背景图片中，对应于预设目标的区域设置为第三区域，除第三区域外的设置为第四区域。

S1032：调节第三区域的透明度为第三透明度，并调节第四区域的透明度为第四透明度，得到调节后的第二背景图片。

调节第三区域的透明度为第三透明度，调节第四区域的透明度为第四透明度，从而得到调节后的第二背景图片。由于第三区域对应于预设目标，而第四区域对应于除预设目标之外的区域，为了使合成的图片能够突出预设目标，则第三区域的第三透明度的数值较小，且第四区域的第四透明度大于第三透明度。

本实施例对第三透明度和第四透明度的数值不做具体限制，例如，第三透明度可设置为10％、20％或30％，第四透明度可设置为70％、80％或90％。在另一实施例中，第三透明度和第四透明度还可互补，即第三透明度的数值与第四透明度的数值之和可为100％。

进一步，本实施例中第一区域与第三区域均对应于预设目标，第二区域和第四区域均为除预设目标之外的区域，由此，第一区域的第一透明度与第三区域的第三透明度可互补，即第一透明度和第三透明度之和可为100％；此外，第二区域的第二透明度与第四区域的第四透明度也可互补，即第二透明度和第四透明度之和可为100％。

S104：基于第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

在得到第二目标图片和第二背景图片后，即可将两张图片进行合成得到能够突出预设目标的合成图片。本实施例对采用的合成方式不做具体限制，可采用包括重叠在内的任意一种或几种合成方式。

进一步，如图5所示，在一实施方式中，步骤S104可包括如下步骤：

S1041：确定第一区域在第二目标图片中的位置。

第二目标图片为基于区域划分结果进行透明度分布调整后的图片，由此，即可在第二目标图片中确定第一区域的位置。在一实施方式中，可基于提取到的预设目标的轮廓的每个像素点的坐标而确定第一区域在第二目标图片中的位置，可理解的是，第一区域在第二目标图片中的位置并非一个位置点，而是由其轮廓的每个坐标而构成的区域；进一步，还可确定第一区域在第二目标图片中的面积、面积占比等。

S1042：根据第一区域的位置将第二背景图片与第二目标图片进行重叠，得到合成图片。

第二背景图片的基于对第一目标图片的区域划分结果进行区域划分并进行透明度调节后的图片，其第三区域对应于第一区域，由此，根据第一区域在第二目标图片中的位置，将第二目标图片与第二背景图片进行重叠，令第三区域与第一区域重叠，进而得到合成图片。具体地，将第二目标图片贴在预览区域，根据第一区域在第二目标图片中的位置将第三区域对准第一区域的位置，进而将第二背景图片也贴在预览区域，由此即可令两张图片重叠，且第一区域与第三区域对应重叠，得到合成图片。

本实施例通过调节透明度，令目标图片中预设目标的透明度大于其余区域的透明度，进一步执行合成图片的操作，解决了预设目标内容不突出的问题，使图片更加条理清楚，清晰直观，提高了图片的美观程度，改善了用户体验。

进一步，在另一实施方式中，如图6所示，步骤S104对第二目标图片和第二背景图片进行合成时，还可包括如下步骤：

S1041a：对第二目标图片和第二背景图片进行滤镜处理，基于滤镜处理后的第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

得到第二目标图片和第二背景图片后，在对两者进行合成前，对第二目标图片和第二背景图片进行滤镜处理，增加例如黑白，增强，高斯，高对比，夜视，老照片和铅笔画等滤镜效果，使得图片更加丰富多彩。

S1042a：基于滤镜处理后的第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

在滤镜处理后根据上述的合成方式对处理后的第二目标图片和第二背景图片进行合成得到合成图片。

进一步，在又一实施方式中，如图7所示，步骤S104对第二目标图片和第二背景图片进行合成还可包括如下步骤：

S1041b：对第二目标图片和第二背景图片进行合成得到待处理合成图片。

S1042b：对待处理合成图片进行滤镜处理得到合成图片。

本实施方式的步骤与图6所示的实施方式的步骤的执行内容相似，区别在于执行顺序相反，本实施方式是先进行合成之后再进行滤镜处理，具体处理方式与上述相同，此处不再赘述。

进一步，以预设目标为人像举例，本申请的处理方法可为：

预设目标设置为人像，获取一张包含人像的第一目标图片，将第一目标图片的图片数据输入神经网络，通过神经网络技术和深度学习算法对第一目标图片进行区域划分，根据区域划分结果将第一目标图片分为人像区域(即上述第一区域)和其余区域(即上述第二区域)，设置人像区域的透明度为90％，设置其余区域的透明度为10％，得到第二目标图片。在第一背景图片中，根据区域划分结果设置与人像区域对应的区域的透明度为10％，对应其余区域的透明度设置为90％，得到第二背景图片。然后将设置好的第二目标图片和第二背景图片基于人像区域在第二目标图片中的位置进行重叠，得到能够突出人像的合成图片，对于合成图片还可以进行进一步的滤镜处理使得图片更加美观。

进一步，参阅图8，图8是本申请图片处理方法第二实施例的流程示意图。如图8所示，本申请的图片处理方法还可包括如下步骤：

S201：调节第一目标图片和/或第一背景图片的尺寸。

在获取到第一目标图片和第一背景图片之后，对两者进行透明度调节之前，对第一目标图片和第一背景图片进行尺寸调节，以使两者可被调节为用户所需的尺寸。在一实施例中，可将两者调节为相同的尺寸。在本实施例中，可仅调节第一目标图片或第一背景图片的尺寸，也可同时调节第一目标图片和第一背景图片的尺寸。例如，如图9所示，以第一目标图片的尺寸作为所需尺寸进行调节，当第一背景图片的尺寸大于第一目标图片时，调节第一背景图片的长宽或对第一背景图片进行裁剪，使得两者的尺寸一致。

S202：基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果。

S203：根据区域划分结果调节第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片。

S204：根据区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片。

S205：基于第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

进一步，本实施例的步骤S202、步骤S203、步骤S204和步骤S205均可与图1至图6所示的步骤S101、步骤S102、步骤S103和步骤S104相同，此处不再赘述。

进一步，参阅图10，图10是本申请图片处理方法第三实施例的流程示意图。如图10所示，本申请的图片处理方法还可包括如下步骤：

S301：基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果。

S302：根据区域划分结果调节第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片。

S303：根据区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片。

S304：调节第二目标图片和/或第二背景图片的尺寸。

在获取到第二目标图片和第二背景图片之后，对两者进行合成之前，对第二目标图片和第二背景图片进行尺寸调节，以使两者可被调节为用户所需的尺寸。需要说明的是，由于第二目标图片和第二背景图片是进行根据区域划分结果进行透明度调制的图片，因此，在调节第二目标图片和/或第二背景图片的尺寸时，第一区域和第三区域始终对应。例如，如图11所示，以第二目标图片的尺寸作为所需尺寸对第二背景图片的尺寸进行调节，由于第二目标图片并未进行调节，即第一区域并未发生变化，由此，调节第二背景图片的长宽时对第三区域不做调节，进而保持第一区域和第三区域的对应。

S305：基于第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

进一步，本实施例的步骤S301、步骤S302、步骤S303和步骤S305均可与图1至图6所示的步骤S101、步骤S102、步骤S103和步骤S104相同，此处不再赘述。

进一步，在上述第二和第三实施例中，调节第一目标图片和/或第一背景图片的尺寸；或调节第二目标图片和/或第二背景图片的尺寸，最终的目的是根据用户需求得到所需尺寸的图片，此外，令两者的尺寸一致可避免因尺寸不一样导致的各种问题，例如影响合成图片的区域分布，影响合成图片的背景效果，使得图片杂乱无章。

进一步，参阅图12，图12是本申请图片处理方法第四实施例的流程示意图。如图12所示，本实施例的图片处理方法可包括如下步骤：

S401：基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果。

S402：根据区域划分结果，在第一目标图片中确定对应于预设目标的第一区域和除第一区域外的第二区域；其中，第二区域包括多个第二子区域。

本实施例中，划分出对应与预设目标的第一区域之后，将对除第一区域之外的其余区域作为第二区域，并进一步将第二区域划分为多个第二子区域。本实施例中可基于用户的需求，按用户的预设划分方式进行第二子区域的划分。多个第二子区域可以是在第二区域上进行随机划分得到的多个第二子区域，或是在第一目标图片的纵向或横向方向上将第二区域划分为多个第二子区域，又或以第一区域为中心指向第一目标图片的边缘方向将第二区域划分为多个第二子区域。进一步，每个第二子区域的大小可以相同或不同。如图13所示，可将第二区域划分为第二区域子区域a、第二区域子区域b、第二区域子区域c。

S403：调节第一区域的透明度为第一透明度，并分别调节多个第二子区域的透明度为第五透明度，得到调节后的第二目标图片。

本实施例的透明度调制可参阅图1至图6所示的步骤S102中对第一目标图片进行透明度调制。具体的，每个第二子区域的第五透明度的数值可以相同或不同，本申请不做限制；基于突出预设目标的目的，第一区域的第一透明度大于所有第二子区域的第五透明度。例如，第一透明度可设置为80％，第二子区域的个数为3个，且3个第二子区域的第五透明度可分别设置为10％、20％或30％。

S404：根据区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片。

S405：基于第二目标图片和第二背景图片得到合成图片。

进一步，本实施例的步骤S401、步骤S404和步骤S405均可与图1至图6所示的步骤S101、步骤S103和步骤S104相同，此处不再赘述。

进一步，请参阅图14，图14是本申请图片处理终端一实施例的结构示意图。如图14所示，本实施例的图片处理终端50包括存储器501、处理器502。

其中，存储器501中存储有本处理方法对应的能够被执行的计算机指令。处理器用于执行存储器501存储的计算机指令以实现上述图片处理方法。

进一步如图14所示，本实施例的图片处理终端50还可包括摄像头503。摄像头503与处理器502连接，处理器502与存储器501连接，可以用于采集第一目标图片和/或第一背景图片。

进一步，请参阅图15，图15是本申请存储装置一实施例的结构示意图。如图15所示，本实施例的存储装置60中存储有能够被执行的计算机指令601，该计算机指令601被执行能够实现上述实施例中的方法。

该存储装置60具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储程序指令的介质，或者也可以为存储有该计算机指令的服务器，该服务器可将存储的计算机指令发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的计算机指令。此外，该存储装置60也可为图14所示的存储器501。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果；

根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片；其中，所述第二目标图片中，与所述预设目标对应的第一区域的透明度大于其余区域的透明度；

根据所述区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片；

基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一目标图片中确定对应于所述预设目标的第一区域和除所述第一区域外的第二区域；

调节所述第一区域的透明度为第一透明度，并调节所述第二区域的透明度为第二透明度，得到调节后的第二目标图片；

其中，所述第一透明度大于所述第二透明度。

3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述区域划分结果调节第一背景图片的透明度分布，得到调节后的第二背景图片的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一背景图片中确定对应于所述预设目标的第三区域和除所述第三区域外的第四区域；

调节所述第三区域的透明度为第三透明度，并调节所述第四区域的透明度为第四透明度，得到调节后的第二背景图片；

其中，所述第四透明度大于所述第三透明度。

4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于预设目标获取第一目标图片的区域划分结果的步骤，包括：

获取所述第一目标图片，基于所述第一目标图片获取对应的图片数据，并将所述图片数据输入神经网络；

获取所述神经网络基于所述预设目标输出的对所述第一目标图片进行区域划分的区域划分结果。

5.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片的步骤，包括：

确定所述第一区域在所述第二目标图片中的位置；

根据所述第一区域的位置将所述第二背景图片与所述第二目标图片进行重叠，得到合成图片；

其中，所述第一区域与所述第三区域重叠，所述第二区域与所述第四区域重叠。

6.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：

调节所述第一目标图片和/或第一背景图片的尺寸；或

调节所述第二目标图片和/或第二背景图片的尺寸。

7.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片的步骤，还包括：

对所述第二目标图片和所述第二背景图片进行滤镜处理；

基于滤镜处理后的所述第二目标图片和所述第二背景图片得到合成图片；或

对所述第二目标图片和所述第二背景图片进行合成得到待处理合成图片；

对所述待处理合成图片进行滤镜处理得到合成图片。

8.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述区域划分结果调节所述第一目标图片的透明度分布，得到调节后的第二目标图片的步骤，包括：

根据所述区域划分结果，在所述第一目标图片中确定对应于所述预设目标的第一区域和除所述第一区域外的第二区域；其中，所述第二区域包括多个第二子区域；

调节所述第一区域的透明度为第一透明度，并分别调节所述多个第二子区域的透明度为第五透明度，得到调节后的第二目标图片；

其中，所述第一透明度大于所述第五透明度。

9.一种图片处理终端，其特征在于，包括：相互连接的处理器和存储器；

所述存储器用于存储所述处理器执行的计算机指令；

所述处理器用于执行所述计算机指令以实现权利要求1-8任意一项所述的图片处理方法。

10.一种存储装置，其特征在于，包括：

所述存储装置存储有计算机指令；

所述计算机指令能够被执行以实现权利要求1-8任意一项所述的图片处理方法。