CN110060118A - 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备 - Google Patents

一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110060118A
CN110060118A CN201910144660.XA CN201910144660A CN110060118A CN 110060118 A CN110060118 A CN 110060118A CN 201910144660 A CN201910144660 A CN 201910144660A CN 110060118 A CN110060118 A CN 110060118A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
data
message
agreement
message queue
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910144660.XA
Other languages
English (en)
Inventor
李翀
张岳强
吴远超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yiwu Zhiyu Information Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Zhejiang Zhi Yu Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Zhi Yu Information Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Zhi Yu Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910144660.XA priority Critical patent/CN110060118A/zh
Publication of CN110060118A publication Critical patent/CN110060118A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0833—Tracking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备，其中订单履约全链路实时监控方法包括获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。本发明应用于电子商务领域中的订单监控，对订单履约过程中订单在各节点数据的变化进行记录和汇总，通过视图报表展现订单在各个环节的执行情况，并对异常的订单进行预警，从而实现订单履约全链路的实时监控，提高订单履约效率提供支撑。

Description

一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备。
背景技术
近年来，随着生活水平的提高，人们在选择商品时除了考虑价格因素，对服务和时效要求也越来越高，订单履约的效率和准确性直接决定了客户的满意度；另一方面，时间对于供应链、仓库和资金都意味着成本，高效的履约能力可以显著的降低成本。
大型的电子商务平台丰富多样的业务形态决定了其有较长的订单履约链路，从客户下单到客户签收，中间包含多个环节。由于电商平台内部子系统众多，而且目前采用的监控手段实施成本太高，致使订单数据和状态流转没有汇总，或者链路节点监控不全、不能进行实时监控，甚至缺少变更记录难以追踪。
发明内容
本发明实施例为了解决现有技术中订单数据和状态流转没有汇总，或者链路节点监控不全、不能进行实时监控，甚至缺少变更记录难以追踪等问题，借助流式计算在大规模流动数据处理方面的优势，结合电商领域订单履约的特点，对订单履约过程中订单在各节点数据的变化进行记录和汇总，实现对订单履约过程的全链路进行实时监控，方便运营人员进行订单追踪，提高订单履约效率。
本发明一实施例提供一种订单履约全链路实时监控方法，包括：
获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
进一步地，本发明实施例提供的订单履约全链路实时监控方法，将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列，包括：
将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列。
进一步地，本发明实施例提供的订单履约全链路实时监控方法，采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，包括：
获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
将细粒度数据保存到对应分块的数据表中。
进一步地，本发明实施例提供的订单履约全链路实时监控方法，对应分块的数据表构建查询视图，包括：
按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
本发明一实施例提供了一种订单履约全链路实时监控装置，包括：
订单数据获取模块，用于获取各业务子系统数据库中的订单数据，业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
订单数据转化模块，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
进一步地，订单数据获取模块，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列，包括：
将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列。
进一步地，消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，包括：
获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
将细粒度数据保存到对应分块的数据表中。
进一步地，消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中，所述对应分块的数据表构建查询视图，包括：
按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
本发明一实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上述任一项订单履约全链路实时监控方法。
本发明一实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序使计算机执行时实现上述任一项订单履约全链路实时监控方法。
本发明提供的订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备，对订单履约过程中订单在各节点数据的变化进行记录和汇总，通过视图报表展现订单在各个环节的执行情况，并可对异常的订单进行预警。从而实现订单履约全链路的实时监控，为运营人员主动介入订单履约过程、提高订单履约效率提供支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种订单履约全链路实时监控方法流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种订单履约全链路实时监控方法流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种订单履约全链路实时监控方法流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种订单履约全链路实时监控装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明实施例所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
本发明实施例一提供一种订单履约全链路实时监控方法。图1为本发明实施例一提供的订单履约全链路实时监控方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的方法，可以包括：
步骤101，获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
步骤102，将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
步骤103，采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
本实施例中的方法可以应用于电商领域订单履约全链路实时监控，也可以延伸到其他类似需要实时监控订单详情的场景。
下面通过一个简单的例子解释说明本实施例的订单履约全链路实时监控方法。
获取订单系统数据库(order DB)、订单管理系统数据库(OMS DB)、仓库管理系统数据库(WMS DB)和运输管理系统(TMS DB)中的订单数据，如下单状态、支付状态、物流运输状态和订单签收状态等；将订单数据转化为二进制日志集中到一个处于运行状态的数据库实例中，监控数据库实例中的二进制操作日志。
当订单数据发生变更时，二进制操作日志会随之变化，订单数据的状态变化会转换为一条消息并存放到消息队列中。例如当客户付款时,数据库的数据会由下单状态变成已付款状态,这个状态变化就会变成一条包含时间节点和订单状态的信息存放到消息队列中。
借助流式计算在大规模流动数据处理方面的优势，对消息队列中的进行过滤，清洗掉重复和无用的数据，得到细粒度的数据存储到该数据对应分块的数据表中，便于后续的查找和监控。
本实施例的一种订单履约全链路实时监控方法，利用数据库变更时的二进制操作日志，实时跟踪订单的状态数据变更，避免埋点等方式容易侵入业务系统的缺点，并天然继承数据库操作日志记录所有订单状态流转及变更时间的优点，降低了方案实施的难度和成本。同时借助流式计算在大规模流动数据处理方面的优势，结合电商领域订单履约的特点，对订单履约过程中订单在各节点数据的变化进行记录和汇总，实现对订单履约过程的全链路进行实时监控，方便运营人员进行订单追踪，提高订单履约效率。
实施例二
本发明实施例二提供一种订单履约全链路实时监控方法。图2为本发明实施例二提供的订单履约全链路实时监控方法的流程示意图。如图2所示，本实施例中的方法，可以包括：
步骤201获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
步骤202将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
步骤203使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
步骤204将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列；
步骤205采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
本实施例中，从各业务子系统获取的订单数据为binlog二进制操作日志，binlog会记录一条数据的前后变化，并不显示数据修改的细节，仍以客户付款前后订单状态变化为例，客户付款之后，订单由未付款状态进入已付款状态，此时binlog二进制操作日志，仅记录订单进入到已付款状态，而不能体现客户何时通过何种方式付了多少款。
将binlog二进制操作日志转化为ROW格式的二进制操作日志，能够比较清楚的记录订单数据的修改细节，Maxwell提取ROW格式的二进制操作日志，更新后以JSON格式存储在消息队列中。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，只有当接收到消息传输成功时，该条消息才会从消息队列中删除。
在ROW模式下，所有执行的语句记录到日志中时，都将以每行记录的修改来记录，因此会产生大量的操作日志。在所有这些操作日志中，我们只关心关键标志位上的数据发生变化的日志，采用流式计算将其他的日志过滤，得到我们需要的数据存储到对应分块的数据表中。
实施例三
本发明实施例三提供一种订单履约全链路实时监控方法。图3为本发明实施例一提供的订单处理方法的流程示意图。如图3所示，本实施例中的方法，可以包括：
步骤301获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
步骤302将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
步骤303使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
步骤304将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列；
步骤305获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
步骤306解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
步骤307将细粒度数据保存到对应分块的数据表中；
步骤308按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
步骤309分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
本实施例中步骤301、步骤302、步骤303和步骤304的原理与同实施例二相似，在此不在重复赘述，本实施例中主要说明得到的数据转化为查询视图的实现过程。
将步骤304中得到的KAFKA消息队列划分为审核、订单中心、仓储、物流四个大的部分，并将划分后的数据分别保存到对应分块的数据表中，得到一个完整的订单履行过程(OFP)，将订单履行过程再次分解为更为细致的7个阶段：审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收。用各阶段的数据构建出各阶段相应的查询视图，按天为维度展示各环节积压或完成的订单数量和比例。还可以对每个环节配置时效要求，对于超时效的订单预警给运营人员。例如可以设置从客户付款到订单发货的时间为3天，当客户付款后接近3天时，查询视图中发货栏会变为红色或黄色。
本实施例的一种订单履约全链路实时监控方法，采用低成本的流式计算，实现大规模数据的实时处理，为实时监控提供计算基础，实现订单履行过程中各个环节进行有效把控；并形象化的用查询视图的形式展示给运营人员，对于超时效订单预警给运营人员，实现订单履约的全链路实时监控。
实施例四
本发明实施例四提供了一种订单履约全链路实时监控装置。图4为本发明实施例四提供的订单履约全链路实时监控装置的示意图。如图4所示，本实施例中的装置，包括：
订单数据获取模块401，用于获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
订单数据转化模块402，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
消息处理模块403，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
进一步地，订单数据获取模块，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列，包括：
将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列。
进一步地，消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，包括：
获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
将细粒度数据保存到对应分块的数据表中。
进一步地，消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中，所述对应分块的数据表构建查询视图，包括：
按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
本实施例中的装置，可以用于执行上述任一实施例所述的订单履约全链路实时监控方法，其具体实现原理可以参见上述任一实施例，此处不再赘述。
实施例五
本发明实施例五提供了一种电子设备，包括存储器和处理器存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述任一实施例所述的订单履约全链路实时监控方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时可以实现上述任一实施例所述的订单履约全链路实时监控方法。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机设备中的执行过程。
计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，本实施例仅仅是计算机设备的示例，并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。存储器也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序使计算机执行时实现上述任一项的订单履约全链路实时监控方法。
以上详细描述了本发明的具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种订单履约全链路实时监控方法，其特征在于，包括：
获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
2.根据权利要求1所述的订单履约全链路实时监控方法，其特征在于，所述将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列，包括：
将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列。
3.根据权利要求1所述的订单履约全链路实时监控方法，其特征在于，所述采用流式计算对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，包括：
获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
将细粒度数据保存到对应分块的数据表中。
4.根据权利要求1所述的订单履约全链路实时监控方法，其特征在于，所述对应分块的数据表构建查询视图，包括：
按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
5.一种订单履约全链路实时监控装置，其特征在于，包括：
订单数据获取模块，用于获取各业务子系统数据库中的订单数据，所述业务子系统数据库包括订单系统数据库、订单管理系统数据库、仓库管理系统数据库和运输管理系统数据库；
订单数据转化模块，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列；
消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中。
6.根据权利要求5所述的订单履约全链路实时监控装置，其特征在于，所述订单数据获取模块，用于将获取得到的订单数据转化为消息，存储为消息队列，包括：
将获取得到的所述订单数据转化为ROW格式的二进制日志，同步到一个多维度数据库中；
使用Maxwell将多维度数据库中将ROW格式的二进制日志转化为消息；
将转化得到的消息存储到消息队列，所述消息队列为KAFKA消息队列。
7.根据权利要求5所述的订单履约全链路实时监控装置，其特征在于，所述消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，包括：
获取消息队列中属于审核、订单中心、仓储和物流的订单数据；
解析订单数据，记录订单状态的流转和变更时间，得到细粒度数据；
将细粒度数据保存到对应分块的数据表中。
8.根据权利要求5所述的订单履约全链路实时监控装置，其特征在于，所述消息处理模块，用于对消息队列中的消息进行清洗过滤和计算，得到的数据存储到对应分块的数据表中，所述对应分块的数据表构建查询视图，包括：
按照审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收环节分解报表数据；
分解后的数据构建审单、配货、拣货、发货、离港、抵达、签收各环节的查询视图并进行展示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的订单履约全链路实时监控方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的订单履约全链路实时监控方法。
CN201910144660.XA 2019-02-27 2019-02-27 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备 Pending CN110060118A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910144660.XA CN110060118A (zh) 2019-02-27 2019-02-27 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910144660.XA CN110060118A (zh) 2019-02-27 2019-02-27 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110060118A true CN110060118A (zh) 2019-07-26

Family

ID=67316544

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910144660.XA Pending CN110060118A (zh) 2019-02-27 2019-02-27 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110060118A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110806960A (zh) * 2019-11-01 2020-02-18 中国联合网络通信集团有限公司 信息处理方法、装置及终端设备
CN110825731A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 平安科技（深圳）有限公司 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN111311377A (zh) * 2020-03-20 2020-06-19 时时同云科技(成都)有限责任公司 订单处理方法、装置及系统
CN111784353A (zh) * 2020-07-02 2020-10-16 北京白龙马云行科技有限公司 实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统
CN112686418A (zh) * 2019-10-18 2021-04-20 北京京东振世信息技术有限公司 一种履约时效预测方法和装置
CN112837007A (zh) * 2021-01-18 2021-05-25 上海燕汐软件信息科技有限公司 供应链管理方法、装置、设备及存储介质
CN113298332A (zh) * 2020-04-17 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置及电子设备
CN113298533A (zh) * 2020-10-16 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 服务订单信息处理方法、装置及电子设备
CN113409108A (zh) * 2021-06-10 2021-09-17 海信集团控股股份有限公司 一种订单监控方法、服务器及存储介质
CN114238309A (zh) * 2021-10-26 2022-03-25 浙江菜鸟供应链管理有限公司 物流单履约检测方法和延迟任务处理方法
CN114298799A (zh) * 2022-03-10 2022-04-08 浙江口碑网络技术有限公司 订单信息的展示方法、装置、存储介质及计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106528674A (zh) * 2016-10-31 2017-03-22 厦门服云信息科技有限公司 基于Hbase行健的高性能查询方法和装置
CN107491563A (zh) * 2017-09-28 2017-12-19 深圳市爱贝信息技术有限公司 面向账期结算的数据处理方法及系统
CN108268523A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 北京国双科技有限公司 数据库聚合处理方法及装置
CN108427675A (zh) * 2017-02-13 2018-08-21 阿里巴巴集团控股有限公司 构建索引的方法及设备
CN108984496A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 生成报表的方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106528674A (zh) * 2016-10-31 2017-03-22 厦门服云信息科技有限公司 基于Hbase行健的高性能查询方法和装置
CN108268523A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 北京国双科技有限公司 数据库聚合处理方法及装置
CN108427675A (zh) * 2017-02-13 2018-08-21 阿里巴巴集团控股有限公司 构建索引的方法及设备
CN108984496A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 生成报表的方法和装置
CN107491563A (zh) * 2017-09-28 2017-12-19 深圳市爱贝信息技术有限公司 面向账期结算的数据处理方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘佩增: "面向物联网多维度数据的多级存储系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-信息科技辑》 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110825731A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 平安科技（深圳）有限公司 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN110825731B (zh) * 2019-09-18 2023-10-24 平安科技（深圳）有限公司 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN112686418A (zh) * 2019-10-18 2021-04-20 北京京东振世信息技术有限公司 一种履约时效预测方法和装置
CN110806960A (zh) * 2019-11-01 2020-02-18 中国联合网络通信集团有限公司 信息处理方法、装置及终端设备
CN110806960B (zh) * 2019-11-01 2024-01-26 中国联合网络通信集团有限公司 信息处理方法、装置及终端设备
CN111311377A (zh) * 2020-03-20 2020-06-19 时时同云科技(成都)有限责任公司 订单处理方法、装置及系统
CN113298332A (zh) * 2020-04-17 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置及电子设备
CN111784353A (zh) * 2020-07-02 2020-10-16 北京白龙马云行科技有限公司 实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统
CN111784353B (zh) * 2020-07-02 2024-01-30 北京白龙马云行科技有限公司 实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统
CN113298533A (zh) * 2020-10-16 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 服务订单信息处理方法、装置及电子设备
CN112837007B (zh) * 2021-01-18 2023-09-22 上海燕汐软件信息科技有限公司 供应链管理方法、装置、设备及存储介质
CN112837007A (zh) * 2021-01-18 2021-05-25 上海燕汐软件信息科技有限公司 供应链管理方法、装置、设备及存储介质
CN113409108B (zh) * 2021-06-10 2023-05-02 海信集团控股股份有限公司 一种订单监控方法、服务器及存储介质
CN113409108A (zh) * 2021-06-10 2021-09-17 海信集团控股股份有限公司 一种订单监控方法、服务器及存储介质
CN114238309A (zh) * 2021-10-26 2022-03-25 浙江菜鸟供应链管理有限公司 物流单履约检测方法和延迟任务处理方法
CN114298799A (zh) * 2022-03-10 2022-04-08 浙江口碑网络技术有限公司 订单信息的展示方法、装置、存储介质及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110060118A (zh) 一种订单履约全链路实时监控方法、装置及计算机设备
WO2022166070A1 (zh) AIOT DaaS数字孪生云平台
Singh et al. Enhancing supply chain resilience using ontology-based decision support system
CN101625686B (zh) 一种监控多数据库之间数据一致性的方法及系统
US10572296B2 (en) System and method for a data processing architecture
CN107896175A (zh) 数据采集方法和装置
CN111401777B (zh) 企业风险的评估方法、装置、终端设备及存储介质
CN108335075A (zh) 一种面向物流大数据的处理系统及方法
CN108446972A (zh) 银行头寸监控方法、装置及资金头寸管理系统
CN107979477A (zh) 一种业务监控的方法及系统
CN112732823B (zh) 一种企业物资供应全过程监控系统实现方法
CN111177202A (zh) 一种基于区块链的供应链金融系统数据查询优化方法及平台
CN109472568A (zh) 一种区块链交易方法、装置、管理系统、设备及存储介质
CN105652232A (zh) 一种基于流处理的电能计量装置在线异常诊断方法及系统
CN110019087A (zh) 数据处理方法及其系统
WO2019076001A1 (zh) 信息更新方法和装置
CN111881221A (zh) 物流服务里客户画像的方法、装置和设备
Hu et al. Complex event processing in RFID middleware: A three layer perspective
CN115168400A (zh) 外部数据管理系统及方法
CN113112107A (zh) 中转场规划方法、装置、服务器及存储介质
Brochado et al. A data-driven model with minimal information for bottleneck detection-application at Bosch thermotechnology
CN105260931A (zh) 一种基于mot模型的金融服务平台系统
CN114757448B (zh) 一种基于数据空间模型的制造环节间最优价值链构建方法
CN110827172A (zh) 一种智慧水务云服务平台
CN110223132A (zh) 基于多权限角色的订单处理方法、装置、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210115

Address after: Room 1801-1812, Yiwu International Business Center, 399 Yinhai Road, Futian street, Yiwu City, Jinhua City, Zhejiang Province

Applicant after: Yiwu Zhiyu Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 310000 rooms 303, 304 and 305, building 1, No.2 Xiangmao Road, Gongshu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant before: ZHEJIANG JOLLYCHIC INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190726

RJ01 Rejection of invention patent application after publication