CN110060011A - 一种生鲜物流数据管理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生鲜物流数据管理方法、装置及系统。一种生鲜物流数据管理方法，该方法包括：接收生鲜物流业务节点上传的原始块数据；向背书节点发送背书指令，接收背书节点上传的该原始物流块数据对应的认证背书信息；将原始物流块数据进行入账，存储为数据账本；将数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点；不同类型的生鲜物流业务节点的数据账本共同构建为可全流程追溯的数据管理大账本。

Description

一种生鲜物流数据管理方法、装置及系统

技术领域

本发明属于冷链运输的技术领域，涉及一种生鲜物流数据管理方法。

背景技术

本部分提供了与本发明相关的背景技术信息。

生鲜，是指从产地采收后，不再经过其他加工过程，只经过相应的低温处理来保持新鲜度的可食用产品，包括果蔬、水产、生肉等。与其它食品相比，生鲜产品的保鲜周期短，因此在储藏及运输过程中应采用冷藏或冷冻的保鲜措施，并尽快送到客户手中。

近些年来，由于人们对生鲜产品的需求量日渐剧增，生鲜的品质越来越受到大众的关注。生鲜产品采购的传统途径是通过生鲜市场购买，随着互联网的普及和电商的飞速发展，越来越多的都市居民倾向于在网上采购新鲜产品；同时许多生鲜销售商家为了拓宽销售地域范围，增加销售量，而把店铺商品信息直接发布到了网上，使得网上销售模式成为一种重要的销售渠道。随着消费者对产品的质量要求越来越高，而生鲜产品自身易腐败的特点和储存配送相对困难等问题，使得网上生鲜销售很难盈利和发展。

生鲜配送属于冷链运输领域，由于冷链运输的基础设施成本过高，同时与西方发达国家相比，我国生鲜运输系统还不够完善，体系结构中的数据管理不规范，在配送过程中的高损耗、低效率的现象比较明显。生鲜产品运输在各个环节均产生大量可用数据，对其进行分析处理是解决上述问题、促进生鲜物流发展的重要途径。

由于生鲜食品的保质期很短，因此生鲜食品的运输时效问题显得尤为突出。如何保证生鲜产品的品质是影响生鲜配送行业发展的关键。而目前生鲜物流数据的使用和管理却不能与实际运输状况相匹配，具体地说存在以下的几点问题：

第一，当前生鲜物流所产生的数据分散在各个业务部门，导致整个周期过程要素(如仓库选择、配货、发货、运输、配送)各环节较为脱节，整个配送流程效率低下，且实现源头追溯较为困难，无法确保产品品质。

第二，由于运输量大，各环节技术环境不匹配，大量的数据无法及时汇总到管理平台，很难实现全量数据的统一存储和管理。

第三，在各个环节向平台汇集数据的过程中，存在过程不规范、标准执行不严谨、信息反馈不及时等问题，造成数据质量低下，制约了信息资源进一步的开发和利用。

现有技术在处理生鲜物流数据上的不足，直接影响了生鲜物流数据的实时性和有效性。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明公开的一个或多个实施例提供了一种生鲜物流数据管理方法、装置及系统，基于块数据理念及区块链Hash算法技术，为生鲜物流中冷链运输每个环节创建各自的数据账本，各环节对每个操作进行记账，并共同构建圈层数据管理的大账本，实现全流程可追溯。

根据本发明公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种生鲜物流数据管理方法。

一种生鲜物流数据管理方法，该方法包括以下几个步骤：

步骤一：划分生鲜物流业务，并创建各自的任务节点。

所述生鲜物流业务节点类型包括采购部门节点、质量检验中心节点、仓储管理中心节点、运输部门节点和配送站节点：

1)所述采购部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始采购数据并进行上传；

2)所述质量检验中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始质检数据并进行上传；

3)所述仓储管理中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始仓储数据并进行上传；

4)所述运输部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始运输数据并进行上传；

5)所述配送站节点，用于接收其对应客户端上传的原始配送数据并进行上传。

步骤二：接收生鲜物流业务节点上传的原始块数据。

1)所述原始块数据包括Hash防伪码和数据描述信息；

2)所述原始块数据包括区块头文件和主文件；

3)所述头文件包括区块号、父区块哈希值、时间戳和本区块哈希值；

4)所述主文件包括区块大小和数据摘要；

5)所述数据摘要包括块数据Hash、数据责任人、源数据IP地址及产品种类、产品编号及产品名称等信息。

步骤三：向背书节点发送背书指令，并接收背书节点上传的该原始物流块数据对应的认证背书信息。

每个所述背书子节点均有对应的生鲜物流业务节点，所述背书节点用于接收对应客户端上传的根据其对应生鲜物流业务节点原始块数据进行背书的认证背书信息，并将该认证背书信息进行上传。

步骤四：将原始物流块数据入账，存储为数据账本；同时完成数据更新。

对所述数据账本进行管理，包括数据登记、账本基础管理：数据登记包括数据登记流程、数据登记工具和数据分类；账本基础管理包括权限角色体系和数据账本视图。

所述生鲜物流业务节点的数据账本变更时，更新原数据账本。

步骤五：将数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点。

所述生鲜物流业务节点的数据账本变更时，上传变更操作者签名以及背书节点上传的变更数据对应的认证背书信息，将变更后的数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点中。

步骤六：不同类型的生鲜物流业务节点的数据账本共同构建为可全流程追溯的数据管理大账本。

对所述数据账本进行管理，包括账本基础管理、数据质量管理、数据追溯管理及数据变更管理：

所述账本基础管理包括权限角色体系和数据账本视图；

所述数据质量管理包括标准体系规范和质量评价体系；

所述数据追溯管理包括源头追溯和反向追溯；

所述数据变更管理包括数据变更提醒和数据变更统计分析。

最后将基于业务相关性和隶属关系的生鲜物流业务节点的数据账本建立数据域，在域内建立统一、共享的数据全景视图。

本公开所提出的数据账本，就是基于分布式账本技术，通过分布式、去信任的方式，在对等网络下，通过特定的一致性算法，集体运行维护生鲜物流数据库的技术方案。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种生鲜物流数据管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。

一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种生鲜物流数据管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供基于本发明所述的一种生鲜物流数据管理方法构建的一种生鲜物流数据管理系统。该系统包括：数据采集终端、数据管理终端和数据应用终端。

数据采集终端，通过生鲜物流业务节点的客户端采集生鲜物流原始数据，并发送至数据管理终端；

数据管理终端，采用所述的一种生鲜物流数据管理方法实现生鲜物流数据分布式管理；

数据应用终端，用于进行用户交互，将用户指令信息发送至数据管理终端，并将数据管理终端中的数据进行可视化展示。

本发明中数据应用终端可提供系统数据的交换、加工处理和数据共享，并提供统一的工具实现可视化展示。

本发明提出的生鲜物流数据管理系统，能大幅度提高生鲜物流管理效率，降低生鲜商品流通成本，具有重要的现实意义。

本发明的有益效果：

本发明所述的一种生鲜物流数据管理方法,在各个生鲜物流业务节点均存有数据账本的一个完整备份，同时基于业务相关性和隶属关系建立数据域，在域内建立统一、共享的数据全景视图，各部门都能对其他部门的数据资源和数据操作可见，产品可实现从产地到客户手中全流程的信息透明；

本发明所述的一种生鲜物流数据管理方法,当一个环节发生数据变更时，操作者需要进行数字签名，同时对应部门对该动作和签名进行真实性背书。这样任何数据操作不再是单个个人或者业务部门的行为，而是多个主体基于数据达成共识的一个过程。另外，账本可以对业务数据的整个周期进行追溯和定责，实现了业务数据的容错管理和信息追溯。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1是根据一个或多个实施例的一种生鲜物流数据管理方法流程图；

图2是根据一个或多个实施例的数据账本逻辑架构图；

图3是根据一个或多个实施例的数据账本记账流程图；

图4是根据一个或多个实施例的数据账目管理流程图；

图5是根据一个或多个实施例的应用数据账本的生鲜物流商务平台结构示意图。

具体实施方式：

下面将结合本发明的一个或多个实施例中的附图，对本发明的一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本实施例使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

需要注意的是，附图中的流程图和框图表示出了根据本发明的各种实施例的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是，流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定功能或操作的专用基于硬件的系统来实现，或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

如图1所示，根据本发明的一个或多个实施例的一个方面，提供一种生鲜物流数据管理方法。

一种生鲜物流数据管理方法，该方法包括：

步骤S101：接收生鲜物流业务节点上传的原始块数据；

步骤S102：向背书节点发送背书指令，接收背书节点上传的该原始物流块数据对应的认证背书信息；

步骤S103：将原始物流块数据进行入账，存储为数据账本；

步骤S104：将数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点；

步骤S105：将不同类型的生鲜物流业务节点的数据账本共同构建为可全流程追溯的数据管理大账本。

本实施例所提出的数据账本，就是基于分布式账本技术，在多站点、不同机构组成的对等网络环境中通过分布式、去信任的方式，执行特定的一致性算法，网络中的各节点共同记账并集体维护生鲜物流数据库的技术方案。

以某三文鱼的采购、质检、仓储、运输、配送等管理圈层单位为例，依据块数据理念及区块链Hash算法技术，为每个环节创建各自的数据账本，各生鲜物流业务环节分别作为一个生鲜物流业务节点，每个节点均设置服务器，通过客户端采集生鲜物流数据，对客户端的每个操作进行记账，并共同构建圈层数据管理的大账本，实现全流程可追溯。

本发明所提出的块数据，就是具有高度关联性的各类数据在一定时空区间内的总合。在信息化时代，点数据的出现可以解决数据的信息化问题，但是它相对孤立的特征使数据的应用十分有限。大数据发展的初期，对某一业务领域内的点数据进行整合汇集形成了条数据，条数据的出现可以实现同类数据的关联，但依旧无法实现不同领域之间的数据互联和共享。大数据技术的进一步发展，使数据以“块”的形式组织和呈现，块数据可以实现具有高度关联性的各类数据在一定时空区间内的集成，同时块数据内部具有的高度关联性使得它具有了更大的应用价值。

如图2所示，在本实施例中，所述生鲜物流业务节点类型包括采购部门节点、质量检验中心节点、仓储管理中心节点、运输部门节点和配送站节点；

所述采购部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始采购数据并进行上传；

所述质量检验中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始质检数据并进行上传；

所述仓储管理中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始仓储数据并进行上传；

所述运输部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始运输数据并进行上传；

所述配送站节点，用于接收其对应客户端上传的原始配送数据并进行上传。

在本实施例中，数据账本分为账册、帐页及账目。

以某三文鱼数据管理圈层为例，其记账流程如图3所示。

图中采购部门、质检部门、仓储管理部门、运输部门、配送站属于数据账本的客户端，进行数据的上传；

生鲜采收供应商、生鲜店铺(水产店、果蔬店等)、冷链运配企业作为背书节点为所辖单位上传的数据进行背书，若为进口的三文鱼，则要添加海关的验货、质检及备案等环节；

最后，物流平台作为入账节点进行数据入账，并可与其他业务部门进行对账，向各数据上传部门进行查账。

这样，各个业务部门之间的话语权争夺、利益博弈和责任规避将更加透明、公平和有序，实现了信息透明与共识。

在本实施例中，所述原始块数据包括Hash防伪码和数据描述信息。

如图4所示，所述原始块数据包括头文件(Head File)和主文件(Body File)；

所述头文件包括区块号、父区块哈希值、时间戳和当前区块哈希值等信息，还包含从主文件中的实际数据经过加密后得到的数据内容；

所述主文件包括区块大小和数据摘要等信息；

所述数据摘要包括块数据Hash、数据责任人、源数据IP地址及产品种类、产品编号、产品名称等信息。

在本实施例中，每个所述背书子节点均有对应的生鲜物流业务节点，所述背书节点用于接收对应客户端上传的根据其对应生鲜物流业务节点原始块数据进行背书的认证背书信息，并将该认证背书信息进行上传。

在本实施例中，该方法还包括：对所述数据账本进行管理，包括数据登记、账本基础管理、数据质量管理、数据追溯管理及数据变更管理；

所述数据登记包括数据登记流程、数据登记工具和数据分类；

所述账本基础管理包括权限角色体系和数据账本视图；

所述数据质量管理包括标准体系规范和质量评价体系；

所述数据追溯管理包括源头追溯和反向追溯；

所述数据变更管理包括数据变更提醒和数据变更统计分析。

在本实施例中，所述生鲜物流业务节点的数据账本变更时，上传变更操作者签名以及背书节点上传的变更数据对应的认证背书信息，将变更后的数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点中。

在本实施例中，该方法还包括：将基于业务相关性和隶属关系的生鲜物流业务节点的数据账本建立数据域，在域内建立统一、共享的数据全景视图。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种生鲜物流数据管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。

一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种生鲜物流数据管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种带有CSC病变的视网膜层自动分割方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。

一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种带有CSC病变的视网膜层自动分割方法。

这些计算机可执行指令在设备中运行时使得该设备执行根据本公开中的各个实施例所描述的方法或过程。

在本实施例中，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、U盘、软盘、机械编码设备、其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构的设备以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

本文所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言——诸如C++等，以及常规的过程式编程语言——诸如“C”语言或汇编语言等类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开内容的各个方面。

根据本发明的一个或多个实施例的一个方面，提供一种生鲜物流数据管理系统。

一种生鲜物流数据管理系统，该系统基于所述的一种生鲜物流数据管理方法，包括：

数据采集终端，通过生鲜物流业务节点的客户端采集生鲜物流原始数据，并发送至数据管理终端；

数据管理终端，采用所述的一种生鲜物流数据管理方法实现生鲜物流数据分布式管理，并进行大数据分析；

数据应用终端，用于进行用户交互，将用户指令信息发送至数据管理终端，并将数据管理终端中的数据进行可视化展示。

本发明中数据应用终端可提供系统数据的交换、加工处理、数据共享，并提供统一的工具实现可视化展示

所述数据账本的账册、帐页、账目查询可通过生鲜物流商务平台实现。

平台可使用B/S架构实现，如图5是生鲜物流商务平台的java实现图，平台可分为数据采集终端、数据管理终端和数据应用终端。

数据采集终端使用移动终端设备搭载JAVAFX实现的移动应用软件实现部分数据的人工录入、系统自动录入和其他各个系统的数据过滤、清洗汇总等工作。

数据采集终端与数据管理终端之间通过Webservice等手段实现数据交换。数据管理终端采用关系型数据库和大数据平台的技术组合可以适应不同类型数据的存储与查询。

数据管理终端可使用集成的多种机器学习算法模块对录入的数据进行分析建模，实现数据分析功能。

数据应用终端可使用知识图谱技术实现数据的可视化展示。

本发明的有益效果：

本发明所述的一种生鲜物流数据管理方法,在各个生鲜物流业务节点均存有数据账本的一个完整备份，同时基于业务相关性和隶属关系建立数据域，在域内建立统一、共享的数据全景视图，各单位都能对其他单位的数据资源和数据操作可见，产品可实现从产地到客户手中全流程的信息透明；

本发明所述的一种生鲜物流数据管理方法,当一个环节发生数据变更时，操作者需要进行数字签名，同时对应部门对该动作和签名进行真实性背书。这样任何数据操作不再是单个个人或者业务部门的行为，而是多个主体基于数据达成共识的一个过程。另外，账本可以对业务数据的整个周期进行追溯和定责，实现了业务数据的容错管理和信息追溯。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽范围。

Claims (10)

1.一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，该方法包括：

接收生鲜物流业务节点上传的原始块数据；

向背书节点发送背书指令，接收背书节点上传的该原始物流块数据对应的认证背书信息；

将原始物流块数据进行入账，存储为数据账本；

将数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点；

将不同类型的生鲜物流业务节点的数据账本共同构建为可全流程追溯的数据管理大账本。

2.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，所述生鲜物流业务节点类型包括采购部门节点、质量检验中心节点、仓储管理中心节点、运输部门节点和配送站节点；

所述采购部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始采购数据并进行上传；

所述质量检验中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始质检数据并进行上传；

所述仓储管理中心节点，用于接收其对应客户端上传的原始仓储数据并进行上传；

所述运输部门节点，用于接收其对应客户端上传的原始运输数据并进行上传；

所述配送站节点，用于接收其对应客户端上传的原始配送数据并进行上传。

3.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，所述原始块数据包括Hash防伪码和数据描述信息。

4.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，所述原始块数据包括头文件和主文件；

所述头文件包括区块号、父区块哈希值、时间戳和当前区块哈希值等信息；

所述主文件包括区块大小和数据摘要；

所述数据摘要包括块数据Hash、数据责任人、源数据I P地址及产品种类、产品编号、产品名称等信息。

5.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，每个所述背书子节点均有对应的生鲜物流业务节点，所述背书节点用于接收对应客户端上传的根据其对应生鲜物流业务节点原始块数据进行背书的认证背书信息，并将该认证背书信息进行上传。

6.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，该方法中还包括对所述数据账本进行管理，包括数据登记、账本基础管理、数据质量管理、数据追溯管理及数据变更管理：

所述数据登记包括数据登记流程、数据登记工具和数据分类；

所述账本基础管理包括权限角色体系和数据账本视图；

所述数据质量管理包括标准体系规范和质量评价体系；

所述数据追溯管理包括源头追溯和反向追溯；

所述数据变更管理包括数据变更提醒和数据变更统计分析。

7.如权利要求1所述的一种生鲜物流数据管理方法，其特征在于，所述生鲜物流业务节点的数据账本变更时，上传变更操作者签名以及背书节点上传的变更数据对应的认证背书信息，将变更后的数据账本同步至与上传生鲜物流业务节点相同类型的各个生鲜物流业务节点中；

和/或，该方法还包括：将基于业务相关性和隶属关系的生鲜物流业务节点的数据账本建立数据域，在域内建立统一、共享的数据全景视图。

8.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种生鲜物流数据管理方法。

9.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种生鲜物流数据管理方法。

10.一种生鲜物流数据管理系统，其特征在于，该系统基于如权利要求1-7任一项所述的一种生鲜物流数据管理方法，包括：

数据采集终端，通过生鲜物流业务节点的客户端采集生鲜物流原始数据，并发送至数据管理终端；

数据管理终端，采用所述的一种生鲜物流数据管理方法实现生鲜物流数据分布式管理；

数据应用终端，用于进行用户交互，将用户指令信息发送至数据管理终端，并将数据管理终端中的数据进行可视化展示。