CN107507075B - 公共采购大数据价格监测方法 - Google Patents
公共采购大数据价格监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107507075B CN107507075B CN201710878321.5A CN201710878321A CN107507075B CN 107507075 B CN107507075 B CN 107507075B CN 201710878321 A CN201710878321 A CN 201710878321A CN 107507075 B CN107507075 B CN 107507075B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- price
- commodity
- library
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 86
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 5
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 238000012800 visualization Methods 0.000 abstract description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 27
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 239000013065 commercial product Substances 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
- G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种公共采购大数据价格监测方法,包括:由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;监测平台从多个监测对象采集监测数据;根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数,根据监测数据中的电商和商品库获取商品的信息,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,生成市场合理价,更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;建立商品的数据统计报告,生成商品的价格走势,实现对商品的价格监测,图形界面形式展示价格监测结果。本发明建设了统一的标准化的商品库、数据来源范围广,电商主动推送与系统自动采集相结合,实现大数据运用,商品可视化。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种公共采购大数据价格监测方法。
背景技术
公共采购电商化是近三年来采购管理改革和创新的方式,是实现政府采购管理与互联网、信息技术相融合的现代市场模式,将有效破除过去政府采购中存在的问题,但由于网上商城的建设还处在探索和创新阶段,仍然存在一些问题亟待解决,尤其是商品价格监测、监管十分突出,也尤为重要。
目前,很多政府采购机构、大型央企、军队、高校都在自建或都委托第三方建设网上商城,但更多的将传统的线下模式变成了线上模式,价格监测主要是依靠供应商自觉提供数据,主动接受监测。也有一部分也借助第三方的如中关村指数进行价格监测,由于中关村指数主要针对3C类品类,不能覆盖到公共采购的其他的品目范围,同时,同中关村指数的数据来源也不足,导致大量商品无法监测。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此,本发明的目的在于提出一种公共采购大数据价格监测方法,建设了统一的标准化的商品库、数据来源范围广,电商主动推送与系统自动采集相结合,实现大数据运用,商品可视化。
为了实现上述目的,本发明的实施例提供一种公共采购大数据价格监测方法,包括如下步骤:
步骤S1,由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;
步骤S2,所述监测平台从多个监测对象采集监测数据,其中,所述多个监测对象包括:内部已有数据和外部采集数据;其中,所述从多个监测对象采集监测数据,包括以下方式中的一种或多种:
(1)从源网站获取数据,通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格,并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理;
(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,从而在共享模式下,获取各个政府采购服务网站的网站数据,作为采集数据;
步骤S3,根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数,根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,生成市场合理价,更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;
步骤S4,建立商品的数据统计报告,生成商品的价格走势,实现对商品的价格监测,图形界面形式展示价格监测结果。
进一步,所述品目库包括:依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则;
所述产品库包括:供给市场销售的物品,设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数;
所述商品库包括:各个销售平台中销售的产品,设置有各个产品的品牌、型号和参数;
所述品目标准参数库结合多个电商网站的数据,对商品品目进行标准参数库统一规范,包括:划分为关键参数和非关键参数,对于关键参数一致的产品,作为相似比较或推荐。
进一步,在所述步骤S2中,所述内部已有数据包括:公共采购已经上线的各政府采购商城商品数据;
所述外部采集数据包括:多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和商品官网数据。
进一步,在所述步骤S2中,从源网站获取数据的处理机制如下:
1)针对不同的来源网站建立不同的采集规则;
2)采取有针对性的定时采集,对不同的网站分别设置采集更新频率;
3)对获取到的商品的标准参数进行自动或人工维护;
4)定期更新价格。
进一步,在所述步骤S2中,所述设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,处理机制如下:
1)由各个服务网站商品数据提供给所述监测平台后,根据各个电商的商品库在所述监测平台商品库内找匹配;
2)针对未匹配到的,则为首次入库,然后到电商官网进行价格及产品的参数信息进行采集;
3)商品参数与商品库内的标准参数进行比对,针对不准确或者没有比对成功的参数进行自动及人工维护;
4)定期更新价格。
进一步,在所述步骤S3中,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,采用以下方式之一:
(1)对所述监测数据进行自动聚合,然后进行人工复核;
(2)对所述监测数据进行人工聚合。
进一步,在所述步骤S3中,所述生成市场合理价,包括:根据各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价和电商的官网价格,以对应的比例进行计算,生成所述市场合理价。
进一步,还包括如下步骤:以平台界面形式,呈现展示同一电商给其他省市商城推送的接口价格列表、以及每个商品的价格趋势。
进一步,还包括如下步骤:当判断存在以下条件之一时,发出自动预警提示,并商品自动下架:
(1)商品的采购价格不符合对应的市场合理价时;
(2)商品的价格高于电商官网的、或不符合优惠条件;
(3)商品与电商官网链接商品不一致。
根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法,具有以下有益效果:
1、建设了统一的标准化的商品库。根据多年政府采购系统建设和维护的经验,在传统协议供货的基础上开发具有统一标准的商品库,商品全部参数化。本发明不仅实现同型号、同参数配置的商品可以比价,还可以实现不同品牌、不同型号,但关键参数基本相同的商品间比价;也可以通过同价位的商品比产品配置,从而实现最优的性价比采购。
2、数据来源范围广,包括多个大型电商、部分省级政府采购协议供应商、部分政府采购平台竞价结果数据、部分品牌生产商官网数据等。这些数据有一部分是阳光公采内部数据,也有一部分是通过技术手段或协议共享的方式获取的数据。数据来源多,有利于采购更大范本量,有利于计划商品的市场平均价格范围。
3、电商主动推送与系统自动采集相结合。电商通过API接口推送的信息是否与其官网的一致,价格是否与官网有优优惠,或者说是不是高于电商官网的价格,这对公共采购来说至关重要,涉及到政府的形象和诚信。因此,我们在对电商供应商通过API接口提供的商品系统自动采集电商官网的数据,并与API接口信息进行验证,确保商品信息(商品配置)与电商官网一致,并且价格不高于电商官网。
4、大数据运用,商品可视化。多渠道、不同来源的商品通过大数据分析工具,对商品关键参数自动进行离析和同类商品聚合。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法的流程图;
图2为根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法的架构图;
图3a至图3c为根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测平台的界面图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供一种公共采购大数据价格监测方法,可以实现以下功能:比价、验证商品合规和异常预警。下面将结合附图对商品实现上述功能进行详细说明。
如图1和图2所示,本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法,包括如下步骤:
步骤S1,由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库。
在本发明的一个实施例中,品目库包括:依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则。
产品库(品类)包括:供给市场销售的物品,设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数等属性。
商品库(SKU)包括:各个销售平台中销售的产品,设置有各个产品的品牌、型号和参数等属性。同一系列不同型号配置的商品,属于同一个产品。
品目标准参数库结合多个电商网站的数据,对商品品目进行标准参数库统一规范,包括:划分为关键参数和非关键参数,对于关键参数一致的产品,作为相似比较或推荐。
具体的,品目标准参数库结合主流电商、各大政府采购网站针对商品品目进行标准参数库统一规范。并且,品目标准参考可以细分为关键参数和非关键参数,若关键参数一致的产品,可作为相似比较或推荐。
步骤S2,监测平台从多个监测对象采集监测数据,其中,多个监测对象包括:内部已有数据和外部采集数据。
在本发明的一个实施例中,内部已有数据包括:阳光公采已经上线的各政府采购商城商品数据。
外部采集数据包括:多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和品牌生产商官网数据。
即,外部采集数据可以包括:
(1)主流电商包括京东、苏宁、国美、史泰博、晨光科力普、办公伙伴、领先未来等17家电商的商品数据;
(2)政府采购系统包括:央采政府采购中心、北京政府采购中心、上海政府采购中心、浙江省政府采购中心等十多个政府采购网的商品数据。
在本发明的一个实施例中,从多个监测对象采集监测数据,包括以下方式中的一种或多种:
(1)从源网站获取数据,通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格,并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护等方式进行整理,保证数据的准确性和实效性。
从源网站获取数据的处理机制如下:
1)针对不同的来源网站建立不同的采集规则;
2)采取有针对性的定时采集,对不同的网站分别设置采集更新频率,例如热门电商数据更新的频率越高;
3)对获取到的商品的标准参数进行自动或人工维护;
4)定期更新价格。
(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,从而在共享模式下,获取各个政府采购服务网站的网站数据,作为采集数据。例如,天津、广东、湖北、海南、湖北、武汉、广州、苏州、蜀山等政府采购上商城等网站数据。
设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,处理机制如下:
1)由各个服务网站商品数据提供给监测平台后,根据各个电商的商品库在监测平台商品库内找匹配;
2)针对未匹配到的,则为首次入库,然后到电商官网进行价格及产品的参数信息进行采集;
3)商品参数与商品库内的标准参数进行比对,针对不准确或者没有比对成功的参数进行自动及人工维护;
4)定期更新价格。
步骤S3,根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数,根据监测数据中的电商和商品库获取商品的信息,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,生成市场合理价,更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库。同一供应商参与不同的公共采购项目,数据来源不同,共性的统一保存,差异的消息系统保存和维护,并通过统一的商品ID关联。
需要说明的是,价格监测平台采用接口调用,实现以下功能:
1)根据品牌型号获取价格、及标准参数。
2)根据品牌型号获取商品的价格。
3)根据电商和商品库sku获取商品的信息。
4)获取商品的价格走势。
5)根据品牌型号,关键参数,获取市场合理价。
在本发明的一个实施例中,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,采用以下方式之一:
(1)对监测数据进行自动聚合,然后进行人工复核;
(2)对监测数据进行人工聚合。
其中,生成市场合理价,包括:根据各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价和电商的官网价格,以对应的比例进行计算,生成市场合理价。即,商品市场合理价的定义范围包括线上电商价、线下政府采购协议供应商价、品牌生产商市场指导价、政府采购网上竞价结果成交价的合理权重计算平均值。
即,设置价格纬度,同一款商品监测的价格包括:各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价、电商的官网价格。
步骤S4,建立商品的数据统计报告,生成商品的价格走势,实现对商品的价格监测,图形界面形式展示价格监测结果。图3a至图3c为根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测平台的界面图。
具体的,还包括如下步骤:以平台界面形式,呈现展示同一电商给其他省市商城推送的接口价格列表、以及每个商品的价格趋势。
此外,本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法,还包括如下步骤:当判断存在以下条件之一时,发出自动预警提示,并商品自动下架:
(1)商品的采购价格不符合对应的市场合理价时;
(2)商品的价格高于电商官网的、或不符合优惠条件;
(3)商品与电商官网链接商品不一致。
具体来说,电子商城商品上架前对全网商品价格进行监测,高于监测价格市场价一定幅度的(10%)商品系统不予上架,并提示电商当前价格高于市场合理价,由电商对价格进行调整或提出申请查价。后台支持手动审批商品上架,同时可查询统计因价格偏高而被拦截的商品情况。市场合理价的采集范围包括不限于军网、中直机关、央采政府采购中心、北京政府采购中心、上海政府采购中心、浙江省政府采购中心的电子商场、网上商城的价格,及中关村电子信息产品指数,京东、苏宁、国美等主流电商的数据,央采批量采购价格可设定在系统内进行参考。
本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法可以实现以下技术效果:
1、不符合规则的商品自动下架。价格高于电商官网的、或不符合优惠条件的,或商品与电商官网链接商品不一致的,商品自动下架,确保采购人可以地买到合规合法的商品。
2、价格更趋近市场合理区间。数据来源广,既有线上电商价格数据,也有线下传统供应商价格数据和品牌生产商的市场指导价数据。同时电商的数据质量差异也很大,平台通过合理的权重来确定各数据比重从而计划出合理的市场价格范围,价格较真实,可靠。
3、系统实现自动预警。有了商品库及大数据的支持,对商品不合规、不符合采购监管的商品系统自动提示监管机构处罚或供应商整改,将监管机构的过程监管变成在旁监管,从而提高监管的效果。
4、同品比价、同质比价。实现了同一品牌、同一型号不同供应的间的比价、不同地区的价格参照;及同类商品在关键参数配置基本相同的情况下,可以实现相似商品的比价。
5、计算产品市场覆盖率。杜绝政府专供和特供导致价格不可比,通过广泛渠道和来源采集商品信息,计算商品的市场覆盖率,满足预设覆盖率的商品才可以在网上商城销售。
根据本发明实施例的公共采购大数据价格监测方法,具有以下有益效果:
1、建设了统一的标准化的商品库。根据多年政府采购系统建设和维护的经验,在传统协议供货的基础上开发具有统一标准的商品库,商品全部参数化。本发明不仅实现同型号、同参数配置的商品可以比价,还可以实现不同品牌、不同型号,但关键参数基本相同的商品间比价;也可以通过同价位的商品比产品配置,从而实现最优的性价比采购。
2、数据来源范围广,市场平均价计算更趋合理。包括多个大型电商、部分省级政府采购协议供应商、部分政府采购平台竞价结果数据、部分品牌生产商官网数据等。这些数据有一部分是阳光公共采购内部数据,也有一部分是通过技术手段或协议共享的方式获取的数据。数据来源多,有利于采购更大范本量,有利于计划商品的市场平均价格范围。
3、电商主动推动与系统自动采集相结合。电商通过API接口推送的信息是否与其官网的一致,价格是否与官网有优优惠,或者说是不是高于电商官网的价格,这对公共采购来说至关重要,涉及到政府的形象和诚信。因此,我们在对电商供应商通过API接口提供的商品系统自动采集电商官网的数据,并与API接口信息进行验证,确保商品信息(商品配置)与电商官网一致,并且价格高于电商官网。
4、大数据运用,商品可视化。多渠道、不同来源的商品通过大数据分析工具,对商品关键参数自动进行离析和同类商品聚合。
本发明可以解决集中采购、公共采购领域特供、专供商品与市场脱节、可比性差、比价难、商品成交历史数据缺失等问题,阳光公采公司在包括中央国家机关政府采购中心、广东省政府采购中心、军委后勤保障部军网商城、中航工业集团电子超市系统的基础上,进一步优化和完善,扩大商品采集范围,包括自动采集多个电商的商品信息和共享部分省市竞价项目的成交价格、协议供货中标价,利用现代互联网和大数据技术,建设了公共采购大数据价格监测系统,为公共采购执行及采购预算管理提供市场参考价服务,也为采购管理者提供价格管理依据。通过“制度+技术”的手段,变供应商被动监测为采购管理机构主动监测,解决了电商、供应商给政府采购提供不符合政府采购管理要求的商品,让采购人省时省力省钱地采购,让监管部门从过程管理变结果管理。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。
Claims (5)
1.一种公共采购大数据价格监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;
所述品目库包括:依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则;
所述产品库包括:供给市场销售的物品,设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数;
所述商品库包括:各个销售平台中销售的产品,设置有各个产品的品牌、型号和参数;
所述品目标准参数库结合多个电商网站的数据,对商品品目进行标准参数库统一规范,包括:划分为关键参数和非关键参数,对于关键参数一致的产品,作为相似比较或推荐;
步骤S2,所述监测平台从多个监测对象采集监测数据,其中,所述多个监测对象包括:内部已有数据和外部采集数据;其中,所述从多个监测对象采集监测数据,包括以下方式中的一种或多种:
(1)从源网站获取数据,通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格,并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理;其中,从源网站获取数据的处理机制如下:
1)针对不同的来源网站建立不同的采集规则;
2)采取有针对性的定时采集,对不同的网站分别设置采集更新频率;
3)对获取到的商品的标准参数进行自动或人工维护;
4)定期更新价格;
(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,从而在共享模式下,获取各个政府采购服务网站的网站数据,作为采集数据;其中,所述设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式,处理机制如下:
1)由各个服务网站商品数据提供给所述监测平台后,根据各个电商的商品库在所述监测平台商品库内找匹配;
2)针对未匹配到的,则为首次入库,然后到电商官网进行价格及产品的参数信息进行采集;
3)商品参数与商品库内的标准参数进行比对,针对不准确或者没有比对成功的参数进行自动及人工维护;
4)定期更新价格;
步骤S3,根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数,根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,生成市场合理价,更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库;
步骤S4,建立商品的数据统计报告,生成商品的价格走势,实现对商品的价格监测,图形界面形式展示价格监测结果;
当判断存在以下条件之一时,发出自动预警提示,并商品自动下架:
(1)商品的采购价格不符合对应的市场合理价时;
(2)商品的价格高于电商官网的、或不符合优惠条件;
(3)商品与电商官网链接商品不一致。
2.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述内部已有数据包括:公共采购已经上线的各政府采购商城商品数据;
所述外部采集数据包括:多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和商品官网数据。
3.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法,其特征在于,在所述步骤S3中,对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合,采用以下方式之一:
(1)对所述监测数据进行自动聚合,然后进行人工复核;
(2)对所述监测数据进行人工聚合。
4.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述生成市场合理价,包括:根据各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价和电商的官网价格,以对应的比例进行计算,生成所述市场合理价。
5.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法,其特征在于,还包括如下步骤:以平台界面形式,呈现展示同一电商给其他省市商城推送的接口价格列表、以及每个商品的价格趋势。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710878321.5A CN107507075B (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 公共采购大数据价格监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710878321.5A CN107507075B (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 公共采购大数据价格监测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107507075A CN107507075A (zh) | 2017-12-22 |
CN107507075B true CN107507075B (zh) | 2020-12-15 |
Family
ID=60698889
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710878321.5A Active CN107507075B (zh) | 2017-09-26 | 2017-09-26 | 公共采购大数据价格监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107507075B (zh) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109978582A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种电力现货市场中标价格监测分析系统 |
CN107944993A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-04-20 | 北京值得买科技股份有限公司 | 一种商品采集调度方法及系统 |
CN108629662A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 北京阳光公采科技有限公司 | 应用于政府采购的商品比价方法 |
CN109785043A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 深圳平安综合金融服务有限公司 | 价格监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109978665A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一种用于商品上下架的方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN111179010A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-05-19 | 任我游(厦门)科技发展有限公司 | 不合理价格产品的在线公证方法、系统、设备和介质 |
CN112801436A (zh) * | 2019-11-13 | 2021-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品对象资源数据信息处理方法、装置及计算机系统 |
CN111191981A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-22 | 喀斯玛(北京)科技有限公司 | 一种商品信息的更新方法及装置 |
CN111429278B (zh) * | 2020-03-19 | 2021-08-06 | 宁波智正伟盈信息科技有限公司 | 一种基于5g和区块链的金融大数据处理系统及方法 |
CN111598470B (zh) * | 2020-05-20 | 2023-03-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种配网物资市场价格采集及监测预警方法及系统 |
TWI757828B (zh) * | 2020-08-13 | 2022-03-11 | 國立成功大學 | 原料採購決策方法、電子裝置與電腦程式產品 |
CN112308674A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-02 | 博思数采科技发展有限公司 | 一种商品智能聚合比价的方法及终端 |
CN112488751B (zh) * | 2020-11-28 | 2023-05-26 | 广东电网有限责任公司 | 基于偏离度的预算偏离预警方法、装置、终端、存储介质 |
CN112950309A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 政采云有限公司 | 一种政采商品合规检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113034190B (zh) * | 2021-03-30 | 2023-11-07 | 重庆渝高科技产业(集团)股份有限公司 | 一种用于工程项目的核价管理系统 |
CN113592587A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-02 | 青岛海尔科技有限公司 | 商品价格监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113837832B (zh) * | 2021-09-18 | 2024-04-02 | 国网数字科技控股有限公司 | 商品管控方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103455876A (zh) * | 2013-08-13 | 2013-12-18 | 佛山市广华合志科技有限公司 | 一种基于电子货架标签的物价监管系统 |
CN105787787A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-07-20 | 中铁隆工程集团有限公司 | 物资采购数据传输网络系统及其采购数据预警方法 |
-
2017
- 2017-09-26 CN CN201710878321.5A patent/CN107507075B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107507075A (zh) | 2017-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107507075B (zh) | 公共采购大数据价格监测方法 | |
CN106570778B (zh) | 一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法 | |
CN106169107A (zh) | 企业生产管理方法 | |
CN104615721A (zh) | 用于基于退货关联信息推荐商品的方法和系统 | |
CN108629467B (zh) | 一种样品信息处理方法及系统 | |
CN104346698A (zh) | 基于云计算和数据挖掘的餐饮会员大数据分析和考核系统 | |
CN106228401A (zh) | 一种销售系统 | |
Wang et al. | A novel consumer purchase behavior recognition method using ensemble learning algorithm | |
CN113298546A (zh) | 销量预测方法及装置、商品处理方法及装置 | |
CN111260439A (zh) | 一种智能化程度高的电子商务系统 | |
Xu et al. | E-Commerce Online Shopping Platform Recommendation Model Based on Integrated Personalized Recommendation | |
CN113139836A (zh) | 基于大数据的电子商务交易平台及电子商务信息收集方法 | |
CN111679814A (zh) | 一种数据驱动的数据中台系统 | |
CN116664158A (zh) | 基于大数据的新型零售分析方法及系统 | |
CN113052381A (zh) | 一种基于大数据的电子商务营销及管理系统 | |
Nguyen et al. | Enabling smart supply chain management with artificial intelligence | |
CN110766478A (zh) | 一种提高用户连接性的方法和装置 | |
Zhang et al. | Evaluation and Cluster Analysis of E-Businesses with Perishable Products and Cold Supply Chain | |
Kher et al. | An Approach to Identify Product Purchase Processing Time by Applying Business Intelligence in Steel Coated Production | |
CN115358684B (zh) | 基于最小存货单位sku的数据配对方法及相关装置 | |
CN117522453A (zh) | 一种基于区块链的电商交易平台商户数据管理系统 | |
Huang et al. | The case study on the supplier certification system of B2C platform enterprise | |
CN111080366A (zh) | 一种价格浮动的数据方法 | |
CN114757576A (zh) | 一种基于物联网数据统计分销管理系统 | |
Shekhawat | Enhancing Electronic Shelf Label Accuracy for Optimal Retail Performance |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 100080, 2nd Floor, Building 11, Feilihuating, Building Materials City, Haidian District, Beijing, 02-11 Patentee after: Beijing Bosi Shucai Technology Development Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 2021, 2nd Floor, No. 5 Shangdi 5th Street, Haidian District, Beijing, 100030 Patentee before: BEIJING SUNLIGHT PUBLIC PROCUREMENT TECHNOLOGY CO.,LTD. Country or region before: China |